Octobre 2022

Amazon Kinesis Data Streams est un service de données en streaming sans serveur qui facilite la capture, le traitement et le stockage des flux de données à grande échelle. La visionneuse de données est une nouvelle fonctionnalité pour Amazon Kinesis Data Streams qui vous permet de visualiser les enregistrements de données directement à partir de la console de gestion AWS. Ainsi, vous pouvez facilement vérifier les enregistrements de données sans avoir à programmer une application dédiée juste pour visualiser les données, vérifier rapidement les structures de données d’un flux inhabituel, ou demander des enregistrements spécifiques pour un contrôle qualité ou un dépannage.

Aujourd'hui, nous annonçons le transfert d'adresse IP Elastic, une nouvelle fonctionnalité Amazon VPC qui permet de transférer vos adresses IP Elastic d'un compte AWS à un autre, ce qui facilite le déplacement des adresses IP Elastic lors de la restructuration du compte AWS. 

La version 6.8 d'Amazon EMR prend désormais en charge Apache Hudi 0.11.1 et Apache Iceberg 0.14.0. Vous pouvez utiliser ces frameworks sur Amazon EMR sur EC2 et Amazon EMR sur EKS, ainsi que sur Amazon EMR sans serveur.

Dès aujourd'hui vous pouvez bénéficier de l'authentification basée sur les certificats pour les flottes Amazon AppStream 2.0 associées à Active Directory et supprimer le mode de connexion par mot de passe de domaine.

AWS IoT Core annonce l’Action de localisation, une fonctionnalité qui permet d’acheminer les données relatives à la latitude et la longitude des appareils IoT vers Amazon Location Service, ce qui simplifie l’ajout de données géospatiales et d’une fonctionnalité de localisation aux applications IoT pour les développeurs de logiciel. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, vous pouvez acheminer les données de localisation en direct d’un appareil IoT vers Amazon Location Service pour des cas d’utilisation de suivi et de geo-fencing, comme le suivi de la localisation en direct d’un appareil ou la réception d’alertes lorsqu’un appareil dépasse une geo-fence.

AWS Launch Wizard prend désormais en charge le placement de base de données temporaire (tempdb) de Microsoft SQL Server dans des volumes de stockage d'instances lors du déploiement de SQL Server sur Amazon EC2. Avec ce lancement, moins de temps et d’efforts seront nécessaires grâce à une configuration facile de la base de données temporaire tempdb en un clic pendant le déploiement, sans avoir besoin de la configurer manuellement après le déploiement.

Nous sommes fiers de vous annoncer que la version 6.8 d’Amazon EMR inclut désormais Apache Flink version 1.15.1. Cette fonction est disponible sur EMR sur EC2.

AWS App Runner prend désormais en charge les moteurs d'exécution gérés PHP 8.1, Go 1.18, .Net 6 et Ruby 3.1 pour la création et l'exécution d'applications et d'API web. Ces moteurs d'exécution vous permettent de tirer parti de la fonction de « construction à partir de la source » d'App Runner pour construire et déployer directement à partir de votre référentiel de code source sans avoir à apprendre les mécanismes internes de construction et de gestion de vos propres images de conteneurs.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) offre désormais un niveau de stockage virtuellement illimité à faible coût. Le niveau de stockage vous permet de stocker et traiter des données avec les mêmes API et clients Kafka tout en faisant des économies d'au moins 50 % sur le stockage, par rapport aux options de stockage MSK existantes. Grâce au niveau de stockage, il est plus simple et moins cher de disposer d'un tampon de sécurité pour gérer les délais de traitement inattendus ou construire de nouvelles applications de traitement des flux. Vous pouvez désormais mettre indépendamment le calcul et le stockage à niveau, ce qui simplifiera les opérations.

À partir d'aujourd'hui, AWS Elemental MediaConnect dispose de nouvelles alertes de flux qui permettent un débogage plus rapide des flux, sources et entrées MediaConnect. Ces nouvelles alertes sont disponibles via l'API MediaConnect en tant que chaîne de texte, et via la console de gestion AWS sous l'onglet Alertes d'un flux. Les alertes complètent les métriques CloudWatch et les événements CloudWatch existants pour MediaConnect.

Amazon CloudWatch RUM peut désormais envoyer des métriques RUM qui comportent des dimensions supplémentaires vers CloudWatch. CloudWatch RUM peut être utilisé afin de recueillir et d'afficher l'état et les performances des applications Web côté client. À présent, RUM envoie automatiquement des métriques agrégées de l'état de la session d'un utilisateur vers les métriques CloudWatch. Désormais, vous pouvez ajouter des dimensions supplémentaires à ces métriques par défaut afin d'obtenir un aperçu plus détaillé de vos métriques RUM.

Amazon QuickSight lance la nouvelle fonctionnalité Sécurité au niveau des lignes (Row Level Security - RLS) en mode Dataset-as-a-Source (jeu de données en tant que source). Il s'agit d'une fonctionnalité de suivi visant à améliorer le niveau de sécurité de la fonctionnalité QuickSight actuelle Dataset-as-a-Source (jeu de données en tant que source). Auparavant, si l'un des jeux de données parent QuickSight était activé par RLS, la création d'un jeu de données enfant à partir de ce jeu de données parent était bloquée. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, les clients peuvent créer des jeux de données enfant avec les règles RLS héritées du jeu de données parent. Lors de l'interrogation du jeu de données enfant, QuickSight applique le filtre RLS parent sur les données parent lors de l'exécution. Pour plus de détails cliquez ici.

Aujourd'hui, Amazon Pinpoint présente des fonctionnalités de gestion des groupes au sein de sa console. La gestion des groupes est une fonctionnalité qui vous permet de regrouper des numéros de téléphone et des ID d'expéditeurs pour l'envoi de SMS. Elle a été lancée plus tôt cette année dans le cadre de notre version 2.0 des API vocales et par SMS. L'expérience rejoint désormais l'IU d'Amazon Pinpoint pour une configuration personnalisée.

