Septembre 2021

Nous annonçons aujourd'hui le lancement de l'application iOS Amazon Monitron. L'application iOS s'ajoute à l'application Android existante, offrant ainsi aux clients davantage d'options pour utiliser Amazon Monitron. Les utilisateurs d'iPhone peuvent désormais utiliser l'application iOS Amazon Monitron pour configurer leurs capteurs et leurs dispositifs de passerelle. Ils peuvent également recevoir des rapports sur le comportement de fonctionnement et des alertes sur les défaillances potentielles de leur équipement.

Désormais, Amazon Comprehend prend en charge deux nouvelles vérifications AWS Trusted Advisor pour aider les clients à optimiser le coût et renforcer la sécurité des points de terminaison d'Amazon Comprehend.

Les clients d'Amazon Simple Email Service (Amazon SES) peuvent désormais utiliser des clés de la norme DKIM (DomainKeys Identified Mail) de 2 048 bits pour renforcer la sécurité de leur courrier électronique. DKIM est une norme de sécurité des courriels conçue pour garantir qu'un courriel prétendant provenir d'un domaine spécifique a bien été autorisé par le propriétaire de ce domaine. Elle utilise la cryptographie de clé publique pour signer les e-mails avec une clé privée. Les serveurs destinataires peuvent ensuite employer une clé publique publiée via le serveur DNS d’un domaine pour vérifier que l’e-mail n’a pas été modifié pendant le transfert.

Les nœuds RA3.xlplus Amazon Redshift sont désormais disponibles dans les régions AWS GovCloud (US). Les instances RA3 d'Amazon Redshift avec stockage géré vous permettent de mettre à l'échelle le calcul et le stockage indépendamment afin d'obtenir des performances de requêtes rapides et de réduire les coûts. RA3 est disponible dans trois différents types de nœuds, ce qui vous offre un ratio prix/performances équilibré en fonction des exigences de vos applications. Les nœuds RA3.xlplus fournissent un tiers de performances de calcul (4 vCPU) et de mémoire (32 GiB) par rapport aux nœuds RA3.4xlarge, à un tiers du prix. Les nœuds RA3 sont conçus sur le système Nitro AWS, et offrent des capacités réseaux à large bande passante ainsi que des disques SSD haute performance en tant que cache local.

AWS Lambda autorise désormais le déclenchement des fonctions à partir de files d'attente Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) se trouvant dans un autre compte AWS. Jusqu'ici, les clients pouvaient uniquement déclencher des fonctions Lambda depuis des files d'attente SQS à partir du même compte. Dès aujourd'hui, les clients peuvent créer des fonctions Lambda dans plusieurs comptes AWS sans avoir à répliquer la source d'évènement dans chaque compte.

Nous annonçons aujourd'hui que Amplify Geo pour JavaScript est généralement disponible, suite à notre version initiale de l'aperçu pour développeurs publiée en août. Amplify Geo permet aux développeurs frontend d'ajouter rapidement des fonctions de géolocalisation à leurs applications Web. En élargissant les catégories de cas d'utilisation Amplify existantes comme Auth, DataStore et Storage, Amplify Geo comprend un ensemble de bibliothèques clientes abstraites construites sur Amazon Location Service, et inclut des composants d'interface utilisateur cartographique prêts à l'emploi basés sur la populaire bibliothèque open-source MapLibre. Amplify Geo met également à jour l'outil Amplify Command Line Interface (CLI) afin de permettre aux personnes qui ne sont pas familières avec AWS d'exécuter les cas d'utilisation courants de mappage en approvisionnant tous les services cloud requis

Avec Amazon SageMaker JumpStart, vous pouvez démarrer rapidement et aisément avec le machine learning. SageMaker JumpStart fournit un ensemble de solutions pour les cas d'utilisation les plus courants pouvant être déployées immédiatement avec un déploiement en un ou quelques clics, ainsi que pour l'ajustement des modèles open source courants. À compter d'aujourd'hui, vous pouvez accéder à un ensemble d'outils d'analyse multimodale de texte de nature financière, composé notamment d'exemples de blocs-notes, de modèles de texte et d'une solution. 

Vous pouvez désormais contrôler l'exactitude de l'heure du système pour vos tâches Amazon ECS exécutées sur AWS Fargate. Pour les applications sensibles au facteur temps s'exécutant sur Fargate, cela donne aux clients la possibilité de contrôler la limitation des erreurs d'horloge, qui est utilisée comme un proxy pour les erreurs d'horloge, afin de savoir si la différence entre le temps de référence et le temps système dépasse un seuil. Cette fonction s'appuie sur Amazon Time Sync Service pour mesurer la précision de l'horloge et fournir la limitation des erreurs d'horloge aux conteneurs.

Aujourd'hui, Amazon Elastic Container Service (ECS) lance la découverte de services intégrés dans les régions AWS GovCloud (US).

AWS Snowcone est désormais disponible en disque SSD (Solid State Drives) avec une capacité de stockage de 14 To. AWS Snowcone est le plus petit appareil AWS Snow Family, équipé pour prendre en charge le calcul/stockage en périphérie et le transfert de données. Avec ce lancement, AWS Snowcone est désormais disponible dans les formats HDD (Hard Disk Drive) et SSD (Solid State Drive). Snowcone SSD a la même carte mère et la même conception industrielle que Snowcone. Cependant, Snowcone SSD prend en charge de nouveaux cas d'utilisation de transfert de données et de calcul en périphérie qui nécessitent 1) des performances de débit plus élevées, 2) des opérations plus résistantes aux vibrations, 3) une durabilité accrue et 4) des capacités de stockage renforcées (14 To pour Snowcone SSD contre. 8 To pour Snowcone).

AWS Step Functions s'intègre désormais au kit SDK AWS, élargissant le nombre de services AWS pris en charge de 17 à plus de 200, ainsi que d'actions d'API AWS de 46 à plus de 9 000.

Les abonnées AWS Data Exchange peuvent désormais utiliser la fonction d'exportation automatique pour copier automatiquement les révisions nouvellement publiées de leurs abonnements aux données de tiers vers le compartiment Amazon S3 de leur choix en quelques clics seulement. Avec la fonction d'exportation automatique, les abonnées n'ont plus besoin d'exporter manuellement de nouvelles révisions ni de consacrer des ressources d'ingénierie pour créer des pipelines d'ingestion qui permettent d'exporter les nouvelles révisions aussitôt qu'elles sont publiées. Pour les abonnés de données qui gèrent des mises fréquentes à leurs données tierces basées sur des fichiers, la fonction d'exportation automatique offre des gains notables de temps et d'effort.

AQUA (Advanced Query Accelerator) pour Amazon Redshift est maintenant publiquement disponible dans trois régions AWS supplémentaires : Europe (Stockholm), Asie-Pacifique (Séoul) et USA Ouest (Californie du Nord).

Vous pouvez désormais allouer des appareils à l'aide des fonctions d'allocation juste à temps et d'enregistrement juste à temps AWS IoT Core, et ce sans avoir à envoyer l'ensemble de la chaîne de confiance sur la première connexion des appareils à IoT Core. Jusqu'à présent, les clients devaient configurer leurs appareils de sorte à présenter aussi bien le certificat CA enregistré que le certificat client signé par le certificat CA enregistré, dans le cadre de la liaison TLS sur la première connexion des appareils à IoT Core. À compter d'aujourd'hui, AWS IoT Core laisse aux clients le choix de présenter le certificat CA sur la première connexion des appareils à IoT Core lors de l'utilisation des fonctions d'allocation juste à temps et d'enregistrement juste à temps. Cette amélioration permet aux clients d'effectuer facilement la migration de leurs appareils existants vers AWS IoT Core, par exemple à partir des solutions cloud autogérées des clients.

AWS annonce la disponibilité générale de l'API Cloud Control AWS, un ensemble d'interfaces de programme d'application (API) courantes conçues pour permettre aux développeurs de gérer leur infrastructure cloud de manière simple et cohérente ainsi que de tirer plus rapidement parti des fonctionnalités les plus récentes d'AWS. Avec l'API Cloud Control, les développeurs peuvent gérer le cycle de vie de centaines de ressources AWS et de plus d'une dizaine de ressources tierces à l'aide de cinq API cohérentes, plutôt que d'utiliser différentes API spécifiques aux services. Avec ce lancement, les partenaires du réseau de partenaires AWS (APN) peuvent désormais automatiser la façon dont leurs solutions s'intègrent aux fonctions et services existants et futurs d'AWS. Ils opèrent ainsi une intégration unique, au lieu de passer des semaines sur des tâches de développement personnalisées à mesure que de nouvelles ressources deviennent disponibles. Terraform by HashiCorp et Pulumi ont effectué l'intégration de leurs solutions dans le cadre de ce lancement.

Les fonctions AWS Lambda à technologie de processeurs AWS Graviton2 de nouvelle génération sont désormais disponibles pour tous. Les fonctions Graviton2, reposant sur une architecture de processeurs basée sur Arm, sont conçues pour fournir jusqu'à 19 % de performances en plus pour 20 % de coûts en moins pour une variété d'applications sans serveur, notamment les backends web et mobiles, ainsi que le traitement de données et multimédias. Avec une latence réduite et des performances améliorées, les fonctions à technologie de processeurs AWS Graviton2 sont parfaitement adaptées pour les applications sans serveur stratégiques.

AWS IoT Events est désormais disponible dans la région AWS GovCloud (US, côte ouest).

AWS IoT SiteWise est désormais disponible dans la région AWS GovCloud (US, côte ouest) ce qui porte à 8 le nombre de régions AWS où le service est disponible.

Aujourd'hui, Amazon Elastic Container Registry Public (Amazon ECR Public) annonce la possibilité de lancer des conteneurs directement d'ECR Public Gallery vers AWS App Runner afin de tester rapidement les images de conteneurs des applications web courantes. AWS App Runner est un service entièrement géré qui permet aux développeurs de déployer rapidement et facilement des applications web et des API à grande échelle et sans aucune expérience préalable en matière d'infrastructure.

Le service AWS Snowcone est désormais disponible à la commande client dans les régions USA Est (Ohio), USA Ouest (San Francisco) et Amérique du Sud (Sao Paulo). Avec ce lancement, Snowcone est désormais disponible à la commande dans les régions AWS suivantes : USA Est (Ohio), USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (San Francisco), USA Ouest (Oregon), Amérique du Sud (Sao Paulo), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Sydney), Canada (Centre), EU (Francfort) et EU (Irlande). AWS Snowcone est le plus petit membre de la gamme AWS Snow Family des appareils de calcul/stockage en périphérie et de transfert de données. Snowcone est un appareil portable, robuste et sûr, petit et suffisamment léger pour tenir dans un sac à dos et capable de résister à des environnements agressifs. Les clients utilisent Snowcone pour déployer les applications en périphérie, ainsi que pour collecter les données, les traiter localement et les déplacer vers AWS hors ligne (en expédiant l'appareil à AWS) ou en ligne (en utilisant AWS DataSync sur Snowcone pour transférer les données à AWS sur le réseau).

