Publié le: Dec 23, 2020
AWS Compute Optimizer, un service de recommandations qui vous permet d'identifier les configurations de ressources optimales pour vos charges de travail AWS, fournit désormais des recommandations de tailles de mémoire pour les fonctions AWS Lambda.
Choisir la taille de mémoire appropriée pour une fonction Lambda est une tâche essentielle. Autant la sous-allocation de mémoire peut augmenter les taux d'erreurs ou la latence des applications, autant sa surallocation peut entraîner des coûts inutiles. Compute Optimiser fournit des recommandations pour les fonctions Lambda susceptibles de connaître une sous-allocation de tailles de mémoire, ce qui vous permet de réduire ces dernières et d'économiser sur les coûts. Compute Optimizer fournit également des recommandations concernant les fonctions Lambda susceptibles de profiter d'un surcroît de puissance de processeur. De cette manière, vous pouvez accroître leurs tailles de mémoire afin d'allouer plus de puissance de processeur et de réduire les délais d'exécution. Grâce à ces recommandations, vous pouvez rapidement identifier les paramètres de tailles de mémoire parfaitement adaptés à vos fonctions Lambda, et ce d'après vos métriques d'utilisation et de performances et sans que vous ayez besoin de connaissances approfondies ou de beaucoup de temps pour l'opération.
Compute Optimizer, le service de recommandations de tailles de mémoire pour les fonctions Lambda, est désormais disponible gratuitement dans les régions suivantes : USA Est (Ohio), USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Tokyo), Canada (Centre), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Europe (Stockholm) et Amérique du Sud (Sao Paulo). Vous payez uniquement l'utilisation de vos fonctions Lambda. Vous pouvez commencer à utiliser AWS Compute Optimizer via AWS Management Console, AWS CLI ou le kit AWS SDK. Ces recommandations sont également disponibles dans la console AWS Lambda. Cliquez ici pour en savoir plus.