Publié le: Oct 1, 2020
Amazon SageMaker Autopilot crée désormais des modèles de machine learning jusqu’à 40 % plus rapides et 200 % plus précis, et ce même avec des ensembles de données à petite échelle et non équilibrés. SageMaker Autopilot est un service entièrement géré qui permet de créer facilement, rapidement et automatiquement des modèles de machine learning sans une expérience préalable en ML ou en programmation.
Jusqu’ici, SageMaker Autopilot fournissait des modèles de qualité optimale pour les ensembles de données à grande échelle et équilibrés. Désormais, SageMaker Autopilot peut fournir des modèles jusqu’à 200 % plus précis même si les ensembles de données sont très déséquilibrés et comptent jusqu’à 500 points de données en moins. Vous pouvez également désormais configurer SageMaker Autopilot pour utiliser la métrique objective AUC [aire sous la courbe de la fonction d’efficacité du récepteur (ROC)] pour créer des modèles encore plus précis visant à résoudre les problèmes de classification. Par ailleurs, SageMaker Autopilot a amélioré la vitesse de création des modèles de 40 %, ce qui vous permet de démarrer l’extraction de la valeur métier de vos données plus rapidement. Avec ces améliorations, vous pouvez facilement utiliser SageMaker Autopilot pour créer et déployer rapidement des modèles de machine learning de qualité dédiés à la classification et à la régression, améliorer la précision des prévisions et extraire de la valeur de vos ensembles de données de tailles, de qualité et de types extrêmement variés.
Ces nouvelles améliorations de performances sont disponibles dans toutes les régions où SageMaker Autopilot est disponible. Pour démarrer avec SageMaker Autopilot, consultez la page de documentation et regarder les vidéos de mise en route.