Septembre 2022

Aujourd'hui, Amazon WorkDocs, un produit entièrement géré pour la création, le partage et l'enrichissement de contenu numérique, a annoncé la disponibilité générale d'un WorkDocs Drive compatible avec Apple Silicon (M1, M2). La prise en charge de WorkDocs par Apple Silicon permet aux clients possédant un MacBook Apple Silicon d'installer et de synchroniser facilement les fichiers WorkDocs sur leurs appareils.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL prend désormais en charge la version mineure 5.7.39 de MySQL. Nous vous recommandons d'effectuer une mise à niveau vers les dernières versions mineures pour corriger les vulnérabilités de sécurité connues dans les versions précédentes de MySQL et bénéficier des nombreux correctifs, des améliorations de performances et des nouvelles fonctionnalités ajoutées par la communauté MySQL.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MariaDB prend désormais en charge la version mineure 10.6.10 de MariaDB. Nous recommandons aux clients d'effectuer une mise à niveau vers les dernières versions mineures afin de corriger les vulnérabilités de sécurité connues dans les versions antérieures de MariaDB, et de bénéficier des nombreuses corrections de bogues, des améliorations de performance et des nouvelles fonctionnalités ajoutées par la communauté MariaDB.

Nous sommes heureux d'annoncer qu'Amazon SageMaker Model Training prend désormais en charge les Warm Pools d'entraînement gérés SageMaker. Les utilisateurs peuvent désormais choisir de garder leurs instances matérielles d'entraînement de modèle de machine learning (ML) actives pendant une durée spécifique après la fin de la tâche. Grâce à cette fonctionnalité, les clients peuvent effectuer des expérimentations itératives ou exécuter plusieurs tâches d'entraînement de modèle consécutives à grande échelle sur les mêmes instances actives, avec jusqu'à 8 fois moins de latence au démarrage.

Amazon File Cache est un cache entièrement géré évolutif à haut débit sur AWS pour le traitement des données de fichiers stockées dans des systèmes différents, y compris au sein de l'entreprise. Amazon File Cache accélère et simplifie le cloud bursting et les flux de travail hybrides, notamment dans les domaines des médias et du divertissement, des services financiers, de la santé et des sciences de la vie, de la conception de microprocesseurs, de la fabrication, des prévisions météorologiques et de l'énergie.

AWS a mis à jour le pourcentage de disponibilité mensuelle dans le contrat de niveau de service (SLA) d'AWS Cloud Map à 99,99 %.

AWS Support continue de fournir un package constitué d'outils, de technologies, de spécialistes, et de programmes pour vous aider à optimiser vos performances, à réduire vos coûts et à innover plus rapidement. Aujourd'hui, la nouvelle expérience de la console des programmes AWS Support permet de visualiser plus facilement votre programme de support actuel, ainsi que les fonctionnalités qu'il comprend, et de le comparer avec d'autres programmes AWS Support.

En novembre 2021, Amazon Elastic Block Store (EBS) a introduit EBS Snapshots Archive, un nouveau niveau pour les instantanés EBS qui peut vous permettre d'économiser jusqu'à 75 % sur les coûts de stockage des instantanés EBS que vous avez l'intention de conserver pendant plus de 90 jours et d'y accéder rarement. Aujourd'hui, nous annonçons que vous pouvez utiliser Amazon Data Lifecycle Manager pour déplacer automatiquement des instantanés créés par Data Lifecycle Manager vers EBS Snapshots Archive, réduisant ainsi la nécessité de gérer des scripts personnalisés complexes et le risque associé à des coûts de stockage non surveillés. 

Amazon Connect publie désormais les métriques des intégrations tierces associées aux profils Wisdom, Tasks et Customer sur Amazon CloudWatch, ce qui facilite la surveillance des métriques opérationnelles. Ces intégrations permettent aux clients Amazon Connect d'ingérer des données (c'est-à-dire, historique des achats, contenu des connaissances) et/ou d'automatiser la création de tâche à partir d'applications SaaS tierces telles que Zendesk, Salesforce ou ServiceNow. Vous pouvez désormais collecter, afficher et analyser les métriques opérationnelles et d'utilisation, comme le nombre et la taille des documents ingérés par Wisdom à partir d'une application tierce telle que Zendesk. Cette fonction est prête à l'emploi et aucun codage n'est nécessaire pour accéder aux données via CloudWatch. 

Aujourd'hui, Amazon Elastic Container Service (ECS) a lancé la découverte de services intégrés dans les régions AWS Asie-Pacifique (Osaka) et Asie-Pacifique (Jakarta).

Aujourd'hui, AWS Systems Manager annonce l'ajout des alarmes CloudWatch pour contrôler les tâches. Les clients peuvent désormais choisir de suspendre une tâche ou une action dans les services Systems Manager lorsqu'une alarme CloudWatch est activée. Cette fonctionnalité permet aux clients d'utiliser le large éventail de métriques de surveillance prises en charge par CloudWatch, allant de l'utilisation des ressources aux performances des applications, pour contrôler les tâches. Si l'alarme CloudWatch spécifiée est activée pendant une tâche, « Automation » suspendra la tâche, « RunCommand » annulera les commandes, tandis que « State Manager » et « Maintenance Windows » ignoreront la répartition. Le mise en route est facile : les clients peuvent ajouter une alarme CloudWatch, tout en configurant une tâche dans les services « Automation », « Run Command », « State Manager » et « Maintenance Windows » de Systems Manager. Une fois l'alarme configurée, les utilisateurs peuvent la consulter dans la page détaillée de la tâche.

Amazon SageMaker Data Wrangler réduit le temps nécessaire à l'agrégation et à la préparation des données pour le machine learning (ML) de plusieurs semaines à quelques minutes. Amazon SageMaker Autopilot crée, entraîne et ajuste automatiquement les meilleurs modèles de machine learning en fonction de vos données, tout en vous permettant de conserver un contrôle et une visibilité totale. Data Wrangler permet, en seulement quelques clics, d'unifier la préparation des données et l'entraînement des modèles avec Amazon SageMaker Autopilot. Cette intégration est désormais améliorée pour inclure et réutiliser les transformations de fonctionnalités de Data Wrangler telles que les imputateurs de valeurs manquantes et les encodeurs ordinaux ou de type « one-hot » avec les modèles Autopilot pour l'inférence ML. Lorsque vous préparez des données dans Data Wrangler et entraînez un modèle en faisant appel à Autopilot, vous pouvez désormais déployer le modèle formé avec toutes les transformations de fonctionnalités de Data Wrangler en tant que pipeline d'inférence en série SageMaker. Cette action permet de prétraiter automatiquement les données brutes et de réutiliser les transformations de fonctionnalités de Data Wrangler au moment de l'inférence. Cette fonctionnalité n'est actuellement prise en charge que pour les flux Data Wrangler qui n'utilisent pas de transformations de type « join », « groupBy », de concaténation et par séries chronologiques.

AWS Service Catalog améliore son ergonomie pour les clients qui mettent en service des ressources AWS via la console AWS Service Catalog. Ces modifications permettront une meilleure gestion des erreurs et réduiront les frictions dans le processus de provisionnement.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) est désormais disponible dans la région AWS Asie-Pacifique (Jakarta). Amazon MSK est un service entièrement géré pour Apache Kafka et Kafka Connect qui vous permet de créer et d'exécuter facilement des applications qui utilisent Apache Kafka comme magasin de données. Amazon MSK est entièrement compatible avec Apache Kafka, vous offrant ainsi la possibilité de migrer rapidement vos charges de travail Apache Kafka existantes vers Amazon MSK en toute confiance ou d'en créer de nouvelles en partant de zéro. Avec Amazon MSK, vous passez plus de temps à créer des applications innovantes et moins de temps à gérer des clusters.

Amazon WorkSpaces offre désormais une prise en charge d'Ubuntu Desktop 22.04 LTS. Ubuntu est une distribution Linux populaire publiée par Canonical et le premier système d'exploitation Linux tiers pris en charge par Amazon Workspaces. Grâce à ce lancement, les clients d'Amazon WorkSpaces ont désormais la possibilité de sélectionner des bureaux Amazon Linux, Microsoft Windows ou Ubuntu en fonction des besoins spécifiques de leurs utilisateurs finaux. Les clients peuvent facilement allouer et mettre à l'échelle Ubuntu WorkSpaces pour les développeurs, les scientifiques des données et les ingénieurs en tant que bureaux de développement haute performance basés sur le cloud, ou pour d'autres utilisateurs sans formation technique en tant que bureaux à usage général.

Bottlerocket, un système d'exploitation basé sur Linux et spécialement conçu pour exécuter des charges de travail de conteneurs, est désormais intégré à Amazon Inspector. Les clients pour lesquels l'analyse d'Inspector EC2 est déjà activée n'ont pas besoin d'effectuer d'action supplémentaire. Si Amazon Inspector découvre une vulnérabilité, il recommandera une mise à jour de la version de Bottlerocket qui la corrige.

L'API AWS Cloud Control prend désormais en charge AWS PrivateLink, ce qui permet aux clients d'exploiter l'API AWS Cloud Control par le biais de points de terminaison Virtual Private Cloud (VPC) au sein de leur réseau privé virtuel. Les clients peuvent désormais gérer leur infrastructure cloud de manière cohérente et utiliser plus rapidement les dernières fonctionnalités AWS en utilisant les interfaces de programmation d'applications (API) communes de l'API Cloud Control par le biais d'adresses IP privées dans leur VPC Amazon. Ces clients peuvent utiliser l'API AWS Cloud Control sans avoir à utiliser d'adresses IP publiques, de règles de pare-feu ou de passerelle Internet.

Aujourd'hui, AWS X-Ray ajoute la prise en charge du traçage des demandes de bout en bout dans les applications PHP via AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) en version préliminaire publique. ADOT est une distribution sécurisée prise en charge par AWS pour le projet OpenTelemetry. Avec ce lancement, vous pouvez maintenant utiliser le kit SDK OpenTelemetry PHP pour instrumenter vos applications PHP pour le traçage avec X-Ray. X-Ray vous aidera à visualiser et à déboguer vos applications PHP distribuées dans la console CloudWatch grâce à ses outils d'analyse de la carte de services et des traces.

AWS CloudShell est désormais disponible pour tous dans les régions Amérique du Sud (São Paulo), Canada (Centre) et EU (Londres).

Amazon WorkSpaces Core est un nouveau service d'infrastructure de bureau virtuel (VDI) entièrement géré qui associe la sécurité, la fiabilité globale et la rentabilité d'AWS aux solutions de gestion de VDI existantes. Avec WorkSpaces Core, il n'y a plus besoin de prévoir la capacité ou d'actualiser l'infrastructure. Ce nouveau service simplifie le provisionnement, le déploiement et la gestion des environnements de VDI. Avec WorkSpaces Core, vous pouvez migrer vos solutions de VDI sur site vers AWS ou déployer un environnement hybride incluant vos ressources sur site et l'infrastructure WorkSpaces Core. Gérez l'intégralité de votre base d'utilisateurs à partir d'une console unique sans perturber l'expérience des utilisateurs finaux ni reformer votre équipe informatique.

