Publié le: Nov 19, 2019
À compter d'aujourd'hui, vous pouvez lancer la génération de trois nouveaux types de calcul, ARM, GPU et X-Large, lorsque vous utilisez AWS CodeBuild.
La prise en charge par AWS CodeBuild de la charge de travail basée sur ARM vous permet de créer et de tester vos mises à jour logicielles en natif, sans avoir besoin d'émuler ou de compiler de manière croisée. Vous pouvez commencer par créer ou mettre à jour un projet CodeBuild et sélectionner « ARM_CONTAINER » comme type d'environnement et « BUILD_GENERAL1_LARGE » comme type de calcul. Une nouvelle image gérée, « aws/codebuild/amazonlinux2-aarch64-standard », basée sur Amazon Linux, est désormais disponible et peut être utilisée comme environnement de génération pour ces générations.
La prise en charge des charges de travail GPU par AWS CodeBuild vous permet d'exécuter un flux CI/CD à des fins de deep learning (ML/IA) avec AWS CodePipeline. Les changements incrémentiels dans votre code, vos données et vos modèles de ML peuvent maintenant être testés pour s'assurer de leur précision, avant que les changements ne soient publiés dans votre pipeline. Vous pouvez commencer par créer ou mettre à jour un projet CodeBuild et sélectionner « LINUX_GPU_CONTAINER » comme type d'environnement et « BUILD_GENERAL1_LARGE » comme type de calcul.
AWS CodeBuild a également ajouté la prise en charge d'un type de calcul « LINUX_CONTAINER » plus volumineux. Ce type de calcul est optimisé pour les charges de travail nécessitant des performances élevées, comme les générations qui demandent des E/S élevées, l'exécution de tâches en parallèle, etc. Auparavant, vous ne pouviez exécuter qu'un nombre limité de tests et d'étapes de génération en parallèle, avant que les générations ne deviennent liées aux E/S, ce qui entraînait des temps de génération lents. Vous pouvez commencer par créer ou mettre à jour un projet CodeBuild et sélectionner « BUILD_GENERAL1_2XLARGE » comme type de calcul.
Pour en savoir plus, consultez notre documentation. Consultez notre page produit ou la console pour en savoir plus sur la manière de bien démarrer avec AWS CodeBuild.