Août 2022

La corbeille EBS est désormais disponible dans la région Asie-Pacifique (Jakarta). Vous pouvez utiliser la corbeille pour instantanés EBS et les AMI basées sur EBS afin de les récupérer lors de suppressions accidentelles et ainsi répondre à vos besoins de continuité opérationnelle. Auparavant, si vous supprimiez accidentellement un instantané, vous deviez revenir à un instantané d'un moment antérieur, augmentant votre objectif de point de reprise. Il n'était pas non plus possible de récupérer des AMI dont l'enregistrement avait été accidentellement annulé. La Corbeille vous permet de spécifier un délai de conservation et de récupérer un instantané supprimé ou une AMI dont l'enregistrement a été annulé avant expiration de ce délai. Un instantané ou une AMI récupérés conservent leurs attributs tels que les balises, les autorisations et le statut de chiffrement, qu'ils possédaient avant la suppression, et peuvent être utilisés immédiatement pour créer des volumes. Les instantanés et les AMI qui ne sont pas récupérés de la corbeille de récupération sont supprimés de façon permanente à l'expiration du délai de conservation.

AWS Step Functions étend la prise en charge de la manipulation de vos données d'entrée et de sortie avec l'ajout de 14 nouvelles fonctions intrinsèques afin de vous permettre de simplifier le traitement des données, de réduire les appels aux services en aval et d'écrire moins de code. Step Functions est un service de flux de travail visuel à faible code qui prend en charge les intégrations avec plus de 220 services AWS, 10 000 actions d'API et désormais 18 fonctions intrinsèques.

AWS annonce la disponibilité générale du projet open source d'extracteur d'informations d'identification. Lorsque vous modernisez vos applications .NET pour utiliser des conteneurs Linux, vous n'avez plus à vous soucier de la dépendance à Microsoft Active Directory (AD). Vous pouvez utiliser l'extracteur d'informations d'identification pour accéder à AD à partir de services hébergés sur des conteneurs Linux à l'aide du modèle d'authentification de compte de service. Ce package permet de créer des tickets Kerberos spécifiques aux comptes de service gérés de groupe (gMSA) dans les applications exécutées sur des conteneurs Linux. Dans le cadre de notre lancement, nous avons empaqueté l'extracteur d'informations d'identification au format RPM et l'avons ajouté à Fedora Linux. Vous pouvez installer ce package en utilisant dnf install credentials-fetcher.

AWS Fargate prend désormais en charge de la plateforme d'exécution Microsoft Windows Server 2022 pour les applications exécutées sur Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS). Celle-ci s'ajoute à la liste des plateformes d'exécution Windows Server 2019 déjà prises en charge pour AWS Fargate et permet ainsi aux clients de tirer parti des dernières fonctionnalités Windows sur AWS Fargate.

À partir de la version 0.15.0, Karpenter consolidera automatiquement les charges de travail de clusters Kubernetes sur de nouvelles instances EC2 afin d'aider à augmenter le taux d'utilisation et de réduire les coûts de calcul des clusters. Karpenter est un autoscaler de clusters Kubernetes flexible et hautes performances qui permet d'améliorer la disponibilité des applications, de réduire les frais généraux opérationnels et de stimuler l'utilisation du calcul de clusters en lançant de nouvelles instances EC2 qui sont les mieux adaptées à grande échelle, à la planification et aux besoins en ressources des charges de travail dans un cluster. Les clients peuvent utiliser Karpenter avec Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) ou tout cluster Kubernetes conforme.

La corbeille EBS est désormais disponible dans les régions AWS GovCloud (US) et propose des points de terminaison certifiés Federal Information Processing Standards (FIPS) 140-2 afin de protéger les informations sensibles. 

Amazon QuickSight lance une nouvelle interface utilisateur pour la gestion des jeux de données. Auparavant, l’expérience de gestion des jeux de données consistait en une boîte de dialogue contextuelle modale disposant d’un espace limité et de toutes les fonctionnalités affichées dans une petite fenêtre modale. La nouvelle interface utilisateur de gestion des jeux de données remplace la boîte de dialogue contextuelle modale existante par une expérience pleine page, ce qui permet une répartition plus claire des catégories de gestion des jeux de données, notamment Résumé, Actualisation, Autorisations et Utilisation. Cette mise à jour prépare aussi le terrain pour de futures améliorations et fonctionnalités. Pour plus de détails, rendez-vous ici.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle prend désormais en charge les instances M6i et R6i dans de nouvelles régions. En avril 2022, Amazon RDS for Oracle a déjà mis en œuvre la prise en charge des instances M6i et R6i dans certaines régions.

Amazon AppFlow, un service d'intégration entièrement géré qui permet aux clients de transférer en toute sécurité des données entre les services AWS et les applications SaaS en quelques clics, prend désormais en charge la version 55.0 de l'API Salesforce, la dernière de la note de publication Salesforce Summer '22.

AWS et VMware proposent désormais une option complémentaire de système de fichiers en réseau (NFS) pour VMware Cloud on AWS, qui vous permet de réduire vos coûts et d'accélérer votre migration vers le cloud. Amazon FSx pour NetApp ONTAP est un service totalement géré qui vous permet d'exécuter des systèmes de fichiers NetApp ONTAP sur AWS. Grâce à cette intégration, vous pouvez associer un stockage évolutif et performant, indépendant de vos ressources informatiques, à votre VMware Cloud sur le Software Defined Data Center (SDDC) d'AWS.

Amazon QuickSight change la façon dont les utilisateurs se connectent au service grâce à une nouvelle apparence qui aligne l’expérience de connexion sur les moyens de connexion existants de l’application AWS. Le processus de connexion QuickSight se fait maintenant en trois étapes : 1) la première page demande votre nom de compte QuickSight, 2) la deuxième page demande votre nom d’utilisateur, 3) la troisième page varie en fonction de votre configuration de connexion : utilisateur QuickSight ou Active Directory natif, utilisateur root AWS ou utilisateur IAM. Ce changement n’affecte pas les utilisateurs qui utilisent l’authentification unique (SSO).

Nous avons le plaisir de vous présenter la nouvelle fonctionnalité de création de listes d'autorisations d'Amazon Macie. Vous pouvez désormais créer et utiliser des listes d'autorisations pour indiquer le texte ou les formules que vous ne souhaitez pas que Macie considère comme des données sensibles. Une liste d'autorisations peut par exemple inclure des numéros de téléphone d'entreprises, des noms de dirigeants ou des échantillons de données utilisés à des fins de test. Lorsque vous créez une tâche d'identification des données sensibles, vous pouvez la configurer de façon à ce qu'elle utilise une ou plusieurs listes d'autorisations, et aussi faire votre sélection parmi la liste croissante d'identifiants de données gérés de Macie.

Amazon Personalize a élargi les capacités de ses filtres, augmentant les limites et offrant un contrôle sur le nombre d'interactions prises en compte par chaque filtre. Les filtres Amazon Personalize améliorent la pertinence des recommandations en supprimant les produits que les utilisateurs ont déjà achetés, les vidéos qu'ils ont déjà regardées ou tout autre contenu numérique qu'ils ont déjà consommé lors de leurs récentes interactions. Toujours recevoir les mêmes recommandations peut être frustrant pour les utilisateurs, ce qui peut entraîner une baisse de leur engagement et une perte d'opportunités de revenus. Amazon Personalize offre désormais la possibilité d'étendre le nombre d'interactions prises en compte par les filtres afin de mieux détecter l'activité historique des utilisateurs, en particulier pour les cas d'utilisation où les clients ont un volume élevé d'interactions. Les filtres prennent désormais en compte jusqu'à 100 interactions par utilisateur et par type d'événement.

Amazon SageMaker Data Wrangler réduit le temps nécessaire à l'agrégation et à la préparation des données pour le machine learning (ML) de quelques semaines à quelques minutes dans Amazon SageMaker Studio, le premier environnement de développement entièrement intégré (IDE) pour le ML. SageMaker Data Wrangler vous permet de simplifier le processus de préparation des données et d'ingénierie des fonctionnalités, mais également d'effectuer toutes les étapes du flux de préparation de données telles que la sélection, le nettoyage, l'exploration et la visualisation des données depuis une seule interface visuelle. Les clients qui utilisent Data Wrangler peuvent importer des données depuis Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, Snowflake, Databricks Lakehouse Platform et bientôt d'autres plateformes.

AWS Application Discovery Service inclut désormais le collecteur sans agent d'Application Discovery Service afin d'aider les entreprises à collecter des informations dans le cadre de leurs projets de migration. Le déploiement a lieu au sein d'une appliance virtuelle installée dans les centres de données sur site de l'utilisateur, ce qui lui permet de contrôler des centaines de serveurs en une seule installation.

Amazon AppFlow, un service d'intégration entièrement géré qui permet aux clients de transférer en toute sécurité des données entre les services AWS et les applications SaaS en quelques clics, prend désormais en charge Jira Cloud comme source.

AWS a publié un contrat de niveau de service (SLA) pour Amazon Route 53 Resolver Endpoints qui apporte des garanties de disponibilité pour ce service. AWS fera tous les efforts commerciaux raisonnables pour que les agents de messages actifs/en attente d’Amazon Route 53 Multi-AZ Resolver Endpoints soient disponibles avec un pourcentage de temps utilisable pendant n'importe quel cycle mensuel de facturation d'au moins 99,99 % (l’« Engagement de service »). Au cas où Amazon Route 53 Resolver Endpoints ne respecte pas l'Engagement de Service, vous pourrez recevoir un Crédit de Service tel que décrit dans le contrat de niveau de service Amazon Route 53 Resolver Endpoints.

Amazon ElastiCache for Memcached est désormais un service éligible à l'HIPAA  (Health Insurance Portability and Accountability Act), la loi américaine concernant la protection des données médicales et de l'assurance maladie. Vous pouvez désormais utiliser ElastiCache for Memcached pour stocker, traiter et consulter des données de santé protégées (PHI), et alimenter des applications sécurisées dans le domaine des soins de santé et des sciences de la vie. ElastiCache for Memcached est un service de stockage non seulement entièrement géré et compatible avec Memcached, mais aussi clé-valeur et en mémoire. Il propose une latence inférieure à une milliseconde pour optimiser les applications en temps réel.

AWS Security Hub publie désormais des annonces par l'intermédiaire d'Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS). Elles vous aident à rester à jour par rapport aux derniers ajouts et annonces en matière de fonctionnalités. Pour recevoir les annonces qui concernent les fonctionnalités d'AWS Security Hub, inscrivez-vous à la rubrique SNS AWS Security Hub dans votre région préférée.

Nous avons le plaisir d'annoncer que l'ajustement automatique des modèles Amazon SageMaker est désormais disponible dans les régions EU (Milan), Afrique (Le Cap), Asie-Pacifique (Osaka) et Asie-Pacifique (Jakarta).

Les crawlers AWS Glue incluent désormais des propriétés et des mesures associées aux anciennes exécutions de crawlers afin de simplifier la surveillance et l'audit. Cette fonctionnalité d'historique des crawlers s'appuie sur les crawlers AWS Glue. Les clients les utilisent pour découvrir des jeux de données, extraire des informations sur les schémas, et remplir le catalogue de données AWS Glue. 