Vous pouvez désormais surveiller la qualité des prédictions de machine learning à partir de tâches Batch Transform dans SageMaker en utilisant Amazon SageMaker Model Monitor. Amazon SageMaker Model Monitor fournit une expérience entièrement gérée permettant de surveiller les modèles en production, de détecter les déviations et d'agir en temps voulu, par exemple en lançant un audit ou en reprenant la formation.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) prend désormais en charge un nouvel événement d'instance, RDS-EVENT-0230 (catégorie d'événement : correctif de sécurité). Il vous avertira lorsqu'une mise à jour du système d'exploitation est disponible pour votre instance DB.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) G5 optimisées par des GPU NVIDIA A10G Tensor Core sont disponibles à Stockholm. Les instances G5 peuvent être utilisées pour un large éventail de cas d'utilisation à utilisation intensive de graphiques et de machine learning. Elles offrent des performances jusqu'à 3 fois supérieures pour les applications à forte utilisation graphique et l'inférence de machine learning, et jusqu'à 3,3 fois supérieures pour l'entraînement de modèles de machine learning simples à modérément complexes par rapport aux instances Amazon EC2 G4dn.

Les utilisateurs de Hive exécutent la commande Metastore check avec l'option Repair Table (MSCK REPAIR table) pour mettre à jour les métadonnées de partition dans le Metastore de Hive pour les partitions qui ont été directement ajoutées ou retirées du système de fichiers (S3 ou HDFS). Lors de son exécution, la commande de réparation MSCK doit faire un appel au système de fichiers pour vérifier si la partition existe pour chaque partition. Cette étape peut prendre beaucoup de temps si la table comporte des milliers de partitions. Dans EMR 6.5, nous avons introduit une optimisation de la commande de réparation MSCK dans Hive pour réduire le nombre d'appels au système de fichiers S3 lors de la récupération des partitions. Cette fonctionnalité améliore les performances de la commande MSCK (~15-20x sur 10k+ partitions) en raison de la réduction du nombre d'appels au système de fichiers, en particulier lors du travail sur des tables avec un grand nombre de partitions. Auparavant, vous deviez activer cette fonctionnalité en définissant explicitement un indicateur. À partir d'Amazon EMR 6.8, nous avons réduit davantage le nombre d'appels au système de fichiers S3 pour que la réparation MSCK s'exécute plus rapidement et nous avons activé cette fonctionnalité par défaut.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 Is4gen et Im4gn, la dernière génération d'instances optimisées pour le stockage, sont disponibles dans la région Asie-Pacifique (Singapour). Basées sur AWS Nitro System, les instances Im4gn et Is4gen sont alimentées par des processeurs AWS Graviton2 à technologie Arm et sont construites à l'aide de SSD AWS Nitro, ce qui permet de réduire la latence de 60 % et la variabilité de la latence de 75 % dans les instances Im4gn et Is4gen par rapport à la troisième génération d'instances optimisées pour le stockage. Les instances Im4gn offrent des performances de prix jusqu'à 40 % supérieures et un coût par To de stockage jusqu'à 44 % inférieur à celui des instances optimisées pour le stockage basées sur un processeur x86 pour les applications nécessitant un stockage SSD local dense et des performances de calcul supérieures, telles que MySQL, NoSQL et les systèmes de fichiers. Les instances Is4gen garantissent le coût le plus bas par To et la densité la plus élevée par vCPU de stockage SSD dans Amazon EC2 pour des applications telles que le traitement et la surveillance des flux, les bases de données en temps réel et l'analytique des journaux. Bien évidemment elles ont besoin d'un accès I/O très aléatoire à de larges quantités de données SSD locales. Ces instances autorisent une réduction de 15 % du coût par To de stockage et des performances de calcul jusqu'à 48 % supérieures à celles des instances I3en.

Amazon RDS for Oracle prend désormais en charge les types d'instances R5b à mémoire optimisée pour le modèle Bring Your Own License (BYOL) offrant jusqu'à 4 fois plus de RAM par vCPU que les classes d'instances R5b existantes, afin de mieux correspondre à vos charges de travail. De nombreuses charges de travail de base données Oracle nécessitent une grande capacité de mémoire, de stockage et de bande passante I/O, mais peuvent réduire sans risque le nombre de vCPU sans impacter les performances de l'application. Les instances R5b à mémoire optimisée sont proposées avec plusieurs configurations : de 2 vCPU à 48 vCPU et d'une mémoire allant de 32 Gio à 768 Gio, et avec un rapport de 32 pour 1 entre la mémoire et le vCPU. Grâce à ces configurations, vous pourrez dimensionner vos charges de travail Oracle.

L’API Cloud Control AWS a étendu sa disponibilité à la région AWS Moyen-Orient (EAU). L'API Cloud Control AWS est un ensemble d'interfaces de programme d'application (API) courantes conçues pour permettre aux développeurs de gérer leur infrastructure cloud de manière simple et cohérente, ainsi que de tirer plus rapidement parti des fonctionnalités les plus récentes d'AWS. Avec l'API Cloud Control, les développeurs peuvent gérer le cycle de vie de centaines de ressources AWS et de plus d'une dizaine de ressources tierces à l'aide de cinq API cohérentes, plutôt que d'utiliser différentes API spécifiques aux services. Avec l’API Cloud Control, les partenaires du réseau de partenaires AWS (APN) peuvent automatiser la façon dont leurs solutions s'intègrent aux fonctions et services existants et futurs d'AWS. Ils opèrent ainsi une intégration unique, au lieu de passer des semaines sur des tâches de développement personnalisées à mesure que de nouvelles ressources deviennent disponibles. Terraform par HashiCorp, Pulumi, et Red Hat Ansible ont intégré leurs solutions avec l’API Cloud Control AWS.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 X2idn à mémoire optimisée sont disponibles dans la région Asie-Pacifique (Osaka). Les instances X2idn, alimentées par des processeurs Intel Xeon Scalable de 3e génération (nom de code : Ice Lake), sont conçues pour les charges de travail gourmandes en mémoire et proposent une meilleure offre en matière de performances, de rapport prix/performances et de coût par Gio de mémoire que les instances X1 de la génération précédente. X2idn présente un rapport mémoire/vCPU de 16:1, ce qui en fait une instance idéale pour les charges de travail telles que les bases de données et les analyses en mémoire, ainsi que les moteurs de traitement des données volumineuses. Les instances X2idn proposent jusqu'à 45 % plus de SAPS que les instances X1 comparables et sont certifiées SAP pour l'exécution de charges de travail Business Suite on HANA, SAP S/4HANA, Data Mart Solutions on HANA, Business Warehouse on HANA, SAP BW/4HANA et SAP NetWeaver, et ce sur n'importe quelle base de données. Vous pouvez vous référer aux données de certification relatives à X2idn sur le Répertoire du matériel SAP HANA certifié et pris en charge.

