Décembre 2021

Nous sommes heureux d'annoncer le lancement des enrichissements de numéros de téléphone pour les modèles de machine learning d' Amazon Fraud Detector. Amazon Fraud Detector(AFD) est un service entièrement géré qui facilite l'identification de pratiques cybernétiques frauduleuses, notamment la création de faux comptes ou la fraude au paiement en ligne. Fraud Detector s'appuie sur le ML et sur plus de 20 ans d'expertise d'AFD en matière de détection des fraudes pour identifier automatiquement les activités potentiellement frauduleuses en quelques millisecondes, sans qu'aucune expertise en ML ne soit nécessaire.

AWS Secrets Manager prend désormais en charge de manière transparente les connexions SSL lors de la rotation des secrets de base de données pour Amazon RDS for MariaDB, SQL Server, PostgreSQL et MongoDB. Vous pouvez désormais imposer que le SSL soit toujours activé pour ces bases de données, sans modifier au préalable les ressources AWS Lambda fournies par AWS Secrets Manager. 

L'interface utilisateur Amazon Connect Chat prend désormais en charge les notifications navigateur via le navigateur Web de vos clients, ce qui améliore la satisfaction du client en lui faisant savoir quand l'agent a répondu à son message. Lorsque votre client reçoit un nouveau message de chat alors qu'il se trouve dans une autre application ou une autre fenêtre de navigateur, il reçoit une notification via son navigateur web sur laquelle il peut facilement cliquer pour afficher le message dans l'interface utilisateur Chat. Cette fonction est prise en charge prête à l'emploi, sans qu'il soit nécessaire de la configurer manuellement.

Amazon S3 on Outposts est désormais disponible dans les deux régions AWS GovCloud (US). L'ajout de la région AWS GovCloud (US) permet aux agences gouvernementales américaines et à leurs contractants de déplacer les charges de travail sensibles vers leurs AWS Outposts, tout en répondant aux exigences réglementaires et de conformité spécifiques en matière de stockage d'objets.

Le kit SDK Amazon Chime permet aux développeurs d'ajouter des fonctionnalités audio, vidéo et de partage d'écran en temps réel à leurs applications web ou mobiles. Les réunions du kit SDK Amazon Chime prennent désormais en charge l'audio stéréo, avec un échantillonnage de 48 kHz et un encodage de 128 Kbit/s. Ces capacités permettent aux développeurs de capturer des instruments en direct ou des sons de microphones stéréo dans leurs applications, ainsi que de partager de la musique préenregistrée ou d'autres contenus stéréo avec une lecture stéréo pour les utilisateurs.

Amazon Connect Customer Profiles est désormais compatible à la norme PCI Data Security et aux contrôles d’organisation des systèmes (SOC 1 et SOC 2). Customer Profiles est conçu pour collecter automatiquement les informations client de plusieurs applications et les transmet à un agent de contact lorsqu'il commence à interagir avec un client. 

À partir d'aujourd'hui, AWS Elemental MediaConnect prend en charge le protocole de qualité de service (QoS) de Fujitsu. Fujitsu QoS est l'un des nombreux protocoles de transport pris en charge par MediaConnect, une liste qui comprend Zixi, Reliable Internet Stream Transport (RIST), Secure Reliable Transport (SRT) et Real-Time Transport Protocol (RTP). Avec MediaConnect qui permet de passer d'un protocole à l'autre, vous pouvez créer une variété d'applications fiables de transport de vidéo en direct qui s'exécutent à l'intérieur et à l'extérieur d'AWS.

Porting Assistant for .NET prend désormais en charge .NET 6 en tant que framework cible, ainsi que le portage de certaines configurations d'applications de formulaires Web ASP.NET vers le framework ASP.NET Core Blazor. Grâce à cette nouveauté, l'assistant de portage traduira certains fichiers de l'affichage de formulaires Web/de la couche d'interface utilisateur, certains événements du cycle de vie et certains événements du cycle de vie des applications vers le Framework Blazor multiplateforme. Les développeurs peuvent utiliser l'outil autonome de Porting Assistant for .NET ou l'extension IDE de Porting Assistant for .NET Visual Studio afin de moderniser leurs applications de formulaires Web. Cette version permet également aux développeurs de porter leurs applications vers la prise en charge à long terme la plus récente, .NET 6, en plus des versions cibles .NET Core 3.1 et .NET 5.

AWS Transfer Family est maintenant autorisé et considéré comme modéré par le FedRAMP dans les régions USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), et élevé dans Govcloud (USA Ouest) et Govcloud (USA Est).

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) prend désormais en charge Apache Kafka version 2.6.3 pour les nouveaux clusters et les clusters existants. Apache Kafka 2.6.3 comprend des améliorations de sécurité et des corrections de bogues. Pour en savoir plus sur ces correctifs, consultez les notes de mise à jour pour la version 2.6.3 d'Apache Kafka.

AWS Lambda prend désormais en charge les points de terminaison IPv6 pour les connexions entrantes, ce qui permet aux clients d'appeler les fonctions Lambda sur IPv6. Cela aide les clients à répondre aux exigences de conformité d'IPv6, et supprime la nécessité d'un équipement réseau coûteux pour gérer la traduction d'adresse entre IPv4 et IPv6.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle prend désormais en charge des cas d’utilisation supplémentaires pour Oracle Connection Manager (CMAN). CMAN est un serveur proxy qui transmet des demandes de connexion aux serveurs de bases de données ou à d’autres serveurs proxy.

Le kit SDK du client web NICE DCV version 1.0.4 introduit le support pour plusieurs connexions concurrentes. Les développeurs peuvent à présent utiliser le kit SDK du client web pour générer des applications avec plusieurs affichages en streaming côte-à-côte qui montrent différentes sessions DCV sur une page web unique.

Amazon Connect Customer Profiles prend désormais en charge l'ingestion de données en quasi temps réel depuis Segment et Shopify. Utilisez les Sources de données Segment pour intégrer les informations des clients, telles que le nom, l'adresse e-mail et le numéro de téléphone, dans Amazon Connect. Une fois vos connecteurs configurés, les profils clients sont créés et mis à jour en quasi temps réel pour les nouvelles actions des clients, telles que l'inscription d'un nouveau client, la modification des coordonnées et les transactions liées à une nouvelle commande. Lorsqu'un client appelle, Customer Profiles identifie le client et fournit à l'agent les informations les plus à jour sur le client afin qu'il puisse l'aider au mieux.

À partir d'aujourd'hui, les clients peuvent suivre l'utilisation et la couverture des Savings Plans avec une granularité horaire dans la console de gestion des coûts AWS. Les Savings Plans sont un modèle de tarification flexible qui offre des économies jusqu’à 72 % sur l'utilisation d’Amazon EC2, AWS Lambda et Amazon ECS avec AWS Fargate, en échange d'un engagement à une quantité constante d'utilisation de calcul (mesurée en USD/heure) pendant 1 ou 3 ans. Les remises des Savings Plans sont calculées et appliquées sur une base horaire. La granularité horaire du rapport sur l'utilisation des Savings Plans vous permet de visualiser et de comprendre l'utilisation de vos abonnements Savings Plans existants par heure. De même, la granularité horaire du rapport sur la couverture des Savings Plans vous permet de visualiser et de comprendre quelle proportion de vos dépenses totales éligibles aux Savings Plans est couverte par les Savings Plans par heure.

NICE DCV version 2021.3 introduit plusieurs nouvelles fonctions telles que la passerelle de connexion DCV et une interface utilisateur du client web DCV actualisée. NICE DCV est un protocole d'affichage à distance haute performance qui permet aux utilisateurs d'accéder en toute sécurité aux sessions de bureau ou d'applications à distance, notamment les applications graphiques 3D hébergées sur des serveurs dotés de GPU haute performance.

Les clients peuvent à présent utiliser EC2 Image Builder pour créer des images personnalisées à partir d’images sur site dans une expérience unique basée sur la console. Cette capacité permet aux clients d’incorporer facilement des images sur site stockées dans S3 (dans OVA, VHD, VHDX, VMDK et format brut) dans des pipelines EC2 Image Builder. Ces clients peuvent maintenant tirer parti des fonctionnalités EC2 Image Builder existantes, telles que l’automatisation des processus, créer la sécurité et la distribution d’images, pour créer des images via une console intuitive.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) prend désormais en charge Apache Kafka version 2.7.2 pour les nouveaux clusters et les clusters existants. Apache Kafka 2.7.2 comprend des améliorations de sécurité et des correctifs de bogues. Pour en savoir plus sur ces correctifs, consultez les notes de mise à jour pour la version 2.7.2 d'Apache Kafka. 

