Publié le: Nov 21, 2018
Nous annonçons aujourd'hui la mise à jour de nos fonctionnalités de détection de visage, d'analyse et de reconnaissance faciale. Cette mise à jour permet de détecter davantage de visages sur des images, d'effectuer des comparaisons faciales plus précises, et de déduire des informations plus précises relatives à l'âge, au sexe et aux émotions à partir d'images. Les clients Amazon Rekognition peuvent dès à présent profiter de ces améliorations sans aucun coût supplémentaire. Aucune expérience en Machine Learning n'est requise.
La « détection de visage » tente de répondre à la question suivante : y a-t-il un visage dans cette image ? Dans les images réelles, divers aspects peuvent affecter la capacité d'un système à détecter les visages avec précision : les variations de pose causées par les mouvements de tête et/ou les mouvements de caméra, l'occlusion due à des objets au premier plan ou en arrière-plan (visages couverts par des chapeaux, des cheveux ou une autre personne), les variations d'éclairage comme un faible contraste et les ombres, ou une forte luminosité qui cause la surexposition des visages, une mauvaise qualité d'image et une résolution basse qui créent du bruit et du flou sur les visages, ou encore la distorsion directement liée aux caméras et aux objectifs. Ces problèmes se traduisent à la fois par des échecs de détection (visage non détecté) ou par des fausses détections (une région de l'image est reconnue comme un visage alors qu'il n'y a aucun visage). Par exemple, sur les réseaux sociaux, il est fréquent de voir différentes poses, différents filtres d'image, différents éclairages et des occlusions (photobombing). Pour les clients du secteur financier, la vérification de l'identité des clients dans le cadre de l'authentification multifacteur et de la prévention des fraudes implique de comparer un portrait en haute résolution (une image du visage) avec une petite image, souvent floue, issue d'un document d'identité (comme un passeport ou un permis de conduire). En outre, de nombreux clients doivent détecter et reconnaître les visages en faible contraste sur des images où la caméra pointe vers une forte lumière.
Grâce à ces nouvelles améliorations, Amazon Rekognition est désormais capable de détecter 40 % de visages supplémentaires dans des images présentant les conditions difficiles énumérées ci-dessus, tout en réduisant de 50 % le taux de fausses détections. Cela signifie que les clients comme les applications de réseaux sociaux peuvent obtenir des détections fiables et cohérentes (moins d'échecs et moins de fausses détections) avec un niveau de certitude plus élevé. Elles peuvent donc offrir une meilleure expérience pour les clients dans des cas d'utilisation comme l'analyse automatisée des photos de profil. De plus, la reconnaissance faciale retourne désormais 30 % de « meilleures » correspondances (visage le plus similaire) en plus comparé à notre précédent modèle lors d'une recherche sur une grande collection de visages. Les clients bénéficient ainsi de meilleurs résultats de recherche dans les applications telles que la prévention des fraudes. Les correspondances de visage affichent également des scores de similarité plus élevés avec divers éclairages, diverses poses et apparences, ce qui permet aux clients d'utiliser des seuils de certitude plus élevés, d'éviter les faux positifs et de réduire l'intervention humaine dans les applications comme la vérification d'identité. Comme toujours, pour les cas d'utilisation impliquant les libertés civiles ou les sentiments des clients où l'exactitude de la correspondance est primordiale, nous recommandons aux clients de respecter les bonnes pratiques, de définir un niveau de certitude plus élevé (au moins 99 %) et de toujours inclure une vérification humaine.
Les améliorations apportées aux capacités de détection de visage et de reconnaissance faciale d'Amazon Rekognition sont disponibles dès aujourd'hui dans toutes les régions où Amazon Rekognition Image et Video sont proposés. Vous pouvez démarrer dès aujourd'hui via la console Amazon Rekognition ou en téléchargeant le dernier kit SDK AWS. Pour plus d'informations, consultez la documentation.