Publié le: Apr 1, 2019
Nous sommes ravis de vous annoncer la sortie d'un nouveau script Python qui facilitera vos premiers pas avec Amazon Elastic Inference.
Amazon Elastic Inference (EI) vous permet de relier une accélération à faible coût basée sur GPU aux instances Amazon EC2 et Amazon SageMaker afin de réduire le coût d'exécution de l'inférence deep learning jusqu'à 75 %. Amazon EI prend en charge les modèles TensorFlow, Apache MXNet et ONNX, avec d'autres frameworks à venir. Amazon EI est actuellement disponible dans quatre régions : USA Est, USA Ouest, UE et Asie-Pacifique.
Si vous utilisez Amazon EI pour la première fois, la configuration de votre environnement pour lancer des instances vers Amazon EI peut prendre du temps. Vous aurez à configurer différentes dépendances, dont AWS PrivateLink, les points de terminaison d'un VPC, les politiques AWS IAM et les règles des groupes de sécurité avant de pouvoir utiliser les accélérateurs Amazon EI. Le script python d'Amazon EI facilite le démarrage en créant les ressources nécessaires qui vous aideront à lancer les accélérateurs Amazon EI en quelques minutes. Vous pouvez télécharger le script amazonei_setup.py depuis GitHub vers votre machine locale et l'exécuter depuis votre terminal à l'aide de la commande suivante :
$ python amazonei_setup.py
Le script s'assurera que tous les paramètres sont configurés correctement et que l'instance se lance avec les permissions requises pour utiliser Amazon EI.
Pour plus d'informations sur la manière dont utiliser le script python Amazon EI, consultez la section Lancer des accélérateurs EI en quelques minutes avec l'outil de configuration Amazon Elastic Inference pour EC2.