Amazon Web Services (AWS) annonce son expansion au Vietnam en lançant de nouveaux emplacements périphériques à Hanoï et Ho Chi Minh. Les utilisateurs finaux desservis par ces nouveaux emplacements périphériques pourront constater des améliorations en matière de disponibilité, de sécurité et de performances des applications. Les nouveaux emplacements offrent un service de mise en réseau périphérique, Amazon CloudFront qui est intégré au service de sécurité AWS Shield qui inclut le déni de service distribué (DDoS), le pare-feu d'applications web (WAF) et la protection contre les robots malveillants.

AWS Firewall Manager vous permet désormais de configurer de manière centralisée les règles gérées par AWS pour les stratégies AWS Network Firewall, ce qui vous permet de rester à jour sur les dernières menaces de sécurité sans écrire ni maintenir vos propres règles de pare-feu.

Aujourd'hui, nous annonçons la disponibilité de Red Hat OpenShift Service sur AWS (ROSA) dans la région Asie-Pacifique (Jakarta).

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server prend désormais en charge l'abonnement par e-mail pour SQL Server Reporting Services (SSRS). L'utilisation de la fonctionnalité d'abonnement par e-mail sur votre instance de base de données Amazon RDS for SQL Server n'implique aucuns frais supplémentaires.

Amazon QuickSight prend désormais en charge une intégration visuelle affinée vous permettant d'intégrer des visuels individuels à partir de tableaux de bord QuickSight dans des applications et des portails afin de fournir aux utilisateurs des informations clés là où ils en ont le plus besoin.

Aujourd'hui, nous sommes très heureux d'annoncer la disponibilité générale d'une mise à jour d'Amazon GameLift qui étend la prise en charge des AWS Local Zones, ce qui accroît la couverture pour les développeurs de jeux, tout en offrant des expériences de jeu à faible latence et fluides aux joueurs. Grâce à cette mise à jour, les développeurs de jeux peuvent exploiter 8 nouvelles zones locales à Chicago, Houston, Dallas, Kansas City, Denver, Atlanta, Los Angeles et Phoenix.

Vous pouvez désormais expédier et installer un rack AWS Outposts dans votre centre de données et dans des emplacements sur site au Kenya et à Oman.

Amazon CloudFront propose désormais Original Access Control, une nouvelle fonctionnalité qui permet aux clients CloudFront de facilement sécuriser leurs origines S3 en autorisant uniquement les distributions CloudFront désignées à accéder à leurs compartiments S3. Les clients peuvent maintenant activer AWS Signature Version 4 (SigV4) sur les requêtes CloudFront vers les compartiments S3, avec la possibilité de définir quand et si CloudFront doit signer des requêtes. De plus, les clients peuvent désormais utiliser SSE-KMS lors des chargements et des téléchargements via CloudFront.

AWS IoT TwinMaker lance des améliorations afin de simplifier l'expérience des clients dans le cadre de la mise à l'échelle des jumeaux numériques et de la création de connecteurs de données. AWS IoT TwinMaker permet aux développeurs de créer plus facilement des jumeaux numériques de systèmes du monde réel tels que des bâtiments, des usines, des chaînes de production et des équipements industriels. Les jumeaux numériques représentent virtuellement des systèmes physiques. Ils sont régulièrement mis à jour à l'aide de données du monde réel afin d'imiter la structure, l'état et le comportement des systèmes qu'ils représentent dans le but de stimuler les résultats commerciaux.

Amazon Connect vous permet désormais de sélectionner et de gérer les jours d'ouverture du centre de contact à des fins de planification des capacités. Cette nouvelle fonctionnalité fait partie de la prévision, de la programmation des capacités, et de la planification d'Amazon Connect (version préliminaire) qui aide les responsables des centres de contact à prédire les volumes de contact et le temps de traitement moyen, à déterminer les niveaux d'effectifs optimaux, et à planifier les emplois du temps des agents pour veiller à disposer des bons agents au bon moment.

Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité générale des packages organisés Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) Anywhere, qui sont des packages logiciels qui étendent les fonctionnalités de base de Kubernetes. Vous pouvez à présent installer le package Harbor comme registre de conteneurs local, le package Emissary-Ingress comme contrôleur d'entrée et le package MetalLB comme équilibreur de charge par type de service.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 X2idn et X2iedn à mémoire optimisée sont disponibles dans la région Asie-Pacifique (Jakarta). Les instances X2idn et X2iedn, alimentées par des processeurs Intel Xeon Scalable de 3e génération (Ice Lake), sont conçues pour les charges de travail gourmandes en mémoire et proposent une meilleure offre en matière de performances, de rapport prix/performances et de coût par Gio de mémoire que les instances X1 de la génération précédente. Les instances X2idn ont un ratio de 16:1 entre la mémoire et le vCPU, contre 32:1 pour les instances X2iedn. Par conséquent, ces instances conviennent parfaitement aux charges de travail comme les bases de données en mémoire et l'analytique, les moteurs de traitement du big data et l'Electronic Design Automation (EDA). Les instances X2idn et X2iedn proposent jusqu'à 45 % plus de SAPS que les instances X1 comparables et sont certifiées SAP pour l'exécution de charges de travail Business Suite on HANA, SAP S/4HANA, Data Mart Solutions on HANA, Business Warehouse on HANA, SAP BW/4HANA et SAP NetWeaver, et ce sur n'importe quelle base de données. Vous pouvez vous référer aux données de certification sur Répertoire du matériel SAP HANA certifié et pris en charge. 

AWS Application Migration Service (AWS MGN) est désormais disponible dans la région Asie-Pacifique (Jakarta). Suite à ce lancement, Application Migration Service est disponible dans toutes les régions commerciales AWS.

Vous pouvez désormais payer vos experts à l'avance ou via des paiements planifiés sur AWS IQ. Avec le paiement planifié, vous payez les experts sur la base d'une planification prédéfinie dans la proposition. Avec le paiement à l'avance, vous payez le travail à l'avance en acceptant la proposition. Vous pouvez également payer au fur et à mesure avec des paiements échelonnés. En tant que client, vous passez en revue ces différents types de paiement dans la proposition et vous pouvez déterminer avec votre expert l'option qui correspond le mieux aux besoins de votre projet.

À compter d'aujourd'hui, votre équipe peut utiliser l'application AWS Support pour collaborer avec les agents de support sur les cas via Slack. Vous pouvez utiliser l'application AWS Support pour créer, mettre à jour, rechercher et résoudre des cas de support dans les canaux Slack, et lancer une session de chat en direct avec les agents de support et les membres de votre équipe.

AWS WAF Fraud Control – Account Takeover Prevention pour Amazon CloudFront prend désormais en charge Amazon CloudFront. AWS WAF Fraud Control – Account Takeover Prevention protège la page de connexion de votre application contre les attaques de bourrage d'informations d'identification , les tentatives d'attaques par force brute et d'autres activités de connexion anormales. Account Takeover Prevention permet d'arrêter de manière proactive les tentatives d'usurpation de comptes à la périphérie du réseau. Grâce à Account Takeover Prevention, vous pouvez empêcher l'accès non autorisé qui peut conduire à des activités frauduleuses, ou informer les utilisateurs concernés afin qu'ils puissent prendre des mesures préventives.

AWS Glue est désormais disponible dans la région AWS Asie-Pacifique (Jakarta).

Le réglage de modèle automatique Amazon SageMaker réduit désormais de 20x en moyenne le temps de démarrage de chaque tâche d'entraînement lancée pour régler vos modèles (de 2,5 minutes à 8 secondes). Dans les situations où vous avez de nombreuses évaluations d'hyperparamètres, la réutilisation d'instances d'entraînement peut vous faire gagner cumulativement 2 heures pour chaque série de 50 évaluations séquentielles.

Amazon Location Service prend désormais en charge des clés de condition spécifiques aux services, qui permettent aux développeurs de définir des règles de contrôle d'accès pour chaque appareil suivi et périmètre virtuel (géofence) au sein d'une collection. Cela permet d'ajouter une couche de sécurité supplémentaire et d'empêcher tout accès non autorisé et non désiré lors de la gestion des appareils et des géofences. 

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle prend à présent en charge la fonction de basculement d'Oracle Data Guard et les sauvegardes automatisées pour les instances de réplica (en lecture seule et montées) déployées dans une zone de disponibilité, ou dans différentes zones de disponibilité d'une région donnée, ou dans des régions AWS distinctes.

AWS IoT SiteWise prend désormais en charge des noms d'actifs non uniques dans différentes hiérarchies, ce qui permet de les réutiliser. Cette nouvelle fonctionnalité simplifie la mise à l'échelle pour les entreprises qui créent des hiérarchies d'actifs pour plusieurs arborescences hiérarchiques au sein du même compte AWS et de la même installation AWS IoT SiteWise.

Amazon Polly est un service qui convertit le texte en un enregistrement audio réaliste. Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer la disponibilité générale d'une version neuronale de Zhiyu, la voix féminine de système de synthèse vocale (TTS) en chinois mandarin de Polly.

Avec Amazon Forecast, vous pouvez désormais réaliser aisément des analyses de simulation afin de quantifier l'impact potentiel de divers scénarios commerciaux sur vos prévisions en matière de demande. Amazon Forecast est un service entièrement géré qui utilise des algorithmes de machine learning (ML) pour fournir des prévisions de séries temporelles extrêmement précises. La simulation de scénarios hypothétiques au moyen d'analyses de simulation est un outil commercial avancé vous permettant de tester vos hypothèses de planification en capturant les résultats potentiels. Il est courant d'évaluer l'impact de décisions commerciales sur les recettes ou la rentabilité, de quantifier le risque associé à des tendances de marché ou de déterminer la manière de réagir aux changements en matière de logistique ou de main-d'œuvre afin de répondre à la demande des clients.

Amazon SageMaker est désormais disponible dans la région AWS Asie-Pacifique (Jakarta). À compter d'aujourd'hui, vous pouvez créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning (ML) dans la région.

Amazon Connect fournit désormais une nouvelle API pour rechercher des profils de sécurité dans votre instance Amazon Connect. Cette nouvelle API offre un moyen programmatique et flexible de rechercher des profils de sécurité par nom, description, autorisations ou balises. Par exemple, vous pouvez désormais utiliser cette API pour rechercher tous les profils de sécurité qui disposent des autorisations de modification des flux de contacts. Pour en savoir plus sur cette nouvelle API, consultez la documentation relative à l'API.

À compter d'aujourd'hui, vous avez la possibilité de configurer automatiquement la connectivité des bases de données Amazon Relational Database Services (Amazon RDS) et Amazon Aurora à une instance de calcul Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) pendant la création de la base de données. Lors du provisionnement d'une base de données à l'aide de la console Amazon RDS, vous avez désormais la possibilité de sélectionner une instance EC2 et d'établir d'un seul clic la connectivité entre la base de données et l'instance EC2, conformément aux bonnes pratiques recommandées par AWS. Amazon RDS configure automatiquement votre VPC et les paramètres réseau associés pendant la création de la base de données pour permettre une connexion sécurisée entre l'instance EC2 et la base de données RDS.

