Publié le: Dec 8, 2020
Amazon Kendra est un service de recherche intelligent très précis et facile à utiliser optimisé par le machine learning. À partir d'aujourd'hui, Amazon Kendra utilise l’apprentissage incrémentiel pour optimiser en continu les résultats des recherche en fonction des modèles de recherche et des commentaires des utilisateurs finaux.
Comme les données non structurées continuent de croître au sein de l'entreprise, les organisations ont besoin de solutions de recherche adaptatives, intelligentes et agiles, en particulier lorsque les modèles de recherche et les tendances des documents changent au fil du temps. Les fonctionnalités d'apprentissage incrémentiel d'Amazon Kendra lui permettent d'apprendre comment les utilisateurs interagissent avec les résultats de recherche et d'adapter ses modèles pour reclasser les informations, de sorte que le contenu le plus fréquemment recherché est présenté en premier.
L'apprentissage incrémentiel permet d'affiner rapidement les résultats des recherches futures en fonction des données et de manière rentable, sans que les clients aient besoin d’entraîner et de déployer des modèles de machine learning. Découvrez comment l'apprentissage incrémentiel optimise la pertinence de la recherche à grande échelle dans cet article de blog.
L’apprentissage incrémentiel est disponible dans toutes les régions AWS où Amazon Kendra est disponible. Pour démarrer avec l’apprentissage incrémentiel, consultez la page de la documentation. Pour en savoir plus sur Kendra, consultez le site Web Amazon Kendra.