Publié le: Nov 16, 2020
Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer qu'Amazon SageMaker Studio prend désormais en charge les instances multi-GPU suivantes : ml.g4dn.12xlarge, ml.p3.8xlarge et ml.p3.16xlarge. Les instances multi-GPU accélèrent considérablement la formation de modèle de machine learning, ce qui permet aux utilisateurs de former davantage de modèles de machine learning avancés qui sont trop grands pour s'intégrer à un GPU unique. De plus, elles offrent la flexibilité nécessaire afin de traiter des lots de données plus volumineux, comme les images 4k, pour classer les images et détecter les objets.
Amazon SageMaker Studio est le premier environnement de développement entièrement intégré (IDE) dédié au Machine Learning (ML). SageMaker Studio fournit une interface graphique Web unique où vous pouvez effectuer toutes les étapes de développement ML, vous donnant un accès complet et le contrôle et la visibilité nécessaires pour créer, entraîner et déployer des modèles. Dans l'interface graphique unifiée de SageMaker Studio, vous pouvez effectuer toutes les activités de développement ML, notamment les blocs-notes, la gestion des expériences, la création automatique de modèles, le débogage et la détection des dérives de modèle. Pour en savoir plus, consultez la documentation.