Juin 2022

AWS Database Migration Service (AWS DMS) prend désormais en charge les points de terminaison de clouds privés virtuels (VPC) en tant que sources et cibles. AWS DMS peut désormais se connecter à n'importe quel service AWS avec des points de terminaison de VPC, à condition que des acheminements explicitement définis vers les services soient définis dans leur VPC AWS DMS.

AWS CloudFormation annonce la disponibilité générale d’AWS CloudFormation Guard 2.1 (cfn-guard) qui améliore Guard 2.0 grâce à de nouvelles fonctionnalités. CloudFormation Guard est un langage propre à un domaine (DSL) et une interface de ligne de commande (CLI) open source qui aide les entreprises à maintenir leur infrastructure AWS et leurs ressources d'application conformes aux directives de la politique de l'entreprise. CloudFormation Guard fournit aux administrateurs de la conformité un langage simple de politique en tant que code pour définir des règles qui peuvent vérifier les configurations de ressources requises et interdites. Les développeurs peuvent ainsi valider leurs modèles (modèles CloudFormation, configurations K8s ou Terraform JSON) par rapport à ces règles.

Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) annonce son premier point de présence (PoP) en Colombie. Ce nouvel emplacement périphérique permettra aux diffuseurs et aux utilisateurs en Colombie de bénéficier d'une latence plus faible, d'une meilleure qualité vidéo et d'une capacité accrue.

Les auteurs QuickSight peuvent désormais essayer, découvrir et expérimenter Q avant de s'abonner. Ils ont le choix parmi six exemples différents de rubriques pour explorer des visualisations de tableau de bord pertinentes et poser des questions concernant les données dans le contexte de l'exploration. Ainsi, ils peuvent pleinement découvrir les fonctionnalités de Q avant de s'abonner. Cette fonctionnalité facilite la compréhension et l'apprentissage de Q pour les auteurs sans qu'ils aient à s'abonner au préalable.

AWS Well-Architected Tool s'intègre désormais à AWS Organizations, ce qui permet aux architectes cloud de partager leurs charges de travail ainsi que leurs lentilles personnalisées de manière plus vaste dans l'organisation. AWS Organizations est un service de gestion de comptes qui permet aux clients de consolider plusieurs comptes AWS dans une organisation unique gérée de façon centralisée. Cette mise à jour va augmenter efficacement et faciliter le partage de lentilles et de charges de travail entre plusieurs comptes.

Amazon Connect vous permet désormais de personnaliser davantage l'expérience client automatisée en libre-service en exploitant les scores de fiabilité d'intention Amazon Lex comme une branche de vos flux. Amazon Lex permet à ses clients de créer des chatbots intelligents qui donnent à leurs flux Amazon Connect un air de conversations naturelles. En branchant les flux sur les scores de fiabilité de Lex, vous pouvez présenter les bonnes solutions à vos clients pour les aider à résoudre leurs problèmes plus rapidement. Par exemple, lorsque le score de fiabilité est élevé, vous pouvez proposer immédiatement aux clients une option en libre-service plutôt que de leur demander des informations supplémentaires ou de les rediriger vers un agent. La nouvelle fonctionnalité peut être configurée à l'aide du bloc de flux « Vérifier les attributs de contact ».

Amazon Connect vous permet désormais de personnaliser davantage l'expérience client automatisée en libre-service en exploitant l'analyse des sentiments des clients Amazon Lex comme une branche de vos flux. Amazon Lex permet à ses clients de créer des chatbots intelligents qui donnent à leurs flux Amazon Connect un air de conversations naturelles. Avec ce lancement, vous pouvez désormais créer des flux basés sur le fait que le client exprime des énoncés positifs ou négatifs à votre bot Lex. Par exemple, vous pouvez souhaiter que les clients qui expriment un sentiment positif se voient proposer des opportunités supplémentaires de vente incitative ou que les clients qui expriment un sentiment négatif soient directement mis en file d'attente pour parler avec un agent. La nouvelle fonctionnalité peut être configurée à l'aide des blocs de flux « Obtenir les entrées de client » ou « Vérifier les attributs de contact ». En outre, tous les attributs liés à Lex (par exemple, Intention, Emplacements, Sentiment) dans les blocs de flux sont maintenant regroupés sous un seul « type » dans la sélection des attributs afin de simplifier la création de votre expérience Lex dans les flux.

Avec la publication de nouvelles API d'autorisation granulaire, les clients d'Amazon FinSpace peuvent désormais gérer entièrement l'accès des utilisateurs dans leur environnement FinSpace à l'aide du kit SDK et de l'Interface de la ligne de commande AWS (AWS CLI). Cela permet aux clients d'intégrer la configuration des contrôles d'accès de FinSpace dans leurs flux de travail d'orchestration d'identité afin de maintenir FinSpace en phase avec les politiques d'accès de leur organisation.

Les parcours d'Amazon Pinpoint permettent désormais aux clients de définir un planning pour les communications sur les canaux en fonction du jour de la semaine et du jour de l'année. De plus, Amazon Pinpoint a ajouté deux nouvelles limites d'envoi de parcours pour aider les clients à contrôler le volume des communications envoyées à un utilisateur. Les parcours d'Amazon Pinpoint sont des campagnes en plusieurs étapes qui envoient aux utilisateurs des voies de communication en fonction de leurs actions ou attributs. Les parcours peuvent exploiter plusieurs canaux, dont les SMS, les e-mails, les notifications push et les appels vocaux. Ils sont destinés aux clients qui disposent de cas d'utilisation d'engagement utilisateur et qui souhaitent envoyer des communications ciblées afin d'engendrer des actions d’utilisateurs à forte valeur.

Le routage entre les régions d'Amazon EventBridge permet aux clients de regrouper des événements de plusieurs régions dans une seule région centrale. Ils peuvent ainsi centraliser plus facilement leurs événements dans la région de destination et rédiger le code qui y réagit, ou répliquer les événements de la source aux régions de destination pour aider à synchroniser les données entre les régions. Aujourd’hui, nous sommes fiers de vous annoncer que le routage entre les régions est disponible pour les régions AWS GovCloud (US).

L'AWS Serverless Application Model (SAM) annonce la disponibilité générale d'AWS SAM Accelerate. L'interface de ligne de commande (CLI) AWS SAM est un outil pour développeur qui facilite la création, les tests locaux, la mise en package ainsi que le déploiement d'applications sans serveur. AWS SAM Accelerate est une nouvelle fonctionnalité de la CLI AWS SAM qui permet aux développeurs de tester plus facilement les modifications de code par rapport à un environnement basé sur le cloud, réduisant ainsi le temps entre l'itération locale et la préparation à la production.

Amplify UI est une bibliothèque open-source d'interface utilisateur qui apporte la simplicité et l'extensibilité d'AWS Amplify au développement d'interfaces utilisateur. Il est constitué de composants connectés qui simplifient les flux de travail complexes tels que l'authentification et les données dynamiques, de composants primitifs qui forment les blocs constitutifs permettant de créer une cohérence entre les applications, et de thèmes permettant d'adapter Amplify UI à toute marque.

Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer la disponibilité générale d'Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) Anywhere sur matériel nu, qui offre aux clients un plus grand choix d'infrastructures pour l'exécution de Kubernetes sur site. À mesure que les clients modernisent leurs applications, ils veulent utiliser Kubernetes de manière cohérente entre leur infrastructure de matériel nu existante sur site et le cloud. L'exécution de Kubernetes sur une infrastructure de matériel nu est complexe, et les clients consacrent du temps, des efforts et de l'argent aux opérations d'infrastructure au lieu de se concentrer sur l'innovation commerciale.

À compter d'aujourd'hui, les clients Amazon Virtual Private Cloud (VPC) peuvent créer leurs propres listes de préfixes dans cinq régions AWS supplémentaires : Asie-Pacifique (Jakarta), China (Beijing) opérée par Sinnet et China (Ningxia) opérée par NWCD, et les deux régions AWS GovCloud (US).

Amazon Connect Customer Profiles vous permet désormais de fusionner automatiquement les enregistrements clients en double en fonction des scores de fiabilité. Chaque fois que la fonction de résolution d'identité trouve des enregistrements en double, elle fournit un score de fiabilité sur une échelle de zéro à un pour représenter la précision de la correspondance, où une note de un représente la correspondance la plus précise et zéro la correspondance la moins précise. Vous pouvez sélectionner un seuil compris entre zéro et un pour fusionner automatiquement les enregistrements en double dans un profil client unifié.

Patch Manager, une fonctionnalité d'AWS Systems Manager, vous aide désormais à automatiser les déploiements de correctifs pour les instances s'exécutant sur Windows Server 2022, les versions 8.4 et 8.5 de Rocky Linux, CentOS Stream 8 et les versions 8.4 et 8.5 de Red Hat Enterprise Linux (RHEL), vous offrant plus d'options de correctifs pour vos nœuds. Patch Manager vous aide à automatiser le processus de nœuds de correctif en ce qui concerne les mises à jour de sécurité et d'autres types de mises à jour. Patch Manager vous aide également à automatiser les déploiements de correctifs pour les instances Linux exécutant Windows Server, RHEL, Ubuntu Server, Amazon Linux, Amazon Linux 2, CentOS et SUSE Linux Enterprise Server (SLES). 

AWS CloudShell est un shell basé sur les navigateurs qui permet de gérer, d'explorer et d'interagir de manière simple et sécurisée avec vos ressources AWS. CloudShell est préauthentifié avec les informations d'identification de votre console. Les outils de développement courants sont préinstallés. Ainsi, aucune installation ni configuration locales ne sont requises. Avec CloudShell, vous pouvez exécuter des scripts avec l'interface de ligne de commande AWS (AWS CLI), configurer l'infrastructure avec AWS Cloud Development Kit (AWS CDK), effectuer des expérimentations avec les API de services AWS en utilisant les kits AWS SDK ou utiliser une variété d'autres outils pour accroître votre productivité.

AWS Single Sign-On (AWS SSO) est désormais disponible dans les régions Asie-Pacifique (Hong Kong) et Moyen-Orient (Bahreïn). Afin d'obtenir la liste complète des régions dans lesquelles AWS SSO est disponible, consultez la liste des services régionaux AWS.

Amazon S3 sur Outposts prend désormais en charge les URL présignées dans le cadre d'un accès limité dans le temps aux objets stockés localement sur un Outpost. Les propriétaires de compartiments S3 on Outposts peuvent désormais partager plus facilement des objets avec des individus dans leur cloud virtuel privé (VPC).

À compter d'aujourd'hui, Amazon AppStream 2.0 prend en charge la diffusion par UDP dans le cadre de l'utilisation d'un client natif Windows. Amazon AppStream 2.0 est un service entièrement géré qui fournit des bureaux non persistants ainsi que des produits de diffusion d'applications aux utilisateurs finaux. Auparavant, il était possible de diffuser par TCP via un client natif Windows. Comme vos utilisateurs finaux travaillent désormais à domicile ou dans d'autres pays que ceux où sont basés vos bureaux, ils peuvent travailler dans des conditions de réseau non optimales que vous ne pouvez pas contrôler. Ces conditions de réseau peuvent impacter l'expérience et la productivité des utilisateurs finaux. Avec la diffusion par UDP, vos utilisateurs finaux vont profiter d'une qualité de diffusion plus réactive dans des conditions de réseau non optimales avec une meilleure latence aller-retour.

NICE DCV version 2022.1 apporte des améliorations de performances et plusieurs nouvelles fonctionnalités comme la prise en charge des serveurs Rocky Linux 8.5 et Ubuntu 22.04. NICE DCV est un protocole d'affichage à distance haute performance qui permet aux utilisateurs d'accéder en toute sécurité aux sessions de bureau ou d'applications à distance, notamment les applications graphiques 3D hébergées sur des serveurs dotés de GPU haute performance.

Amazon QuickSight permet désormais aux auteurs de configurer des roulements de dates pour générer de manière dynamique des tableaux de bord destinés aux utilisateurs finaux. La fonctionnalité de roulement des dates est désormais disponible pour les filtres de plages de dates et d'heures, et les paramètres de date et d'heure. Les utilisateurs vont pouvoir configurer des règles de roulement pour retrouver une date telle que Aujourd'hui, Hier ou différentes combinaisons début/fin ou ce/précédent/suivant, et ainsi mettre à jour de manière dynamique le contenu du tableau de bord en fonction du moment du chargement de ce dernier. Cette fonctionnalité apporte de la flexibilité et de la simplicité aux utilisateurs qui créent des tableaux de bord basés sur la date et l'heure. Sans le roulement des dates, les utilisateurs doivent configurer une date statique et la modifier manuellement au besoin. Pour plus de détails, rendez-vous ici.