Actuellement, AWS Site to Site VPN permet la publication de journaux de connexion VPN vers CloudWatch, ce qui vous offre une vue plus détaillée de votre configuration VPN et vous aide à résoudre rapidement les problèmes de connectivité VPN.

À compter d’aujourd’hui, les instances Amazon EC2 C6gd sont disponibles dans la région Amérique du Sud (Sao Paulo). Ces instances sont idéales pour les charges de travail exigeantes en termes de calcul telles que le calcul haute performance (HPC), le traitement par lots, la diffusion d'annonce, l'encodage vidéo, les jeux, la modélisation scientifique, l'analytique distribuée et l'inférence machine learning basée sur le CPU. Le stockage SSD local fourni sur ces instances profitera aux applications qui ont besoin d'accéder à un stockage local à haute vitesse et à faible latence, ainsi qu'à un stockage temporaire de données telles que le traitement par lots et de journaux, et à des caches et des fichiers de travail à haute vitesse.

Smithy Interface Definition Language (IDL) 2.0 est désormais disponible publiquement. Smithy est le prochain langage de modélisation d'API nouvelle génération d’Amazon qui se base sur notre expérience passée à créer des dizaines de milliers d’API et à générer des SDK. Avec IDL 2.0, les développeurs peuvent désormais créer des modèles Smithy et générer du code à partir de modèles Smithy de façon plus simple et plus intuitive.

Amazon MemoryDB for Redis est désormais un service éligible à l'HIPAA ( (Health Insurance Portability and Accountability Act), la loi américaine concernant la protection des données médicales et de l'assurance maladie. Vous pouvez désormais utiliser MemoryDB pour stocker, traiter et consulter des données de santé protégées (PHI), et alimenter des applications sécurisées dans le domaine des soins de santé et des sciences de la vie. MemoryDB est un service de base de données en mémoire, compatible Redis et entièrement géré qui offre une latence faible, un débit élevé et une durabilité à toutes les échelles.

Le kit SDK Amazon Chime prend désormais en charge la connexion d'une implémentation de client de signalisation open source en C++. Le kit SDK Amazon Chime permet aux développeurs d'ajouter des fonctionnalités intelligentes audio, vidéo et de partage d'écran en temps réel à leurs applications Web et mobiles. WebRTC est une bibliothèque courante pour les applications de vidéoconférence, et le kit SDK Amazon Chime fournit des clients multimédias basés sur WebRTC dans JavaScript, iOS et Android. Toutefois, certains clients choisissent d'utiliser leur propre bibliothèque WebRTC personnalisée et veulent toujours se connecter côté serveur au kit SDK Amazon Chime.

AWS Control Tower permet désormais de personnaliser la politique de conservation pour les compartiments Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) qui stockent vos journaux CloudTrail AWS Control Tower. AWS Control Tower utilise AWS CloudTrail pour enregistrer les journaux des actions réalisées par les utilisateurs, les rôles ou les services AWS. Ces journaux sont stockés dans des compartiments Amazon S3, qui sont créés dans le compte de journalisation principal. Les compartiments CloudTrail Amazon S3 disposent d’une politique de conservation qui stipule le nombre de jours après lesquels les journaux seront supprimés. Les paramètres par défaut d’1 an pour la journalisation de compte standard et de 10 ans pour la journalisation des accès s’appliquent si un utilisateur choisit de ne pas personnaliser sa politique de conservation des journaux.

Aujourd’hui, Amazon Personalize est ravi de vous annoncer la recommandation Trending Now pour le domaine Vidéo à la demande afin de mettre en avant les articles de catalogue qui gagnent le plus rapidement en popularité. Amazon Personalize est un service de machine learning entièrement géré qui permet aux clients de fournir facilement des expériences personnalisées à leurs utilisateurs. Les recommandations réduisent le temps dont vous avez besoin pour fournir et gérer ces expériences personnalisées, et vous aident à vous assurer que les recommandations sont pertinentes pour vos utilisateurs. Les centres d'intérêt des utilisateurs peuvent changer en fonction de divers facteurs, tels que des évènements externes ou les centres d'intérêt d’autres utilisateurs. Il est essentiel de mettre au point des recommandations pour ces centres d'intérêt changeants afin d’améliorer l’engagement des utilisateurs. Avec Trending-Now, vous pouvez faire apparaître des articles de votre catalogue dont la popularité augmente plus rapidement que celle d'autres articles, comme un film ou une émission récemment sortis. Amazon Personalize recherche des articles qui gagnent en popularité à un rythme plus rapide que les autres articles du catalogue et les met en avant auprès des utilisateurs afin de fournir une expérience attrayante. Amazon Personalize identifie automatiquement les articles tendance toutes les 2 heures en fonction des données d’interactions les plus récentes de vos utilisateurs.

Amazon DynamoDB permet désormais de migrer et de charger des données dans de nouvelles tables DynamoDB en toute simplicité grâce à l'importation de données en bloc depuis Amazon S3. À présent, vous pouvez importer des données directement dans de nouvelles tables afin de migrer plus facilement des données depuis d'autres systèmes, de charger des données de test en vue de développer de nouvelles applications, de faciliter le partage de données entre tables et entre comptes, et de simplifier vos plans de reprise après sinistre et de continuité de l'activité.

Amazon Chime SDK annonce le lancement de la concaténation, qui facilite la création d'un fichier unique en fusionnant des blocs de médias comprenant l'audio, la vidéo, les contenus et les transcriptions créés par la capture multimédia du kit Amazon Chime SDK. Le kit SDK Amazon Chime permet des sessions vidéo multipartites en offrant aux développeurs la possibilité d'ajouter de la voix et de la vidéo en temps réel à leurs applications web et mobiles. Avec la concaténation, les clients peuvent créer un fichier unique à partir d'une session vidéo multipartite comprenant de l'audio, des flux vidéo individuels ou composites, des contenus et des transcriptions.

AWS App Mesh est désormais disponible dans les régions AWS Asie-Pacifique (Osaka) et Asie-Pacifique (Jakarta). AWS App Mesh est un maillage de services qui fournit une mise en réseau au niveau des applications afin de faciliter la communication entre vos services sur plusieurs types d'infrastructures de calcul. AWS App Mesh standardise la manière dont vos services communiquent, en vous offrant une visibilité complète ainsi que des options de réglage permettant la haute disponibilité de vos applications.

Vous pouvez désormais activer CloudWatch Contributor Insights sur vos points de terminaison de VPC AWS PrivateLink. AWS PrivateLink est un service de connectivité privée entièrement géré qui permet aux clients d'accéder aux services AWS, tiers ou d'entreprise internes hébergés sur AWS de manière sécurisée et évolutive tout en gardant le trafic réseau privé. CloudWatch Contributor Insights analyse les données de séries temporelles afin de créer des rapports mettant en évidence les principaux contributeurs et le nombre de contributeurs uniques dans un jeu de données.

Bottlerocket, un système d'exploitation basé sur Linux conçu spécialement pour exécuter des charges de travail de conteneurs, dispose désormais d'un benchmark Center for Internet Security (CIS). Le benchmark CIS est un catalogue de paramètres de configuration axé sur la sécurité, qui aide les clients Bottlerocket à configurer ou à documenter toute configuration non conforme de façon simple et efficace. Le benchmark Bottlerocket de CIS comprend à la fois des profils de configuration de niveau 1 et de niveau 2.

Le kit SDK Amazon Chime annonce le lancement de pipelines de connexion en direct qui envoient des vidéos en temps réel depuis des applications vers des plate-formes de streaming telles qu'Amazon Interactive Video Service (IVS) ou AWS Elemental MedialLive. Le kit SDK Amazon Chime permet des sessions vidéo multipartites en offrant aux développeurs la possibilité d'ajouter des voix et des vidéos en temps réel à leurs applications Web et mobiles. Le connecteur en direct simplifie le processus de streaming en direct de ces sessions via une seule API. Le client peut envoyer des vidéos en temps réel vers des plateformes de streaming telles qu'AWS Elemental MediaLive, Amazon IVS, Twitch, YouTube Live, Facebook Live, etc.

Catégories de coûts AWS prend désormais en charge la catégorisation des coûts hors cycle tels que les frais AWS Enterprise Support et AWS Proserve. Auparavant, les catégories de coûts regroupaient par défaut tous les coûts hors cycle. Avec cette nouvelle fonctionnalité, vous pouvez utiliser des dimensions de catégorie pour capturer et catégoriser les coûts hors cycle.

Dès aujourd'hui, les clients d'AWS Cost Anomaly Detection verront une nouvelle interface dans la console, où ils consultent et analysent les anomalies ainsi que leurs causes profondes. AWS Cost Anomaly Detection surveille les habitudes de dépense des clients afin de détecter et de signaler les dépenses anormales (en hausse), et de fournir une analyse des causes profondes.

AWS Trusted Advisor Priority est désormais disponible pour les clients AWS Enterprise Support. Il aide les responsables informatiques à se concentrer sur les principales opportunités d'optimisation du cloud grâce à des recommandations classées par ordre de priorité par leurs équipes de compte AWS. AWS Trusted Advisor fournit des recommandations qui vous aident à suivre les bonnes pratiques AWS en matière d'optimisation des coûts, de performances, de sécurité, de fiabilité et de quotas de services.

Amazon Web Services (AWS) annonce l'extension de la prise en charge de la fréquence intermédiaire numérique (DigIF) à large bande pour les radios définies par logiciel (SDR) afin de permettre aux clients de transmettre davantage de données en aval en moins de temps tout en réduisant les coûts. Les régions AWS Ground Station Afrique (Le Cap), EU (Irlande) et Asie-Pacifique (Singapour) rejoignent la région Moyen-Orient (Bahreïn) pour offrir aux clients un total de quatre sites où la prise en charge étendue des radios définies par logiciel est désormais disponible en version préliminaire.

AWS est heureux d'annoncer qu'AWS Well-Architected Tool est désormais disponible dans les régions AWS GovCloud (US). AWS GovCloud (US) est une région isolée conçue pour héberger des données sensibles et des charges de travail réglementées dans le cloud. AWS Well-Architected Tool est conçu pour aider les clients à évaluer le respect des bonnes pratiques en matière d'architecture dans leurs applications et leurs charges de travail, à améliorer la prise de décision, à limiter les risques et à réduire les coûts. Avec cet ajout de régions, les clients devant respecter des obligations ou des réglementations spécifiques, ainsi que les partenaires AWS du secteur public comme privé peuvent désormais réaliser des évaluations Well-Architected en libre-service.

Avec Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), les clients peuvent désormais comprendre facilement comment leurs coûts Amazon EC2 sont utilisés par chaque cluster EKS. Les clients qui utilisent plusieurs clusters EKS pour segmenter leurs charges de travail afin d'améliorer leur résilience et/ou leur sécurité peuvent désormais voir la répartition détaillée des coûts EC2 par cluster EKS via les rapports d'utilisation et de coûts AWS, et ce sans effort supplémentaire.

Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) vous permet désormais d'exécuter plus simplement des charges de travail appartenant à divers espaces de noms sur un moteur de calcul AWS Fargate sans serveur avec un seul profil EKS Fargate. Utiliser Amazon EKS sur AWS Fargate vous permet d'utiliser Kubernetes sans avoir à vous soucier de la configuration et de la maintenance de l'infrastructure de calcul. Auparavant, vous deviez spécifier tous les espaces de noms au moment de créer le profil EKS Fargate, et étiez limité à 5 sélecteurs d'espaces de noms ou paires d'étiquettes.

Amazon Rekognition Custom Labels est un service de machine learning (AutoML) qui permet aux clients de créer des modèles de vision par ordinateur personnalisés pour classer et identifier des objets dans des images qui sont spécifiques et uniques à leur activité. Custom Labels n'exige pas des clients qu'ils aient une expertise ou des connaissances préalables en matière de vision par ordinateur.

Vous pouvez désormais utiliser AWS Resilience Hub avec les contrôles de préparation Elastic Load Balancing (ELB) et Amazon Route 53 Application Recovery Controller pour vous aider à atteindre les objectifs de reprise de votre application. Resilience Hub vous offre un endroit unique pour définir, valider, et suivre la résilience de vos applications afin d'éviter les temps d'arrêt inutiles causés par des perturbations logicielles, infrastructurelles, ou opérationnelles.

Amazon Aurora offre désormais aux clients la possibilité d'utiliser des adresses de protocole Internet version 6 (IPv6) dans leur cloud privé virtuel (VPC) Amazon sur les instances Amazon Aurora nouvelles et existantes. Les clients passant à IPv6 peuvent simplifier la pile réseau en exécutant leurs bases de données sur un réseau qui prend en charge à la fois IPv4 et IPv6.

AWS App Mesh prend désormais en charge plusieurs écouteurs, ce qui vous permet d'exécuter des applications avec plusieurs ports ouverts dans un même maillage. Cela vous permet de contrôler et de sécuriser le trafic entrant et sortant pour différents ports d'application, et de recueillir des métriques spécifiques pour ce trafic. AWS App Mesh est un maillage de services qui fournit une mise en réseau au niveau des applications afin de faciliter la communication entre vos services sur plusieurs types d'infrastructures de calcul. AWS App Mesh standardise la manière dont vos services communiquent, en vous offrant une visibilité de bout en bout ainsi que des options de réglage permettant la haute disponibilité de vos applications.

SageMaker Pipelines est un outil qui vous aide à créer des pipelines de machine learning qui tirent parti de l'intégration directe de SageMaker. SageMaker Pipelines prend désormais en charge la création et le test des pipelines sur votre machine locale (par exemple, votre ordinateur). Grâce à ce lancement, vous pouvez tester localement vos scripts Sagemaker Pipelines et la compatibilité des paramètres avant de les exécuter sur SageMaker dans le cloud. Le mode local de Sagemaker Pipelines prend en charge les étapes suivantes : traitement, formation, transformation, modèle, condition et échec. Ces étapes vous donnent la possibilité de définir diverses entités dans votre flux de travail de machine learning. En utilisant le mode local de Pipelines, vous pouvez déboguer rapidement et efficacement les erreurs dans les scripts et la définition du pipeline. Vous pouvez passer de manière transparente vos flux de travail du mode local à l'environnement géré de Sagemaker en mettant à jour la session.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 High Memory avec 12 To de mémoire (u-12tb1.112xlarge) sont disponibles dans la région USA Est (Ohio). De plus, les instances High Memory avec 6 To de mémoire (u-6tb1.56xlarge, u-6tb1.112xlarge) sont désormais disponibles dans la région Amérique du Sud (São Paulo) et les instances avec 3 To de mémoire (u-3tb1.56xlarge) sont désormais disponibles dans les régions Amérique du Sud (São Paulo) et Asie-Pacifique (Sydney).

Amazon Lex est un service permettant de créer des interfaces de conversation dans une application reposant sur la voix et le texte. Grâce à Amazon Lex, vous pouvez créer rapidement et facilement des robots conversationnels (« chatbots ») sophistiqués, des agents virtuels et des systèmes de réponse vocale interactive (RVI). Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer la prise en charge du branchement conditionnel afin que vous puissiez concevoir des conversations en toute simplicité pour vos utilisateurs. Plutôt que d'implémenter du code personnalisé, vous pouvez ajouter directement des conditions simples à votre robot Lex, et gérer le parcours de conversation de façon dynamique en fonction des entrées de l'utilisateur et des connaissances métier.

Nous sommes heureux d'annoncer la disponibilité des instances Amazon EC2 P4d dans la région AWS GovCloud (US). Les instances P4d sont optimisées pour les applications de machine learning (ML) et de calcul haute performance (HPC).

AWS App Mesh ajoute la prise en charge du format personnalisable pour les journaux d'accès des nœuds virtuels et des passerelles virtuelles. Cela vous permet de diagnostiquer vos services avec une journalisation personnalisée axée sur certains aspects spécifiques importants pour vous. AWS App Mesh est un maillage de services qui fournit une mise en réseau au niveau des applications afin de faciliter la communication entre vos services sur plusieurs types d'infrastructures de calcul. AWS App Mesh standardise la manière dont vos services communiquent, en vous offrant une visibilité de bout en bout ainsi que des options de réglage permettant la haute disponibilité de vos applications.

AWS Lambda prend désormais en charge les ID de groupe de consommateurs personnalisés lorsque vous utilisez Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) ou Self-Managed Kafka comme source d'événements. Kafka utilise les ID de groupe de consommateurs pour identifier l'appartenance des consommateurs et enregistrer les points de contrôle des consommateurs. L'utilisation d'un ID de groupe de consommateurs personnalisé est idéale pour les clients dont les charges de travail nécessitent une reprise après sinistre ou une prise en charge des basculements.

Amazon SageMaker Canvas propose désormais une intégration plus rapide en permettant aux utilisateurs d'importer automatiquement des données depuis leur disque local, sans étape supplémentaire. SageMaker Canvas est une interface visuelle de type pointer-cliquer qui permet aux analystes métier de générer seuls des prédictions de ML précises, sans nécessiter une expérience dans le machine learning (ML) ou écrire la moindre ligne de code. SageMaker Canvas permet d'accéder facilement à des données provenant de diverses sources et de les combiner, de nettoyer automatiquement les données et de créer des modèles ML pour générer des prédictions précises en quelques clics.

Amazon OpenSearch Service fournit désormais une visibilité améliorée des échecs de validation pendant les déploiements bleus/verts. Vous pouvez surveiller la progression de la mise à niveau d’un domaine, ce qui peut impliquer un déploiement bleu/vert, depuis la console OpenSearch Service ou depuis les API de configuration. OpenSearch Service publiera tous les événements d’échec de validation éventuels sur Amazon EventBridge. Vous pouvez également afficher ces événements de validation dans l’onglet Notifications de la console OpenSearch Service.

Amazon Redshift Query Editor v2 , un outil web gratuit permettant d'explorer et d'analyser des données à l'aide de SQL, est désormais optimisé grâce à des fonctionnalités supplémentaires de facilité d'utilisation et de sécurité. Amazon Redshift Query Editor v2 simplifie le processus permettant aux administrateurs et aux utilisateurs finaux de connecter les clusters Amazon Redshift à l'aide de leur fournisseur d'identité (IdP). En tant qu'administrateur, vous pouvez à présent intégrer votre fournisseur d'identité (IdP) à la console Amazon AWS pour accéder à Query Editor v2 en tant qu'utilisateur fédéré. Vous devez configurer votre fournisseur d'identité (IdP) pour qu'il transmette l'utilisateur de la base de données et (éventuellement) les groupes de base de données en ajoutant des balises principales spécifiques en tant qu'attributs SAML.

Vous pouvez maintenant utiliser une chaîne de base Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) pour des diffusions de qualité HD (720p) et full HD (1080p), en plus de la SD (480p). La fonctionnalité élargie est conçue pour permettre aux diffuseurs et aux spectateurs de pleinement jouir d’une qualité vidéo supérieure lorsqu’ils regardent une chaîne de base. Une chaîne de base ne diffusera la qualité vidéo d’entrée original qu’aux spectateurs, tandis qu’une chaîne standard fournit plusieurs qualités de sortie. Cela permet une meilleure qualité de lecture pour toute gamme d’appareils et de conditions de réseau.

AWS Glue a mis à niveau ses tâches shell Python sans serveur afin d'ajouter l'assistance Python 3.9 ainsi qu'un ensemble mis à jour de bibliothèques préchargées. Ces tâches vous permettent d'écrire des tâches complexes d’intégration et d’analyse de données en Python pur.

Amazon Rekognition Custom Labels est un service de machine learning automatisé (AutoML) qui permet aux clients de créer des modèles de reconnaissance d'image personnalisés afin de détecter des objets et des scènes propres à leurs activités, sans avoir besoin d'une expertise approfondie en machine learning. Dès maintenant, Custom Labels peut automatiquement mettre à l’échelle les unités d’inférence d’un modèle entraîné en fonction de la charge de travail du client. Cela réduit le coût d’inférence du modèle, étant donné que les clients n’ont plus besoin de prévoir davantage d’unités d’inférence que nécessaire pour traiter les volumes d’images maximum ou fluctuant.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK Serverless) est désormais intégré à AWS CloudFormation et HashiCorp Terraform, ce qui permet aux clients de décrire et de mettre en service des clusters Amazon MSK Serverless à l’aide de code. Ces services facilitent la mise en service et la configuration des clusters Amazon MSK Serverless de manière reproductible, automatisée et sécurisée. 

AWS IoT SiteWise prend désormais en charge l'importation en bloc des mesures historiques des capteurs avec le lancement de trois nouvelles API. Les nouvelles API d'importation en bloc aident les clients à ingérer les données historiques de leurs opérations stockées dans divers systèmes tels que des historiques et des bases de données de séries chronologiques dans AWS IoT SiteWise.

AWS Compute Optimizer est un service qui recommande des ressources AWS optimales pour vos charges de travail afin de réduire les coûts et d'améliorer les performances en utilisant le machine learning pour analyser les métriques d'utilisation historiques. À compter d'aujourd'hui, vous pouvez désigner un compte membre dans votre organisation pour récupérer les recommandations de Compute Optimizer et gérer les préférences de Compute Optimizer, ce qui vous donne une plus grande flexibilité pour identifier les opportunités d'optimisation des ressources de manière centralisée.

AWS Config prend maintenant en charge 20 nouveaux types de ressource, dont Amazon SageMaker, Amazon Route 53, Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), AWS Global Accelerator, AWS Glue, et autres. Pour avoir la liste complète des nouveaux types de ressources pris en charge, consultez [1].

Amazon CloudFront prend désormais en charge les requêtes HTTP version 3 (HTTP/3) sur QUIC pour les connexions des utilisateurs finaux. Le protocole HTTP/3 utilise QUIC, un protocole de transport sécurisé basé sur le protocole de datagramme utilisateur (UDP), à flux multiplexé, qui combine et améliore les capacités du protocole de contrôle de transmission (TCP) existant, du protocole TLS et du protocole HTTP/2. Le protocole HTTP/3 offre plusieurs avantages par rapport aux versions précédentes du protocole HTTP, notamment des temps de réponse plus rapides et une sécurité renforcée.