Amazon SageMaker Canvas prend désormais en charge les fonctions mathématiques et les opérateurs pour une exploration enrichie des données, ce qui vous permet de définir de nouvelle caractéristiques dans vos données. SageMaker Canvas est un service visuel de type pointer-cliquer qui permet aux analystes métier de générer seuls des prédictions de ML précises, sans nécessiter une expérience dans le machine learning (ML) ou écrire la moindre ligne de code.

L'Optimiseur de calcul AWS prend désormais en charge des recommandations d'optimisation des coûts et des performances pour 37 nouveaux types d'instances EC2, notamment les instances matériel nu (m6g.metal) et optimisées pour le calcul (c7g.2xlarge et hpc6a.48xlarge). En outre, l'Optimiseur de calcul AWS analyse désormais les métriques Available Mbytes, Available Kbytes et Available Bytes afin d'apporter des recommandations d'instances EC2 plus précises pour les instances EC2 Windows.

AWS Snow Family propose désormais l'Amazon Machine Image (AMI) Snow Amazon Linux 2 (AL2) pour toutes les tâches Snowball Edge et Snowcone. Avec cette nouveauté, il sera désormais possible de lancer des charges de travail périphériques sur des appareils Snow avec l'AMI Snow AL2. L'AMI Snow AL2 est entretenue et fournie par AWS Snow, ce qui simplifie les choses pour les clients et clientes qui ne souhaitent pas créer leur propre AMI pour des appareils Snow.

Nous sommes heureux d'annoncer qu'Amazon SageMaker Canvas est désormais publiquement disponible dans les régions AWS suivantes : Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Singapour) et Australie (Sydney).

Nous renommons aujourd'hui l'autorité de certification privée d'AWS Certificate Manager « autorité de certification privée AWS » (AC privée AWS). Cette modification aide les clients à faire la différence entre AWS Certificate Manager (ACM) et l'AC privée AWS. ACM et l'AC privée AWS jouent des rôles distincts dans le processus de création et de gestion des certificats numériques utilisés pour identifier les ressources et sécuriser les communications réseau sur Internet, dans le cloud et sur les réseaux privés. ACM gère le cycle de vie des certificats : création, stockage, déploiement et gestion des renouvellements pour différents services AWS (par exemple Elastic Load Balancing, Amazon CloudFront et Amazon API Gateway). L'AC privée AWS permet à nos clients de créer des certificats privés personnalisables pour un large éventail de scénarios. Les services AWS tels qu'ACM, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), Rôles Anywhere IAM et Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) peuvent tous exploiter les certificats privés de l'AC privée. Celle-ci prend également en charge la création de certificats privés pour les appareils de l'Internet des objets (IoT) ainsi que pour les utilisateurs, systèmes et services d'entreprise.

Avec les instantanés Amazon EBS, les clients peuvent désormais archiver 25 instantanés simultanément sur le niveau d'archivage par défaut, contre 5 auparavant. Cette augmentation de la limite par défaut facilite le transfert à grande échelle des instantanés vers le niveau d'archivage des instantanés.

Contrôle du temps de réplication Amazon S3 (S3 RTC) fournit désormais un temps de réplication prévisible soutenu par un accord de niveau de service (SLA) dans les régions AWS Chine (Beijing) et AWS Chine (Ningxia). S3 RTC aide les clients à satisfaire les exigences de conformité ou commerciales en matière de réplication des données et offre une visibilité sur le processus de réplication grâce aux métriques Amazon CloudWatch.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 Is4gen et Im4gn, la dernière génération d'instances optimisées pour le stockage, sont disponibles dans la région Asie-Pacifique (Tokyo). Les instances Is4gen et Im4gn sont créées sur le système AWS Nitro System et sont à technologie de processeurs AWS Graviton2. Elles offrent jusqu'à 30 To de stockage avec les nouveaux disques SSD AWS Nitro conçus sur mesure par AWS pour maximiser les performances de stockage des charges de travail à forte intensité d'I/O comme les bases de données SQL/NoSQL, les moteurs de recherche, les systèmes de fichiers distribués et les opérations d'analytique des données, qui lisent et écrivent continuellement sur les disques SSD de manière soutenue. Les SSD AWS Nitro permettent de réduire jusqu'à 60 % la latence et jusqu'à 75 % la variabilité de la latence dans les instances Im4gn et Is4gen par rapport à la troisième génération d'instances optimisées pour le stockage. Ces instances maximisent le nombre de transactions traitées par seconde (TPS) pour les charges de travail à forte intensité d'I/O telles que les bases de données relationnelles (par exemple MySQL, MariaDB, PostgreSQL) et les bases de données NoSQL (KeyDB, ScyllaDB, Cassandra) comportant des jeux de données à volume Medium ou Large et pouvant bénéficier de performances de calcul et d'un débit réseau élevés. Elles conviennent également parfaitement aux moteurs de recherche et aux charges de travail d'analytique des données exigeant un accès très rapide aux jeux de données sur le stockage local.

Amazon EMR est heureux d'annoncer qu'Amazon EMR sans serveur est désormais disponible dans les régions suivantes : Asie-Pacifique (Mumbai, Séoul, Singapour et Sydney), Canada (Centre), Europe (Francfort, Londres, Paris et Stockholm), Amérique du Sud (São Paulo), USA Ouest (Californie du Nord) et USA Est (Ohio). Ces régions s'ajoutent aux régions existantes, à savoir USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Asie-Pacifique (Tokyo) et Europe (Irlande).

AWS IoT FleetWise est maintenant en disponibilité générale pour aider les entreprises du secteur de l'automobile à collecter des données sur les véhicules, à les transformer et à les transférer vers le cloud en quasi-temps réel. Les constructeurs automobiles peuvent utiliser les données du cloud pour analyser en profondeur l'état de santé de leur flotte de véhicules. Les informations obtenues permettent aux entreprises d'identifier rapidement les problèmes de maintenance potentiels, de rendre les systèmes d'infodivertissement embarqués plus intelligents ou encore d'utiliser l'analytique et le machine learning pour améliorer la conduite autonome et les systèmes d'aide à la conduite.

Amazon Location Service permet désormais aux développeurs de retrouver les emplacements géographiques connus qui se servent d'un identifiant unique. Par exemple, lorsqu'ils utilisent une fonctionnalité de remplissage automatique pour aider les utilisateurs finaux à effectuer des recherches, les développeurs peuvent utiliser l'identifiant unique de la sélection de l'utilisateur final afin de retrouver l'emplacement dans les futures requêtes. Grâce à cet identifiant unique, les développeurs sont en mesure de créer des expériences de recherche cohérentes, de filtrer les résultats des recherches ou encore d'afficher les résultats pertinents sur une carte.

Amazon DevOps Guru est désormais disponible dans les régions EU (Londres), EU (Paris), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Séoul), USA Ouest (Californie du Nord) Amérique du Sud (São Paulo) et Canada (Centre).

À compter d'aujourd'hui, vous pouvez créer des budgets selon un flux de travail simplifié en un clic pour les scénarios budgétaires courants, et suivre des tutoriels étape par étape pour apprendre à créer différents types de budgets. AWS Budgets vous aide à suivre les dépenses prévues en vous envoyant une alerte lorsque vos coûts ou votre utilisation dépassent (ou devraient dépasser) les plafonds que vous avez définis, et lorsque l'utilisation ou le taux de couverture de vos instances réservées et de vos Savings Plans passent sous un seuil. Les modèles et tutoriels en un clic sont destinés aux utilisateurs actuels et nouveaux à la recherche de conseils sur les budgets qu'ils peuvent définir pour contrôler leurs coûts dans AWS.

Les clients d'AWS peuvent désormais télécharger et utiliser la dernière version (1.22) d'AWS Copilot, une interface de ligne de commande (CLI, Command Line Interface) destinée aux applications conteneurisées. AWS Copilot facilite la création, le déploiement et l'exploitation d'applications conteneurisées sur AWS en proposant une architecture d'application et des modèles d'infrastructure communs, des flux de travail opérationnels faciles à prendre en main et la mise en place de pipelines de livraison continue. Cette nouvelle version permet aux utilisateurs de Copilot de tirer parti des limites d'autorisation IAM pour se conformer aux exigences de sécurité et aux politiques de contrôle des services de leur entreprise. Par ailleurs, elle leur offre la possibilité de créer des services orientés événements lorsque l'ordre des opérations et des événements est essentiel, et de fournir des contenus à faible latence pour leurs services Web HTTPS publics.

Amazon Connect comporte désormais une interface utilisateur actualisée pour le concepteur de flux, qui simplifie et accélère la création d'expériences personnalisées et automatisées pour le client final. Grâce à ce lancement, vous pouvez filtrer facilement les blocs disponibles afin de trouver rapidement ce dont vous avez besoin pour construire le flux, créer des connexions entre les blocs à l'aide d'un code couleur, afficher d'un seul coup d'œil des métadonnées de bloc supplémentaires (par exemple le texte complet de l'invite dans le bloc Lire l’invite), et bien plus encore. En outre, l'amélioration du langage de flux vous permet d’importer et d’exporter des flux dans votre instance Amazon Connect, ce qui rend plus aisées la création et la modification interchangeables entre l'interface utilisateur et les API.

Amazon Kendra est un service de recherche intelligent basé sur le machine learning qui permet aux entreprises de fournir en temps utile des informations pertinentes à leurs clients et employés. Dès aujourd'hui, les clients AWS peuvent utiliser le connecteur Dropbox d'Amazon Kendra pour indexer et rechercher des documents dans une source de données Dropbox.

Amazon DevOps Guru pour RDS est désormais disponible dans les régions EU (Londres et Paris), Asie-Pacifique (Mumbai et Séoul), USA Ouest (Californie du Nord), Amérique du Sud (São Paulo) et Canada (Centre).

Amazon CloudWatch Container Insights fournit désormais des événements du cycle de vie pour Amazon Elastic Container Service (ECS). Avec Container Insights, vous pouvez surveiller, isoler et diagnostiquer vos applications conteneurisées exécutées dans ECS. Avec l'ajout des événements du cycle de vie, vous pouvez désormais facilement corréler les mesures, les journaux et les événements dans une vue unique afin de bénéficier d'une visibilité opérationnelle plus complète.

Les Catégories de coûts AWS acceptent désormais l'application rétroactive des règles relatives aux catégories de coûts. Auparavant, lors de la création d'une catégorie de coûts, les règles s'appliquaient à partir du début du mois en cours. De même, les modifications apportées à une règle de catégorie de coûts étaient répercutées à compter du début du mois en cours. Grâce à ce lancement, vous pouvez, lorsque vous créez une catégorie de coûts, appliquer les règles associées à partir du mois que vous souhaitez parmi les 12 mois précédents. Le même principe s'applique pour toute modification d'une catégorie de coûts : vous avez la possibilité de fixer à n'importe lequel des 12 mois précédents la mise en œuvre des règles liées à cette catégorie. Ces changements se refléteront également dans l'Explorateur de coûts AWS.

