Novembre 2021

Amazon Kinesis Data Streams est un service de données en streaming sans serveur qui facilite la capture, le traitement et le stockage des données en streaming à toute échelle. Kinesis Data Streams On-Demand est un nouveau mode de capacité pour Kinesis Data Streams. Il est capable de servir des gigaoctets de débit d'écriture et de lecture par minute sans planification de la capacité. Il vous est possible de créer un nouveau flux de données à la demande ou de convertir un flux de données existant en mode à la demande d'un simple clic, sans avoir à allouer et à gérer les serveurs, le stockage ou le débit. En mode à la demande, vous payez le débit consommé plutôt que les ressources allouées, ce qui facilite l'équilibre entre les coûts et les performances.

À compter d'aujourd'hui, les nouvelles instances Amazon EC2 C7g à technologie processeurs AWS Graviton3 de dernière génération et conçues sur mesure sont disponibles en version de prévisualisation. Les instances Amazon EC2 C7g fourniront le meilleur rapport performance/prix dans Amazon EC2 pour les charges de travail nécessitant des calculs complexes comme le calcul haute performance (HPC), les jeux, l'encodage vidéo et l'inférence de machine learning basée sur le CPU. Dans le cloud, ces instances sont les premières à être dotées de la technologie de pointe de la mémoire DDR5, laquelle offre 50 % de bande passante en plus par rapport à la mémoire DDR4. Les instances C7g sont dotées d'une bande passante réseaux supérieure de 20 % par rapport aux instances C6g de la génération précédente utilisant les processeurs AWS Graviton2. Ils prennent également en charge Elastic Fabric Adapter (EFA) pour les applications telles que le calcul haute performance qui nécessitent des niveaux élevés de communication entre les nœuds.

Aujourd'hui, nous annonçons la disponibilité de la nouvelle génération d'instances Amazon EC2 Im4gn et Is4gen optimisées pour le stockage. Ces instances sont créées sur le système AWS Nitro et son à technologie de processeurs AWS Graviton2. Elles offrent jusqu'à 30 To de stockage avec les nouveaux disques SSD AWS Nitro conçus sur mesure par AWS pour maximiser les performances de stockage des charges de travail à forte intensité d'I/O comme les bases de données SQL/NoSQL, les moteurs de recherche, les systèmes de fichiers distribués et les opérations d'analytique des données, qui lisent et écrivent continuellement sur les disques SSD de manière soutenue. Les SSD AWS Nitro permettent de réduire jusqu'à 60 % la latence et jusqu'à 75 % la variabilité de la latence dans les instances Im4gn et Is4gen par rapport à la troisième génération d'instances optimisées pour le stockage. Ces instances maximisent le nombre de transactions traitées par seconde (TPS) pour les charges de travail à forte intensité d'I/O telles que les bases de données relationnelles (par exemple MySQL, MariaDB, PostgreSQL) et les bases de données NoSQL (KeyDB, ScyllaDB, Cassandra) comportant des jeux de données à volume Medium ou Large et pouvant bénéficier de performances de calcul et d'un débit réseau élevés. Elles conviennent également parfaitement aux moteurs de recherche et aux charges de travail d'analytique des données exigeant un accès très rapide aux jeux de données sur le stockage local.

Nous avons annoncé aujourd'hui la disponibilité générale d'Amazon WorkSpaces Web. WorkSpaces Web est une nouvelle fonctionnalité de notre suite End User Computing : un WorkSpace à faible coût, entièrement géré, conçu spécifiquement pour faciliter les charges de travail sécurisées basées sur le Web. WorkSpaces Web permet aux clients de fournir à leurs employés un accès sécurisé aux sites Web internes et aux applications Web SaaS sans la charge administrative des appareils ou des logiciels clients spécialisés. WorkSpaces Web fournit des outils de stratégie simples adaptés aux interactions des utilisateurs, tout en déchargeant les tâches courantes comme la gestion de la capacité, la mise à l'échelle et la maintenance des images du navigateur.

La classe de stockage Amazon S3 Glacier s'appelle désormais Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval, et comprend désormais des récupérations groupées gratuites en plus d'une réduction de prix de 10 %, ce qui la rend optimisée pour des cas d'utilisation tels que la sauvegarde et la reprise après sinistre. La récupération flexible de S3 Glacier est maintenant encore plus rentable, et les récupérations en masse gratuites en font une solution idéale lorsque vous devez récupérer de grands jeux de données une ou deux fois par an et que vous ne voulez pas vous soucier du coût de la récupération.

Vous pouvez désormais utiliser AWS Control Tower pour rejeter les services et les opérations dans vos environnements Control Tower pour la région ou les régions AWS de votre choix. Les fonctionnalités de rejet de région complètent les fonctionnalités existantes de sélection et de désélection de région AWS Control Tower. Vous avez ainsi les moyens de répondre aux exigences de conformité et réglementaires tout en améliorant la rentabilité de l'expansion dans des régions supplémentaires.

AWS IoT ExpressLink (version de prévisualisation) est un logiciel de connectivité qui équipe une gamme de modules matériels développés et offerts par les Partenaires AWS comme Espressif, Infineon et u-blox. Ces modules de connectivité comprennent un logiciel validé par AWS qui vous permet de connecter plus rapidement et plus facilement presque tous les produits (appareils médicaux, capteurs industriels et produits de consommation) au cloud en une fraction du temps et du coût.

Aujourd'hui, nous annonçons la prévisualisation publique d'AWS Backup pour Amazon S3. Vous pouvez désormais créer une stratégie unique dans AWS Backup pour automatiser la protection des données d'application stockées dans S3 seul ou aux côtés de 11 autres services AWS de stockage, de calcul et de base de données. Grâce à l'intégration transparente d'AWS Backup avec AWS Organizations, vous pouvez créer des sauvegardes indépendantes, inaltérable et chiffrées et gérer de manière centralisée les sauvegardes et la restauration des compartiments S3 et des objets sur l'ensemble de vos comptes AWS.

Amazon FSx for Lustre, un service qui fournit des systèmes de fichiers économiques, performants et évolutifs pour les charges de travail de calcul, facilite le traitement des données résidant dans Amazon S3 en permettant au contenu de votre compartiment S3 d'être mis à jour automatiquement lorsque les données sont mises à jour dans un système de fichiers FSx for Lustre.

Amazon Redshift propose désormais une option sans serveur (version de prévisualisation) pour exécuter et mettre à l'échelle l'analytique sans avoir à allouer et gérer des clusters d'entrepôts des données. Tous les utilisateurs, y compris les analystes des données, les développeurs et les scientifiques des données, peuvent désormais utiliser Amazon Redshift Serverless pour obtenir des informations sur les données en quelques secondes. Amazon Redshift Serverless alloue automatiquement et met à l'échelle de manière intelligente la capacité de l'entrepôt des données afin d'offrir de meilleures performances pour tout vos besoins d'analytique. Vous payez à la seconde et exclusivement la capacité de calcul utilisée pendant la durée des charges de travail. Vous pouvez bénéficier de cette simplicité sans apporter de modifications à vos applications d'analytique et de business intelligence existantes.

Amazon SageMaker Canvas est une nouvelle fonctionnalité d'Amazon SageMaker qui permet aux analystes commerciaux de créer des modèles de machine learning (ML) précis et de générer des prédictions à l'aide d'une interface visuelle de type pointer-cliquer, sans avoir à coder.

AWS Backup vous permet désormais de protéger de manière centralisée les charges de travail VMware, sur site et dans le cloud en tant que VMware Cloud^TM sur AWS, ce qui vous aide à répondre à vos besoins de conformité réglementaire et commerciale. Vous pouvez désormais utiliser une seule stratégie dans AWS Backup pour protéger de manière centralisée vos environnements VMware hybrides, parallèlement aux 12 services AWS (couvrant le calcul, le stockage et les bases de données) déjà pris en charge par AWS Backup. AWS Backup vous permet de démontrer le statut de conformité de vos stratégies organisationnelles de protection des données en surveillant les opérations de sauvegarde, de copie et de restauration, et en vous permettant de générer des rapports unifiés prêts à être audités pour vous aider à satisfaire vos exigences en matière de réglementation et de gouvernance des données.

Amazon FSx for Lustre, un service qui fournit des systèmes de fichiers économiques, performants et évolutifs pour les charges de travail de calcul, facilite le traitement des données résidant dans Amazon S3 en permettant au contenu de votre système de fichiers FSx for Lustre d'être mis à jour automatiquement lorsque des données sont supprimées ou déplacées dans S3.

AWS Microservice Extractor for .NET simplifie le processus de réarchitecture des applications en projets de codage plus petits. Modernisez et transformez vos applications .NET grâce à un outil d'assistance qui analyse le code source et les métriques d'exécution pour créer une représentation visuelle de votre application et de ses dépendances. Cet outil fournit une visualisation holistique du code source d'une application, aide à la refactorisation du code et à l'extraction de la base de code en projets de code distincts que les équipes peuvent développer, construire et exploiter indépendamment afin d'améliorer l'agilité, le temps de fonctionnement et la capacité de mise à l’échelle.

L'indexation de la flotte d'AWS IoT Device Management offre désormais une intégration avec deux sources de données supplémentaires : AWS IoT Core, appelées ombres, et AWS IoT Device Defender detect violations. Avec cette version, les sources de données prises en charge pour l'indexation de la flotte sont passées de 3 à 5 (registre AWS IoT Core, ombres et événements du cycle de vie de la connectivité). Ces deux sources de données supplémentaires aideront les clients de l'IoT qui stockent des données de flotte IoT dans différents services et systèmes et accèdent régulièrement aux données pour la surveillance de la flotte, les contrôles de santé, les mises à jour over-the-air (OTA) et le dépannage.

La console Amazon Simple Storage Service (S3) signale désormais les avertissements de sécurité, les erreurs et les suggestions de l'analyseur d'accès d'Identity and Access Management (IAM) lorsque vous créez vos stratégies S3. La console exécute automatiquement plus de 100 contrôles de stratégie pour valider vos stratégies. Ces contrôles vous font gagner du temps, vous guident pour résoudre les erreurs et vous aident à appliquer les meilleures pratiques de sécurité. En résolvant les erreurs et les avertissements de sécurité signalés par la console S3, vous pouvez valider que vos stratégies sont fonctionnelles avant de les attacher à vos compartiments S3 ou à vos points d'accès.

Amazon Connect propose désormais une application d'agent pour gérer les contacts et résoudre les problèmes des clients. Dans le centre de contact, les agents ont besoin d'un moyen de gérer facilement de multiples contacts (voix, chat, tâches) tout en visualisant les bonnes informations sur le client et en faisant apparaître les articles de connaissance dans le contexte du problème du client qu'ils essaient de résoudre. Après avoir lancé l'application d'agent dans leur navigateur, les agents sont immédiatement en mesure de se connecter et de gérer l'authentification des clients, les appels et les chats, tout en visualisant les informations clés sur les clients et les articles de connaissance. Par exemple, lorsqu'un agent reçoit un appel ou un chat, Amazon Connect Customer Profiles partage les informations relatives au client, telles que le nom, le numéro de téléphone et l'adresse électronique. Pendant que l'agent parle au client, Amazon Connect Voice ID analyse les caractéristiques vocales uniques de l'appelant en utilisant le machine learning pour vérifier l'identité de l'appelant en temps réel, en affichant un score de confiance et un statut. Puis, tout au long du contact, Amazon Connect Wisdom détecte les problèmes des clients et fournit de manière proactive des recommandations d'articles de connaissance en temps réel. Avec l'application Amazon Connect pour agents, vous pouvez donner à vos agents les bonnes informations pour résoudre les problèmes des clients, offrir une expérience personnalisée et améliorer la satisfaction des clients. 

AWS Mainframe Modernization est une plateforme unique pour la modernisation et la migration des ordinateurs centraux. Cette plateforme autorise les clients à moderniser leurs charges de travail sur ordinateurs centraux sur site et à les migrer vers un environnement d'exécution géré et pleinement disponible sur AWS. Ce service prend actuellement en charge deux principaux modèles de migration (la réplateformisation et la réfactorisation automatisées), ce qui permet aux clients de sélectionner le chemin de migration le mieux adapté et les chaînes d'outils associées en fonction des résultats de leur évaluation de la migration.

Aujourd'hui, nous annonçons la disponibilité de la version de prévisualisation de AWS Private 5G, un nouveau service géré qui accompagne les entreprises dans la mise en place et la mise à l'échelle, en quelques jours au lieu de plusieurs mois, des réseaux mobiles 5G privés dans leurs installations. Quelques clics dans la console AWS suffisent aux clients pour spécifier l'endroit où ils souhaitent créer un réseau mobile et la capacité réseau nécessaire pour leurs dispositifs. AWS livre ensuite et entretient les unités radio des petites cellules, les serveurs, le réseau central 5G et le logiciel du réseau d'accès radio (RAN), ainsi que les modules d'identité d'abonné (cartes SIM) nécessaires pour mettre en place un réseau 5G privé et connecter les appareils. AWS Private 5G automatise la configuration et le déploiement du réseau et met à l'échelle la capacité à la demande pour prendre en charge des appareils supplémentaires et un trafic réseau accru. AWS Private 5G ne prévoit pas de frais initiaux ni de coûts par appareil. De plus, les clients ne paient que la capacité réseau et le débit qu'ils demandent.

Amazon S3 présente un nouveau paramètre S3 Object Ownership, propriétaire du compartiment imposé, qui désactive les listes de contrôle d'accès (ACL), simplifiant ainsi la gestion de l'accès aux données stockées dans S3. Lorsque vous appliquez ce paramètre au niveau du compartiment, tous les objets d'un compartiment S3 appartiennent au propriétaire du compartiment et les ACL ne sont plus utilisées pour accorder des autorisations. Par conséquent, l'accès à vos données est basé sur des stratégies, notamment les stratégies AWS Identity and Access Management (IAM) appliquées aux identités IAM, les stratégies de session, les stratégies relatives aux compartiments et aux points d'accès Amazon S3 et les stratégies relatives aux points d'extrémité du Virtual Private Cloud (VPC). Ce paramètre s'applique à la fois aux objets nouveaux et existants dans un compartiment, et vous pouvez contrôler l'accès à ce paramètre à l'aide de stratégies IAM. Avec le nouveau paramètre S3 Object Ownership, vous pouvez facilement examiner, gérer et modifier l'accès à vos ensembles de données partagées dans Amazon S3 en utilisant uniquement des stratégies.

La nouvelle génération de systèmes de fichiers Amazon FSx for Lustre, construite sur les processeurs AWS Graviton, apporte trois améliorations en termes de performances et de prix. Tout d'abord, les nouveaux systèmes de fichiers offrent un débit par téraoctet jusqu'à 5 fois supérieur (jusqu'à 1 Go/s par téraoctet) par rapport à la génération précédente de systèmes de fichiers. Deuxièmement, grâce à la prise en charge des instances clientes dotées de plusieurs interfaces réseau, vous pouvez désormais exploiter jusqu'à 400 Gbps de bande passante réseau sur les instances Amazon EC2 telles que P4d et DL1. Troisièmement, la nouvelle génération de systèmes de fichiers FSx for Lustre réduit le coût du débit jusqu'à 60 % par rapport à la génération précédente de systèmes de fichiers.

Aujourd'hui, Contact Lens for Amazon Connect a annoncé une nouvelle fonctionnalité à technologie machine learning (ML) appelée « résumé d'appel ». Elle aide les entreprises à améliorer la productivité des agents et des responsables des centres de contact, et ainsi, leur permet de se concentrer sur la fourniture d'une excellente expérience client.

