Publié le: Apr 28, 2022
Aujourd'hui, AWS a annoncé la disponibilité générale d'Amazon Rekognition Streaming Video Events, un service entièrement géré dédié aux fabricants de caméras et aux fournisseurs de services qui utilisent le machine learning (ML) pour détecter les personnes, les animaux domestiques et les objets (comme les colis) dans les flux vidéo en direct des caméras connectées. Amazon Rekognition Streaming Video Events envoie une notification dès que l'élément désiré est détecté dans le flux vidéo en direct. Forts de ces notifications d'événements, les fournisseurs de services peuvent (i) envoyer à leurs utilisateurs des alertes intelligentes rapides et exploitables (par exemple : « Animal domestique détecté dans la cour »), (ii) permettre des expériences d'automatisation domestique (comme l'allumage de l'éclairage du garage en cas de détection d'une personne), (iii) créer des expériences intra-applications personnalisées (comme la recherche intelligente d'événements vidéo spécifiques de colis sans avoir à parcourir des heures de vidéo) ou (iv) intégrer ces alertes aux appareils Echo pour des annonces Alexa (par exemple : « Un colis a été détecté au niveau de la porte centrale » lorsque la sonnette détecte un livreur qui dépose un colis), le tout en maintenant des coûts avantageux et une latence faible. En savoir plus sur Amazon Rekognition Streaming Video Events.
De nombreux fabricants de caméras et fournisseurs de services de sécurité proposent des solutions de sécurité domestiques, notamment des sonnettes, des caméras d'intérieur, des caméras d'extérieur et des services de notification à valeur ajoutée, pour aider leurs utilisateurs à connaître ce qu'il se passe dans leur propriété. Les caméras équipées de détecteurs de mouvements intégrés sont placées aux points d'entrée ou de sortie de la maison pour informer en temps réel les utilisateurs de toute activité qui a lieu, par exemple « Mouvement détecté dans la cour ». Cependant, les détecteurs de mouvements font beaucoup de bruit et peuvent être désactivés par un événement anodin, par exemple un coup de vent ou la pluie, créant ainsi la fatigue liée aux notifications, avec pour conséquence une configuration incorrecte de l'automatisation domestique. Créer la bonne expérience utilisateur pour des alertes ou la recherche intelligentes ou même le passage en revue des clips vidéo nécessite des fonctionnalités ML et d'automatisation, qui sont difficiles à mettre en œuvre comme il se doit et peuvent être onéreuses.
Amazon Rekognition Streaming Video Events permet de réduire les coûts de l'analytique vidéo à valeur ajoutée en fournissant un service ML économique à faible latence entièrement géré capable de détecter les personnes, les animaux domestiques et les objets (comme les colis) en temps réel dans les flux vidéo de caméras connectées. Le service démarre l'analyse du clip vidéo uniquement lorsqu'un événement de mouvement est déclenché par la caméra. Il envoie ensuite une notification aussitôt que l'élément désiré est détecté. Reportez-vous au guide du développeur Amazon Rekognition Streaming Video Events pour en savoir plus.
Les clients AWS, comme Abode Systems et 3xLOGIC, utilisent Amazon Rekognition Streaming Video Events pour innover et ajouter des fonctionnalités intelligentes d'analytique vidéo à leurs solutions de sécurité, ainsi que pour moderniser leurs offres. Ils n'ont ainsi plus besoin d'investir dans de nouvelles ressources matérielles et ni maintenir des solutions personnalisées d'analytique de reconnaissance d'images. La prolifération des caméras et des technologies de streaming vidéo n'en est qu'à ses débuts, et les services gérés de reconnaissance d'images, comme Amazon Rekognition Streaming Video Events, ouvrent la voie à de nouvelles fonctionnalités intelligentes d'analytique de streaming vidéo de haute précision économiques et évolutives. Pour démarrer, visitez Amazon Rekognition Streaming Video Events.
Amazon Rekognition Video Streaming Events est disponible pour tous pour les clients AWS des régions suivantes : USA Est (Ohio), USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Asie-Pacifique (Mumbai) et Europe (Irlande). Le service couvrira de nouvelles régions dans les mois à venir.