AWS App Mesh est désormais disponible dans la Région Amazon Web Services Chine (Beijing), gérée par Sinnet, et dans la Région Amazon Web Services Chine (Ningxia), gérée par NWCD. AWS App Mesh est un maillage de services qui fournit une mise en réseaux au niveau de l'application afin de faciliter la communication entre vos services sur plusieurs types d'infrastructure de calcul. AWS App Mesh standardise la manière dont vos services communiquent, en vous offrant une visibilité complète ainsi que des options de réglage permettant la haute disponibilité de vos applications.

Amazon Managed Service for Prometheus est désormais disponible pour tous. Amazon Managed Service for Prometheus est un service de surveillance compatible avec Prometheus entièrement géré qui facilite la surveillance des métriques opérationnelles à grande échelle et la configuration d'alertes. Prometheus est un projet open source de la Cloud Native Computing Foundation dédié à la surveillance et l'alerte qui est optimisé pour les environnements de conteneurs.

Grâce à la fonction de requête fédérée Amazon Redshift, de nombreux clients ont pu combiner les données en direct des bases de données opérationnelles avec les données de l'entrepôt des données Amazon Redshift et les données de l'environnement de lac de données Amazon S3, afin d'obtenir une vue analytique unifiée de toutes les données de leur entreprise. Désormais, la prise en charge de requête fédérée Amazon Redshift est généralement disponible pour les bases de données Amazon Aurora MySQL et Amazon RDS for MySQL, s'ajoutant aux bases de données Amazon Aurora PostgreSQL et Amazon RDS for PostgreSQL existantes.

Amazon Redshift Query Editor V2 rend les données de votre entrepôt des données et de votre lac de données Amazon Redshift plus accessibles grâce à un outil web pour les utilisateurs SQL tels que les analystes de données, scientifiques des données et développeurs de bases de données. Avec Query Editor V2, les utilisateurs peuvent explorer, analyser et collaborer sur les données. Cet éditeur de requête réduit les coûts opérationnels de gestion des outils de requête en fournissant une application web qui vous permet de vous concentrer sur l'exploration de vos données sans devoir gérer votre infrastructure.

La fonction de test sur navigateur de bureau d'AWS Device Farm vous permet de tester vos applications web sur différentes versions des navigateurs Chrome, Firefox et Internet Explorer. Avec le lancement d'aujourd'hui, nous ajoutons la prise en charge du navigateur Microsoft Edge.

Vous pouvez désormais visualiser vos ressources AWS telles que les instances, les VPC, les sous-réseaux, les groupes de sécurité et les volumes de toutes les régions AWS. Auparavant, la recherche de ressources spécifiques, la surveillance de leur état ou l'inventaire dans la console étaient des tâches manuelles qui prenaient beaucoup de temps. Vous deviez savoir dans quelle région se trouvait une instance particulière, ou passer manuellement d'une région à l'autre pour la trouver. La Vue globale offre une visibilité de toutes vos ressources dans un seul volet pour toutes les régions AWS. Elle permet de surveiller le nombre de ressources, de détecter les anomalies le plus tôt possible et de retrouver les ressources perdues.

Amazon EMR est une plateforme leader de big data dans le cloud, dédiée au traitement de grandes quantités de données à l'aide d'outils open source tels que Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Apache Flink, Apache Hudi et Presto. Nous sommes heureux d'annoncer aujourd'hui qu'Amazon EMR prend désormais en charge l'arrêt automatique des clusters EMR inactifs : une nouvelle fonctionnalité qui met arrête automatiquement votre cluster EMR s'il est resté inactif, afin de réduire les coûts sans avoir à surveiller manuellement l'activité du cluster. Vous pouvez spécifier la valeur du délai d'inactivité lors de l'activation de l'arrêt automatique pour les clusters existants et les nouveaux clusters, et EMR arrêtera automatiquement le cluster lorsqu'il aura été inactif pendant le temps spécifié.

L'équipe des Solutions AWS a récemment mis à jour AWS WAF Security Automations, une solution qui déploie automatiquement un ensemble de règles AWS WAF (web application firewall) afin de filtrer les attaques web courantes. Les utilisateurs peuvent choisir parmi des fonctionnalités de protection préconfigurées qui définissent les règles incluses dans une liste de contrôle d'accès web (web ACL) d'AWS WAF. Une fois déployé, AWS WAF protège vos distributions Amazon CloudFront ou vos Application Load Balancer en inspectant les requêtes web.

Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle prend désormais en charge la version 21.1 d'Oracle Application Express (APEX) pour les versions 12.1, 12.2 et 19c d'Oracle Database. Les développeurs peuvent se servir d'APEX pour créer de bout en bout des applications dans leur navigateur Web. Pour en savoir plus sur les dernières fonctions d'APEX 21.1, veuillez consulter l'article du blog d'Oracle.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle prend désormais en charge quatre nouveaux paramètres client sqlnet.ora modifiables par le client pour l'option Oracle Native Network Encryption (NNE). Amazon RDS for Oracle prend déjà en charge les paramètres de serveur qui définissent les propriétés de chiffrement pour les sessions entrantes. Ces paramètres client s'appliquent aux connexions sortantes telles que celles utilisées par les liens de base de données.

Suite au lancement de Red Hat Enterprise Linux with Microsoft SQL Server pour Amazon EC2, vous pouvez désormais déployer facilement des groupes de disponibilité RHEL SQL Server Always On à l'aide d'AWS Launch Wizard.

AWS Backup facilite désormais la suppression des points de récupération dont les clients n'ont plus besoin. Les clients peuvent utiliser la nouvelle opération de suppression asynchrone à partir de la console, de la CLI ou des API, pour nettoyer en masse les points de récupération existants et gérer leurs sauvegardes de manière plus rentable.

Elastic Load Balancing prend désormais en charge le transfert du trafic directement du Network Load Balancer (NLB) vers l'Application Load Balancer (ALB). Grâce à cette fonction, vous pouvez désormais utiliser AWS PrivateLink et exposer des adresses IP statiques pour les applications créées sur ALB.

Nous avons annoncé aujourd'hui la disponibilité générale d'Amazon Genomics CLI, un outil open-source destiné aux clients des secteurs de la génomique et des sciences de la vie pour traiter les données génomiques à l'échelle du pétaoctet sur AWS.

Amazon Connect Voice ID est une fonction d'authentification vocale pour Amazon Connect, à technologie de Machine Learning (ML), qui rend les interactions vocales dans les centres de contact plus sûres et plus efficaces. Les centres de contacts ont toujours utilisé un processus d'authentification fastidieux basé sur la connaissance, les appelants devant répondre à plusieurs questions basées sur des détails personnels, tels que leur numéro de sécurité sociale ou leur date de naissance. Amazon Connect Voice ID analyse les caractéristiques vocales uniques de l'appelant en utilisant le machine learning pour vérifier en temps réel l'identité sans modifier le flux naturel de la conversation. Cette fonction permet d'améliorer la productivité des agents et les coûts d'exploitation des centres de contact. Amazon Connect Voice ID détecte également les fraudeurs en temps réel à partir d'une liste de surveillance personnalisée pour une instance de centre de contact, améliorant ainsi la sécurité des opérations du centre de contact.

Amazon SageMaker Studio est le premier environnement de développement entièrement intégré (IDE) dédié au machine learning (ML). SageMaker Studio offre une interface visuelle unique basée sur le web où vous pouvez effectuer toutes les étapes de développement avec ML nécessaires pour préparer les données, ainsi que pour créer et entraîner les modèles. Un seul clic suffit aux scientifiques des données et aux développeurs ML pour lancer rapidement des bloc-notes SageMaker Studio afin d'explorer des ensembles de données et créer des modèles. Désormais, vous pouvez utiliser les configurations de cycle de vie pour automatiser les personnalisations de votre environnement de développement Studio.

Avec AWS IoT Device Defender, les clients peuvent désormais vérifier une alarme en fonction de leur enquête sur les anomalies de comportement détectées. Ils peuvent vérifier une alarme comme ayant l'état Vraiment positif, Anodin positif, Faux positif ou Inconnu, et fournir une description de leur vérification. Les utilisateurs, tels qu'une équipe de sécurité ou opérationnelle, peuvent l'utiliser pour gérer les alarmes et améliorer le temps de réponse.

Les clients d'AWS peuvent désormais utiliser des Amazon Machine Images (AMI) gérées avec Microsoft Windows Server 2022. Avec ces AMI, les clients peuvent lancer Windows Server 2022 et profiter pleinement des dernières fonctions de Windows sur AWS. Amazon EC2 facilite le lancement et l'exécution de Windows Server 2022 pour diverses applications : tester et activer de nouvelles fonctions du logiciel, ou adopter de manière évolutive les dernières fonctionnalités sur des instances de calcul à l'échelle mondiale.

La scalabilité automatique d'Amazon ElastiCache for Redis est désormais disponible dans toutes les régions publiques AWS, à l'exception des régions AWS GovCloud (US) et AWS China (Beijing et Ningxia).

AWS Storage Gateway vous permet désormais de rechercher, d'afficher et de gérer plus facilement et plus rapidement vos bandes virtuelles stockées dans AWS à l'aide de Tape Gateway. À partir de la page Bandes de la console de gestion Storage Gateway, vous pouvez désormais rechercher rapidement des bandes à l'aide de filtres courants, comme le code-barres et l'état des bandes. Il vous suffit de sélectionner le filtre souhaité dans le menu déroulant et d'affiner rapidement votre recherche à l'ensemble de bandes approprié, ce qui vous permet d'économiser du temps et des frais généraux de gestion. Par exemple, pour supprimer les bandes archivées dépassant votre période de conservation définie, vous pouvez utiliser le filtre Archivé , sélectionner la plage de dates souhaitée et supprimer toutes les bandes qui correspondent au filtre spécifié en quelques clics.

Amazon Macie permet désormais de sélectionner les identifiants de données gérés à utiliser lorsque vous créez une tâche de reconnaissance des données sensibles. Ainsi, vous pouvez personnaliser les types de données que vous considérez comme sensibles et sur lesquels vous souhaitez que Macie émette des alertes en fonction des besoins de gouvernance et de confidentialité des données de votre organisation. Lorsque vous créez une tâche, choisissez dans la liste croissante d'identifiants de données gérés, tels que les données d'identification personnelle (PII), les informations financières ou les documents d'identification, ceux que vous souhaitez cibler pour chaque tâche de découverte de données sensibles que vous configurez et exécutez avec Macie.

Amazon Simple Email Service (Amazon SES) est désormais disponible dans la région AWS Asie-Pacifique (Osaka). Amazon SES est un service de messagerie électronique basé sur le cloud évolutif, rentable et flexible qui permet aux spécialistes du marketing numérique et aux développeurs d'applications d'envoyer des e-mails de marketing, de notification et transactionnels à partir de n'importe quelle application. Pour en savoir plus sur Amazon SES, consultez cette page.

