Publié le: Nov 4, 2019

Les clients peuvent désormais utiliser la nouvelle version de l'algorithme XGBoost SageMaker basé sur la version 0.90 du cadre open source XGBoost. L'algorithme XGBoost, extrêmement efficace et flexible, permet de remédier aux problèmes de régression, classification et classement.

En plus d'inclure les nouvelles fonctionnalités de la version 0.9 du cadre, cette nouvelle version SageMaker permet aux clients de bénéficier des points suivants :

  • Flexibilité : cette nouvelle version de l'algorithme XGBoost peut être utilisée en tant qu'algorithme intégré, ou en tant que cadre. Les clients procédant à une migration depuis l'ancien algorithme intégré ne doivent effectuer qu'une légère modification, et indiquer la version de l'algorithme lorsqu'ils emploient la commande get_image_uri, afin de s'assurer qu'ils disposent bien de la dernière version. Les clients l'utilisant en tant que cadre ont la possibilité de spécifier la manière dont ils souhaitent procéder à la formation en fournissant leurs propres scripts ad hoc.  
  • Évolutivité : cette version s'accompagne d'un mécanisme de distribution amélioré. Par conséquent, la quantité de mémoire sollicitée a été grandement réduite, et la formation sur des clusters et des ensembles de données plus larges s'effectue de façon optimisée.
  • Extensibilité : les clients peuvent étendre l'image de conteneur en installant de nouveaux paquets ou en ajoutant des scripts personnalisés, ou étendre le conteneur SDK créé par SageMaker afin de créer les algorithmes. En outre, ils peuvent également former l'algorithme sur leur ordinateur local.  

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