Publié le: Jun 8, 2020
Amazon Personalize utilise la technologie du machine learning perfectionnée par plus de 20 ans de développement de systèmes de recommandation sur Amazon.com. Avec Amazon Personalize, vous pouvez personnaliser les recommandations pour vos utilisateurs concernant des produits, des vidéos, de la musique, des eBooks, des annonces, des e-mails marketing et bien plus encore,et sans aucune expérience préalable en machine learning.
Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer l'ajout de filtres de recommandation dans Amazon Personalize, qui améliorent la pertinence des recommandations personnalisées en filtrant et en retirant les recommandations pour les produits que les utilisateurs ont déjà achetés, les vidéos qu'ils ont déjà regardées et d'autres contenus numériques déjà utilisés. Recevoir de telles recommandations peut être frustrant pour les utilisateurs qui risquent alors d'être moins impliqués, avec pour conséquence une perte d'opportunités de revenus. De nos jours, les clients remédient en général à cela en écrivant du code personnalisé qui compare les recommandations pour chaque utilisateur aux données de conversion stockées dans leur base de données, et qui supprime les recommandations pour les produits que l'utilisateur a déjà achetés. Ce processus peut être chronophage et source d'erreurs pour les clients. Les filtres de recommandation dans Amazon Personalize éliminent le besoin d'écrire du code personnalisé. Ils filtrent et retirent automatiquement les recommandations pour les produits que les utilisateurs ont déjà achetés. Le processus de configuration et d'utilisation des filtres de recommandation est simple. Vous commencez par utiliser la console Amazon Personalize ou l'API afin de créer un filtre à l'aide d'un langage spécifique au domaine propre à Amazon Personalize. Ensuite, vous appliquez ce filtre pendant l'interrogation des recommandations en temps réel à l'aide de l'API GetRecommendations ou GetPersonalizedRanking, ou pendant la génération des recommandations en mode lot via une tâche d'inférence par lot. Pour en savoir plus sur cette fonctionnalité, consultez notre blog.
Les filtres de recommandation dans Amazon Personalize sont désormais disponibles dans les régions USA Est (Virginie du Nord, Ohio), USA Ouest (Oregon), Canada (Centre), UE (Irlande) et Asie-Pacifique (Sydney, Tokyo, Mumbai, Singapour, Séoul).