Amazon EMR prend en charge PrestoDB et Trino pour l'exécution d'analyses SQL interactives sur de larges jeux de données en provenance de sources de données multiples. Aujourd’hui, nous sommes ravis d’annoncer les dernières mises à jour en date de PrestoDB et Trino intégrées dans la version 6.8 d’EMR.

Les AWS Local Zones sont désormais disponibles à Hambourg et à Varsovie. Il s'agit du premier lancement d'AWS Local Zones en Europe. Vous pouvez désormais utiliser les AWS Local Zones de ces zones métropolitaines pour exécuter des applications qui nécessitent une latence de l'ordre de quelques millisecondes ou un traitement local des données.

Nous avons le plaisir de vous annoncer la disponibilité mondiale de l'instance i4i.metal pour VMware Cloud on AWS. Conçue pour le stockage I/O de charges de travail intensives, l'instance i4i.metal est alimentée par un processeur Intel® Xeon® Ice Lake de 3ème génération avec une fréquence turbo all-core de 3,5 GHz, offrant un rapport coût/performance jusqu'à 30 % supérieur aux instances i3. Cette nouvelle instance est destinée aux clients VMware Cloud on AWS qui recherchent un équilibre optimal entre la configuration de calcul, de mémoire et de stockage.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 C6gd alimentées par des processeurs AWS Graviton2 sont disponibles dans la région Europe (Paris). Les instances C6gd sont idéales pour les charges de travail exigeantes en termes de calcul telles que le calcul haute performance (HPC), le traitement par lots, la diffusion d'annonce, l'encodage vidéo, les jeux, la modélisation scientifique, l'analytique distribuée et l'inférence machine learning basée sur le CPU. Le stockage SSD local fourni sur ces instances profite aux applications qui ont besoin d'accéder à un stockage à haute vitesse et à faible latence, à des caches et des fichiers de travail à haute vitesse, ainsi qu'à un stockage de données temporaires comme le traitement par lots et de journaux.

À partir d'aujourd'hui, Amazon EC2 prend en charge le remplacement du volume racine d'une instance à l'aide d'une AMI mise à jour sans nécessiter l'arrêt de l'instance par les clients. Les clients peuvent ainsi mettre facilement à jour leurs applications et leur système d'exploitation invité, tout en conservant les données du stockage d'instances, la mise en réseau et la configuration IAM.

Amazon Web Services (AWS) a le plaisir d'annoncer la nouvelle spécialisation de prestation de service de livraison Amazon EKS afin de mettre en valeur les partenaires AWS disposant d'offres de consultation dont les capacités à concevoir, exécuter et opérer des charges de travail conteneurisées sur Amazon EKS sont reconnues. Les partenaires de livraison Amazon EKS jouent un rôle crucial dans le parcours client, car ces derniers explorent la modernisation des applications héritées, des opérations et de l'infrastructure. Forts de la complexité de Kubernetes, les clients recherchent des méthodologies, outils et bonnes pratiques éprouvées pour accélérer la modernisation d'EKS vers AWS. 

Amazon Redshift présente une nouvelle manière de travailler sur plusieurs requêtes SQL en les organisant au sein d'un bloc-notes unique qui comporte des fonctionnalités de documentation, de visualisation et de collaboration. La nouvelle interface du bloc-notes SQL disponible dans l'Éditeur de requêtes Amazon Redshift v2 permet aux utilisateurs (comme les analystes de données et les experts en science des données) d'exécuter des analyses de données de manière plus efficace en réunissant les requêtes pertinentes et les informations, dans un souci de facilité.

AWS Control Tower offre le moyen le plus simple de configurer et de gérer un environnement AWS multi-comptes, et réduit la complexité et le temps nécessaire pour mettre en place la gouvernance de gestion multi-comptes AWS. Nous avons le plaisir de vous présenter AWS Control Tower Delivery Partners qui offre des services de consultants et AWS Control Tower Ready Partners qui offre des solutions logicielles pour AWS Control Tower. Les partenaires AWS Control Tower reçoivent une analyse prescriptive pour construire des solutions sur Control Tower, et leurs offres sont vérifiées et approuvées par nos architectes AWS Solutions.

AWS WAF annonce AWS Bot Control for Targeted Bots, une nouvelle fonctionnalité d'AWS Bot Control qui offre une protection contre les bots qui tentent d'échapper à la détection et de cibler des applications telles que les sites web de commerce électronique, de vente au détail et de services financiers. Le trafic des bots ciblés peut entraîner une mauvaise expérience pour les utilisateurs en faisant concurrence au trafic des utilisateurs légitimes pour l'accès au site web à des stocks très demandés, en augmentant le risque commercial par des rétrofacturations de transactions frauduleuses et en augmentant les coûts d'infrastructure.

Amazon QuickSight lance une nouvelle fonctionnalité pour les administrateurs de compte. Ils pourront utiliser Customer Managed Keys (CMK) pour chiffrer et gérer les jeux de données SPICE. Auparavant, QuickSight gérait entièrement la protection des données clients stockées au sein du service QuickSight. Grâce à la nouvelle fonctionnalité Customer Managed Keys (CMK), les utilisateurs de QuickSight pourront 1) révoquer l'accès aux jeux de données SPICE en un seul clic et 2) tenir un journal contrôlable qui indique comment les jeux de données SPICE sont accessibles. Cette fonctionnalité augmente le niveau de sécurité et de transparence tout en offrant aux clients plus de contrôle sur leurs jeux de données SPICE. Elle répond également aux exigences en matière de sécurité imposées par les politiques des entreprises et des agences gouvernementales. Pour plus de détails, rendez-vous ici.