Amazon Connect propose désormais un tableau de bord qui vous permet de visualiser et de comparer les performances des files d'attente en temps réel grâce à des graphiques temporels. Vous pouvez afficher des mesures clés comme le niveau de service, les contacts mis en file d'attente et le temps de traitement moyen afin de suivre et d'améliorer les performances des files d'attente. Par exemple, vous pouvez voir quand les niveaux de service de la semaine en cours sont inférieurs à ceux de la semaine précédente et déterminer si cela est lié à une augmentation des contacts entrants ou du temps moyen de traitement, ce qui vous aidera à définir et à mettre en place des actions correctives.

Amazon MSK Serverless est désormais un service éligible à l'HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), la loi américaine concernant la protection des données médicales et de l'assurance maladie. Vous pouvez ainsi utiliser Apache Kafka géré par Amazon MSK Serverless pour stocker, traiter et consulter des données de santé protégées (PHI), et alimenter des applications sécurisées dans le domaine des soins de santé et des sciences de la vie. MSK Serverless est un type de cluster pour Amazon MSK qui vous permet d'exécuter facilement Apache Kafka sans avoir à gérer ni à mettre à l'échelle la capacité du cluster.

AWS App Runner ajoute l'environnement d'exécution Node.js v16 pour la création et l'exécution d'applications web et d'API basées sur Node.js. App Runner vous permet de déployer votre application à partir d'un code source ou d'une image de conteneur directement dans le cloud AWS. Indépendamment du type de source, App Runner se charge du démarrage, de l'exécution, de la mise à l'échelle et de l'équilibrage des charges de votre service. App Runner fournit des environnements d'exécution gérés pratiques et spécifiques à la plateforme. Chacun de ces environnements d'exécution construit une image de conteneur à partir de votre code source et ajoute les dépendances de l'environnement d'exécution de la langue dans votre image. App Runner utilise l'environnement d'exécution géré pour construire et déployer votre application, ce qui vous évite de devoir développer et gérer vos propres dockerfiles.

À partir d'aujourd'hui, vous pouvez effectuer une mise à niveau sur place de votre cluster de bases de données Amazon Aurora depuis Amazon Aurora MySQL-Édition compatible 2 (avec la compatibilité MySQL 5.7) vers Aurora MySQL-Édition compatible 3 (avec la compatibilité MySQL 8.0). Au lieu de sauvegarder et de restaurer la base de données vers la nouvelle version, vous pouvez effectuer la mise à niveau en quelques clics dans Amazon RDS Management Console ou en utilisant le kit SDK AWS ou l'interface de ligne de commande (CLI) AWS.

Amazon Textract est un service de machine learning qui extrait automatiquement le texte, l'écriture manuscrite et les données de tout document ou image. Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer la prise en charge de la gestion des quotas en libre-service pour Amazon Textract grâce à une intégration améliorée à AWS Service Quotas, un nouveau calculateur de quotas Amazon Textract en libre-service et des quotas de débit par défaut plus élevés pour les transactions par seconde (TPS) dans certaines régions AWS. Vous trouverez ci-dessous une description détaillée de ces nouvelles capacités et améliorations :

Amazon Textract est un service de machine learning qui extrait automatiquement le texte, l'écriture manuscrite et les données de tout document ou image. Nous améliorons en permanence les modèles de machine learning sous-jacents en fonction des commentaires des clients afin de fournir une plus grande précision. Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer des améliorations de la qualité de notre fonction d'extraction de texte disponible via l'API DetectDocumentText.

Amazon SageMaker Data Wrangler réduit le temps nécessaire à l'agrégation et à la préparation des données pour le machine learning (ML) de quelques semaines à quelques minutes dans Amazon SageMaker Studio, le premier environnement de développement entièrement intégré (IDE) pour le ML. SageMaker Data Wrangler vous permet de simplifier le processus de préparation des données et d'ingénierie des fonctionnalités, mais également d'effectuer toutes les étapes du flux de préparation de données telles que la sélection, le nettoyage, l'exploration et la visualisation des données depuis une seule interface visuelle. Vous pouvez importer des données depuis plusieurs sources de données telles qu'Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Redshift, Snowflake et 26 sources de données de requêtes fédérées prises en charge par Amazon Athena. À compter d'aujourd'hui, les clients qui importent des données depuis les sources de données Athena peuvent configurer l'emplacement des résultats de requêtes dans S3 et la durée de conservation des données afin de contrôler où et combien de temps Athena stocke les données intermédiaires.

Amazon FSx for Windows File Server est un service qui propose un stockage des fichiers entièrement géré basé sur Windows Server. Il fournit désormais des métriques de performances supplémentaires pour une meilleure visibilité sur l'activité de votre système de fichiers et un tableau de bord de surveillance amélioré qui comporte des analyses des performances ainsi que des recommandations. Vous pouvez utiliser ces nouvelles métriques et ce tableau de bord dans le but de dimensionner correctement vos systèmes de fichiers tout en optimisant la performance et les coûts.

Nous sommes ravis de lancer le programme de compétences de ville intelligente pour partager les recommandations de nos meilleurs partenaires à nos clients et de manière plus large. Les villes se trouvent en première ligne dans les défis économiques, sociaux et mondiaux tels que l'utilisation de l'énergie et de l'eau, la gestion du trafic, l'assainissement et la durabilité. C'est pourquoi la volonté de construire des villes qui « fonctionnent » dépend de plus en plus des solutions technologiques. De nombreux partenaires AWS tirent parti de la puissance du Cloud AWS pour innover et déployer des solutions de ville intelligente concrètes pour relever ces défis, y compris des plateformes de données urbaines pour aider les villes à mieux comprendre comment prendre des décisions basées sur les données ; des solutions innovantes pour améliorer l'efficacité et la production des infrastructures urbaines telles que l'eau, les déchets, les transports, l'énergie et l'éclairage ; et plus important encore, des solutions pour proposer de meilleurs services gouvernementaux à tous les citadins.

Amazon Polly est un service qui transforme le texte en paroles réalistes, vous permettant de créer des applications qui parlent et de bâtir une toute nouvelle gamme de produits dotés de la parole. Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer la disponibilité générale de la technologie de synthèse vocale neuronale (NTTS) dans la région EU (Paris).

Amazon EMR Studio est un environnement de développement intégré (IDE) qui permet aux scientifiques et ingénieurs des données de facilement développer, visualiser et déboguer les applications de big data et d'analytique écrites en R, Python, Scala et PySpark.

Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer l'ajout dans Amazon SageMaker Autopilot d'un nouveau mode d'entraînement qui prend en charge l'assemblage de modèles basé sur AutoGluon. Pour les jeux de données modérément volumineux (< 100 Mo), le mode d'entraînement Ensemble construit rapidement des modèles de machine learning (ML) avec une grande précision, jusqu'à 8 fois plus rapidement que le mode d'entraînement d'optimisation des hyperparamètres (HPO) actuel avec 250 essais. Amazon SageMaker Autopilot crée, entraîne et ajuste automatiquement les meilleurs modèles de machine learning en fonction de vos données, tout en vous permettant de conserver un contrôle et une visibilité totale. Le mode HPO actuel utilise une combinaison de valeurs des hyperparamètres pour optimiser la précision d'un seul modèle. Toutefois, lorsqu'un seul modèle n'est pas en mesure de capturer les caractéristiques complexes des données, la combinaison (ou l'assemblage) des prédictions provenant de plusieurs modèles peut améliorer de manière significative la précision globale du modèle. 

Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer la version préliminaire publique d'AWS DataSync Discovery. Vous pouvez utiliser DataSync Discovery pour gagner en visibilité sur les performances et l'utilisation de votre stockage sur site, et recevoir des recommandations automatisées pour simplifier et accélérer votre migration de données vers AWS. Cette nouvelle fonctionnalité d'AWS DataSync vous permet de mieux comprendre votre utilisation du stockage sur site via la collecte et l'analyse automatisées de données, d'identifier rapidement les données à migrer et d'évaluer les services AWS Storage recommandés pour vos données, comme Amazon FSx pour NetApp ONTAP, Amazon FSx for Windows File Server et Amazon Elastic File System (EFS).

AWS IoT SiteWise prend désormais en charge la définition d'unités de mesure de la ressource au niveau de la ressource, ce qui permet aux clients d'utiliser un seul modèle de ressource pour les machines indiquant des mesures dans des unités différentes.

Amazon CloudWatch Evidently ajoute la prise en charge des évaluations côté client (CSE) pour AWS Lambda, avec AWS AppConfig. Evidently est une fonctionnalité de surveillance des performances de l'application (APM) qui permet aux clients d'introduire plus facilement des expériences et des lancements dans le code de leurs applications. S'appuyant sur des extensions AppConfig, Evidently CSE permet aux développeurs d'applications de générer des évaluations de fonctionnalités en millisecondes à un chiffre à partir de leurs propres fonctions Lambda. AWS AppConfig, une fonctionnalité d'AWS Systems Manager, permet aux clients de configurer, valider et déployer des indicateurs de fonctions afin de mettre à jour le comportement d'une application, et ce de manière plus sûre et rapide.

AWS a lancé aujourd’hui des autorisations pour les jeux d'enregistrements de ressources DNS, permettant aux clients de définir des stratégies de création, de modification et de suppression AWS Identity and Access Management (IAM) pour des jeux d'enregistrements DNS individuels ou groupés dans une zone hébergée publique ou privée Route 53.

AWS CloudFormation a étendu la disponibilité des notifications d'événements dans Amazon EventBridge à la région AWS Asie-Pacifique (Jakarta). Vous pouvez utiliser ces notifications d'événements pour développer et mettre à l'échelle des applications d'événements faiblement couplées. Vous pouvez déclencher des actions en temps réel une fois que les piles CloudFormation ou les ressources dans les piles sont créées, mises à jour ou supprimées sans avoir à écrire du code personnalisé à utilisation unique ni à développer un nouveau logiciel.

AWS Elastic Disaster Recovery (AWS DRS) est désormais disponible dans la région AWS Asie-Pacifique (Jakarta).

Les clients d'Amazon Comprehend peuvent désormais extraire les sentiments associés aux entités de documents texte en temps réel en utilisant l'API synchrone récemment publiée. L'API synchrone Targeted Sentiment permet aux clients de dériver des sentiments granulaires associés à des entités d'intérêt spécifiques telles que des marques ou des produits sans attendre le traitement par lots.

Les clients ont désormais la possibilité d'afficher les événements relatifs à l'état des services sur le Tableau de bord AWS Health dans leur heure et date locales. Le Tableau de bord AWS Health est un lieu unique où les clients peuvent obtenir des informations pertinentes et opportunes, ce qui facilite la gestion des événements en cours, la préparation des activités planifiées et l’obtention d’informations relatives aux comptes et services. Cette fonctionnalité est destinée aux clients qui souhaitent localiser les horodatages affichés dans les messages et les métadonnées des événements relatifs à l'état ds services affichés sur le Tableau de bord AWS en sélectionnant un fuseau horaire préféré.

Amazon S3 on Outposts prend désormais en charge la gestion des versions des objets, ce qui vous aide à préserver, récupérer et restaurer localement chaque version de chaque objet stocké dans vos compartiments. La gestion des versions d'objets vous permet de récupérer facilement les objets perdus suite à des actions involontaires d'utilisateurs et des défaillances d'applications. Après avoir activé la gestion des versions pour votre compartiment S3 on Outposts, toutes les variantes d'un objet sont stockées dans le même compartiment et se distinguent par un identifiant de version (versionId).