Nous annonçons aujourd'hui la disponibilité générale d'AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) à des fins de traçage et pour bénéficier d'une distribution sécurisée, prête pour la production et prise en charge par AWS du projet OpenTelemetry. Avec ce lancement, les clients peuvent utiliser les API et les SDK OpenTelemetry en Java, .Net, Python, Go et JavaScript pour collecter et envoyer des traces vers AWS X-Ray et des destinations surveillées prises en charge par le protocole OpenTelemetry Protocol (OTLP).

L'accélérateur de requête avancé AQUA (Advanced Query Accelerator) pour Amazon Redshift est désormais disponible pour les nœuds RA3.xlplus Amazon Redshift.

AWS WAF élargit sa prise en charge des expressions régulières (regex) et permet maintenant d'exprimer en ligne les modèles regex dans une instruction de règle. Auparavant, il fallait créer un ensemble de modèles regex qui fournissait une collection de modèles regex dans une instruction de règle, même si vous ne souhaitiez utiliser qu'un seul modèleregex dans votre logique de règle WAF. Avec les regex en ligne, vous pouvez désormais inclure un seul modèle regex directement dans une instruction de règle WAF. Cela simplifie ainsi le mode d'expression des règles WAF dans votre ACL web.

Amazon Connect Customer Profiles prend désormais en charge l'intégration immédiate de l'historique des achats de produits de Salesforce. Lorsqu'un client appelle ou envoie un message à un centre de contact, Amazon Connect Customer Profiles fournit aux agents du centre de contact les informations dont ils ont besoin pour offrir un service personnalisé et résoudre rapidement les problèmes. Customer Profiles permet de rassembler facilement les informations relatives aux clients (par exemple, le nom, l'adresse, le numéro de téléphone, l'historique des contacts, l'historique des achats, les problèmes ouverts) provenant de plusieurs applications dans un profil de client unifié qui est transmis directement à l'agent dès qu'il commence à interagir avec le client. Si un agent veut connaître les interactions précédentes pour servir un client, il peut accéder à la page Contact Trace Record (CTR) (Historique de traçage du contact) en cliquant sur « CTR Details » (Détails CTR) pour consulter les informations telles que la catégorisation des appels, le ressenti des appels et les transcriptions. Customer Profiles peut être utilisé immédiatement par les agents ou intégré à votre application d'agent existante.

AWS Service Catalog AppRegistry et AWS Systems Manager Application Manager offrent désormais une expérience de gestion d'applications AWS totale. Grâce à cette version, les clients peuvent utiliser AppRegistry afin de créer des applications au sein de leur Infrastructure as Code, des pipelines CI/CD ainsi que des processus de post-approvisionnement, et ils peuvent utiliser Application Manager pour afficher les données opérationnelles des applications et effectuer des actions opérationnelles. 

Amazon ElastiCache for Redis et Memcached prend désormais en charge les familles d'instances Graviton2 M6g et R6g dans des régions supplémentaires : Amérique du Sud (Sao Paulo), Asie-Pacifique (Hong Kong, Séoul), UE (Londres, Stockholm), Amérique du Nord (Montréal), USA Est (GovCloud, US côte est), USA Ouest (GovCloud, côte ouest) et Chine continentale (Ningxia, Beijing). Les clients choisissent Amazon ElastiCache pour les applications qui nécessitent des performances très rapides avec une latence inférieure à la milliseconde et un débit élevé. Désormais, avec les instances Graviton2 M6g et R6g, les clients peuvent bénéficier d'une amélioration du rapport prix/performance pouvant atteindre 45 % par rapport aux instances de la génération précédente. Les instances Graviton2 sont désormais le choix par défaut des clients d'Amazon ElastiCache.

AWS Single Sign-On est désormais disponible dans la Région AWS GovCloud (US, côte ouest). Pour obtenir la liste complète des régions dans lesquelles AWS SSO est disponible, consultez la liste des services régionaux AWS.

Vous pouvez désormais utiliser AWS CloudTrail pour filtrer et récupérer l'activité de l'API du plan de données Amazon DynamoDB Streams, ce qui vous donne un contrôle plus détaillé sur les appels d'API DynamoDB que vous souhaitez journaliser et payer de manière sélective dans CloudTrail, et afin de répondre aux exigences de conformité et d'audit.

Amazon Lex est un service permettant de créer des interfaces conversationnelles dans toute application utilisant de la voix et du texte. À partir d'aujourd'hui, Amazon Lex rend les statistiques d'énoncés disponibles via la console et l'API Amazon Lex V2. Vous pouvez désormais utiliser les statistiques d'énoncés pour régler les bots construits sur la console et les API Lex V2 afin d'améliorer davantage l'expérience conversationnelle de vos utilisateurs. Grâce à ce lancement, vous pouvez afficher et analyser les informations d'énoncé traitées par le bot. Ces informations peuvent être utilisées pour améliorer les performances de votre bot en ajoutant de nouveaux énoncés aux intentions existantes et en vous aidant à découvrir de nouvelles intentions pouvant être utilisées par le bot. Les statistiques d'énoncés vous permettent également de comparer les performances de plusieurs versions d'un bot. 

Aujourd'hui, nous lançons Audit One-Click pour AWS IoT Device Defender. Audit One-Click offre l'opportunité aux clients AWS IoT Core d'améliorer facilement leur base de sécurité en leur permettant de commencer à auditer leur compte ainsi que leurs appareils IoT et les comparer aux bonnes pratiques de sécurité, en un seul clic.

Dès aujourd'hui, vous pouvez utiliser EC2 Fleet avec des réservations de capacité à la demande ciblées. Les réservations de capacité à la demande vous permettent de réserver une capacité de calcul pour vos instances Amazon EC2 dans une zone de disponibilité spécifique, et pour la durée de votre choix. Pour les réservations de capacité ciblées, les instances doivent cibler spécifiquement la réservation de capacité pour qu'elle s'exécute dans la capacité réservée. Jusqu'à présent, il n'était pas possible d'utiliser des réservations de capacité ciblées lors du lancement d'une flotte EC2.

AWS lance Licensing Accelerator, une nouvelle fonction d'AWS Ground Station qui offre aux entreprises commerciales, start-ups du secteur spatial et universités un accès à des ressources leur permettant d'obtenir plus efficacement les licences de spectre requises pour leurs opérations et missions. Licensing Accelerator est gratuit pour les clients d'AWS Ground Station. AWS Ground Station est un service entièrement géré qui permet de contrôler les communications satellitaires, de traiter les données satellitaires et de mettre à l'échelle les opérations satellitaires. Avec Licensing Accelerator, les clients d'AWS Ground Station peuvent lancer et mettre à l'échelle leurs opérations spatiales plus rapidement en exploitant les dernières informations centralisées relatives aux réglementations des licences de satellite telles que celles des licences de station spatiale, des licences de télédétection et de la coordination de l'Union internationale des télécommunications (UIT).

EMR Studio est un environnement de développement intégré (IDE) qui permet aux scientifiques et ingénieurs des données de facilement développer, visualiser et déboguer les applications de big data et d'analytique écrites en R, Python, Scala et PySpark. Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer que pour les versions d'EMR 6.4.0 et ultérieures, vous pouvez utiliser Python, Scala, SparkSQL, et R dans un même bloc-notes Jupyter dans EMR Studio. Cette amélioration vous offre ainsi la flexibilité d'utiliser différents langages de programmation pour les charges de travail Spark.

À partir d'aujourd'hui, Amazon Lex est disponible dans les régions Asie-Pacifique (Séoul) et Afrique (Le Cap). Amazon Lex est un service qui permet de créer des interfaces conversationnelles dans toute application utilisant de la voix et du texte. Amazon Lex combine les fonctionnalités avancées de deep learning de la reconnaissance vocale automatique (ASR) pour la conversion de la parole en texte et de la compréhension du langage naturel (NLU) pour reconnaître l’intention du texte. Ceci vous permet de développer des applications qui présentent des expériences utilisateur attrayantes et des interactions réalistes. Grâce à Amazon Lex, vous pouvez facilement créer des bots de conversation (« chatbot ») au langage naturel et sophistiqué, des agents virtuels ainsi que des systèmes de serveurs vocaux interactifs.

Aujourd'hui, Amazon Elastic Container Registry (ECR) a dévoilé qu'il offrait la possibilité de répliquer des référentiels spécifiques dans des comptes et des régions et de voir les images répliquées via l'API ECR. Vous bénéficiez ainsi d'un contrôle précis pour répliquer des images dans les référentiels de votre choix, au lieu de répliquer toutes les images dans un référentiel, ainsi que de la capacité d'automatiser les actions par le biais de la nouvelle API DescribeImageReplicationStatus lorsque les images sont répliquées.

Aujourd'hui, AWS Site-to-Site VPN a publié une mise à jour de son utilitaire de configuration de téléchargement. Les clients peuvent désormais générer des modèles de configuration pour les appareils compatibles avec la passerelle client (CGW), ce qui facilite la création de connexions VPN à AWS.

Amazon SageMaker annonce un nouvel ensemble de fonctionnalités qui permettront un traitement interactif des données basé sur Spark à partir des blocs-notes SageMaker Studio. Amazon SageMaker Studio est le premier environnement de développement entièrement intégré (IDE) dédié au machine learning (ML). SageMaker Studio offre une interface visuelle unique, basée sur le web, où vous pouvez effectuer toutes les étapes de développement ML nécessaires pour préparer les données, ainsi que pour créer et entraîner les modèles. D'un simple clic, les scientifiques des données et les développeurs peuvent rapidement lancer des blocs-notes Studio pour explorer de manière interactive des jeux de données et créer des modèles ML.

Amazon SageMaker Autopilot crée, entraîne et ajuste automatiquement les meilleurs modèles de machine learning en fonction de vos données, tout en vous permettant de conserver un contrôle et une visibilité totale. À partir d'aujourd'hui, SageMaker Autopilot génère des métriques supplémentaires, ainsi que la métrique objective, pour tous les modèles candidats. Pour les problèmes de classification binaire, Autopilot génère désormais le score F1 (moyenne harmonique de la précision et du rappel), la précision et l'aire sous la courbe (AUC) pour tous les modèles candidats. Pour la classification multi-classes, Autopilot génère désormais à la fois une macro F1 et une précision pour tous les modèles candidats. Fonctionnalité déjà prise en charge auparavant, vous pouvez sélectionner l'une de ces métriques comme métrique objective à optimiser par votre expérience Autopilot. En affichant des métriques supplémentaires avec la métrique objective, vous pouvez désormais évaluer et comparer rapidement plusieurs candidats pour créer un modèle répondant le mieux à vos besoins.

