Publié le: Sep 25, 2018
Les AMI AWS Deep Learning pour Ubuntu et Amazon Linux intègrent désormais les dernières versions de MXNet 1.3 et de CNTK 2.6. MXNet 1.3 propose une prise en charge améliorée de la Math Kernel Library d’Intel pour les réseaux neuraux profonds (Deep Neural Networks, Intel MKL-DNN), de nouveaux modèles de vision par ordinateur préformés dans la bibliothèque Gluon Model Zoo, ainsi que la prise en charge du langage de programmation Clojure. CNTK 2.6 propose une prise en charge améliorée d’Open Neural Network Exchange (ONNX), un format de donnée open permettant de concevoir, former et déployer des modèles de deep learning avec l’environnement de votre choix. Les AMI Deep Learning déploient automatiquement les versions d’environnement optimisées pour l’instance EC2 que vous sélectionnez lors de l’activation de l’environnement virtuel du cadre de travail pour la première fois.
Les AMI AWS Deep Learning prennent également en charge d’autres environnements connus dont TensorFlow, PyTorch et Chainer. Tous ces éléments sont préinstallés et entièrement configurés pour que vous puissiez commencer à développer vos modèles de deep learning en quelques minutes tout en tirant le meilleur parti de la puissance de calcul des instances Amazon EC2. Pour obtenir une liste complète des environnements et des versions prises en charge par les AMI AWS Deep Learning, consultez les notes de mise à jour.
Démarrez rapidement avec les AMI AWS Deep Learning grâce aux guides de démarrage rapide et didacticiels de niveaux débutant à avancé dans notre Guide du développeur. Vous pouvez également vous abonner à notre forum de discussion pour recevoir des annonces de lancement et poser vos questions.