La classe de stockage Amazon S3 Intelligent-Tiering inclut désormais automatiquement un nouveau niveau d'accès instantané aux archives permettant de réaliser des économies allant jusqu'à 68 % pour les données rarement consultées qui nécessitent une récupération en quelques millisecondes et un débit élevé. S3 Intelligent-Tiering est le premier système de stockage dans le cloud qui réduit automatiquement vos coûts de stockage au niveau des objets en déplaçant automatiquement les données vers le niveau d'accès le plus rentable en fonction de la fréquence d'accès, sans impact sur les performances, les frais de récupération ou les coûts opérationnels. S3 Intelligent-Tiering offre une latence de quelques millisecondes et des performances de débit élevées pour les données consultées fréquemment et peu fréquemment dans les niveaux d'accès fréquent et peu fréquent. Désormais, cette classe de stockage propose également les coûts de stockage sur le cloud les plus faibles lorsque les données sont rarement consultées au niveau d'accès Deep Archive. Désormais, vous pouvez utiliser S3 Intelligent-Tiering comme classe de stockage par défaut pour pratiquement toutes les charges de travail, notamment les lacs de données, l'analyse de données, les nouvelles applications et le contenu généré par les utilisateurs.

Nous sommes heureux d'annoncer qu'Amazon S3 a réduit les prix de stockage jusqu'à 31 % pour trois de ses classes de stockage S3. Plus précisément, nous réduisons le prix du stockage pour S3 Standard-Infrequent Access et S3 One Zone-Infrequent Access jusqu'à 31 % dans 9 régions AWS : Asie-Pacifique (Hong Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Tokyo), USA Ouest (Californie du Nord) et Amérique du Sud (Sao Paulo).

Amazon FSx for Lustre, un service qui fournit des systèmes de fichiers économiques, performants et évolutifs pour les charges de travail de calcul, facilite le traitement des données résidant dans Amazon S3 en permettant à un système de fichiers FSx for Lustre d'être lié à plusieurs compartiments S3.

Les utilisateurs Amazon Athena peuvent désormais utiliser AWS Lake Formation pour configurer des autorisations d'accès précises et lire dans des tables conformes ACID. Avec Amazon Athena, les utilisateurs peuvent analyser facilement les données dans des lacs de données basés sur Amazon S3, ce qui permet de garantir que les utilisateurs accèdent uniquement aux données pour lesquelles ils disposent d'autorisations. Cela permet également de garantir la fiabilité des requêtes malgré la variation des données sous-jacentes.

Aujourd'hui, nous annonçons la disponibilité d'AWS IoT TwinMaker, un nouveau service grâce auquel les développeurs peuvent créer et utiliser plus rapidement et plus facilement des jumeaux numériques de systèmes du monde réel pour contrôler et optimiser les opérations. Les jumeaux numériques représentent virtuellement des systèmes physiques telles que des bâtiments, des usines, des chaînes de production et des équipements. Ils sont régulièrement mis à jour à l'aide de données du monde réel afin d'imiter la structure, l'état et le comportement des systèmes qu'ils représentent. Bien que les cas d'utilisation des jumeaux numériques soient nombreux et diversifiés, la plupart des clients veulent démarrer en utilisant facilement leurs données existantes pour mieux comprendre leurs opérations.

Amazon FSx for OpenZFS vous permet de lancer, d'exécuter et de faire évoluer des systèmes de fichiers entièrement gérés sur AWS qui remplacent les serveurs de fichiers ZFS ou d'autres serveurs de fichiers basés sur Linux que vous exécutez sur site, tout en contribuant à une meilleure agilité et à une réduction des coûts. FSx for OpenZFS est le dernier membre de la famille de services Amazon FSx, qui offre un stockage de fichiers complet et très performant, reposant sur les systèmes de fichiers les plus répandus, tels que NetApp ONTAP, Windows File Server et Lustre. Les systèmes de fichiers FSx for OpenZFS sont accessibles depuis les instances de calcul et les conteneurs Linux, Windows et macOS via le protocole NFS standard (v3, v4.0, v4.1, v4.2).

Aujourd'hui, AWS Snow Family lance une fonction de migration sécurisée et hors ligne des données sur bande pour AWS Snowball Edge, vous permettant de migrer des pétaoctets de données stockées sur des bandes physiques vers AWS sans modifier vos flux de travail de sauvegarde sur bande existants. Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez migrer des données sur bande vers AWS à partir d'environnements où vous avez des limitations de connectivité réseau, des contraintes de bande passante et des coûts de connexion réseau élevés. Le transfert des données sur bande vers AWS vous permet d'éliminer les dépenses liées à l'infrastructure physique de bande et d'obtenir un accès en ligne à vos données sur bande.

AWS Lake Formation a le plaisir d'annoncer la disponibilité générale de trois nouvelles fonctionnalités destinées à simplifier la création, la sécurisation et la gestion des lacs de données. La première est que Lake Formation Governed Tables, un nouveau type de table sur Amazon S3, simplifie la création de Data Pipelines résilients avec prise en charge des transactions multi-tables. À mesure que les données sont ajoutées ou modifiées, Lake Formation gère automatiquement les conflits et les erreurs pour garantir que tous les utilisateurs disposent d'une vue cohérente des données. Ainsi, les clients n'ont plus besoin de créer un code de traitement des erreurs personnalisé ou de regrouper leurs mises à jour. La deuxième est que les Governed Tables contrôlent et optimisent automatiquement le processus de stockage des données afin que les temps de requête soient cohérents et rapides. La dernière, en plus des tables et des colonnes, est que Lake Formation prend désormais en charge les autorisations au niveau des lignes et des cellules. Il est ainsi plus facile de restreindre l'accès aux informations sensibles en accordant aux utilisateurs l'accès aux seules parties des données qu'ils sont autorisés à consulter. Les tables gouvernées et les autorisations au niveau des lignes et des cellules sont désormais prises en charge par Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum, AWS Glue et Amazon QuickSight.

Nous avons le plaisir d'annoncer la disponibilité de la version de prévisualisation d'Amazon EMR Serverless, une nouvelle option sans serveur dans Amazon EMR qui permet aux ingénieurs et analystes des données d'exécuter facilement et à moindre coût des tâches d'analytique des données à l'échelle du pétaoctet dans le cloud. Amazon EMR est une plateforme de big data dans le cloud utilisée par les clients pour exécuter des tâches de traitement de données distribuées à grande échelle, des requêtes SQL interactives et des applications de machine learning à l'aide de cadres d'analytique open source tels que Apache Spark, Apache Hive et Presto. Les clients de EMR Serverless peuvent exécuter en quelques clics des applications conçues à l'aide de ces cadres d'analytique, sans avoir à configurer, optimiser ou sécuriser les clusters. Enfin, elle alloue et adapte automatiquement les ressources de calcul et de mémoire requises par l'application. Ainsi, les clients ne paient que les ressources qu'ils ont effectivement utilisées.

Aujourd'hui, nous annonçons la disponibilité de la version de prévisualisation des instances Amazon EC2 Trn1 basées sur AWS Trainium. AWS Trainium est la deuxième puce de machine learning construite par AWS qui est optimisée pour un deep learning de haute performance.

Nous annonçons aujourd'hui la disponibilité d'AWS IoT FleetWise, un nouveau service qui permet aux constructeurs automobiles de collecter, transformer et transférer les données des véhicules vers le cloud en temps quasi réel, de manière plus simple et plus rentable. Une fois dans le cloud, les constructeurs automobiles peuvent utiliser ces données pour des tâches telles que le diagnostic à distance de problèmes sur des véhicules individuels, l'analyse de l'état des véhicules de la flotte pour aider à prévenir les demandes de garantie et les rappels potentiels, et la collecte de données de capteurs riches pour entraîner des modèles de machine learning qui améliorent la conduite autonome et les systèmes avancés d'assistance au conducteur (ADAS).

Amazon S3 Glacier Instant Retrieval est une nouvelle classe de stockage d'archives qui offre le stockage le plus économique pour les données à longue durée de vie, rarement consultées et nécessitant une récupération en quelques millisecondes. Avec S3 Glacier Instant Retrieval, vous pouvez économiser jusqu'à 68 % sur les coûts de stockage par rapport à l'utilisation de la classe de stockage S3 Standard – Stockage avec accès peu fréquent, lorsque vos données sont consultées une fois par trimestre. S3 Glacier Instant Retrieval offre l'accès le plus rapide au stockage d'archives, avec le même débit et le même accès en millisecondes que les classes de stockage S3 Standard et S3 standard – Accès peu fréquent. En outre, la classe de stockage S3 Glacier existante est rebaptisée S3 Glacier Flexible Retrieval et comprend désormais des récupérations en masse gratuites et une réduction de 10 % sur le prix du stockage, ce qui la rend optimisée pour les cas d'utilisation de sauvegarde et de reprise après sinistre. 

Aujourd'hui, nous avons annoncé la disponibilité d'Amazon MSK Serverless en version de prévisualisation publique, un nouveau type de cluster Amazon MSK à partir duquel les développeurs peuvent plus facilement exécuter Apache Kafka sans avoir à gérer sa capacité. MSK Serverless alloue et met à l'échelle de façon automatique les ressources de calcul et de stockage et offre une tarification en fonction du débit. Vous pouvez donc utiliser Apache Kafka à la demande et payer les données que vous diffusez et retenez.

Les clients AWS peuvent désormais trouver des applications Kubernetes tierces, s'y abonner et les déployer depuis AWS Marketplace sur n'importe quel cluster Kubernetes, dans n'importe quel environnement. Ceci étend les fonctionnalités existantes d'AWS Marketplace for Containers. Auparavant, les clients pouvaient trouver et acheter des applications tierces conteneurisées et les déployer depuis AWS Marketplace dans Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) et Amazon Elastic Container Service (ECS). Les clients peuvent désormais déployer des applications Kubernetes tierces vers des environnements sur site en utilisant Amazon Elastic Kubernetes Service Anywhere (EKS-Anywhere) ou tout autre cluster Kubernetes géré par le client dans des environnements sur site ou dans EC2.

Aujourd'hui, Amazon Personalize a le plaisir de vous annoncer des outils de recommandation optimisés afin d'offrir des expériences personnalisées dans le cadre de cas d'utilisation courants dans les secteurs des médias et du divertissement ainsi que de la vente au détail. Il est désormais possible d'offrir plus facilement et rapidement des expériences utilisateur hautement performantes dans vos applications sans nécessiter une quelconque expertise en ML. Les outils de recommandation réduisent le temps nécessaire à la création et à la fourniture d'expériences personnalisées comme à la gestion complète du cycle de vie de l'expérience afin de vous aider à vous assurer que les recommandations que vous faites soient les plus pertinentes pour vos utilisateurs.

Avec Amazon Braket Hybrid Jobs, vous pouvez facilement exécuter des algorithmes quantiques hybrides classiques tels que le Variational Quantum Eigensolver (VQE) et le Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA), qui combinent ressources de calcul classiques et calculateurs quantiques pour optimiser les performances des systèmes quantiques actuels. Avec cette nouvelle fonction, il vous suffit de fournir un script d'algorithme et de choisir un périphérique cible (processeur quantique, ou QPU, ou simulateur de circuit quantique). Amazon Braket Hybrid Jobs est conçu pour lancer (spin up) les ressources quantiques classiques nécessaires lorsque votre calculateur quantique cible est disponible, exécuter votre algorithme et libérer les instances à la fin de l'opération pour vous permettre de payer uniquement ce que vous utilisez. Braket Hybrid Jobs peut fournir des informations en temps réel dans des métriques d'algorithme pour surveiller votre algorithme au fil de sa progression et vous permettre de réaliser plus rapidement les ajustements nécessaires. Et, surtout, vos tâches sont prioritaires dans le QPU sélectionné pendant toute la durée du test, ce qui vous permet d'avoir la main et de favoriser une exécution plus rapide et plus prévisible.

Dès aujourd'hui, vous pouvez utiliser la corbeille de récupération pour instantanés EBS afin de les récupérer lors de suppressions accidentelles afin de répondre à vos besoins de continuité opérationnelle. Auparavant, si vous supprimiez accidentellement un instantané, vous deviez revenir à un instantané d'un moment antérieur, augmentant votre objectif de point de reprise. Avec la corbeille de récupération, vous pouvez spécifier un délai de conservation et récupérer un instantané supprimé avant l'expiration de ce délai. Un instantané récupéré conserve ses attributs tels que les balises, les autorisations et le statut de chiffrement, qu'il possédait avant la suppression, et peut être utilisé immédiatement pour créer des volumes. Les instantanés qui ne sont pas récupérés de la corbeille de récupération sont supprimés de façon permanente à l'expiration du délai de conservation.

Dès aujourd'hui, vous pouvez utiliser Amazon EBS Snapshots Archive, un nouveau niveau pour les instantanés EBS, afin d'économiser jusqu'à 75 % sur les coûts de stockage des instantanés EBS que vous avez l'intention de conserver pendant plus de 90 jours et d'y accéder rarement. Les instantanés EBS sont progressifs, en ne stockant que les changements apportés depuis le dernier instantané et en les rendant rentables pour des sauvegardes journalières et hebdomadaires auxquelles il faut accéder fréquemment. Vous pouvez également avoir des instantanés auxquels vous accédez tous les quelques mois ou années et pour lesquels vous n'avez pas besoin d'un accès rapide aux données, comme des instantanés créés à la fin d'un projet ou des instantanés qui doivent être conservés à long terme pour des raisons réglementaires. Dans pareils cas d'utilisation, vous pouvez maintenant utiliser EBS Snapshots Archive pour stocker des instantanés complets à un instant donné à un coût de stockage de 0,0125 USD/Go/mois*. Les instantanés au niveau de l'archive ont une période de conservation minimale de 90 jours. Les extractions de données depuis le niveau de l'archive seront facturées 0,03 USD/Go* de données transférées.

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Amazon CloudWatch RUM est une fonction de surveillance des utilisateurs réels (real-user monitoring, RUM) qui permet d'identifier et de déboguer les incidents qui se produisent côté client sur les applications web pour améliorer l'expérience numérique des utilisateurs. Avec CloudWatch RUM, les développeurs et les ingénieurs DevOps raccourcissent le délai moyen de résolution (mean time to resolve, MTTR) des problèmes de performances côté client. Amazon CloudWatch RUM fait partie de la surveillance de l'expérience numérique de CloudWatch avec Amazon CloudWatch Synthetics et Amazon CloudWatch Evidently.

AWS IoT RoboRunner est un nouveau service de robotique qui permet aux entreprises de créer et de déployer plus aisément des applications qui aident les flottes de robots à travailler ensemble de manière transparente. Grâce à AWS IoT RoboRunner, il est plus facile de créer des applications qui permettent d'interopérer et d'orchestrer les robots à partir d'une vue unique en réduisant le travail de développement complexe nécessaire pour connecter les robots entre eux et avec le reste de vos systèmes logiciels industriels.

Amazon Timestream comporte trois nouvelles fonctionnalités, à savoir les requêtes planifiées, les enregistrements multi-mesures et les écritures de stockage magnétique afin d'accélérer le traitement des données en séries chronologiques, d'améliorer sa rentabilité et de le rendre ainsi plus accessible à un plus grand nombre de clients. Ces fonctionnalités permettent aux clients d'écrire, de stocker et d'accéder à leurs données en séries chronologiques de manière plus économique et plus efficace afin qu'ils puissent continuer à tirer des informations de leurs données et prendre de meilleures décisions commerciales orientées données.

Aujourd'hui, nous annonçons les nouvelles instances Amazon EC2 G5g à technologie de processeurs AWS Graviton2 et incluant des GPU NVIDIA T4G Tensor Core. Les instances G5g, qui sont les premières à être basées sur Arm dans un cloud réputé, offrent une accélération GPU et un excellent rapport prix/performance d'Amazon EC2 pour la diffusion de jeux en continu pour Android. Avec les instances G5g, les développeurs de jeux pour Android peuvent exécuter de manière native des instances GPU basées sur Arm, encoder le graphisme obtenu et diffuser le jeu par réseau sur un périphérique mobile. Ce processus simplifie le développement et réduit jusqu'à 30 % les coûts de diffusion à l'heure. Les instances G5g servent les besoins des développeurs de solutions machine learning qui visent une inférence rentable, disposent de modèles ML sensibles aux performances de l'UC et utilisent les bibliothèques d'IA NVIDIA.