Le kit SDK Amazon Chime permet aux développeurs d'ajouter des fonctions audio, vidéo, de partage d'écran et de messagerie en temps réel à leurs applications web ou mobiles. Avec les pipelines de capture de médias, les développeurs peuvent capturer le contenu de leurs réunions concernant le kit SDK Amazon Chime dans un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) de leur choix. Les développeurs peuvent désormais utiliser des pipelines de capture de médias avec des compartiments Amazon S3 qui utilisent le chiffrement côté serveur avec des clés gérées par le client en utilisant le chiffrement côté serveur avec AWS Key Management Service (SSE-KMS), pour vous aider à prendre en charge vos exigences de chiffrement.

Amazon Detective a ajouté la prise en charge d'AWS Organizations pour simplifier la gestion de compte pour les opérations de sécurité et les enquêtes sur l'ensemble des comptes actuels et futurs d'une organisation. Avec ce lancement, les clients Detective, nouveaux et anciens, peuvent intégrer la base de données graphique Detective et gérer de manière centralisée jusqu'à 1 200 comptes AWS. Cette fonctionnalité est disponible dès aujourd'hui dans toutes les régions AWS compatibles avec Detective. Pour en savoir plus, consultez le Guide d'administration Amazon Detective.

Amazon Connect prend désormais en charge AWS CloudFormation sur deux nouvelles ressources : le flux de contact et le module de flux de contact. Vous pouvez désormais utiliser les modèles AWS CloudFormation pour vous aider à déployer ces ressources Amazon Connect, et tout le reste de votre infrastructure AWS, de manière sécurisée, efficace et répétable. En outre, vous pouvez utiliser ces modèles pour conserver la cohérence dans toutes les instances Amazon Connect. Pour plus d'informations, référez-vous à la section Amazon Connect Resource Type Reference (Référence des types de ressources d'Amazon Connect) du guide de l'utilisateur AWS CloudFormation.

AWS Well-Architected prend désormais en charge quatre nouvelles vérifications AWS Trusted Advisor en tant qu'accueil unifié des recommandations sur les bonnes pratiques pour identifier les risques les plus importants et prendre des mesures pour les atténuer. Voici les nouvelles vérifications :

1. Problèmes à risque élevé AWS Well-Architected pour l'optimisation des coûts
2. Problèmes à risque élevé AWS Well-Architected pour l'efficacité des performances
3. Problèmes à risque élevé AWS Well-Architected pour la sécurité
4. Problèmes à risque élevé AWS Well-Architected pour la fiabilité

AWS DataSync prend désormais en charge la copie des données depuis et vers Amazon FSx for Lustre, un service entièrement géré qui fournit un stockage économique, évolutif et à hautes performances pour les charges de travail de calcul. À l'aide de DataSync, vous pouvez effectuer rapidement et en toute sécurité des tâches de déplacement de données telles que le déplacement de données d'un système de fichiers FSx for Lustre à un autre, la migration de vos données sur site vers votre système de fichiers FSx for Lustre ou la copie de données entre votre système de fichiers FSx for Lustre et d'autres services de stockage AWS tels qu'Amazon S3, Amazon Elastic File System (EFS) ou Amazon FSx for Windows File Server. Vous pouvez également utiliser DataSync pour les transferts continus de données entre le stockage sur site et AWS pour le traitement.

Amazon Translate est un service de traduction automatique neuronale qui fournit des traductions rapides, de haute qualité, abordables et personnalisables. À compter d'aujourd'hui, vous avez la possibilité de masquer les termes blasphématoires communément compris pour les empêcher d'apparaître dans vos traductions. Par défaut, Amazon Translate choisit des mots clairs pour votre sortie de traduction. Dans les cas où des termes blasphématoires apparaissent dans votre traduction, vous pouvez désormais choisir de masquer ces mots et expressions avec une chaîne grawlix « ?$#@$ ». Cette séquence de 5 caractères est utilisée pour chaque mot ou phrase blasphématoire, quelle que soit la longueur ou le nombre de caractères. 

AWS Trusted Advisor prend désormais en charge de nouvelles recommandations qui vous aident à simplifier l'optimisation de votre SQL Server sur Amazon EC2. Ces vérifications inspectent vos charges de travail SQL Server et répertorient automatiquement vos instances SQL Server qui doivent être optimisées. Vous pouvez ensuite suivre les actions recommandées afin de réduire les coûts et améliorer la sécurité. Vous trouverez ci-dessous des informations concernant ces trois vérifications.

1. Instances Amazon EC2 avec fin du support de Microsoft SQL Server - Vérifie les versions de SQL Server pour les instances Amazon EC2 et vous alerte si les versions sont proches ou ont atteint la fin du support. Par exemple, le support étendu de SQL Server 2012 prendra fin le 12 juillet 2022. Vous pouvez trouver les options de migration et de mise à niveau flexibles sur AWS via les recommandations de vérification.
2. Instances Amazon EC2 sur-allouées pour Microsoft SQL Server - Vérifie vos instances Amazon EC2 qui exécutent SQL Server et vous alerte si une instance dépasse la limite de vCPU du logiciel SQL Server. Par exemple, une instance avec SQL Server Standard Edition peut utiliser jusqu'à 48 vCPU. Une instance avec SQL Server Web peut utiliser jusqu'à 32 vCPU.
3. Consolidation des instances Amazon EC2 pour Microsoft SQL Server - Vérifie vos instances Amazon EC2 et vous alerte si votre instance ne dispose pas du nombre minimal de licences SQL Server. Vous pouvez consolider des instances SQL Server plus petites pour réduire les coûts.

Amazon Web Services (AWS) annonce l'expansion d'AWS Ground Station dans la région Amérique du Sud (Sao Paolo) avec un nouveau lieu d'antenne AWS Ground Station à Punta Arenas, au Chili, en version préliminaire. Il s'agit ainsi de la dixième AWS Ground Station connectée au réseau mondial AWS. AWS Ground Station est un service entièrement géré qui vous permet de contrôler les communications satellitaires, de traiter les données satellitaires et de mettre à l'échelle vos opérations satellitaires. L'expansion mondiale à Punta Arenas permet maintenant aux propriétaires et aux opérateurs de satellites de se connecter à leurs satellites et de traiter leurs charges de travail spatiales plus fréquemment. Un lieu d'antenne AWS Ground Station supplémentaire dans l'hémisphère sud réduit les délais de contact avec les satellites en orbite terrestre basse. Les clients basés dans cette région ont désormais accès à des capacités de traitement de niveau de latence encore plus faible. Les administrations, les entreprises et les universités peuvent tirer parti de ces données satellitaires plus rapides pour prendre des décisions plus précises fondées sur les données. 

Aujourd'hui, Amazon Lex a annoncé la prise en charge du portugais, du portugais brésilien et du mandarin. Amazon Lex est un service permettant de créer des interfaces de conversation dans une application reposant sur la voix et le texte. Amazon Lex propose la reconnaissance vocale automatique (RVA) à technologie deep learning qui permet de convertir la parole en texte et assure la compréhension du langage naturel (CLN) qui vise à reconnaître l'intention du texte. Vous pouvez ainsi créer des applications offrant une expérience utilisateur très attrayante et des interactions quasi naturelles. Avec ces nouvelles langues, vous pouvez créer et élargir vos expériences conversationnelles pour mieux comprendre et susciter l'engagement de votre clientèle.

À partir d’aujourd’hui, Amazon Nimble Studio a ajouté de nouvelles fonctions pour les clients qui déploient ou mettent à jour leurs studios basés sur le cloud. Grâce à la prise en charge supplémentaire des licences basées sur l’utilisation (UBL) d’AWS Thinkbox Deadline, de l’intégration approfondie de Linux et de la zone locale Los Angeles, Amazon Nimble Studio fournit aux clients une fonctionnalité supplémentaire lors du déploiement de leur studio de création de contenu basé sur le cloud.

Aujourd'hui, AWS a annoncé l'ouverture de deux nouveaux points d'accès Direct Connect à Jakarta, en Indonésie. Désormais, les clients AWS basés en Indonésie peuvent établir des connexions réseaux dédiées entre leurs sites indonésiens et AWS, pour bénéficier d'un accès haute performance et sécurisé à d'autres régions AWS (excepté aux régions chinoises). Avec la mise à disposition des points d'accès Direct Connect en Indonésie, la console de gestion de Direct Connect et la documentation relative au service ont été traduites et localisées pour proposer du contenu en langue Bahasa pour les clients indonésiens.

