Publié le: Apr 18, 2019
Les clients utilisant AWS ParallelCluster pour configurer leurs clusters de calcul haute performance (HPC) peuvent désormais tirer parti d’un algorithme de mise à l’échelle optimisé conçu pour être utilisé avec le gestionnaire de charges de travail Slurm. Les autres améliorations apportées à la nouvelle version AWS ParallelCluster incluent des fonctionnalités visant à empêcher la mise à l’échelle supérieure des clusters lorsque les tâches n’offrent pas des dépendances satisfaisantes, mais aussi le support pour la dernière version du gestionnaire de charges de travail Slurm (v18). Pour voir la liste complète des améliorations apportées à AWS ParallelCluster 2.3.1, cliquez ici.
Les clusters HPC sont des collections de ressources de calcul, de stockage et de réseau étroitement liées qui permettent aux clients d'exécuter des charges de travail scientifiques et d'ingénierie à grande échelle. AWS ParallelCluster est un outil de gestion de clusters à code source libre entièrement pris en charge et maintenu qui facilite le déploiement et la gestion par les scientifiques, chercheurs et administrateurs informatiques de clusters de calcul haute performance sur AWS. AWS ParallelCluster réduit les frais d'exploitation liés à la gestion des clusters et simplifie l'exécution de charges de travail HPC sur AWS. AWS ParallelCluster est disponible sans frais supplémentaires, et vous ne payez que pour les ressources AWS nécessaires à l'exécution de vos applications. Slurm est un planificateur de tâches à code source libre conçu pour les noyaux Linux ou de type Unix utilisé par bien des clusters HPC et superordinateurs à travers le monde. Pour apprendre comment lancer un cluster HPC à l'aide d'AWS ParallelCluster, cliquez ici.