AWS Backup Audit Manager ajoute un nouveau contrôle pouvant servir à auditer et créer des rapports sur les objectifs de points de reprise (RPO) de vos sauvegardes. Avec cette nouveauté, vous pouvez désormais spécifier les objectifs des points de reprise de votre organisation pour vos ressources, mais aussi évaluer la conformité de ces points de reprise.

Amazon MemoryDB for Redis est désormais un service conforme à la norme Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS). MemoryDB est un service de base de données en mémoire, compatible Redis et entièrement géré qui offre une latence faible, un débit élevé et une durabilité à toutes les échelles.

À compter d'aujourd'hui, vous pouvez transférer votre propre environnement de développement dans une image personnalisée vers RStudio sur Amazon SageMaker. RStudio sur Amazon SageMaker est le premier RStudio Workbench de l’industrie entièrement géré dans le cloud. Vous pouvez lancer rapidement l'environnement de développement intégré (IDE) RStudio, régler élastiquement à la hausse et à la baisse les ressources de calcul sous-jacentes sans interrompre votre travail, voire passer à la programmation en utilisant Python sur les notebooks Amazon SageMaker Studio. L'ensemble de votre travail, y compris le code, les jeux de données, les référentiels et autres artefacts, est synchronisé entre les deux environnements. Vous pouvez intégrer votre licence RStudio actuelle dans Amazon SageMaker sans coût supplémentaire pour démarrer rapidement.

Les développeurs peuvent désormais accéder aux Amazon CloudWatch Logs dans Visual Studio grâce à AWS Toolkit for Visual Studio. Il est désormais possible de rechercher et filtrer directement dans l'IDE des groupes de journaux, des flux de journaux et des événements. De plus, les groupes de journaux sont accessibles depuis leurs ressources associées, et les événements de journaux peuvent être téléchargés sous forme de fichier.

Aujourd’hui, AWS a annoncé l’ouverture d’un nouveau point d’accès Direct Connect à Dublin, en Irlande. Les clients AWS implantés en Irlande et dans toute l'Europe peuvent désormais établir des connexions depuis leurs locaux vers AWS dans le centre de données Servecentric, Blanchardstown Corporate Park, afin de profiter de performances élevées et d'un accès sécurisé à toutes les régions AWS publiques (sauf Chine (Beijing), gérée par Sinnet et Chine (Ningxia), gérée par NWCD). Il s'agit du troisième point d’accès de Direct Connect dans la région métropolitaine de Dublin.

L'appareil AWS Snowcone au format SSD (Solid State Drive) est désormais disponible dans la région AWS EU (Paris), en plus des autres régions déjà concernées : USA Est (Ohio), USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), USA Ouest (Californie du Nord), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Sydney), EU (Francfort), EU (Irlande), EU (Londres), Asie-Pacifique (Mumbai), Canada (Centre) et Amérique du Sud (São Paulo).

Amazon QuickSight lance une suite de fonctionnalités appelée Level Aware Calculations (LAC). Cette nouvelle capacité de calcul permet de spécifier le niveau de granularité auquel doivent fonctionner les fonctions de fenêtre (la fenêtre dans laquelle effectuer la partition) ou d'agrégation (niveau de groupement). Les utilisateurs profitent ainsi d'un certain niveau de flexibilité et de simplification pour créer des analyses performantes et des calculs avancés. Sans LAC, les utilisateurs doivent préparer des tables pré-agrégées dans leur source de données d'origine ou exécuter des requêtes dans la phase de préparation des données qui permettront ces calculs. Pour plus de détails, rendez-vous ici.

Vous pouvez désormais utiliser AWS Application Migration Service (AWS MGN) pour les cas d'utilisation soumis aux rapports System and Organization Controls (SOC). Vous pouvez également installer l'agent AWS Application Migration Service sur vos serveurs sources à l'aide d'identifiants de sécurité AWS Identity and Access Management (IAM) temporaires disposant d'autorisations limitées. AWS Application Migration Service permet de migrer et moderniser rapidement des applications sur AWS.

AWS DataSync prend désormais en charge la copie de fichiers depuis et vers Amazon FSx for NetApp ONTAP, un service de stockage permettant aux clients de lancer et d'exécuter des systèmes de fichiers ONTAP entièrement gérés dans le cloud. Grâce à AWS DataSync, vous pouvez rapidement faire migrer vos données depuis votre stockage sur site, la périphérie ou d'autres clouds vers vos systèmes de fichiers FSx for NetApp ONTAP exécutés dans AWS, et ce, de manière sécurisée. DataSync peut également permettre de déplacer les données entre vos systèmes de fichiers FSx for NetApp ONTAP et des compartiments Amazon S3, des systèmes de fichiers Amazon EFS ou d'autres systèmes de fichiers Amazon FSx.

Amazon GameLift propose désormais une nouvelle expérience de console qui offre un moyen plus intuitif de gérer et de faire évoluer vos serveurs de jeu sur AWS. La console retravaillée comporte un nouveau panneau de navigation à gauche qui facilite la transition entre les diverses fonctionnalités de GameLift telles que la gestion et la création de versions, de scripts, de flottes ou encore FlexMatch, et elle comprend de nouveaux liens vers des ressources comme « Préparer le lancement » ainsi que Service Quotas. La nouvelle interface va permettre d'accélérer et de simplifier la configuration et la gestion de vos instances de serveur de jeu grâce à l'affichage de tous vos paramètres à un même endroit.

Amazon Polly est un service qui convertit le texte en synthèse vocale réaliste. À compter d'aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer la disponibilité de quatre nouvelles voix TTS neuronales masculines : Liam pour le français du Canada, Arthur pour l'anglais du Royaume-Uni, Daniel pour l'allemand et Pedro pour l'espagnol des États-Unis.

Amazon RDS permet désormais de disposer d'un maximum de 20 copies d'instantanés simultanées par région de destination et par compte, l'ancienne limite étant fixée à cinq.

Amazon SageMaker propose une suite d'algorithmes intégrés, de modèles pré-entraînés et de modèles de solutions préconçues pour aider les scientifiques des données et les professionnels du machine learning à lancer rapidement l'entraînement et le déploiement de modèles de ML. Ces algorithmes et modèles peuvent servir aussi bien pour l'apprentissage supervisé que l'apprentissage non supervisé. Ils peuvent traiter divers types de données d'entrée, notamment des données tabulaires, des images et du texte.

Amazon AppStream 2.0 est désormais disponible dans la région AWS USA Est (Ohio). Vous pouvez désormais déployer AppStream 2.0 pour vos charges de travail actives et répondre à vos besoins en matière de reprise après sinistre et de continuité d'activité. Grâce à ce lancement, vous pouvez déployer des instances de streaming polyvalentes, optimisées pour le calcul, optimisées pour la mémoire, Graphics Design, Graphics Pro et Graphics G4 pour répondre aux besoins des utilisateurs.

Les ETL (Extract Transform and Load) de streaming d'AWS Glue peuvent désormais détecter les données compressées provenant d'Amazon Kinesis, d'Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) et d'Apache Kafka en gestion autonome. Ils peuvent ainsi décompresser automatiquement ces données sans que les clients n'aient à rédiger de code, ce qui leur fait gagner du temps sur le développement. Les tâches ETL de streaming d'AWS Glue consomment en permanence des données provenant de sources de streaming, nettoient et transforment les données en cours et les rendent disponibles pour analyse en quelques secondes. Les clients compressent les données avant le streaming afin d'améliorer les performances et d'éviter toute limitation par Amazon Kinesis et Amazon MSK. Avant l'arrivée de cette fonctionnalité, les clients devaient écrire des fonctions personnalisées pour décompresser les données d'un flux, ce qui prenait beaucoup de temps.

À compter d'aujourd'hui, vous pouvez profiter de la nouvelle interface de création de cas d'assistance dans la console du centre AWS Support. Lorsque vous créez un cas, le centre d'assistance peut mieux anticiper et comprendre votre problème en capturant les détails de votre cas. Le centre d'assistance peut ainsi fournir des solutions ciblées et spécifiques comme des réponses aux questions fréquentes et des liens vers des informations pertinentes.

À compter d'aujourd'hui, vous pouvez utiliser les groupes de placement Amazon EC2 pour propager des instances sur des hôtes distincts sur un rack AWS Outposts. Les groupes de placement au niveau de l'hôte distribuent des instances sur des hôtes afin de réduire les probabilités de défaillances corrélées, ce qui est bénéfique pour les charges de travail nécessitant une haute disponibilité comme les bases de données essentielles aux missions.

L'espace de stockage alloué à votre cluster Amazon DocumentDB (compatible avec MongoDB) diminue désormais de manière dynamique lorsque vous supprimez des données du cluster. Amazon DocumentDB est un service de base de données qui est spécifiquement conçu pour la gestion des données JSON à grande échelle, entièrement géré et intégré à AWS et représente une solution professionnelle avec une durabilité élevée. Auparavant, lorsque les données Amazon DocumentDB étaient supprimées, par exemple en supprimant une collection, l’espace de stockage global alloué restait le même. L’espace libre était réutilisé automatiquement lorsque le volume de données augmentait par la suite.

AWS Fargate for Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) est désormais disponible dans les régions Chine (Beijing), gérée par Sinnet, et Amazon Web Services Chine (Ningxia), gérée par NWCD. AWS Fargate est un moteur de calcul sans serveur, de paiement à l'utilisation qui vous permet de vous concentrer sur la création d'applications sans avoir à gérer les serveurs. Amazon EKS est un service de conteneur géré permettant d’exécuter et de mettre à l’échelle des applications Kubernetes. Grâce au calcul sans serveur d’AWS Fargate dans vos clusters Amazon EKS, vous n'avez plus besoin d'allouer et de gérer des serveurs. Il vous permet de spécifier et de payer les ressources en fonction des applications et améliore la sécurité grâce à une isolation intégrée de l'application.

Amazon EC2 Auto Scaling prend désormais en charge une limite par défaut supérieure pour les groupes Auto Scaling par compte. Les clients peuvent désormais créer jusqu’à 500 groupes Auto Scaling par compte, soit 200 de plus qu’auparavant. L’augmentation de la limite permet aux clients de provisionner, gérer et mettre à l’échelle des instances EC2 pour davantage d’applications par compte.

Amazon QuickSight prend désormais en charge la surveillance des ressources QuickSight grâce à l'envoi de métriques à Amazon CloudWatch. Les développeurs et administrateurs QuickSight peuvent utiliser ces métriques pour observer la disponibilité et les performances de leur écosystème et y réagir quasiment en temps réel. Ils peuvent surveiller l'ingestion des données, les tableaux de bord et les visuels afin de proposer aux utilisateurs une expérience cohérente, performante et ininterrompue sur QuickSight. Pour en savoir plus, suivez ce lien.

Amazon SageMaker Ground Truth vous aide à créer rapidement des jeux de données d'entraînement de grande qualité pour vos modèles de machine learning (ML). Grâce à SageMaker Ground Truth, vous pouvez recourir à des ouvriers d'Amazon Mechanical Turk, d'une société de votre choix ou de votre propre effectif pour créer des jeux de données étiquetés pour l'entraînement de vos modèles de ML.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 C7g optimisées pour le calcul sont disponibles dans les régions USA Est (Ohio) et Europe (Irlande). Les instances C7g sont les premières instances optimisées par les tout derniers processeurs AWS Graviton3. Elles offrent des performances jusqu'à 25 % supérieures aux instances C6g basées sur Graviton2, pour un plus large éventail d'applications telles que les serveurs d'application, les microservices, le traitement par lots, l'Electronic Design Automation (EDA), les jeux, l'encodage vidéo, la modélisation scientifique, l'analytique distribuée, le calcul haute performance (HPC), l'inférence de machine learning (ML) basée sur les processeurs et la diffusion publicitaire.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) G5 optimisées par des GPU NVIDIA A10G Tensor Core sont disponibles dans les régions Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Tokyo), Europe (Frankfurt), Europe (Londres) et Canada (Centre). Les instances G5 peuvent être utilisées pour un large éventail de cas d'utilisation à utilisation intensive de graphiques et de machine learning. Elles offrent des performances jusqu'à 3 fois supérieures pour les applications à forte utilisation graphique et l'inférence de machine learning, et jusqu'à 3,3 fois supérieures pour l'entraînement de modèles de machine learning simples à modérément complexes par rapport aux instances Amazon EC2 G4dn.