Dès aujourd'hui, les instances M6i Amazon EC2 sont disponibles dans des régions AWS supplémentaires Canada (Centre) et EU (Londres). Conçues pour offrir un équilibre entre les ressources de calcul, de mémoire, de stockage et de réseau, les instances M6i reposent sur le système AWS Nitro qui associe un matériel dédié et un hyperviseur léger, fournissant pratiquement toutes les ressources de calcul et de mémoire du matériel hôte à vos instances. Ces instances sont certifiées SAP et sont idéales pour les charges de travail telles que les serveurs Web et les serveurs d'application, les serveurs backend prenant en charge les applications métier (par exemple, Microsoft Exchange Server et SharePoint Server, SAP Business Suite, MySQL, Microsoft SQL, les bases de données PostgreSQL), les serveurs de jeux, la mise en cache des flottes, ainsi que pour les environnements de développement d'application.

Dès aujourd'hui, les instances R6i Amazon EC2 sont disponibles dans huit régions AWS supplémentaires : USA Ouest (Californie du Nord), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Tokyo), EU (Londres) et EU (Paris). Les instances R6i, conçues pour les charges de travail gourmandes en mémoire, reposent sur le système AWS Nitro, qui associe un matériel dédié et un hyperviseur léger, fournissant pratiquement toutes les ressources de calcul et de mémoire du matériel hôte à vos instances. Les instances R6i équipées de processeurs Intel Xeon Scalable de 3e génération (dont le nom de code est Ice Lake) avec une fréquence d'horloge turbo sur tous les cœurs pouvant atteindre 3,5 GHz, offrent un rapport prix/performance de calcul jusqu'à 15 % supérieur à celui des instances R5, et un chiffrement de mémoire toujours actif grâce à Intel Total Memory Encryption (TME). Ces instances sont certifiées SAP et parfaitement adaptées pour les charges de travail (telles que les bases de données NoSQL), les caches en mémoire web distribués à grande échelle (comme Memcached et Redis), les bases de données en mémoire (comme SAP HANA) et l'analytique big data en temps réel (comme les clusters Hadoop et Spark).

Amazon EMR prend désormais en charge l'utilisation de plusieurs Amazon Machine Images (AMI) personnalisées lorsque vous utilisez des instances basées sur AWS Graviton2 et des instances non basées sur Graviton2 dans un seul et même cluster. Cette fonctionnalité vous permet de diversifier les types d'instances lorsque vous utilisez des AMI personnalisées, permettant d'améliorer votre accès à la capacité EC2 pour les grands clusters. Avant le lancement de cette version, il était tout de même possible d'utiliser plusieurs types d'instances dans un cluster mais cela était impossible lorsque vous utilisiez des AMI personnalisées. Les AMI personnalisées vous permettent de précharger les logiciels et bibliothèques supplémentaires nécessaires à vos applications, de personnaliser la configuration de vos clusters et nœuds et de chiffrer les volumes des périphériques racines EBS des instances EC2 dans votre cluster.

Il est désormais encore plus facile d'analyser les données avec Amazon FinSpace grâce à un échantillon de données sur les services financiers récemment inclus, des configurations de catalogues avec la taxonomie et les métadonnées, la capacité de charger vos données sur Amazon FinSpace et la possibilité d'exécuter plusieurs tâches Spark en parallèle.

Amazon Lookout for Vision est ravi de présenter en avant-première la prise en charge de la détection d'anomalies en périphérie. Dès aujourd'hui, vous pouvez utiliser vos modèles entrainés Amazon Lookout for Vision en périphérie en les déployant sur le dispositif de votre choix. Vos modèles entraînés peuvent être déployés sur tout périphérique NVIDIA Jetson ou plateforme informatique x86 doté de Linux avec un accélérateur de GPU NVIDIA. AWS IoT Greengrass vous permet de déployer et gérer vos modèles personnalisés compatibles avec les périphériques sur votre flotte d'appareils. AWS IoT Greengrass est un service cloud et d'exécution en périphérie open-source destiné au développement, au déploiement et à la gestion de logiciels de périphérique.

Dès aujourd'hui, les instances C6i Amazon EC2 sont aussi disponibles dans les régions AWS suivantes : USA Ouest (Californie du Nord), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Tokyo), Canada (Centre), EU (Londres), EU (Paris) et Amérique du Sud (Sao Paulo). Les instances C6i équipées de processeurs Intel Xeon Scalable de 3e génération (dont le nom de code est Ice Lake) avec une fréquence d'horloge turbo sur tous les cœurs pouvant atteindre 3,5 GHz, offrent un rapport prix/performance de calcul jusqu'à 15 % supérieur à celui des instances C5 pour un large éventail de charges de travail, et un chiffrement de mémoire toujours actif grâce à Intel Total Memory Encryption (TME). Les instances C6i, conçues pour des charges de travail gourmandes en calcul, reposent sur le système AWS Nitro, qui associe un matériel dédié et un hyperviseur léger, fournissant pratiquement toutes les ressources de calcul et de mémoire du matériel hôte à vos instances. Ces instances sont idéales pour des charges de travail gourmandes en calcul comme le traitement par lots, l'analytique distribuée, le calcul haute performance (HPC), les diffusions publicitaires, les jeux vidéo multijoueurs hautement évolutifs et l'encodage vidéo.

Désormais, Amazon Lex prend en charge AWS CloudFormation pour créer des bots et organiser les ressources Amazon Lex à l'aide de modèles de pile CloudFormation. Amazon Lex est un service qui permet de créer des interfaces conversationnelles dans une application reposant sur la voix et le texte. Grâce à la prise en charge de CloudFormation, vous pouvez facilement modéliser les ressources sur les API Lex V2, à savoir Bot, BotVersion, BotAlias et ResourcePolicy, pour allouer rapidement et de manière cohérente des ressources et les gérer pendant tout au long de leur cycle de vie.

Vous pouvez désormais utiliser les modèles AWS CloudFormation pour déployer rapidement des solutions qui utilisent les systèmes de fichiers Amazon FSx for NetApp ONTAP.

Vous pouvez désormais utiliser Amazon FinSpace dans les applications soumises aux exigences de conformité SOC (System and Organization Control). Les rapports AWS SOC sont des comptes rendus d'audits indépendants établis par des tiers qui démontrent comment AWS réalise ses principaux contrôles et objectifs de conformité. Vous pouvez télécharger les rapports AWS SOC dans AWS Artifact. Pour en savoir plus, consultez la section Programmes de conformité d'AWS ou accédez à la page Web Services AWS concernés par le programme de conformité. Vous pourrez y consulter une liste complète des services concernés par chaque programme de conformité.

Amazon Kinesis Data Analytics est désormais disponible dans les régions Asie-Pacifique (Osaka) et Afrique (Le Cap).

AWS Network Firewall prend désormais en charge les règles gérées par AWS, qui sont des groupes de règles basées sur des données de renseignement sur les menaces, pour vous permettre de rester à jour sur les dernières menaces de sécurité sans avoir à écrire et à maintenir vos propres règles.

Amazon FSx for NetApp ONTAP prend désormais en charge la compression des données pour les données stockées dans le groupe de stockage de capacité d'un système de fichiers. Combinée à la prise en charge existante de FSx for ONTAP pour la déduplication et le compactage des données, la compression des données vous permet de réduire vos coûts de stockage pour un large éventail de jeux de données, par exemple, vous pouvez réduire de 65 % vos coûts pour les partages de fichiers à usage général.

Amazon Route 53 ajoute des actions d'API spécifiques à un domaine : DeleteDomain et ListPrices. Des fonctions de tri et de filtrage sont également ajoutées à l'action d'API, ListDomains. L'action d'API DeleteDomain est une fonction auparavant uniquement disponible dans la console AWS.

AWS App2Container (A2C) prend désormais en charge la conteneurisation et le déploiement des applications .NET s'exécutant sur Linux. Avec cette version, les clients peuvent utiliser A2C pour détecter la version d'exécution .NET Core (.NET Core 3.1, .NET 5, .NET 6) et conteneuriser l'application à l'aide des images d'exécution de base correspondantes. Les clients peuvent tirer profit des avantages en termes de coûts et de performances offerts par les conteneurs Linux. Les clients peuvent continuer à déployer ces applications conteneurisées sur les plateformes conteneurs de leur choix, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), AWSFargate et AWS App Runner en utilisant A2C.

Le pilote d'interface de stockage de conteneur (CSI) Amazon Elastic Block Store (EBS) est désormais disponible en prévisualisation dans les modules complémentaires Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), ce qui vous permet d'utiliser la console, la CLI et l'API Amazon EKS pour installer et gérer les modules complémentaires. Cette version s'ajoute à la prise en charge existante pour le plugin de mise en réseau Amazon VPC CNI, de CoreDNS et de kube-proxy, et permet de définir plus facilement des clusters Kubernetes cohérents et assure leur mise à jour à l'aide d'Amazon EKS.

Amazon FSx for NetApp ONTAP a désormais réduit la capacité minimale de débit du système de fichiers de 512 Mo/s à 128 Mo/s, diminuant ainsi le coût minimal d'un système de fichiers FSx for ONTAP de plus de 50 %.

