AWS IoT Analytics est un service entièrement géré qui facilite l'exécution d'analyses avancées sur de très grands volumes de données IoT, sans avoir à tenir compte du coût et de la complexité généralement liés à la création de votre propre plate-forme d'analytique IoT. C'est la façon la plus simple d'analyser des données IoT et d'extraire des informations permettant de prendre de meilleures décisions pour les cas d'utilisation des applications IoT et de l'apprentissage-machine.
Les données IoT sont très déstructurées, ce qui complique l'utilisation d'outils traditionnels d'analyse et d'informatique décisionnelle, conçus pour traiter des données structurées. Les données IoT proviennent d'appareils qui enregistrent fréquemment des sources générant beaucoup de bruit (comme la température, les mouvements ou le son), et les données de ces appareils présentent souvent des écarts considérables, des messages corrompus et des relevés erronés qui doivent être corrigés avant toute analyse. En outre, les données IoT ne sont souvent pertinentes que lorsqu'elles sont mises en contexte avec les données de sources externes. Par exemple, pour déterminer quand arroser leurs récoltes, les systèmes d'irrigation viticoles enrichissent souvent les données des capteurs d'humidité avec des données sur les précipitations sur le domaine viticole, afin d'optimiser la consommation d'eau et les récoltes.
AWS IoT Analytics automatise chaque étape complexe nécessaire à l'analyse des données d'appareils IoT. IoT Analytics filtre, transforme et enrichit les données IoT avant de les stocker dans un magasin de données temporel en vue de leur analyse. Vous pouvez configurer le service de façon à ne collecter que les données nécessaires auprès des appareils, à appliquer des formules mathématiques pour traiter les données et à enrichir celles-ci avec des métadonnées spécifiques aux différents appareils, comme le type de dispositif et l'emplacement, avant de stocker les données traitées. Puis, vous pouvez analyser vos données en exécutant des requêtes à l'aide du moteur de requête SQL intégré ou réaliser des analyses plus complexes et des procédures d'inférence d'apprentissage-machine. IoT Analytics permet de se lancer facilement dans l'apprentissage-machine en incluant des modèles prédéfinis pour les cas d'utilisation IoT les plus courants. Vous pouvez ainsi identifier rapidement différentes informations, comme les appareils sur le point de défaillir et les clients risquant d'abandonner leurs dispositifs portatifs.
AWS IoT Analytics est un service entièrement géré qui se dimensionne automatiquement pour traiter plusieurs pétaoctets de données IoT. Avec IoT Analytics, vous pouvez analyser les données de millions d'appareils et créer des applications IoT rapides et réactives, sans avoir à gérer de matériel ou d'infrastructure.
Avantages d'AWS IoT Analytics
Exécutez facilement des requêtes sur les données IoT
Exécutez des analyses temporelles
Stockage de données optimisé pour l'IoT
Préparez vos données IoT pour leur analyse
Outils pour l'apprentissage-machine
Scalabilité automatique et tarification à l'utilisation
Fonctionnement

Cas d'utilisation
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Réapprovisionnement proactif
Évaluation de l'efficacité des processus
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