Amazon WorkSpaces Web est désormais disponible pour tous dans les régions AWS Canada (Centre), EU (Francfort), et EU (Londres). La création d'un portail WorkSpaces Web dans une région locale offre aux utilisateurs une expérience plus réactive lors de la diffusion de contenu web. Elle permet également aux clients de rester conformes aux obligations relatives à la résidence des données. WorkSpaces Web est désormais disponible dans 10 régions au total.

Amazon RDS for SQL Server étend la prise en charge des instances M6i, R6i et R5b dans de nouvelles régions AWS. Les instances M6i sont disponibles dès aujourd'hui dans les régions Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Sydney), Canada (Centre), EU (Londres), EU (Paris) et Amérique du Sud (São Paulo). Les instances R6i sont disponibles dès aujourd'hui dans les régions Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Tokyo), Canada (Centre), EU (Londres), EU (Paris), Amérique du Sud (São Paulo) et USA Ouest (Californie du Nord). Les instances R5b sont disponibles dès aujourd'hui dans les régions Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Sydney), Canada (Centre), EU (Irlande), EU (Londres), Amérique du Sud (São Paulo).

Le kit SDK Amazon Chime permet aux développeurs d'ajouter des fonctionnalités intelligentes audio, vidéo et de partage d'écran en temps réel à leurs applications web et mobiles. À compter d'aujourd'hui, la messagerie du kit SDK Amazon Chime prend en charge les expériences de discussion à grande échelle réunissant jusqu'à un million d'utilisateurs grâce aux canaux flexibles. Les cas d'utilisation incluent le visionnage d'événements sportifs et politiques ou de divertissement en direct grâce à la création de canaux flexibles. Les canaux flexibles contribuent à faciliter la création d'expériences de discussion sécurisées, à grande échelle et modérées pour de larges audiences, que vous pouvez utiliser avec vos fonctionnalités de modération intégrées afin de contribuer à appliquer les instructions de la marque, de l'entreprise ou de la communauté.

AWS DeepRacer Student, présentée par Intel, est la première ligue de course autonome mondiale destinée aux étudiants proposant du matériel et des ressources de formation gratuits permettant de se familiariser avec le machine learning en alimentant une voiture de course à l'échelle 1/18e pilotée par apprentissage par renforcement. Les courses communautaires et du contenu d'apprentissage supplémentaire sont désormais disponibles dans le kit d'outils OpenVINO™ d'Intel sur l'inférence de machine learning.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 M6g, M6gd, C6g et R6g alimentées par des processeurs AWS Graviton2 sont disponibles dans la région Asie-Pacifique (Jakarta). Les instances basées sur AWS Graviton2 offrent un rapport qualité-prix jusqu'à 40 % supérieur à celui des instances comparables basées sur x86. Les instances M6g et M6gd sont idéales pour les charges de travail polyvalentes, telles que les serveurs d'applications, les microservices, les magasins de données de taille moyenne et les flottes de mise en cache. Les instances C6g sont idéales pour les charges de travail exigeantes en termes de calcul telles que le calcul haute performance (HPC), le traitement par lots, la diffusion d'annonce, l'encodage vidéo, le gaming, l'analytique distribuée et le machine learning basé sur le CPU. Le stockage SSD local fourni sur les instances M6gd convient parfaitement aux applications qui ont besoin d'accéder à un stockage à haute vitesse et à faible latence de données telles que des caches, des journaux et des fichiers de travail. Les instances R6g sont idéales pour les applications gourmandes en mémoire telles que les bases de données open-source, les caches en mémoire et les analytiques de big data en temps réel. 

Amazon Personalize permet désormais de faire la promotion d'articles spécifiques dans les recommandations de tous les utilisateurs en fonction de règles correspondant à vos objectifs commerciaux. Amazon Personalize permet aux développeurs d'améliorer l'engagement client par le biais de recommandations de produits et de contenus personnalisées, et ce sans expertise en machine learning requise. Personalize recommande actuellement des articles pertinents pour chaque utilisateur ou des articles similaires à un autre article en fonction des interactions et des informations des métadonnées. Avec ce lancement, vous pouvez définir des règles commerciales afin d'identifier les articles dont vous souhaitez faire la promotion parmi votre base de clients. Vous pouvez également contrôler le pourcentage de contenu faisant l'objet d'une promotion dans vos recommandations. Par exemple, les clients d'e-commerce peuvent utiliser cette fonctionnalité pour remplir 20 % des recommandations avec des articles marqués comme étant « en vente ». De la même manière, les clients de vidéo à la demande peuvent utiliser cette fonctionnalité pour remplir 40 % de leur rail/carrousel avec du contenu de télévision linéaire/en direct. Sur la base des règles commerciales et des définitions, Amazon Personalize trouve les articles pertinents pour la promotion et les répartit dans les recommandations spécifiques aux utilisateurs.

Amazon Personalize prend désormais en charge les opérateurs de comparaison (=, <, ≤, >, ≥) pour que les filtres dynamiques puissent offrir de la flexibilité dans l'application des règles commerciales aux recommandations. Amazon Personalize permet aux développeurs d'améliorer l'engagement client par le biais de recommandations de produits et de contenus personnalisées, et ce sans expertise en machine learning requise. Les filtres dynamiques vous permettent actuellement de modifier les critères des filtres au moment d'obtenir des recommandations. Ainsi, vous pouvez modifier les règles des filtres en vol sans devoir créer de permutations distinctes. Grâce à cette nouveauté, vous bénéficiez de davantage de contrôle sur vos recommandations en disposant de la possibilité d'utiliser des opérateurs de comparaison (=, <, ≤, >, ≥) avec des valeurs de filtres dynamiques. Par exemple, les vidéos ou les sites web d'actualité peuvent utiliser cette fonctionnalité dans une section « Nouveautés » pour recommander uniquement des articles sortis dans les sept derniers jours. De la même manière, les clients de la vente au détail peuvent dynamiser les ventes d'articles sur la page de paiement en filtrant les articles dont le prix est plus élevé que celui des articles actuellement dans leur panier. Cette fonctionnalité a été conçue sur la base d'une fonctionnalité de filtre dynamique existante en proposant davantage de flexibilité dans l'application de règles commerciales individuelles, en vous permettant de modifier des recommandations basées sur les besoins, les préférences et les modifications de comportement des utilisateurs.

Amazon Kinesis Data Analytics est maintenant disponible dans la région de l’Asie Pacifique (Jakarta).

Nous avons le plaisir d'annoncer que Amazon Personalize prend désormais en charge les importations incrémentielles groupées de jeux de données, une nouvelle option permettant la mise à jour de vos données et l'amélioration de la qualité de vos recommandations. Amazon Personalize permet aux développeurs d'améliorer l'engagement client par le biais de recommandations de produits et de contenus personnalisées, et ce sans expertise en machine learning requise. Auparavant, Amazon Personalize prenait en charge deux types d'ingestion de données : les importations complètes groupées de jeux de données pour l'ingestion de jeux de données volumineux, et les API (PutEvents, PutItems, PutUsers) pour l'ingestion en temps réel. Désormais, vous pouvez garder vos jeux de données intacts et ajouter de nouvelles données chargées par lot sans devoir fournir à nouveau l'intégralité du jeu de données. Amazon Personalize mettra automatiquement à jour les enregistrements avec la version actuelle si votre importation incrémentielle duplique des enregistrements trouvés dans votre jeu de données existant, simplifiant davantage le processus d'ingestion de données.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom for Oracle prend désormais en charge l'opération Scale Compute. Ainsi, vous pouvez désormais mettre à l'échelle votre instance Amazon RDS Custom for Oracle.

Vous pouvez désormais les protections AWS WAF pour Amazon Cognito, ce qui vous permet encore plus facilement de protéger les groupes d'utilisateurs Amazon Cognito et les interfaces utilisateurs hébergées des exploits web les plus répandus. 

Amazon AppFlow, un service d’intégration entièrement géré qui permet aux clients de transférer en toute sécurité des données entre les services AWS et les applications SaaS en quelques clics, prend désormais en charge les transferts de données d’applications SAP vers les services AWS à l’aide du cadre SAP Operational Data Provisioning (ODP). Avec ce lancement, les clients AppFlow peuvent utiliser le connecteur AppFlow SAP OData afin de réaliser des transferts entiers et incrémentiels, notamment la capture des données modifiées en utilisant SAP Operational Delta Queue, depuis des applications SAP ERP/BW (y compris ECC, BW, BW/4HANA et S/4HANA) vers des services AWS tels que Amazon S3.

Amazon EventBridge prend désormais en charge des intégrations avec GitHub, Stripe et Twilio à l'aide de webhooks utilisant des Quick Starts. Vous pouvez vous abonner aux événements de ces applications SaaS et les recevoir sur un bus d'événement Amazon EventBridge à des fins de traitement ultérieur. À l'aide des Quick Starts, vous pouvez utiliser des modèles AWS CloudFormation pour créer des points de terminaison HTTP pour votre bus d'événements configurés avec les bonnes pratiques de sécurité pour GitHub, Stripe et Twilio. Vous pouvez configurer vos webhooks GitHub, Stripe et Twilio depuis leurs comptes respectifs. Il vous suffit de sélectionner les types d'événements que vous souhaitez envoyer vers le point de terminaison que vous venez de générer.

Nous sommes ravis de vous annoncer que le nouveau programme AWS Supply Chain Competency mettant en avant les meilleurs partenaires AWS qui fournissent des solutions de chaîne d'approvisionnement natives cloud sur AWS et des services professionnels pour les entreprises de toute taille et de tout segment afin d'améliorer leur réactivité pour répondre aux clients, d'augmenter la vitesse de prise de décisions et des opérations par le biais de l'automatisation et de l'IA, de renforcer leur résilience aux perturbations et de devenir plus responsables en matière d'environnement et à l'égard de la communauté internationale.

Amazon CloudWatch Synthetics, une fonctionnalité de surveillance « outside-in » (entrante) qui vous permet de vérifier votre expérience client en continu, même lorsqu'il n'y a pas de trafic client sur vos applications, a lancé une nouvelle fonctionnalité afin de créer des groupes canarys personnalisés. En créant un groupe canarys, vous pouvez suivre le statut de réussite et de défaillance au niveau d'un groupe ou d'une application avec une analyse facile vers le canary en situation d'échec. Cela vous permet de repérer plus facilement les défaillances de canary dans le contexte du groupe ou de l'application. Lorsque des groupes se composent de canarys dans plusieurs régions AWS, cette nouvelle fonctionnalité vous permet d'isoler plus facilement les problèmes spécifiques à une région.

