Publié le: Nov 26, 2019
Aujourd'hui, Amazon Athena a publié une nouvelle fonctionnalité qui permet aux utilisateurs d’appeler facilement des modèles de machine learning à des fins d’inférence directement à partir de leurs requêtes SQL. La possibilité d’utiliser des modèles de machine learning dans les requêtes SQL rend les tâches complexes, telles que la détection d'anomalies, l'analyse de cohortes de clients, et les prédictions de ventes, aussi simples que l'appel d'une fonction dans une requête SQL.
Les clients peuvent utiliser plus d’une douzaine d’algorithmes de machine learning intégrés fournis par Amazon SageMaker, former leurs propres modèles ou rechercher e des empaquetages de modèles et s'y abonner depuis AWS Marketplace et déployer sur Amazon SageMaker Hosting Services. Aucune configuration supplémentaire n'est requise. Les utilisateurs peuvent appeler ces modèles ML dans leurs requêtes SQL à partir de la console Athena, les API Athena et via le pilote JDBC en version préliminaire d'Athena.
La fonctionnalité ML d'Amazon Athena est disponible en version préliminaire dans la région USA Est 1 (Virginie du Nord). Accédez à votre version préliminaire en suivant ces étapes.
Pour en savoir plus sur la fonctionnalité, consultez notre documentation.
Pour savoir comment créer et former des modèles ML dans Amazon SageMaker, cliquez sur ce lien.