Amazon Comprehend a lancé une suite de fonctions pour Comprehend Custom afin de permettre des améliorations continues de modèle en donnant aux développeurs la possibilité de créer de nouvelles versions de modèle, de tester en continu sur des jeux de tests spécifiques et de migrer de nouveaux modèles vers des points de terminaison existants. À l'aide d'AutoML, la reconnaissance d'entités personnalisées vous permet de personnaliser Amazon Comprehend pour identifier les entités spécifiques à votre domaine. La classification personnalisée vous permet de créer facilement des modèles de classification de texte personnalisés à l'aide de labels spécifiques à votre entreprise. Des modèles personnalisés peuvent ensuite être utilisés pour effectuer des inférences sur des documents texte, que ce soit en mode de traitement en temps réel ou par lots. La création d'un modèle personnalisé est simple, aucune expérience de machine learning n'est requise. Vous trouverez ci-dessous une description détaillée de ces fonctions :

AWS Amplify propose un service d'hébergement Web statique entièrement géré qui accélère le cycle de publication des applications en fournissant un flux CI/CD simple pour créer et déployer des applications Web statiques à pile complète. Connectez simplement le référentiel de code de votre application dans la console, et les modifications apportées à vos frontend et backend sont déployées dans un flux unique à chaque validation de code.

Nous sommes ravis d'annoncer que dans Amazon Forecast, vous pouvez désormais sélectionner la métrique de précision de votre choix pour demander à AutoML d'optimiser l'entraînement d'un prédicteur pour la métrique de précision sélectionnée. De plus, nous avons ajouté trois autres métriques de précision pour évaluer votre prédicteur : la perte quantile pondérée moyenne (Average wQL), l'erreur moyenne absolue en pourcentage (MAPE) et l'erreur d'échelle absolue moyenne (MASE).

Amazon EMR Studio est un environnement de développement intégré (IDE) qui permet aux scientifiques des données et aux ingénieurs des données de facilement développer, visualiser et déboguer les applications d'ingénierie et de science des données écrites en R, Python, Scala et PySpark. Aujourd'hui, nous introduisons des options d'authentification supplémentaires avec EMR Studio. Avant cette mise à jour, pour vous connecter à EMR Studio, vous deviez intégrer votre fournisseur d'identité (IdP) à AWS Single Sign-on (AWS SSO). Avec cette mise à jour, vous pouvez désormais choisir d'utiliser l'authentification AWS Identity and Access Management (IAM) ou d'utiliser la fédération IAM avec vos informations d'identification d'entreprise pour vous connecter à EMR Studio, en plus d'utiliser AWS SSO.

Le partage de données Amazon Redshift vous permet de partager des données en direct et cohérentes sur le plan transactionnel entre différents clusters Redshift sans la complexité et les retards associés aux copies et aux mouvements des données. La fonction de partage de données entre des clusters se trouvant sur le même compte AWS est déjà disponible dans les régions AWS GovCloud(US). Désormais, le partage de données entre les clusters Redshift dans différents comptes AWS est également disponible pour tous dans les régions AWS GovCloud(US). Le partage de données entre comptes est pris en charge sur tous les types de nœuds Amazon Redshift RA3. Il n'y a aucun coût supplémentaire pour bénéficier du partage entre comptes sur vos clusters Amazon Redshift. 

Le chat Amazon Connect prend désormais en charge la transmission du nom d'affichage d'un client et des attributs de contact via l'interface utilisateur de chat afin que vous puissiez personnaliser l'expérience client du chat. Les attributs de contact incluent des métadonnées pertinentes associées au contact, telles que l'ID client, le statut de fidélité ou même le contexte de la page Web sur laquelle le client se trouvait lorsqu'il a commencé le chat. Les attributs de contact sont disponibles dans les flux Amazon Connect, ce qui facilite la création d'expériences client uniques et convaincantes, telles que la priorisation d'un client de niveau Platine ou l'exécution d'une fenêtre contextuelle d'agent avec l'affichage des informations client pertinentes. En outre, vous pouvez également partager le nom du client à l'aide de l'interface utilisateur de chat, en vous assurant que le nom est visible à la fois pour l'agent et le client tout au long de l'interaction, permettant à vos agents de personnaliser la conversation.

AWS Elastic Beanstalk prend désormais en charge la sélection de types d'instances dynamiques pour les environnements Elastic Beanstalk. Cela signifie qu'Elastic Beanstalk récupérera automatiquement tous les types d'instances EC2 en fonction de la région et de la zone de disponibilité pour vous permettre d'exécuter une grande variété d'applications. Avec le type d'instance dynamique, vous pouvez choisir le type d'instance le mieux adapté pour optimiser les performances de votre application. Par exemple, si vous disposez d'applications de machine learning, vous pouvez optimiser les performances en sélectionnant un type d'instance de calcul accéléré tel que p3 ou p4d. Dans la console Elastic Beanstalk, vous pouvez accéder à l'onglet « Capacité » dans « Configurer plus d'options » pour sélectionner le type d'instance.

Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer la disponibilité générale (GA) du plug-in Amazon GameLift pour Unity, qui facilite l'accès aux ressources GameLift et l'intégration de GameLift dans votre jeu Unity. GameLift, qui bénéficie de la confiance de certaines des entreprises de jeux les plus prospères au monde comme Ubisoft et Gungho, déploie, exploite et met à l'échelle les serveurs dédiés pour les jeux multijoueurs. Grâce à cette mise à jour, les développeurs de jeux peuvent utiliser le plug-in GameLift pour Unity pour accéder aux API GameLift et déployer des modèles AWS CloudFormation pour les scénarios de jeu courants.

Amazon Detective étend la prise en charge des enquêtes de sécurité pour Amazon Simple Storage Service (S3) et les résultats liés au DNS sur Amazon GuardDuty, offrant une couverture complète de toutes les détections issues de GuardDuty. Parallèlement à cela, Detective permet désormais à un analyste de sécurité d'enquêter encore plus facilement sur les entités et les comportements à l'aide d'une expérience utilisateur repensée. 

AWS RoboMaker, un service qui permet aux clients de simuler des applications robotiques à l'échelle du cloud, prend désormais en charge les images de conteneur. Cette fonction permet aux clients d'utiliser les outils de conteneurs qu'ils connaissent déjà pour créer et empaqueter leur code afin d'exécuter des simulations dans RoboMaker.  

Les clients des points d'accès Amazon S3 peuvent désormais configurer les métriques de requêtes Amazon CloudWatch. Avec ce lancement, les métriques de requêtes S3 peuvent désormais être générées pour tous les objets d'un compartiment, ou vous pouvez générer des métriques pour des combinaisons spécifiques de préfixe, de balises d'objet ou de points d'accès. Avec les points d'accès S3, vous pouvez facilement créer les bons contrôles d'accès au jeu de données partagé et désormais, avec la prise en charge du filtrage par points d'accès, vous pouvez surveiller les modèles de requêtes par les contrôles d'accès. Vous pouvez utiliser S3 Management Console, le kit SDK, une API ou AWS CloudFormation pour activer les métriques de requêtes S3. Les métriques sont disponibles à des intervalles d'une minute et peuvent être surveillées à la fois sur la console Amazon S3 ou sur la console Amazon CloudWatch.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) prend désormais en charge l'utilisation simultanée de plusieurs modes d'authentification et la mise à jour des paramètres de chiffrement en transit pour les clusters Amazon MSK. Ces fonctions vous permettent de faire migrer vos clients en toute transparence d'un mode d'authentification à un autre et de mettre à jour les paramètres de chiffrement en fonction de ces changements. 

Amazon QuickSight a annoncé Dataset-as-a-Source, une nouvelle fonction qui fait gagner du temps aux clients et améliore la gouvernance des données. Dataset-as-a-Source permet aux utilisateurs de créer un nouveau jeu de données en utilisant un ou plusieurs jeux de données existants en entrée et de le combiner avec de toutes nouvelles sources de données, telles que d'autres bases de données, des fichiers CSV et des applications comme Twitter. Les curateurs peuvent créer des jeux de données centraux que les auteurs peuvent réutiliser pour créer les leurs. Les curateurs peuvent contrôler les définitions des métriques commerciales dans les jeux de données centraux, tandis que les auteurs gagnent du temps en obtenant un point de départ pour créer eux-mêmes de nouveaux jeux de données. Si la définition du jeu de données doit être mise à jour, les curateurs peuvent apporter des modifications aux jeux de données centraux et les jeux de données dépendants sont automatiquement mis à jour. Dataset-as-a-Source peut être utilisé pour combiner des jeux de données avec Direct Query, SPICE, ou une combinaison des deux. Cliquez ici pour en savoir plus.

AWS IQ prend désormais en charge les experts certifiés AWS et les cabinets de consultants situés au Royaume-Uni et en France. Trouvez et engagez des experts et des sociétés de consultants et obtenez leur aide rapidement au Royaume-Uni et en France pour un travail à la demande.

AWS CodeCommit est désormais disponible dans la région Afrique (Le Cap). AWS CodeCommit est un service de contrôle de sources géré, sécurisé et hautement évolutif qui héberge des référentiels Git privés. CodeCommit vous épargne de la nécessité de gérer votre propre système de contrôle de sources et des inquiétudes liées au dimensionnement de l'infrastructure. Vous pouvez utiliser CodeCommit pour stocker tout ce que vous voulez, du code aux fichiers binaires. Il prend en charge les fonctionnalités Git standard, ce qui garantit une excellente compatibilité avec vos outils Git existants.

Vous pouvez désormais obtenir les résultats d'inférence en temps réel de vos modèles hébergés par Amazon SageMaker directement à partir d'Amazon SageMaker Studio.

Amazon Corretto 17 est désormais disponible pour le grand public. Cette version prend en charge la dernière version de la fonction Java JDK 17 et est disponible sur Linux, Windows et macOS. Vous pouvez télécharger Corretto 17 depuis la page des téléchargements. 

Amazon MSK Connect est désormais disponible, vous permettant d'exécuter des clusters Kafka Connect entièrement gérés avec Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK). En quelques clics, MSK Connect vous permet de déployer, contrôler et mettre à l'échelle facilement des connecteurs qui déplacent les données dans et hors des clusters Apache Kafka et Amazon MSK à partir de systèmes externes tels que des bases de données, des systèmes de fichiers et des index de recherche. MSK Connect élimine le besoin d'allouer et gérer l'infrastructure du cluster. Les connecteurs se mettent automatiquement à l'échelle en réponse à l'augmentation de l'utilisation et vous ne payez que les ressources que vous utilisez. Grâce à la compatibilité totale avec Kafka Connect, il est facile de migrer les applications sans modifier le code. MSK Connect prendra en charge les clusters Apache Kafka gérés par Amazon MSK et autogérés.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) prend désormais en charge les instances de base de données X2g basées sur AWS Graviton2 pour les bases de données MySQL, MariaDB et PostgreSQL. Les instances de base de données X2g offrent le double de mémoire par vCPU par rapport aux instances R6g/R5 et le coût le plus bas par Go de mémoire dans les bases de données Amazon RDS for MySQL, MariaDB et PostgreSQL. L'instance de base de données X2g.16xl dispose de 33 % de mémoire en plus par rapport aux instances DB d'Amazon RDS précédemment disponibles pour les bases de données MySQL, MariaDB et PostgreSQL et constitue un excellent choix pour les applications de base de données à forte utilisation de la mémoire.