Vous pouvez désormais expédier et installer un rack AWS Outposts dans votre centre de données et dans des emplacements sur site au Kazakhstan et en Serbie.

Amazon Polly est un service qui convertit du texte en enregistrement audio réaliste. Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité générale de Hiujin, la première synthèse vocale neuronale en cantonais d'Amazon Polly

Nous sommes aujourd'hui heureux d'annoncer la disponibilité générale des clusters locaux pour Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) sur Outposts. Ils vous permettent d'exécuter des clusters Kubernetes hautement disponibles dans des environnements sur site.

AWS CloudTrail Lake prend désormais en charge la possibilité d'importer les journaux d'événements CloudTrail depuis un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) vers CloudTrail Lake. Vous pouvez transférer vos journaux CloudTrail existants dans un magasin de données d'événements CloudTrail Lake existant ou nouveau. Cette opération vous permet de consolider les journaux d'événements CloudTrail historiques avec les nouveaux événements CloudTrail collectés dans CloudTrail Lake dans un seul magasin de données d'événements dans CloudTrail Lake. Une fois que vous avez créé votre magasin de données d'événements consolidés dans CloudTrail Lake, vous pouvez l'utiliser pour exécuter des requêtes sur tous vos journaux, y compris les événements transférés depuis vos journaux d'activité. 

L'ajustement automatique des modèles Amazon SageMaker permet de trouver la version la plus précise de votre modèle de machine learning en trouvant les configurations optimales pour les hyperparamètres de votre jeu de données. L'ajustement automatique des modèles SageMaker est désormais intégré à l'API SageMaker Search, ce qui vous permet de trouver et d'évaluer rapidement les tâches d'ajustement de modèles les plus pertinentes parmi des centaines ou des milliers d'autres.

Amazon Corretto 19 est désormais disponible pour le grand public. Cette version prend en charge la dernière version de la fonction OpenJDK et est disponible sur Linux, Windows et macOS. Vous pouvez télécharger Corretto 19 depuis notre page des téléchargements.

Le tunneling sécurisé AWS IoT Device Management Secure Tunneling offre désormais la prise en charge de plusieurs connexions TCP simultanées, ouvrant la voie à de nouveaux cas d'utilisation pour un dépannage avancé sur les appareils distants. Le tunneling sécurisé (Secure Tunneling) permet aux clients d'établir une communication bidirectionnelle avec des appareils distants via SSH, VNC ou RDP. Grâce à la prise en charge de plusieurs connexions TCP simultanées, les clients peuvent désormais établir des tunnels pour accéder à des applications basées sur HTTP qui effectuent, en général, plusieurs connexions pour des ressources comme des images, javascript et css. Par exemple, vous pouvez désormais accéder à distance à une application Web qui s'exécute sur un appareil pour obtenir les données de télémétrie en temps réel ou exécuter des tâches administratives dans une interface utilisateur graphique en ligne.

À compter d'aujourd'hui, la Configuration rapide d'AWS Systems Manager prendra en charge l'installation et la mise à jour périodique de l'agent CloudWatch. Avec ce nouveau lancement, vous pouvez désormais facilement déployer et garder à jour l'agent CloudWatch dans les instances des différents comptes et différentes régions, et ce à grande échelle en quelques clics.

Nous sommes heureux de vous annoncer qu'à partir de la version 6.7.0, Amazon EMR sur EKS offre la possibilité d'exécuter des scripts Apache Spark SQL via l'API StartJobRun. Spark SQL est un module Spark dédié au traitement des données structurées. À la différence de l'API Spark DataFrame, les interfaces Spark SQL fournissent plus d'informations à Spark sur la structure des données et des calculs en cours. En interne, Spark SQL utilise ces informations supplémentaires pour affiner ses optimisations. Suite à ce lancement, vous pouvez exécuter des requêtes Spark SQL et des pipelines ETL basés sur SQL directement via l'API StartJobRun d'Amazon EMR sur EKS.

AWS Elemental MediaConnect prend désormais en charge le mode appelant Secure Reliable Transport (SRT) pour les sources et les sorties dans les flux MediaConnect. Le mode appelant SRT offre une plus grande souplesse lors de la configuration des flux de transport vidéo utilisant MediaConnect.

Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) prend désormais en charge les signatures de message basées sur le hachage SHA256, qui offre une sécurité accrue par rapport à SHA1. Pour choisir l'algorithme de hachage, à savoir SHA256 ou SHA1, vous pouvez utiliser l'action d'API SetTopicAttributes. Amazon SNS signe les messages envoyés depuis votre rubrique afin que les points de terminaison HTTP abonnés puissent vérifier l'authenticité des messages.

Le proxy Amazon RDS, un proxy de base de données entièrement géré et hautement disponible dédié à Amazon Relational Database Service (RDS) prend désormais en charge Amazon RDS for SQL Server, fonctionnant sur les versions majeures à partir de la version 2014. Avec le proxy Amazon RDS, les clients peuvent rendre leurs applications plus évolutives, plus résistantes aux défaillances des bases de données et plus sécurisées.

Les clients d'Amazon Redshift utilise les vues/la table système (STL/SVL) pour obtenir des données sur les exécutions de requêtes à des fins de performance et d'audit. Ces vues ou cette table système sont alimentés par des journaux système et générés par le cluster Amazon Redshift. Amazon Redshift a amélioré la durabilité des journaux système et permet maintenant aux utilisateurs de récupérer jusqu'à sept jours de données de journaux système, quels que soient le type d'instance, la taille du cluster et la charge de travail sur le cluster. À présent, les journaux système sont également conservés même en cas de suspension puis de reprise de votre cluster.

Si vous proposez des expériences vidéo High Dynamic Range (HDR) et des expériences audio immersives, vous pouvez désormais utiliser AWS Elemental MediaLive pour encoder Dolby Atmos et Dolby Vision sur votre canal.

Les clients d'AWS Fargate peuvent à présent configurer les tâches Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) et les pods Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) pour utiliser jusqu'à 16 processeurs virtuels, ce qui est quatre fois mieux qu'auparavant. Les processeurs virtuels constituent la ressource de calcul principale pour les tâches ECS et les pods EKS. De plus grands processeurs virtuels permettent aux applications gourmandes en calcul comme les inférences de machine learning, la modélisation scientifique et l'analytique distribuée de fonctionner plus facilement sur Fargate. Par ailleurs, les clients peuvent à présent mettre en service jusqu'à 120 Gio de mémoire sur Fargate, soit quatre fois plus qu'auparavant. Cela aide les charges de travail telles que les tâches de traitement par lots, d'extraction, de transformation et de chargement (ETL), génomiques, et les applications de traitement des médias à mieux conduire les opérations gourmandes en mémoire sur Fargate. Des options de mémoire et de processeurs virtuels supérieures peuvent également simplifier la migration vers un calcul sans serveur pour conteneurs pour les applications plus gourmandes en ressources de calcul qui ne peuvent pas faire l'objet d'une restructuration en plusieurs petits microservices.

AWS IoT TwinMaker présente de nouvelles fonctionnalités afin d'améliorer les performances des panneaux de données optimisés par le plug-in TwinMaker Grafana. Pour une liste complète des fonctionnalités, consultez le journal des modifications de l'application AWS IoT TwinMaker dans Grafana.
Voici certaines des fonctionnalités essentielles incluses dans cette nouvelle version :

• Les clients peuvent à présent définir un nombre maximal d'alarmes retrouvées par la requête Get Alarm (Obtenir une alarme), qui permet de configurer la taille de la charge utile.
• La requête Get Property Value History by Entity (Obtenir l'historique de la valeur de la propriété par entité) et la requête Get Property Value History by Component Type (Obtenir l'historique de la valeur de la propriété par type de composant) prennent désormais en charge des variables de modèles comme propertyName. Ainsi, les développeurs sont en mesure de créer des panneaux de données de séries temporelles dynamiques qui affichent différentes métriques/propriétés en fonction des entités sélectionnées.

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) a amélioré les fournisseurs de capacité Amazon ECS pour une expérience plus rapide d'utilisation du cluster Auto Scaling pour les événements de diminution en charge. Amazon ECS propose à présent une diminution en charge des excédents de capacité à un rythme bien plus rapide. Ainsi, vous êtes en mesure d'utiliser votre infrastructure de manière optimale tout en économisant sur les coûts informatiques.

L'ajustement automatique de modèles Amazon SageMaker permet de trouver la version la plus précise de votre modèle de machine learning en cherchant un ensemble optimal de configuration des hyperparamètres. L'ajustement automatique de modèles SageMaker prend désormais en charge Hyperband, une nouvelle stratégie de recherche qui peut trouver un ensemble d'hyperparamètres optimal jusqu'à 3 fois plus rapidement que la recherche bayésienne pour les modèles à grande échelle comme les réseaux neuronaux profonds qui règlent les problèmes de vision par ordinateur.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MariaDB prend désormais en charge les versions mineures 10.5.17, 10.4.26 et 10.3.36 de MariaDB. Nous recommandons aux clients d'effectuer une mise à niveau vers les dernières versions mineures afin de corriger les vulnérabilités de sécurité connues dans les versions antérieures de MariaDB, et de bénéficier des nombreuses corrections de bogues, des améliorations de performance et des nouvelles fonctionnalités ajoutées par la communauté MariaDB.

AWS Batch a allongé la période de rétention des rapports d'exploitation de 24 heures à 7 jours. Cela signifie que vous pouvez désormais exécuter une requête pour les tâches AWS Batch qui ont été effectuées jusqu'à 7 jours auparavant. Grâce à l'allongement de cette période de rétention, vous n'avez plus besoin de vous soucier de la disparition des tâches après une journée. Vous avez la possibilité d'exécuter des requêtes plusieurs jours après leur soumission. Par ailleurs, vous disposez d'une meilleure visibilité sur les tâches que vous avez soumises en cours de semaine.

AWS App Runner prend désormais en charge les images Amazon ECR en provenance de n'importe quelle région AWS pour créer ou mettre à jour les services d'App Runner. App Runner permet aux développeurs de déployer facilement et rapidement des applications web et des API conteneurisées dans le cloud à grande échelle sans avoir à gérer d'infrastructure. Grâce à App Runner, vous pouvez déployer votre application à partir d'un code source ou d'une image de conteneur directement dans le cloud AWS. Indépendamment du type de source, App Runner se charge du démarrage, de l'exécution, de la mise à l'échelle et de l'équilibrage des charges de votre service.

Nous sommes heureux de vous annoncer que les inscriptions pour le plan de maintenance étendue (EMP) de FreeRTOS sont ouvertes. FreeRTOS est un système d'exploitation en temps réel pour microcontrôleurs. L'abonnement au plan de maintenance étendue (EMP) de FreeRTOS permet aux développeurs de systèmes intégrés de recevoir des correctifs de bugs stratégiques et des correctifs de sécurité sur leur version de prise en charge à long terme de FreeRTOS (LTS) choisie pour une période allant jusqu'à 10 ans après l'expiration de la période LTS initiale. Pendant la durée de leur abonnement, les développeurs recevront des notifications concernant les correctifs à venir pour les bibliothèques FreeRTOS, ce qui leur permettra de planifier systématiquement les activités de maintenance de leurs produits. Ils pourront ainsi sécuriser leurs appareils équipés de microcontrôleurs sur plusieurs années, réduire les coûts de mise à niveau du système d'exploitation et limiter les risques liés à l'application de correctifs à leurs appareils.

