Publié le: Apr 8, 2021
AWS IoT Analytics est un service entièrement géré qui facilite la collecte, le prétraitement, l'enrichissement, le stockage et l'analyse des données IoT à grande échelle pour exécuter des analyses sophistiquées sur des volumes massifs de données IoT et obtenir des informations sur le fonctionnement des appareils IoT sans avoir à le faire se soucier de la complexité généralement nécessaire pour créer une plateforme d'analyse.
Nous sommes ravis d'annoncer qu'AWS IoT Analytics prend désormais en charge l'inférence de schéma pour les données stockées au format Apache Parquet. Auparavant, les clients devaient spécifier le schéma de leurs données. Cette fonctionnalité permet de simplifier l'expérience client en déduisant automatiquement le schéma à partir des données stockées. Nos clients peuvent utiliser cette fonctionnalité sur la console pour déduire le schéma de colonne d'un JSON brut, d'un canal ou d'un magasin de données Apache Parquet existant.
Pour en savoir plus sur l'utilisation de l'inférence de schéma pour vos données au format Parquet, veuillez lire notre documentationici.
Pour démarrer avec AWS IoT Analytics, utilisez la fonction Quick Start dans la console AWS IoT Analytics pour créer, en un seul clic, un canal, un magasin de données, un pipeline et un ensemble de données. Vous pouvez envoyer des données depuis des appareils vers AWS IoT Analytics en utilisant des règles AWS IoT Core. Visitez le site Web AWS IoT et le site Web AWS IoT Analytics pour en savoir plus sur les services AWS IoT.