Amazon Connect Wisdom fournit désormais une bibliothèque JavaScript (WisdomJS) qui permet d'intégrer des fonctionnalités d'assistance pour les agents à vos applications ou aux applications tierces que vous utilisez. Cela permet d'accroître la productivité des agents et la satisfaction client sans avoir à transférer vos agents vers une autre application. Amazon Connect Wisdom réduit le temps que les agents passent à rechercher des réponses et permet de résoudre rapidement certains problèmes grâce à une base de connaissances consultable et des recommandations en temps réel pendant que les agents discutent avec les clients.

Amazon CodeWhisperer est un service basé sur le machine learning (ML) qui aide à améliorer la productivité des développeurs en générant des recommandations de code d'après les commentaires de ces derniers en langage naturel et le code se trouvant dans l'environnement de développement intégré (IDE). Durant la période préliminaire, CodeWhisperer est disponible pour les langages de programmation Java, JavaScript et Python. Le service s'intègre à divers IDE, notamment JetBrains (IntelliJ, PyCharm et WebStorm), Visual Studio Code, AWS Cloud9 et la console AWS Lambda.

À compter d’aujourd’hui, les instances Amazon EC2 C6gd sont disponibles dans la région Asie-Pacifique (Séoul). Ces instances sont idéales pour les charges de travail exigeantes en termes de calcul telles que le calcul haute performance (HPC), le traitement par lots, la diffusion d'annonce, l'encodage vidéo, les jeux, la modélisation scientifique, l'analytique distribuée et l'inférence machine learning basée sur le CPU. Les instances C6gd offrent jusqu'à 50 % de stockage NVMe Go/vCPU en plus par rapport aux autres instances x86 comparables. Elles sont idéales pour des applications nécessitant beaucoup de vitesse et un stockage local à faible latence.

Nous avons le plaisir d'annoncer qu'Amazon SageMaker Ground Truth prend désormais en charge la génération de données synthétiques étiquetées pour qu'il ne soit plus nécessaire de collecter d'importantes quantités de données réelles à étiqueter manuellement. Amazon SageMaker propose deux offres en matière d'étiquetage des données : Amazon SageMaker Ground Truth Plus et Amazon SageMaker Ground Truth. Les deux options vous permettent d'identifier des données brutes, telles que des images, des fichiers texte et des vidéos, et d'ajouter des étiquettes informatives pour créer des jeux de données d'entraînement de haute qualité pour vos modèles de machine learning (ML).

Amazon Aurora Édition compatible avec PostgreSQL prend désormais en charge la version majeure de PostgreSQL 14 (14.3). PostgreSQL 14 inclut des améliorations de performances pour les requêtes parallèles, les charges de travail fortement simultanées, les tables partitionnées, la réplication logique ainsi que le nettoyage. PostgreSQL 14 améliore également la fonctionnalité avec de nouvelles capacités. Vous pouvez, par exemple, annuler des requêtes persistantes si un client se déconnecte. Vous pouvez également fermer des sessions inactives si elles arrivent à expiration. Les multi-plages sont désormais prises en charge, permettant ainsi une représentation des plages de données non contiguës, et les procédures stockées peuvent désormais renvoyer des données via les paramètres OUT. Cette version comporte de nouvelles fonctionnalités pour Babelfish for Aurora PostgreSQL version 2.1. Pour plus d'informations, reportez-vous aux mises à jour d'Amazon Aurora PostgreSQL.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom for Oracle prend désormais en charge Oracle Database 12.2 et 18c. Amazon RDS Custom est un service de base de données géré destiné aux applications qui nécessitent une personnalisation du système d'exploitation sous-jacent et de l'environnement de base de données. Avec la prise en charge des versions 12.2 et 18c, vous pouvez désormais exécuter vos applications héritées, packagées et personnalisées qui dépendent de ces versions de bases de données sur Amazon RDS Custom for Oracle.

Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB) lance un nouvel éditeur de requête sous forme de console. Cette interface plus conviviale permet de rédiger des requêtes, de corriger les erreurs de transaction et d'analyser les résultats. Le nouvel éditeur dispose d'onglets permettant de gérer plus facilement plusieurs requêtes. Il offre la possibilité de mettre la syntaxe PartiQL en surbrillance et affiche les statistiques de performance des requêtes. Il prend également en charge les transactions à plusieurs instructions et un chronomètre pour suivre la limite de durée de chaque transaction. Pour analyser vos résultats dans le format de votre choix, vous avez la possibilité de lancer des recherches et d'appliquer des filtres dans les vues Tableau, Document Ion ou CSV. Les résultats des requêtes peuvent aussi être téléchargés aux formats Ion et CSV.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL et for PostgreSQL prend désormais en charge l'option de déploiement multi-AZ avec une instance de base de données (DB) principale et deux instances de secours en lecture dans les régions EU (Francfort) et EU (Stockholm). Cette option de déploiement vous fait bénéficier d'une latence de validation des transactions jusqu'à deux fois inférieure, de basculements automatiques de moins de 35 secondes en moyenne et d'instances de secours en lecture.

AWS Lake Formation est un service qui vous permet de configurer un lac de données sécurisé en quelques jours. Un lac de données est un référentiel centralisé, organisé et sécurisé qui stocke toutes vos données, à la fois dans leur forme originale et sous forme préparée pour l'analyse. Un lac de données permet de décomposer des silos de données et de combiner différents types d'analyse pour obtenir des informations et guider de meilleures décisions commerciales.

L'option de déploiement Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Multi-AZ avec une instance de base de données (DB) principale et deux instances de base de données de secours en lecture dans trois zones de disponibilité (AZ) prend désormais en charge les instances M5d et R5d. Cette option de déploiement vous fait bénéficier d'une latence de validation des transactions jusqu'à deux fois inférieure, de basculements automatiques de moins de 35 secondes en moyenne et d'instances de secours en lecture.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom est maintenant disponible dans les régions AWS Asie-Pacifique (Mumbai) et EU (Londres).

À partir de maintenant, AWS Site-to-Site VPN offre la possibilité de déployer des connexions VPN IPSec sur Direct Connect en utilisant des adresses IP privées. Grâce à ce changement, les clients peuvent chiffrer le trafic DX entre leur réseau sur site et AWS sans avoir besoin d'adresses IP publiques, renforçant ainsi la sécurité et la confidentialité du réseau par la même occasion.

AWS a annoncé aujourd'hui qu'AWS Direct Connect prendrait en charge toutes les AWS Local Zones aux États-Unis. Votre trafic réseau empruntera donc désormais le chemin le plus court entre les points de présence (POP) Direct Connect et les ressources AWS s'exécutant dans les Local Zones. La distance à parcourir par le trafic réseau se trouve ainsi réduite, ce qui diminue les temps de latence et contribue à rendre les applications plus réactives.

AWS CodeBuild est désormais disponible dans la région AWS Asie-Pacifique (Jakarta). AWS CodeBuild est un service d'intégration entièrement géré qui compile votre code source, exécute des tests et produit des packages logiciels prêts à être déployés. Avec CodeBuild, vous n'avez pas besoin de mettre en service, de gérer et de dimensionner vos serveurs de génération. CodeBuild dimensionne et traite en continu plusieurs générations à la fois, de sorte qu'aucune d'elles ne reste dans une file d'attente. Vous pouvez démarrer rapidement en utilisant des environnements de version prépackagés. Vous pouvez aussi créer vos propres environnements de version personnalisés que vous utiliserez avec vos outils de version. Avec CodeBuild, vous êtes facturé à la minute pour les ressources de calcul que vous utilisez.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) prend désormais en charge les versions 3.1.1 et 3.2.0 d'Apache Kafka pour les nouveaux clusters et les clusters existants. Apache Kafka 3.1.1 et Apache Kafka 3.2.0 incluent plusieurs correctifs de bugs et de nouvelles fonctionnalités qui permettent d'améliorer les performances. Parmi les plus importants, on retrouve des améliorations apportées aux métriques et l'utilisation d'ID de rubriques. Dans un souci de stabilité, cette version de MSK va continue d'utiliser et de gérer Zookeeper pour la gestion de Quorum. Consultez les notes de mise à jour des versions 3.1.1 et 3.2.0 d'Apache Kafka pour voir une liste complète des améliorations et des corrections de bugs.

Nous avons le plaisir d’annoncer la mise à disposition générale des modules de connectivité matériels optimisés par AWS IoT ExpressLink et qui sont développés et proposés par des partenaires AWS tels que Espressif, Infineon ou encore u-blox. Ces modules permettent de profiter d’une connectivité cloud avec AWS facile et de mettre en place des exigences de sécurité mandatées par AWS pour les connexions entre le matériel et le cloud. En intégrant ces modules sans fil à leur configuration matérielle, les clients peuvent accélérer le développement de leurs produits IoT (Internet des objets), notamment des produits pour le grand public ou encore des capteurs et contrôleurs industriels ou agricoles.

Amazon QuickSight lance les sous-totaux personnalisés à tous les niveaux sur les tableaux croisés dynamiques. Les auteurs QuickSight peuvent désormais personnaliser l’affichage des sous-totaux dans les tableaux croisés dynamiques, en plus de pouvoir afficher les sous-totaux pour le dernier niveau, tous les niveaux ou certains niveaux. Cette personnalisation s’applique aussi bien aux lignes qu’aux colonnes. Pour en savoir plus sur les sous-totaux personnalisés, rendez-vous ici.

AWS App2Container (A2C) prend désormais en charge Azure DevOps pour la configuration d'un pipeline CI/CD en vue d'automatiser la création et le déploiement d'applications conteneurisées sur AWS. Avec cette nouveauté, les clients peuvent se servir d’App2Container pour automatiser la configuration du pipeline de service Azure DevOps pour la gestion la création et le déploiement automatisés d’applications conteneurisées. App2Container automatise la création de la configuration du pipeline en installant les outils nécessaires, comme AWS Toolkit ou le moteur Docker. De plus, App2Container configure également le pipeline de sortie à l’aide des comptes Azure DevOps Service afin de déployer l’image conteneurisée sur les services de conteneurs d’AWS. Cela vient en plus de la prise en charge d'AWS CodePipeline et Jenkins, déjà incluse dans App2Container.

Ce jour, Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) a lancé la prise en charge d’AWS PrivateLink dans la région Asie-Pacifique (Osaka). Désormais, vous pouvez accéder à l’API Amazon ECR depuis votre Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) dans la région Osaka sans utiliser d'adresses IP publiques et sans acheminer le trafic via Internet.

AWS Well-Architected Tool permet désormais aux clients de prévisualiser le contenu des lentilles personnalisées avant leur publication, d’ajouter des URL vers des ressources utiles et des plans d’amélioration, mais aussi d’utiliser des balises pour attribuer des métadonnées à leurs lentilles personnalisées.

Amazon ECS prend totalement en charge la journalisation sur plusieurs lignes optimisée par AWS for Fluent Bit pour AWS Fargate et Amazon EC2. AWS for Fluent Bit est une distribution AWS du projet open source Fluent Bit, un outil rapide et léger de transfert de journaux. Les utilisateurs d’Amazon ECS peuvent utiliser cette fonctionnalité pour recombiner des messages de journaux partiels produits par vos applications conteneurisées s’exécutant sur AWS Fargate ou Amazon EC2. Il en résulte un message unique qui facilite le dépannage et l’analyse.

Amazon Textract est un service de machine learning qui extrait automatiquement le texte, l'écriture manuscrite et les données de tout document ou image. Nous améliorons en permanence les modèles de machine learning sous-jacents en fonction des commentaires des clients afin de fournir une plus grande précision. Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer une amélioration de la qualité de notre fonction d’extraction de formulaires.

Amazon WAF Captcha est désormais disponible pour tous les clients. AWS WAF Captcha permet de bloquer le trafic de robots indésirable en demandant aux utilisateurs de résoudre des défis avant que leur requête web ne soit autorisée à accéder aux ressources protégées AWS WAF. Vous pouvez configurer vos règles AWS WAF de sorte à exiger que les défis WAF Captcha soient résolus pour des ressources spécifiques qui sont fréquemment ciblées par les robots, par exemple les soumissions de connexion, de recherche et de formulaires. Vous pouvez également requérir des défis WAF Captcha pour des requêtes suspectes basées sur la fréquence, les attributs ou les étiquettes générés à partir des règles gérées AWS, par exemple le contrôle de robots AWS WAF ou la liste de réputation des adresses IP Amazon. Les défis WAF Captcha sont simples pour les humains, tout en restant efficaces pour contrer les robots. WAF Captcha inclut une version audio, pour répondre aux exigences d'accessibilité WCAG.