Vous pouvez désormais créer des itinéraires entrants de passerelle locale rack Outposts (LGW) afin de rediriger le trafic entrant vers une interface réseau Elastic (ENI) reliée à une instance Amazon EC2 avant que le trafic n'atteigne les charges de travail de votre entreprise en cours de fonctionnement sur Outpost. L'instance EC2 peut exécuter un logiciel d'appliance de réseau virtuel afin d'inspecter, de modifier ou de filtrer le trafic réseau avant de relayer le trafic vers d'autres instances EC2.

Amazon AppFlow, un service d'intégration entièrement géré qui permet aux clients de transférer en toute sécurité des données entre les services AWS et les applications SaaS en quelques clics, prend désormais en charge la suppression d'enregistrements dans Salesforce. Les clients d'Amazon AppFlow peuvent maintenant exécuter des flux Amazon AppFlow pour supprimer des enregistrements ciblés dans une instance Salesforce de destination. Cette nouvelle fonctionnalité améliore le connecteur Amazon AppFlow pour Salesforce, qui prend déjà en charge des méthodes d'écriture telles que Insérer, Mettre à jour et Mettre à jour et insérer (Upsert).

Patch Manager, une fonctionnalité d'AWS Systems Manager, vous aide désormais à automatiser les déploiements de correctifs pour les instances s'exécutant sur SUSE Linux Enterprise Server (SLES) versions 15.2, 15.3, et 15.4, Oracle Linux versions 8.4 et 8.5, et Red Hat Enterprise Linux (RHEL) version 8.6. Patch Manager vous aide à automatiser le processus de nœuds de correctif en ce qui concerne les mises à jour de sécurité et d'autres types de mises à jour. Patch Manager vous aide également à automatiser les déploiements de correctifs pour les instances exécutant Windows Server, RHEL, Ubuntu Server, Amazon Linux, Amazon Linux 2, CentOS et SUSE Linux Enterprise Server (SLES).

Vous pouvez désormais utiliser les étiquettes pour un meilleur suivi et une meilleure gestion de vos services de point de terminaison d'un VPC alimentés par AWS PrivateLink. AWS PrivateLink est une solution de connectivité privée entièrement gérée qui permet aux clients de se connecter à d'autres services hébergés sur AWS de manière sécurisée et évolutive tout en gardant le trafic réseau privé.

Aujourd'hui, Amazon Web Services (AWS) annonce la disponibilité générale d'AWS Incident Detection and Response, qui offre aux clients d'AWS Enterprise Support une surveillance proactive et une gestion des incidents pour leurs charges de travail sélectionnées. AWS Incident Detection and Response est conçu pour vous aider à améliorer vos opérations, à augmenter la résilience de votre charge de travail et à accélérer la reprise après des incidents critiques. AWS Incident Detection and Response s'appuie sur les capacités éprouvées d'exploitation, de surveillance améliorée et de gestion des incidents utilisées en interne par les équipes AWS et en externe par AWS Managed Services (AMS).

Les profils des clients Amazon Connect sont désormais disponibles en tant que destination dans la console Amazon AppFlow. En quelques clics, les clients peuvent désormais intégrer des données provenant de plus de 20 connecteurs d'applications dans les profils des clients et communiquer aux agents du centre de contacts les informations nécessaires pour fournir un service client personnalisé. Les connecteurs Amazon AppFlow permettent d'ingérer des données telles que des transactions (par exemple, des bons de commande de SAP OData), des informations de profil (par exemple, des leads de Zendesk Sell) et des interactions avec les clients (par exemple, des conversations Slack) afin de créer un profil unique et unifié pour chacun de vos clients.

Avec le routage VPC direct pour le rack AWS Outposts, vous pouvez à présent utiliser directement l'adresse IP privée VPC d'une instance Amazon EC2 avec le rack Outposts pour communiquer avec votre réseau sur site. Ce nouveau mode de routage VPC direct est une alternative à la configuration de routage avec adresse IP client (CoIP) dans laquelle le rack Outposts utilise un différent groupe d'adresses IP qui proviennent de votre réseau sur site.

Les clients qui utilisent CDK souhaitent disposer d'un moyen simple de mapper les ressources synthétisées dans un modèle CloudFormation vers la construction CDK source. Dans un effort pour afficher toutes les ressources dans un modèle CloudFormation, la console de gestion perd la nature hiérarchique des constructions CDK, à laquelle les clients sont désormais habitués. Afin d'offrir une expérience plus ciblée, l'arborescence des constructions CDK dans la console CloudFormation est destinée aux clients qui souhaitent observer le contexte à partir duquel les ressources ont été créées dans la console CloudFormation.

Nous sommes ravis de vous présenter deux améliorations apportées à AWS IoT Device Defender ML Detect : les métriques personnalisées et le support relatif aux dimensions. ML Detect prend désormais en charge le contrôle des métriques personnalisées. Ainsi, vous êtes en mesure d'évaluer les paramètres de santé opérationnels propres à votre flotte. En plus de définir manuellement des alarmes statiques avec Rules Detect, vous pouvez désormais vous servir du machine learning pour apprendre automatiquement les comportements attendus de votre flotte via des métriques personnalisées. Par ailleurs, avec le nouveau support de filtre de dimension pour ML Detect, vous pouvez définir des attributs qui vous permettront d'évaluer des métriques plus précises au sein de votre profil de sécurité ML.

AWS Transfer Family prend désormais en charge jusqu'à 10 clés d'hôte par serveur SFTP. En outre, les types de clés ED25519 et ECDSA sont pris en charge pour les clés d'hôte du serveur. Auparavant, il ne prenait en charge qu'une seule clé d'hôte par serveur, et uniquement le type de clé RSA.

Amazon Lex est un service permettant de créer des interfaces de conversation dans une application reposant sur la voix et le texte. Grâce à Amazon Lex, vous pouvez créer rapidement et facilement des robots conversationnels (« chatbots ») sophistiqués, des agents virtuels et des systèmes de réponse vocale interactive (RVI). Nous sommes ravis de vous présenter le générateur de conversation visuel. Il s'agit d'une interface sous forme de glisser/déposer qui vous permet de visualiser et de créer de nouveaux flux conversationnels dans un environnement sans code. Le générateur de conversation visuel simplifie grandement la conception du robot. En effet, le générateur visuel offre une vue complète de l'ensemble du flux conversationnel en un seul endroit, en plus de l'éditeur basé sur un menu et des API Lex déjà disponibles. Il permet à n'importe quel utilisateur de créer des expériences conversationnelles engageantes plus rapidement.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) pour Oracle prend désormais en charge le stockage d'instances pour l'espace disque temporaire et le cash en flash intelligent des bases de données (cache en flash) pour les instances M5d et R5d. Les instances M5d et R5d conviennent parfaitement aux applications qui doivent accéder à un stockage local haut débit et à faible latence, y compris celles qui nécessitent un stockage temporaire des données pour l'espace de travail, les fichiers temporaires et les caches.

Aujourd'hui, nous vous annonçons la disponibilité d'AWS Backup Audit Manager dans les régions AWS Afrique (Le Cap) et EU (Milan). AWS Backup Audit Manager est une fonctionnalité du service AWS Backup qui vous permet d'auditer et de générer des rapports sur la conformité de vos politiques de protection des données pour vous aider à répondre à vos besoins commerciaux et de réglementation. AWS Backup vous permet de centraliser et d'automatiser les politiques de protection des données sur l'ensemble des services AWS en fonction des bonnes pratiques organisationnelles et des normes réglementaires. AWS Backup Audit Manager vous aide à maintenir et à démontrer la conformité à ces politiques. Grâce à AWS Backup Audit Manager, vous pouvez générer des rapports prêts pour l'audit afin d'aider à améliorer la conformité de vos politiques de protection des données avec des exigences réglementaires propres à votre secteur définies par vos soins.

Nous sommes ravis de vous annoncer qu'AWS Config a réduit le prix des packs de conformité jusqu'à -58 %, selon votre degré d'utilisation. Un pack de conformité est un ensemble de règles et d'actions correctives AWS Config qui peuvent être facilement déployées comme une seule entité dans un compte et une région ou dans une organisation entière, ce qui vous aide à gérer la conformité de vos ressources AWS à l'échelle.

Vous pouvez maintenant utiliser les serveurs Web Apache HTTP avec AWS Certificate Manager (ACM) for Nitro Enclaves.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 C6gd alimentées par des processeurs AWS Graviton2 sont disponibles dans la région EU (Stockholm). Les instances C6gd sont idéales pour les charges de travail exigeantes en termes de calcul telles que le calcul haute performance (HPC), le traitement par lots, la diffusion d'annonce, l'encodage vidéo, les jeux, la modélisation scientifique, l'analytique distribuée et l'inférence machine learning basée sur le CPU. Le stockage SSD local fourni sur ces instances profitera aux applications qui ont besoin d'accéder à un stockage local à haute vitesse et à faible latence, ainsi qu'à un stockage temporaire de données telles que le traitement par lots et de journaux, et à des caches et des fichiers de travail à haute vitesse.

Amazon EMR sans serveur est une option sans serveur d'Amazon EMR. Grâce à elle, les analystes et les ingénieurs peuvent facilement se servir de cadres d'analyse du Big Data en open source, et ce, sans configurer, gérer, ni dimensionner de clusters ou de serveurs. 

Amazon SageMaker Studio est un environnement de développement entièrement intégré (IDE) dédié au machine learning (ML). Il permet aux scientifiques des données et aux développeurs de maîtriser toutes les étapes du flux de travail de machine learning, de la préparation des données à la création, l'entraînement, l'ajustement et au déploiement des modèles. SageMaker Studio est livré avec des blocs-notes rapides et collaboratifs. Vous pouvez lancer rapidement les blocs-notes dans Studio, augmenter ou réduire facilement les ressources informatiques sous-jacentes sans interrompre votre travail, et même partager votre bloc-notes sous forme de lien, en quelques clics. Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer que les blocs-notes Amazon SageMaker Studio comprennent une intégration complète avec les sessions interactives AWS Glue. Les scientifiques des données et les ingénieurs de données peuvent utiliser l'environnement d'exécution Apache Spark sans serveur géré par les sessions interactives Glue AWS afin de préparer les données de manière interactive à la bonne échelle dans leurs blocs-notes Studio.

Amazon WorkSpaces est désormais disponible dans la région Afrique (Le Cap). Cet élargissement dans une nouvelle région AWS vous permet d'allouer des espaces de travail WorkSpaces plus proches de vos utilisateurs afin de fournir une expérience plus réactive. Par ailleurs, vous pouvez rapidement ajouter ou supprimer des espaces de travail WorkSpaces pour satisfaire la demande évolutive, sans la complexité ni les coûts d'une infrastructure de bureau virtuel (VDI) sur site.

