Amazon Lookout for Metrics

Détecter automatiquement les anomalies des métriques et en identifier la cause racine

Amazon Lookout for Metrics utilise le machine learning (ML) pour détecter et diagnostiquer automatiquement les anomalies (c'est-à-dire les valeurs aberrantes par rapport à la norme) dans les données de séries chronologiques commerciales et opérationnelles, telles qu'une baisse soudaine du chiffre d'affaires ou du taux d'acquisition de clients. En quelques clics, vous pouvez connecter Amazon Lookout for Metrics à des magasins de données courants comme Amazon S3, Amazon Redshift et Amazon Relational Database Service (RDS), ainsi qu'à des applications SaaS tierces, telles que Salesforce, Servicenow, Zendesk et Marketo, et commencer à surveiller les métriques qui sont importantes pour votre entreprise. Amazon Lookout for Metrics inspecte et prépare automatiquement les données provenant de ces sources et crée un modèle ML personnalisé, fort de plus de 20 ans d'expérience chez Amazon, pour détecter les anomalies avec une rapidité et une précision supérieures aux méthodes traditionnelles utilisées pour la détection des anomalies. Vous pouvez également fournir un retour d'information sur les anomalies détectées pour affiner les résultats et améliorer la précision au fil du temps. Amazon Lookout for Metrics facilite le diagnostic des anomalies détectées en regroupant les anomalies qui sont liées à un même événement et en envoyant une alerte qui comprend un résumé de la cause racine potentielle. Il classe également les anomalies par ordre de gravité afin que vous puissiez vous concentrer en priorité sur ce qui importe le plus pour votre entreprise.

Avantages

Détection plus précise des anomalies

Amazon Lookout for Metrics utilise le ML pour détecter avec précision les anomalies dans les métriques commerciales et réduire les faux positifs. Vous pouvez fournir un retour d'information sur les anomalies détectées afin d'affiner les résultats et d'améliorer continuellement la précision et le contrôle.

Détection plus rapide de la cause racine

Amazon Lookout for Metrics permet de diagnostiquer plus facilement la cause racine des anomalies importantes en regroupant automatiquement les anomalies connexes, en résumant les causes racines potentielles et en les classant par ordre de gravité.

Amazon Lookout for Metrics se connecte de manière transparente aux bases de données AWS courantes et fournit des connecteurs prédéfinis aux applications SaaS tierces. Vous pouvez commencer à surveiller les métriques et à détecter les anomalies en quelques clics seulement.

Automatisation des alertes et des actions personnalisées

Vous pouvez connecter facilement Amazon Lookout for Metrics à des services d'événements et de notification comme Amazon Simple Notification Service et AWS Lambda pour automatiser des alertes et des actions personnalisées lorsque des anomalies sont détectées, comme l'ouverture d'un ticket d'incident.

Cas d'utilisation

Amazon Lookout for Metrics détecte et diagnostique avec précision les anomalies dans un large éventail de fonctions commerciales et de cas d'utilisation industrielle.

Engagement client

Assurez à vos clients une expérience numérique transparente en détectant les changements soudains dans les métriques tout au long du périple du client, par exemple lors de l'inscription, de la connexion et de l'engagement.

Marketing

Identifiez l'efficacité des campagnes de marketing en identifiant les changements soudains dans le volume de trafic, le taux d'attrition et les taux de conversion.

Ventes

Identifiez rapidement les obstacles et les opportunités de vente grâce à des informations uniques sur l'évolution du taux de réussite, la couverture du pipeline et la taille moyenne des transactions.

Vente au détail

Obtenez des informations sur le chiffre d'affaires et les marges des catégories de produits en identifiant les changements inhabituels dans les niveaux de stocks, la tarification des articles, le trafic promotionnel et les taux de conversion.

Jeux

Stimuler l'engagement des joueurs et optimiser le chiffre d'affaires des jeux en surveillant les changements au niveau des nouveaux utilisateurs, des utilisateurs actifs, du taux d'achèvement des niveaux, des achats dans l'application et du taux de rétention.

Télécommunications

Améliorez l'expérience du client en détectant et en résolvant les métriques de performance du réseau, telles que l'échec de la configuration d'une séance de données par paquets, les problèmes de canaux et la vidéo/voix bruyantes.

Témoignages de clients

Digitata
« Après avoir travaillé avec l'équipe d'Amazon Lookout for Metrics, nous avons découvert l'amélioration de la précision et des informations que Lookout for Metrics peut apporter à notre solution existante, et nous sommes ravis d'utiliser ce service. Avec Lookout for Metrics, nous pouvons rapidement identifier les opportunités en plus de trouver les problèmes. »

Nico Kruger, responsable de la technologie chez Digitata

Playrix
« Lookout for Metrics a permis à notre équipe d'économiser de nombreuses heures d'analyse manuelle, et maintenant les notifications sont considérées comme des actions plutôt que du bruit, ce qui permet à nos équipes de se concentrer facilement sur les priorités stratégiques avec des coûts généraux moindres. »

Mikhail Artyugin, directeur technique, Playrix

NextRoll
« Nous avons vu l'amélioration de la précision que Lookout for Metrics peut apporter à notre processus actuel de détection des anomalies, et nous sommes ravis de commencer à utiliser ce service. »

Brian Ecker, ingénieur de direction principal chez NextRoll

TensorIoT
« Amazon Lookout for Metrics nous permettra de détecter plus rapidement et plus précisément les anomalies, et d'y remédier plus rapidement pour nos clients. »

Charles Burden, directeur du développement commercial chez TensorIoT

Quantiphi
« Le contexte et les informations que Lookout for Metrics extrait permettent à nos clients de prendre des décisions éclairées lorsqu'une anomalie est détectée. Nous sommes impatients d'utiliser Lookout for Metrics pour aider nos clients à mieux comprendre leurs données. »

Arnav Gupta, responsable AWS Practice chez Quantiphi

Provectus
« Grâce à Lookout for Metrics, nous sommes enthousiasmés par la possibilité de créer des solutions qui détectent les valeurs aberrantes et les anomalies dans les données en temps réel, ce qui permet aux entreprises d'améliorer l'expérience client, l'analyse des ventes et le renseignement marketing. »

Stepan Pushkarev, responsable de la technologie chez Provectus

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