Publié le: Dec 13, 2018
Les AMI AWS Deep Learning pour Ubuntu et Amazon Linux intègrent désormais les dernières versions des frameworks de deep learning suivants : PyTorch 1.0, MXNet 1.3.1, et Chainer 5.1. Ce lancement inclut aussi des mises à niveau du stack NVIDIA, incluant CUDA 10, cuDNN 7.4.1, et NCCL 2.3.7. Pour la formation basée sur le processeur graphique, PyTorch 1.0 dans les AMI est entièrement configuré pour tirer parti des améliorations des performances de CUDA 10.
Les AMI AWS Deep Learning prennent également en charge d'autres frameworks et interfaces connus dont TensorFlow, Keras, Gluon, and Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK). Tous ces éléments sont préinstallés et entièrement configurés pour que vous puissiez commencer à développer vos modèles de deep learning en quelques minutes tout en tirant le meilleur parti de la puissance de calcul des instances Amazon EC2. Lorsque vous activez un environnement Conda, les AMI Deep Learning déploient automatiquement les versions des frameworks les plus performantes, optimisées pour l'instance EC2 de votre choix. Pour obtenir une liste complète des environnements et des versions prises en charge par les AMI AWS Deep Learning, consultez les notes de mise à jour.
Démarrez rapidement avec les AMI AWS Deep Learning grâce aux guides de démarrage rapide et didacticiels de niveaux débutant à avancé dans notre Guide du développeur. Vous pouvez également vous abonner à notre forum de discussion pour recevoir des annonces de lancement et poser vos questions.