Amazon SWF a lancé une nouvelle expérience de console, qui facilite votre gestion des flux de travail SWF grâce à plus de visibilité et de contrôle.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 X2idn et X2iedn à mémoire optimisée sont disponibles dans la région Europe (Paris). Les instances X2idn et X2iedn, alimentées par des processeurs Intel Xeon Scalable de 3e génération (nom de code : Ice Lake), sont conçues pour les charges de travail gourmandes en mémoire et proposent une meilleure offre en matière de performances, de rapport prix/performances et de coût par Gio de mémoire que les instances X1 de la génération précédente. Les instances X2idn ont un ratio de 16:1 entre la mémoire et le vCPU, contre 32:1 pour les instances X2iedn. Par conséquent, ces instances conviennent parfaitement aux charges de travail comme les bases de données en mémoire et l'analytique, les moteurs de traitement du big data et l'Electronic Design Automation (EDA). Les instances X2idn et X2iedn proposent jusqu'à 45 % plus de SAPS que les instances X1 comparables et sont certifiées SAP pour l'exécution de charges de travail Business Suite on HANA, SAP S/4HANA, Data Mart Solutions on HANA, Business Warehouse on HANA, SAP BW/4HANA et SAP NetWeaver, et ce sur n'importe quelle base de données. Vous pouvez vous référer aux données de certification relatives à X2idn et X2iedn sur le Répertoire du matériel SAP HANA certifié et pris en charge.

Les clients de la Région AWS Asie-Pacifique (Jakarta) peuvent désormais utiliser Amazon FSx pour Lustre.

L'onglet des principales Analyses des performances SQL d'Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) affiche les requêtes SQL qui contribuent le plus au chargement de la base de données. À partir d'aujourd'hui, l'affichage des principales requêtes SQL dans l'Analyse des performances d'Amazon RDS passe de 10 à 25. L'Analyse des performances d'Amazon RDS est une fonction d'ajustement et de surveillance des performances de base de données de RDS et Amazon Aurora. Elle vous aide à évaluer rapidement la charge de votre base de données et à déterminer quand et où agir.

L'interface utilisateur hébergée Amazon Cognito permet désormais aux utilisateurs finaux d'enregistrer leurs propres applications d'authentification. Les clients peuvent maintenant activer l'inscription automatique des utilisateurs à une application d'authentification par mot de passe unique envoyé par SMS (OTP), ou par mot de passe unique à durée limitée (TOTP). Les administrateurs n'ont plus besoin d'initier l'inscription de l'utilisateur final lorsqu'ils utilisent un TOTP avec une interface utilisateur hébergée. Grâce à ce nouvel ajout, les développeurs utilisant une interface utilisateur hébergée bénéficieront désormais du même niveau de sécurité qu'auparavant, mais sans avoir à développer de code personnalisé, ce qui leur permettra de se concentrer sur l'amélioration de leur application. Les administrateurs passeront désormais moins de temps à initier les utilisateurs finaux à un niveau plus élevé d'assurance d'authentification. Les utilisateurs finaux de l'application ont désormais la possibilité d'ajouter leurs propres applications d'authentification et de tirer parti de l'authentification multifactorielle (MFA) lorsqu'ils accèdent aux applications qui utilisent l'interface utilisateur hébergée Cognito. Les clients peuvent bénéficier d'un niveau d'authentification plus élevé pour leurs applications, sans coût supplémentaire.

AWS Firewall Manager vous permet désormais de configurer AWS WAF afin d'ajouter des requêtes et des réponses personnalisées.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL prend désormais en charge la version mineure 8.0.30 de MySQL. Nous vous recommandons d'effectuer une mise à niveau vers les dernières versions mineures pour corriger les vulnérabilités de sécurité connues dans les versions précédentes de MySQL et bénéficier des nombreux correctifs, des améliorations de performances et des nouvelles fonctionnalités ajoutées par la communauté MySQL.

Les clients qui utilisent Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) peuvent désormais héberger leurs applications dans les régions EU (Milan), Afrique (Le Cap), Asie-Pacifique (Osaka) et AWS GovCloud (US, côte est), et envoyer des SMS aux clients dans plus de 200 pays et territoires. En utilisant Amazon SNS, les clients peuvent envoyer un message directement à un numéro de téléphone ou à plusieurs numéros de téléphone en même temps en abonnant ces numéros de téléphone à une rubrique et en envoyant des messages à cette rubrique.

Amazon QuickSight propose désormais l'option de contrôle « Données manquantes » dans les graphiques linéaires et les graphiques en aires. Jusqu'ici, les graphiques linéaires ne prenaient en charge que le traitement des données manquantes pour les champs de type DateTime. Désormais, les données catégorielles sont également prises en charge, à la fois dans les graphiques linéaires et dans les graphiques en aires. Au lieu d'afficher des lignes discontinues (option par défaut), les auteurs ont également la possibilité d'afficher des lignes continues en les reliant directement au point de donnée disponible le plus proche (dans le cas d'une série de points) ou en interpolant les valeurs manquantes avec un zéro. Pour en savoir plus, cliquez ici.

Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink publie désormais trois nouvelles métriques de niveau conteneur pour Amazon CloudWatch : Utilisation du processeur, Utilisation de la mémoire et Utilisation de l'espace disque des gestionnaires de tâches Flink. Les gestionnaires de tâche sont les composants master d'une application Flink qui effectuent le traitement des données. Ces nouvelles métriques apportent une meilleure visibilité sur la consommation des ressources du gestionnaire de tâches et peuvent être utilisées pour mettre à l'échelle des applications exécutant Kinesis Data Analytics.

Amazon Lex est un service qui permet de créer des interfaces de conversation dans une application reposant sur la voix et le texte. Grâce à Amazon Lex, vous pouvez créer rapidement et facilement des bots (« chatbots ») sophistiqués de conversation en langage naturel, des agents virtuels et des systèmes RVI. Aujourd'hui, Amazon Lex présente le type de slot composite. Un slot sert à capturer les entrées de l'utilisateur et à fournir au bot les informations nécessaires pour accomplir une tâche. Dans certains cas, ces informations contiennent plusieurs valeurs, dont chacune a besoin de son propre slot. Par exemple, un client en train d’effectuer un paiement peut confirmer au bot les données relatives à sa carte de crédit (« Carte se terminant par 5678 et expirant en septembre 2025, avec le code postal de facturation 94105 »). Auparavant, les constructeurs de bots devaient poser la question individuellement pour chaque slot (par exemple « Indiquez les quatre derniers chiffres du numéro de votre carte », « Maintenant, saisissez sa date d'expiration »). Avec le type de slot composite, Amazon Lex peut capturer la réponse complète de l'utilisateur en une seule fois et associer chaque information au slot correspondant.

Nous sommes heureux de vous annoncer qu'Amazon Personalize augmente ses limites de service et ses quotas pour tous ses clients, actuels et nouveaux, ce qui facilite son déploiement à grande échelle. Amazon Personalize permet aux développeurs d'améliorer l'engagement client par le biais de recommandations personnalisées de produits et de contenus, et ce, sans expertise en machine learning. Avant ce lancement, les limites d'utilisation de certaines ressources de Personalize et le taux d'appels API d'importation de données étaient fixés au niveau du compte AWS. Par exemple, les clients pouvaient utiliser au maximum 10 filtres à un instant t dans leur compte AWS. Ils étaient de même limités à 1 000 demandes PutEvent par seconde. Avec ce lancement, Personalize a fait passer ces limites, entre autres, du niveau du compte à celui du groupe de jeux de données. Les clients peuvent désormais aller jusqu'à 10 filtres et 1 000 demandes PutEvent par seconde pour chaque groupe de jeux de données. Il est possible de créer jusqu'à 5 groupes de jeux de données par compte, ce qui permet d'atteindre un total de 50 filtres et de 5 000 demandes PutEvent par seconde pour chaque compte AWS. Les clients qui possèdent plusieurs cas d'utilisation ou plusieurs locataires utilisant Amazon Personalize dans leurs applications bénéficient ainsi d'une plus grande capacité avec Amazon Personalize. Ces améliorations facilitent également les demandes d'augmentation des limites. Il suffit aux clients de demander à obtenir un plus grand nombre de groupes de jeux de données dans la console des quotas AWS pour bénéficier également d'une hausse des limites sur d'autres ressources et des taux d'API, lorsqu'ils sont regroupés au niveau du compte.

Amazon SageMaker permet aux clients de déployer des modèles de ML afin d'établir des prévisions (aussi connues sous le nom d'inférences), quel que soit le cas d'utilisation. Vous pouvez désormais déployer des modèles volumineux (jusqu'à 500 Go) pour l'inférence sur les options d'inférence en temps réel et asynchrone d'Amazon SageMaker en configurant la taille maximale des volumes EBS et les quotas de délais d'expiration. Ce lancement permet aux clients de tirer parti des capacités d'inférence en temps réel et asynchrone entièrement gérées de SageMaker pour déployer et gérer de volumineux modèles de ML tels que les variantes de GPT et OPT.

Amazon SageMaker Canvas annonce des fonctionnalités supplémentaires pour l'analyse exploratoire des données (EDA) avec des visualisations avancées, vous permettant de mieux explorer et analyser vos données avant de créer des modèles de machine learning (ML). SageMaker Canvas est une interface visuelle de type pointer-cliquer qui permet aux analystes métier de générer seuls des prédictions de ML précises, sans nécessiter une expérience dans le machine learning (ML) ou écrire la moindre ligne de code. 

AWS CloudFormation annonce qu'une nouvelle transformation prenant en charge les extensions du langage de modèle CloudFormation est désormais disponible pour tous. AWS CloudFormation est un service d'infrastructure en tant que code (IaC) qui vous permet de modéliser, de provisionner et de gérer des ressources AWS et tierces en créant des modèles qui sont des fichiers texte au format JSON ou YAML. Cette version présente une transformation de langage appelée « AWS::LanguageExtensions ». Lorsqu'elle est indiquée dans un modèle, la transformation active les extensions du langage du modèle en question. Au lancement, celles-ci incluent : de nouvelles fonctions intrinsèques pour la longueur (Fn::Length) et la conversion de chaînes JSON (Fn::ToJsonString), et la prise en charge des fonctions intrinsèques et des références de pseudo-paramètres dans les politiques de mise à jour et de suppression.

Dès aujourd'hui, AWS Transit Gateway prend en charge la multidiffusion du protocole de gestion de groupes Internet (IGMP) dans les régions AWS Asie-Pacifique (Osaka) et Asie-Pacifique (Jakarta).

Amazon SageMaker Studio est un environnement de développement entièrement intégré (IDE) dédié au machine learning. Il permet aux scientifiques des données et aux développeurs de maîtriser toutes les étapes du flux de travail de machine learning, de la préparation des données à la création, l'entraînement, l'ajustement et au déploiement des modèles. SageMaker Studio est intégré à AWS CloudTrail afin de permettre aux administrateurs de vérifier l'activité des utilisateurs et les appels d'API en provenance des blocs-notes Studio, de SageMaker Data Wrangler et de SageMaker Canvas. Vous pouvez à présent configurer SageMaker Studio de manière à enregistrer également l'identité de l'utilisateur (en particulier le nom du profil utilisateur) dans les événements CloudTrail. Les administrateurs sont ainsi en mesure d'attribuer ces événements à des utilisateurs distincts, ce qui améliore à la fois la sécurité de leur organisation et leur posture en matière de gouvernance.

