Publié le: Oct 16, 2019
Les AWS Deep Learning (DL) Containers prennent désormais en charge PyTorch. Les AWS DL Containers sont des images Docker préinstallées avec des cadres de deep learning pour faciliter la configuration et le déploiement d’environnements de machine learning personnalisés. Les images Docker pour la formation et l'inférence avec PyTorch sont désormais disponibles gratuitement via Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). Vous ne payez que pour les ressources que vous utilisez. Vous pouvez déployer les AWS DL Containers sur Amazon SageMaker, Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Kubernetes autogéré sur Amazon EC2 et Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) et Amazon EC2.
Les AWS DL Containers sont mis à jour en permanence avec les dernières bibliothèques de deep learning et optimisés pour les ressources CPU et GPU sur AWS. Pour en savoir plus, consultez AWS Deep Learning Containers. Vous pouvez démarrer avec les AWS DL Containers for PyTorch ici, et consultez les notes de version et la nomenclature des images Docker ici.