Nous lançons aujourd'hui le catalogue de logiciels Greengrass, une collection de composants du logiciel AWS IoT Greengrass développée par la communauté Greengrass. Plutôt que de développer des applications d'appareil à partir de zéro, vous pouvez désormais choisir parmi une liste de composants Greengrass prédéfinis sur GitHub afin de démarrer votre application périphérique IoT. Vous pouvez installer, utiliser et modifier facilement ces composants pour accélérer votre projet IoT. Dans le cadre de ce lancement, nous offrons également le Greengrass Development Kit Command Line Interface (CLI) que vous pouvez utiliser pour configurer et créer les composants du catalogue dans votre environnement de développement local.

Aujourd'hui, AWS IoT Greengrass a annoncé une nouvelle intégration à AWS Systems Manager qui permet aux administrateurs d'appareils informatiques et périphériques de gérer en toute sécurité leurs appareils en périphérie, tels que des équipements et des PC industriels, parallèlement à leurs ressources informatiques comme des instances EC2, AWS Outposts et des serveurs sur site. 

Aujourd'hui, nous annonçons IA pour l'analytique des données (ou AIDA), un ensemble de solutions des partenaires AWS qui intègre l'analyse prédictive dans les espaces de travail analytiques courants. Les solutions de partenaires AIDA facilitent l'accès des experts métier à l'intelligence artificielle (IA) et au machine learning (ML) pour obtenir de meilleures informations à partir des données et passer à l'action. AIDA inclut des solutions des partenaires AWS suivants : Amplitude, Anaplan, Causality Link, Domo, Exasol, Interworks, Pegasystems, Provectus, Qlik, Snowflake, Tableau, TIBCO et Workato. 

Nous sommes ravis d'annoncer que vous pouvez désormais utiliser Terraform pour mettre en service et personnaliser des comptes via AWS Control Tower avec AWS Control Tower Account Factory pour Terraform (AFT). Vos développeurs peuvent profiter dès à présent d'un processus simplifié qui automatise la mise en service de comptes entièrement fonctionnels, en donnant à vos utilisateurs un accès plus rapide aux ressources dont ils ont besoin pour réussir.

Vous pouvez désormais utiliser les notifications d'événements Amazon S3 avec Amazon EventBridge pour créer, mettre à l'échelle et déployer des applications guidées par les événements basées sur les modifications des données que vous stockez dans S3. Il est ainsi plus facile d'agir sur de nouvelles données dans S3, de créer plusieurs applications qui réagissent simultanément aux modifications des objets et de rejouer des événements passés, le tout sans créer de copies supplémentaires d'objets ni développer de nouveaux logiciels. Avec une flexibilité accrue pour traiter les événements et les envoyer à plusieurs cibles, vous pouvez désormais créer de nouvelles applications sans serveur à l'aide de l'analytique avancée et du machine learning à grande échelle avec plus de confiance sans écrire de code personnalisé à usage unique.

Nous annonçons le lancement d'AWS Data Exchange pour les API, une nouvelle fonction qui permet aux clients de trouver des produits API tiers provenant de fournisseurs sur AWS Data Exchange, de s'y abonner et de les utiliser. Avec AWS Data Exchange pour les API, les clients peuvent tirer parti de l'authentification et de la gouvernance natives d'AWS, explorer une documentation API cohérente et utiliser les kits AWS SDK pris en charge pour effectuer des appels API. Les fournisseurs de données peuvent désormais atteindre des millions de clients AWS qui consomment des données basées sur des API en ajoutant leurs API au catalogue AWS Data Exchange, et gérer plus aisément l'authentification, les droits et la facturation des abonnés.

Nous sommes ravis d'annoncer la sortie publique de la version préliminaire des transactions ACID Amazon Athena, une toute nouvelle fonctionnalité qui ajoute des opérations d'écriture, de suppression, de mise à jour et de voyage dans le temps au langage de manipulation de données DML (data manipulation language) SQL d'Athena. Les transactions ACID Athena permettent à plusieurs utilisateurs simultanés d'apporter des modifications, d'une manière fiable et au niveau des lignes, à leurs données Amazon S3 à partir de la console Athena, de l'API et des pilotes ODBC et JDBC. Créées sur le format de table Apache Iceberg, les transactions ACID Athena sont compatibles avec les autres services et moteurs tels qu'Amazon EMR et Apache Spark qui prennent en charge le format de table Iceberg.

Prêt à accélérer la refactorisation des applications ? AWS Migration Hub Refactor Spaces est le nouveau point de départ pour la refactorisation progressive des applications qui permet de gérer aisément le processus de refactorisation tout en exécutant les applications en production. En utilisant Refactor Spaces, les clients se concentrent sur la refactorisation de leurs applications, et non sur la création et la gestion de l'infrastructure sous-jacente qui rend la refactorisation possible. Cette nouvelle fonctionnalité de Migration Hub réduit le risque commercial lié à l'évolution des applications vers des microservices ou à l'extension des applications existantes avec de nouvelles fonctions écrites dans des microservices. Refactor Spaces orchestre les services AWS sur plusieurs comptes afin de créer un environnement de refactorisation visant à faire évoluer progressivement une application et à accélérer l'acquisition de valeur.

Le Réseau de partenaires AWS présente les avantages AWS GameDay pour les partenaires AWS dans les programmes de différenciation : programme de prestation de services AWS, programme AWS Service Ready, programme de compétences AWS et programme de fournisseurs de services gérés (FSG) AWS. Grâce aux avantages AWS GameDay, les partenaires peuvent choisir AWS GameDay League, AWS GameDay Quests Developer Kit (QDK) voire les deux, comme bénéfices de leurs réalisations dans le cadre du programme de différenciation des partenaires AWS. Des niveaux élevés de formation technique, des connexions directes avec les experts AWS et des leads de qualité sont les principaux bénéfices demandés aux partenaires AWS qui participent aux programmes de différenciation. Les avantages AWS GameDay pour les partenaires offrent les trois. Les avantages AWS GameDay offrent des opportunités tangibles de valeur ajoutée aux partenaires en échange de leur travail pour obtenir une validation technique par le biais de nos programmes.

Aujourd'hui, nous annonçons la sortie publique de la prévisualisation d'une nouvelle fonction qui permet d'utiliser AWS Chatbot pour gérer les ressources AWS et corriger les problèmes dans les charges de travail AWS en exécutant des commandes AWS CLI à partir de canaux Slack. Auparavant, AWS Chatbot permettait uniquement de contrôler les ressources AWS et de récupérer les informations de diagnostic.

Amazon CodeGuru est un outil pour développeurs à technologie machine learning qui fournit des recommandations intelligentes afin de détecter les failles de sécurité, d'améliorer la qualité du code et d'identifier les lignes de code les plus onéreuses d'une application.

Nous sommes heureux de présenter la première compétition annuelle re:Invent AWS BugBust. Les développeurs Java et Python de tous niveaux peuvent s'y affronter pour corriger un maximum de bugs logiciels et avancer dans le classement mondial. Des sweatshirts aux enceintes Amazon Echo Dot en passant par des tapettes à mouches, de nombreux lots récompenseront les participants qui franchiront certaines épreuves du défi. Le joueur qui aura éliminé le plus de bugs et gagné le plus de points sera honoré du titre d'« Ultimate AWS BugBuster » et emportera la somme de 1 500 USD.

AWS Compute Optimizer propose désormais des métriques d’infrastructure améliorées. Cette fonction payante optimise votre instance Amazon EC2 et les recommandations de groupe Auto Scaling en capturant des modèles d'utilisation mensuels ou trimestriels. Compute Optimizer intègre et analyse jusqu'à six fois plus d'historique de métriques d'utilisation Amazon CloudWatch que l'option Compute Optimizer par défaut (jusqu'à 3 mois d'historique contre 14 jours). Vous pouvez activer la fonction à divers niveaux (organisation, compte ou ressource) via la console Compute Optimizer ou via l'API pour les instances EC2, nouvelles ou non, et les groupes Auto Scaling.

Nous sommes ravis de vous annoncer le nouveau programme AWS Graviton Ready destiné aux partenaires AWS offrant des produits logiciels qui prennent en charge des instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) basées sur AWS Graviton.  Comme les clients adoptent des instances basées sur AWS Graviton pour réaliser les meilleures performances de prix dans Amazon EC2, ils ont besoin des solutions logicielles appropriées pour aider à l'intégration, au déploiement, à la surveillance et à la sécurisation de leurs charges de travail conteneurisées et basées sur Linux. Les partenaires AWS Graviton Ready offrent des produits logiciels compatibles avec Graviton, dont des systèmes d'exploitation et des services de plateforme, la sécurité, la surveillance et l'observabilité, l'intégration/la livraison continues (CI/CD), des données et une analytique, et des appareils cloud. 

Le nouvel Amazon Inspector est un service de gestion des vulnérabilités disponible au niveau mondial qui analyse en continu les charges de travail AWS à la recherche de vulnérabilités logicielles et d'une exposition involontaire du réseau aux menaces Internet. Amazon Inspector a été entièrement remanié pour automatiser la gestion des vulnérabilités et fournir des résultats en temps quasi réel afin de minimiser le temps de découverte de nouvelles vulnérabilités.

L'AWS Well-Architected Tool offre désormais aux clients la possibilité de créer leurs propres lentilles personnalisées.

Amazon Personalize propose désormais une segmentation intelligente des utilisateurs qui vous permet de mener des campagnes de prospection plus efficaces sur vos canaux marketing. Traditionnellement, la segmentation des utilisateurs s'appuyait sur des informations démographiques et des règles de gestion organisées manuellement afin de formuler des hypothèses sur les intentions des utilisateurs et de les affecter à des segments d'audience prédéfinis. Amazon Personalize utilise les techniques de machine learning pour connaître vos articles, vos utilisateurs et la façon dont ces derniers interagissent avec vos éléments. Amazon Personalize segmente les utilisateurs en fonction de leurs préférences pour différents produits, catégories, marques, etc. Cela peut vous aider à accroître l'engagement dans les campagnes de marketing, à augmenter la fidélisation grâce à des messages ciblés et à améliorer le retour sur investissement de vos dépenses marketing.

Amazon CloudWatch Evidently est une nouvelle fonctionnalité qui permet aux développeurs de valider sans risque de nouvelles fonctionnalités sur toute la pile applicative. Evidently leur permet d'expérimenter des fonctions applicatives et d'identifier les conséquences imprévues, donc de limiter les risques. Lorsqu'ils lancent de nouvelles fonctionnalités, ils peuvent les exposer à un sous-ensemble d'utilisateurs et surveiller les principales métriques (temps de chargement des pages, conversions…) avant de les proposer à tous en toute sécurité. Amazon CloudWatch Evidently fait partie de la surveillance de l'expérience numérique de CloudWatch avec Amazon CloudWatch Synthetics et Amazon CloudWatch RUM.

Metrics Insights est une nouvelle fonctionnalité d'Amazon CloudWatch, disponible en prévisualisation. Metrics Insights est un moteur de requête SQL rapide et flexible, qui permet aux développeurs, opérateurs, ingénieurs système et architectes de solutions cloud d'identifier les tendances et les modèles en temps réel sur des millions de métriques opérationnelles et de réduire le délai de résolution. La souplesse du système de requêtes et l'agrégation de métriques à la demande de Metrics Insights vous offrent une meilleure visibilité de votre infrastructure et des performances de vos applications à grande échelle. Les fonctionnalités de CloudWatch, dont Metrics Insights, vous permettent de surveiller vos environnements AWS et hybride et de résoudre rapidement les questions opérationnelles.

Amazon Web Services (AWS) annonce la disponibilité pour tous des instances polyvalentes Amazon EC2 M6a. Les instances M6a sont basées sur des processeurs AMD EPYC (nom de code Milan) 3e génération avec une fréquence d'horloge turbo sur tous les cœurs de 3,6 GHz. Elles fournissent un rapport prix / performances jusqu'à 35 % supérieur à celui des instances M5a et offrent 10 % d'économie par rapport à des instances EC2 x86 comparables. Conçues pour offrir un équilibre entre les ressources de calcul, de mémoire, de stockage et de réseau, les instances M6a reposent sur le système AWS Nitro qui associe un matériel dédié et un hyperviseur léger, lequel fournit pratiquement toutes les ressources de calcul et de mémoire du matériel hôte à vos instances. Ces instances sont certifiées SAP et sont idéales pour les charges de travail telles que les serveurs web et les serveurs d'application, les serveurs backend prenant en charge les applications métier (par exemple, Microsoft Exchange Server et SharePoint Server, SAP Business Suite, MySQL, Microsoft SQL, les bases de données PostgreSQL), les serveurs web, les micro-services, les serveurs multi-jeux, la mise en cache des flottes, ainsi que pour les environnements de développement d'application.

Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) gère les référentiels de mise en cache par extraction, une nouvelle fonctionnalité qui synchronise automatiquement les images des registres publics. Avec cette version, les clients bénéficient de la performance, de la sécurité et de la disponibilité du téléchargement Amazon ECR pour les images publiques.

AWS Outposts peut maintenant être expédié et installé dans votre centre de données et les emplacements sur site au Costa Rica, en Équateur, au Maroc, au Nigeria et au Vietnam.

Amazon Web Services (AWS) annonce une prise en charge à large bande de fréquence intermédiaire numérique (DigIF) pour les radios définies par logiciel (SDR) afin d'aider les clients à transmettre davantage de données en moins de temps tout en économisant leur coût. AWS Ground Station prend actuellement en charge les radios définies par logiciel à bande étroite (inférieure à 54 MHz), mais ne prenait pas en charge par le passé les radios définies par logiciel à large bande (supérieure à 54 Mhz). Étendre la prise en charge des radios définies par logiciel à 400 Mhz en large bande permet aux partenaires SDR de fournir de nouveaux schémas de modulation et d'encodage, ce qui aide les entreprises d'imagerie terrestre, les universités et les gouvernements à optimiser leurs coûts d'exploitation. 

AWS IoT SiteWise est un service géré de collecte, de stockage, d'organisation et de contrôle des données des équipements industriels à grande échelle. AWS IoT SiteWise prend désormais en charge deux niveaux de stockage pour les données d'équipement : un niveau à chaud optimisé pour les applications en temps réel et un niveau à froid optimisé pour les applications analytiques. Le niveau à chaud stocke les données fréquemment utilisées ayant une latence d'écriture à lecture plus faible. Vous pouvez stocker des données dans le niveau à chaud pour les applications industrielles qui nécessitent un accès rapide aux dernières valeurs de mesure de vos équipements, comme les applications qui visualisent des métriques en temps réel à l'aide d'un tableau de bord interactif ou les applications qui surveillent les opérations et déclenchent des alarmes afin d'identifier les problèmes de performances des équipements. Le niveau à froid stocke les données moins fréquemment utilisées qui peuvent tolérer une latence de lecture plus élevée. Utilisez les données du niveau à froid pour créer des applications qui nécessitent un accès aux données historiques, comme les tableaux de bord de Business Intelligence (BI), l'entraînement de l'intelligence artificielle (IA) et du machine learning (ML), les rapports historiques et les sauvegardes. 

Nous avons le plaisir d'annoncer qu'AWS Control Tower offre désormais de nouvelles barrière de protection permettant de mieux contrôler l'emplacement physique où les données des clients sont stockées et traitées, un concept connu sous le nom de résidence des données. Les barrières de protection des données de Control Tower garantissent que les données des clients, c'est-à-dire les données personnelles que vous chargez vers les services AWS sous votre compte AWS, ne sont pas stockées ou traitées en dehors d'une ou plusieurs régions AWS spécifiques.

