Amazon SageMaker Automatic Model Tuning prend désormais en charge le démarrage à chaud des tâches de réglage hyperparamètre Avec le démarrage à chaud, il est possible de créer une nouvelle tâche de réglage hyperparamètre en utilisant les informations préalables acquises grâce à un ou plusieurs travaux de réglage parent. Cela permet à Automatic Model Tuning de se compléter en moins de temps, ce qui réduit vos coûts de réglage.

Il y a de nombreux cas dans lesquels vous pourriez vouloir utiliser les informations acquises lors de tâches de réglage d’hyperparamètre antérieures pour de nouvelles tâches. Par exemple, vous pouvez commencer avec un petit ensemble d'hyperparamètres pour créer un modèle de base, puis ajouter des paramètres supplémentaires dans les travaux de réglage suivants. De même, vous pourriez disposer de nouvelles données qui justifient une nouvelle formation et un nouveau réglage de votre modèle.

Le démarrage à chaud pour les tâches de réglage d’hyperparamètre est disponible dans toutes les régions AWS dans lesquelles Amazon SageMaker est disponible aujourd'hui. Pour plus d'informations, visitez les pages produits.