Publié le: May 7, 2020
Présentée lors de la conférence AWS re:Invent de 2019, la liaison d'ontologies ICD-10-CM et RXNorm avec Amazon Comprehend Medical permet d'extraire, à partir de texte à caractère médical, des informations relatives à l'état de santé et aux traitements, puis de les lier aux concepts ICD-10-CM et RXNorm appropriés. Les ontologies médicales permettent de classer des informations médicales non structurées sous forme de codes normalisés que des applications de santé (des outils de gestion des cycles de revenus, par exemple), peuvent lire. Cette API est désormais en mesure de traiter des lots de documents stockés dans Amazon Simple Storage Service (S3).
Grâce aux API de liaison par lots applicables aux ontologies RxNorm et ICD-10-CM d'Amazon Comprehend Medical, les développeurs peuvent rapidement, et avec précision, extraire des codes (par exemple, le code « R51 » qui fait référence à des maux de tête) à partir de diverses sources de données, comme des dossiers médicaux ou des remarques consignées par des praticiens en mode lot. Nos fonctionnalités de deep learning appliquées à la liaison d'ontologies permettent de bénéficier d'une précision bien plus élevée qu'avec les systèmes basés sur des règles existants, dans la mesure où le contexte est pris en compte.
Les développeurs peuvent utiliser les concepts ICD-10-CM et RXNorm afin d'élaborer des applications dédiées, par exemple, à la gestion des cycles de revenus ou de la santé de la population. La liaison d'ontologies ICD-10-CM et RxNorm est disponible en mode lot même à très large échelle, et aucune expertise en machine learning n'est requise.