Amazon Aurora prend désormais en charge l'exportation de clusters de bases de données directement vers S3 au format Apache Parquet, sans création préalable d'un instantané. Les clients peuvent également lancer une exportation vers S3 directement à partir du cluster de base de données Aurora, ce qui leur permet d'économiser du temps, de l'argent et les frais supplémentaires liés à la création et à la conservation d'instantanés pour exporter des données vers S3.

Amazon Web Services (AWS) est ravi de vous présenter la nouvelle spécialisation en matière de prestation de services pour les partenaires AWS, Amazon OpenSearch Service. Grâce à elle, les clients obtiennent de l'aide pour réaliser des analyses de journaux interactives, une surveillance des applications en temps réel, des recherches sur les sites Web et bien plus encore. Amazon OpenSearch Service gère l'installation du logiciel, les mises à jour, les correctifs, la mise à l'échelle (jusqu'à 3 Po) et la réplication inter-régionale sans interruption de service. Amazon OpenSearch Service est fourni avec un outil de visualisation de tableau de bord, OpenSearch Dashboards. Cet outil contribue non seulement à la visualisation des données de traçage et de journal, mais aussi à celle des résultats obtenus grâce au machine learning dans le cadre de la détection des anomalies et du classement par pertinence des recherches.

Amazon MSK Connect prend désormais en charge les noms d'hôtes DNS privés pour une sécurité améliorée. Grâce à la prise en charge des noms d'hôtes DNS privés sur MSK Connect, vous pouvez désormais configurer des connecteurs afin de référencer des noms de domaines privés ou publics. Les connecteurs utiliseront les serveurs DNS configurés dans le groupe d'options DHCP de votre VPC afin de résoudre les noms de domaines. Vous pouvez à présent utiliser MSK Connect pour vous connecter de manière privée à des bases de données, des entrepôts de données et d'autres ressources de votre VPC dans le but de répondre à vos besoins en matière de sécurité.

Les utilisateurs de l'application mobile de la console AWS peuvent désormais utiliser AWS CloudShell sur les applications iOS et Android. L'application mobile de la console fournit une interface conviviale pour AWS CloudShell qui permet d'exécuter des scripts avec l'interface de ligne de commande AWS (AWS CLI) et d' interagir avec plus de 250 services AWS lors de vos déplacements. L'appli de la console-fournit aussi un clavier mobile étendu lorsque vous utilisez AWS CloudShell. Le clavier mobile étendu permet l'utilisation des touches de commandes (par exemple : tab, ctrl, alt, echap) employées sur la version PC de la console AWS CloudShell. AWS CloudShell est actuellement disponible dans l'application mobile de la console pour les régions AWS suivantes : USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Tokyo), Canada (Centre), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres) et Amérique du Sud (São Paulo).

AWS Private Certificate Authority (Autorité de certification privée AWS) propose désormais un mode de certificat de courte durée, un mode moins coûteux d’autorité de certification privée AWS, conçu pour l'émission de certificats de courte durée. Grâce à ce nouveau mode, les administrateurs, constructeurs et développeurs d'infrastructures à clé publique (ICP) peuvent économiser de l'argent lorsqu'ils émettent des certificats dont la période de validité est de 7 jours ou moins. Si vous utilisez des certificats pour transmettre un accès privilégié, comme avec Rôles Anywhere IAM, les certificats de courte durée peuvent offrir une meilleure sécurité car ils expirent rapidement plutôt que de s'appuyer sur la nécessité de révoquer des certificats ayant une période de validité plus longue. Avec le lancement aujourd'hui du mode de certificat de courte durée, vous pouvez désormais utiliser une autorité de certification privée avec un mode dédié à l'émission de ces certificats de courte durée.

Nous sommes ravis d’annoncer la prise en charge de l’attribution des balises aux profils utilisateurs au sein de Amazon SageMaker. Ceci vous permet de suivre les coûts d’utilisation liés à Amazon SageMaker Canvas catégorisés par utilisateurs, services, secteurs d’activité et centres de coûts.

Amazon WorkSpaces prend désormais en charge les nouvelles fonctionnalités suivantes pour les instances WorkSpaces Web Access utilisant le protocole de streaming WSP (WorkSpaces Streaming Protocol) :

• audio/vidéo bidirectionnel. Les administrateurs informatiques peuvent mettre la visioconférence et d'autres outils qui utilisent la webcam et le microphone à la disposition de leurs utilisateurs finaux qui utilisent l'accès Web, pour améliorer la capacité des équipes à collaborer de n'importe quel emplacement.
• Redirection du presse-papiers. Les utilisateurs peuvent copier et coller des données depuis leur poste local vers leur bureau virtuel WorkSpace, et inversement. L'autorisation d'accès au presse-papiers peut être activée, désactivée ou paramétrée en mode unidirectionnel.
• Redirection du fuseau horaire. Les administrateurs et les utilisateurs peuvent désormais configurer leur console WorkSpace Windows pour utiliser le fuseau horaire de leur client web. Cela permet d'améliorer la productivité en facilitant l'utilisation des applications qui fonctionnent avec le fuseau horaire local, comme le calendrier.
• Mesures de streaming. Les clients peuvent désormais afficher des mesures de streaming telles que la fréquence d'images, la latence du réseau et la bande passante de téléchargement dans leur session WorkSpaces Web Access.
• Résolution d'affichage. Web Access offre désormais la possibilité de configurer la résolution d'affichage des bureaux virtuels WorkSpaces. Les clients peuvent déterminer une résolution fixe ou dynamique, pour s'adapter à la résolution d'écran des utilisateurs finaux Web Access.
• Positionnement relatif de la souris. Beaucoup d'applications de conception 3D, d'effets visuels ou graphiques nécessitent un positionnement relatif de la souris pour en optimiser l'utilisation. Il est désormais possible d'activer le positionnement relatif de la souris dans les instances WorkSpaces Web Access.
• Gestion de préférences du clavier Mac. Les utilisateurs peuvent configurer WorkSpaces Web Access pour redéfinir les touches Option et Commande.

