Septembre 2021

Amazon Macie permet désormais de sélectionner les identifiants de données gérés à utiliser lorsque vous créez une tâche de reconnaissance des données sensibles. Ainsi, vous pouvez personnaliser les types de données que vous considérez comme sensibles et sur lesquels vous souhaitez que Macie émette des alertes en fonction des besoins de et de confidentialité des données de votre organisation. Lorsque vous créez une tâche, choisissez dans la liste croissante d'identifiants de données gérés, tels que les données d'identification personnelle (PII), les informations financières ou les documents d'identification, ceux que vous souhaitez cibler pour chaque tâche de découverte de données sensibles que vous configurez et exécutez avec Macie.

Amazon QuickSight a annoncé Dataset-as-a-Source, une nouvelle fonctionnalité qui fait gagner du temps aux clients et améliore la . Dataset-as-a-Source permet aux utilisateurs de créer un nouveau jeu de données en utilisant un ou plusieurs jeux de données existants en entrée et de le combiner avec de toutes nouvelles sources de données, telles que d'autres bases de données, des fichiers CSV et des applications comme Twitter. Les curateurs peuvent créer des jeux de données centraux que les auteurs peuvent réutiliser pour créer les leurs. Les curateurs peuvent contrôler les définitions des métriques commerciales dans les jeux de données centraux, tandis que les auteurs gagnent du temps en obtenant un point de départ pour créer eux-mêmes de nouveaux jeux de données. Si la définition du jeu de données doit être mise à jour, les curateurs peuvent apporter des modifications aux jeux de données centraux et les jeux de données dépendants sont automatiquement mis à jour. Dataset-as-a-Source peut être utilisé pour combiner des jeux de données avec Direct Query, SPICE, ou une combinaison des deux. Cliquez ici pour en savoir plus.

AWS Gateway Load Balancer (GWLB) est maintenant un service conforme à la norme Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS). GWLB vous aide à déployer, mettre à l'échelle et gérer des appliances de réseau virtuelles tierces telles que des pare-feu, des systèmes de détection et de prévention des intrusions et des systèmes analytiques et de visibilité du trafic. En tant qu'ajout à la famille Elastic Load Balancer, GWLB combine une passerelle de réseau transparente (c'est-à-dire un point d'entrée et de sortie unique pour tout le trafic) et un équilibreur de charge qui distribue le trafic et met à l'échelle vos appliances virtuelles horizontalement en fonction de la demande.