Vous pouvez désormais créer des applications orientées événements avec les notifications d'événements Amazon S3, qui se déclenchent lorsque des objets sont convertis ou expirent (sont supprimés) pour le cycle de vie S3, ou sont déplacés dans la classe de stockage S3 Intelligent-Tiering vers les niveaux accès Archive ou Deep Archive. Vous pouvez également activer les notifications d'événements S3 pour toute modification des étiquettes d'objet ou des listes de contrôle d'accès (ACL). Vous pouvez générer ces nouvelles notifications pour la totalité du compartiment ou pour un sous-ensemble de vos objets en utilisant des préfixes ou des suffixes. Vous pouvez également choisir de les distribuer à Amazon EventBridge, Amazon SNS, Amazon SQS ou à une fonction AWS Lambda.

Aujourd'hui, AWS a annoncé que Karpenter, nouveau projet open-source de scalabilité automatique de cluster Kubernetes, est maintenant à la disposition de tous les utilisateurs avec la version 0.5 et prêt à être utilisé dans les environnements de production. Karpenter est un autoscaler de cluster Kubernetes flexible et haute performance qui permet d'améliorer la disponibilité des applications et l'utilisation des ressources. En moins d'une minute, Karpenter lance des instances EC2 de taille appropriée en réponse à l'évolution de la charge des applications. Ces instances EC2 sont basées sur les besoins spécifiques des charges de travail d'un cluster, tels que les exigences en matière de calcul, de stockage, d'accélération et de planification. Aujourd'hui, Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) prend en charge les clusters utilisant Karpenter sur AWS bien que Karpenter soit conçu pour fonctionner avec n'importe quel cluster Kubernetes compatible.

Aujourd'hui, nous avons annoncé la compétence en migration et modernisation AWS. Ces partenaires AWS ont une expertise approfondie dans le domaine en fournissant des produits logiciels qui permettent aux clients de migrer et de moderniser des applications lorsque les clients se déplacent vers le cloud. Les partenaires ayant la compétence en migration et modernisation AWS peuvent aider les clients à optimiser le coût et à diminuer leur coût total de possession, à moderniser des applications héritées et des données, et à réduire la charge opérationnelle.

AWS Compute Optimizer vous permet désormais d'identifier et de hiérarchiser rapidement les meilleures opportunités d'optimisation avec deux nouvelles métriques de tableau de bord : opportunités d'économies et opportunités d'optimisation des performances.

Chez Amazon Web Services (AWS), nous nous engageons à aider le secteur mondial de l'énergie à répondre en toute sécurité aux demandes énergétiques dont le monde a besoin aujourd'hui tout en accélérant sa transition vers un avenir énergétique plus équilibré et durable. Au cours du discours d'ouverture du Summit mondial des partenaires de re:invent, le 29 novembre à Las Vegas, AWS a annoncé le nouveau programme AWS Energy Competency, qui distingue les partenaires AWS pour leur expertise technique et leurs succès répétés auprès des clients du secteur de l'énergie dans le monde entier.

AWS Lambda fournit désormais les options de filtrage de contenu pour SQS, DynamoDB et Kinesis en tant que sources d’événements. Grâce au filtrage de contenu pour le modèle d’événement, les clients peuvent écrire des règles complexes afin que la fonction Lambda ne soit déclenchée que par SQS, DynamoDB ou Kinesis selon des critères de filtrage que vous indiquez. Cela permet de réduire le trafic vers les fonction Lambda des clients, simplifie le code et réduit le coût total.

À partir du 1er décembre 2021, AWS apporte deux modifications de tarification pour le transfert de données sortant vers Internet. Chaque mois, le premier téraoctet de transfert de données sortant d’Amazon Cloudfront, les 10 premiers millions de demandes HTTP/S et les 2 premiers millions d’appels de fonctions CloudFront sont gratuits. Le transfert gratuit de données sortant de CloudFront n’est plus limité aux 12 premiers mois. En outre, les 100 premiers gigaoctets par mois de transfert de données sortant de toutes les régions AWS (à l’exception de la Chine et de GovCoud) sont gratuits. Le transfert gratuit de données sortant des régions AWS n’est plus limité aux 12 premiers mois. Ces modifications remplacent le transfert actuel de données et lesoffres gratuites AWS de CloudFront. Les clients AWS observeront alors ces modifications appliquées automatiquement sur leurs factures AWS à venir. Tous les clients AWS bénéficieront de ces modifications de tarification. Des millions de clients n’observeront par conséquent aucun frais de transfert de données.

AWS App2Container(A2C) prend désormais en charge Jenkins pour la configuration d'un pipeline CI/CD en vue d'automatiser la création et le déploiement d'applications dans des conteneurs sur AWS. Grâce à cette nouvelle intégration, les clients peuvent configurer leur pipeline Jenkins existant dans l'environnement Jenkins courant afin de gérer la création et le déploiement automatisés d'applications conteneurisées. 

AWS Single Sign-On (AWS SSO) est désormais concerné par les rapports AWS SOC 1, SOC 2 et SOC 3. Vous pouvez désormais utiliser AWS SSO dans les applications nécessitant des preuves vérifiées des contrôles dans notre système et des rapports SOC (Organization Controls). Par exemple, si vous utilisez AWS pour gérer l’accès aux comptes et aux applications, vous pouvez utiliser les rapports SOC pour permettre de répondre à vos exigences de conformité de ces cas d’utilisation.  Les rapports AWS SOC sont des rapports d’examen indépendants établis par des tiers qui démontrent comment AWS réalise ses principaux contrôles et objectifs de conformité.

Amazon Connect Customer Profiles offre désormais la fonction de résolution d'identité, conçue pour détecter automatiquement les profils de clients similaires en comparant le nom, l'adresse e-mail, le numéro de téléphone, la date de naissance et l'adresse. Par exemple, deux ou plusieurs profils comportant des fautes d'orthographe, comme « John Doe » et « Jhn Doe », peuvent être détectés comme appartenant au même client « John Doe » à l'aide d'algorithmes de regroupement et de mise en correspondance par machine learning (ML). Une fois qu'un groupe de profils est détecté comme étant similaire, les administrateurs peuvent configurer la manière dont les profils doivent être fusionnés en établissant des règles de consolidation via la console de gestion AWS ou les API.

Avec le kit SDK Amazon Chime, les développeurs peuvent ajouter des fonctionnalités audio, vidéo, de partage d'écran et de messagerie en temps réel à leurs applications web ou mobiles. Désormais, le kit SDK Amazon Chime réduit l'écho basé sur le machine learning, afin d'améliorer les expériences audio. Les échos acoustiques perturbent les réunions ou les conférences téléphoniques lorsque le son émis par le haut-parleur est capté par le microphone et qu'il circule à nouveau dans la communication. La nouvelle fonctionnalité de réduction de l'écho basé sur ML vise à réduire les échos acoustiques et à préserver la qualité de la voix en cas de superpositions de signaux vocaux, quand deux personnes ou plus parlent simultanément.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) a étendu ses fonctionnalités en ajoutant la prise en charge de Google Cloud SQL for MySQL en tant que source. À l'aide d'AWS DMS, vous pouvez désormais effectuer des migrations en direct de Google Cloud SQL for MySQL vers toutes les cibles prises en charge par AWS DMS.

Amazon Web Services (AWS) annonce la disponibilité générale d'Enterprise On-Ramp, un nouveau niveau de support, situé entre les niveaux Business et Enterprise, pour aider les clients qui démarrent leur transition vers le cloud et qui ont besoin de conseils d'experts pour se développer d'une manière optimale sur le cloud. Avec Enterprise On-Ramp, les clients peuvent résoudre les problèmes relatifs au cloud, en accédant aux experts AWS, que ce soit par téléphone ou par chat en direct, en partageant leur écran et en bénéficiant d'une assistance pour résoudre plus efficacement les problèmes et éliminer les frustrations liées aux échanges d'e-mails.

Amazon Managed Grafana annonce de nouveaux plugins de source de données pour Amazon Athena et Amazon Redshift, afin de permettre aux clients d'interroger et de visualiser leurs données Athena et Redshift et de recevoir des alertes les concernant, partir des espaces de travail Amazon Managed Grafana. En outre, Amazon Managed Grafana prend désormais en charge les sources de données CloudFlare, Zabbix et Splunk Infrastructure Monitoring, ainsi que la visualisation du panneau Geomap et la version open source Grafana 8.2.

AWS Proton permet désormais aux clients de synchroniser leurs modèles Proton à partir d'un référentiel git. Les équipes de la plateforme peuvent créer des modèles AWS Proton basés sur des modèles AWS CloudFormation et Terraform chargés dans un référentiel git. AWS Proton est conçu pour synchroniser et créer automatiquement une nouvelle version lorsque des modifications sont apportées et engagées dans le référentiel git. Grâce à cette nouvelle fonction, les équipes de plateforme et de développement peuvent éliminer les étapes manuelles et réduire les risques d'erreur humaine.

EMR Studio est un environnement de développement intégré (IDE) qui permet aux scientifiques et ingénieurs des données de facilement développer, visualiser et déboguer les applications de big data et d'analytique écrites en R, Python, Scala et PySpark. Aujourd'hui, nous sommes ravis de présenter deux nouvelles fonctionnalités dans EMR Studio. Tout d'abord, vous pouvez désormais plus facilement exécuter des scripts python directement depuis les blocs-notes EMR Studio. Deuxièmement, vous pouvez exécuter d'autres blocs-notes Jupyter dépendants directement depuis un bloc-notes dans EMR Studio. Auparavant, ces deux manipulations nécessitaient de copier manuellement ces fichiers depuis EMR Studio vers le cluster EMR. 

AWS Managed Templates for IoT Jobs, une nouvelle fonction d'AWS IoT Device Management vous donne désormais la possibilité de déployer des opérations à distance courantes sur des flottes de dispositifs IoT directement à partir d'AWS IoT Consiole, sans code progressif et de manière standardisée. Au lieu de devoir définir manuellement vos opérations à distance dans un document de tâche JSON, vous pouvez choisir parmi diverses actions à distance préconfigurées, fournir des entrées pertinentes et les déployer rapidement sur vos flottes IoT.

La prise en charge par Amazon Redshift du type de données GEOGRAPHY est désormais disponible à des fins d'analytique spatiale. Le type de données GEOGRAPHY est utilisé dans les requêtes nécessitant des résultats plus précis pour les données spatiales, dotées de fonctions d'ordre géographique, qui peuvent être représentées suivant le modèle sphéroïde de la terre et référencées en utilisant la latitude et la longitude comme système de coordonnées spatiales.

Aujourd'hui, nous annonçons trois nouvelles améliorations relatives à AWS IoT SiteWise, qui simplifient la collecte des données d'équipements industriels à grande échelle pour les clients. Ces nouvelles améliorations permettent de réduire le nombre d'étapes requises pour intégrer les données d'équipements dans le cloud, et offrent aux clients davantage de flexibilité pour modéliser leurs opérations physiques à l'aide des modèles de ressources et des ressources AWS IoT SiteWise.

Avec la nouvelle politique de mise à l'échelle prédictive d'Amazon EC2 Auto Scaling, vous pouvez désormais utiliser les métriques personnalisées pour prévoir la capacité d'instance EC2 requise par un groupe Auto Scaling. La mise à l'échelle prédictive permet d'augmenter de manière proactive la capacité d'un groupe Auto Scaling à répondre à la demande prévue. Pour les charges de travail qui connaissent des fluctuations de demandes considérables et récurrentes, la mise à l'échelle prédictive peut aider à améliorer la réactivité de votre application sans que vous ayez besoin de surallouer de la capacité, réduisant ainsi les coûts EC2. Les métriques personnalisées sont très utiles lorsque les métriques prédéfinies (utilisation du processeur, I/O réseau et nombre de requêtes ALB) ne sont pas suffisantes pour déterminer la charge de votre application. Jusqu'ici, vous ne pouviez utiliser les métriques personnalisées qu'avec la mise à l'échelle par étape et le suivi de cibles. Désormais, vous pouvez les utiliser également avec la mise à l'échelle prédictive.

Amazon QuickSight prend désormais en charge la connectivité à Exasol, une base de données MPP hautes performances en mémoire conçue pour l'analytique. Le nouveau connecteur de données de QuickSight permet aux utilisateurs professionnels de se connecter directement à Exasol à des fins d'analyse et de générer un rapport sur les données à l'aide d'une connexion en direct. Il permet aussi d'importer les données depuis Exasol vers le moteur en mémoire SPICE de QuickSight afin de mettre à l'échelle l'accès pour prendre en charge des milliers d'utilisateurs. 

Elastic Beanstalk prend désormais en charge les types d'instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) basées sur AWS Graviton. AWS Graviton est un processeur arm64 créé par Amazon qui offre un rapport prix/performance jusqu'à 40 % supérieur à celui d'un processeur comparable x86. AWS Graviton on Elastic Beanstalk permet aux clients de bénéficier du rapport prix/performance supérieur des processeurs arm64 et de la facilité d'utilisation d'Elastic Beanstalk.

Aujourd'hui, AWS a annoncé AWS WAF Captcha, qui permet de bloquer le trafic de robots indésirable, en demandant aux utilisateurs de résoudre des défis avant que leur requête web ne soit autorisée à accéder aux ressources protégées AWS WAF. L'acronyme Captcha signifie Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart (test de Turing public complètement automatisé permettant de différencier un utilisateur humain d'un ordinateur). Il est généralement utilisé pour distinguer les visiteurs robots des visiteurs humains, afin d'empêcher des activités telles que l'extraction de contenu, le vol d'informations d'identification et les courriers indésirables. Vous pouvez configurer vos règles AWS WAF de sorte à exiger que les défis WAF Captcha soient résolus pour des ressources spécifiques qui sont fréquemment ciblées par les robots, par exemple les soumissions de connexion, de recherche et de formulaires. Vous pouvez également requérir des défis WAF Captcha pour des requêtes suspectes basées sur la fréquence, les attributs ou les étiquettes générés à partir des règles gérées AWS, par exemple le contrôle de robots AWS WAF ou la liste de réputation des adresses IP Amazon. Les défis WAF Captcha sont simples pour les humains, tout en restant efficaces pour contrer les robots. WAF Captcha inclut une version audio, pour répondre aux exigences d'accessibilité WCAG.

Le partage de données Amazon Redshift vous permet de partager des données en direct et cohérentes au niveau des transactions entre différents clusters Redshift, sans subir la complexité et les délais associés aux copies et aux déplacements de données. Le partage de données apporte maintenant plusieurs améliorations de performance, notamment la mise en cache des résultats et la mise à l'échelle de la simultanéité. Ainsi, vous pouvez prendre en charge un plus grand nombre d'applications analytiques et respecter les SLA de performances critiques lors de l'interrogation des données partagées.

AWS App Runner prend désormais en charge GitHub Actions pour créer et déployer des applications. GitHub Actions permet d'implémenter les orchestrations complexes et la fonctionnalité CI/CD directement dans GitHub en initiant un flux sur n'importe quel événement GitHub. Si vous avez votre code source dans un référentiel GitHub, vous pouvez utiliser GitHub Actions pour activer App Runner afin de créer une image Docker reposant sur l'exécution du langage et de déployer votre application basée sur l'image ainsi générée. Pour connaître les exécutions prises en charge par App Runner, consultez la documentation. Si vous avez déjà une image de conteneur de votre application dans un référentiel GitHub, vous pouvez utiliser GitHub Actions pour employer directement l'image pour déployer votre application sur App Runner.

L'amélioration des performances des requêtes à froid est désormais disponible dans la région Amazon Web Services Chine (Beijing), gérée par Sinnet et la région Amazon Web Services Chine (Ningxia), gérée par NWCD.

Amazon Translate est un service de traduction automatique neuronale offrant des traductions linguistiques rapides, abordables et d'excellente qualité. Désormais, Amazon Translate prend en charge les points de terminaison Amazon Virtual Private Cloud (VPC) via AWS PrivateLink afin que vous puissiez exécuter en toute sécurité des appels d'API vers Amazon Translate depuis votre VPC et sans utiliser d'adresses IP publiques. AWS PrivateLink fournit une connectivité privée entre les VPC et les services AWS, sans jamais quitter le réseau Amazon, ce qui simplifie considérablement votre architecture réseau interne. Vous n'avez plus besoin d'utiliser une passerelle Internet, des dispositifs de traduction d'adresses réseau (NAT) ou des pare-feu proxy pour vous connecter à Amazon Translate.

