Publié le: Jul 26, 2021
Amazon SageMaker JumpStart vous aide à résoudre rapidement et facilement vos problèmes de machine learning avec un accès en un clic à des collections de modèles célèbres de TensorFlow Hub, PyTorch Hub et Hugging Face, (aussi appelés « zoos de modèles »), et à 16 solutions de bout en bout répondant aux problèmes métier courants tels que la prévision de la demande, la détection de fraude et la compréhension des documents.
Dès aujourd'hui, SageMaker JumpStart prend en charge 20 modèles de détection d'objets de pointe hautement paramétrables de PyTorch hub et MxNet GluonCV. Les modèles comprennent YOLO-v3, FasterRCNN et SSD, pré-entraînés sur les jeux de données MS-COCO et PASCAL VOC. Les clients peuvent utiliser ces modèles pré-entraînés pour reconnaître plusieurs objets dans les images en les déployant tel quel en un clic sur SageMaker. Ils ont aussi la possibilité de les paramétrer en fonction de leurs jeux de données pour identifier différents objets de ceux présents dans leurs jeux de données pré-entraînés et de réaliser des prévisions précises.
Désormais, SageMaker JumpStart prend également en charge l'extraction de vecteurs de caractéristiques d'image pour 52 modèles de classification d'images de pointe dont ResNet, MobileNet, EfficientNet, etc. de TensorFlow hub. Les clients peuvent utiliser ces nouveaux modèles pour générer des vecteurs de caractéristiques d'image pour leurs images. Les vecteurs de caractéristiques générés sont des représentations des images dans un espace euclidien de dimension élevée. Ils peuvent être utilisés pour comparer des images et identifier les similarités dans les applications de recherche d'images.
En outre, SageMaker JumpStart a également ajouté 5 modèles GPT-2 pour la génération de texte et 21 modèles de classification de paires de phrases de Hugging Face. Ces modèles GPT-2 de pointe peuvent aider les clients à générer des phrases en anglais cohérentes à partir d'une saisie de quelques mots. Les clients peuvent utiliser les modèles de classification de paires de phrases pour réaliser de l'inférence de langage naturel.
L'image ci-dessous présente un exemple d'illustration des 64 modèles de texte et des 196 modèles de vision disponibles dans SageMaker JumpStart.
Amazon SageMaker JumpStart est disponible dans toutes les régions où Amazon SageMaker Studio est disponible. Pour démarrer avec ces nouveaux modèles sur SageMaker JumpStart, référez-vous à la documentation.