Amazon Neptune Serverless est une nouvelle option de déploiement qui fait évoluer automatiquement la capacité en fonction des besoins de l'application, ce qui permet aux développeurs d'exploiter facilement et à moindre coût des bases de données orientées graphe sans avoir à gérer la capacité des bases de données. Neptune est un service de bases de données orientées graphe rapide, fiable et entièrement géré pour la création et l'exécution d'applications utilisant des jeux de données hautement connectés, par exemple pour les graphes de connaissances, de détection des fraudes, d'identité et de sécurité. Avec Neptune Serverless, vous pouvez exécuter des applications construites à l'aide d'une base de données orientée graphe en quelques étapes seulement, et évoluer automatiquement pour répondre aux besoins de votre application.

Dès aujourd’hui, les instances Amazon EC2 C6i et M6i sont disponibles dans les régions AWS Asie-Pacifique (Osaka) et Afrique (Le Cap). Les instances C6i sont idéales pour des charges de travail gourmandes en calcul comme le traitement par lots, l'analytique distribuée, ou encore le calcul haute performance (HPC). Les instances M6i sont certifiées SAP et sont idéales pour les charges de travail telles que les serveurs web et les serveurs d’application, les serveurs back-end permettant la prise en charge des applications métier, les serveurs de jeux, la mise en cache de flottes ainsi que les environnements de développement d'applications.

L'ajustement automatique des modèles Amazon SageMaker prend désormais en charge Grid Search pour activer les cas d'utilisation qui nécessitent la reproduction de l'ajustement d'hyperparamètres. Grid Search explore toutes les combinaisons d'hyperparamètres spécifiés et génère des solutions reproductibles les mieux adaptées.

Amazon Connect inclut désormais la possibilité de visualiser en temps réel le respect des horaires par les agents dans le cadre des fonctionnalités de prévision, de planification des capacités et de planification (version préliminaire). Dans la page des mesures en temps réel, les superviseurs de centres de contact peuvent identifier les agents qui s'écartent de leur planning et ainsi prendre rapidement des mesures pour améliorer la productivité des agents. Par exemple, si des agents travaillent alors qu'ils sont censés être en formation, vous pouvez utiliser le respect des horaires en temps réel d'Amazon Connect pour identifier ces agents et leur rappeler de suivre la formation afin d'améliorer leurs performances à long terme et d'éviter les sureffectifs.

AWS Identity and Access Management (IAM) Access Analyzer prend désormais en charge six types de ressources supplémentaires pour vous aider à identifier l'accès public et intercompte provenant de l'extérieur de votre compte AWS et de votre organisation. Ces six types de ressources incluent les rubriques Amazon SNS, les instantanés de volume Amazon EBS, les instantanés DB Amazon RDS, les instantanés de cluster DB Amazon RDS, les référentiels Amazon ECR et les systèmes de fichiers Amazon EFS. IAM Access Analyzer analyse désormais les stratégies de ressources, les listes de contrôle d'accès et les autres contrôles d'accès pour ces ressources afin de faciliter l'identification de l'accès public, intercompte et interorganisation. Ces résultats peuvent vous aider à respecter la bonne pratique de sécurité de moindre privilège et à réduire l'accès externe involontaire à vos ressources.

AWS Toolkit pour le refactoring .NET est une nouvelle extension pour Microsoft Visual Studio 2019 et Visual Studio 2022. Cette extension aide à transformer vos systèmes d'applications hérités .NET en une architecture moderne et optimisée pour le cloud, vous permettant ainsi d'exploiter pleinement les avantages liés à la réduction des coûts, à la rapidité et à l'amélioration de capacité de mise à l'échelle. Elle accroît les fonctionnalités de l'assistant de portage pour .NET avec de nouvelles fonctionnalités, telle que la réalisation de tests sur des environnements AWS directement à partir de Visual Studio IDE.

AWS Fault Injection Simulator (FIS) prend désormais en charge l'interruption de connectivité comme nouveau type d'action FIS. Grâce à la nouvelle action d'interruption de la connectivité d'AWS FIS, vous pouvez injecter toute une variété de problèmes de connectivité dans le cadre d'une expérience AWS FIS. Les problèmes de connectivité pris en charge incluent l'interruption de l'ensemble du trafic ou la limitation de l'interruption au trafic à destination ou en provenance d'une zone de disponibilité, d'un VPC, d'une liste de préfixes personnalisée ou d'un service spécifique (notamment Amazon S3 et DynamoDB). Vous pourrez ainsi confirmer que vos applications résistent à une perte totale ou partielle de connectivité.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) prend désormais en charge Apache Kafka version 3.3.1 pour les nouveaux clusters et les clusters existants. Apache Kafka 3.3.1 inclut plusieurs correctifs de bugs et de nouvelles fonctions qui permettent d'améliorer les performances. Parmi les plus importants, on retrouve des améliorations apportées aux métriques et au système de partition. Dans un souci de stabilité, cette version de Amazon MSK va continuer d'utiliser et de gérer Zookeeper pour la gestion de quorum. Consultez les instructions de mise à jour d'Apache Kafkaversion 3.3.1 pour obtenir la liste complète des améliorations et des correctifs de bugs.

AWS DataSync prend désormais en charge l'utilisation de certificats auto-signés lors d'une connexion à des emplacements de stockage d'objet via HTTPS. Lors de la configuration d'un emplacement de stockage d'objet, vous pouvez spécifier un certificat auto-signé X.509 (.pem) que l'agent DataSync utilisera pour sécuriser la connexion TLS à votre serveur d'emplacement d'objet auto-géré. Avec ce lancement, vous pouvez maintenant configurer DataSync pour utiliser des connexions HTTPS sécurisées avec des systèmes de stockage d'objet auto-gérés qui ne fournissent pas de certificats en provenance d'une autorité de certification (AC).

Amazon SageMaker élargit l'accès à huit nouvelles familles d'instances de machine learning (ML) basées sur Graviton2 et Graviton3, afin que les clients disposent de plus d'options pour optimiser leurs coûts et leurs performances lors du déploiement de leurs modèles ML sur SageMaker. Désormais, les clients peuvent utiliser ml.c7g, ml.m6g, ml.m6gd, ml.c6g, ml.c6gd, ml.c6gn, ml.r6g et ml.r6gd pour les options de déploiement de modèles d'inférence en temps réel et asynchrone.

