Publié le: Oct 31, 2019
Les AMI AWS Deep Learning sont désormais disponibles surUbuntu 18.04, en plus de Ubuntu 16.04, Amazon Linux 2 et Amazon Linux. Les AMI AWS Deep Learning prennent désormais en charge PyTorch 1.2, MXNet 1.5.0 ainsi qu'Elastic Fabric Adapter (EFA), une interface réseau pour les instances Amazon EC2 qui permet aux clients d'AMI Deep Learning d'exécuter des tâches de formation nécessitant de hauts niveaux de communication entre nœuds à l'échelle. Pour démarrer avec la formation distribuée à l'aide d'EFA, visionnez ce tutoriel dans le guide du développeur d'AMI AWS Deep Learning.
Les AMI AWS Deep Learning prennent également en charge d'autres cadres et interfaces répandus de deep learning dont TensorFlow, Keras, Chainer et Gluon. Tous ces éléments sont préinstallés et entièrement configurés pour que vous puissiez commencer à développer vos modèles en quelques minutes tout en tirant le meilleur parti de la puissance de calcul et de l'évolutivité des instances Amazon EC2. Lorsque vous activez un environnement Conda, les AMI AWS Deep Learning déploient automatiquement les versions des cadres les plus performantes, optimisées pour l'instance EC2 de votre choix. Pour obtenir une liste complète des cadres et des versions prises en charge par les AMI AWS Deep Learning, consultez les notes de mise à jour.
Démarrez rapidement avec les AMI AWS Deep Learning grâce aux guides de démarrage rapide et didacticiels de niveaux débutant à avancé dans notre Guide du développeur. Vous pouvez également vous abonner à notre forum de discussion pour recevoir des annonces de lancement et poser vos questions.