Seekable OCI (SOCI) est une technologie d'AWS en open source. Elle permet aux conteneurs d'être lancés plus rapidement en chargeant l'image du conteneur de manière différée. SOCI fonctionne en créant un index (index SOCI) des fichiers au sein d'une image de conteneur existante. Cet index est un catalyseur essentiel pour un lancement plus rapide des conteneurs. Il offre la possibilité d'extraire un fichier individuel de l'image du conteneur avant le téléchargement de la totalité de l'archivage.

AWS Backup vous offre désormais un moyen d'afficher de manière centralisée vos métriques Amazon CloudWatch pour vos tâches de protection des données directement dans la console AWS Backup. Avec cette nouvelle fonctionnalité, vous pouvez surveiller vos métriques de protection des données (des tâches de sauvegarde, de copie et de restauration) pour tous les services pris en charge par AWS Backup, couvrant le calcul, le stockage, les bases de données et les applications tierces. Pour obtenir une vue personnalisée, vous pouvez ajouter vos métriques suivies à un tableau de bord CloudWatch personnalisé à l'aide de la fonctionnalité « Ajouter au tableau de bord ».

QuickSight Q est désormais disponible dans quatre nouvelles régions (en plus des six régions existantes) : Asie-Pacifique (Mumbai, Singapour, Sydney) et Canada (Centre). Les clients AWS peuvent s'inscrire à QuickSight dans ces quatre nouvelles régions en plus des régions existantes. Vous pouvez également consulter la pagé dédié aux régions AWS QuickSight Q pour en savoir plus. Démarrez votre essai gratuit d'Amazon QuickSight Q.

AWS Fargate (Fargate), le moteur de calcul sans serveur pour Amazon Elastic Container Service (ECS) et Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), a récemment annoncé la migration des quotas de service de la tâche Amazon ECS actuelle et des quotas basés sur le nombre de pods Amazon EKS vers des quotas basés sur vCPU. La migration vers les quotas vCPU n'aura aucun impact sur vos tâches et pods en cours d'exécution.

Vous pouvez désormais acheminer des journaux de flux du cloud privé virtuel (VPC) Amazon directement vers Amazon Kinesis Firehose. Vous êtes ainsi en mesure de diffuser en temps réel vos journaux de flux vers des destinations prises en charge par Amazon Kinesis Firehose ou des solutions de journalisation en aval par l'intermédiaire de points de terminaison HTTP personnalisés.

À partir d'aujourd'hui, AWS Transit Gateway Connect est disponible dans les régions Asie-Pacifique (Osaka) et Asie-Pacifique (Jakarta).

Amazon SageMaker propose une suite d'algorithmes intégrés, de modèles pré-entraînés et de modèles de solutions préconçues pour aider les scientifiques des données et les professionnels du machine learning à lancer rapidement l'entraînement et le déploiement de modèles de ML. Ces algorithmes et modèles peuvent servir aussi bien pour l'apprentissage supervisé que l'apprentissage non supervisé. Ils peuvent traiter divers types de données d'entrée, notamment des données tabulaires, des images et du texte.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 C6id, M6id et R6id sont disponibles dans la région AWS Asie-Pacifique (Tokyo). Les instances C6id, M6id et R6id sont alimentées par des processeurs Intel Xeon Scalable Ice Lake de troisième génération avec une fréquence turbo tout-cœur de 3,5 GHz, équipées d'un maximum de 7,6 To de stockage SSD local de niveau bloc sur base NVMe, et affichent un rapport prix/performances jusqu'à 15 % supérieur à celui des instances équivalentes de cinquième génération.

AWS Security Hub a lancé un nouveau contrôle pour sa norme de bonnes pratiques de sécurité de base (FSBP), afin d'améliorer la gestion de la posture de sécurité dans le cloud (CSPM) des clients. Ce contrôle effectue des vérifications entièrement automatiques par rapport aux bonnes pratiques de sécurité applicables à AWS Auto Scaling. Si l'activation automatique des nouveaux contrôles est configurée sur votre Security Hub et que vous suivez déjà les bonnes pratiques de sécurité de base d'AWS, ce contrôle sera automatiquement activé pour vous. Security Hub prend désormais en charge 224 contrôles de sécurité pour vérifier automatiquement votre posture de sécurité dans AWS.

Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) lance une version préliminaire publique de la protection des données de messages. Il s'agit d'un nouvel ensemble de fonctionnalités pour les Rubriques standard d'Amazon SNS qui tire parti de la correspondance de modèle, des modèles de machine learning et des politiques de protection des données afin d'aider les équipes de sécurité et d'ingénierie à simplifier la protection des données en temps réel dans les applications qui utilisent Amazon SNS pour échanger d'importants volumes de données.

Nous avons le plaisir de vous annoncer que vous pouvez désormais ajouter jusqu'à 10 mesures et 10 dimensions lorsque vous configurez le détecteur de votre instance Amazon Lookout for Metrics. Grâce à ce lancement, vous pouvez maintenant inclure davantage de mesures et de dimensions dans un seul détecteur, ce qui vous permet d'obtenir des informations sur les causes racine et la causalité parmi toutes les mesures et dimensions que vous avez sélectionnées.

Les appareils AWS Snowball sont désormais disponibles dans la région AWS Asie-Pacifique (Jakarta).

Amazon Managed Blockchain (AMB) Hyperledger Fabric est désormais généralement disponible dans la région AWS GovCloud (US, côte ouest), ce qui permet aux clients du secteur public comme privé de créer et de gérer l'infrastructure blockchain au niveau de la production en quelques clics.

À partir d'aujourd'hui, Amazon MemoryDB for Redis est généralement disponible dans deux régions AWS supplémentaires : Europe (Paris) et Europe (Milan).

Amazon Connect Voice ID détecte à présent le risque de fraude lié aux techniques de tromperie basées sur la voix comme la manipulation de la voix lors des appels des clients. Ainsi, vos interactions vocales sont plus sécurisées. Par exemple, Voice ID peut détecter en temps réel si un imposteur utilise un synthétiseur vocal pour imiter la voix d'un appelant afin de duper un agent ou le système de serveur vocal interactif (IVR). Lorsqu'une telle fraude est détectée, Voice ID signale que ces appels sont très risqués dans l'application de l'agent Amazon Connect, ce qui vous permet de prendre des mesures de sécurité supplémentaires ou des précautions. Cette fonctionnalité clé en main fonctionne dès que la détection de la fraude est activée sur Voice ID pour un contact. Aucune configuration supplémentaire n'est requise.

Nous avons le plaisir de vous annoncer que deux nouveaux widgets (Dernières annonces et Articles récents sur le blog AWS) sont disponibles sur l'accueil de la console AWS. À l'aide de ces widgets, vous pourrez facilement vous renseigner sur les nouvelles fonctionnalités d'AWS tout en obtenant les dernières informations concernant les lancements d'AWS, les événements, et plus encore. Les articles du blog AWS et les annonces liées aux lancement affichés concernent les services utilisés avec vos applications.

AWS App Runner prend désormais en charge les enregistrements d'alias Amazon Route 53 pour créer des noms de domaines racine. App Runner permet aux développeurs de déployer facilement et rapidement des applications web et des API conteneurisées dans le cloud à grande échelle sans avoir à gérer d'infrastructure. Lorsque vous créez un service App Runner, App Runner alloue un nom de domaine par défaut à votre service. Si vous disposez de votre propre nom de domaine, vous pouvez l'associer à votre service App Runner sous la forme d'un nom de domaine personnalisé. À présent, vous pouvez utiliser l'enregistrement d'alias Amazon Route 53 pour créer un domaine racine ou un sous-domaine pour votre service App Runner. Par exemple, avec les enregistrements d'alias, votre service App Runner peut désormais écouter directement exemple.com, ce qui n'était pas possible avec le support d'enregistrement CNAME uniquement, car il nécessite l'ajout d'un nom d'hôte comme acme.exemple.com.

Nous sommes heureux de vous annoncer que vous pouvez désormais filtrer vos données en fonction de leur dimension en utilisant Amazon Lookout for Metrics. Amazon Lookout for Metrics utilise le machine learning (ML) pour surveiller automatiquement les métriques les plus importantes pour les entreprises, avec plus de rapidité et de précision que les méthodes traditionnelles utilisées pour la détection des anomalies. Le service facilite également le diagnostic de la cause profonde d'anomalies telles que les baisses de revenus inattendues, les taux élevés de paniers d'achat abandonnés, les pics d'échecs des transactions de paiement, l'augmentation du nombre d'inscriptions de nouveaux utilisateurs, etc.

Les transactions Amazon DynamoDB permettent des modifications radicales et coordonnées au niveau de plusieurs éléments au sein des tables et entre elles. Le nombre maximal d'actions au sein d'une seule transaction est passé de 25 à 100.

Cinq contrôleurs de services Controllers for Kubernetes (ACK) supplémentaires sont désormais généralement disponibles. Les clients sont désormais en mesure de fournir et de gérer des ressources AWS à l'aide des contrôleurs ACK pour Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon Managed Service for Prometheus (AMP) et AWS Key Management Service (KMS).

AWS Trusted Advisor prend désormais en charge une nouvelle vérification qui recommande des options pour la fin de prise en charge (End of Support, EOS) de Microsoft Windows Server sur Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). La vérification inspecte vos charges de travail Microsoft Windows Server et répertorie automatiquement vos instances Microsoft Windows Server qui sont en fin de prise en charge ou qui en approchent. Par exemple, la prise en charge étendue de Microsoft Windows Server 2012/2012 R2 prendra fin le 10 octobre 2023 et les instances qui atteindront leur fin de prise en charge dans moins de 18 mois seront signalées dans la console Trusted Advisor pour aider les clients à en savoir plus. Grâce à la recommandation de vérification, des options flexibles vous seront proposées en matière de migration, de modernisation et de mise à niveau sur AWS, basées sur les bonnes pratiques.

Amazon Managed Service for Prometheus intègre désormais les journaux Alert Manager et Ruler afin d'aider nos clients à remédier aux problèmes qui affectent leurs pipelines et leurs configurations d'alertes dans Amazon CloudWatch Logs. Amazon Managed Service for Prometheus est un service de surveillance compatible avec Prometheus entièrement géré qui facilite la surveillance des métriques opérationnelles et la configuration des alarmes à grande échelle. Prometheus est un projet open source de la Cloud Native Computing Foundation dédié à la surveillance et l'alerte qui est optimisé pour les environnements de conteneurs. Le service Alert Manager permet aux clients de regrouper, d'acheminer et de dupliquer leurs alarmes, ainsi que de les suspendre avant de les acheminer vers les utilisateurs finaux via Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS). Le service Ruler, quant à lui, permet de définir des règles d'enregistrement et d'alerte, c'est-à-dire des requêtes qui font l'objet d'évaluations régulières. Grâce aux journaux Alert Manager et Ruler, les clients peuvent résoudre les problèmes qui affectent leurs pipelines d'alerte comme l'absence d'autorisation pour la rubrique Amazon SNS, les erreurs de configuration d'acheminement dans Alert Manager, ou encore les échecs d'exécution de règles.