Vous pouvez désormais utiliser AWS Launch Wizard pour vous guider dans le déploiement des bonnes pratiques d'Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). Amazon EKS exécute l'infrastructure de gestion Kubernetes à travers plusieurs zones de disponibilité AWS pour aider à éliminer un seul point de défaillance. AWS Launch Wizard utilise les architectures AWS Well-Architected Quick Start pour vous guider à travers le dimensionnement, la configuration et le déploiement d'un plan de contrôle Amazon EKS en connectant des composants master au cluster et en configurant un hôte bastion pour les opérations d'administration du cluster. En outre, le déploiement de Launch Wizard fournit des ressources personnalisées vous permettant de déployer et de gérer vos applications Kubernetes via AWS CloudFormation en intégrant des manifestes Kubernetes ou les charts de Helm directement dans les modèles CloudFormation.

Aujourd'hui, Amazon Location Service a ajouté des métadonnées pour suivre les mises à jour de position afin d'aider les développeurs à réduire le coût, améliorer la précision et simplifier le développement des applications de suivi. Les suivis Amazon Location Service permettent déjà aux développeurs de créer facilement des applications de suivi d'appareil hautement évolutives en leur permettant de récupérer l'emplacement actuel et historique des appareils suivis et d'évaluer automatique la position des appareils par rapport à des zones d'intérêts liées (périmètres virtuels). Grâce à la nouvelle fonction de métadonnées, les développeurs peuvent enrichir ces applications avec des informations supplémentaires sur la position de chaque appareil, par exemple la vitesse, la direction ou la température du moteur des véhicules en incluant trois paires de valeurs clés définies par l'utilisateur avec chaque mise à jour de position. Ils peuvent récupérer cette information pour la position actuelle ou historique d'un appareil directement depuis le suivi Amazon Location Service pour par exemple analyser la performance du moteur sans créer de systèmes supplémentaires et de code pour suivre ces données. Le développeur peut également recevoir ces métadonnées dans l'événement d'entrée et de sortie Amazon EventBridge lorsque des appareils suivis traversent un périmètre virtuel.

AWS EMP prend désormais en charge l'empaquetage des applications Windows Server en fin de support (EOS) qui ne disposent pas de support d'installation, grâce à une expérience d'interface utilisateur guidée. Avec la version d'aujourd'hui de la fonction d'empaquetage inversé guidé (GRP, Guided Reverse Packaging), les clients peuvent saisir des fichiers et des dossiers liés à l'application et l'outil recherche automatiquement les dépendances telles que les clés de registre et les fichiers associés pour les présenter à l'utilisateur à des fins de confirmation. Ensuite, les clients peuvent simuler des flux d'application classiques pour s'assurer de capturer l'intégralité des dépendances. Les clients peuvent ensuite générer le package de compatibilité nécessaire qui doit ensuite être déployé sur une version plus récente prise en charge de Windows Server dans EC2 avec l'application en cours d'exécution.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 C5n sont disponibles dans la région AWS Afrique (Le Cap)

En avril 2021, IAM Access Analyzer avait lancé la génération de stratégie pour vous aider à créer des stratégies IAM basées sur votre activité d'accès disponible dans votre AWS CloudTrail. IAM Access Analyzer a désormais augmenté les quotas de générations stratégie à 50 par jour pour vous aider à dimensionner les autorisations pour disposer de plus de rôles dans votre compte. Au fur et à mesure que vous redimensionnez les autorisations sur plusieurs charges de travail dans votre compte, vous pouvez désormais utiliser la génération de stratégie sur tous vos rôles pour n'accorder que les autorisations nécessaires. Pour utiliser la génération de stratégie IAM Access Analyzer, rendez-vous sur la page détaillée de votre rôle et sélectionnez « génération de stratégie » pour commencer. Lorsque vous demandez une stratégie, IAM Access Analyzer examine vos journaux CloudTrail afin d'identifier les actions utilisées et créer une stratégie détaillée. Pour en savoir plus, veuillez consulter le blog.

AWS Toolkit for VS Code offre désormais aux développeurs une fonctionnalité IDE pratique pour se connecter aux conteneurs Amazon ECS et lancer des commandes à l'aide d'Amazon ECS Exec. Cela permet aux utilisateurs de VS Code d'interagir directement avec les conteneurs, par exemple en exécutant des commandes ou en obtenant un shell vers un conteneur ECS s'exécutant sur une instance Amazon EC2 ou sur AWS Fargate, sans quitter leur IDE. ECS Exec utilise AWS Systems Manager (SSM) Session Manager sous le capot pour établir une connexion avec le conteneur en cours d'exécution.

Amazon Comprehend Medical est un service de traitement du langage naturel éligible HIPAA qui utilise le machine learning pour extraire avec précision et rapidité des données de santé à partir de textes médicaux non structurés. Aujourd'hui, bien des données médicales sont contenues dans des textes médicaux de forme libre comme les notes de médecins, les rapports d'essais cliniques et les dossiers médicaux des patients. L'extraction manuelle des données est un processus qui prend du temps et qui nécessite une large utilisation de synonymes et de termes médicaux non standardisés. En conséquence, les données demeurent souvent inutilisables dans l'analytique à grande échelle nécessaire au progrès du secteur des soins de santé et des sciences de la vie.

Aujourd'hui, AWS Systems Manager a annoncé de nouvelles fonctions dans Session Manager. Le service prend désormais en charge la spécification d'une durée maximale de session et l'annotation d'un motif de démarrage de session. AWS Systems Manager est la plateforme opérationnelle qui offre une interface utilisateur unifiée pour suivre et résoudre les problèmes opérationnels des applications AWS à partir d'un emplacement centralisé. La fonction Session Manager d'AWS Systems Manager vous permet de gérer vos instances EC2, vos appareils périphériques, vos serveurs sur site et vos machines virtuelles, à l'aide d'un shell basé sur un navigateur interactif ou d'une ligne de commande.

Amazon DevOps Guru prend maintenant en charge les analyses améliorées pour les bases de données Amazon Aurora, une nouvelle fonction basée sur le machine learning (ML), dans le cadre d'Amazon DevOps Guru for RDS.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MariaDB prend désormais en charge les versions mineures 10.5.13, 10.4.22, 10.3.32 et 10.2.41 de MariaDB. Nous recommandons aux clients d'effectuer une mise à niveau vers les dernières versions mineures afin de corriger les vulnérabilités de sécurité connues dans les versions antérieures de MariaDB, et de bénéficier des nombreuses corrections de bogues, des améliorations de performance et des nouvelles fonctionnalités ajoutées par la communauté MariaDB.

Nous annonçons aujourd'hui la disponibilité générale d'AWS Wavelength sur le réseau 4G/5G de Vodafone en Allemagne. Les zones Wavelength sont désormais disponibles à Berlin, Munich et Dortmund. Les développeurs, les entreprises et les fournisseurs indépendants de logiciel (FIL), peuvent maintenant utiliser les zones AWS Wavelength en Allemagne pour développer des applications à faible latence pour les appareils mobiles et les utilisateurs. Les zones AWS Wavelength sur le réseau 4G/5G de Vodafone sont désormais disponibles dans quatre villes à travers l'Europe, dont les zones Wavelength annoncées précédemment à Londres.

Vous pouvez désormais mettre en cache les réponses renvoyées par vos autorisations Lambdas personnalisées lors de l'utilisation du flux AWS IoT Core Custom Authentification pour les connexions HTTP. Les clients peuvent désormais définir une durée de mise en cache (p. ex. refreshAfterInSecs) pour les réponses renvoyées par les autorisations lambdas personnalisées des clients lors de l'utilisation de connexions HTTP à long terme. Les clients peuvent définir un « refreshAfterInSecs » entre 5 minutes et 24 heures afin de réduire les invocations des autorisations lambdas personnalisées. Cette amélioration de la fonction aide les clients à réduire leurs coûts des autorisations lambdas personnalisées et permet de faire correspondre le comportement du protocole HTTP à celui des autres protocoles pris en charge par AWS IoT Core.

Vous pouvez désormais utiliser AWS Launch Wizard pour vous guider dans le déploiement selon les bonnes pratiques de Remote Desktop Gateway (RD Gateway) autogéré sur Amazon EC2. AWS Launch Wizard utilise AWS Well-Architected Framework pour vous guider dans le dimensionnement, la configuration, le déploiement de RD Gateway sur le Cloud AWS sans avoir à identifier et à allouer manuellement les ressources AWS individuelles. RD Gateway emploie le protocole Remote Desktop Protocol (RDP) sur HTTPS ce qui permet d'établir une connexion sécurisée et chiffrée entre les utilisateurs à distance et les instances Amazon EC2 s'exécutant sous Windows sans qu'il y ait besoin de configurer un réseau VPN. Cela vous aide à réduire la surface vulnérable aux attaques de vos instances basées sur Windows tout en fournissant une solution d'administration à distance pour les administrateurs.