Désormais, dans EC2 Image Builder, les clients peuvent partager leurs images Amazon Machine Images (AMI) avec AWS Organizations et les unités d'organisation (UO) dans la phase de distribution de leur phase de création. Lorsque la structure de leur organisation change, les clients n'ont plus à mettre à jour manuellement les autorisations AMI pour les comptes AWS individuels dans leur organisation. Ils peuvent créer des UO dans AWS Organizations et gérer les autorisations AMI pour les comptes AWS dans ces UO.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) étend ses fonctionnalités en ajoutant la prise en charge d'Azure SQL Managed Instance en tant que source. À l'aide d'AWS DMS, vous pouvez désormais migrer des données en direct depuis Azure SQL Managed Instance vers n'importe quelle cible prise en charge avec un temps d'arrêt minimal.

Elastic Fabric Adapter (EFA) prend désormais en charge de nouvelles tailles d'instance pour les types d'instance Amazon EC2 optimisés pour le calcul, les GPU et le stockage SSD dense qui prennent en charge EFA. Jusqu'à présent, EFA pouvait être activé pour certaines instances de matériel nu ou pour la plus grande taille d'instance prenant en charge EFA. À partir d'aujourd'hui, vous pouvez associer EFA à des tailles supplémentaires pour les types d'instance Amazon C5, G4 et I3. En activant EFA pour des tailles d'instance plus petites qui correspondent aux exigences de performance de votre application, vous pouvez réduire les coûts. 

Amazon DynamoDB vous aide désormais à répondre aux exigences de conformité réglementaire et de continuité des activités grâce à des fonctions de sauvegarde améliorées, notamment la copie des sauvegardes à la demande entre comptes et entre régions, le marquage de l'allocation des coûts pour les sauvegardes et la transition des sauvegardes vers le stockage à froid. En outre, les sauvegardes gérées par AWS Backup sont désormais stockées dans le coffre-fort AWS Backup, ce qui vous permet de chiffrer et de sécuriser vos sauvegardes en utilisant la clé AWS Key Management Service (KMS) qui est indépendante de votre clé de chiffrement de table DynamoDB.

Amazon QuickSight prend désormais en charge la gestion des versions des jeux de données, ce qui permet aux propriétaires de jeux de données de comprendre les changements historiques dans un jeu de données, de prévisualiser une version spécifique ou de revenir à une version précédente si nécessaire. Les versions des jeux de données peuvent être affichées et suivies via l'interface utilisateur, ce qui permet aux propriétaires de jeux de données d'afficher les versions et de passer à une version spécifique via l'interface utilisateur. Les versions de jeux de données donnent aux auteurs de jeux de données la confiance nécessaire pour expérimenter avec leur contenu, sachant que leurs anciennes versions sont disponibles et qu'ils peuvent facilement y revenir en cas de besoin.

À compter d'aujourd'hui, vos ressources AWS IPv6 dans Amazon Virtual Private Cloud (VPC) peuvent utiliser NAT64 (sur AWS NAT Gateway) et DNS64 (sur Amazon Route 53 Resolver) pour communiquer avec les services IPv4. À mesure que vous translatez vos charges de travail sur les réseaux IPv6, elles ont toujours besoin d'accéder aux réseaux et services IPv4. Avec NAT64 et DNS64, vos ressources IPv6 peuvent communiquer avec les services IPv4 au sein du même VPC ou des VPC connectés, de vos réseaux sur site ou d'Internet.

AWS Proton prend désormais en charge la définition de l'infrastructure en langage de configuration HashiCorp (HCL) et l'approvisionnement de l'infrastructure à l'aide de Terraform Open Source via un flux basé sur git. Les équipes de la plateforme définissent les modèles AWS Proton à l'aide de modules Terraform, et AWS Proton exploite l'automatisation Terraform gérée par le client pour allouer ou mettre à jour l'infrastructure. Les clients peuvent utiliser Terraform comme outil de définition et d'approvisionnement de l'infrastructure, et AWS Proton s'assurera que les modules sont utilisés de manière cohérente et maintenus à jour.

Amazon Connect Customer Profiles fournit désormais gratuitement l'historique des contacts et des informations sur les clients dans des profiles client unifiés, ce qui permet aux responsables de centres de contact de personnaliser l'expérience de centre de contact. Auparavant, les responsables de centres de contact devaient travailler avec des équipes de développement de logiciels pour créer les profiles des clients finaux et l'historique de leurs contacts. Désormais, ils peuvent utiliser gratuitement Customer Profiles pour stocker automatiquement l'historique des contacts Amazon Connect dans une vue centrée sur le client avec des informations sur le client comme le nom, le numéro de téléphone, le numéro de compte et l'adresse. Les agents peuvent accéder à Customer Profiles pour proposer un service client plus personnalisé via l'application d'agents Amazon Connect prête à l'emploi ou via les applications d'agents personnalisées de leur entreprise, leur permettant ainsi de proposer un service client plus personnalisé. Les responsables de centres de contact peuvent également utiliser le bloc de contacts Customer Profiles lors de la conception des flux de contact pour personnaliser et automatiser l'expérience de centre de contact.

Amazon Simple Queue Service (SQS) propose désormais un chiffrement géré côté serveur en utilisant des clés de chiffrement appartenant à SQS (SSE-SQS) pour protéger les données sensibles. SSE-SQS vous aide à créer des applications sensibles en matière de sécurité pour prendre en charge vos exigences réglementaires ainsi que vos exigences de chiffrement strictes. 

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL et for PostgreSQL prend désormais en charge une nouvelle option de déploiement multi-AZ avec une instance de base de données primaire et deux instances de base de données de secours lisibles. Cette option de déploiement optimise les transactions d'écriture et est idéale lorsque vos charges de travail nécessitent une capacité de lecture supplémentaire, une latence de transaction d'écriture plus faible, une meilleure résilience à la fluctuation de la latence (qui a un impact sur la cohérence de la latence des transactions d'écriture), ainsi qu'une disponibilité et une durabilité élevées.

La fonctionnalité de migration d'instances réservées (IR) Amazon Redshift RA3 est désormais disponible dans la console, la CLI et l'API Amazon Redshift pour faciliter la migration de vos clusters IR DS2 vers des clusters IR RA3.

Amazon FinSpace fournit désormais des API de gestion des données, qui permettent aux clients d'utiliser les données dans leur environnement Amazon FinSpace à l'aide du kit SDK AWS et de la CLI. Avec ces nouvelles API, les clients peuvent ajouter des étapes aux flux automatisés qui gèrent leurs ressources dans Amazon FinSpace. Grâce à ces nouvelles API, les clients peuvent créer des jeux de données Amazon FinSpace, charger les données à l'aide de jeux de modifications et créer des vues à un instant dans le passé à des fins d'analyse. 

AWS Amplify annonce une version 2 de la transformation GraphQL, permettant aux développeurs de développer des backends d'application basés sur GraphQL dotés de nombreuses fonctions, plus flexibles et plus extensibles, même avec une expertise minimale du cloud. La CLI AWS Amplify est une chaîne d'outils de ligne de commande qui permet aux développeurs front-end de créer des backends d'application dans le cloud. Avec la transformation GraphQL, les développeurs peuvent modéliser leur modèle de backend d'application en utilisant le langage de la définition de schéma GrapgQL, et la CLI Amplify transforme automatiquement le schéma en une API GraphQL pleinement fonctionnelle de son infrastructure cloud sous-jacente.

Amazon Voice Focus, une technologie de pointe d'amélioration de la parole, actuellement utilisée pour réduire le bruit dans les réunions SDK Amazon Chime, est désormais disponible sous la forme d'une Amazon Linux 2 (AL2) Machine Image (AMI). Amazon Voice Focus AMI permet aux développeurs, producteurs de médias et créateurs de contenu à réduire le bruit dans la capture de la parole en temps réel ou dans les enregistrements vocaux archivés. Il s'agit d'un composant cloud que les créateurs d'applications peuvent insérer dans leurs pipelines de production de contenu et de médias en streaming pour réduire les sons indésirables et fournir la voix que les utilisateurs veulent entendre.

Amazon Connect prend désormais en charge des modules pour simplifier la création et la gestion de la logique de flux de contacts utilisée de manière répétée. Les modules de flux de contacts sont un ensemble de blocs définis par l'utilisateur, gérés de manière centralisée dans une instance Amazon Connect, qui peuvent être référencés dans plusieurs flux de contacts. Par exemple, un client peut vouloir effectuer les mêmes étapes d'identification de l'intention, d'authentification du numéro de compte et de mise à jour des attributs du contact dans plusieurs flux de contacts différents. Avec les modules de flux de contacts, le client ne doit construire la logique de flux de contacts qu'une seule fois, puis référencer le module dans les flux de contacts concernés. Chaque fois que des mises à jour d'un module sont publiées, les changements se reflètent directement dans tous les flux de contacts qui font référence au module mis à jour. L'accès aux fonctionnalités des modules, leur édition et leur publication sont activés par la console Amazon Connect.

Les Application Load Balancer et les dispositifs d'équilibrage de charge de réseau prennent désormais en charge la connectivité de bout en bout avec le protocole Internet version 6 (IPv6). Les clients peuvent maintenant se connecter aux Application Load Balancer et aux dispositifs d'équilibrage de charge de réseau et accéder aux applications backend via le protocole IPv6.

Amazon Connect fournit désormais deux nouvelles API pour archiver/désarchiver et supprimer les flux de contacts. Les nouvelles API offrent un moyen programmatique et flexible de gérer votre bibliothèque de flux de contacts à grande échelle. Par exemple, les flux de contacts utilisés uniquement à certaines périodes de l'année peuvent être archivés lorsqu'ils ne sont pas utilisés, puis désarchivés en cas de besoin. Désormais, vous pouvez également supprimer un flux de contact afin qu'il ne soit plus disponible. Pour en savoir plus sur les nouvelles API, consultez la documentation relative aux API.

Le kit SDK Amazon Chime permet aux développeurs d'ajouter des fonctionnalités audio, vidéo et de partage d'écran en temps réel à leurs applications web ou mobiles. Avec les transcriptions en direct, les développeurs peuvent inclure des sous-titres à leurs réunions et créer des transcriptions en utilisant Amazon Transcribe ou Amazon Transcribe Medical. Grâce à l'intégration côté service entre le kit SDK Amazon Chime et votre compte Amazon Transcribe, les créateurs d'applications peuvent désormais aider à identifier et à modifier les données d'identification personnelle (PII) et les renseignements personnels sur la santé (PHI) à partir des transcriptions. Les créateurs peuvent également utiliser des modèles de langue personnalisés afin d'améliorer la précision de la transcription pour leurs cas d'utilisation.

Nous venons de lancer aujourd'hui des améliorations qui visent à améliorer l'utilisation de la barre de navigation dans la console de gestion AWS. Les améliorations comprennent une barre personnalisable de favoris et des mises à jour du menu des services et visuelles dans un souci de cohérence et d'accessibilité. La nouvelle barre de favoris apparaît lorsque vous sélectionnez au moins un service comme favori dans le menu des services. Elle prend également en charge un nombre illimité de favoris qui peuvent être organisés par glisser-déposer. Le menu des services mis à jour regroupe les services par catégorie et fournit une liste alphabétique de tous les services. 

Amazon SageMaker Studio est le premier environnement de développement entièrement intégré (IDE) dédié au machine learning (ML). D'un simple clic, les scientifiques des données et les développeurs peuvent rapidement lancer des blocs-notes SageMaker Studio pour explorer de manière interactive des jeux de données et créer des modèles ML. Les blocs-notes sont fournis préconfigurés avec des environnements de deep learning pour TensorFlow et PyTorch optimisés par AWS, ce qui permet de commencer rapidement à créer des modèles. À partir d'aujourd'hui, vous pouvez accéder à deux nouveaux environnements pour TensorFlow 2.6 et PyTorch 1.8.

Le partage de données Amazon Redshift vous permet de partager des données en direct, cohérentes sur le plan transactionnel, entre différents clusters Redshift, sans la complexité et les délais associés aux copies et aux déplacements de données. Le partage de données entre les clusters d'un même compte AWS et entre les comptes est déjà disponible. Le partage de données entre des clusters Redshift situés dans différentes régions AWS est désormais disponible en version préliminaire. La version préliminaire du partage de données entre les régions est pris en charge sur tous les types de nœuds Redshift RA3.

Vous pouvez désormais utiliser la hiérarchisation des données pour Amazon ElastiCache for Redis comme une solution économique pour mettre à l'échelle vos clusters, de sorte à prendre en charge des centaines de téraoctets de capacité. La fonction de hiérarchisation des données offre un nouveau rapport prix/performances pour les charges de travail Redis, en utilisant des disques SSD (Solid State Drive) rentables dans chaque nœud de cluster, en plus du stockage des données en mémoire. La fonction est idéale pour les charges de travail qui accèdent régulièrement à jusqu'à 20 % de la capacité de leur jeu de données global, ainsi que pour les applications capables de tolérer une latence supplémentaire lors de l'accès aux données sur les disques SSD.

Vous pouvez désormais vérifier si une modification de configuration nécessite un déploiement bleu/vert depuis la console Amazon OpenSearch Service ou en utilisant les API Amazon OpenSearch Service. Avec cette nouvelle option, vous pouvez planifier et apporter des modifications de configuration qui nécessitent un déploiement bleu/vert lorsqu'il n'y a pas de pic de trafic dans votre cluster.

AQUA (Advanced Query Accelerator) for Amazon Redshift est désormais disponible dans deux régions AWS supplémentaires : Asie-Pacifique (Mumbai) et EU (Londres).

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) permet désormais aux clients de démarrer rapidement afin de surveiller et de déboguer leurs applications à l'aide de traces et de métriques personnalisées, en utilisant AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT). Avec cette fonction, les clients Amazon ECS peuvent utiliser la console pour activer la collecte de métriques et de traces, puis les exporter vers Amazon CloudWatch, Amazon Managed Service for Prometheus et AWS X-Ray, en quelques clics. Cette expérience simplifie le processus manuel à plusieurs étapes de configuration d'ADOT dans les définitions de tâches, et permet aux clients de résoudre les problèmes liés à la disponibilité et aux performances des applications.

Vous pouvez désormais activer l'authentification unique en un clic pour vos instances Amazon Elastic Compute Cloud exécutant Microsoft Windows (Amazon EC2 Windows Instances) avec AWS Single Sign-On (AWS SSO). Vous pouvez connecter vos instances aux utilisateur depuis AWS SSO ou n'importe quel fournisseur d'identité compatible AWS SSO, tel qu'Okta, Ping et OneLogin. Ainsi, vois pouvez accéder facilement à vos bureaux d'instance à partir de n'importe où sans avoir à saisir vos informations d'identification plusieurs fois ou à configurer un logiciel client d'accès à distance. Désormais, vous pouvez utiliser les noms d'utilisateur, les mots de passe et les dispositifs d'authentification multifacteur de votre entreprise pour accéder en toute sécurité à vos instances Amazon EC2 Windows, ce qui élimine l'utilisation d'informations d'identification partagées d'administrateur. En outre, vous avez une visibilité sur les actions individuelles des utilisateurs qui peuvent être consultées dans le journal des événements d'Amazon EC2 Windows, ce qui facilite le respect des exigences d'audit et de conformité.

Amazon Transcribe est un service de reconnaissance vocale automatique (ASR) qui vous permet d'ajouter facilement des fonctionnalités de synthèse vocale à vos applications. Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer la fonctionnalité d'identification automatique de la langue pour la transcription de streaming. Jusqu'à présent, vous deviez identifier manuellement la langue dominante afin d'utiliser les API de streaming Transcribe. Désormais, vous pouvez simplement démarrer le streaming, et Transcribe détectera la langue dominante à partir du signal vocal et générera des transcriptions dans la langue identifiée. 