Tout le monde peut désormais rechercher et trouver des ensembles de données disponibles sur AWS Data Exchange et les plus de 3 000 produits de données existants auprès de fournisseurs de données leaders dans divers secteurs, le tout en un seul et même endroit.

AWS WAF prend désormais en charge l’évaluation de plusieurs en-têtes dans la requête HTTP sans avoir besoin de spécifier chaque en-tête individuellement dans les règles AWS WAF. Cette option vous permet également d’inspecter facilement tous les cookies de la requête HTTP sans avoir besoin de spécifier chaque cookie dans les règles WAF. Cette option vous aide à protéger vos applications ou points de terminaison d’API contre les attaques visant à exploiter un en-tête ou un cookie personnalisé, ou un en-tête courant pour lequel vous n’avez pas forcément créé de règle WAF. Vous pouvez également limiter la portée de l’inspection à certains en-têtes inclus ou exclus, et n’inspecter que les clés ou les valeurs pour les en-têtes ou cookies visés.

AWS Directory Service for Microsoft Active Directory (AWS Managed Microsoft AD) vous donne désormais la flexibilité de pouvoir mettre à jour les paramètres de votre répertoire. Il est ainsi plus simple pour vous de respecter les exigences spécifiques en matière de sécurité et de conformité, aussi bien sur les répertoires existants que sur les nouveaux. À compter d’aujourd’hui, vous pouvez mettre à jour les paramètres de vos répertoires et AWS Managed Microsoft AD applique automatiquement les paramètres à jour à tous les contrôleurs de domaine. Pour cela, il suffit de passer par la console AWS ou l’automatisation avec AWS Command Line Interface (AWS CLI) et/ou API.

Nous avons le plaisir d'annoncer la disponibilité du concepteur automatique de chatbots dans Amazon Lex, grâce auquel les développeurs peuvent, en quelques heures plutôt qu'en plusieurs semaines, concevoir automatiquement des chatbots à partir de transcriptions de conversations. Présenté au re:Invent en décembre 2021, le concepteur automatique de chatbot améliore l'utilisation d'Amazon Lex en automatisant la conception conversationnelle, en minimisant l'effort des développeurs et en réduisant le temps nécessaire à la conception d'un chatbot.

À compter d’aujourd’hui, la page AWS Bills dispose d’une refonte totale de son expérience utilisateur visant à simplifier la compréhension de vos dépenses AWS. La page Bills donne une vue d’ensemble des frais AWS, mais aussi la possibilité de développer des détails importants. Cette refonte donne un coup de jeune à l’interface utilisateur, de nouvelles visualisations sur vos économies et taxes, ainsi que des fonctionnalités améliorées de tri et de filtrage.

QuickSight Q peut désormais accepter des questions complètes en entrée sans avoir besoin que les utilisateurs les saisissent en mode intégré. Cette nouvelle fonctionnalité permet aux développeurs de créer des questions sous forme de widgets à des emplacements appropriés de leurs applications Web. Les utilisateurs peuvent ainsi découvrir plus facilement la capacité de réponse concernant les données dans le contexte actuel de l’expérience de l’utilisateur. 

Amazon Connect Cases apporte des fonctionnalités de gestion de cas intégrées qui simplifient le travail des agents de votre centre de contact. Ils peuvent plus facilement créer, collaborer et résoudre rapidement les problèmes des clients qui nécessitent plusieurs conversations et tâches de suivi. Et tout cela sans avoir besoin de créer des applications personnalisées ni d’intégrer des produits tiers. Cases donne à vos agents une vue unifiée sur la chronologie de toutes les activités associées au cas d’un client, notamment les tâches individuelles qui peuvent être attribuées et suivies par plusieurs agents. De plus, les informations sur le cas peuvent servir à répondre aux questions des clients dans un IVR en libre service ou des interactions avec un chatbot. 

Les campagnes sortantes d’Amazon Connect offrent désormais aux organisations un moyen intégré et rentable de contacter quotidiennement des millions de clients pour des communications telles que les notifications de livraison, les promotions marketing, les rappels de rendez-vous ou encore le recouvrement de dette, le tout sans avoir à intégrer d’outils tiers. Grâce à campagnes sortantes, anciennement communications sortantes à grand volume, vous pouvez communiquer de manière proactive par téléphone, SMS et e-mail afin de répondre rapidement à vos clients et d’améliorer la productivité des agents. Les nouvelles fonctionnalités de communication incluent également la prise en charge de la conformité envers les réglementations locales, comme la TCPA, grâce à des vérifications des points d’appel et des contrôles des appels relatifs à l’heure, au fuseau horaire, au nombre de tentatives par contact et au temps requis pour la mise en relation avec un agent disponible.

À compter d’aujourd’hui, les instances D3 d'Amazon EC2, la dernière génération des instances de stockage dense sur disque dur, sont désormais disponibles dans la région AWS Canada (Centre). Les instances D3 sont alimentées par des processeurs Intel Xeon Scalable (Cascade Lake) de 2e génération offrant une fréquence maintenue sur tous les cœurs allant jusqu’à 3,1 GHz. Les instances D3 garantissent des performances réseau jusqu'à 2,5 fois plus rapides et des vitesses de disque 45 % supérieures, comparé aux instances D2. Ces instances sont idéales pour les charges de travail incluant des systèmes de fichiers distribués/classés, du big data et de l'analytique, ou encore des lacs de données haute capacité. Avec les instances D3, vous pouvez facilement migrer des instances D2 ou des infrastructures sur site de génération précédente vers une plateforme optimisée pour les charges de stockage sur disque dur denses.

Amazon AppFlow, un service d’intégration entièrement géré qui permet aux clients de transférer en toute sécurité des données entre les services AWS et les applications SaaS en quelques clics, prend désormais en charge les sources Facebook Ads, Google Ads et Mixpanel. Grâce à ce lancement, les clients d’AppFlow peuvent à présent ingérer de nombreuses données analytiques de marketing et de produits à partir de ces sources. Une fois qu’ils les ont ingérées, les clients peuvent intégrer, enrichir et analyser ces données combinées à une collection croissante d’applications marketing connectées à AppFlow, telles que Marketo, Salesforce Marketing Cloud ou des applications web analytiques comme Google Analytics.

AWS Single Sign-On (AWS SSO) est désormais disponible dans la région AWS Europe (Milan). Afin d'obtenir la liste complète des régions dans lesquelles AWS SSO est disponible, consultez la liste des services régionaux AWS.

Amazon SageMaker Canvas prend désormais en charge les points de terminaison d’un VPC, ce qui permet une connectivité privée et sécurisée à d’autres services AWS. SageMaker Canvas est un service visuel de type pointer-cliquer qui permet aux analystes métier de générer seuls des modèles de ML précis pour les perspectives et les prévisions, sans nécessiter d’expérience en Machine Learning ni écrire la moindre ligne de code.

AWS Config prend désormais en charge 15 nouveaux types de ressources, dont Amazon SageMaker, Elastic Load Balancing, AWS Batch, AWS Step Functions, AWS Identity and Access Management Access Analyzer, Amazon WorkSpaces, Amazon Route 53 Resolver, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka et AWS Database Migration Service. Pour avoir la liste complète des nouveaux types de ressources pris en charge, consultez [1].

AWS Elastic Beanstalk permet de déployer et mettre à l’échelle des applications et services Web sans avoir à gérer aucune des infrastructures sous-jacentes. Elastic Beanstalk effectue automatiquement une mise à l'échelle ascendante ou descendante de votre application en fonction des besoins spécifiques de cette dernière. À compter d’aujourd’hui, vous pouvez exécuter des applications orchestrées par AWS Elastic Beanstalk dans la région Asie-Pacifique (Jakarta).

AWS Budgets profite d’une amélioration de l’expérience avec la console expérience en ajoutant un panneau de vue scindée qui va vous permettre de voir les détails du budget sans quitter la page d’aperçu des budgets. L’objectif d’AWS Budgets est de vous aider à contrôler les coûts et l’utilisation d’AWS en vous permettant de définir des budgets personnalisés qui vous alerteront en cas de dépassement (ou de prévision de dépassement) de votre budget par vos dépenses pour le cloud. AWS Budgets peut également vous servir à définir des alertes Savings Plans et Reservation, ainsi qu’à recevoir des notifications en cas de chute de vos cibles d’utilisation et de couverture en dessous des seuils définis. AWS Budgets est disponible dans toutes les régions AWS.

À compter d'aujourd'hui, il est plus rapide et facile de préparer et de visualiser des données à l'aide de PySpark et d'Altair grâce à la prise en charge des extraits de code dans Amazon SageMaker Data Wrangler. Amazon SageMaker Data Wrangler réduit le temps nécessaire à l'agrégation et à la préparation des données pour le Machine Learning (ML) de plusieurs semaines à quelques minutes. SageMaker Data Wrangler vous permet également de simplifier le processus de préparation des données et d'ingénierie des fonctionnalités, mais aussi d'effectuer toutes les étapes du flux de préparation de données telles que la sélection, le nettoyage, l'exploration et la visualisation des données depuis une seule interface visuelle. Grâce à l'outil de sélection des données de SageMaker Data Wrangler, vous pouvez sélectionner rapidement des données à partir de plusieurs sources de données, comme Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, AWS Lake Formation, Amazon SageMaker Feature Store, Databricks et Snowflake.

Aujourd’hui, AWS Service Catalog annonce qu’il prend en charge les applications AppRegistry intercomptes et les attributs de groupes. Avec cette nouveauté, les applications peuvent désormais être partagées dans votre compte AWS Organization, permettant aux détenteurs de comptes d’associer leurs ressources locales à des applications partagées. Si vous avez des ressources d’application déployées dans plusieurs comptes au sein de votre AWS Organization, vous pouvez maintenant conserver un référentiel unique de vos applications et métadonnées d’application.

Amazon DevOps Guru for RDS prend désormais en charge l'activation depuis la console Amazon RDS. À partir d'aujourd'hui, vous pouvez activer Amazon DevOps Guru for RDS pour détecter, diagnostiquer et corriger rapidement une grande variété de problèmes liés aux bases de données dans les bases de données Amazon Aurora tout en créant une nouvelle base de données. Vous pouvez également activer Amazon DevOps Guru for RDS depuis la page RDS Performance Insights.

Le kit SDK Amazon Chime prend désormais en charge jusqu’à 100 flux vidéo et webcam par session WebRTC. Le kit SDK Amazon Chime permet aux développeurs d'ajouter des fonctionnalités intelligentes audio, vidéo et de partage d'écran en temps réel à leurs applications Web et mobiles. L’application de chaque client permet de sélectionner jusqu’à 25 flux vidéo de webcam à afficher, ce qui permet aux développeurs de créer des expériences vidéo immersives adaptées à chaque utilisateur.

Amazon Connect offre désormais aux clients la possibilité de programmer des rapports de métriques historiques qui génèrent les dernières données toutes les 15 minutes. Les rapports de métriques historiques incluent des données sur les contacts clients terminés, l'activité des agents et les performances, comme le nombre de contacts traités par un agent. Les clients peuvent ainsi obtenir rapidement des informations sur la file d'attente, le profil de routage et les performances des agents. Ces informations peuvent être utilisées de diverses manières, notamment pour évaluer et ajuster les prévisions et les plans de recrutement des centres de contact.

Amazon OpenSearch Service prend désormais en charge l'autorisation basée sur les balises pour les méthodes HTTP, ce qui vous permet de gérer plus facilement le contrôle d'accès pour les opérations de lecture et d'écriture de données. Vous pouvez utiliser les politiques d'identité dans AWS Identity and Access Management (IAM) pour définir les autorisations pour les méthodes HTTP de lecture et d'écriture, ce qui permet un contrôle d'accès grossier aux données sur vos domaines Amazon OpenSearch Service.