Application Manager, une capacité d'AWS Systems Manager, annonce une nouvelle fonction permettant aux clients de signaler et de visualiser le coût de leurs applications grâce à l'intégration à AWS Cost Explorer. Application Manager est une plateforme centrale sur AWS pour créer, afficher et exploiter les applications à partir d'une seule console. Avec Application Manager, les clients peuvent découvrir et gérer leurs applications sur plusieurs services AWS tels que AWS CloudFormation, AWS Launch Wizard, AWS Service Catalog App Registry, AWS Resource Groups, Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) et Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). En utilisant cette fonction, les professionnels de l'informatique peuvent désormais afficher le coût de leur application et de les composants de leur application depuis la console Application Manager.

Aujourd'hui, Amazon Location Service ajoute la fonctionnalité de suggestion.

Désormais, les tâches ETL (Extract, Transform, and Load) de streaming d'AWS Glue peuvent désormais lire les tables du catalogue de données AWS Glue créées à l'aide du registre de schémas d'AWS Glue. Avec les ETL de streaming dans AWS Glue, vous pouvez configurer des pipelines d'ingestion continue pour préparer des données de streaming à la volée et les rendre disponibles pour analyse en quelques secondes. Le registre de schémas AWS Glue vous permet de découvrir, de contrôler et de faire évoluer de façon centralisée les schémas de flux de données. Cette intégration rationalise le processus de configuration des tâches et simplifie l'application des schémas.

Nous annonçons aujourd'hui la disponibilité générale de NICE EnginFrame 2021.0. NICE EnginFrame est un front-end web facile à utiliser qui facilite la soumission et la gestion des tâches HPC pour les clients. Avec cette dernière version, les clients sont en mesure d'utiliser NICE EnginFrame dans les environnements sur site et AWS en utilisant sa nouvelle fonction AWS HPC Connector. Alors que les clients utilisaient auparavant NICE EnginFrame pour ces tâches sur site et géraient séparément les ressources AWS pour le HPC à l'aide de l'AWS CLI ou de la console de gestion AWS, les clients NICE EnginFrame peuvent désormais gérer tous ces flux HPC dans leurs environnements sur site et AWS à l'aide d'une seule interface unifiée.

Fleet Manager, une fonction d'AWS Systems Manager (SSM) qui aide les administrateurs informatiques à rationaliser et à mettre à l'échelle leurs tâches de gestion de serveurs à distance, offre désormais aux clients une expérience facile basée sur la console pour afficher et gérer les processus sur leurs instances. Cette nouvelle fonction offre aux clients une vue consolidée des processus en cours d'exécution sur une instance, ainsi que la possibilité d'évaluer leur consommation de ressources en temps réel et d'optimiser les opérations par des actions de démarrage/arrêt.

Amazon Pinpoint inclut désormais une fonction de gestion des mots de passe uniques (OTP). Un OTP est une chaîne de caractères générée automatiquement qui authentifie un utilisateur pour une seule tentative de connexion ou transaction. La fonction OTP facilite l'ajout de flux OTP à votre application, site ou service. Vous pouvez utiliser cette fonction pour générer de nouveaux codes OTP et les envoyer à vos destinataires sous forme de SMS. Vos applications peuvent ensuite appeler l'API Amazon Pinpoint pour valider que le code OTP saisi par le destinataire est valide. 

Aujourd'hui, nous lançons une nouvelle fonction dans AWS AppSync qui permet aux clients d'utiliser des noms de domaine personnalisés avec leurs API GraphQL AWS AppSync.

Désormais, Amazon S3 File Gateway vous permet de forcer la fermeture des fichiers verrouillés pour les partages de fichiers SMB sur Amazon S3 File Gateway en accordant un accès aux groupes de sécurité locaux. Amazon S3 File Gateway fournit aux applications sur site un accès en cache basé sur des fichiers pour un stockage dans le cloud pratiquement illimité à l'aide des protocoles SMB et NFS. Les utilisateurs finaux et les applications qui utilisent des fichiers en partage SMB s'arrêteront de travailler sur ces fichiers sans les fermer. La fonctionnalité passe les fichiers à un statut ouvert ou verrouillé. Jusqu'à présent, les administrateurs de passerelles ne disposaient pas d'autorisations pour fermer ces fichiers.

Les instances de base de données R6g basées sur AWS Graviton2 sont désormais disponibles dans les régions EU (Milan), EU (Paris) et EU (Stockholm) pour l'Édition compatible avec MySQL d'Amazon Aurora et l'Édition compatible avec PostgreSQL d'Amazon Aurora.

Vous pouvez désormais envoyer les journaux AWS WAF directement à un groupe de journaux CloudWatch Logs ou à un compartiment Amazon S3. Avec ce lancement, nous ajoutons deux nouvelles destinations facultatives pour les journaux WAF en plus d'Amazon Kinesis Data Firehose, qui était déjà pris en charge. Lorsque vous utilisez CloudWatch Logs comme destination des journaux WAF, vous pouvez rechercher et analyser les journaux WAF directement dans la console WAF à l'aide de CloudWatch Logs Insights. Avec CloudWatch Logs Insights, vous pouvez afficher des journaux individuels, compiler des rapports agrégés, créer des visualisations et construire des tableaux de bord.

Amazon Polly est un service qui convertit du texte en enregistrement audio réaliste. Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer la disponibilité générale d'une version neuronale de Takumi, la voix masculine japonaise de synthèse vocale (TTS) de Polly. La voix TTS neuronale de Takumi a un timbre naturel, amical et doux. Avec ce lancement, vous pouvez désormais sélectionner une des trois voix TTS japonaises uniques : Mizuki standard, Takumi standard et Takumi neuronale.

Amazon Redshift a lancé la possibilité d'exécuter un cluster RA3.xlplus à un seul nœud. Les clusters RA3 d'Amazon Redshift prennent en charge de nombreuses fonctions importantes, notamment Amazon Redshift Managed Storage (RMS), le partage de données et AQUA. Les clusters RA3.xlplus à un seul nœud vous permettent de profiter des fonctions les plus avancées de Redshift à moindre coût. Vous pouvez migrer des clusters DS2.xlarge ou DC2.large à un seul nœud vers des clusters RA3.xlplus à un seul nœud dans le cadre d'une fonction de redimensionnement classique entre instances. Vous pouvez également utiliser le redimensionnement classique entre instances dans le cadre de la fonction de migration d'instances réservées dans la console, l'interface CLI ou l'API d'Amazon Redshift pour migrer vos clusters d'instances réservées DS2.xlarge à un seul nœud vers des clusters d'instances réservées RA3.xlplus sans modifier les dates de début ou de fin du contrat d'instance réservée et sans encourir de frais supplémentaires.

Amazon Fraud Detector est désormais concerné par les rapports AWS SOC 1, SOC 2 et SOC 3. Vous pouvez désormais utiliser Amazon Fraud Detector dans les applications nécessitant des preuves vérifiées des contrôles dans notre système et des rapports SOC (System and Organization Controls). Par exemple, si vous utilisez AWS pour détecter les fraudes et les abus, vous pouvez utiliser les rapports SOC pour permettre de répondre à vos exigences de conformité de ces cas d'utilisation. Les rapports AWS SOC sont des comptes rendus d'audits indépendants établis par des tiers qui démontrent comment AWS réalise ses principaux contrôles et objectifs de conformité.

SageMaker Model Registry, un service conçu sur mesure qui permet aux clients de cataloguer leurs modèles ML, offre désormais la possibilité de voir les points de terminaison depuis l'interface utilisateur Studio, de stocker des métadonnées personnalisées et d'afficher/stocker un large éventail de métriques pour un modèle spécifique.

Amazon Redshift a lancé la prise en charge du type de données VARBYTE. VARBYTE est un type de données de taille variable qui permet de stocker et de représenter des chaînes binaires de longueur variable. Avec cette annonce, Amazon Redshift peut désormais prendre en charge des données binaires de longueur variable pour une utilisation avec des fonctions essentielles d'Amazon Redshift, des SQL UDF et des SQL DDL afin de créer des colonnes VARBYTE dans les tableaux. La syntaxe VARBYTE(n) vous apporte la flexibilité nécessaire pour spécifier la taille (‘n’). Par défaut, la valeur ‘n’ est de 64 Ko et la valeur maximale est de 1 Mo. Les valeurs VARBYTE sont affichées/imprimées sous forme de valeurs hexadécimales pour garantir que tous les octets binaires sont imprimables.