Amazon Lex prend désormais en charge la synthèse vocale neuronale (NTTS) d'Amazon Polly destinée à vos robots, ce qui leur permet de répondre à vos utilisateurs avec des voix plus riches, plus expressives et aux sonorités naturelles comparé aux voix standard de la synthèse vocale de Polly (Text-To-Speech, TTS). Les voix NTTS Polly offrent des améliorations avancées de la qualité vocale grâce à une nouvelle approche de machine learning. Amazon Lex est nativement intégré à Amazon Polly pour les interactions vocales. Jusqu'à ce jour, les développeurs Lex pour configurer uniquement des robots afin d'utiliser la synthèse vocale standard de Polly (TTS). À compter d'aujourd'hui, vous pouvez configurer les robots créés via les API et la console Lex V2 pour utiliser la synthèse vocale NTTS de Polly pour tout langage qui prend en charge une option NTTS pour améliorer l'expérience utilisateur et stimuler l'engagement client.

Fleet Manager, une fonction d'AWS Systems Manager (SSM) qui aide les administrateurs informatiques à rationaliser et à mettre à l'échelle leurs processus de gestion de serveurs à distance, vous permet désormais de gérer les instances Windows basées sur la console. Cette nouvelle fonction fournit aux utilisateurs une interface graphique complète pour configurer des connexions sécurisées aux instances Windows et les gérer. Vous n'avez plus besoin d'installer des logiciels supplémentaires, de configurer des serveurs supplémentaires ou d'ouvrir un accès entrant direct sur les ports de l'instance.

Vous pouvez désormais définir des règles Amazon S3 Lifecycle pour limiter le nombre de versions d'un objet à conserver; afin de réduire davantage les coûts stockage et pour choisir les objets à transférer vers d'autres classes de stockage en fonction de leur taille, afin d'optimiser vos transitions de cycle de vie. S3 Lifecycle vous permet d'optimiser vos coûts de stockage en assurant la transition ou faisant expirer vos objets à mesure qu'ils vieillissent ou sont remplacés par des versions plus récentes. Vous pouvez utiliser ces configurations Lifecycle pour l'ensemble de votre compartiment, ou pour un sous-ensemble de vos objets en filtrant en fonction des préfixes, des identifications d'objet ou de la taille des d'objets.

Amazon ElastiCache for Redis prend désormais en charge Redis 6.2. ElastiCache for Redis 6.2 inclut les améliorations de performances des clusters activés pour TLS à l'aide des types de nœuds x86 avec 8 vCPU minimum ou des types de nœuds Graviton2 avec 4 vCPU minimum. Ces améliorations visent à accroître le débit et à réduire le temps d'établissement de la connexion client en éliminant le chiffrement au profit d'autres processeurs. Avec Amazon ElastiCache for Redis 6.2, vous pouvez également gérer l'accès aux canaux Pub/Sub avec les règles ACL (liste de contrôle d'accès). Pour obtenir la liste complète des améliorations d'Amazon ElastiCache for Redis 6.2 (version améliorée), consultez Versions prises en charge d'ElastiCache for Redis.

AWS Amplify lance une version préliminaire de développeur de sa catégorie étendue de notifications pour JavaScript. Cette extension à technologie Amazon Pinpoint permet aux développeurs d'instrumenter la messagerie intégrée à l'application pour favoriser l'engagement et la monétisation.

AWS Fargate pour Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) à technologie de processeurs AWS Graviton2 est désormais disponible pour tous. Les processeurs AWS Graviton2 sont conçus sur mesure par Amazon Web Services à l'aide de cœurs Arm Neoverse de 64 bits. Fargate à technologie Graviton2 fournit jusqu'à 40 % d'amélioration du rapport prix/performances moyennant 20 % de coût en mois par rapport à Fargate basé sur Intel x86, et ce pour une variété de charges de travail, telles que les serveurs d'applications, les services web, le calcul haute performance et le traitement multimédia. Cette amélioration offre aux clients encore plus de choix pour leur permettre d'optimiser les performances et les coûts d'exécution des charges de travail conteneurisées sur le calcul sans serveur de Fargate.

AWS IoT Core Device Advisor permet désormais d'exécuter plusieurs suites de tests simultanément. Les développeurs de dispositifs peuvent utiliser cette fonctionnalité pour terminer les tests plus rapidement en testant plusieurs dispositifs simultanément. Les développeurs peuvent également tester leurs dispositifs de manière plus complète en utilisant de nouveaux cas de test MQTT, tels qu'un test permettant de valider le comportement du dispositif lorsque celui-ci est déconnecté côté serveur. La console Device Advisor offre également un nouveau moyen plus simple pour les développeurs d'examiner et de créer rapidement un rôle IAM en quelques clics, permettant aux développeurs d'accorder des autorisations à Device Advisor pour se connecter à AWS IoT Core au nom de leurs dispositifs de test.

À compter d'aujourd'hui, Amazon Virtual Private Cloud (VPC) vous permet de créer des sous-réseaux exclusivement IPv6 dans vos VPC à double pile et de lancer des instances EC2 créées sur le système Nitro de ces sous-réseaux. Le lancement des sous-réseaux exclusivement IPv6 permet aux clients de mettre à l'échelle leurs déploiements sur AWS en n'ayant besoin d'aucun adressage IPv4 dans le sous-réseau. En attribuant un adressage /64 IPv6 CIDR au sous-réseau, il est possible d'héberger environ 18 quintillions d'adresses IP pour les applications.

AWS Lambda prend désormais en charge les réponses partielles par lots pour SQS en tant que source d'événement. Avec cette fonction, lorsque les messages dans une file d'attente SQS ne parviennent pas à être traités, Lambda marque un lot d'enregistrements dans une file d'attente de messages comme partiellement réussi et autorise uniquement le retraitement des enregistrements ayant échoué. En traitant les informations au niveau de l'enregistrement plutôt qu'au niveau du lot, AWS Lambda a supprimé la nécessité de transférer les données répétitives, ce qui permet d'augmenter le débit et de traiter plus efficacement les messages Amazon SQS en file d'attente. 

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) on AWS Outposts prend désormais en charge la création de sauvegardes locales sur AWS Outposts avec support d'Amazon S3. Vous pouvez créer des sauvegardes de vos bases de données Amazon RDS qui s'exécutent sur AWS Outposts vers la même installation Outposts ou vers la région AWS de votre installation Outposts, ce qui vous permet de maintenir vos exigences en matière de résidence des données tout en vous offrant la flexibilité de maintenir vos solutions de récupération des données. CloudFormation sera bientôt pris en charge.

À partir d'aujourd'hui, les clients peuvent attacher et détacher de manière dynamique des volumes Amazon Elastic Block Storage (EBS) sur leurs instances Mac Amazon EC2 en cours d'exécution. Jusqu'ici, les clients qui souhaitaient attacher ou détacher des volumes EBS sur des instances Mac EC2 devaient redémarrer leurs instances afin que la configuration EBS révisée puisse se refléter dans leurs environnements d'invité macOS. Avec cette amélioration, les clients n'ont désormais plus besoin de redémarrer une instance et de patienter que l'action soit terminée lors de leurs opérations d'attachement ou de détachement de volumes EBS sur les instances Mac EC2.

Aujourd'hui, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) a rendu open source les scripts de génération utilisés par Amazon ECS pour créer les Amazon Machine Image (AMI) optimisées pour Amazon ECS. Ces scripts de génération sont désormais disponibles sur GitHub en tant que projet open source sous licence Apache 2.0. Les clients peuvent utiliser ces scripts de génération pour développer des AMI personnalisées dotées des contrôles de sécurité, de surveillance et de conformité basés sur les exigences de leur organisation, tout en utilisant les mêmes composants que les AMI optimisées pour Amazon ECS.

Amazon Redshift met désormais à l'échelle les requêtes en écriture avec Concurrency Scaling. Concurrency Scaling prend en charge un nombre pratiquement illimité d'utilisateurs et de requêtes simultanées, avec des performances de requête toujours rapides. Désormais, vos requêtes d'écriture telles que COPY, INSERT, UPDATE et DELETE peuvent être exécutées sur des clusters transitoires Concurrency Scaling en cas de mise en file d'attente.

Aujourd'hui, nous annonçons la prévisualisation publique d'Amazon Linux 2022 (AL2022), le nouveau Linux pour AWS à usage général d'Amazon, conçu pour fournir un environnement d'exécution sécurisé, stables et très performant dans le but de développer et d'exécuter vos applications dans le cloud. À partir d'AL2022, une nouveau version majeure d'Amazon Linux sera publiée tous les deux ans, et chaque version sera prise en charge pendant cinq ans. Les clients pourront également profiter de mises à jour trimestrielles via des publications mineures et ils pourront utiliser les logiciels les plus récents pour leurs applications. Enfin, AL2022 permet de se verrouiller sur une version spécifique du référentiel de packages Amazon Linux, ce qui permet aux clients de contrôler comment et quand ils absorbent les mises à jour.

Amazon Connect prend désormais en charge les attributs de contacts personnalisés en tant que filtre de recherche sur la page de recherche de contacts. Vous pouvez désormais ajouter jusqu'à 15 attributs de contacts personnalisés au filtre de contact et les utiliser pour créer des requêtes de recherche. Par exemple, si vous avez défini « AgentLocation » comme attribut de contact personnalisé, vous pouvez maintenant l'utiliser en tant que critère de recherche et rechercher les contacts gérés par les agents situés à « Seattle », et ce en indiquant « Seattle » comme valeur cible. Pour en savoir plus, consultez la documentation sur la recherche de contacts.

Amazon S3 Storage Lens, une fonction d'analytique du stockage dans le cloud pour la visibilité à l'échelle de l'organisation sur l'utilisation du stockage d'objets et l'activité, prend désormais en charge Amazon CloudWatch. Vous pouvez dès à présent créer une vue unifiée de votre état opérationnel pour surveiller n'importe laquelle de vos métriques S3 Storage Lens ainsi que d'autres métriques d'applications, à l'aide des tableaux de bord CloudWatch.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) offre désormais une option permettant de se connecter de manière sécurisée aux clusters Amazon MSK sur Internet. En permettant l'accès public, les clients autorisés externes à un Amazon Virtual Private Cloud (VPC) privé peuvent diffuser des données chiffrées vers et depuis des clusters Amazon MSK spécifiques. Vous pouvez activer l'accès public pour les clusters MSK sans frais supplémentaires, mais les coûts de transfert de données AWS standard pour l'entrée et la sortie des clusters s'appliquent.

À compter d'aujourd'hui, de nouvelles instances nues Amazon EC2 M6i et C6i sont disponibles. Les instances M6i et C6i sont alimentées par des processeurs Intel Xeon Scalable de 3e génération (dont le nom de code est Ice Lake) avec une fréquence d'horloge turbo sur tous les cœurs pouvant atteindre 3,5 GHz, offrent un rapport qualité-prix des performances de calcul jusqu'à 15 % supérieur à celui des instances M5 et C5 respectivement, et un chiffrement de mémoire toujours actif grâce à Intel Total Memory Encryption (TME). Les instances M6i sont idéales pour les charges de travail telles que les serveurs web et les serveurs d’application, les serveurs back-end permettant la prise en charge des applications métier, les serveurs de jeux, la mise en cache de flottes ainsi que les environnements de développement d'applications. Les instances C6i sont idéales pour des applications gourmandes en calcul comme le traitement par lots, l'analyse distribuée, le calcul haute performance (HPC), les diffusions publicitaires, les jeux vidéo multijoueurs hautement scalables et l'encodage vidéo.

Amazon Relational Database Service (RDS) Proxy prend désormais en charge RDS for PostgreSQL et Amazon Aurora PostgreSQL – Compatible avec l’édition version majeure 12. PostgreSQL 12 améliore la gestion des index, offre de meilleures fonctionnalités de partitionnement, des requêtes de chemin JSON selon les spécifications SQL/JSON et de nombreuses autres fonctions supplémentaires.

AWS Lambda a lancé une nouvelle métrique, OffsetLag, pour surveiller les performances d'Amazon MSK et Self-managed Kafka. Jusqu'à présent, les utilisateurs de Lambda n'avaient pas de visibilité sur le déroulement des interrogations et devaient s'en remettre de plus en plus à l'équipe d'assistance Lambda pour résoudre les retards de traitement, ce qui entraînait des inefficacités dans le flux de données. La métrique OffsetLag est une mesure du nombre total de messages se trouvant dans la file d'attente pour être envoyés à la fonction Lambda cible. Cette métrique fournit une transparence sur le nombre total de données en file d'attente. Ainsi, les développeurs peuvent contrôler les performances des événements, définir des alarmes et des seuils pour vérifier les encombrements indésirables, et diagnostiquer et résoudre rapidement les inefficacités dans leur flux de données.

À partir d'aujourd'hui, Amazon Neptune a annoncé la disponibilité générale des instances de base de données T4g à usage général et R6g à mémoire optimisée, alimentées par le processeur AWS Graviton2. Les instances basées sur AWS Graviton2 offrent un prix jusqu'à 40 % plus avantageux que celui des instances comparables basées sur x86 de la génération actuelle pour une variété de charges de travail. Les clients qui exécutent des charges de travail sur les graphes à l'aide des langages de requête Apache TinkerPop Gremlin, openCypher, ou W3C SPARQL 1.1 peuvent s'attendre à des améliorations significatives de la latence des requêtes à un coût moindre par rapport aux instances basées sur x86 de taille équivalente.

Amazon MemoryDB for Redis prend désormais en charge les instances T4 basées sur AWS Graviton2. T4g représente le type d'instance de base de données à usage général, extensible de nouvelle génération, qui fournit des performances de CPU de base avec la possibilité d'étendre l'utilisation CPU à tout moment et aussi longtemps que nécessaire. Ce type d'instance offre un ensemble équilibré entre les ressources de calcul, de mémoire et de réseau pour un large éventail de charges de travail polyvalentes.

Vous pouvez désormais utiliser Amazon CloudWatch Lambda Insights pour surveiller, dépanner et optimiser les performances des fonctions AWS Lambda à technologie de processeurs AWS Graviton2. Avec CloudWatch Lambda Insights, vous avez accès à des tableaux de bord automatisés qui résument les performances et l'état de vos fonctions Lambda.

Vous pouvez désormais gérer les flux de travail AWS Step Functions depuis la console Amazon Athena, ce qui facilite la création de pipelines de traitement de données évolutifs, l'exécution de requêtes basées sur une logique métier personnalisée, l'automatisation des tâches d'administration et d'alerte, etc.

À compter d'aujourd'hui, les clients peuvent exécuter macOS Monterey (12.0.1) en tant qu'Amazon Machine Image (AMI) sur les instances Mac Amazon EC2. Apple macOS Monterey est la version macOS majeure actuelle d'Apple. Elle présente de nombreuses nouvelles fonctionnalités et améliorations de performances par rapport aux versions précédentes. macOS Monterey prend en charge l'exécution de Xcode versions 13.0 et ultérieures, y compris les kits SDK les plus récents pour iOS, iPadOS, macOS, tvOS et watchOS.

Aujourd'hui, AWS CloudFormation StackSets annonce la possibilité d'importer des piles CloudFormation existantes dans un ensemble de piles. Les StackSets étendent la fonctionnalité des piles en vous permettant de créer, mettre à jour ou supprimer des piles sur plusieurs comptes et régions AWS en une seule opération. Vous pouvez désormais intégrer vos piles CloudFormation existantes dans la gestion d'un nouvel ensemble de piles ou d'un ensemble de piles existant. Vous pouvez ainsi créer des ressources, des applications ou des environnements dans vos comptes AWS Organization et dans les différentes régions AWS. Par la suite, vous pouvez éviter de répliquer et de gérer manuellement l'infrastructure de chaque compte et de chaque région individuellement.

