Publié le: Nov 13, 2020
Amazon Personalize vous permet désormais d’appliquer à la volée des règles métier à vos recommandations, et ce sans coûts supplémentaires. Les filtres dynamiques offrent un gain de temps. En effet, ils vous évitent d’avoir à définir à l’avance toutes les permutations possibles de vos règles métier et vous permettent d’utiliser les informations les plus récentes pour filtrer les recommandations. Vous contrôlez les recommandations pour vos utilisateurs en temps réel tout en répondant à leurs besoins, préférences et changements de comportements individuels pour améliorer leurs taux d’engagement et de conversion. Fort d'une expérience de plus de 20 ans dans le domaine de la personnalisation, Amazon Personalize vous permet de renforcer l'intérêt des clients grâce à des recommandations personnalisées de produits et de contenus, et à des promotions marketing ciblées.
Pour utiliser Amazon Personalize, vous devez fournir les données d'interaction des utilisateurs du service (vues des pages, inscriptions, achats, etc.) extraites de vos applications, ainsi que des informations démographiques facultatives sur les utilisateurs (âge, lieu, etc.) et la liste de ce que vous souhaitez recommander, tels que des articles, des produits, des vidéos ou de la musique. Ensuite, en arrière-plan, Amazon Personalize traite et examine les données, identifie celles qui sont pertinentes, entraîne et optimise un modèle de personnalisation adapté à vos données, et est accessible via une API qui peut facilement être appelée par votre application métier. Vous pouvez utiliser tant les données historiques stockées dans Amazon Simple Storage Service (S3) que les données de streaming envoyées en temps réel par un tracker JavaScript ou côté serveur.
Pour connaître la liste complète des régions dans lesquelles Amazon Personalize est disponible, consultez la page des régions AWS. Pour démarrer avec Amazon Personalize, consultez la console et la documentation.