Publié le: Oct 2, 2020
Amazon Personalize vous permet de personnaliser votre site Web, votre application, vos annonces, vos e-mails et bien plus en utilisant la même technologie de machine learning que Amazon.com, sans exiger d'expérience préalable en machine learning. Grâce à Amazon Personalize, vous pouvez générer des recommandations personnalisées pour vos utilisateurs via une interface API simple. Amazon Personalize facilite désormais la gestion de vos catalogues d'articles et d'utilisateurs en pleine expansion grâce à de nouvelles API permettant d'ajouter progressivement des articles et des utilisateurs dans les ensembles de données que vous utilisez dans Personalize pour créer des recommandations personnalisées.
Pour utiliser Personalize, vous devez fournir les données d'interaction des utilisateurs du service (vues des pages, inscriptions, achats, etc.) extraites de vos applications, ainsi que des informations démographiques facultatives sur les utilisateurs (âge, lieu, etc.) et la liste de ce que vous souhaitez recommander, tels que des articles, des produits, des vidéos ou de la musique. Ensuite, en arrière-plan, Personalize traite et examine les données, identifie celles qui sont pertinentes, forme et optimise un modèle de personnalisation adapté à vos données, et est accessible via une API qui peut facilement être appelée par votre application métier. Vous pouvez utiliser tant les données historiques stockées dans Amazon Simple Storage Service (S3) que les données de streaming envoyées en temps réel par un coordinateur JavaScript ou côté serveur. Maintenant que vous découvrez de nouveaux utilisateurs ou que vous élargissez votre catalogue de produits, ces informations peuvent être facilement ajoutées à vos solutions Amazon Personalize.
Pour connaître la liste complète des régions dans lesquelles Amazon Personalize est disponible, consultez la page des régions AWS. Pour démarrer avec Amazon Personalize, consultez la console et la documentation.