Aujourd'hui, nous annonçons la disponibilité de la version générale de AWS Private 5G, un service géré qui accompagne les entreprises dans la mise en place et la mise à l'échelle, en quelques jours au lieu de plusieurs mois, des réseaux mobiles privés dans leurs installations. En seulement quelques clics dans la console de gestion AWS, vous pouvez préciser où vous souhaitez établir un réseau mobile et le nombre d'appareils que vous souhaitez y connecter. AWS livre ensuite et entretient les unités radio à petites cellules, le réseau mobile et le logiciel du réseau d'accès radio (RAN), ainsi que les modules d'identité d'abonné (cartes SIM) nécessaires pour mettre en place un réseau mobile privé et connecter les appareils. AWS Private 5G automatise la configuration et le déploiement du réseau. AWS Private 5G ne prévoit pas de frais initiaux ni de coûts par appareil. Vous ne payez que la capacité réseau que vous demandez.

AWS a renforcé l'expérience de configuration de la surveillance grâce à l'intégration d'Amazon CloudWatch Application Insights au registre AppRegistry d'AWS Service Catalog. Cette fonctionnalité vous permet à présent de sélectionner facilement une application AWS enregistrée ou d'en enregistrer une nouvelle directement à l'aide d'AppRegistry à partir d'Application Insights et de configurer automatiquement la surveillance pour les applications récemment enregistrées. Les applications enregistrées sont disponibles pour d'autres services qui les utilisent afin de pouvoir aussi interagir sans problème avec vos applications dans ces services AWS.

Amazon Location Service prend désormais en charge les géofences circulaires, ce qui permet aux développeurs de dessiner des limites virtuelles en désignant un point et un rayon sur une carte. Les développeurs peuvent utiliser le géorepérage Amazon Location afin d’agir lorsque des appareils entrent dans une zone d’intérêt spécifique ou la quittent, en évaluant des positions par rapport à des dizaines de milliers de géofences en temps quasi réel. 

Vous pouvez désormais utiliser Amazon EKS et Amazon EKS Distro pour exécuter la version 1.23 de Kubernetes. Les avantages de la sortie de la version 1.23 de Kubernetes incluent le passage des conteneurs PodSecurity et Ephemeral en version bêta et le passage d'HorizontalPodAutoscaler en disponibilité générale. En outre, la version 1.23 de Kubernetes active la fonctionnalité de migrations CSI pour Amazon EBS par défaut. Vous trouverez plus d'informations sur la version 1.23 de Kubernetes dans l'article du blog d'EKS, dans les notes de mise à jour d'EKS et dans les notes de mise à jour du projet Kubernetes. La prise en charge de la version 1.23 sera disponible dans Amazon EKS Anywhere dans le courant des prochaines semaines.

Amazon AppFlow, un service d'intégration entièrement géré qui aide les clients à transférer en toute sécurité des données entre les services AWS et les applications SaaS en quelques clics, prend désormais en charge Zendesk Chat et Zendesk Sell en tant que sources. 

Les utilisateurs de l'application mobile de la console AWS peuvent désormais utiliser l'explorateur de coûts AWS sur les applications iOS et Android. L'application mobile de la console apporte une solution sécurisée lorsque vous êtes en déplacement pour visualiser, comprendre et gérer les coûts et l'utilisation d'AWS au fil du temps. Les clients peuvent analyser l'utilisation et les coûts totaux dans toutes les régions et pour tous les services des 8 semaines précédentes, identifier les tendances et les générateurs de coûts ainsi que détecter les anomalies.

En mai 2019, Amazon Elastic Block Store (EBS) a lancé une fonctionnalité permettant, en cas de panne, de prendre des instantanés de l’ensemble des volumes Amazon EBS attachés à une instance EC2 à l’aide d’un seul appel d’API. Désormais, vous pouvez prendre de tels instantanés d’un sous-ensemble de volumes de données Amazon EBS attachés à une instance Amazon EC2. Vous pouvez également utiliser Amazon Data Lifecycle Manager (DLM) pour automatiser la prise, en cas de panne, d’instantanés du même sous-ensemble de volumes Amazon EBS sur la base d’un plan de conservation défini par les stratégies DLM.

Nous sommes ravis d’annoncer le lancement du nouveau programme de prestation de services AWS Transfer Family pour les partenaires AWS qui aident leurs clients à développer des solutions sophistiquées de transfert de fichiers géré (MFT pour Managed File Transfer) et d’échange de fichiers B2B (Business-to-Business) à l’aide d’AWS Transfer Family. AWS Transfer Family vous permet de migrer, d’automatiser et de surveiller vos flux de transfert de fichiers depuis et vers Amazon S3 et Amazon EFS à l'aide des protocoles SFTP, AS2, FTPS et FTP. Avec vos données dans AWS, vous pouvez exploiter un vaste ensemble de services d’analyse et de traitement de données. AWS Transfer Family est le seul service de transfert de fichiers natif cloud entièrement géré actuellement disponible. Il permet aux partenaires AWS de développer des solutions personnalisées et validées, notamment en intégrant le fournisseur d’identité de référence du client, en améliorant la surveillance des transferts de fichiers et en sécurisant les points de terminaison.

Amazon DocumentDB (compatible avec MongoDB) est un service de base de données qui est spécifiquement conçu pour la gestion des données JSON à grande échelle, entièrement géré et intégré à AWS et représente une solution professionnelle avec une durabilité élevée.

L’ajustement automatique de modèle d’Amazon SageMaker prend maintenant en charge plusieurs types d’instance d’entraînement alternés de SageMaker afin de rendre les tâches d’ajustement plus robustes lorsque le type d’instance de préférence est indisponible en raison d’un manque de capacité.

Amazon Aurora sans serveur v1 prend désormais en charge la version majeure 11 de PostgreSQL. PostgreSQL 11 comprend des améliorations du partitionnement et du parallélisme ainsi que de meilleures performances, comme une addition plus rapide des colonnes avec une valeur par défaut non nulle.

Nous sommes ravis de vous annoncer que nous élargissons nos fonctionnalités, afin de favoriser la préparation des données et l’analyse dans Amazon SageMaker Canvas incluant un remplacement des valeurs manquantes, un remplacement des valeurs aberrantes, et une flexibilité de choix entre différentes tailles d’échantillons pour vos jeux de données. Amazon SageMaker Canvas est une interface visuelle de type pointer-cliquer qui permet aux analystes d'affaires de générer seuls des prédictions de ML précises, sans nécessiter une expérience dans le machine learning (ML) ou d'écrire la moindre ligne de code. SageMaker Canvas permet d'accéder facilement à des données provenant de diverses sources et de les combiner, de nettoyer automatiquement les données et de créer des modèles ML pour générer des prédictions précises en quelques clics.

AWS Glue prend désormais en charge une nouvelle option d'exécution qui permet aux clients de réduire jusqu'à 34 % les coûts de leurs charges de travail d'intégration de données de pré-production, de test et non urgentes. Avec Flex, les travaux Glue s'exécutent sur la capacité disponible dans AWS.

Vous pouvez désormais utiliser les pipelines de conception de modèle Amazon SageMaker avec AWS Resource Access Manager (AWS RAM) pour partager en toute sécurité des entités de type pipelines entre les comptes AWS et accéder aux pipelines partagés grâce à des appels d'API directs. Une stratégie multi-comptes contribue à obtenir une isolation des données, des projets et des équipes tout en vous aidant tout au long des différentes étapes du cycle de vie du développement d'un logiciel. Le partage de pipelines entre comptes peut contribuer à une stratégie multi-comptes sans que vous ayez à devoir vous connecter et vous déconnecter de plusieurs comptes. Par exemple, le partage de pipelines entre comptes peut améliorer les flux de travail de test et de déploiement de machine learning en partageant des ressources entre des comptes de transit et de production.

Amazon DocumentDB (avec compatibilité MongoDB) est un service de base de données qui est spécifiquement conçu pour la gestion des données JSON à grande échelle, entièrement géré et intégré à AWS et représente une solution professionnelle avec une durabilité élevée.

La nouvelle clé de condition Amazon S3 vous permet d'écrire des politiques qui vous aident à contrôler l'utilisation du chiffrement côté serveur à l'aide de clés fournies par le client (SSE-C). L'utilisation de clés de condition Amazon S3, vous pouvez préciser des conditions lorsque vous accordez des autorisations dans l'élément facultatif « Condition » d'un compartiment ou d'une politique IAM. Une telle condition permet d'obliger le chiffrement côté serveur (SSE) à l'aide de votre mode de chiffrement préféré.

AWS IoT Greengrass est une exécution en périphérie et un service cloud Internet des objets (IoT) qui aide les clients à créer, déployer et gérer des logiciels d'appareils. Nous sommes ravis de vous annoncer la sortie de notre version 2.7 dotée des fonctionnalités suivantes :

• Améliorations de la télémétrie du système : le composant agent Stream Manager a désormais la capacité (activée par défaut) d'envoyer des statistiques de télémétrie du système vers Amazon EventBridge. Les données de télémétrie du système sont des données de diagnostic qui peuvent vous aider à surveiller les performances des opérations critiques sur vos appareils AWS IoT Greengrass Core. Vous pouvez créer des projets et des applications pour retrouver, analyser, transformer et reporter les données de télémétrie de vos appareils en périphérie. Des experts du domaine, comme des ingénieurs de processus, peuvent utiliser ces applications pour obtenir des données sur la santé de leur flotte en fonction des données chargées sur le dispositif par le biais de Stream Manager vers des Services AWS comme Amazon Kinesis, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), AWS IoT Analytics, AWS IoT SiteWise, et bien d'autres. Pour en savoir plus, consultez la section Collecte de télémétrie du système du guide du développeur.
• Améliorations des déploiements au niveau local : les nouvelles améliorations permettent désormais au nucleus AWS IoT Greengrass d'envoyer des mises à jour du statut du déploiement en temps quasi réel vers le service cloud AWS IoT Greengrass. Par exemple, les clients peuvent désormais observer le statut des composants déployés au niveau local d'un appareil connecté à l'aide de l'API ListInstalledComponents.
• Support supplémentaire pour les certificats client : l'outil prend en charge les certificats signés par une autorité de certification personnalisée, même lorsque l'autorité de certification n'est pas enregistrée dans AWS IoT. Cela donne aux clients la possibilité d'utiliser une autorité de certification personnalisée qui n'est pas enregistrée dans AWS IoT. Pour utiliser cette fonctionnalité, vous pouvez configurer la nouvelle option de configuration greengrassDataPlaneEndpoint sur iotdata. Pour en savoir plus, consultez la section Utiliser un certificat d'appareil signé par une autorité de certification privée.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom for Oracle prend désormais en charge la promotion d'un réplica géré, créé à l'aide de la fonction réplica. Lorsque vous effectuez la promotion d'un réplica géré, ce dernier est converti en base de données de secours physique et activé en tant qu'instance de base de données primaire autonome en lecture/écriture.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 C6g et C6gd sont disponibles dans la région Asie-Pacifique (Osaka). En outre, les instances M6gd sont désormais disponibles dans la région Europe (Stockholm). Les instances C6g et C6gd sont idéales pour les charges de travail exigeantes en matière de calcul telles que le calcul haute performance (HPC), le traitement par lots, la diffusion d'annonce, l'encodage vidéo, les jeux, la modélisation scientifique, l'analytique distribuée et l'inférence machine learning basée sur le CPU. Quant aux instances M6gd, elles sont idéales pour les applications polyvalentes, telles que les serveurs d'applications, les microservices, les magasins de données de taille moyenne et les flottes de mise en cache. Les instances C6gd et M6gd offrent jusqu'à 50 % de stockage NVMe Go/vCPU en plus par rapport aux autres instances comparables basées sur x86. Elles sont idéales pour des applications nécessitant beaucoup de vitesse et un stockage local à faible latence.