Aurora MySQL 2.11, compatible avec MySQL 5.7, est désormais publiquement disponible. Aurora MySQL 2.11 inclut des mises à jour de sécurité et prend en charge les instances R6i dotés de processeurs Xeon Scalable de 3e génération.

À partir d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 High Memory avec 24 Tio (u-24tb1.112xlarge) de mémoire sont maintenant disponibles dans la région Asie-Pacifique (Séoul) et les instances High Memory avec 18 Tio (u-18tb1.112xlarge) de mémoire sont maintenant disponibles dans les régions USA Est (Virginie du Nord) et USA Ouest (Oregon). Ces instances offrent aux clients une plus grande flexibilité pour l'utilisation et l'approvisionnement des instances car ils peuvent commencer à les utiliser avec les options d'achat À la demande), Instance réservée et Savings Plan. Avec les versions u-24tb1 et u-18tb1, les clients ont le choix entre 24 Tio et 18 Tio de mémoire, respectivement, tous deux offrant 448 vCPU, un réseau de 100 Gbit/s et une bande passante EBS de 38 Gbit/s. 

Aujourd'hui, nous améliorons la console AWS Organizations pour vous permettre d'afficher et de mettre à jour de manière centralisée les informations de contact principales pour vos comptes AWS. Cela fait suite à la publication de l'API d'informations de contacts principales qui vous a permis de gérer de manière programmatique les informations de contacts principales pour les comptes de votre organisation. Ce lancement vous permet désormais d'utiliser également la console pour effectuer facilement cette opération sans vous connecter à chaque compte séparément. Nous avons déjà lancé la prise en charge de l'API et de la console Organizations pour les autres contacts, et la prise en charge de paramètres de compte supplémentaires sera disponible dans les prochaines versions.

Amazon Location Service ajoute deux nouveaux styles de cartes pour le service de cartes standard de notre fournisseur de données HERE Technologies. HERE Imagery fournit des images satellite de haute qualité avec une couverture mondiale et HERE Hybrid affiche le réseau routier, les noms des rues et les étiquettes des villes sur les images satellite. Amazon Location Service dispose désormais d'un total de 11 styles de cartes pour prendre en charge un large éventail de cas d'utilisation de cartes interactives dans les applications.

CDK For Kubernetes Plus (CDK8s+) est une bibliothèque de classes multilingue permettant de définir des applications Kubernetes à l'aide de constructions de haut niveau basées sur l'intention. Les clients qui définissent l'application Kubernetes indiquent que la maintenabilité des manifestes Kubernetes est complexe. CDK8s+ vise à réduire la barrière d'entrée et à améliorer la maintenabilité des manifestes Kubernetes en offrant une construction artisanale pour chaque objet Kubernetes de base, exposant une API plus riche avec une complexité réduite. Avec ce lancement, CDK8s+ est désormais disponible et stable. Cela signifie que l'API restera inchangée et entièrement prise en charge (pas de changement radical), au moins jusqu'à la prochaine version majeure. CDK8s+ est commercialisé sous la forme d'une bibliothèque distincte pour chaque version de la spécification Kubernetes. Toutes ces bibliothèques sont désormais disponibles et stables.

Aujourd'hui, AWS Batch a introduit la prise en charge d'Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), permettant aux clients d'exécuter leurs tâches sur les clusters Amazon EKS en tant que pods Kubernetes. AWS Batch gère la mise à l'échelle des nœuds Kubernetes, le placement des pods et prend en charge l'exécution des tâches à l'aide d'Amazon Compute Cloud (Amazon EC2) ou d'Amazon EC2 Spot. De plus, Batch respecte les autres charges de travail sur ces clusters EKS et ne placera pas de tâches sur les nœuds hors Batch.

Vous pouvez maintenant utiliser AWS Resource Access Manager (AWS RAM) dans la région Moyen-Orient (EAU).

Amazon SageMaker Multi-Model Endpoint (MME) est une fonctionnalité entièrement gérée de SageMaker Inference qui permet de déployer des milliers de modèles sur un seul point de terminaison et de réduire les coûts en partageant les instances sur lesquelles les points de terminaison s'exécutent pour tous les modèles. Jusqu'à présent, MME n'était pris en charge que pour les modèles de machine learning (ML) qui s'exécutent sur des instances de CPU. Désormais, il est possible d'utiliser MME pour déployer des milliers de modèles de ML sur les instances basées sur GPU également, et de réduire potentiellement les coûts de 90 %.

Amazon Aurora prend désormais en charge les instances de bases de données T4g basées sur AWS Graviton2 dans les Régions AWS GovCloud (US). Les instances de base de données T4g offrent une amélioration des performances allant jusqu'à 49 % par rapport aux instances comparables de bases de données actuelles basées sur x86. Vous pouvez lancer ces instances de base de données lorsque vous utilisez Amazon Aurora édition compatible avec MySQL ou Amazon Aurora édition compatible avec PostgreSQL.

Amazon Elastic Block Store (EBS) Snapshots Archive permet aux clients d’économiser jusqu’à 75 % sur les coûts de stockage pour les Amazon EBS Snapshots, qu’ils consultent rarement et ont l’intention de conserver plus de 90 jours. Par nature, les Amazon EBS Snapshots sont progressifs et ne stockent que les modifications apportées depuis le dernier instantané. Cela les rend rentables pour les sauvegardes quotidiennes et hebdomadaires qui nécessitent un accès fréquent. Si vous détenez des instantanés auxquels vous accédez à des intervalles de plusieurs mois ou années et que vous souhaiteriez les conserver sur le long terme pour des raisons juridiques ou de conformité, vous pouvez utiliser Amazon EBS Snapshots Archive afin de stocker des instantanés complets à un instant donné pour un coût plus faible que celui du niveau standard. Vous pouvez également utiliser Amazon Data Lifecycle Manager pour créer des instantanés et les déplacer automatiquement vers EBS Snapshots Archive selon vos stratégies spécifiques, ce qui réduit ainsi la nécessité de gérer des scripts personnalisés complexes et le risque associé à des coûts de stockage non surveillés. 

