Publié le: Nov 13, 2020
Vous pouvez désormais créer des points de terminaison personnalisés pour Amazon Neptune pour accéder à vos charges de travail. Les points de terminaison personnalisés vous permettent de répartir vos charges de travail sur un ensemble précis d’instances dans un cluster Neptune.
Avec les points de terminaison personnalisés, vous pouvez spécifier à quelles instances un point de terminaison renvoie dans un cluster, et sa finalité. Par exemple, vous pouvez utiliser un point de terminaison personnalisé pour acheminer des charges de travail nécessitant une importante puissance de traitement vers un ensemble dédié d’instances à mémoire élevée. Cette approche permet d’isoler les autres instances du cluster de ces charges de travail.
Lorsque vous créez un point de terminaison personnalisé, vous choisissez les instances à inclure dans celui-ci. Vous pouvez également définir si les réplicas nouvellement créés dans le cluster sont ajoutés à votre point de terminaison personnalisé. Vous pouvez à tout moment ajouter ou supprimer des instances dans le point de terminaison personnalisé. Vous pouvez continuer d’utiliser le point de terminaison du lecteur pour distribuer vos charges de travail de lecture sur tous les réplicas du cluster, d’utiliser le point de terminaison du cluster pour vous connecter à l'instance d’écriture et d’utiliser les points de terminaison de l'instance pour vous connecter à une instance spécifique de votre cluster. Vous pouvez créer jusqu’à cinq points de terminaison personnalisés par cluster Neptune, et chacun doit être associé à au moins une instance de base de données.
Les points de terminaison personnalisés sont disponibles dans les régions où Neptune est disponible. Pour créer des points de terminaison personnalisés, consultez AWS Management Console pour Neptune ou utilisez le kit AWS SDK ou l’interface de ligne de commande AWS le plus récent. Pour en savoir plus sur les points de terminaison personnalisés pour Amazon Neptune, consultez le guide de l’utilisateur Amazon Neptune.