AWS IoT Analytics

Analyses pour appareils IoT

AWS IoT Analytics est un service entièrement géré qui facilite l'exécution d'analyses avancées sur de très grands volumes de données IoT, sans avoir à tenir compte du coût et de la complexité généralement liés à la création de votre propre plate-forme d'analytique IoT. C'est la façon la plus simple d'analyser des données IoT et d'extraire des informations permettant de prendre de meilleures décisions pour les cas d'utilisation des applications IoT et de l'apprentissage-machine.

Les données IoT sont très déstructurées, ce qui complique l'utilisation d'outils traditionnels d'analyse et d'informatique décisionnelle, conçus pour traiter des données structurées. Les données IoT proviennent d'appareils qui enregistrent fréquemment des sources générant beaucoup de bruit (comme la température, les mouvements ou le son), et les données de ces appareils présentent souvent des écarts considérables, des messages corrompus et des relevés erronés qui doivent être corrigés avant toute analyse. En outre, les données IoT ne sont souvent pertinentes que lorsqu'elles sont mises en contexte avec les données de sources externes. Par exemple, pour déterminer quand arroser leurs récoltes, les systèmes d'irrigation viticoles enrichissent souvent les données des capteurs d'humidité avec des données sur les précipitations sur le domaine viticole, afin d'optimiser la consommation d'eau et les récoltes.

AWS IoT Analytics automatise chaque étape complexe nécessaire à l'analyse des données d'appareils IoT. IoT Analytics filtre, transforme et enrichit les données IoT avant de les stocker dans un magasin de données temporel en vue de leur analyse. Vous pouvez configurer le service de façon à ne collecter que les données nécessaires auprès des appareils, à appliquer des formules mathématiques pour traiter les données et à enrichir celles-ci avec des métadonnées spécifiques aux différents appareils, comme le type de dispositif et l'emplacement, avant de stocker les données traitées. Puis, vous pouvez analyser vos données en exécutant des requêtes à l'aide du moteur de requête SQL intégré ou réaliser des analyses plus complexes et des procédures d'inférence d'apprentissage-machine. IoT Analytics permet de se lancer facilement dans l'apprentissage-machine en incluant des modèles prédéfinis pour les cas d'utilisation IoT les plus courants. Vous pouvez ainsi identifier rapidement différentes informations, comme les appareils sur le point de défaillir et les clients risquant d'abandonner leurs dispositifs portatifs.

AWS IoT Analytics est un service entièrement géré qui se dimensionne automatiquement pour traiter plusieurs pétaoctets de données IoT. Avec IoT Analytics, vous pouvez analyser les données de millions d'appareils et créer des applications IoT rapides et réactives, sans avoir à gérer de matériel ou d'infrastructure.

Avantages d'AWS IoT Analytics

Exécutez facilement des requêtes sur les données IoT

Avec AWS IoT Analytics, vous pouvez exécuter de simples requêtes ad hoc avec le moteur de requêtes SQL IoT Analytics intégré. Ce service vous permet d'utiliser des requêtes SQL standard pour extraire des données du magasin de données et répondre à différentes questions, comme la distance moyenne parcourue pour une flotte de véhicules connectés ou le nombre de portes verrouillées après 19 h dans un bâtiment intelligent. Ces requêtes sont réutilisables, même lorsque les appareils connectés, la taille du parc de dispositifs et les besoins analytiques évoluent.

Exécutez des analyses temporelles

AWS IoT Analytics prend également en charge les analyses temporelles. Il est possible d'analyser les performances des appareils dans le temps, d'étudier comment et où ils sont utilisés, de surveiller en continu les données des appareils pour prévoir les problèmes de maintenance et de suivre les capteurs pour prédire et s'adapter aux conditions environnementales.

Stockage de données optimisé pour l'IoT

AWS IoT Analytics stocke les données d'appareils traitées dans un magasin de données temporel, optimisé pour offrir des temps de réponse courts pour les requêtes IoT qui incluent généralement les informations temporelles. Les données brutes sont également stockées automatiquement en vue d'un traitement futur ou d'un retraitement pour un autre cas d'utilisation.