Amazon QuickSight a lancé un nouveau look et une nouvelle expérience des tableaux de bords. La nouvelle interface vient enrichir l'expérience du lecteur grâce à une amélioration de la facilité de découverte, de la prévisibilité et de l'aspect général des tableaux de bords. Le nouveau tableau de bord inclut :

• Une simplification de la barre d'outils avec une mise à jour des icônes des actions principales, pour une meilleure lisibilité
• Un menu visuel visible au passage de la souris pour améliorer la facilité de découverte des tests, des exportations et du retraitement des filtres
• De nouvelles commandes, de nouveaux menus et sous-menus pour une meilleure expérience visuelle
• Un volet droit qui peut se masquer pour les expériences secondaires telles que les filtres, les alertes de seuil et les téléchargements pour mieux se concentrer sur le contenu du tableau de bord

AWS Direct Connect prend maintenant en charge des connections à AWS Transit Gateway à des vitesses de 500 mégabits par seconde (Mbps). Ils offrent également des vitesses inférieures, pour une meilleure rentabilité, aux utilisateurs de Transit Gateway lorsque des connexions à plus haute vitesse ne sont pas requises. Grâce à ce changement, les clients qui utilisent Direct Connect à des vitesses de connexion de 50, 100, 200, 300, 400, et 500 Mbps peuvent maintenant se connecter à leur Transit Gateway.

AWS IoT SiteWise prend désormais en charge la compression de charge utile pour les données ingérées à l’aide de l’API d’ingestion de données d’AWS IoT SiteWise (BatchPutAssetPropertyValue). En utilisant la compression de charge utile, les clients industriels peuvent réduire la taille de la charge utile et optimiser la bande passante du réseau utilisée pour l’ingestion de données vers AWS IoT SiteWise.

Vous pouvez désormais utiliser Amazon Timestream dans les régions AWS Asie-Pacifique (Sydney) et Asie-Pacifique (Tokyo). Amazon Timestream est une base de données chronologique sans serveur et entièrement gérée pour les applications IoT, périphériques et opérationnelles qui peuvent traiter des milliards de séries chronologiques par jour jusqu'à 1 000 fois plus vite que les bases de données relationnelles, et pour un dixième du coût.

Amazon CloudWatch Evidently intègre une nouvelle fonctionnalité qui permet aux clients de définir un public cible (segment) en vue d’expériences ou de lancements utilisant des critères définis par le client. Par exemple, les clients peuvent choisir de mener une expérience ou de lancer une fonctionnalité sur un segment personnalisé d’utilisateurs du navigateur Chrome, d’utilisateurs précoces de leur service ou d’utilisateurs dans une certaine région géographique. Au moment de lancer de nouvelles fonctionnalités ou expériences, les clients peuvent les configurer afin qu’elles incluent plusieurs segments, et chaque segment peut être configuré pour servir un ou plusieurs variants de la fonctionnalité, contrôler des mesures clés comme des conversions et des temps de chargement de pages, puis augmenter le trafic en toute sécurité en vue d’une utilisation générale.

À compter d’aujourd’hui, les instances Amazon EC2 Is4gen et Im4gn, la dernière génération d’instances optimisées pour le stockage, sont disponibles dans les régions AWS Asie-Pacifique (Sydney), Canada (Centre), Europe (Francfort) et Europe (Londres). Les instances Is4gen et Im4gn sont créées sur le système AWS Nitro System et sont à technologie de processeurs AWS Graviton2. Elles offrent jusqu'à 30 To de stockage avec les nouveaux disques SSD AWS Nitro conçus sur mesure par AWS pour maximiser les performances de stockage des charges de travail à forte intensité d'I/O comme les bases de données SQL/NoSQL, les moteurs de recherche, les systèmes de fichiers distribués et les opérations d'analytique des données, qui lisent et écrivent continuellement sur les disques SSD de manière soutenue. Les SSD AWS Nitro permettent de réduire jusqu'à 60 % la latence et jusqu'à 75 % la variabilité de la latence dans les instances Im4gn et Is4gen par rapport à la troisième génération d'instances optimisées pour le stockage. Ces instances maximisent le nombre de transactions traitées par seconde (TPS) pour les charges de travail à forte intensité d'I/O telles que les bases de données relationnelles (par exemple MySQL, MariaDB, PostgreSQL) et les bases de données NoSQL (KeyDB, ScyllaDB, Cassandra) comportant des jeux de données à volume Medium ou Large et pouvant bénéficier de performances de calcul et d'un débit réseau élevés. Elles conviennent également parfaitement aux moteurs de recherche et aux charges de travail d'analytique des données exigeant un accès très rapide aux jeux de données sur le stockage local.

Amazon QuickSight prend en charge une nouvelle fonctionnalité de listes de domaines approuvés basée sur une API pour l'intégration des visualisations de données QuickSight. Cela permettra aux développeurs de mettre rapidement leurs offres d'analyse intégrée à l'échelle, y compris leurs visuels et tableaux de bord, QuickSight Q (requêtes en langage naturel), ainsi que leurs expériences de création pour l'ensemble des applications destinées à leurs différents clients. Des millions d'utilisateurs pourront accéder à leurs services sans qu'aucune configuration ni aucune gestion des infrastructures ne soit nécessaire. Consultez le blog et la documentation dédiés pour en savoir plus.

Amazon ElastiCache prend en charge les types de nœud T4g, M6g et R6g, basés sur AWS Graviton2, dans la région EU (Paris et Milan). Les clients choisissent Amazon ElastiCache pour les charges de travail qui nécessitent une grande rapidité couplée à une latence inférieure à la milliseconde et un débit élevé. Désormais, avec les instances Graviton2 T4g, M6g et R6g, les clients peuvent bénéficier d'une amélioration du rapport prix/performance pouvant atteindre 45 % par rapport aux instances de la génération précédente.

Les fournisseurs de services de données tiers présents sur AWS Data Exchange ont désormais la possibilité d'importer des ressources Amazon S3 d'une taille allant jusqu'à 100 Go, tandis que la précédente limite était fixée à 10 Go. La révision à la hausse de cette limite débloque de nouveaux cas d'usage, notamment dans les domaines de la santé et des sciences de la vie, des services financiers et de la vente au détail, offrant aux prestataires la possibilité d'accorder des licences pour les données génomiques, les larges volumes de données financières et les images satellites, qui sont souvent stockés sous forme de ressources de plus de 10 Go.

Amazon Keyspaces (pour Apache Cassandra), un service de base de données compatible avec Cassandra, scalable, hautement disponible et entièrement géré, est désormais disponible dans les régions AWS GovCloud (US).

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for PostgreSQL prend désormais en charge les versions mineures de PostgreSQL 14.3, 13.7, 12.11, 11.16 et 10.21. Nous vous recommandons d'effectuer une mise à niveau vers les dernières versions mineures pour corriger les vulnérabilités de sécurité connues dans les versions précédentes de PostgreSQL et bénéficier des corrections de bogues, des améliorations de performances et des nouvelles fonctionnalités ajoutées par la communauté PostgreSQL. Consultez l'annonce de la communauté PostgreSQL pour plus de détails sur cette version.

AWS Lambda propose désormais la tarification mensuelle progressive par Go-seconde d'utilisation pour les fonctions Lambda. Les deux niveaux supplémentaires de tarification vous permettent de bénéficier de remises sur la durée cumulée de vos fonctions à la demande. La tarification progressive prend effet à compter du cycle de facturation mensuelle qui débute le 1^er août 2022.

AWS IoT Core propose une nouvelle expérience de console d'allocation des appareils, qui offre aux clients une manière plus intuitive de sélectionner la meilleure option d'allocation pour sa solution IoT. Vous pouvez désormais parcourir plus facilement les scénarios d'allocation des appareils, et suivre un processus simple afin de créer un modèle d'allocation et de créer des autorisations pour un seul ou plusieurs appareils. La nouvelle interface utilisateur vous donne accès à de la documentation, à des informations produit et à des ressources qui vous aideront à choisir, à créer et à gérer vos processus d'allocation des appareils en un seul et même endroit.

Les métriques personnalisées Amazon CloudWatch prennent désormais en charge une capacité 50 fois supérieure, ce qui vous permet d'envoyer jusqu'à 1 000 métriques par appel à un taux d'appel par défaut 3 fois plus rapide, et de spécifier 3 fois plus de dimensions (jusqu'à 30) par métrique. Les clients s'appuient sur les métriques personnalisées CloudWatch pour capturer des données spécifiques aux applications qui viennent compléter les métriques automatiques fournies par CloudWatch en fonction des services AWS utilisés. Grâce à ces améliorations, les clients peuvent envoyer le même volume de données pour un nombre de requêtes d'API inférieur, ce qui permet de réduire les coûts.

Amazon Connect permet désormais de générer des rapports concernant le respect des horaires par les agents, ce qui vient s'ajouter aux fonctionnalités existantes de prévision, de planification des capacités et de planification, déjà disponibles en version préliminaire. Avec la fonctionnalité de respect des horaires, vous pouvez évaluer dans quelle mesure les agents suivent les horaires prévus. Les données obtenues vous permettent de prendre des mesures pour améliorer la productivité des agents et la satisfaction client. Par exemple, si les agents ont été plus occupés que prévu, leurs superviseurs peuvent utiliser la fonctionnalité de respect des horaires d'Amazon Connect pour identifier les agents qui ont oublié de prendre leur pause et leur rappeler de le faire à l'avenir pour maintenir leur niveau de performances et éviter le burn-out.

Amazon Lookout for Metrics utilise le machine learning (ML) pour surveiller automatiquement les métriques essentielles à votre entreprise, avec plus de rapidité et de précision que les méthodes traditionnelles utilisées pour la détection des anomalies. Le service facilite le diagnostic de la cause profonde d'anomalies telles que les baisses de revenus inattendues, les taux élevés de paniers d'achat abandonnés, les pics d'échecs des transactions de paiement, l'augmentation du nombre d'inscriptions de nouveaux utilisateurs, etc.

Suite à la mise à disposition d'OpenSearch 1.3, Amazon OpenSearch Service offre désormais aux clients la possibilité d'organiser leurs journaux, leurs traces et leurs visualisations dans une vue centrée sur l'application. Les clients peuvent également bénéficier d'une prise en charge améliorée de la surveillance des journaux grâce au suivi en direct des journaux, de la possibilité d'afficher les données de journalisation environnantes et de la possibilité d'effectuer des analyses ad hoc puissantes des données de journalisation non formatées au moment de la requête.  