Amazon Redshift simplifie l'organisation, la documentation et le partage de plusieurs requêtes SQL avec la prise en charge de SQL Notebooks (prévisualisation) dans le Query Editor V2 d'Amazon Redshift. La nouvelle interface de Notebook permet à des utilisateurs tels que des analystes et scientifiques des données d'écrire des requêtes plus facilement, en organisant plusieurs requêtes SQL et annotations dans un seul document. Ils ont aussi la possibilité de collaborer avec leurs membres d'équipe en partageant les Notebooks.

Désormais, pour les fonctions exécutant un Amazon Virtual Private Cloud (VPC), AWS Lambda journalise l'ID de l'interface réseau Elastic (ENI) d'Hyperplane dans les événements de données AWS CloudTrail. Les clients peuvent utiliser l'ID ENI dans les événements de données AWS CloudTrail pour contrôler la sécurité de leurs applications et vérifier que seuls les fonctions autorisées accèdent à leurs ressources de VPC via une ENI d'Hyperplane partagée.

Automated Materialized View (AutoMV) pour Amazon Redshift permet de réduire la latence des requêtes des charges de travail réitérables, telles que les requêtes liées au tableau de bord, ce qui minimise ainsi les efforts de création et de gestion manuelles des vues matérialisées. 

AWS Database Migration Service (AWS DMS) étend ses fonctionnalités en introduisant Time Travel, une fonction qui offre aux clients une certaine flexibilité quant à leurs capacités de journalisation et améliore leur expérience de dépannage. Avec Time Travel, vous pouvez stocker et chiffrer les journaux AWS DMS à l'aide d'Amazon S3, et visualiser, télécharger et obfusquer les journaux dans un certain laps de temps. Time Travel aide à rendre le dépannage plus facile et plus sûr.

Aujourd'hui, nous annonçons la disponibilité du plan de maintenance étendu pour FreeRTOS – un système d'exploitation en temps réel pour microcontrôleurs. FreeRTOS EMP autorise les développeurs de systèmes intégrés à recevoir des corrections de bogues stratégiques et des correctifs de sécurité sur leur version FreeRTOS Long Term Support (LTS) choisie pour une période allant jusqu'à 10 ans après l'expiration de la période LTS initiale. Cette version permet aux clients de sécuriser leurs appareils équipés de microcontrôleurs sur plusieurs années, de réduire les coûts de mise à jour du système d'exploitation et de réduire les risques liés à l'application de correctifs à leurs appareils. FreeRTOS EMP s'applique aux bibliothèques couvertes par FreeRTOS LTS. Ainsi, les développeurs peuvent continuer à utiliser une version qui fournit la stabilité des fonctions, des correctifs de sécurité et des corrections de bogues critiques, sans avoir à planifier une mise à jour coûteuse.

Dès aujourd'hui, les instances M1 Mac d'Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) pour macOS sont disponibles en version de prévisualisation. Créées à partir d'ordinateurs Apple Silicon Mac Mini et à technologie AWS Nitro System, les instances EC2 M1 Mac offrent un rapport performance/prix jusqu'à 60 % supérieure à celui des instances EC2 Mac basées sur x86 pour les charges de travail liées à la création d'applications iOS et macOS. Pour la première fois dans AWS, les instances EC2 M1 Mac autorisent également des environnements macOS ARM64 natifs afin de développer, créer, tester, déployer et exécuter des applications Apple. Les développeurs qui refont l'architecture de leurs applications macOS pour prendre en charge nativement les Apple Silicon Macs peuvent désormais allouer des environnements macOS ARM64 en quelques minutes, mettre à l'échelle de manière dynamique la capacité en fonction des besoins et bénéficier de la tarification à l'utilisation d'AWS pour accélérer les créations et faciliter les tests distribués. Pour en savoir plus et démarrer avec la version de prévisualisation des instances EC2 M1 Mac, cliquez ici.

Amazon Web Services (AWS) annonce la disponibilité de AWS re:Post (re:Post), un nouveau service communautaire de questions-réponses destiné à aider les clients AWS à éliminer les obstacles techniques, à accélérer l'innovation et à améliorer le leur fonctionnement. AWS re:Post vous permet de poser des questions sur tous les aspects de la conception, de la création, du déploiement et de l'exploitation de charges de travail sur AWS et à obtenir des réponses d'experts de la communauté, notamment des clients, des partenaires et des employés d'AWS.

Le service AWS Well-Architected Framework aide les clients d'AWS à améliorer leurs charges de travail dans le cloud depuis 2015. Le cadre se compose de principes de conception, de questions et de bonnes pratiques dans plusieurs piliers : excellence opérationnelle, sécurité, fiabilité, efficacité des performances et optimisation des coûts. Aujourd'hui, nous introduisons un nouveau pilier de durabilité pour AWS Well-Architected pour aider les organisations à apprendre, mesurer et améliorer les charges de travail en utilisant les bonnes pratiques environnementales pour le cloud computing.

Nous sommes ravis d'annoncer que le kit AWS SDK for Rust est désormais disponible en version de prévisualisation pour les développeurs. Le kit AWS SDK for Rust autorise les développeurs à interagir avec les services AWS et à profiter des API qui respectent les langages et les bonnes pratiques Rust. Il utilise les fonctions modernes du langage Rust comme async/await, IO non bloquant et les créateurs. Le kit SDK s'intègre également aux bibliothèques les plus populaires de l'écosystème Rust comme Tokio, Tracing et Hyper.

Aujourd'hui, AWS a annoncé le lancement de la version de prévisualisation d'AWS Cloud WAN, un nouveau service de réseaux étendu (WAN) qui vous aide à créer, gérer et contrôler un réseau mondial unifié qui gère le trafic entre les ressources de vos environnements cloud et sur site.

AWS et l'Open 3D Foundation (O3DF) ont annoncé aujourd'hui la disponibilité de la première version stable d'Open 3D Engine (O3DE), un moteur 3D multiplateforme sous licence Apache 2.0 qui permet aux développeurs de créer des jeux AAA, des mondes 3D de qualité cinématographique pour la production vidéo et des simulations pour des utilisations autres que le jeu, sans s'encombrer de droits de licence ou de conditions commerciales. Depuis la création d'O3DF et le lancement de la version de prévisualisation pour les développeurs d'O3DE en juillet, plus de 250 développeurs issus d'un large éventail de secteurs ont soumis des milliers de demandes d'extraction et de problèmes ainsi que des millions de lignes de modifications du code pour ajouter des fonctions pour développeur, améliorer la stabilité et augmenter les performances afin de s'assurer qu'O3DE est prêt à être utilisé dans des jeux et des simulations en direct. Succédant à Amazon Lumberyard, O3DE offre aux développeurs et aux concepteurs de contenu une gamme étendue d'outils de création de contenu 3D et une communauté croissante de développeurs et de partenaires fondateurs dont AccelByte, Adobe, Apocalypse Studios, Audiokinetic, AWS, Backtrace. io, Carbonated, Futurewei, GAMEPOCH, Genvid Technologies, Hadean, HERE Technologies, Huawei, Intel, International Game Developers Association, KitBash3D, Kythera AI, Niantic, Open Robotics, PopcornFX, Red Hat, Rochester Institute of Technology, SideFX, Tafi, TLM Partners et Wargaming.

Nous avons le plaisir d'annoncer la disponibilité du kit AWS SDK pour Swift en version de prévisualisation pour développeurs. Le kit AWS SDK pour Swift a été conçu de A à Z pour offrir une prise en charge idiomatique de la syntaxe concise de Swift, des capacités multiplateformes et des extensions de fonctions pour tirer parti des nouvelles fonctions de simultanéité de Swift. Cette version initiale prend en charge iOS, macOS et Linux, la prise en charge d'autres plateformes telles que tvOS, watchOS, Catalyst et Windows étant prévue prochainement.

Aujourd'hui, nous annonçons la disponibilité pour tous de Construct Hub, un registre de bibliothèques de construction open source pour simplifier le développement du cloud. Les constructions sont des blocs de construction réutilisables des Cloud Development Kits (CDK). Découvrez et partagez les constructions CDK pour l'AWS Cloud Development Kit (CDK), le kit CDK pour Kubernetes (CDK8s) et le kit CDK pour Terraform (CDKtf) et d'autres outils basés sur des constructions.

AWS Amplify annonce AWS Amplify Studio, un environnement de développement visuel qui offre aux développeurs frontend de nouvelles fonctions (version publique de prévisualisation) pour accélérer le développement de l'interface utilisateur avec un codage minimal, tout en intégrant les puissantes capacités de configuration et de gestion de backend d'Amplify. Cette version traduit automatiquement les conceptions réalisées dans Figma en code de composant React UI lisible par l'homme. Dans Amplify Studio, les développeurs peuvent connecter visuellement les composants de l'interface utilisateur aux données du backend de l'application. Pour la configuration et la gestion des backends, les fonctions actuelles d'Amplify Admin UI feront désormais partie d'Amplify Studio, offrant une interface unifiée qui permettra aux développeurs de créer plus rapidement des applications complètes. En savoir plus.

