Publié le: Jul 15, 2020
Amazon SageMaker Debugger est une nouvelle fonctionnalité d'Amazon SageMaker qui fournit des analyses complètes sur le processus d'entraînement des modèles de machine learning (ML) en automatisant l'enregistrement et l'analyse des données de cycles d'entraînement en temps réel, sans changements de code.
Amazon SageMaker Debugger est désormais disponible dans la région AWS GovCloud (US, côte ouest), une région isolée conçue pour répondre aux exigences réglementaires et de conformité spécifiques des agences du gouvernement américain, ainsi que des entrepreneurs, des institutions d'enseignement et d'autres clients américains exécutant des charges de travail significatives dans le cloud.
Amazon SageMaker Debugger facilite considérablement l'analyse et le débogage des caractéristiques de votre modèle au cours de son entraînement. Lorsque des anomalies sont détectées, SageMaker Debugger envoie des alertes aux développeurs afin que ces derniers effectuent les actions correctives nécessaires, ce qui réduit le temps passé en débogage de plusieurs jours à seulement quelques minutes. Les données de débogage demeurent dans le compte AWS du client, ce qui vous permet d'utiliser SageMaker Debugger avec la plupart des applications sensibles à la confidentialité des données.
Amazon SageMaker Debugger est disponible dans la région AWS GovCloud (US, côte ouest) à partir d'aujourd'hui. Pour en savoir plus, consultez l'article de blog, reportez-vous à la documentation et essayez les exemples pour démarrer.
Pour en savoir sur AWS GovCloud (US, côte ouest), cliquez ici ou, si vous avez des questions, contactez l'équipe chargée de la région AWS GovCloud (US, côte ouest).