Les clients AWS Batch peuvent désormais soumettre des tâches Fargate pour utiliser jusqu’à 16 processeurs virtuels, soit une multiplication par quatre des performances disponibles auparavant. Les processeurs virtuels sont les ressources primaires de calcul pour les lots de tâches Fargate. De plus grands processeurs virtuels permettent aux applications gourmandes en calcul comme les inférences de machine learning, la modélisation scientifique et l'analytique distribuée de fonctionner plus facilement sur Fargate. Par ailleurs, les clients peuvent à présent mettre en service jusqu'à 120 Gio de mémoire pour les tâches Fargate, soit aussi quatre fois plus qu'auparavant. Cela permet aux lots de tâches de mieux exécuter les opérations gourmandes en mémoire sur Fargate. Des options de mémoire et de processeurs virtuels supérieures peuvent également simplifier la migration vers un calcul de conteneur sans serveur pour les tâches plus gourmandes en ressources de calcul qui ne peuvent pas faire l'objet d'une restructuration en plusieurs petits conteneurs.

Amazon CloudWatch RUM (Real User Monitoring) permet aux clients d'inclure des attributs de métadonnées supplémentaires définis par le client sous forme de paires clé-valeur aux événements RUM lors de l'instrumentation de leurs applications web. En outre, les clients peuvent désormais utiliser ces attributs auto-définis comme un filtre supplémentaire lors du découpage des données dans AWS Management Console. En combinaison avec les attributs de métadonnées prédéfinis (par exemple, le navigateur, l'appareil, le pays) actuellement pris en charge par RUM, ils peuvent constater une meilleure classification des différentes activités des utilisateurs finaux.

Vous pouvez désormais activer la protection contre la suppression pour vos groupes d’utilisateurs Amazon Cognito. Lorsque vous configurez un groupe d’utilisateurs où la protection contre la suppression est active, aucun de ses membres ne peut supprimer le groupe. La protection contre la suppression est maintenant active par défaut pour tous les nouveaux groupes d’utilisateurs créés avec la console AWS. Vous pouvez activer ou désactiver la protection contre la suppression pour un groupe d’utilisateurs grâce à la console AWS, l’Interface de la ligne de commande AWS (AWS CLI) et l’API. Grâce à la protection contre la suppression, vous ne pouvez demander la suppression d’un groupe d’utilisateurs que si vous avez d’abord modifié le groupe et désactivé la protection contre la suppression pour ce groupe.

Amazon S3 Replication prend maintenant en charge les objets chiffrés à l’aide d’un chiffrement côté serveur au moyen de clés fournies par le client (SSE-C). Le SSE-C est une possibilité de chiffrement qui vous permet de stocker vos propres clés de chiffrement afin de satisfaire aux exigences de conformité ou de sécurité, plutôt que de demander à AWS de stocker les clés en votre nom en utilisant un SSE-S3 ou un SSE-KMS. Désormais, vous pouvez automatiquement copier vos objets chiffrés à l’aide d’un SSE-C dans un compartiment secondaire pour protéger vos données ou à des fins de résilience sur plusieurs régions. S3 Replication copiera automatiquement les objets chiffrés à l’aide d’un SSE-C récemment importés s’ils sont éligibles, conformément à vos configurations de S3 Replication. Pour copier des objets chiffrés à l’aide d’un SSE-C existants, vous pouvez utiliser S3 Batch Replication. Pour récupérer la copie d’un objet chiffré à l’aide d’un SSE-C dans S3, entrez la même clé que celle utilisée pour chiffrer cet objet lorsqu’il a été initialement importé dans S3.

Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer la prise en charge de Red Hat Enterprise Linux (RHEL) par Amazon EKS Anywhere. Vous disposez désormais d'un choix plus large de systèmes d'exploitation pour créer et exploiter des clusters Amazon EKS Anywhere avec RHEL dans vos centres de données locaux. La prise en charge de RHEL est disponible pour les clusters Amazon EKS Anywhere fonctionnant sur VMware vSphere, sur Apache CloudStack ou directement sur des serveurs en matériel nu.

À compter d'aujourd'hui, AWS Nitro Enclaves est disponible sur les instances Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) AWS Graviton2 et AWS Graviton3. Avec ce lancement, Nitro Enclaves est désormais pris en charge par la plupart des types d'instances Amazon EC2 basés sur des processeurs Graviton, Intel et AMD construits sur AWS Nitro System.

AWS Global Accelerator propose désormais deux nouvelles API, AddEndpoints et RemoveEndpoints, qui vous permettent d'ajouter et de supprimer des points de terminaison derrière votre accélérateur. Grâce à ces nouvelles API, vous pouvez désormais configurer les points de terminaison derrière vos accélérateurs sans avoir à fournir la liste complète des points de terminaison pour ajouter ou supprimer des points de terminaison. Les API AddEndpoints et RemoveEndpoints peuvent gérer jusqu'à 10 points de terminaison en un seul appel d'API. Les nouvelles API permettent d'accroître votre capacité de mise à l'échelle et de réduire les erreurs lorsque vous gérez vos flux de travail de points de terminaison avec Global Accelerator. Vous pouvez continuer à utiliser les API AddEndpointGroup et RemoveEndpointGroup pour ajouter et supprimer des groupes de points de terminaison, et l'API DescribeEndpointGroup pour décrire tous les points de terminaison derrière un accélérateur.

Nous sommes heureux d'annoncer la disponibilité générale d'Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) Anywhere sur Apache CloudStack, qui offre aux clients un plus grand choix d'options d'infrastructure pour l'exécution de Kubernetes sur site. Apache CloudStack enrichit la liste des options de déploiement pour les clients Amazon EKS Anywhere, qui inclut déjà des serveurs en matériel nu et VMware vSphere.

Aujourd'hui, nous sommes ravis de lancer le mode sombre en tant que fonctionnalité bêta dans AWS Management Console. Le mode sombre est disponible en tant que paramètre du mode visuel dans les paramètres unifiés. Les clients conservent ce paramètre dans l'ensemble de leurs navigateurs et appareils.