Amazon Web Services (AWS) annonce la disponibilité générale des instances R6i Amazon EC2. Les instances R6i, conçues pour les charges de travail gourmandes en mémoire, reposent sur le système AWS Nitro, qui associe un matériel dédié et un hyperviseur léger, fournissant pratiquement toutes les ressources de calcul et de mémoire du matériel hôte à vos instances. Les instances R6i équipées de processeurs Intel Xeon Scalable de 3e génération (dont le nom de code est Ice Lake) avec une fréquence d'horloge turbo sur tous les cœurs pouvant atteindre 3,5 GHz, offrent un rapport prix / performance de calcul jusqu'à 15 % supérieur à celui des instances R5, et un chiffrement de mémoire toujours actif grâce à Intel Total Memory Encryption (TME). Ces instances sont certifiées SAP et parfaitement adaptées pour les charges de travail (telles que les bases de données SQL et noSQL), les caches en mémoire web distribués à grande échelle (comme Memcached et Redis), les bases de données en mémoire (comme SAP HANA) et l’analytique big data en temps réel (comme les clusters Hadoop et Spark).

La prise en charge d'Amazon EventBridge s'étend à toutes les régions, à l'exception des régions AWS GovCloud (US) et Chine, comme destination pour son bus d'événements entre régions en tant que fonctionnalité cible lancée en avril 2021 (initialement lancée avec 3 régions de destination : USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon) et Europe (Irlande)). Cela permet aux clients de consolider les événements dans une région centrale à partir de n'importe quelle région. Les clients peuvent ainsi centraliser plus facilement leurs événements à des fins d'audit et de surveillance, ou bien ils peuvent répliquer les événements de la source aux régions de destination pour aider à synchroniser les données entre les régions. 

AWS Database Migration Service (AWS DMS) a élargi ses fonctionnalités en ajoutant la prise en charge de Kafka multi-rubriques avec une seule tâche. Grâce à AWS DMS, vous pouvez désormais répliquer plusieurs schémas d'une même base de données vers différentes rubriques Kafka à l'aide de la même tâche. Cela élimine la nécessité de créer plusieurs tâches distinctes dans les situations où de nombreuses tables de la même base de données source doivent être migrées vers différentes rubriques Kafka.

Amazon ElastiCache prend désormais en charge la famille d'instances T4g basées sur AWS Graviton2 dans les régions suivantes : USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon), USA Ouest (Californie du Nord), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Stockholm), Europe (Francfort), Amérique du Sud (Sao Paulo), Asie-Pacifique (Hong Kong), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Singapour), Canada (Centre) et Chine continentale (Ningxia et Beijing). Les clients font confiance à ElastiCache pour les charges de travail qui nécessitent des performances accélérées avec une latence de l'ordre de la microseconde et un débit élevé. Les instances T4g sont parfaitement adaptées pour exécuter les applications caractérisées par une utilisation modérée du CPU et des pics d'utilisation temporaires.

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) prend désormais en charge Amazon ECS Exec pour les charges de travail exécutées sur les systèmes d'exploitation Windows. Amazon ECS Exec, lancé en mars 2021, permet aux clients de plus facilement dépanner les erreurs, collecter les informations de diagnostic, interagir avec les processus dans les conteneurs pendant le développement, ou obtenir un accès en mode « bris de glace » aux conteneurs pour déboguer les problèmes critiques rencontrés en production.

Amazon CloudWatch prend désormais en charge la détection des anomalies basée sur les expressions mathématiques appliquées aux métriques. La détection des anomalies d'Amazon CloudWatch vous permet d'appliquer des algorithmes de machine learning pour analyser en continu les métriques d'un système et des applications, déterminer une référence normale et éliminer les anomalies avec une intervention minime de l'utilisateur. La fonctionnalité Metric Math de CloudWatch vous permet de regrouper et transformer des métriques afin de créer des visualisations personnalisées des métriques d'état et de performances. Metric Math prend en charge les fonctions arithmétiques de base, telles que +, -, /, *, les opérateurs logiques et de comparaison tels que AND (ET) et OR (OU), et un certain nombre de fonctions supplémentaires telles que RATE (TAUX) et INSIGHT_RULE_METRIC. Par exemple, grâce aux métriques AWS Lambda, vous pouvez diviser la métrique Errors (Erreurs) par la métrique Invocations (Appels) afin d'obtenir le taux d'erreurs, utiliser la détection des anomalies pour visualiser les valeurs attendues sur un graphique de métrique, et créer une alarme de détection des anomalies afin d'être alerté de manière dynamique lorsque la valeur se situe en dehors de l'intervalle attendue.

L'adaptateur Amazon Connect Computer Telephony Integration (CTI) pour Salesforce simplifie désormais la procédure d'authentification du centre de contact avec l'intégration d'Amazon Connect Voice ID pour rendre les interactions vocales plus rapides et plus sûres. Amazon Connect Voice ID analyse les caractéristiques vocales uniques de l'appelant en utilisant le machine learning pour aider à vérifier l'identité en temps réel et afficher un score et un statut de confiance dans le panneau de contrôle des contacts (CCP) de l'adaptateur CTI. Grâce aux actions et aux flux CTI, vous pouvez automatiser la création de cas de fraude ou acheminer l'appel vers des agents de fraude en fonction du résultat de l'interaction avec Voice ID. 

En général, les conversations entre les clients et le support nécessitent que l'appelant fournisse un prénom et un ID de compte en entrée. Cela permet à l'agent de vérifier les informations avant la prise en charge des demandes des clients. Dès aujourd'hui, vous pouvez configurer vos robots Amazon Lex afin qu'ils enregistrent l'orthographe (p. ex., « Z A C ») ou la description phonétique (p. ex., Z comme dans Zèbre, A comme dans Appel, C comme dans Coq) du prénom, du nom de famille, de l'adresse e-mail, des types d'emplacements intégrés pour les codes postaux alphanumériques et britanniques. Les appelants peuvent utiliser le support orthographique pour les noms dont l'orthographe est ambiguë ou ceux dont une orthographe alternative existe (p. ex., « Chris » pour « Kris »). Ils peuvent donc lever l’ambigüité pour des lettres telles que « N » en lieu et place de « M » à l'aide des descriptions phonétiques (p. ex., en procédant comme suit pour l'orthographe du nom Min : « M comme dans Marie, I comme dans Idée et N comme dans Nancy »). La fonctionnalité orthographique s'étend aux types d'emplacements intégrés, ce qui vous permet de simplifier la gestion du dialogue et d'améliorer l'expérience de l'utilisateur final.

À partir d'aujourd'hui, Amazon AppStream 2.0 présente les flottes Elastic, un type de flotte sans serveur qui vous permet de diffuser des applications à vos utilisateurs finaux à partir d'un groupe d'instances de streaming géré par AWS sans avoir à prévoir l'utilisation, créer et gérer des politiques de mise à l'échelle ou créer une image. Les flottes Elastic sont conçues pour les clients qui souhaitent diffuser des applications en continu aux utilisateurs sans avoir à gérer de capacité ou à créer des images AppStream 2.0.

AWS App Mesh prend désormais en charge les images basées sur ARM64 avec Envoy. Avec les images Envoy basées sur ARM64 et optimisées pour App Mesh, les clients bénéficient désormais d'une flexibilité de déploiement améliorée et d'une prise en charge de la plateforme pour répondre à leurs besoins. AWS App Mesh est un maillage de services qui fournit des fonctionnalités réseaux au niveau de l'application afin de faciliter la communication entre vos services sur plusieurs types d'infrastructures de calcul. AWS App Mesh standardise la manière dont vos services communiquent, en vous offrant une visibilité complète ainsi que des options de réglage permettant la haute disponibilité de vos applications.

Nous sommes très heureux d'annoncer deux nouvelles API de prédictions pour Amazon Forecast qui génèrent des prédictions jusqu'à 40 % plus précises et qui vous aident à comprendre quels facteurs (par exemple, le prix, les vacances, la météo ou la catégorie d'article) ont le plus d'influence sur vos prédictions. Forecast utilise le machine learning (ML) pour générer des prédictions de demande plus précises, sans nécessiter d'expérience en ML. Forecast met à la disposition des développeurs la même technologie que celle utilisée sur Amazon, sous la forme d'un service entièrement géré, supprimant ainsi la nécessité de gérer des ressources.

AWS Lambda prend désormais en charge l'authentification mTLS mutuelle pour Amazon MSK et Kafka autogéré en tant que source d'événement. Les clients ont désormais la possibilité de fournir un certificat client pour établir une relation de confiance entre AWS Lambda et Amazon MSK ou des agents Kafka autogérés qui sont configurés en tant que sources d'événements. Lambda prend en charge les certificats de serveur auto-signés ou les certificats de serveur signés par une autorité de certification privée pour les sources d'événements Kafka autogérées en permettant aux clients de fournir le certificat d'une autorité de certification racine qui permet à nos interrogateurs de faire confiance à leurs agents Kafka. La prise en charge des certificats de serveur auto-signés n'est pas requise pour les sources d'événements MSK, car tous les agents MSK utilisent des certificats publics signés par les autorités de certification Amazon Trust Services, auxquelles Lambda fait confiance par défaut.

Avec le lancement d'aujourd'hui, AWS Amplify offre un nouveau composant d'authentification pour l'interface utilisateur des applis web créées avec React, Angular et Vue, offrant aux développeurs le moyen le plus simple d'ajouter des expériences de connexion à leur application avec une seule ligne de code. Le nouveau composant d'authentification pour l'interface utilisateur offre non seulement aux développeurs le moyen le plus rapide d'ajouter des flux de connexion et d'enregistrement des utilisateurs à leurs applis, mais permet également aux développeurs d'avoir un contrôle total sur la modification de la mise en page et du comportement pour correspondre à toutes les conceptions.

Amazon Pinpoint inclut désormais une fonction de simulateur de SMS que vous pouvez utiliser pour tester la façon dont votre application gère les différents scénarios d'envoi de SMS. Avec cette fonction, vous pouvez simuler des diffusions en envoyant des messages SMS à un numéro de téléphone de destination fourni par Amazon Pinpoint. Cela vous permet de voir des exemples d'accusés de réception des message en fonction du pays de destination sans posséder de numéro de téléphone de destination pour ce pays. Vous pouvez utiliser le simulateur de SMS pour vérifier que la logique de votre application fonctionne comme prévu en simulant la réussite ou l'échec d'un envoi. Vous pouvez également utiliser cette fonctions pour tester le débit de votre identité d'origine sans impacter votre quota.

Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer qu'Amazon Athena prend en charge les index de partition du catalogue de données AWS Glue pour optimiser la planification des requêtes et réduire leur durée d'exécution. Lorsque vous interrogez une table contenant un grand nombre de partitions, Athena récupère les partitions disponibles dans le catalogue de données AWS Glue et détermine celles qui sont requises par votre requête. À mesure que de nouvelles partitions sont ajoutées, le temps nécessaire à la récupération des partitions augmente et peut entraîner une augmentation de la durée d'exécution de la requête. Le catalogue de données AWS Glue permet aux clients de créer des index de partition qui réduisent le temps nécessaire à la récupération et au filtrage des métadonnées de partition sur des tables comportant des dizaines et des centaines de milliers de partitions.

Amazon Linux 2 est désormais disponible avec un noyau Linux mis à jour (5.10) en tant qu'Amazon Machine Image (AMI). Le noyau 5.10 apporte un certain nombre de fonctions et d'améliorations des performances, notamment des optimisations pour les processeurs Intel Ice Lake et les processeurs AWS Graviton2 qui alimentent la toute dernière génération d'instances Amazon EC2. L'application de correctif en direct pour le noyau 5.10 est pris en charge dans Amazon Linux 2 pour les architectures x86 et ARM.

Aujourd'hui, nous annonçons la disponibilité générale de Syne Tune, une bibliothèque Python open source pour l'optimisation à grande échelle des hyperparamètres distribués et de l'architecture neuronale. Cette solution fournit des implémentations pour plusieurs optimiseurs de pointe mondiaux, tels que l'optimisation bayésienne ou encore l'entraînement d'Hyperband ou l'entraînement basé sur la population. De plus, elle prend en charge l'optimisation limitée à objectifs multiples, et elle permet aux utilisateurs d'apporter leurs propres algorithmes d'optimisation globale.

Le registre de modèles Amazon SageMaker, service dédié permettant aux clients de cataloguer leurs modèles de ML, prend désormais en charge l'enregistrement des versions de modèles entre comptes.

Aujourd'hui, AWS Amplify annonce la possibilité d'exporter les backends générés par la CLI d'Amplify sous forme de pile CDK (Cloud Development Kit) et de les intégrer aux pipelines de déploiement CDK existants. La CLI AWS Amplify est une chaîne d'outils de ligne de commande qui permet aux développeurs front-end de créer des backends d'application dans le cloud. Cette nouvelle capacité permet aux développeurs front-end de créer rapidement le backend de leur application et, chaque fois qu'il est prêt à être livré, de le confier aux équipes DevOps pour le déployer en production.

Vous pouvez désormais utiliser les certificats Multi-Account Registration sur les points de terminaison du fournisseur d'informations d'identification AWS IoT Core. Multi-Account Registration est une fonction d'AWS IoT Core qui permet aux clients d'enregistrer et d'utiliser facilement le même certificat d'appareil sur plusieurs comptes AWS et points de terminaison. Par exemple, un client peut enregistrer le même certificat avec des comptes de test et de production. Les clients peuvent ensuite déplacer facilement les appareils entre ces comptes AWS en spécifiant le point de terminaison du compte lorsque les appareils se connectent à AWS IoT Core. Jusqu'à présent, les certificats Multi-Account Registration n'étaient pris en charge que sur les points de terminaison du plan de données IoT et des tâches IoT. À partir d'aujourd'hui, les clients peuvent également utiliser les certificats Multi-Account Registration sur les points de terminaison du fournisseur d'informations d'identification IoT. Pour en savoir plus, consultez Points de terminaison de données et de services AWS IoT. 

L'adaptateur Amazon Connect Computer Telephony Integration (CTI) pour Salesforce permet désormais de réduire le temps que les agents passent à chercher des réponses grâce à l'intégration d'Amazon Connect Wisdom. Auparavant, les agents devaient passer un temps précieux à rechercher manuellement des informations à travers les sources de données pour résoudre les problèmes des clients et n'étaient pas en mesure d'aider les clients rapidement. Avec Wisdom, les agents peuvent rechercher des termes tels que « quelle est la politique en matière d'animaux domestiques dans les chambres d'hôtel » à travers des référentiels connectés, y compris les bases de connaissances Salesforce, directement à l'intérieur de l'adaptateur CTI. Lorsqu'il est utilisé avec Contact Lens en temps réel, Wisdom est conçu pour détecter les problèmes des clients pendant les appels et fournir de manière proactive des recommandations d'articles de connaissance en temps réel. Le widget Wisdom peut être configuré dans le panneau de contrôle de contact (CCP) de l'agent ou à côté de la disposition de l'écran Salesforce Lightning de l'agent pour les cas, les contacts et les comptes.

Aujourd'hui, AWS CloudFormation StackSets annonce la possibilité d'exécuter simultanément plusieurs opérations. AWS CloudFormation StackSets étend les fonctions des piles CloudFormation en vous permettant de créer, mettre à jour ou supprimer les piles sur plusieurs comptes et régions AWS en une seule opération. Vous pouvez désormais envoyer plus d'une opération par jeu de piles pour une exécution simultanée. Cette fonctionnalité vous permet de réduire les temps de traitement globaux de StackSets. De plus, vous pouvez éviter la surcharge liée à la création de logique pour les opérations par lots et en file d'attente envoyées aux StackSets.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) a étendu ses fonctions en ajoutant la prise en charge du chargement parallèle des données partitionnées vers Amazon S3, améliorant ainsi les temps de chargement pour la migration des données partitionnées depuis les données source de moteur de base de données prises en charge vers Amazon S3. Cette fonction crée des sous-dossiers Amazon S3 pour chaque partition de la table dans la source de base de données, permettant à AWS DMS d'exécuter des processus parallèles pour remplir chaque sous-dossier.