Dès aujourd'hui, l'instance Amazon EC2 C6i est disponible dans la région AWS Europe (Francfort). Les instances C6i sont alimentées par des processeurs Intel Xeon Scalable de 3e génération (dont le nom de code est Ice Lake) avec une fréquence d'horloge turbo sur tous les cœurs pouvant atteindre 3,5 GHz, offrent un rapport qualité-prix des performances de calcul jusqu'à 15 % supérieur à celui des instances C5, pour une grande variété de charges de travail, et un chiffrement de mémoire toujours actif grâce à Intel Total Memory Encryption (TME). Les instances C6i, conçues pour des charges de travail gourmandes en calcul, reposent sur le système AWS Nitro, qui associe un matériel dédié et un hyperviseur léger, fournissant pratiquement toutes les ressources de calcul et de mémoire du matériel hôte à vos instances. Ces instances sont idéales pour des charges de travail gourmandes en calcul comme le traitement par lots, l'analytique distribuée, le calcul haute performance (HPC), les diffusions publicitaires, les jeux vidéo multijoueurs hautement évolutifs et l'encodage vidéo.

Amazon Aurora Serverless v1 prend désormais en charge la mise à niveau sur place de la version 5.6 à la version 5.7 de MySQL. Au lieu de sauvegarder et de restaurer la base de données vers la nouvelle version, vous pouvez effectuer la mise à niveau en quelques clics dans Amazon RDS Management Console ou en utilisant le dernier kit SDK AWS ou la dernière interface de ligne de commande (CLI) AWS. Aucun nouveau cluster n'est créé dans le processus, ce qui signifie que vous conservez les mêmes points de terminaison et autres caractéristiques du cluster. La mise à niveau s'effectue en quelques minutes, car aucune donnée ne doit être copiée sur un nouveau volume de cluster. La mise à niveau peut être appliquée immédiatement ou pendant la fenêtre de maintenance. Votre cluster de base de données sera indisponible pendant la mise à niveau. Consultez la documentation Aurora pour en savoir plus.

Amazon Connect fournit désormais une API permettant d'accéder par programmation à des détails en temps réel sur l'activité actuelle des agents, tels que le statut actuel (par exemple, « Disponible »). Si un agent traite un contact, les détails comprennent l'état du contact (par exemple, « Connecté » ou « Manqué ») et sa durée. Grâce à cette API, les entreprises peuvent créer des tableaux de bord personnalisés permettant aux superviseurs des centres de contact de suivre l'activité de leurs agents en temps réel. Par exemple, si vous avez besoin d'un plus grand nombre d'agents pour traiter les contacts, vous pouvez utiliser cette nouvelle API pour identifier les agents qui sont en pause depuis le plus longtemps et les contacter pour qu'ils passent au statut « Disponible » ou le modifier de manière programmatique à l'aide de PutUserStatus.

Amazon DynamoDB vous permet désormais de gérer activement les quotas de votre compte et de votre table grâce à une intégration poussée avec Service Quotas. Grâce à Service Quotas, vous pouvez afficher les valeurs actuelles de tous vos quotas DynamoDB. Vous pouvez également surveiller l'utilisation de vos quotas au niveau de votre compte.

À partir d'aujourd'hui, AWS Elastic Disaster Recovery (DRS) est disponible dans 12 régions supplémentaires : USA Ouest (Californie du Nord), Afrique (Le Cap), Asie-Pacifique (Hong Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Séoul), Canada (Centre), Europe (Milan), Europe (Paris), Europe (Stockholm), Moyen-Orient (Bahreïn), Amérique du Sud (São Paulo).

Aujourd'hui, nous annonçons la disponibilité d'une variante Bottlerocket qui prend en charge les types d'instances Amazon EC2 basés sur les GPU NVIDIA sur Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). Bottlerocket est un système d'exploitation basé sur Linux, spécialement conçu pour exécuter des charges de travail de conteneurs. Les clients peuvent à présent profiter de l'utilisation du même système d'exploitation d'hôtes axé sur les conteneurs pour leurs charges de travail GPU et non GPU tout en utilisant ECS, y compris les charges de travail de machine learning, d'encodage vidéo et de streaming. Cela leur permet de standardiser un seul système d'exploitation qui utilise le matériel de calcul spécialisé sous-jacent. 

La classe de tables Standard – Accès peu fréquent d'Amazon DynamoDB est désormais disponible dans les régions AWS GovCloud (US). La classe de tables DynamoDB Standard – Accès peu fréquent est idéale pour les cas d'utilisation qui requièrent le stockage à long terme de données à accès peu fréquent, telles que les journaux d'applications, les dossiers médicaux et les transactions financières.

Nous sommes heureux de vous annoncer que vous pouvez désormais ajouter des filtres aux alertes et modifier les alertes existantes en utilisant Amazon Lookout for Metrics. Grâce à ce lancement, vous pouvez désormais ajouter des filtres à la configuration de vos alertes afin de ne recevoir des notifications que pour les anomalies qui vous importent le plus. Vous pouvez également modifier simplement les alertes existantes en fonction de vos besoins pour être informé de l'évolution des anomalies.

Nous sommes ravis d'annoncer que les instances VT1 d'Amazon EC2 prennent désormais en charge le kit de développement logiciel (SDK) AMD-Xilinx Video SDK 2.0, afin de prendre en charge Gstreamer, les vidéos HDR 10 bits, et les paramètres d'encodage dynamiques. En plus de ces nouvelles fonctionnalités, cette version offre une qualité visuelle améliorée pour les vidéos 4K, la prise en charge d'une nouvelle version de FFmpeg (4.4), une prise en charge du système d'exploitation/kernel étendue et la correction de bugs.

Amazon QuickSight offre désormais la possibilité à l'auteur comme aux lecteurs d'utiliser le contrôleur de glisser sur les tables et les tableaux croisés dynamiques. Les auteurs et les lecteurs peuvent facilement modifier la largeur de colonne en utilisant la fonction de glisser sur une cellule, un en-tête de ligne ou un en-tête de colonne à partir du parent ou, dans le cas d'un tableau croisé dynamique, du niveau feuille.

À compter d'aujourd'hui, les utilisateurs d'AWS Transfer Family peuvent ignorer la commande SETSTAT et personnaliser la façon dont ils veulent traiter la reprise de session TLS. Ces nouvelles fonctionnalités leur permettent de prendre en charge un plus grand ensemble de clients, sans aucune modification côté client.

Amazon Keyspaces (pour Apache Cassandra), un service de base de données évolutif, hautement disponible, entièrement géré et compatible avec Apache Cassandra vous permet désormais de surveiller vos coûts de stockage de table via Amazon CloudWatch.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 C6gn sont disponibles dans les régions Europe (Paris, Milan), Asie-Pacifique (Séoul) et Moyen-Orient (Bahreïn).

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server prend désormais en charge les migrations de base de données avec le chiffrement TDE activé à l'aide de la sauvegarde/restauration native pour Microsoft SQL Server. Auparavant, vous deviez désactiver le chiffrement TDE sur votre base de données SQL Server sur site avec TDE activé avant de la migrer vers Amazon RDS.

Vous pouvez désormais utiliser les clés de condition IAM (Identity and Access Management, Gestion des identités et des accès) pour spécifier les types de ressources autorisés dans les règles de conservation créées pour la corbeille. Grâce à la corbeille, vous pouvez conserver les instantanés EBS et les AMI basées sur EBS pendant un certain temps, afin de pouvoir les récupérer s'ils ont été supprimés par erreur. Vous pouvez activer la corbeille pour tous les instantanés ou un sous-ensemble d'instantanés ou d'AMI de votre compte en créant une ou plusieurs règles de conservation. Le délai de conservation est également spécifié dans chaque règle. Avant l'expiration du délai de conservation, il est possible de récupérer un instantané EBS supprimé ou une AMI dont l'enregistrement a été annulé.

Amazon OpenSearch Service prend désormais en charge la recherche croisée entre clusters dans plusieurs régions et vous permet ainsi d'effectuer des recherches, des agrégations et des visualisations dans plusieurs domaines de différentes régions en une seule requête.

Amazon Web Services (AWS) Service Catalog prend désormais en charge le contrôle d'accès basé sur les attributs (ABAC), ce qui permet aux clients d'utiliser des balises afin de facilement gérer l'accès aux ressources AWS dans Service Catalog et les autorisations correspondantes. Désormais, les administrateurs Service Catalog sont en mesure de définir des politiques de gestion des identités et des accès (IAM) AWS et de spécifier des autorisations plus précises en fonction de balises communes à la ou aux ressources et aux utilisateurs ou rôles IAM. Par exemple, une entité IAM (utilisateur ou rôle) peut être autorisée ou non à créer des ressources dans son compte Service Catalog en fonction d'un ensemble de balises communes.

SageMaker Experiments prend désormais en charge les graphiques et métriques granulaires pour vous aider à mieux comprendre les résultats des tâches d'entraînement effectuées sur SageMaker. Amazon SageMaker Experiments est une fonctionnalité intégrée à Amazon SageMaker qui vous permet d'organiser, de suivre, de comparer et d'évaluer les expériences de machine learning (ML). Grâce à ce lancement, vous pouvez désormais afficher les courbes PR (précision et rappel), la courbe ROC (Receiver Operating Characteristics) et la matrice de confusion. Vous pouvez utiliser ces courbes pour comprendre les faux positifs/négatifs, et les compromis entre les performances et la précision pour un modèle entraîné sur SageMaker. Vous pouvez également mieux comparer plusieurs entraînements et identifier le meilleur modèle pour votre cas d'utilisation.

Amazon Aurora Édition compatible avec PostgreSQL prend désormais en charge le module LO (Large Objects). Le module LO offre une prise en charge pour gérer les objets volumineux (également appelés LO ou BLOB).

Amazon SageMaker Canvas permet d'accélérer l'intégration grâce à de nouvelles démonstrations de produit interactives et de nouveaux exemples de jeu de données correspondant à divers cas d'utilisation. Amazon SageMaker Canvas est une interface visuelle de type pointer-cliquer qui permet aux analystes en informatique de gestion de générer eux-mêmes des modèles de machine learning (ML) afin d'obtenir des informations et des prédictions et ce, sans connaissance du machine learning et sans avoir à écrire la moindre ligne de code.

Amazon AppFlow, un service d'intégration entièrement géré qui permet aux clients de transférer en toute sécurité des données entre les services AWS et les applications SaaS en quelques clics, prend désormais en charge Salesforce Marketing Cloud comme source. Salesforce Marketing Cloud est l'une des principales plateformes d'automatisation du marketing pour les clients B2B et B2C. Elle aide les entreprises à proposer des parcours pertinents et personnalisés à travers les canaux et appareils. Grâce à ce lancement, les clients AppFlow peuvent désormais ingérer les données Salesforce Marketing Cloud, telles que les campagnes et les activités, dans AWS, où elles pourront être davantage analysées et enrichies. Avec ce lancement, AppFlow s'appuie sur ses capacités existantes pour transférer des données avec les applications Salesforce.

Les prévisions, la planification des capacités et la planification (version préliminaire) d'Amazon Connect sont maintenant disponibles dans la région AWS d'Asie-Pacifique (Sydney). Grâce aux fonctionnalités de machine learning, les gestionnaires de centres de contact peuvent plus facilement prédire les volumes de contacts et le temps de traitement moyen avec une grande précision, déterminer les niveaux de dotation idéaux et optimiser les horaires des agents pour s'assurer qu'ils disposent des bons agents au bon moment. Cela aide les entreprises à optimiser leurs opérations, à atteindre les objectifs de niveau de service et à améliorer la satisfaction des agents et des clients. Pour commencer, il suffit d'un clic, ce qui élimine la nécessité de créer des applications personnalisées ou de les intégrer à des produits tiers.

L'édition compatible avec Amazon Aurora PostgreSQL prend désormais en charge l'application de correctifs sans interruption (ZDP). Grâce à la ZDP, les clients peuvent effectuer une mise à niveau vers une nouvelle version de PostgreSQL et appliquer des correctifs à leur cluster Aurora sans subir d'interruption de service.

Suite à l'annonce des mises à jour de la base de données PostgreSQL par la communauté open source, nous avons mis à jour Amazon Aurora Édition compatible avec PostgreSQL pour prendre en charge PostgreSQL 13.7, 12.11, 11.16 et 10.21. Ces versions contiennent des corrections de bogues et des améliorations provenant de la communauté PostgreSQL. Consultez la politique de version d'Aurora pour savoir à quelle fréquence effectuer les mises à niveau et comment planifier votre processus de mise à niveau.