Amazon Web Services (AWS) annonce la disponibilité générale de Build on AWS, une nouvelle offre d'AWS Activate conçue pour aider les start-ups à créer leur infrastructure sur AWS en quelques minutes. Build on AWS est une collection de modèles d'infrastructure et d'architectures de référence couvrant une grande variété de solutions spécialement conçues pour les start-ups. Ces solutions sont élaborées par des experts d'AWS et reposent sur les bonnes pratiques d'AWS. Ainsi, les start-ups peuvent se concentrer sur la création de leur produit principal en sachant qu'elles utilisent les bonnes pratiques d'AWS pour leur infrastructure de cloud sous-jacente. Avec le lancement de Build on AWS, nous avons simplifié les premières étapes du lancement d'une infrastructure évolutive, fiable, sécurisée et optimisée, adaptée au secteur ou au cas d'utilisation des start-ups.

À partir d'aujourd'hui, les clients peuvent visualiser leurs applications enregistrées dans AppRegistry AWS Service Catalog dans leur base de données de gestion de configuration (CMDB) ServiceNow en utilisant AWS Service Management Connector for ServiceNow. Les organisations créent, migrent et gèrent des applications sur AWS qui sont associées à plusieurs ressources AWS. Les clients définissent les applications dans AppRegistry en fournissant un nom, une description et des associations avec les piles AWS CloudFormation et les métadonnées d'application qui constituent leur application. Grâce à cette intégration, les clients peuvent visualiser les applications AWS dans leur système d'enregistrement et leurs outils opérationnels ServiceNow. Ils peuvent ensuite relier les processus ITSM tels que les demandes de changement, les incidents/problèmes au niveau de l'application dans ServiceNow. Cela permet de rationaliser l'analyse d'impact et l'investigation opérationnelle des applications AWS.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) prend désormais en charge les instances de base de données T4g basées sur AWS Graviton2 pour les bases de données MySQL, MariaDB et PostgreSQL. Les instances de base de données T4g offrent des performances jusqu'à 36 % supérieures aux instances de base de données T3 comparables basées sur x86 de la génération actuelle, en fonction des caractéristiques de l'application.

La configuration de la surveillance et de la gestion de l'état de vos applications métier sont désormais encore plus faciles grâce à la possibilité de découvrir les applications et les ressources de votre compte, même sans groupe de ressources, de mettre automatiquement en place une surveillance pour celles-ci et de voir leur état immédiatement dans un tableau de bord récapitulatif présenté lorsque vous terminez la configuration ou ouvrez CloudWatch Application Insights. CloudWatch Application Insights est un service qui aide les clients à configurer facilement la surveillance et le dépannage de leurs applications métier exécutées sur les ressources AWS. Grâce à cette nouvelle fonction, la mise en place de la surveillance de toutes les ressources de votre compte se fait en une seule étape.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) prend désormais en charge les instances de base de données R5b pour les bases de données MySQL et PostrgreSQL. Les instances DB R5b prennent en charge jusqu'à 3 plus d’opérations I/O par seconde (IOPS) et 3 plus de bande passante sur Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) par rapport aux dernières instances de base de données à mémoire optimisé basées sur x86 (R5) disponibles dans les bases de données Amazon RDS for MySQL et PostgreSQL. Les instances de base de données R5b DB constituent un excellent choix pour les application de base de données à forte I/O.

Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer que le pare-feu DNS Route 53 Resolver est désormais disponible dans la région Asie-Pacifique (Osaka). Le pare-feu DNS Route 53 Resolver est un pare-feu géré qui permet aux clients de bloquer les requêtes DNS effectuées pour des domaines malveillants connus et d'autoriser les requêtes pour les domaines de confiance.

Amazon Redshift, un entrepôt de données cloud entièrement géré, annonce la disponibilité d'Amazon Redshift RSQL, un client de ligne de commande pour interagir avec les clusters et les bases de données Amazon Redshift. Avec Amazon Redshift RSQL, vous connectez un cluster Amazon Redshift cluster, décrivez des objets de bases de données, interrogez les données et affichez les résultats des requêtes dans divers formats de sortie.

Vous pouvez désormais utiliser AWS Lake Formation dans la Région AWS Asie-Pacifique (Osaka).

Vous pouvez désormais utiliser Amazon Timestream dans les applications soumises aux exigences de conformité SOC (System and Organization Control). Amazon Timestream est une base de données de séries temporelles évolutive, rapide, sécurisée et spécialisée dédiée à la surveillance des applications, à l'IoT ainsi qu'aux applications d'analytique en temps réel qui peut être mise à l'échelle pour traiter des trillions d'évènements de séries temporelles par jour.

Amazon Comprehend est un service de traitement du langage naturel (NLP) qui utilise le machine learning pour découvrir des informations dans le texte et vous permettant désormais d'extraire des entités personnalisées à partir de documents dans une variété de formats (PDF, Word, texte brut) et de mises en page (sous forme de listes à puces par exemple). Cela vous permet d'extraire plus facilement des informations et d'automatiser davantage vos flux de traitement de documents.

Amazon Transcribe est un service de reconnaissance vocale automatique qui vous permet d'ajouter une fonctionnalité de conversion de la parole en texte à vos applications. À compter d’aujourd’hui, vous pouvez utiliser Amazon Transcribe pour retirer automatiquement des informations personnelles identifiables (PII) dans vos transcriptions en streaming. Amazon Transcribe utilise une technologie de machine learning de pointe pour aider à identifier les informations sensibles telles que le numéro de sécurité sociale, les informations de carte de crédit/de compte bancaire et les coordonnées (c.-à-d. le nom, l'adresse e-mail, le numéro de téléphone et l'adresse postale). Grâce à cette fonctionnalité, les entreprises peuvent fournir à leurs agents de centre de contact des transcriptions précieuses pour les conversations en cours, tout en respectant les normes de confidentialité. Ces transcriptions peuvent ensuite être utilisées pour aider les superviseurs à extraire des informations en temps réel et à identifier les appels qui nécessitent une attention.

Amazon Web Services (AWS) annonce la disponibilité générale des instances Amazon EC2 T3 sur des hôtes dédiés EC2, conçues pour fournir aux clients le moyen le plus économique d'exécuter leur logiciel Licences à fournir (BYOL) éligible sur AWS. Avec les hôtes dédiés T3, les clients peuvent exécuter jusqu'à 4 fois plus d'instances par hôte que les hôtes dédiés à usage général EC2 comparables, et réduire l'empreinte de leur infrastructure et les coûts de licence jusqu'à 70 %. Les hôtes dédiés T3 sont les mieux adaptés à l'exécution de logiciels BYOL avec une utilisation du CPU faible à modérée et des licences logicielles éligibles par socket, par cœur ou par VM, y compris Microsoft Windows Desktop, Windows Server et SQL Server, et Oracle Database.

AWS Firewall Manager permet désormais aux clients de déployer de manière centrale les règles AWS WAF basées sur les taux sur tous les comptes de leur organisation. Une règle AWS WAF basées sur les taux permet aux clients de suivre le taux de demandes pour chaque adresse IP d’origine et de déclencher une action de règles sur ces adresses IP une fois qu’il dépasse les limites. Avec ce lancement, les administrateurs de sécurité sur AWS Firewall Manager peuvent maintenant déployer des règles basées sur les taux sur tous les comptes, imposant des limites de demandes par compte, à l’aide de la politique de sécurité Firewall Manager pour AWS WAF.

Aujourd'hui, nous annonçons l'amélioration des conclusions de sécurité générées par l'action GitHub de CodeGuru Reviewer par l'ajout de champs de gravité et de balises CWE (Common Weakness Enumerations). Les clients peuvent utiliser ces nouvelles fonctions pour trier, filtrer et hiérarchiser leur arriéré de vulnérabilités de sécurité dans l'interface utilisateur de GitHub.

Contact Lens for Amazon Connect a lancé la prise en charge de l'analytique après appel et en temps réel pour 3 nouvelles langues, à savoir le coréen (Corée du Sud), le japonais (Japon) et le mandarin (Chine continentale). En outre, 5 langues, le français (Canada), le français (France), le portugais (Brésil), l'allemand (Allemagne) et l'italien (Italie), qui étaient déjà prises en charge pour l'analytique après appel, le sont désormais aussi pour l'analytique en temps réel. Avec ce lancement, Contact Lens prend désormais en charge 21 langues pour l'analytique après appel et 12 langues pour l'analytique après appel et en temps réel.

Désormais, Amazon Connect permet aux clients de s'abonner à un flux de contact en quasi temps réel (appels vocaux, chat et tâches (par exemple, appel est mis en file d'attente) dans votre centre de contact Amazon Connect dans la région Canada (Centre). Ces événements incluent le lancement d'un appel vocal, d'un chat ou d'une tâche, la mise en file d'attente d'assignation à un agent, la connexion à un agent, le transfert à un autre agent ou une autre file d'attente et la déconnexion. Les événements de contact peuvent être utilisés pour créer des tableaux de bord d'analytique pour surveiller et suivre l'activité de contact, intégrer des solutions de gestion de la main-d'œuvre (WFM) afin de mieux comprendre les performances du centre de contact, ou intégrer des applications réagissant aux événements (par ex, fin de l'appel) en temps réel. Les événements de contact Amazon Connect sont publiés via Amazon EventBridge et peuvent être configurés en quelques clics dans la console AWS Amazon EventBridge et créant une nouvelle règle.

AWS Health Aware ou AHA, est un cadre de gestion et de communication des incidents permettant d'intégrer des alertes proactives et en temps réel d'AWS Health aux canaux de communication préférés du client. Les clients qui utilisent AWS Organizations peuvent recevoir des alertes agrégées au niveau du compte actif depuis les comptes affectés au sein de leur organisation. Les alertes peuvent être configurées à un ou plusieurs points de terminaison tels que Slack, Microsoft Teams, Amazon Chime et les alertes par e-mail. AHA peut également être intégré à un large éventail d'autres points de terminaison lors de la configuration. Ces alertes sont ciblées pour donner aux clients une visibilité et des conseils sur les événements afin de les aider à diagnostiquer et à résoudre rapidement les problèmes qui ont un impact sur leurs applications ou leurs charges de travail.

La prise en charge par AWS CodeBuild des applications Arm s'exécute désormais sur un type de machine AWS Graviton2 supplémentaire adapté aux applications utilisant moins de ressources.

Amazon Aurora Serverless v1 prend désormais en charge la configuration du délai d'attente pour la scalabilité automatique. En fonction des besoins de votre application, vous pouvez spécifier un délai d'attente entre 1 et 10 minutes, la valeur par défaut étant de 5 minutes. Aurora Serverless v1 recherche une période d'inactivité pour lancer une opération de mise à l'échelle. Si le délai d'attente n'est pas atteint, vous pouvez garder la capacité actuelle ou forcer le changement de capacité. Pour en savoir plus sur la scalabilité automatique, consultez la documentation d'Aurora Serverless v1. Pour définir le délai d'attente, allez dans la Console de gestion AWS ou utilisez le kit AWS SDK ou l'AWS CLI les plus récents.