Préparez vos données IoT pour leur analyse

AWS IoT Analytics intègre des méthodes de préparation des données qui facilitent la préparation et le traitement des données en vue de leur analyse. IoT Analytics bénéficie d'une intégration à AWS IoT Core, afin de faciliter l'ingestion directe des données auprès des appareils connectés. Le service corrige les relevés erronés, comble les écarts de données et exécute des transformations mathématiques des données de messagerie. Une fois les données ingérées, IoT Analytics peut les traiter avec des critères conditionnels, les filtrer pour ne collecter que celles que vous souhaitez analyser et les enrichir avec des informations issues du registre AWS IoT. Vous pouvez également utiliser des fonctions AWS Lambda pour enrichir les données de vos appareils à partir de sources externes, comme Weather Service, HERE Maps, Salesforce ou Amazon DynamoDB. Il est par exemple possible de combiner des données météorologiques et cartographiques pour générer des informations plus complètes sur l'environnement d'un appareil donné.

Outils pour l'apprentissage-machine

AWS IoT Analytics facilite l'application de l'apprentissage-machine sur vos données IoT avec des bloc-notes Jupyter hébergés. Vous pouvez connecter directement vos données IoT au bloc-notes et créer, former et exécuter des modèles depuis la console IoT Analytics, sans avoir à gérer l'infrastructure sous-jacente. Avec AWS IoT Analytics, vous pouvez appliquer des algorithmes d'apprentissage-machine sur vos données d'appareil pour produire un indice d'état pour chaque appareil dans votre parc. Par exemple, un constructeur automobile peut détecter les clients dont les plaquettes de frein sont usées et les inviter à faire entretenir leurs véhicules.

Scalabilité automatique et tarification à l'utilisation

AWS IoT Analytics est un service entièrement géré et à paiement à l'utilisation qui se dimensionne automatiquement pour traiter plusieurs pétaoctets de données IoT. Avec IoT Analytics, vous pouvez analyser l'ensemble de votre parc d'appareils connectés, sans avoir à gérer de matériel ou d'infrastructure. À mesure de l'évolution de vos besoins, la puissance de calcul et le magasin de données se dimensionnent automatiquement pour vous offrir la capacité idéale pour vos applications IoT. Vous ne payez que les ressources que vous utilisez.

Fonctionnement

How it Works IoT Analytics v6FINAL

Cas d'utilisation

Agriculture connectée

AWS IoT Analytics peut enrichir automatiquement les données des appareils IoT avec des métadonnées contextuelles via AWS IoT Registry et d'autres sources de données publiques, afin de vous permettre de mener des analyses tenant compte du temps, du lieu, de la température, de l'altitude et d'autres conditions environnementales. Avec cette analyse, vous pouvez écrire des modèles définissant des actions recommandées que vos appareils pourront exécuter sur le terrain. Par exemple, les exploitants d'équipements d'agriculture connectée peuvent utiliser IoT Analytics pour enrichir les données de leurs capteurs d'humidité avec les prévisions de précipitations, afin d'optimiser la consommation d'eau de leurs systèmes d'irrigation automatisés.

Maintenance prévisionnelle

AWS IoT Analytics offre des modèles prédéfinis pour vous aider à créer facilement de puissants modèles de maintenance prévisionnelle et à les appliquer sur votre parc. Il est par exemple possible d'utiliser IoT Analytics pour prédire les défaillances des systèmes de chauffage et de refroidissement sur des véhicules de transport de marchandises connectés, afin de rediriger le véhicule concerné et d'éviter toute perte de cargaison.

Réapprovisionnement proactif

AWS IoT Analytics permet de créer des applications IoT capables de surveiller les stocks en temps réel. Par exemple, un détaillant alimentaire peut utiliser IoT Analytics pour analyser les données de ses distributeurs automatiques et commander automatiquement des articles pour la machine et le produit concernés quand les réserves s'amenuisent.

Évaluation de l'efficacité des processus

Avec AWS IoT Analytics, les entreprises peuvent créer des applications qui surveillent en continu l'efficacité de différents processus et prendre les mesures nécessaires pour les améliorer. Par exemple, une société minière peut optimiser l'efficacité de ses camions de minerai en maximisant le chargement pour chaque trajet. Avec IoT Analytics, cette compagnie est en mesure d'identifier la charge optimale pour un lieu ou un camion dans le temps, puis comparer les écarts par rapport à la charge cible en temps réel et ajuster ses directives de chargement pour gagner en efficacité.

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