À compter d’aujourd’hui, il est désormais possible de voir AWS Health ainsi que l’état et la disponibilité du service grâce au Tableau de bord AWS Health dans Connector for ServiceNow. AWS Health donne une visibilité continue sur les performances des ressources et la disponibilité des services AWS. Il est ainsi possible de consulter le Tableau de bord AWS Health pour obtenir des informations pertinentes et opportunes, ce qui facilite la gestion des événements en cours, la préparation des activités planifiées et l’obtention d’informations relatives aux comptes et services. Le Tableau de bord AWS Health émet des alertes et des notifications initiées par des modifications de l’état des ressources AWS afin d’avoir une visibilité quasi-instantanée sur les événements, mais aussi des indications pour faciliter le dépannage.

À partir d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 R5n sont disponibles dans les régions Afrique (Le Cap) et EU (Milan).

À compter d’aujourd’hui, vous pouvez appeler SageMaker Autopilot à partir de SageMaker Data Wrangler pour entraîner, ajuster et créer automatiquement des modèles de machine learning. SageMaker Data Wrangler réduit le temps nécessaire à l'agrégation et à la préparation des données pour le machine learning (ML) de plusieurs semaines à quelques minutes. SageMaker Autopilot crée, entraîne et ajuste automatiquement les meilleurs modèles de machine learning en fonction de vos données, tout en vous permettant de conserver un contrôle et une visibilité totale. Auparavant, Data Wrangler servait à préparer les données pour le machine learning et Autopilot à entraîner indépendamment les modèles de ML. À présent, ces éléments sont réunis et permettent de préparer les données dans SageMaker Data Wrangler, puis de les exporter très simplement dans SageMaker Autopilot pour l’entraînement du modèle. En quelques clics, vous pouvez automatiquement créer, entraîner et ajuster vos modèles de ML, ce qui facilite l’emploi automatique de techniques d’ingénierie des fonctionnalités de pointe, l’entraînement de modèles de ML de qualité et l’obtention rapide d’informations précieuses à partir des données. 

Aujourd'hui, vous pouvez exporter des fonctions vers Amazon SageMaker Feature Store plus rapidement que jamais grâce à la fonctionnalité d'exportation désormais disponible dans Amazon SageMaker Data Wrangler. Amazon SageMaker Data Wrangler réduit le temps nécessaire à l'agrégation et à la préparation des données pour le machine learning (ML) de plusieurs semaines à quelques minutes. SageMaker Data Wrangler vous permet également de simplifier le processus de préparation des données et d'ingénierie des fonctionnalités mais aussi d'effectuer toutes les étapes du flux de préparation de données telles que la sélection, le nettoyage, l'exploration et la visualisation des données depuis une seule interface visuelle. Grâce à l'outil de sélection des données de SageMaker Data Wrangler, vous pouvez sélectionner rapidement des données à partir de plusieurs sources de données, comme Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, AWS Lake Formation, Amazon SageMaker Feature Store et Snowflake. Amazon SageMaker Feature Store est un référentiel entièrement géré et spécialement conçu pour stocker, mettre à jour, récupérer et partager des fonctions de machine learning (ML).

Aujourd'hui, nous annonçons la disponibilité générale du fractionnement des données en ensembles d'entraînement et de test avec Amazon SageMaker Data Wrangler. Amazon SageMaker Data Wrangler réduit le temps nécessaire à l'agrégation et à la préparation des données pour le machine learning (ML) de plusieurs semaines à quelques minutes. SageMaker Data Wrangler vous permet également de simplifier le processus de préparation des données et d'ingénierie des fonctionnalités mais aussi d'effectuer toutes les étapes du flux de préparation de données telles que la sélection, le nettoyage, l'exploration et la visualisation des données depuis une seule interface visuelle. Avec l'outil de sélection de données de SageMaker Data Wrangler, vous pouvez rapidement sélectionner des données provenant de différentes sources de données, comme Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, AWS Lake Formation, Snowflake et Databricks Delta Lake.

À partir d’aujourd’hui, les clients qui utilisent ServiceNow peuvent répondre à, étudier et résoudre les incidents affectant leurs applications hébergées sur AWS à l’aide d’AWS Systems Manager Incident Manager et du AWS Service Management Connector. AWS Systems Manager est la plateforme opérationnelle des applications et ressources AWS. Elle aide à automatiser les processus réactifs pour diagnostiquer et corriger rapidement les problèmes opérationnels. Avec l’intégration d’Incident Manager à ServiceNow, les clients peuvent désormais automatiser leurs plans de réponse aux incidents dans AWS Systems Manager et synchroniser automatiquement leurs incidents dans ServiceNow. Cette fonctionnalité permet une résolution plus rapide de la disponibilité des applications critiques et des problèmes de performances sans déranger les flux de travail existants dans ServiceNow. L’AWS Service Management Connector s’intègre également à AWS Systems Manager OpsCenter afin d’afficher, étudier et résoudre les problèmes opérationnels liés à vos ressources AWS.

Une nouvelle version mineure de Microsoft SQL Server est désormais disponible dans Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server. Elle améliore les performances et permet de corriger des failles de sécurité. Amazon RDS for SQL Server prend en charge la nouvelle version mineure de Microsoft SQL Server 2014 sur les éditions Express, Web, Standard et Enterprise.

Amazon Transcribe est un service de reconnaissance vocale automatique (ASR) qui vous permet d'ajouter facilement des fonctionnalités de synthèse vocale à vos applications. Aujourd’hui, nous sommes fiers de vous annoncer que les API de streaming Amazon Transcribe sont disponibles pour les régions AWS GovCloud (USA).

À compter d’aujourd’hui, il sera possible de voir les journaux d’événement de CloudTrail correspondant à une demande de modification grâce à l’intégration ServiceNow Connector d’AWS Systems Manager Change Manager. Celle-ci permet en effet de visualiser les ressources impactées par la demande de modification afin de donner plus de visibilité sur son exécution. AWS Systems Manager Change Manager facilite la demande, l’approbation, l’implémentation et le signalement des modifications opérationnelles de la configuration et de l'infrastructure de l’application sur AWS et sur site. Grâce à AWS Service Management Connector, il devient possible de créer et d’approuver des demandes de modification, mais surtout de visualiser les événements CloudTrail associés à ces demandes, et ce, directement dans la console ServiceNow, ce qui simplifie davantage l’intégration à AWS Change Manager.

Les développeurs peuvent désormais utiliser la transcription en direct avec le kit DK Amazon Chime dans les régions AWS GovCloud (US) pour générer des transcriptions audio en direct. Le kit SDK Amazon Chime permet aux développeurs d'ajouter des fonctionnalités intelligentes audio, vidéo et de partage d'écran en temps réel à leurs applications Web et mobiles. AWS GovCloud (US) permet aux agences gouvernementales américaines et à leurs contractants de déplacer leurs charges de travail de communication vers le cloud, tout en répondant aux exigences réglementaires et normatives spécifiques.

AWS Service Catalog est maintenant disponible pour les clients de la région AWS Indonésie (Jakarta).

AWS annonce la disponibilité générale des nouvelles instances R6id Amazon EC2, optimisées pour la mémoire. Les instances R6id sont alimentées par des processeurs Intel Xeon Scalable Ice Lake de troisième génération avec une fréquence turbo tout-cœur de 3,5 GHz, équipées d'un maximum de 7,6 To de stockage SSD local de niveau bloc sur base NVMe, et affichent un rapport prix/performances jusqu'à 15 % supérieur à celui des instances R5d. En outre, les instances R6id confèrent jusqu’à 58 % de stockage en plus par vCPU et un coût 34 % inférieur par To, et sont dotées d’un chiffrement permanent de la mémoire grâce à la technologie Intel Total Memory Encryption (TME). 

AWS Application Migration Service annonce une prise en charge des nouvelles modernisations automatisées des applications. AWS Application Migration Service vous permet de réhéberger rapidement des applications sur AWS. Convertissez automatiquement vos serveurs sources à partir d'une infrastructure physique, virtuelle ou cloud afin de l'exécuter de façon native sur AWS.

Les balises de répartition des coûts AWS (AWS Cost Allocation Tags) proposent désormais des API que vous pouvez utiliser pour activer et désactiver les balises de répartition des coûts. Après l'activation d'une balise de répartition des coûts, celle-ci apparaît dans vos produits de gestion des coûts tels que l'Explorateur de coûts AWS et le rapport d'utilisation et de coût AWS (AWS CUR). Vous pouvez utiliser les balises de répartition des coûts pour filtrer, classer et suivre vos coûts et vos informations d'utilisation AWS. Auparavant, il vous fallait activer ou désactiver la balise de répartition des coûts sur la page Cost Allocation Tag de la console de facturation AWS. Avec ce lancement, vous pouvez utiliser l'API ListCostAllocationTags pour lister toutes les balises et l'API UpdateCostAllocationTagsStatus pour activer et désactiver les balises de répartition des coûts.

Les prévisions, la planification des capacités et la planification (version préliminaire) d’Amazon Connect sont maintenant disponibles dans la région Europe (Londres) d’AWS. Grâce aux fonctionnalités d'apprentissage automatique, les gestionnaires de centres de contact peuvent plus facilement prédire les volumes de contacts et le temps de traitement moyen avec une grande précision, déterminer les niveaux de dotation idéaux et optimiser les horaires des agents pour s'assurer qu'ils disposent des bons agents au bon moment. Cela aide les entreprises à optimiser leurs opérations, à atteindre les objectifs de niveau de service et à améliorer la satisfaction des agents et des clients. Pour commencer, il suffit d'un clic, ce qui élimine la nécessité de créer des applications personnalisées ou de les intégrer à des produits tiers.

Présenté à re:Invent en novembre 2021, AWS Mainframe Modernization est désormais disponible pour les clients et les partenaires. Mainframe Modernization est une plateforme unique qui vous permet de moderniser vos charges de travail sur ordinateurs centraux sur site et à les migrer vers un environnement d'exécution géré et hautement disponible sur AWS. Le service prend actuellement en charge deux principaux modèles de migration (la réplateformisation et la réfactorisation automatisée), ce qui vous permet de sélectionner le chemin de migration le mieux adapté et les chaînes d'outils associées en fonction des résultats de votre évaluation de la migration.

AWS Amplify Flutter introduit la prise en charge de la création de flux d'authentification personnalisables grâce aux déclencheurs Lambda d'Amazon Cognito. Grâce à cette fonctionnalité, les développeurs peuvent configurer des personnalisations pour l'expérience de connexion sur leurs applications Flutter, comme la création de flux de connexion OTP ou l'ajout d'un CAPTCHA.

Vous pouvez désormais exécuter des tâches d'analytique graphique et de machine learning sur des données de graphe stockées dans Amazon Neptune, à l'aide d'une intégration Python open source qui simplifie les flux de science des données et de ML. Grâce à cette intégration, vous pouvez lire et écrire des données de graphe stockées dans Neptune à l'aide de cadres de Pandas DataFrames dans tous les environnements Python, tels qu'une instance locale de bloc-notes Jupyter, Amazon SageMaker Studio, AWS Lambda ou d'autres ressources de calcul. Ensuite, vous pouvez exécuter des algorithmes de graphe, comme PageRank ainsi que celui des composants connectés, à l'aide de bibliothèques open source telles que iGraph, NetworkX et cuGraph.

AWS Security Hub reçoit désormais automatiquement les résultats d'évaluation des règles gérées et personnalisées d'AWS Config en tant que résultats de sécurité. AWS Config permet aux professionnels de la sécurité et de la conformité d'examiner, d'auditer et d'évaluer les configurations de leurs ressources AWS via des règles Config, qui évaluent la conformité des ressources AWS par rapport à des politiques spécifiées. Les compartiments Amazon S3 accessibles publiquement, les volumes EBS non chiffrés et les politiques IAM trop permissives font partie des mauvaises configurations de ressources détectées par les règles Config. Lorsqu'une évaluation de règle Config réussit ou échoue, vous verrez désormais un résultat « réussite » ou « échec » relatif à cette évaluation dans Security Hub. Les mises à jour du statut de l'évaluation de règle Config seront automatiquement appliquées au résultat Security Hub. Cette nouvelle intégration entre Security Hub et AWS Config approfondit l'expérience de centralisation et d'interface unique en consolidant vos résultats d'évaluation Config parallèlement à vos autres résultats de sécurité. Cela vous permet de plus facilement rechercher, trier et étudier vos résultats de sécurité et de prendre les mesures adéquates.