Amazon Web Services (AWS) annonce la disponibilité générale des instances VT1 d'Amazon EC2 optimisées par les accélérateurs de médias Xilinx® Alveo™ U30 pour le transcodage vidéo. Les instances VT1 sont les premières instances EC2 d'AWS qui disposent d'une accélération matérielle pour le transcodage vidéo et sont optimisées pour des applications telles que la diffusion en direct, la vidéoconférence et le transcodage juste à temps. Ces instances offrent un coût par diffusion jusqu'à 30 % inférieur à celui des instances G4dn d'Amazon EC2 basées sur le GPU et un coût par diffusion jusqu'à 60 % inférieur à celui des instances C5 d'Amazon EC2 basées sur le CPU.

Les clients d'Amazon Simple Email Service (Amazon SES) peuvent désormais demander une augmentation de la limite d'envoi et de réception des e-mails dont la taille du message peut atteindre 40 Mo.

Amazon Aurora prend désormais en charge les instances de bases de données T4g basées sur AWS Graviton2. Les instances de base de données Graviton2 T4g offrent une amélioration des performances allant jusqu'à 49 % par rapport aux instances de bases de données actuelles basées sur x86. Vous pouvez lancer ces instances de base de données lorsque vous utilisez Amazon Aurora édition compatible avec MySQL ou Amazon Aurora édition compatible avec PostgreSQL. 

Les instances D3 d'Amazon EC2, la dernière génération des instances de stockage dense sur disque dur, sont désormais disponibles dans la région Asie-pacifique (Mumbai).

Amazon ParallelCluster est un outil de gestion de clusters open source entièrement pris en charge et géré et qui facilite le déploiement et la gestion de clusters de calcul haute performance (HPC) sur Amazon Web Services pour les scientifiques, chercheurs et administrateurs informatiques. Les clusters HPC sont traditionnellement des collections de ressources de calcul, de stockage et de réseaux étroitement liées qui permettent aux clients d'exécuter des applications scientifiques et d'ingénierie à grande échelle.

Amazon Aurora prend désormais en charge les instances de bases de données X2g basées sur AWS Graviton2. Les clients peuvent désormais obtenir le double de mémoire par vCPU par rapport aux instances R6g. Les instances X2g fournissent la mémoire la plus élevée par vCPU au coût le plus bas par GiB de mémoire pour Amazon Aurora. Les instances X2g sont disponibles lorsque vous utilisez Amazon Aurora édition compatible avec MySQL ou Amazon Aurora édition compatible avec PostgreSQL.

Avec le lancement d'aujourd'hui, les clients peuvent exécuter des scripts personnalisés avant, pendant et après les commandes de l'interface de ligne de commande d'Amplify (« amplify push », « amplify api gql-compile » et plus encore). Cela vous permet d'appliquer les bonnes pratiques par défaut d'Amplify afin de répondre aux exigences opérationnelles et de sécurité propres à votre organisation. La CLI AWS Amplify est une chaîne d'outils de ligne de commande conçue pour aider les développeurs Web et mobiles frontend à créer des backends cloud et à les connecter à leurs applications pour des cas d'utilisation courants. Pour créer un hook de commande, les clients placent leurs scripts shell bash dans le dossier « amplify/hooks » avec la commande CLI Amplify en tant que nom de fichier de script, tel que « post-push.sh » ou « pre-add-function.sh ». Les hooks de commande prennent en charge les scripts bash par défaut, mais les clients ont la possibilité de les utiliser avec leur exécution de scripting préféré.

AWS Gateway Load Balancer (GWLB) est maintenant un service conforme à la norme Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS). GWLB vous aide à déployer, mettre à l'échelle et gérer des appliances de réseau virtuelles tierces telles que des pare-feu, des systèmes de détection et de prévention des intrusions et des systèmes analytiques et de visibilité du trafic. En tant qu'ajout à la famille Elastic Load Balancer, GWLB combine une passerelle de réseau transparente (c'est-à-dire un point d'entrée et de sortie unique pour tout le trafic) et un équilibreur de charge qui distribue le trafic et met à l'échelle vos appliances virtuelles horizontalement en fonction de la demande.

Désormais, Amazon EC2 prend en charge la mise en veille prolongée pour les instances à la demande basées sur Nitro exécutant la version 8 de Red Hat Enterprise Linux (RHEL), la version 8 de CentOS, la version 34 de Fedora et les versions ultérieures. La mise en veille prolongée vous permet de mettre vos instances EC2 en pause et de les reprendre ultérieurement, plutôt que de les arrêter complètement et de les redémarrer. La reprise de votre instance permet à vos applications de continuer là où elles se sont arrêtées, de sorte que vous ne soyez pas obligé de redémarrer votre système d'exploitation et votre application depuis le début. La mise en veille prolongée est utile dans les cas où le rétablissement de l'état de l'application prend du temps (par exemple, les bureaux des développeurs) ou lorsque les étapes de démarrage d'une application peuvent être préparées avant une évolution horizontale.

Gérez et surveillez vos applications sur AWS facilement et en toute transparence avec les nouvelles intégrations de services pour AWS Systems Manager Application Manager et CloudWatch Application Insights. AWS Systems Manager Application Manager est un service d'AWS Systems Manager qui rassemble les informations opérationnelles de plusieurs services AWS, afin que les clients puissent examiner et résoudre leurs problèmes. CloudWatch Application Insights est une fonctionnalité qui aide les clients à configurer leur outil de surveillance et à dépanner facilement leurs applications métier qui s'exécutent sur des ressources AWS. Ensemble, ces deux services offrent une vue unifiée de l'état de vos applications et la capacité d'analyser en détail les défaillances afin de résoudre rapidement les problèmes.

Amazon Braket, le service d'informatique quantique AWS, offre désormais un meilleur contrôle sur la façon dont les circuits quantiques sont exécutés sur les ordinateurs quantiques. Grâce à la nouvelle fonction de compilation verbatim, les clients peuvent désormais spécifier leurs circuits pour qu'ils s'exécutent exactement tels qu'ils ont été définis, sans aucune modification pendant le processus de compilation.

Amazon EC2 offre désormais une bande passante d'instance accrue depuis la région AWS vers le trafic destiné à la passerelle Internet, Direct Connect et entre les régions pour la génération actuelles d'instances.

AWS Cloud Map est désormais disponible dans les deux régions AWS GovCloud (US).

Nous sommes heureux d'annoncer qu'Amazon Lex prend désormais en charge le coréen. Amazon Lex est un service qui permet de créer des interfaces conversationnelles dans une application en utilisant la voix et du texte. Amazon Lex offre la reconnaissance automatique de la parole optimisée par le deep learning pour convertir la parole en texte et des fonctionnalité des compréhension du langage naturel pour reconnaître l'intention d'un texte, ce qui vous permet de créer des applications avec des interactions conversationnelles réalistes. Désormais, vous pouvez offrir une expérience de conversationnelle robuste et localisée qui comprend le coréen. Vous pouvez également répondre aux utilisateurs avec des voix coréennes Amazon Polly parfaitement naturelles et offrir une expérience vocale entièrement localisée.

Dès aujourd'hui, la personnalisation des DNS inversés pour les adresses IP élastiques dans les Virtual Private Clouds (VPC) est disponible dans 16 nouvelles régions. Les Régions AWS sont USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Californie du Nord, Oregon), Asie-Pacifique (Hong Kong, Osaka, Séoul, Singapour, Sydney, Tokyo), EU (Francfort, Irlande, Londres, Paris, Stockholm), Moyen-Orient (Bahreïn) et Amérique du Sud (São Paulo). Avec le lancement d'aujourd'hui, cette fonction est disponible dans toutes les régions commerciales.

Aujourd'hui, AWS Marketplace a dévoilé une nouvelle fonction qui permet aux partenaires consultants de consulter et créer facilement des offres d'opportunités d'autorisation de revente de fournisseurs indépendants de logiciel (FIL) sur le portail de gestion d'AWS Marketplace (AMMP, AWS Marketplace Management Portal). Avec ce lancement, les partenaires consultants peuvent maintenant consulter les opportunités de revente accordées par les FIL et créer rapidement une offre privée de partenaire consultant de l'opportunité (CPPO, Consulting Partner Private Offer). Une CPPO permet aux clients d'acheter des solutions logicielles sur AWS Marketplace directement de partenaires consultants à des conditions et une tarification personnalisées non publiquement disponibles. Grâce à une plus grande transparence des opportunités de revente et un processus de création d'offre privée rationalisé, les partenaires consultants peuvent réduire leur charge opérationnelle, tout en concluant plus rapidement des accords.

À partir d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 I3en sont maintenant disponibles dans les régions Amazon Web Services au Moyen-Orient (Bahreïn), en Afrique du Sud (Le Cap) et en Europe (Milan). Les instances I3en offrent jusqu'à 60 To de stockage d'instance NVMe SSD à faible latence et un coût par Go jusqu'à 50 % inférieur à celui des instances I3.

Amazon OpenSearch Service prend désormais en charge les flux de données pour simplifier la gestion des données de séries temporelles telles que les journaux, les statistiques et les traces. Les flux de données extraient les index clés indispensables à vos données temporelles, le processus de substitution et les optimisations nécessaires pour gérer et interroger efficacement les données temporelles, réduisant ainsi les coûts opérationnels. Vous pouvez déplacer vos index substitués qui font partie d'un flux de données vers UltraWarm, et au-delà, vers un stockage à froid, ce qui vous permet de retenir les données plus longtemps et à moindre coût.

Amazon OpenSearch Service prend désormais en charge les transformations d'index, ce qui autorise les clients à extraire des informations importantes de grands ensembles de données et à stocker des vues résumées dans de nouveaux index. Les clients pourront bénéficier de nouvelles informations, approfondir l'analyse et visualiser les tendances à partir du nouvel index résumé.

AWS Managed Services (AMS) est heureux d'annoncer les Operations on Demand, une option flexible et évolutive permettant d'accéder à une capacité, des compétences et une expérience supplémentaires en matière d'opérations AMS. Operations on Demand permet aux clients d'accéder à une gamme complète de fonctionnalités opérationnelles allant au-delà de l'étendue fournie par les plans d'opérations AMS. Les clients choisissent dans un catalogue d'offres opérationnelles gérée qui s'enrichit continuellement et qui est fourni par une combinaison d'automatisation et de ressources AMS hautement qualifiées. Le catalogue comprend des cas d'utilisation opérationnelle à court et continue et peut être utilisé pour compléter vos opérations existantes ou combler un déficit de connaissances ou de capacité. L'aide à la maintenance d'Amazon Elastic Kubernetes (EKS), les opérations d'AWS Control Tower, la gestion des clusters SAP et la réalisation de mises à niveau sur site d'instances exécutant des systèmes d'exploitation qui ne vont plus être pris en charge sont des exemples d'offres du catalogue. Les clients paient pour qu'ils utilisent par blocs d'heures et peuvent se désabonner d'une offre du catalogue à tout moment. Consultez notre documentation publique pour connaître la liste actuelle des offres du catalogue. La fonction Operations on Demand est disponible pour les plans d'opérations Advanced and Accelerate AWS dans toutes les regions où AMS est disponible.

