Publié le: Jun 3, 2022
Amazon Lookout for Metrics annonce le lancement du backtesting (test rétroactif) lors de l'utilisation d'Amazon CloudWatch en tant que connecteur de sources de données. Le backtesting est un nouveau mode de détection d'anomalies que vous pouvez désormais sélectionner lors de la configuration de votre détecteur. Vous pouvez aisément vous connecter à vos données CloudWatch pour configurer un détecteur d'anomalies très précis sur vos métriques, dimensions et espaces de noms. Amazon Lookout for Metrics utilise le machine learning (ML) pour détecter et diagnostiquer automatiquement les anomalies (valeurs aberrantes par rapport à la norme) sans exiger d'expérience préalable en ML. Amazon CloudWatch vous fournit des informations exploitables dont vous avez besoin pour contrôler vos applications, réagir aux variations de performance sur l'ensemble du système, optimiser l'utilisation des ressources et avoir une appréciation unifiée de la santé opérationnelle.
Auparavant, lorsque vous sélectionniez CloudWatch en tant que source de données, vous ne pouviez détecter les anomalies que des données continues. Avec ce lancement, vous avez désormais la possibilité d'utiliser les historiques de données de CloudWatch pour analyser les anomalies détectées dans le passé, ainsi que de configurer un détecteur d'anomalies continues. Pour démarrer, sélectionnez simplement le nouveau mode de backtest ou le mode continu lors de la configuration de vos données.
Pour en savoir plus sur cette fonction, lisez notre blog ici ou consultez notre page de documentation. Vous pouvez utiliser cette fonction dans toutes les régions où Amazon Lookout for Metrics est publiquement disponible. Pour plus d'informations sur la disponibilité par région, consultez Services régionaux AWS.