Publié le: Aug 17, 2022
Amazon Lex est un service permettant de créer des interfaces de conversation dans une application reposant sur la voix et le texte. Grâce à Amazon Lex, vous pouvez créer rapidement et facilement des robots conversationnels (« chatbots ») sophistiqués, des agents virtuels et des systèmes de réponse vocale interactive (RVI). Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer la prise en charge du branchement conditionnel afin que vous puissiez concevoir des conversations en toute simplicité pour vos utilisateurs. Plutôt que d'implémenter du code personnalisé, vous pouvez ajouter directement des conditions simples à votre robot Lex, et gérer le parcours de conversation de façon dynamique en fonction des entrées de l'utilisateur et des connaissances métier.
Les conditions peuvent être configurées de manière à gérer les scénarios à chaque tour de la conversation. Imaginez par exemple un robot conçu pour traiter les appels de location de voiture. Vous pouvez configurer un message d'accueil personnalisé en fonction du profil de client (si client = premium) ou diviser l'interaction en ramifications selon les entrées de l'utilisateur (si location = SUV). Vous pouvez ajouter jusqu'à quatre conditions et configurer la réponse du robot ainsi que l'étape suivante pour chaque condition. Vous pouvez utiliser une condition par défaut pour gérer la conversation si aucune des conditions n'est déclenchée. En intégrant le branchement conditionnel à votre robot, vous réduisez votre dépendance au code personnalisé et vous accélérez la conception ainsi que la production d'interfaces conversationnelles.
Le branchement conditionnel est disponible dans toutes les régions AWS où Amazon Lex fonctionne. Pour en savoir plus, consultez la page de documentation d'Amazon Lex.