Nous sommes heureux de vous annoncer la disponibilité générale de l'Optimiseur de calcul AWS dans 5 régions supplémentaires : Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Hong Kong), Moyen-Orient (Bahreïn), Afrique (Le Cap) et EU (Milan).

Amazon Comprehend aide les clients à démarrer plus facilement avec la reconnaissance d'entités personnalisées en réduisant les exigences applicables aux annotations pour l'entraînement de leurs modèles. Amazon Comprehend est un service de traitement du langage naturel (NLP) qui fournit des API pour extraire les expressions clés, les entités contextuelles, les événements et le ressenti des textes. Les entités désignent les éléments de votre document, tels que les personnes, les lieux, les organisations, les numéros de carte de crédit, etc. La reconnaissance d'entités personnalisées d'Amazon Comprehend vous permet d'entraîner des modèles avec des entités uniques à votre entreprise, et ce juste en suivant quelques étapes faciles. Vous pouvez identifier pratiquement toute sorte d'entité, en fournissant simplement un nombre suffisant de détails afin d'entraîner efficacement votre modèle.

AWS Microservice Extractor pour .NET simplifie le processus de refactorisation des anciennes applications monolithiques en projets de code plus petits afin de mettre en place une architecture basée sur les microservices. Modernisez et transformez vos applications grâce à un outil d'assistance qui analyse le code source et les métriques d'exécution pour créer une représentation visuelle de votre application et de ses dépendances. Grâce à Microservice Extractor qui fournit des recommandations automatisées, les développeurs bénéficient d’une expérience guidée en vue de refactoriser les applications existantes. Au lieu que le développeur doive identifier et regrouper manuellement les classes dans le code source en vue de leur extraction, Microservice Extractor identifie désormais les candidats communs à l’extraction à l’aide de techniques heuristiques, et les met en évidence dans la visualisation. Ces recommandations peuvent être utilisées telles quelles ou servir de point de départ pour extraire des microservices d’une base de code monolithique. Ainsi, les recommandations automatisées de Microservice Extractor permettent d’accélérer la refactorisation des grandes applications même si le développeur n’est pas familiarisé avec la base de code.

AWS Amplify annonce le lancement d'une vision préliminaire destinée aux développeurs pour étendre la prise en charge de Flutter aux environnements web et de bureau, en commençant par la catégorie Authentication. Grâce à cette version, les développeurs peuvent utiliser Amplify pour créer de nouvelles applications Flutter prenant en charge les environnements web et de bureau en plus des plateformes mobiles. Les développeurs peuvent également étendre les projets Amplify Flutter existants afin qu'ils prennent en charge les environnements web et de bureau. 

AWS propose désormais des licences entièrement conformes et fournies par Amazon pour les Amazon Machine Images (AMI) Microsoft Visual Studio Enterprise 2022 et Microsoft Visual Studio Professional 2022 sur Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Ces AMI sont désormais disponibles sur la console Amazon EC2 et sur AWS Marketplace pour lancer des instances à la demande sans aucun engagement de licence à long terme. Amazon EC2 offre un large choix d’instances et vous avez non seulement la possibilité de payer pour ce que vos utilisateurs finaux utilisent, mais vous pouvez également fournir la capacité et le matériel adéquat à vos utilisateurs finaux. Pour les entreprises qui emploient de grandes équipes de sous-traitants, vous pouvez facilement fournir des machines de développement standardisées gérées par votre service informatique, sans compromis sur la sécurité et la conformité. 

Nous sommes ravis d'annoncer le lancement de la version préliminaire de l'intégration d'Amazon WorkSpaces à SAML 2.0. WorkSpaces est un service de virtualisation de poste de travail entièrement géré pour Windows et Linux qui vous permet d'accéder à vos ressources depuis n'importe quel appareil pris en charge. En tant qu'administrateur, vous pouvez désormais activer l'authentification SAML 2.0 dans votre répertoire WorkSpaces pour contrôler l'accès d'un utilisateur final à des postes de travail en utilisant le fournisseur d'identité (IdP) SAML 2.0.

Aujourd’hui, nous avons ajouté des fonctionnalités à la console AWS pour aider les utilisateurs à enregistrer leurs numéros gratuits. Dans le but de limiter les SMS et les appels non sollicités, les numéros gratuits aux États-Unis doivent désormais être enregistrés auprès des opérateurs. Grâce à un nouveau flux de travail, les utilisateurs Amazon Pinpoint pourront désormais soumettre l’enregistrement d’un numéro gratuit directement depuis la console AWS en quelques étapes simples.

AWS Config prend désormais en charge un moyen plus facile de créer des règles AWS Config personnalisées à l'aide d'AWS CloudFormation Guard (cfn-guard). Désormais, les utilisateurs disposant d'une expérience limitée en termes de programmation peuvent utiliser Guard pour définir et passer en revue des politiques personnalisées, vérifiant que vos ressources sont configurées comme vous le souhaitez. Les règles AWS Config offrent un moyen de créer et de mettre en place des politiques de conformité par rapport aux configurations des ressources. Actuellement, AWS Config propose à la fois des règles gérées, créées et gérées par AWS afin de répondre aux cas d'utilisation de conformité courants, et des règles personnalisées, que les utilisateurs créent afin de répondre à leurs besoins spécifiques en termes de conformité. Guard est un outil open source proposant une stratégie en tant que code. Les utilisateurs peuvent ainsi définir des politiques pour valider des données au format YAML ou JSON à l'aide d'un langage spécifique à un domaine (DSL).

Les connexions à AWS Secrets Manager prennent désormais en charge l’établissement de clés post-quantum hybrides à l’aide de Kyber pour le protocole TLS (Transport Layer Security) à partir du 3e tour du processus de sélection de chiffrement post-quantum (PQC) du NIST. Cela vous permet de mesurer l’impact potentiel des performances de l’algorithme post-quantum. Vous pouvez également profiter d’une confidentialité à plus long terme grâce au protocole TLS post-quantum hybride.

AWS Training and Certification annonce le lancement des abonnements à AWS Skill Builder pour aider les apprenants et les organisations à progresser dans leurs compétences dans le cloud à l'aide de formations numériques exclusives en autoformation. Selon le Global Knowledge IT Skills and Salary Report, 76 % des preneurs de décisions dans le domaine de l'informatique font part d'un déficit de compétences informatiques, contre 31 % en 2016. Gartner prévoit que les dépenses mondiales dans le cloud public augmentent de 22 % en 2022, passant de 396 milliards de dollars à 482 milliards de dollars. Cette demande crée des possibilités de carrière dans le cloud pour les apprenants et AWS Training and Certification peut soutenir leur parcours. Pour contribuer à combler le déficit en compétences informatiques, nous avons élargi notre offre gratuite Skill Builder de plus de 500 programmes de formation à suivre à son rythme afin de proposer également des abonnements individuels et par équipe pour apporter du contenu d'apprentissage pratique issu du monde réel, créé par les experts AWS. 

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle prend désormais en charge la mise à jour d'ensembles de correctifs (PSU) pour Oracle Database 12.1 et les mises à jour de versions (RU) pour Oracle Database 19c et 21c, publiées en avril 2022.

VM Import/Export prend désormais en charge la migration de machines virtuelles qui utilisent le système d’exploitation Windows 11 sur AWS et le lancement d’instances à l’aide des images importées sur des hôtes dédiés EC2 et des instances dédiées EC2.

AWS Security Hub vous permet désormais de désigner une région d'agrégation dans AWS GovCloud (US) et de relier certaines régions ou toutes les régions à cette région d'agrégation. Vous obtenez ainsi une vue centralisée de tous vos résultats en matière de sécurité sur vos comptes et régions reliées entre elles. Une fois que vous avez relié une région à la région d'agrégation, vos résultats sont synchronisés en continu entre les régions. Les mises à jour apportées aux résultats dans une région reliée sont répliquées dans la région d'agrégation, alors que celles apportées aux résultats dans la région d'agrégation sont répliquées dans la région reliée à l'origine des résultats.

Amazon RDS for MySQL prend en charge les connexions SSL/TLS chiffrées aux instances de base de données. À compter d’aujourd’hui, vous pouvez appliquer les connexions client SSL/TTL à votre instance de base de données RDS for MySQL pour renforcer la sécurité du protocole TLS (Transport Layer Security). Pour ce faire, il suffit d’activer le paramètre require_secure_transport (désactivé par défaut) via la console de gestion Amazon RDS, l’API ou l’interface de ligne de commande AWS (AWS CLI). Lorsque le paramètre require_secure_transport est activé, un client de base de données pourra se connecter à l’instance RDS for MySQL seulement s’il peut établir une connexion chiffrée. Pour en savoir plus sur la mise en place de connexions client chiffrées à l’aide du paramètre require_secure_transport, consultez le Guide de l’utilisateur Amazon RDS.

Amazon Connect permet désormais aux responsables des centres de contact de consulter l'historique des volumes de contact et le temps de traitement moyen dans l'IU de prédiction. Cette nouvelle fonctionnalité fait partie de la prédiction, de la planification de la capacité et de la planification d'Amazon Connect (version préliminaire) qui aide les responsables des centres de contact à prédire les volumes de contact et le temps de traitement moyen, à déterminer les niveaux d'effectifs optimaux, et à planifier les emplois du temps des agents pour veiller à disposer des bons agents au bon moment. La possibilité de consulter l'historique des volumes de contact dans l'IU de prédiction offre aux responsables des centres de contact un moyen rapide d'identifier toute anomalie dans les prévisions et les données réelles.

AWS Support lance une nouvelle URL pour la console du centre AWS Support : https://support.console.aws.amazon.com/. Utiliser cette nouvelle URL vous garantit de pouvoir toujours contacter AWS Support via la console du centre AWS Support, qui est intégrée conformément aux dernières normes d'architecture afin d'offrir une haute disponibilité et une redondance entre les régions.

Bottlerocket, un système d'exploitation basé sur Linux et conçu pour exécuter des charges de travail de conteneur, est désormais disponible dans la région Amazon Web Services Chine (Beijing), gérée par Sinnet et la région Amazon Web Services Chine (Ningxia), gérée par NWCD.

Les auteurs de QuickSight peuvent désormais personnaliser l’apparence de leurs cartes en la remplaçant par n’importe quel nouveau fond de carte pris en charge par Amazon QuickSight.

• Rues : les auteurs peuvent désormais ajouter des détails de localisation avec un plan de rues standard. Ce fond de carte exhaustif comprend les autoroutes, les routes principales, les routes secondaires, les voies ferrées, les points d'eau, les villes, les parcs, les repères, les empreintes des bâtiments et les frontières administratives.
• Quadrillage gris foncé : les auteurs peuvent maintenant choisir entre un quadrillage gris clair (fond existant) et gris foncé (nouveau fond), ce qui leur permet d’assortir les cartes au style général du tableau de bord. Avec des couleurs, des étiquettes et des fonctionnalités sobres, le fond de carte doté d’un quadrillage gris foncé a pour objectif de se concentrer sur vos données.
• Imagerie : les auteurs peuvent décider d’ajouter du contexte visuel à leur carte en choisissant le fond de carte Imagerie. La vue satellite du monde aidera les auteurs à augmenter la compréhension des données de localisation.