Nous avons le plaisir d'annoncer la disponibilité du kit AWS SDK pour Kotlin en version de prévisualisation pour les développeurs. Le kit AWS SDK pour Kotlin permet aux développeurs d'interagir avec les services AWS en utilisant le langage Kotlin, avec prise en charge native des coroutines pour une utilisation simultanée.

L'AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) v2 pour JavaScript, TypeScript, Java, Python, .NET et Go (version de prévisualisation) est désormais disponible dans un seul package, facilitant ainsi l'utilisation du kit CDK et la mise à jour des nouvelles versions au fil de son évolution. AWS CDK v2 consolide AWS Construct Library dans un package unique appelé aws-cdk-lib. Grâce à cet outil, vous n'avez plus besoin de télécharger des packages individuels pour chaque service AWS que vous utilisez. Si vous développez vos propres bibliothèques de construction CDK, il vous suffit de n'utiliser qu'une partie de ce package et de laisser les utilisateurs de la bibliothèque choisir la version du kit AWS CDK.

AWS Resource Access Manager (RAM) prend désormais en charge des types de ressources mondiales, ce qui vous permet d'allouer une ressource mondiale une seule fois et de la partager entre vos comptes. Une ressource mondiale est une ressource qui peut être utilisée dans plusieurs régions AWS. Par exemple, vous pouvez désormais créer un partage de ressources RAM avec un réseau central AWS Cloud WAN, – réseau géré contenant des réseaux AWS et sur site – et le partager au sein de votre organisation. Par conséquent, vous pouvez utiliser le réseau central Cloud WAN pour exploiter de manière centralisée un réseau mondial unifié entre les régions et les comptes.

Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer une nouvelle expérience de connectivité AWS IoT simplifiée et prête à l'emploi, qui peut être implémentée sur deux cartes d'intégration de référence FreeRTOS fournies par des partenaires, STM32L4+ et ESP32-C3. 

Désormais, AWS Shield Advanced protège automatiquement les applications web en bloquant les événements DDoS de la couche applicative (couche 7) sans intervention manuelle de votre part ni de la part de l'équipe AWS Shield Response Team (SRT). Lorsque vous protégez vos ressources avec AWS Shield Advanced et que vous activez l'atténuation automatique des DDoS au niveau de la couche applicative, Shield Advanced identifie les modèles associés aux événements DDoS de la couche 7 et isole le trafic anormal en créant automatiquement des règles AWS WAF dans vos listes de contrôles d'accès (ACL) web. Ces règles peuvent être implémentées en mode COUNT pour observer leur impact sur le trafic des ressources, puis êtres ensuite déployées en mode BLOCK. Ces fonctionnalités vous permettent de réagir rapidement afin d'atténuer les événements DDoS qui menacent la disponibilité de vos applications.

AWS Directory Service for Microsoft Active Directory (AWS Managed Microsoft AD) pour aider désormais à optimiser les décisions de mise à l'échelle pour bénéficier de performances et d'une résilience améliorées avec Amazon CloudWatch. À compter d'aujourd'hui, AWS Managed Microsoft AD fournit automatiquement un contrôleur de domaine et des métriques d'utilisation des répertoires dans Amazon CloudWatch pour tous les répertoires, nouveaux et existants. Analyser ces métriques d'utilisation vous aide à quantifier vos temps de chargement moyens et en période de pointe pour identifier le nombre de contrôleurs de domaine supplémentaires dont vous avez besoin. Vous pouvez ainsi définit le nombre de contrôleurs de domaine dont vous avez besoin pour répondre à vos exigences en matière de performances, de résilience et de coûts.

En guise de présentation, Amazon SageMaker Studio Lab est un service gratuit sans configuration qui permet aux développeurs, aux universitaires et aux scientifiques des données d'apprendre et d'expérimenter le machine learning.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom est un service de base de données gérée pour les applications héritées, personnalisées et packagées qui ont besoin d'accéder au système d'exploitation et à l'environnement de base de données sous-jacent. Amazon RDS Custom est désormais disponible pour le moteur de base de données SQL Server. Amazon RDS Custom for SQL Server automatise la configuration, l'exploitation et la mise à l'échelle des bases de données dans le cloud, tout en accordant l'accès à la base de données et au système d'exploitation sous-jacent afin de configurer les paramètres, installer les pilotes et permettre aux fonctions natives de répondre aux exigences de l'application dépendante.

Amazon Textract, un service de machine learning qui simplifie l'extraction du texte et des données à partir de n'importe quel document ou image, offre désormais la prise en charge spécialisée de l'extraction de données depuis des documents d'identité, par exemple les permis de conduire et les passeports américains. Vous pouvez extraire des champs implicites, comme le nom et l'adresse, ainsi que des champs explicites, comme la date de naissance, la date de délivrance, la date d'expiration, le numéro d'identification, le type de document d'identification et plus encore, sous forme de paires clés-valeurs. Jusqu'ici, les solutions OCR existantes étaient limitées. En effet, elles n'offraient la possibilité ni d'extraire avec précision tous les champs requis, en raison d'images d'arrière-plan diversifiées, ni de reconnaître les noms et les adresses ainsi que les champs associés à ces informations (par exemple, les documents d'identification de l'État de Washington répertorient les adresses postales avec la clé « 8 »). Par ailleurs, ces solutions ne prenaient pas en charge les conceptions et formats de pièces d'identification variables d'un pays ou d'un État à un autre.

Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer Amazon SageMaker Training Compiler, une nouvelle fonction de SageMaker qui peut accélérer de jusqu'à 50 % l'entraînement des modèles de deep learning (DL) grâce à une utilisation plus efficace des instances GPU.

Aujourd'hui, AWS annonce une nouvelle structure pour la saison 2022 de la ligue AWS DeepRacer primée. La ligue AWS DeepRacer est la première ligue globale de course autonome au monde, comprenant une voiture de course à l'échelle 1/18e autonome optimisée par l'apprentissage par renforcement et un simulateur de course 3D en fonction duquel les développeurs peuvent acquérir une expérience pratique du Machine Learning (ML). 2022 introduit plus d'opportunités de course EN DIRECT pour tout le monde grâce au retour des courses physiques sur le Circuit du Summit et à un nouveau format un contre un EN DIRECT sur le Circuit virtuel, ainsi qu'une nouvelle division réservée aux étudiants surnommée l'AWS DeepRacer Student League.

Amazon SageMaker Serverless Inference est un nouveau type d'inférence qui vous permet de déployer facilement des modèles de machine learning pour l'inférence, sans avoir à configurer ou à gérer l'infrastructure sous-jacente. Contentez-vous de sélectionner l'option sans serveur lors du déploiement de votre modèle de machine learning, puis laissez Amazon SageMaker allouer, mettre à l'échelle et désactiver automatiquement la capacité de calcul en fonction du volume de demandes d'inférence. Avec SageMaker Serverless Inference, vous ne payez que la durée d'exécution du code d'inférence et la quantité de données traitées, pas la durée d'inactivité.

Amazon VPC IP Address Manager (IPAM) est une nouvelle fonction qui vous permet de simplifier la programmation, le suivi et la surveillance des adresses IP de vos charges de travail AWS. Avec les flux automatisés d'IPAM, les administrateurs réseau peuvent gérer les adresses IP de manière plus efficace.

Amazon SageMaker Pipelines est un service entièrement géré qui vous permet de créer, d'automatiser et de gérer des flux de machine learning (ML) de bout en bout. Il prend désormais en charge l'intégration avec Amazon SageMaker Model Monitor et Amazon SageMaker Clarify. Avec ces intégrations, vous pouvez facilement incorporer la qualité des modèles et la détection des biais dans votre flux de ML. L'automatisation accrue peut vous aider à réduire votre charge opérationnelle liée à la création et à la gestion des modèles de ML.

Amazon SageMaker Studio est le premier environnement de développement entièrement intégré (IDE) dédié au machine learning (ML). Ce programme offre une interface visuelle unique basée sur le web où vous pouvez effectuer toutes les étapes de développement avec ML nécessaires pour préparer les données, ainsi que pour créer et entraîner les modèles. Nous avons récemment introduit la possibilité de parcourir visuellement et de se connecter aux clusters Amazon EMR directement à partir du bloc-notes SageMaker Studio. À compter d'aujourd'hui, vous pouvez désormais contrôler et déboguer en un clic vos tâches Apache Spark exécutées sur EMR directement à partir des blocs-notes SageMaker Studio. De plus, vous pouvez désormais découvrir, vous connecter, créer, résilier et gérer des clusters EMR directement à partir de SageMaker Studio. L'intégration native à EMR vous permet donc d'effectuer une préparation interactive des données et un machine learning à l'échelle du pétaoctet directement dans le seul bloc-notes universel SageMaker Studio.