La classe de tables Standard – Accès peu fréquent d'Amazon DynamoDB est désormais disponible dans la région AWS Asie-Pacifique (Jakarta). La classe de tables DynamoDB Standard – Accès peu fréquent est idéale pour les cas d'utilisation qui requièrent le stockage à long terme de données à accès peu fréquent, telles que les journaux d'applications, les publications sur les réseaux sociaux, l'historique de commandes e-commerce et d’accomplissements sur jeux vidéo.

Nous avons le plaisir d'annoncer qu'à partir d'aujourd'hui, nous réduisons de 80 % le prix de la fonction de tunneling sécurisé d'AWS IoT Device Management. Grâce à ces rentabilités améliorées, les clients peuvent désormais mettre à l'échelle le tunneling sécurisé afin d'accéder à des appareils à distance déployés derrière des pare-feu restreints, pour le dépannage, les mises à jour de configuration, la formation et d'autres tâches opérationnelles concernant leurs charges de travail d'IoT croissantes sur AWS.

Amazon CloudFront prend désormais en charge la reprise de session du protocole TLS (Transport Layer Security) 1.3 pour améliorer davantage les performances de connexion des utilisateurs. Jusqu'à présent, Amazon CloudFront a pris en charge la version 1.3 du protocole TLS depuis 2020 afin de chiffrer les communications HTTPS entre les utilisateurs et CloudFront. Les clients ayant adopté le protocole ont constaté jusqu'à 30 % d'amélioration de leurs performances de connexion par rapport aux versions antérieurs de TLS. Dès aujourd'hui, les clients utilisant TLS 1.3 bénéficieront d'une amélioration supplémentaire des performances de 50 %, grâce à la reprise de session de TLS 1.3. Grâce à la reprise de session, lorsqu'un client se connecte à nouveau à un serveur auquel il s'était déjà connecté via TLS, le serveur déchiffre le ticket de session à l'aide d'une clé pré-partagée envoyée par le client et reprend la session. La reprise de session de TLS 1.3 accélère l'établissement de la session en réduisant le temps de calcul pour le serveur et le client. Son transfert nécessite également moins de paquets par rapport à un protocole complet TLS.

AWS Security Hub est désormais disponible dans la région Asie-Pacifique (Jakarta). Vous pouvez désormais visualiser et gérer de manière centralisée la posture de sécurité de vos comptes AWS dans la région AWS Asie-Pacifique (Jakarta).

Amazon EMR version 6.6 prend désormais en charge Apache Spark 3.2, Apache Spark RAPIDS 22.02, CUDA 11, Apache Hudi 0.10.1, Apache Iceberg 0.13, Trino 0.367 et PrestoDB 0.267. Vous pouvez utiliser la version d'Apache Spark 3.2 sur EMR optimisée pour les performances sur EC2, EKS et le nouveau service EMR sans serveur. De plus, Apache Hudi 0.10.1 et Apache Iceberg 0.13 sont disponibles sur EC2, EKS et le service sans serveur. Apache Hive 3.1.2 est disponible sur EMR sur EC2 et EMR sans serveur. Trino 0.367 et PrestoDB 0.267 sont uniquement disponibles sur EMR sur EC2. 

Amazon AppStream 2.0 ajoute les nouvelles tailles d'instance stream.standard.xlarge et stream.standard.2xlarge à la famille des instances à usage général. La stream.standard.xlarge propose 4 vCPU et 16 Gio de mémoire et la stream.standard.2xlarge 8 vCPU et 32 Gio de mémoire. Ces nouvelles instances offrent de meilleures performances de ressources de calcul, de mémoire et de réseau pour diverses charges de travail nécessitant davantage de ressources système pour être exécutées efficacement. Parmi elles figurent entre autres les environnements de développement intégrés, les serveurs web et les référentiels de code. Les nouvelles tailles d'instance sont disponibles pour tous les types de flotte AppStream : permanentes, à la demande et Elastic.

Le mode multi-utilisateur AWS DeepRacer offre un merveilleux moyen aux organisations pour sponsoriser plusieurs participants AWS DeepRacer dans un seul compte AWS. Jusqu'à présent, les organisateurs d'événements AWS DeepRacer manquaient de façons d'établir préventivement des budgets et des contrôles pour les participants et de gérer, surveiller et contrôler leurs budgets par utilisation de surveillance. 

Amazon Personalizea étendu la prise en charge du texte non structuré à six nouvelles langues - espagnol, allemand, français, portugais, chinois (simplifié et traditionnel) et japonais. Amazon Personalize permet aux développeurs d'améliorer l'engagement client par le biais de recommandations de produits et de contenus personnalisées, et ce sans expertise ML requise. L'année dernière, Amazon Personalize a lancé la prise en charge du texte non structuré en anglais, ce qui a permis aux clients de déverrouiller les informations contenues dans les descriptions de produits, les critiques, les synopsis de films ou tout autre texte non structuré afin de générer des recommandations très pertinentes pour les utilisateurs. Amazon Personalize étend désormais cette prise en charge au texte non structuré dans six nouvelles langues, permettant ainsi aux clients disposant de catalogues internationaux d'utiliser cette fonctionnalité. Les clients fournissent des textes non structurés au sein de leur catalogue et, à l'aide de techniques de traitement du langage naturel (NLP) dernier cri, Amazon Personalize extrait automatiquement des informations clés concernant les éléments et les utilise lors de la génération de recommandations pour vos utilisateurs.

La messagerie Amazon Chime SDK permet aux développeurs de connecter les utilisateurs professionnels et leurs clients dans leurs applications web et mobiles grâce à une messagerie sécurisée et évolutive. Dès aujourd'hui, les développeurs ont accès à de nouvelles API qui permettent de rechercher des canaux spécifiques ainsi que de récupérer automatiquement des informations en amont lorsque les clients se connectent pour afficher les canaux de messagerie qui requièrent l'attention des utilisateurs lors de l'ouverture de leur application.

Suite à l'annonce des mises à jour des versions 5.7 et 8.0 de la base de données MySQL, nous avons mis à jour Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL pour prendre en charge les versions mineures 5.7.38 et 8.0.29 de MySQL.

Amazon SageMaker propose deux options permettant de créer des notebooks entièrement gérés pour l'exploration des données et la création de modèles de machine learning. La première option est le démarrage rapide, les notebooks collaboratifs accessibles dans Amazon SageMaker Studio, un environnement de développement (IDE) entièrement intégré pour le machine learning. Vous pouvez lancer rapidement des notebooks dans Studio, augmenter ou réduire facilement les ressources informatiques sous-jacentes sans interrompre votre travail, et même partager votre notebook sous forme de lien, en quelques clics. Outre la création de notebooks, vous pouvez effectuer toutes les étapes du développement de ML pour construire, former, déboguer, suivre, déployer et surveiller vos modèles dans un seul panneau dans Studio. La deuxième option est Amazon SageMaker Notebook Instance, une instance de ML unique, entièrement gérée, exécutant des notebooks sur le cloud, offrant aux clients un meilleur contrôle sur leurs configurations de notebooks. Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer que SageMaker Studio et SageMaker Notebook Instance sont désormais livrés avec les notebooks JupyterLab 3 afin de stimuler la productivité de ceux qui travaillent dans la science des données et le développement des modèles ML sur SageMaker.

La protection EKS d'Amazon GuardDuty, fonction d'Amazon GuardDuty qui surveille et analyse en continu l'activité du cluster Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) afin d'identifier les comportements malveillants ou suspects représentant des menaces potentielles pour les charges de travail de conteneurs, est désormais disponible dans la région AWS Asie-Pacifique (Jakarta).

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) est désormais un service FedRAMP autorisé de niveau Modéré dans les Régions USA Est (Ohio), USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), et de niveau Élevé dans les Régions AWS GovCloud (US).

AWS Backup prend désormais en charge AWS PrivateLink pour les charges de travail VMware, ce qui permet un accès direct et évolutif à AWS Backup depuis votre environnement VMware via un point de terminaison privé au sein de votre réseau privé virtuel. Grâce à ce lancement, vous pouvez désormais sécuriser votre architecture réseau en vous connectant à AWS Backup à l'aide d'adresses IP privées dans votre Amazon Virtual Private Cloud (VPC), sans avoir à utiliser des IP publiques, des règles de pare-feu ou une passerelle Internet. AWS PrivateLink est disponible à un faible coût par Go pour les données traitées et à un faible coût horaire pour les points de terminaison d'un VPC d'interface. Pour plus d'informations, consultez la tarification AWS PrivateLink.

AWS Control Tower vous offre désormais la possibilité de gérer et de personnaliser vos comptes partagés et de gestion avec Account Factory for Terraform (AFT). Vous pouvez désormais centraliser la gestion de la personnalisation de vos comptes et augmenter la couverture de la gouvernance de votre environnement AWS Control Tower tout en protégeant la sécurité des configurations de vos comptes. La personnalisation des comptes partagés permet aux clients qui le souhaitent d'utiliser le même mécanisme de personnalisation pour tous leurs comptes. AFT a également apporté un changement de rôle pour vous aider à mieux gérer les permissions de vos personnalisations. Vous pourrez désormais automatiser entièrement la gestion des autorisations pour qu’AFT puisse agir sur tous vos comptes avec n'importe quel niveau de granularité.

Amazon Lookout for Metrics annonce le lancement du backtesting (test rétroactif) lors de l'utilisation d'Amazon CloudWatch en tant que connecteur de sources de données. Le backtesting est un nouveau mode de détection d'anomalies que vous pouvez désormais sélectionner lors de la configuration de votre détecteur. Vous pouvez aisément vous connecter à vos données CloudWatch pour configurer un détecteur d'anomalies très précis sur vos métriques, dimensions et espaces de noms. Amazon Lookout for Metrics utilise le machine learning (ML) pour détecter et diagnostiquer automatiquement les anomalies (valeurs aberrantes par rapport à la norme) sans exiger d'expérience préalable en ML. Amazon CloudWatch vous fournit des informations exploitables dont vous avez besoin pour contrôler vos applications, réagir aux variations de performance sur l'ensemble du système, optimiser l'utilisation des ressources et avoir une appréciation unifiée de la santé opérationnelle.

Désormais, vous pouvez résoudre le point de terminaison privé de serveur d'API Kubernetes de votre cluster Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) dans les régions AWS GovCloud (US). Ainsi, vous vous connectez facilement à un cluster EKS uniquement accessible au sein d'un VPC, y compris lors de l'utilisation de services AWS tels qu'AWS Direct Connect et l'appairage de VPC.

NoSQL Workbench pour Amazon DynamoDB est une application côté client qui permet de visualiser et de créer des modèles de données évolutifs et hautes performances. Aujourd'hui, NoSQL Workbench ajoute la prise en charge des opérations de plan de contrôle sur les tables et les index secondaires globaux (GSI) telles que CreateTable, UpdateTable et DeleteTable.

Désormais, vous pouvez mettre à jour la capacité de stockage et d'opérations d'entrée/sortie par seconde (IOPS) de vos systèmes de fichiers Amazon FSx pour OpenZFS en cliquant sur un bouton. Ainsi, cela devient encore plus simple de vous adapter à vos besoins en évolution de stockage et de performances.

Amazon Connect propose désormais l'API TransferContact pour la programmation du transfert de tâches vers un autre flux, vers une file d'attente d'agent ou vers une file d'attente partagée pour distribution à un agent disponible. Amazon Connect Tasks permet aux gestionnaires des centres de contact de hiérarchiser, d'attribuer, de suivre et d'automatiser des tâches de service client à travers diverses applications utilisées par les agents. À l'aide de cette API, les gestionnaires des centres de contact peuvent désormais transférer directement les tâches de leurs tableau de bord d'analyses personnalisées pour une résolution plus rapide. Vous pouvez dynamiquement prioriser et attribuer des tâches à l'aide de Connect Flows, en fonction de la compétence de l'agent, de sa disponibilité et des informations sur la tâche (p. ex., type, priorité/urgence, catégorie).

Amazon Connect vous permet désormais de créer des modèles de tâches personnalisés, permettant ainsi aux agents d'obtenir les informations appropriées pour la création et l'exécution des tâches. Amazon Connect Tasks vous permet de prioriser, d'attribuer et de suivre facilement toutes les tâches des agents de centre de contact jusqu’à l'exécution de celles-ci. Ce service optimise la productivité des agents et accélère la résolution des problèmes des clients. Vous pouvez facilement créer des modèles pour différentes situations telles que les enquêtes sur des problèmes relatifs à la facturation ou les nouvelles réclamation d'assurance, afin de permettre aux agents de choisir le modèle le plus approprié pour la situation. Par exemple, lors du traitement d'une requête relative à la facturation, le modèle de tâche peut pré-remplir les données et aider les agents dans la collecte des informations supplémentaires requises pour une résolution rapide du problème. Les modèles de tâches sont pris en charge de manière innovante, sans aucun besoin d'une configuration manuelle pour l'application de l'agent Amazon Connect. Pour en savoir plus, consultez le guide de référence d'API, la documentation d'aide, ou rendez-vous sur notre page web.