Au cours du mois d'août 2021, 4 nouvelles versions d'AWS Cloud Development Kit (CDK) for JavaScript, TypeScript, Java, Python, .NET et Go ont été publiées (de v1.117.0 à v1.120.0). Ces version comprennent plusieurs ajouts à Kinesis Firehose Construct Library, notamment la compression et les préfixes sur les destinations de flux de diffusion S3, les métriques de flux de diffusion, les sauvegardes de source S3, les processeurs de données basés sur AWS Lambda, etc. En outre, CloudFront Construct Library prend désormais en charge Origin Shield, CloudWatch prend en charge la définition d'alarmes dans les comptes AWS et les groupes d'utilisateurs Cognito prennent en charge le suivi d'appareils. Ces versions résolvent 28 problèmes et introduisent 37 nouvelles fonctions qui couvrent 30 modules différents de la bibliothèque. Plusieurs de ces changements sont l'œuvre de la communauté de développeurs.

Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) vous permet désormais de connecter un cluster Kubernetes compatible à AWS et de le visualiser dans la console Amazon EKS. Vous pouvez connecter tout cluster Kubernetes compatible, y compris les clusters Amazon EKS Anywhere exécutés sur site, les clusters autogérés sur Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) et d'autres clusters Kubernetes exécutés en dehors d'AWS. Quel que soit l'endroit où votre cluster est exécuté, vous pouvez utiliser la console Amazon EKS pour afficher tous les clusters connectés et les ressources Kubernetes qui y sont exécutées.

Amazon OpenSearch Service prend désormais en charge OpenSearch Dashboards Notebooks, une nouvelle fonction qui permet aux utilisateurs d'OpenSearch de développer de manière interactive et collaborative des rapports élaborés à partir de données et de requêtes en direct. Un bloc-notes est un document composé de cellules ou de paragraphes qui peut combiner des requêtes markdown, SQL et PPL (langage de traitement par canal) et des visualisations avec la prise en charge de lignes temporelles multiples afin que les utilisateurs puissent facilement raconter une histoire. Les blocs-notes peuvent être développés, partagés en tant que lien OpenSearch Dashboards, PDF ou PNG, et actualisés directement à partir d'OpenSearch Dashboards pour favoriser l'exploration et la collaboration orientées données entre les utilisateurs d'OpenSearch et leurs parties prenantes. Les cas d'utilisation courants des blocs-notes comprennent la création de rapports post-mortem, la conception de carnets d'exécution, la création de rapports sur l'infrastructure en direct, voire la documentation.

Aujourd'hui, AWS a annoncé que les clients peuvent utiliser des alias pour se référer aux Amazon Machine Images (AMI) achetées sur AWS Marketplace. Les alias AMI sont des identifiants uniques qui peuvent être utilisés à la place d'un ID d'AMI dans les scripts de déploiement. Désormais, les alias sont disponibles pour tous les produits AMI uniques sur AWS Marketplace. Cela simplifie le lancement de nouvelles AMI, car les clients ne doivent pas changer les ID d'AMI pour chaque région à chaque mise à jour de la version. Ils peuvent plutôt utiliser un seul alias qui correspondra automatiquement à la région AWS actuelle. En outre, les clients peuvent toujours se référer à la dernière version en utilisant l'alias « le plus récent » pour un produit AMI donné. Cette démarche permettra d'automatiser les pipelines de déploiement et de réduire les étapes manuelles nécessaires à la mise à niveau vers une nouvelle version de l'AMI achetée sur AWS Marketplace.

Vous pouvez désormais lancer des agents RabbitMQ 3.8.22 sur Amazon MQ. Cette version comprend un correctif pour les files d'attente utilisant le TTL (time to live) par message, identifié dans la version précédemment prise en charge, RabbitMQ 3.8.17, et nous recommandons la mise à niveau vers RabbitMQ 3.8.22.

La solution AWS Firewall Manager Automations for AWS Organizations vous permet de réunir la configuration, la gestion et le contrôle des règles de pare-feu de l'ensemble de vos comptes et ressources AWS Organizations. Cette solution est une implémentation de référence pour automatiser le processus de configuration des politiques de sécurité d'AWS Firewall Manager. Cette solution remplace la solution AWS WAF centralisé et de gestion des groupes de sécurité VPC.

Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité générale d'Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) Anywhere, une nouvelle option de déploiement pour Amazon EKS qui permet aux clients de créer et d'exploiter des clusters Kubernetes sur une infrastructure gérée par le client et prise en charge par AWS. Les clients peuvent désormais exécuter Amazon EKS Anywhere sur leur propre infrastructure sur site à l'aide de VMware vSphere. D'autres cibles de déploiement seront prises en charge dans un avenir proche, y compris la prise en charge métal nu en 2022.

Nous annonçons aujourd'hui la disponibilité générale des AWS Local Zones à Chicago, Kansas City et Minneapolis. Les clients peuvent désormais utiliser ces nouvelles Local Zones pour fournir aux utilisateurs finaux des applications nécessitant une latence de quelques millisecondes ou pour des installations sur site dans ces trois zones métropolitaines.

AWS Managed Services (AMS) permet désormais au clients de déployer des applications SAP HANA en utilisant AWS Launch Wizard. 

Amazon Pinpoint prend désormais en charge les rubrique SNS chiffrées en tant que destinations pour les messages SMS entrants. Cela vous permet d'ajouter une couche de protection supplémentaire lorsque vous utilisez Amazon Pinpoint pour la messagerie SMS bidirectionnelle. Lorsque vous activez la messagerie SMS bidirectionnelle, vous pouvez publier des messages entrants dans des rubriques SNS chiffrées à des fins de récupération et de traitement. Amazon SNS utilise une clé AWS Key Management Service (AWS KMS) pour chiffrer les messages qu'il envoie à ces rubriques.

AWS Elemental MediaPackage prend désormais en charge la version 2.0 de l'API Secure Packager et Encoder Key Exchange (SPEKE). SPEKE v2 permet d'utiliser les documents natifs Content Protection Information Exchange Format (CPIX) 2.3. Par conséquent,elle autorise l'utilisation de plusieurs clés de chiffrement pour différentes pistes médias. Deux clés peuvent désormais être utilisées grâce à MediaPackage et SPEKE v2, l'une pour les pistes audio et l'autre pour les pistes vidéo avec les flux DASH et CMAF en direct. La prise en charge de modèles de chiffrement plus complexes pour les exigences de protection du contenu suivra.

Change Calendar, une capacité d'AWS Systems Manager, prend désormais en charge l'importation de calendriers tiers, tels que les calendriers Microsoft Outlook. Cela vous permet ainsi de visualiser tous vos événements de manière centralisée et de contrôler les modifications pouvant être apportées à vos ressources AWS lors de ces événements.

À compter d'aujourd'hui, AWS Network Firewall est un service éligible HIPAA. Cela signifie que vous pouvez utiliser AWS Network Firewall pour sécuriser et inspecter les données de santé protégées (PHI) stockées dans vos comptes.

AWS Cloud9 est désormais disponible en Asie-Pacifique (Osaka) et en Afrique (Le Cap). AWS Cloud9 est un environnement de développement intégré (EDI) basé sur le cloud qui permet d'écrire, d'exécuter et de déboguer votre code depuis un navigateur.

Amazon RDS for SQL Server prend désormais en charge les transactions MSDTC JDBC XA. Avec MSDTC, vous pouvez soit exécuter la transaction à l'aide de SQL Server comme responsable de transaction en utilisant des serveurs liés, soit promouvoir l'exécution de MSDTC sur le même hôte en tant qu'application client au rôle de responsable de transaction.

Amazon CodeGuru Reviewer est un outil pour développeur qui tire parti du raisonnement automatisé et du machine learning pour détecter des défauts potentiels du code difficiles à déceler, et propose des suggestions d'améliorations. Aujourd'hui, nous annonçons l'ajout d'un nouvel ensemble de détecteurs pouvant identifier les incohérences dans un référentiel de code. Ces détecteurs d'incohérences constituent un nouveau type de détecteur basé sur machine learning. Ils analysent les modèles de code présents dans le référentiel d'un développeur et aident à détecter à quel moment se produit une anomalie s'écartant du modèle standard.

Amazon Detective, en collaboration avec le projet Splunk Trumpet, a rendu possible le passage d'un résultat d'Amazon GuardDuty dans Splunk directement à un profil d'entité d'Amazon Detective, afin que les clients puissent identifier rapidement la cause principale de problèmes de sécurité potentiels ou d'activités suspectes.

Le registre de schémas d'Amazon EventBridge prend désormais en charge la découverte d'événements entre comptes publiés sur un bus d'événements. Le registre de schémas d'Amazon EventBridge stocke les structures des événements, autrement dit leurs schémas, dans un emplacement centralisé et mappe ces schémas vers du code compatible avec Java, Python et Typescript pour utiliser des événements sous forme d'objets dans votre code. Les schémas provenant de votre bus d'événements sont automatiquement ajoutés au registre lorsque vous activez la fonction de découverte des schémas. Vous pouvez vous connecter au registre de schémas et interagir avec lui à partir de la console AWS, des API ou via les kits SDK Toolkits for Jetbrains (Intellij, PyCharm, Webstorm, Rider) et VS Code.

Amazon EMR Studio est un environnement de développement intégré (IDE) qui permet aux scientifiques et ingénieurs des données de facilement développer, visualiser et déboguer les applications d'ingénierie et de science des données écrites en R, Python, Scala et PySpark. 

Amazon Neptune prend désormais en charge la recherche sur de nouveaux types de données, tels que les numéros et les dates, en plus des chaînes lorsque vous utilisez l'intégration de recherche en texte intégral avec Elasticsearch. Cette amélioration permet aux clients Neptune de répliquer les valeurs sans chaîne dans un cluster Elasticsearch, tel que fourni par Amazon Elasticsearch Service, pour exécuter des requêtes de recherche Gremlin ou SPARQL sur ces valeurs.

Suite à l'annonce des mises à jour de la base de données PostgreSQL par la communauté open source, nous avons mis à jour l'édition Amazon Aurora compatible avec PostgreSQL pour prendre en charge les versions 9.6.22, 10.17, 11.12 et 12.7 de PostgreSQL dans les régions AWS GovCloud (US). Ces versions contiennent des corrections de bogues et des améliorations provenant de la communauté PostgreSQL. Pour rappel, Amazon Aurora PostgreSQL 9.6 atteindra sa fin de vie le 31 janvier 2022. La version mineure 9.6.22 est limitée aux mises à niveau pour les clusters exécutant déjà Aurora PostgreSQL 9.6.