Amazon Kendra est un service de recherche intelligente à technologie machine learning. Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer le lancement de trois nouvelles fonctions : (1) Experience Builder pour créer des applications de recherche entièrement fonctionnelles en quelques clics, (2) Search Analytics Dashboard pour obtenir des informations et des métriques sur les recherches, et (3) Custom Document Enrichment pour le prétraitement et l'enrichissement des documents lors de l'ingestion.

Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer la disponibilité pour tous d'Amazon SageMaker Ground Truth Plus, un nouveau service d'étiquetage des données complet qui vous permet de créer rapidement des jeux de données d'entraînement de haute qualité et de réduire les coûts jusqu'à 40 %.

Amazon SageMaker offre désormais des améliorations à la fonctionnalité de suivi de l'historique du machine learning (ML), qui permet aux clients de suivre et d'interroger l'historique d'artefacts, tels que les données, les fonctions et les modèles, sur un flux ML. Désormais, les clients peuvent récupérer le graphe d'historique de bout en bout tout au long du flux, de la préparation des données au déploiement du modèle, le tout en une seule requête. Cette fonction élimine les tâches lourdes indifférenciées requises pour extraire, étape de flux après étape de flux, les informations d'historique et les regrouper manuellement. Les clients peuvent également récupérer les informations d'historique pour des segments du flux en définissant une étape en tant que point focal et en interrogeant l'historique des étapes situées en amont ou en aval dudit point focal. Par exemple, les clients peuvent définir un modèle en tant qu'entité focale et récupérer l'emplacement de l'ensemble de données brutes à partir duquel les fonctions ont été extraites pour entraîner ce modèle.

Nous avons le plaisir d'annoncer la disponibilité de la version de prévisualisation du concepteur automatique de chatbots dans Amazon Lex, grâce auquel les développeurs peuvent, en quelques heures plutôt qu'en plusieurs semaines, concevoir automatiquement des chatbots à partir de transcriptions de conversations. Amazon Lex facilite la création, le test et le déploiement de chatbots et d'assistants virtuels sur les services de centres de contact (tels qu'Amazon Connect), les sites web et les canaux de messagerie (tels que Facebook Messenger). Le concepteur automatique de chatbot améliore l'utilisation d'Amazon Lex en automatisant la conception conversationnelle, en minimalisant l'effort des développeurs et en réduisant le temps nécessaire à la conception d'un chatbot.

À partir d'aujourd'hui, AWS Transit Gateway prend en charge l'appairage intrarégional, vous permettant ainsi d'établir des connexions d'appairage entre plusieurs Transit Gateway dans la même région AWS. Grâce à cette amélioration, différentes unités de votre organisation peuvent déployer leurs propres Transit Gateway, et facilement les interconnecter, ce qui réduit la charge d'administration et améliore l'autonomie opérationnelle.

Amazon SageMaker Inference Recommender vous aide à choisir la meilleure instance de calcul et la meilleure configuration disponibles, afin de déployer des modèles de machine learning pour des performances et un coût d'inférence optimaux.

Amazon DynamoDB annonce la disponibilité de la nouvelle classe de table Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access (DynamoDB Standard – Accès peu fréquent) qui vous aide à réduire vos coûts DynamoDB de l'ordre de 60 % pour les tables qui stockent des données à accès peu fréquent. La classe de table DynamoDB Standard – Accès peu fréquent est parfaite pour les cas d'utilisation qui requièrent le stockage à long terme de données à accès peu fréquent comme les journaux d'applications, les anciens messages sur les réseaux sociaux, l'historique des commandes e-commerce et les bonnes performances passées de jeux vidéo.

Amazon VPC Network Access Analyzer est une nouvelle fonction qui vous permet d'identifier les accès réseau involontaires à vos ressources sur AWS. En utilisant Network Access Analyzer, vous pouvez vérifier si l'accès réseau de vos ressources Virtual Private Cloud (VPC) répond à vos directives de sécurité et de conformité. Avec Network Access Analyzer, vous pouvez évaluer et identifier les améliorations apportées à votre posture de sécurité dans le cloud. De plus, Network Access Analyzer vous permet de prouver facilement que votre réseau répond à certaines exigences réglementaires.

Amazon DevOps Guru for RDS est une nouvelle fonction à technologie Machine Learning (ML) pour Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) qui détecte et diagnostique automatiquement les performances des bases de données et les problèmes opérationnels, ce qui vous permet de traiter les goulots d'étranglement en quelques minutes plutôt qu'en quelques jours. Amazon DevOps Guru for RDS est une fonction d'Amazon DevOps Guru qui détecte les problèmes opérationnels et de performance pour tous les moteurs Amazon RDS et des dizaines d'autres types de ressources. DevOps Guru for RDS renforce ses capacités DevOps Guru actuelles pour détecter, diagnostiquer et fournir des recommandations de remédiation pour résoudre divers problèmes de performance liés aux bases de données, notamment la surexploitation des ressources et les comportements défectueux des requêtes SQL. Lorsqu'un problème survient, DevOps Guru for RDS en informe immédiatement les développeurs et les ingénieurs DevOps et fournit des informations de diagnostic, des détails sur l'étendue du problème et des recommandations intelligentes de correction pour aider les clients à résoudre rapidement le problème.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) est un service conçu pour vous aider à migrer des bases de données vers AWS rapidement et en toute sécurité. AWS DMS Fleet Advisor est une nouvelle fonction d'AWS DMS qui vous autorise à créer rapidement un plan de migration des bases de données et de l'analytique en automatisant la découverte et l'analyse de votre flotte. AWS DMS Fleet Advisor est destiné aux utilisateurs qui prévoient de migrer un grand nombre de serveurs de bases de données et d'analytique vers AWS.

Amazon Simple Queue Service (SQS) annonce la prise en charge de la redirection des files d'attente de lettres mortes (DLQ) vers la file d'attente source, ce qui vous permet de mieux contrôler le cycle de vie des messages non consommés. Les files d'attente de lettres mortes constituent une fonction existante d'Amazon SQS. Cette fonction permet aux clients de stocker les messages que les applications n'ont pas réussi à consommer. Vous pouvez désormais rediriger efficacement les messages de votre file d'attente de lettres mortes vers votre file d'attente source sur la console Amazon SQS. La redirection DLQ optimise l'expérience de gestion des files d'attente de lettres mortes des développeurs. Cela leur permet de créer des applications en ayant la certitude de pouvoir consulter leurs messages non consommés, effectuer des restaurations suite à des erreurs de code et retraiter les messages qui se trouvent dans leurs file d'attente de lettres mortes.

Le programme de bourses d'études d'Intelligence artificielle (IA) et de Machine Learning (ML) d'AWS, en collaboration avec Intel et Udacity, offre aux étudiants, qui s'identifient comme mal desservis et sous-représentés en matière de contenu pédagogique technologique, des programmes de mentorat professionnel et 2 500 bourses par an dans le cadre d'un engagement envers une future main-d'œuvre d'IA et de ML plus diversifiée.

AWS DeepRacer Student Presented by Intel est un nouveau service destiné aux étudiants inscrits dans les lycées et les universités du monde entier. AWS DeepRacer Student s'appuie sur le succès du service primé AWS DeepRacer, qui forme les développeurs en herbe à l'intelligence artificielle et au machine learning (IA/ML), tout en supprimant les obstacles à franchir par les étudiants. AWS DeepRacer Student fournit une solution tout-en-un avec des modules d'apprentissage gratuits, l'entraînement du modèle et la compétition.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) a le plaisir de vous annoncer le lancement d'AWS DMS Studio, une nouvelle console de service qui facilite la gestion des migrations de bases de données de bout en bout. AWS DMS Studio accélère et simplifie les migrations en intégrant des outils pour chaque phase du parcours de migration, de l'évaluation à la conversion et à la migration. AWS DMS Studio intègre AWS DMS Fleet Advisor pour inventorier et analyser votre flotte de bases de données et d'analytique, AWS Schema Conversion Tool (SCT) pour convertir le schéma de base de données et le code d'application, et AWS DMS pour migrer vos données. À chaque étape de la migration, AWS DMS Studio vous aide en vous fournissant des ressources contextuelles, notamment de la documentation et des conseils sur l'engagement d'experts en migration en cas de besoin.

Aujourd'hui, AWS a annoncé le lancement mondial d'AWS Direct Connect SiteLink. SiteLink facilite la création de connexions réseau privées entre vos emplacements sur site, tels que les bureaux et les centres de données, en les connectant aux emplacements Direct Connect du monde entier.