Publié le: Dec 20, 2019
Amazon Personalize est un service de machine learning qui vous permet de personnaliser votre site Web, vos applications, vos annonces, vos e-mails, etc., avec des modèles de machine learning personnalisés qui peuvent être créés dans Amazon Personalize, sans expérience préalable en machine learning. Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer la prise en charge des recommandations contextuelles, grâce auxquelles vous pouvez améliorer la pertinence des recommandations en les générant dans un contexte, par exemple le type d'appareil, l'emplacement, l'heure de la journée, etc. Les informations contextuelles sont également utiles dans le cadre de la personnalisation pour les nouveaux utilisateurs ou les utilisateurs non identifiés, même lorsque les interactions passées de ces utilisateurs ne sont pas connues.
Pour utiliser cette fonctionnalité, vous devez fournir à Personalize des informations contextuelles (par exemple, le type d'appareil) dans le cadre des interactions utilisateur-élément ou des données d'événements, puis former un modèle tenant compte du contexte à l'aide des métadonnées HRNN ou des recettes de classement personnalisé. Vous pouvez ensuite interroger les recommandations qui tiennent compte du contexte en fournissant le contexte en temps réel d'un utilisateur au moment de l'inférence.
Les recommandations contextuelles sont désormais disponibles dans les régions USA Est (Virginie du Nord, Ohio), USA Ouest (Oregon), UE (Irlande) et Asie-Pacifique (Tokyo et Singapour). Pour plus d'informations, consultez le guide de démarrage d'Amazon Personalize.