L'édition d'Amazon Aurora compatible avec PostgreSQL prend désormais en charge l'extension oracle_fdw dans les régions AWS GovCloud (US), qui permet à votre base de données PostgreSQL de se connecter et de récupérer les données stockées dans les bases de données Oracle.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MariaDB prend désormais en charge les versions mineures 10.5.12, 10.4.21, 10.3.31 et 10.2.40 de MariaDB. Nous recommandons aux clients d'effectuer une mise à niveau vers les dernières versions mineures afin de corriger les vulnérabilités de sécurité connues dans les versions antérieures de MariaDB, et de bénéficier des nombreuses corrections de bogues, des améliorations de performance et des nouvelles fonctionnalités ajoutées par la communauté MariaDB.

Aujourd'hui, nous annonçons le lancement de la Passerelle Amazon Monitron (Ethernet), une nouvelle passerelle qui permet aux clients d'utiliser leur réseau Ethernet pour connecter Monitron à Internet. La passerelle Ethernet associe la passerelle Wi-Fi lancée en décembre 2020, offrant aux clients plus d'options de connectivité Internet Amazon Monitron. Amazon Monitron est un système de bout en bout qui utilise le Machine Learning (ML) pour détecter les comportements anormaux des machines industrielles, vous permettant ainsi de mettre en place une maintenance prédictive et de réduire les temps d'arrêt imprévus. Il inclut des capteurs permettant de détecter les vibrations et les données de température des équipements, une passerelle pour le transfert sécurisé des données vers AWS, le service Amazon Monitron qui analyse les données afin d'identifier les comportements anormaux des équipements grâce au Machine Learning, ainsi qu'une application mobile complémentaire pour configurer les périphériques et recevoir des rapports sur le comportement d'exécution, et des alertes en cas de défaillances potentielles de votre équipement.

API directes Amazon EBS prennent désormais en charge la création d'instantanés EBS de 64 To directement à partir de n'importe quelles données de stockage en bloc, y compris les données sur site. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, les clients peuvent utiliser des instantanés EBS pour la reprise après sinistre de leurs plus grandes applications sur site et assurer la continuité des activités dans AWS à moindre coût.

Amazon Web Services (AWS) annonce la disponibilité générale d'Amazon FSx for NetApp ONTAP, un service de stockage qui permet aux clients de lancer et d'exécuter des systèmes de fichiers ONTAP complets et entièrement gérés dans le cloud pour la première fois. ONTAP est la technologie de système de fichiers de NetApp qui a traditionnellement alimenté le stockage en réseau (NAS) sur site et fournit un ensemble largement adopté de fonctionnalités d'accès et de gestion des données. Amazon FSx for NetApp ONTAP offre les fonctions, les performances et les API populaires des systèmes de fichiers ONTAP avec l'agilité, la capacité de mise à l'échelle et la simplicité d'un service AWS entièrement géré, ce qui permet aux clients de migrer plus facilement vers AWS les applications sur site qui reposent sur des appliances NAS. Il offre également aux développeurs un stockage de fichiers performant et riche en fonctions qui facilite la création, le test et l'exécution d'applications natives cloud.

La classe de stockage Amazon S3 Intelligent-Tiering automatise les économies de coûts de stockage d'un plus grand éventail d'applications en supprimant la durée minimum de stockage et les faibles cotisations de surveillance et d'automatisation par objets pour les objets inférieurs à 128 Ko. S3 Intelligent-Tiering est la seule classe de stockage dans le cloud qui offre des économies de coûts de stockage quand les schémas d'accès aux données changent, sans qu'en soient affectées les performances ou les charges opérationnelles. Auparavant, S3 Intelligent-Tiering était optimisé pour les objets de long terme durant au moins 30 jours et les objets supérieurs à 128 Ko. Avec ces changements, S3 Intelligent-Tiering s'avère la classe de stockage idéale pour les données avec des modèles d'accès inconnus, changeants ou imprévisibles, indépendamment de la taille des objets ou de la période de rétention. Vous pouvez utiliser S3 Intelligent-Tiering en tant que classe de stockage par défaut pour les lacs de données, l'analytique et les nouvelles applications.

AWS CloudEndure Migration Factory Solution coordonne et automatise les processus manuels pour les migrations à grande échelle qui impliquent beaucoup de serveurs. Cette implémentation de solutions aide les entreprises à augmenter leur vitesse de migration et évitent les longues périodes de basculement en offrant une plateforme d'orchestration et d'automatisation pour réhéberger les serveurs sur AWS à l'échelle requise.

AWS Transfer Family prend désormais en charge les flux gérés qui vous permettent de créer, d'exécuter et de contrôler facilement le traitement après téléchargement pour les transferts de fichiers via les protocoles SFTP, FTPS et FTP pour Amazon S3 et Amazon EFS. Grâce à cette fonction, vous pouvez gagner du temps avec une automatisation à faible code pour coordonner toutes les tâches nécessaires telles que la copie et l'étiquetage. Vous pouvez également configurer une logique personnalisée pour rechercher les erreurs dans les données, notamment les données à caractère personnel (DCP), les virus, les logiciels malveillants ou les formats ou types de fichiers incorrects. Grâce aux flux gérés, détectez rapidement les anomalies et répondez facilement à vos exigences de conformité.

Amazon SageMaker est désormais disponible dans la région AWS Asie-Pacifique (Osaka). Amazon SageMaker est un service entièrement géré qui permet à tous les développeurs et scientifiques des données de créer, d'entraîner et de déployer rapidement des modèles de machine learning (ML). SageMaker facilite chaque étape du processus de machine learning afin de rendre plus aisé le développement de modèles de haute qualité.

Les points d'accès multi-régionaux Amazon S3 accélèrent les performances jusqu'à 60 % lors de l'accès à des jeux de données répliqués dans plusieurs régions AWS. Basés sur AWS Global Accelerator, les points d'accès multi-régionaux S3 prennent en compte des facteurs tels que la congestion du réseau et l'emplacement de l'application d'origine de la requête pour acheminer dynamiquement vos requêtes sur le réseau AWS vers la copie de vos données présentant la plus faible latence. Ce routage automatique vous permet de profiter de l'infrastructure mondiale d'AWS tout en conservant une architecture d'application simple.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) étend les fonctionnalités en ajoutant la prise en charge de la migration de bases de données multiples en une tâche à l'aide de MongoDB et Amazon DocumentDB (avec compatibilité MongoDB) comme source. En utilisant AWS DMS, vous pouvez désormais grouper les bases de données multiples d'un cluster MongoDB et les migrer à l'aide d'une tâche DMS vers n'importe quelle cible prise en charge par AWS DMS, y compris Amazon DocumentDB (avec compatibilité MongoDB) avec un temps d'arrêt minimal.

Amazon Elastic File System (EFS) prend désormais en charge Intelligent-Tiering, une nouvelle fonctionnalité qui vous permet d'optimiser plus facilement les coûts du stockage de fichiers partagés, même lorsque les modèles d'accès changent. EFS Intelligent-Tiering est conçu pour vous aider à obtenir le bon mélange de prix et de performances pour vos données de fichiers d'application en plaçant vos données de fichiers dans une classe de stockage basée sur les modèles d'accès aux fichiers.

NICE DCV est un protocole d'affichage à distance haute performance qui permet aux utilisateurs d'accéder en toute sécurité aux sessions de bureau ou d'applications à distance, notamment les applications graphiques 3D hébergées sur des serveurs dotés de GPU haute performance.

AWS Lambda prend maintenant en charge AWS PrivateLink dans les zones de disponibilité qui n'étaient pas prises en charge dans les régions USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Mumbai), Amérique du Sud (São Paulo), Canada (Centre) et EU (Londres). Avec ce lancement, AWS Lambda prend maintenant en charge AWS PrivateLink dans toutes les zones de disponibilité de toutes les régions commerciales, AWS GovCloud (US, côte est) et AWS GovCloud (US, côte ouest). 

NICE DCV est un protocole d'affichage à distance haute performance qui aide les utilisateurs à accéder en toute sécurité aux sessions de bureau ou d'application à distance, y compris les applications graphiques 3D hébergées sur des serveurs dotés de GPU hautes performances.

Vous pouvez maintenant configurer facilement la surveillance, les alarmes et les tableaux de bord pour vos Instances de cluster de basculement (FCI) de Microsoft SQL Server qui s'exécutent sur AWS, et pour les applications qui utilisent le stockage géré FSx avec CloudWatch Application Insights. CloudWatch Application Insights est une fonctionnalité qui aide les clients à surveiller et à dépanner leurs applications métier qui s'exécutent sur des ressources AWS. La nouvelle fonction ajoute une découverte automatique de la base de données et du stockage géré, de la configuration de FCI et des ressources sous-jacentes, grâce à la définition de métriques, d'une télémétrie et de journaux pour la surveillance de l'état. 

Amazon Polly, un service qui transforme le texte en paroles, étend son offre à la région AWS Afrique (Le Cap). Nous sommes ravis d'annoncer aujourd'hui la disponibilité générale d'Ayanda, la première voix de synthèse vocale neuronale (NTTS) de Polly en anglais sud-africain, ainsi que la prise en charge totale de l'ensemble du portefeuille des voix neuronales et standard d'Amazon Polly dans la région AWS Afrique (Le Cap). Avec ce lancement, le service prend maintenant en charge 31 langues dont 7 variétés différentes d'anglais. Les voix TTS neuronales sont disponibles dans 12 régions AWS.

Channel Assembly avec AWS Elemental MediaTailor vous permet désormais de planifier des programmes en fonction d'une heure précise. En utilisant le « mode linéaire », vous disposez d'un contrôle précis du moment où les sources individuelles seront diffusées et quelles sources doivent suivre sur une sortie de chaîne. Un mode en boucle est également disponible, dans lequel le timing des programmes individuels est défini de manière approximative afin de s'assurer qu'il y a toujours du contenu diffusé sur une sortie de chaîne.

AWS Firewall Manager permet maintenant aux administrateurs de la sécurité, qui utilisent AWS WAF pour inspecter le trafic web, de spécifier quelles requêtes web doivent être journalisées et quelles requêtes doivent être exclues des journaux. Si vous utilisez les politiques de sécurité de Firewall Manager pour centraliser la journalisation AWS WAF, vous pouvez maintenant journaliser uniquement les informations que vous voulez analyser. En réduisant le volume des données journalisées, vous pouvez réduire les coûts de la diffusion et du stockage des journaux.

Nous sommes très heureux d'annoncer aujourd'hui qu'Amazon SageMaker Studio prend maintenant en charge les instances Amazon EC2 M5d, R5 et P3dn. Les utilisateurs peuvent lancer des blocs-notes SageMaker Studio avec ces types d'instance dans les régions où ils sont disponibles.

La solution de réponse et correction automatiques AWS Security Hub est une implémentation de référence qui inclut une bibliothèque d'actions de réponse et de correction automatiques aux résultats de sécurité courants. Cette solution facilite la résolution des résultats de sécurité courants obtenus par les clients, ainsi que l'amélioration de leur posture de sécurité dans AWS.