Publié le: Oct 1, 2020
Amazon Rekognition Custom Labels est une fonctionnalité de machine learning automatisée (AutoML) qui permet aux clients de rechercher dans des images des objets et des scènes propres à leurs besoins métier, à l’aide d’une API d’inférence simple. Les clients peuvent créer un modèle ML personnalisé simplement en chargeant des images étiquetées. Aucune expertise en machine learning n’est nécessaire.
Aujourd’hui, nous sommes ravis d’annoncer qu’Amazon Rekognition Custom Labels permet aux clients de détecter et de classer diverses catégories d’objets et de scènes avec une précision remarquable à l’aide d’une API d’inférence unique. Les clients n’ont pas à créer des API d’inférence distinctes pour chaque catégorie. Jusqu’ici, par exemple, les clients des secteurs manufacturier et industriel qui souhaitaient identifier les pièces de machines sur une ligne d’assemblage et détecter la marque desdites pièces devaient entraîner deux modèles ML distincts : l’un pour les pièces des machines et l’autre pour les logos des marques. Ils devaient héberger deux points de terminaison d’inférence différents et exécuter deux fois l’inférence sur une seule image. Désormais, ils peuvent détecter à la fois les pièces des machines et les logos des marques dans une même image, et ce à l’aide d’une API d’inférence unique.
Pour en savoir plus sur Amazon Rekognition Custom Labels et la disponibilité régionale, consultez notre documentation et notre tableau des régions. Démarrez avec Amazon Rekognition Custom Labels dès aujourd’hui.