Amazon Connect fournit désormais une nouvelle API pour rechercher des files d'attente dans votre instance Amazon Connect. Cette nouvelle API offre un moyen programmatique et flexible de rechercher des files d'attente par nom, description ou balises. Par exemple, vous pouvez désormais utiliser cette API pour rechercher toutes les files d'attente indiquant « priorité » dans la description. Pour en savoir plus sur cette nouvelle API, consultez la documentation relative à l'API.

Amazon Connect prend désormais en charge AWS CloudFormation pour la création d'instances. Vous pouvez désormais utiliser les modèles AWS CloudFormation pour déployer des instances Amazon Connect, et tout le reste de votre infrastructure AWS, de manière sécurisée, efficace et répétable. Vous pouvez également utiliser AWS CloudFormation pour déployer des instances Amazon Connect avec d'autres ressources au sein de l'instance, notamment des utilisateurs, des connexions rapides et des flux de contacts. Pour plus d'informations, référez-vous à la section Amazon Connect Resource Type Reference (Référence des types de ressources d'Amazon Connect) du guide de l'utilisateur AWS CloudFormation.

AWS Fargate, le moteur de calcul sans serveur pour Amazon Elastic Container Service (ECS), est désormais disponible dans la région Moyen-Orient (EAU). Fargate permet aux clients de déployer et de gérer des applications conteneurisées sans avoir à gérer d'infrastructure sous-jacente. Il facilite la mise à l'échelle des applications et améliore la sécurité en isolant les applications.

Amazon Connect fournit désormais une nouvelle API pour rechercher des profils de routage dans votre instance Amazon Connect. Cette nouvelle API offre un moyen programmatique et flexible de rechercher des profils de routage par nom, description ou balises. Par exemple, vous pouvez désormais utiliser cette API pour rechercher tous les profils de routage indiquant « ventes » dans la description. Pour en savoir plus sur cette nouvelle API, consultez la documentation relative à l'API.

Les clients AWS Control Tower peuvent désormais gérer par programmation les contrôles, également appelés barrières de protection, dans toute leur organisation à grande échelle. Les clients peuvent activer, désactiver et afficher par programme l'état de l'application des contrôles disponibles dans la bibliothèque AWS Control Tower. Les API de contrôle incluent la prise en charge d'AWS CloudFormation, ce qui permet aux clients de gérer les ressources AWS en tant qu'infrastructure en tant que code (IaC). AWS Control Tower fournit des contrôles préventifs et de détection facultatifs que les clients peuvent utiliser pour exprimer les intentions de leur politique à une unité organisationnelle (UO) entière et à chaque compte AWS au sein de l'UO. Ces règles restent en vigueur tant que les clients créent des comptes ou apportent des modifications à leurs comptes existants.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for PostgreSQL prend désormais en charge la version mineure 14.4 de PostgreSQL. Nous vous recommandons de passer à cette nouvelle version mineure pour éliminer les failles de sécurité et bogues connus dans les versions antérieures de PostgreSQL. Consultez l'annonce de la communauté PostgreSQL pour plus de détails sur cette version.

Amazon Athena est un service de requête interactif qui facilite l'analyse des données dans Amazon S3 à l'aide de la syntaxe SQL standard. Athena étant sans serveur, il n'existe donc pas d'infrastructure à gérer, et vous ne payez que les requêtes que vous exécutez.

Aujourd'hui, Amazon Forecast a le plaisir d'annoncer la personnalisation de la fréquence des prévisions. Celle-ci vous permet d'aligner plus étroitement les intervalles de prévision sur vos cycles de demande. Amazon Forecast est un service entièrement géré qui utilise des algorithmes de machine learning (ML) pour fournir des prévisions de séries temporelles extrêmement précises.

En mai 2019, Amazon Elastic Block Store (EBS) a lancé une fonctionnalité permettant, en cas de panne, de prendre des instantanés de l’ensemble des volumes Amazon EBS attachés à une instance EC2 à l’aide d’un seul appel d’API. Désormais, vous pouvez prendre de tels instantanés d’un sous-ensemble de volumes de données Amazon EBS attachés à une instance Amazon EC2. Vous pouvez également utiliser Amazon Data Lifecycle Manager (DLM) pour automatiser la prise, en cas de panne, d’instantanés du même sous-ensemble de volumes Amazon EBS sur la base d’un plan de conservation défini par les stratégies DLM.

Amazon Polly est un service qui convertit le texte en synthèse vocale réaliste. Aujourd’hui, nous avons le plaisir d’annoncer la disponibilité générale de la technologie de synthèse vocale neuronale (NTTS) dans la région Asie-Pacifique (Mumbai).

Les auteurs QuickSight peuvent désormais mieux analyser l'activité des utilisateurs. Les nouvelles améliorations apportées à l'activité des utilisateurs dans les rubriques permettent aux auteurs de : a. identifier les questions qui ont nécessité la désambiguïsation de l'utilisateur pour générer une réponse ; b. filtrer les questions selon qu'elles ont reçu une réponse ou qu'elles ont nécessité une désambiguïsation de l'utilisateur ; et c. filtrer les questions en fonction de l'utilisateur qui a soumis la question. Les auteurs peuvent accéder à la section Activité de l'utilisateur d'un sujet et identifier les questions nécessitant une désambiguïsation avec une expression spécifique en surbrillance. Ils peuvent également filtrer la liste des questions en sélectionnant soit « Sans réponse », « avec désambiguïsations de l'utilisateur » ou en saisissant un ID utilisateur spécifique.

Les modèles de pack de conformité AWS Config peuvent désormais être stockés et déployés à partir de documents AWS Systems Manager (documents SSM). Les packs de conformité sont un ensemble de règles et d'actions correctives AWS Config qui peuvent être facilement déployées comme une seule entité dans un compte et une région ou dans une organisation dans AWS Organizations. Les packs de conformité sont définis via un modèle basé sur YAML et déployés par AWS Config. Comme les modèles sont des fichiers hors ligne, les clients devaient maintenir des processus manuels pour le contrôle des versions et le partage entre les comptes.

À partir d’aujourd’hui, les clients ont la possibilité d’utiliser Enterprise On-Ramp Support ou Enterprise Support afin de répondre aux conditions préalables pour commander AWS Outposts. Grâce à l’ajout d’Enterprise On-Ramp Support, les clients disposent maintenant de plus de flexibilité pour choisir la formule AWS Support qui répond le mieux à leurs besoins en termes de charges de travail et d’assistance en lien avec Outposts.

SageMaker Autopilot crée, entraîne et ajuste automatiquement les meilleurs modèles de machine learning en fonction de vos données, tout en vous permettant de conserver un contrôle et une visibilité totale. À compter d'aujourd'hui, lors de la création d'une expérience Autopilot pour entraîner un modèle de machine learning, vous pouvez personnaliser les fractionnements de données utilisés pour l'entraînement et la validation des modèles. Par défaut, le pilote automatique divise le jeu de données spécifié en fractions de 80 à 20 % réservées respectivement à l'entraînement et à la validation. Avec cette version, vous pouvez personnaliser les pourcentages de répartition des données d'entraînement et de validation, ou fournir deux jeux de données, l'un pour l'entraînement et l'autre pour la validation. Cette fonctionnalité peut être utilisée à la fois dans Amazon SageMaker Studio et dans l'API SageMaker Autopilot.

L'interface de ligne de commande (CLI) AWS Serverless Application Model (SAM) annonce la disponibilité générale de la prise en charge d'esbuild dans la CLI SAM. La CLI AWS SAM est un outil pour développeur qui facilite la création, les tests, la mise en package, ainsi que le déploiement d'applications sans serveur. Esbuild, « un bundler JavaScript extrêmement rapide », associe JavaScript (js , jsx , ts et tsx) et les dépendances CSS en tant que ressources déployables pour le Web. À compter d'aujourd'hui, vous pouvez désormais utiliser esbuild dans le flux de travail de génération de la CLI SAM pour vos applications JavaScript.

Inspector prend désormais en charge Windows Server 2012, 2012 R2, 2016, 2019 et 2022 pour l'analyse continue des vulnérabilités sur EC2. Les clients pour lesquels l'analyse d'EC2 par Inspector est activée et l'agent AWS Systems Manager (SSM) est installé et configuré, n'ont pas besoin d'effectuer d'action supplémentaire. Les instances Windows seront à présent automatiquement et continuellement analysées pour détecter des vulnérabilités logicielles et une exposition involontaire sur le réseau. Les nouveaux clients peuvent se familiariser avec Inspector en un clic dans la Console de gestion AWS pour commencer à évaluer les vulnérabilités logicielles de leurs instances EC2, à la fois sous Windows et Linux, avec leurs images de conteneur dans Amazon Elastic Container Registry (ECR). Une liste complète des systèmes d'exploitation pris en charge par Inspector est disponible ici.

Nous sommes ravis d'annoncer qu'AWS GameKit est désormais disponible pour le moteur de jeu Unity. AWS GameKit offre aux développeurs de jeux la possibilité de déployer et de personnaliser les fonctions backend des jeux directement depuis un moteur de jeu. Grâce à la version d'AWS GameKit lancée le 23 mars 2022 avec la prise en charge d'Unreal Engine et celle d'aujourd'hui prévue pour Unity, les développeurs de jeux peuvent intégrer les fonctionnalités de jeu basées sur le cloud suivantes aux jeux Win64, MacOS, Android ou iOS à partir des moteurs Unreal et Unity en seulement quelques clics : 

• Identité et authentification : créez des identités uniques pour chacun des joueurs et autorisez ceux-ci à se connecter au jeu. Vérifiez les identités des joueurs et gérez leurs sessions.
• Réalisations : créez et suivez les récompenses liées au jeu gagnées par les joueurs.
• Enregistrement de l'état du jeu dans le cloud : conservez une copie synchronisée de la progression du jeu des joueurs dans AWS pour permettre aux joueurs de reprendre le jeu d'une session à l'autre.
• Données de jeu de l'utilisateur : conservez les données relatives au jeu pour chaque joueur, telles que l'inventaire, les statistiques et la persistance multiplateforme.

AWS lance des API supplémentaires pour créer, lire, mettre à jour et supprimer des utilisateurs et des groupes dans AWS IAM Identity Center (successeur d'AWS Single Sign-On). Ces nouvelles API viennent compléter les fonctionnalités existantes dans le but de réduire les efforts administratifs et de gagner du temps, tout en offrant davantage de visibilité sur les utilisateurs et groupes disponibles dans IAM Identity Center. Vous pouvez utiliser les API pour provisionner, déprovisionner ou encore mettre à jour les utilisateurs et les groupes à l'aide d'un programme, de manière évolutive. Les nouvelles API d'annuaire Identity Center vous permettent de récupérer la liste des utilisateurs et leurs appartenances à des groupes depuis l'annuaire Identity Center, à des fins d'audit et de rapprochement.

AWS Directory Service for Microsoft Active Directory, également appelé AWS Managed Microsoft AD, et AD Connector sont désormais disponibles dans la région AWS Asie-Pacifique (Jakarta).