Nous annonçons aujourd'hui le lancement d' AWS AppConfig Feature Flags, qui vous permettra d'aller plus vite et plus sûrement lors de la publication de nouvelles fonctions pour vos clients. Feature Flags vous permettent de publier des fonctions de vos applications, indépendamment des déploiements de code. Les équipes de développement coordonnent souvent la mise à disposition des fonctions de l'application en même temps qu'un événement marketing à grande échelle et sont tenues de diffuser les fonctions progressivement aux utilisateurs. De même, les équipes DevOps répondent souvent à des événements opérationnels en activant des fonctionnalités existantes dans leur application. Ce lancement permet aux développeurs et aux équipes DevOps d'utiliser AWS AppConfig pour créer et valider les données de configuration des indicateurs de fonctions et déployer des indicateurs de fonctions uniques ou multiples dans leur application de manière surveillée et contrôlée. AWS AppConfig, une fonction AWS Systems Manager, est utilisée comme une bonne pratique par des milliers d'équipes au sein d'Amazon pour déployer des indicateurs de fonctions et des modifications de la configuration de l'application au moment de l'exécution.

Nous avons le plaisir d'annoncer la prise en charge des unités d'organisation imbriquées d'AWS Organizations dans AWS Control Tower. Une organisation est une entité que vous créez pour consolider un ensemble de comptes AWS, afin de pouvoir les gérer en tant qu'unité unique. Au sein de chaque organisation, vous pouvez créer des unités d'organisation facilitant la gestion et la gouvernance des groupes de comptes dans une organisation. Les UO imbriquées fournissent une personnalisation approfondie entre les groupes de comptes au sein des UO. Cela vous offre plus de flexibilité lors de l'application de stratégies pour différentes charges de travail ou applications. Par exemple, vous pouvez séparer les charges de travail de production et les charges de travail sans rapport avec la production au sein d'une UO. Grâce à la prise en charge des UO imbriquées, vous pouvez désormais facilement organiser les comptes au sein de votre environnement Control Tower en une structure arborescente et hiérarchisée reflétant au mieux vos besoins métier.

Pour vous aider à dépanner rapidement vos autorisations dans Amazon Web Services (AWS), AWS Identity and Access Management (IAM) inclut désormais le type de politique responsable des autorisations refusées dans les messages d'erreur d'accès refusé. Amazon Sagemaker, AWS CodeCommit et AWS Secrets Manager sont parmi les premiers services AWS qui offrent désormais ce contexte supplémentaire, d'autres services suivront dans les prochains mois. Lorsque vous résolvez des problèmes liés à l'accès, le type de politique identifié dans le message d'erreur d'accès refusé vous aide à identifier rapidement la cause racine et à débloquer vos développeurs en mettant à jour les politiques pertinentes.

Les utilisateurs AWS Glue DataBrew peuvent désormais créer des règles de qualité des données, qui sont des contrôles de validation personnalisables définissant des exigences métier pour des données spécifiques. Vous pouvez créer des règles pour vérifier les valeurs en double dans certaines colonnes, valider qu'une colonne ne correspond pas à une autre, ou définir de nombreux autres contrôles et conditions personnalisés basés sur vos cas d'utilisation spécifiques de la qualité des données. Vous pouvez regrouper les règles d'un jeu de données particulier dans un ensemble de règles pour plus d'efficacité et appliquer ces contrôles dans le cadre d'une tâche standard de profilage des données. Les résultats sont présentés dans un tableau de bord de qualité des données et un rapport de validation, ce qui vous permet de visualiser rapidement les résultats des règles et de déterminer si vos données peuvent être utilisées.

AWS Glue DataBrew offre désormais aux clients la possibilité de masquer les données d'identification personnelle (PII) pendant la préparation des données. En quelques clics, vous pouvez détecter les données PII dans le cadre d'une tâche de profilage des données et recueillir des statistiques telles que le nombre de colonnes susceptibles de contenir des PII et les catégories potentielles, puis utiliser les transformations de masquage des données intégrées, notamment la substitution, le hachage, le chiffrement, le déchiffrement, et plus encore, le tout sans écrire le moindre code. Vous pouvez ensuite utiliser les jeux de données nettoyés et masqués en aval pour des tâches analytiques, de reporting et de machine learning. 

Contact Lens for Amazon Connect est désormais inclus dans la liste des services AWS concernés par le niveau FedRAMP Moderate. La sécurité et la conformité de Contact Lens sont évaluées dans le cadre de plusieurs programmes de conformité AWS. Contact Lens est conforme aux normes PCI et SOC, tout en étant un service éligible HIPAA. Pour obtenir une liste complète des services AWS concernés par des programmes de conformité spécifiques, consultez la page Services concernés par des programmes de conformité. Pour obtenir des informations générales, consultez la page Programmes de conformité AWS.

Les clients d'AWS Glue DataBrew peuvent désormais créer des jeux de données en écrivant des instructions SQL (Structured Query Language) pour récupérer les données d'Amazon Redshift et Snowflake à l'aide de connexions JDBC (Java Database Connectivity). Vous pouvez utiliser une requête spécialement conçue pour sélectionner les données que vous souhaitez et limiter les données renvoyées par les grandes tables avant de nettoyer, normaliser et transformer ces données avec DataBrew. Pour obtenir une liste des formats d'entrée pris en charge, consultez la liste des formats d'entrée d'AWS Glue DataBrew.

Bottlerocket, un système d'exploitation basé sur Linux conçu pour exécuter des charges de travail de conteneurs, est désormais disponible dans les régions AWS GovCloud (US).

Amazon Cognito propose désormais une nouvelle expérience de console qui permet aux clients de gérer encore plus facilement les groupes d'utilisateurs Amazon Cognito et d'ajouter des fonctionnalités d'ouverture de session et d'inscription à leurs applications. Les clients qui souhaitent opter pour la nouvelle expérience simplifiée peuvent le faire en naviguant vers la console Amazon Cognito

Amazon Polly est un service qui convertit le texte en un enregistrement audio réaliste. Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer la disponibilité générale de la version Léa de la synthèse vocale neuronale (NTTS), une voix Polly française. Désormais, les clients Amazon Polly peuvent profiter de Léa, que ce soit en NTTS ou en voix française standard. Avec ce lancement, nous proposons désormais 23 voix NTTS en 13 langues.

AWS Glue DataBrew dispose désormais d'une intégration de la console native avec Amazon AppFlow, ce qui permet aux utilisateurs de se connecter aux données de Salesforce, Zendesk, Slack, ServiceNow et d'autres applications de logiciel en tant que service (SaaS), ainsi qu'aux services AWS comme Amazon S3 et Amazon Redshift. Lorsque vous créez un nouveau jeu de données dans DataBrew, vous pouvez désormais créer un flux via Amazon AppFlow qui charge les données (selon un calendrier, un événement ou à la demande) dans Amazon S3. Une fois le flux établi vers Amazon S3, vous pouvez facilement nettoyer, normaliser et transformer ces données dans DataBrew et les joindre à des jeux de données provenant d'autres entrepôts de données ou d'applications SaaS. DataBrew fournit également des informations sur la date de la dernière actualisation de votre flux et vous permet de déclencher des flux directement depuis la console DataBrew. Pour en savoir plus sur les sources et destinations AppFlow prises en charge, cliquez ici.

Vous pouvez désormais utiliser Amazon Pinpoint afin d'envoyer des notifications push à vos utilisateurs web sur leur ordinateur de bureau Mac, à l'aide du service Apple Push Notification. Les notifications push Safari affichent l'icône de votre site web et le texte des notifications sur lesquels vos utilisateurs peuvent cliquer pour accéder à votre site web. Cela vous permet d'avertir directement vos utilisateurs finaux sur leur bureau des lancements de produits, de les faire participer aux promotions à venir et de partager les événements tels qu'ils se déroulent.

Avec Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS), vous pouvez désormais surveiller l'état des entrées de vos diffusions en direct à l'aide de quatre nouvelles métriques Amazon CloudWatch et de deux nouvelles API. Ces métriques et API peuvent vous aider à diagnostiquer et à résoudre les problèmes liés aux diffusions en direct, soit au moment où ils se produisent, soit après la fin des diffusions. Vous pouvez également utiliser les API d'Amazon IVS et d'Amazon CloudWatch pour intégrer les données dans votre propre tableau de bord ou application.

Amazon OpenSearch Service propose désormais la famille d'instances polyvalentes AWS Graviton2 M6g. Les clients peuvent profiter d'une d'amélioration du débit d'indexation jusqu'à 38 %, d'une réduction de la latence d'indexation jusqu'à 50 % et d'une amélioration des performances de requêtes jusqu'à 30 % en comparaison avec les instances x86 de la génération actuelle (M5) correspondantes.

À partir du 9 novembre 2021, la tarification des API d'image Amazon Rekognition a été réduite jusqu'à 38 % dans les 14 régions prises en charge. Cette réduction de prix se reflétera automatiquement dans les factures des clients à partir de novembre 2021.

À partir d'aujourd'hui, les clients peuvent faire des requêtes de modification pour les ressources/services AWS basées sur des modèles dans ServiceNow via AWS Systems Manager Change Manager. Après approbation dans ServiceNow, ces requêtes de modification exécuteront les runbooks AWS Systems Manager Automation associés au modèle de modification. AWS Systems Manager Change Manager simplifie la façon dont vous pouvez demander, approuver, implémenter et signaler les modifications opérationnelles de la configuration et de l'infrastructure de votre application sur AWS. Cette intégration permet aux clients de rationaliser et d'aligner la maintenance, la gestion et la gouvernance des ressources/services AWS avec leurs processus et outils habituels de gestion des modifications TI (ressources).

AWS Audit Manager offre désormais un tableau de bord pour simplifier vos préparations d'audit avec des vues en un coup d'œil de l'état de votre collecte de preuves par contrôle. Vous pouvez suivre instantanément la progression de vos évaluations d'audit par rapport aux domaines de contrôle communs. Ces domaines de contrôle sont des catégories générales de contrôles, non spécifiques à un cadre particulier, qui permettent aux clients d'évaluer rapidement l'état d'avancement sur des thèmes communs (par exemple, le suivi des problèmes généraux dans le domaine de contrôle Identité et conformité).

Amazon Rekognition Custom Labels est un service de machine learning automatisé (AutoML) qui vous permet de créer des modèles de reconnaissance d'image personnalisés afin de détecter des objets et des scènes propres à vos besoins métier, sans avoir besoin d'une expertise approfondie en machine learning. Nous avons mis à jour la console Amazon Rekognition Custom Labels afin d'y intégrer dès aujourd'hui des instructions étape par étape relatives à la gestion, l'entraînement et l'évaluation de vos modèles personnalisés. Cette expérience guidée améliorée facilite l'entraînement de vos propres modèles de reconnaissance d'image en quatre étapes simples, en quelques clics seulement.

Nous annonçons aujourd'hui le lancement de l'application Web Amazon Monitron. L'application Web rejoint l'application Android et l'application iOS existantes d'Amazon Monitron, offrant aux clients davantage d'options pour utiliser Amazon Monitron. Les clients peuvent désormais utiliser l'application Web Amazon Monitron depuis leur ordinateur de bureau, leur ordinateur portable ou leur tablette pour surveiller les équipements et recevoir des rapports sur le comportement opérationnel et des alertes sur les défaillances potentielles de ces équipements. Ils peuvent accéder à l'application Web dans un navigateur en cliquant sur le lien du projet Amazon Monitron qui se trouve sur la console Amazon Monitron. Pour mettre en service les capteurs et les passerelles, les utilisateurs auront toujours besoin de l'application Android ou iOS Amazon Monitron puisque le processus de mise en service nécessite les capacités NFC (Near Field Communication) et Bluetooth (BT) de leur téléphone.  

Amazon Aurora Édition compatible avec MySQL prend désormais en charge la version majeure 8.0 de MySQL. MySQL 8.0 comprend des fonctionnalités de performance améliorées grâce à des améliorations telles que la DDL instantanée pour accélérer le processus global de création et de chargement d'une table et de ses index associés et les options SKIP LOCKED et NOWAIT pour éviter d'attendre que d'autres transactions libèrent les verrous de ligne. MySQL 8.0 ajoute des fonctions de productivité pour les développeurs, telles que des fonctions de fenêtrage pour résoudre plus facilement les problèmes de requêtes et des expressions de table communes pour permettre l'utilisation de jeux de résultats temporaires nommés. Elle comprend également des ajouts de fonctionnalités JSON, de nouvelles capacités de sécurité, et plus encore. MySQL 8.0 sur Aurora, édition compatible avec MySQL, prend en charge les fonctions populaires d'Aurora, notamment Global Database, RDS Proxy, Performance Insights et Parallel Query.

À partir d'aujourd'hui, les clients peuvent installer AWS Service Management Connector en suivant une configuration guidée dans ServiceNow. Cette configuration guidée simplifie les tâches de configuration de l'appli délimitée ServiceNow, en minimisant l'expertise nécessaire pour établir la connexion entre AWS et ServiceNow. Les administrateurs ServiceNow, ou les utilisateurs expérimentés disposant des autorisations nécessaires pour l'appli délimitée Connector, doivent simplement suivre les étapes guidées et marquer chaque tâche comme terminée ou ignorée, le cas échéant. La documentation AWS Service Management Connector comprend également un modèle des autorisations de référence AWS CloudFormation pour configurer l'environnement AWS. Ainsi, le guide de configuration de ServiceNow et les autorisations de référence AWS permettent aux clients de se focaliser sur le développement de barrières de protection et de contrôles de détection via les services AWS intégrés et sur la validation de cette connexion entre AWS et ServiceNow.

AWS Application Migration Service (AWS MGN) est désormais disponible dans quatre régions AWS supplémentaires : Afrique (Le Cap), EU (Milan), EU (Paris) et Moyen-Orient (Bahreïn)

Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) prend désormais en charge le traitement par lots des messages pour l'action de publication, ce qui vous permet de publier jusqu'à 10 messages en une seule requête par lot vers les rubriques standard ou les rubriques FIFO. Le traitement par lots des messages dans une seule requête d'API est destiné à ceux qui souhaitent réduire les coûts associés à la connexion d'applications découplées avec Amazon SNS. Auparavant, Amazon SNS nécessitait des requêtes d'API individuelles pour chaque message publié.

EMR Studio est un environnement de développement intégré (IDE) qui permet aux scientifiques et ingénieurs des données de facilement développer, visualiser et déboguer les applications de big data et d'analytique écrites en R, Python, Scala et PySpark. Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer que EMR Studio est désormais disponible dans les régions Europe (Paris) et Amérique du Sud (Sao Paulo).

Amazon S3 on Outposts offre désormais une forte cohérence lecture-après-écriture et liste-après-écriture pour toute requête de stockage, sans frais supplémentaires. 

Amazon Redshift simplifie désormais l'utilisation d'autres services tels que Amazon S3, Amazon SageMaker, AWS Lambda, Amazon Aurora et AWS Glue en permettant aux clients de créer un rôle IAM à partir de la console Redshift et de l'attribuer comme rôle IAM par défaut lors de la création d'un cluster Amazon Redshift. Le rôle IAM par défaut permet de simplifier les opérations SQL telles que COPY, UNLOAD, CREATE, EXTERNAL FUNCTION, CREATE EXTERNAL TABLE, CREATE EXTERNAL SCHEMA, CREATE MODEL ou CREATE LIBRARY qui accèdent à d'autres services AWS en éliminant la nécessité de spécifier l'Amazon Resource Name (ARN) pour le rôle IAM.

Aujourd'hui, AWS a annoncé la possibilité pour les clients d'acheter des produits Amazon Machine Image (AMI) et Conteneur sur AWS Marketplace avec des contrats d'un, deux ou trois ans sur les produits concernés.