Amazon Kendra est un service de recherche intelligent basé sur le machine learning, qui permet aux organisations de fournir des informations pertinentes aux clients et aux employés, lorsqu'ils en ont besoin. Dorénavant, les clients AWS peuvent utiliser le connecteur Github OnPrem d'Amazon Kendra pour indexer et rechercher des documents dans la source de données GitHub Enterprise Server.

Amazon Kendra est un service de recherche intelligent basé sur le machine learning, qui permet aux organisations de fournir des informations pertinentes aux clients et aux employés, lorsqu'ils en ont besoin. Dorénavant, les clients AWS peuvent utiliser le connecteur Github SaaS d'Amazon Kendra pour indexer et rechercher des documents dans la source de données GitHub Enterprise Cloud.

Amazon SageMaker JumpStart prend désormais en charge l'ajustement de modèles grâce à l'ajustement automatique de modèles SageMaker à partir de son modèle préformé, sa solution de modèles préconçus et des carnets modèles. Cela signifie que les clients peuvent ajuster automatiquement leurs modèles de machine learning afin de trouver les valeurs d'hyperparamètres les plus précises parmi celles fournies par l'API SageMaker.

Le kit SDK Amazon Chime permet désormais aux développeurs de contrôler la capacité des participants à envoyer et à recevoir des audios, des vidéos et le partage d'écran, de manière centralisée, dans une session WebRTC. Le kit SDK Amazon Chime permet aux développeurs d'ajouter des fonctionnalités intelligentes audio, vidéo et de partage d'écran en temps réel à leurs applications web et mobiles. L'application des capacités des participants est centralisée dans une session WebRTC, afin de permettre aux développeurs de ne pas se reposer sur la logique dans les applications clients qui peuvent être obsolètes dans les versions antérieures.

Amazon Braket, le service d'informatique quantique d'AWS, ajoute la prise en charge de Borealis, une nouvelle unité de traitement quantique (QPU) photonique de Xanadu. Borealis est le premier ordinateur quantique publiquement disponible prétendu avoir atteint la suprématie quantique : l'événement technique clé lorsqu'un ordinateur quantique dépasse les performances des superordinateurs les plus rapides au monde dans une tâche bien définie, selon une étude examinée par des paires publiée dans le journal Nature. Jusqu'à présent, aucun appareil prétendu avoir démontré une suprématie quantique n'était disponible au public. Mais pour la première fois, les clients peuvent vérifier une affirmation de suprématie quantique par eux-mêmes sur Amazon Braket, tout en explorant également les applications potentielles pour cette technologie.

Les clients AWS Panorama peuvent désormais utiliser AWS PrivateLink pour accéder à AWS Panorama à partir de leur Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) sans devoir utiliser des points de terminaison publics, et sans acheminer le trafic via Internet. Avec AWS PrivateLink, vous pouvez accéder aux points de terminaison AWS Panorama en toute facilité et sécurité tout en maintenant votre trafic au sein du réseau AWS, et en simplifiant votre architecture réseau interne. Ainsi, vous n'avez plus besoin d'utiliser une passerelle Internet, des appareils de traduction d'adresses réseau (NAT) ou de proxys de pare-feu pour vous connecter à AWS Panorama.

AWS Proton présente les composants de service, une nouvelle fonction qui permet aux développeurs de compléter l'infrastructure standard des modèles Proton avec des ressources supplémentaires pour leurs services. Les ingénieurs de plateforme utilisent Proton pour définir l'infrastructure de base de leurs services et d'en assurer la cohérence et la mise à jour entre services. Désormais, grâce aux composants, les développeurs peuvent compléter cette infrastructure de base avec les ressources supplémentaires dont ils ont besoin pour répondre aux besoins de leur application particulière. Les composants Proton permettent aux ingénieurs de plateforme d'étendre les cas d'utilisation qu'ils prennent en charge sans avoir à augmenter considérablement le nombre de modèles qu'ils gèrent.

Amazon Transcribe est un service de reconnaissance vocale automatique (ASR) qui vous permet d'ajouter facilement des fonctionnalités de synthèse vocale à vos applications. Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer la prise en charge de l'identification automatique de la langue pour l'audio multilingue en mode batch. Si votre enregistrement audio contient plus d'une langue, vous pouvez activer l'identification multilingue, qui identifie toutes les langues parlées dans le fichier audio et crée une transcription en utilisant chaque langue identifiée. Cela signifie que si les locuteurs changent de langue au milieu d'une conversation, ou si chaque participant parle une langue différente, votre sortie de transcription détecte et transcrit chaque langue correctement. Jusqu'à présent, Transcribe détectait la langue dominante dans l'enregistrement audio et générait des transcriptions dans la langue identifiée. Désormais, vous pouvez simplement fournir les fichiers audio, Transcribe détectera la langue à partir du signal vocal et générera des transcriptions dans la langue identifiée.

Amazon CloudWatch prend désormais en charge les journaux AWS Elemental MediaTailor dans le cadre de journaux payants. Les journaux payants sont des journaux de services AWS publiés de façon native par les services AWS pour le compte des clients. Ils sont disponibles à une tarification différenciée basée sur les volumes.

Aujourd'hui, AWS a annoncé le lancement du routage basé sur l'adresse IP pour Amazon Route 53, le service cloud AWS de système de nom de domaine (DNS). Route 53 offre aux clients de multiples options de routage, telles que le routage de géolocalisation, le routage de géoproximité, le routage basé sur la latence et le routage pondéré pour acheminer leurs utilisateurs finaux vers des points de terminaison optimaux. Grâce à l'ajout du routage basé sur l'adresse IP, les clients ont désormais la possibilité de régler avec précision leur approche de routage DNS en fonction du bloc de routage inter-domaines sans classe (CIDR) auquel appartient l'adresse IP d'origine de la requête, ce qui leur permet d'exploiter la connaissance de leur base d'utilisateurs finaux pour optimiser les performances ou les coûts de transit du réseau.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) peut désormais publier des événements vers des rubriques Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) dont le chiffrement côté serveur (SSE) est activé, pour une protection supplémentaire des événements qui contiennent des données sensibles. Amazon RDS regroupe les événements en catégories auxquelles vous pouvez vous abonner afin d'être averti lorsqu'un événement de cette catégorie se produit, ce qui permet le routage et l'automatisation.

Nous annonçons aujourd'hui la disponibilité générale des géofences pour Amplify Geo. Amplify Geo permet aux développeurs de frontaux d'ajouter rapidement des fonctions de géolocalisation à leurs applications Web. Les développeurs qui souhaitent afficher des limites géométriques ou des géofences sur une carte, peuvent désormais mettre en œuvre une solution complète de gestion des géofences en quelques minutes à l'aide du widget d'interface utilisateur connecté au cloud et des API d'Amplify Geo, optimisé par Amazon Location Service. Les géofences sont des limites géométriques qui peuvent être dessinées autour de lieux d'intérêt ou de zones sur une carte.

Amazon SageMaker JumpStart vous aide à résoudre rapidement et facilement vos problèmes de machine learning, grâce à l'accès en un clic (a) à plus de 300 collections de modèles célèbres de TensorFlow Hub, PyTorch Hub, Hugging Face, et Gluon CV, et (b) à 18 solutions de bout en bout répondant aux problèmes métier courants, tels que la prédiction de la demande, la détection de fraude et la compréhension de documents. Les modèles disponibles peuvent être utilisés pour un large éventail de tâches de machine learning comme la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation sémantique, la segmentation d'instances, l'intégration d'images, la classification de textes, la classification de paires de phrases, la réponse à des questions, l'intégration de textes, le résumé de textes, la traduction automatique, la classification tabulaire et la régression tabulaire.

Les parcours Amazon Pinpoint incluent désormais la possibilité de transmettre des données par un canal personnalisé, et de pouvoir effectuer un fractionnement oui/non ou multivarié en fonction de la réponse. Les parcours dans Amazon Pinpoint ont été conçus pour les clients qui veulent envoyer des communications ciblées afin d'engendrer des actions d'utilisateurs à forte valeur. Les parcours peuvent inclure des activités de canal personnalisé, qui peuvent être utilisées pour envoyer des messages via des canaux qu'Amazon Pinpoint ne prend pas en charge de manière native, comme WhatsApp ou Signal.

AWS Storage Gateway élargit les possibilités d'achat de l'appliance matérielle AWS Storage Gateway et permet pour la première fois aux revendeurs de proposer l'appliance. Vous pouvez désormais vous procurer l'appliance matérielle auprès du revendeur de votre choix, et tirer parti de vos accords d'achat existants.

Nous avons le plaisir de vous annoncer qu'AWS Elastic Disaster Recovery (DRS) a ajouté la prise en charge de plusieurs comptes de transit et cibles. Maintenant, vous pouvez répliquer et protéger jusqu'à 300 serveurs sources par région AWS. En utilisant plusieurs comptes de transit et cibles, vous avez également désormais la possibilité de récupérer jusqu'à 3 000 serveurs sources de réplication dans n'importe quel compte AWS cible. Cette fonction facilite et rend plus efficaces la configuration, l'implémentation et la surveillance de la reprise après sinistre, en particulier pour les projets à grande échelle.

Nous annonçons le lancement de la facturation à la minute pour AWS Data Exchange for APIs, qui donne aux fournisseurs de données la possibilité d'accorder des licences d'API aux abonnés sur la base d'une tarification à l'usage. AWS Data Exchange for APIs permet aux clients de trouver, de s'abonner et d'utiliser des produits API tiers répertoriés sur AWS Data Exchange. Cette nouvelle fonction permet aux abonnés aux données de s'abonner aux API et de ne payer que pour ce qu'ils utilisent.

Amazon S3 prend désormais en charge AWS PrivateLink, vous offrant un accès direct à S3 via un point de terminaison privé au sein de votre réseau privé virtuel. Cela vous permet de simplifier votre architecture réseau interne et d'effectuer des opérations de gestion sur votre stockage S3 en utilisant des adresses IP privées dans votre cloud privé virtuel (VPC), éliminant ainsi la nécessité d'utiliser des IP publiques ou des serveurs proxy.

Nous sommes heureux d'annoncer les réductions de prix suivantes pour les instances Amazon EC2 exécutant SLES. Lorsque vous exécutez SLES sur Amazon EC2, un seul prix combiné vous est facturé pour l'infrastructure Amazon EC2 et le système d'exploitation SUSE.

Aujourd'hui, nous annonçons la prise en charge des hôtes dédiés Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) sur AWS Outposts. Ainsi, les clients pourront apporter plus facilement leurs licences logicielles existantes et leurs charges de travail qui nécessitent un serveur physique dédié sur leurs racks Outpost. En outre, ils disposent maintenant d'une plus grande flexibilité pour le déploiement de types d'instance et d'un contrôle de placement plus précis, le tout, avec une expérience hybride cohérente sur AWS Outposts.

Vous pouvez désormais apprendre à utiliser AWS Step Functions grâce à un nouvel atelier appelé L'atelier AWS Step Functions. Ce didacticiel à votre rythme vous apprend à utiliser les principales fonctions de Step Functions à travers une série de modules interactifs. Chaque module contient des supports de cours que vous pouvez déployer sur votre compte AWS, couvrant des sujets tels que la coordination et l'orchestration des flux d'applications, la gestion des états de flux, la création d'intégrations SDK avec d'autres services AWS, et plus encore.

Nous avons le plaisir d'annoncer la disponibilité générale d'Amazon EMR Serverless, une nouvelle option de déploiement sans serveur dans Amazon EMR qui permet aux ingénieurs et analystes de données d'exécuter facilement et à moindre coût des analyses de données à l'échelle du pétaoctet dans le cloud. Amazon EMR est une solution de big data que vous pouvez utiliser pour exécuter des tâches de traitement de données distribuées à grande échelle, des requêtes SQL interactives et des applications de machine learning (ML) créées sur des cadres analytiques open-source tels que Apache Spark, Apache Hive et Presto. Avec EMR Serverless, vous pouvez exécuter vos applications Spark et Hive sans avoir à configurer, optimiser, régler ou gérer de clusters.