AWS CloudTrail Lake vous permet désormais d'exporter les résultats de requêtes signées depuis Lake vers un compartiment Amazon S3 spécifié de votre choix. Cette fonctionnalité vous permet d'intégrer CloudTrail Lake à vos flux de travail en aval à des fins d'analyse et de visualisation, notamment les opérations de jointure de requêtes avec des jeux de données dans Amazon Athena, et les tableaux de bord avec Amazon QuickSight. Chaque fichier de résultats de requête exporté depuis CloudTrail Lake inclut une signature CloudTrail. Ce fichier de signature, conçu pour fournir une assurance de sécurité, facilite la vérification des modifications non autorisées des données exportées depuis CloudTrail Lake.

Amazon S3 sur Outposts prend désormais en charge les alias de point d'accès pour simplifier l'accès des applications aux données. À partir d'aujourd'hui, vous pouvez configurer les applications pour qu'elles utilisent l'alias de point d'accès à la place de l'Amazon Resource Name (ARN) lorsqu'elles accèdent à des compartiments S3 sur Outposts. Avec les points d'accès, vous pouvez créer des centaines de stratégies uniques pour contrôler l'accès aux jeux de données partagés, et les applications peuvent accéder aux compartiments S3 on Outposts en utilisant cet alias. Les alias de point d'accès Amazon S3 sur Outposts sont maintenant disponibles dans toutes les régions AWS où les AWS Outposts sont disponibles, sans coût supplémentaire.

Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer qu'il est désormais possible de prendre en charge de façon dynamique différents jeux de données stockés sur S3 en utilisant des paramètres dans Amazon SageMaker Data Wrangler. Amazon SageMaker Data Wrangler réduit le temps nécessaire à l'agrégation et à la préparation des données pour le machine learning (ML) de plusieurs semaines à quelques minutes. Data Wrangler vous permet de simplifier le processus de préparation des données et d'ingénierie des fonctionnalités, mais également d'effectuer toutes les étapes du flux de préparation de données telles que la sélection, le nettoyage, l'exploration et la visualisation des données depuis une seule interface visuelle. Auparavant, les clients n'avaient aucun moyen simple de créer des références dynamiques vers des jeux de données lorsqu'ils exécutaient des tâches de traitement Data Wrangler planifiées. Ils ne disposaient pas non plus de moyen simple de filtrer les fichiers à utiliser pour le traitement dans un compartiment S3. Enfin, ils ne pouvaient pas facilement changer de sources de données lors de l'exécution d'une tâche de traitement Data Wrangler depuis le flux de travail Create Job (Créer une tâche) ou depuis le bloc-notes de traitement Data Wrangler.

Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer la prise en charge de la réduction de dimensionnalité avec l'analyse des composants principaux (principal components analysis ou PCA en anglais) dans Amazon SageMaker Data Wrangler. Amazon SageMaker Data Wrangler réduit le temps nécessaire à l'agrégation et à la préparation des données pour le machine learning (ML) de plusieurs semaines à quelques minutes. Data Wrangler vous permet de simplifier le processus de préparation des données et d'ingénierie des fonctionnalités, mais également d'effectuer toutes les étapes du flux de préparation de données telles que la sélection, le nettoyage, l'exploration et la visualisation des données depuis une seule interface visuelle. L'analyse des composants principaux est une technique courante pour analyser des jeux de données importants qui contiennent un grand nombre de dimensions par observation. C'est également une technique statistique pratique pour réduire la dimensionnalité d'un jeu de données en vue d'une utilisation avec des algorithmes de machine learning populaires tels que XgBoost et random forest (forêt aléatoire). Auparavant, afin de réaliser une PCA sur un jeu de données, les experts en science des données devaient trouver des bibliothèques adéquates et écrire du code pour réduire les données à forte dimensionnalité.

Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer la prise en charge de la planification des tâches de traitement Data Wrangler dans Amazon SageMaker Data Wrangler. Amazon SageMaker Data Wrangler réduit le temps nécessaire à l'agrégation et à la préparation des données pour le machine learning (ML) de plusieurs semaines à quelques minutes. SageMaker Data Wrangler vous permet également de simplifier le processus de préparation des données et d’ingénierie des fonctionnalités, mais aussi d’effectuer toutes les étapes du flux de travail de préparation de données telles que la sélection, le nettoyage, l’exploration et la visualisation des données depuis une seule interface visuelle. Auparavant, planifier une tâche de traitement de données nécessitait l'intégration d'une capacité de calcul sans serveur et d'un service de bus d'événements. Ce processus impliquait également la rédaction de code pour planifier les tâches de traitement de données dans un environnement de production. L'intégration de ces diverses capacités et la rédaction de code pour orchestrer ce flux de travail peuvent constituer des tâches laborieuses et chronophages pour les experts en science des données, les ingénieurs de données ainsi que les ingénieurs en machine learning.

Grâce à AWS IAM Identity Center (successeur d'AWS Single Sign-On), vous disposez désormais d'un contrôle plus important sur la gestion des sessions utilisateur. Vous pouvez utiliser la console pour définir des durées de session personnalisées (pouvant aller jusqu'à 7 jours) en fonction des exigences de sécurité de votre organisation et de l'expérience souhaitée par vos utilisateurs finaux. Avec cette fonctionnalité, vous pouvez également arrêter des sessions, ce qui vous permet de gérer les sessions dont vous n'avez plus besoin ou qui vous semblent suspectes.

À compter d'aujourd'hui, AWS Service Management Connector pour ServiceNow (version 4.7.5) permet aux clients de rationaliser l'affichage des portefeuilles et des produits d'AWS Service Catalog par compte et par région sur le portail de services ServiceNow. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs finaux du portail de services ServiceNow d'identifier et d'explorer les produits appropriés d'AWS Service Catalog s'ils ont accès aux portefeuilles partagés depuis plusieurs comptes et plusieurs régions. Auparavant, la fonctionnalité d'exploration n'était limitée qu'aux noms de portefeuille. Cette version inclut également des filtres supplémentaires dans les modules de navigation pour les incidents ouverts dans l'intégration d'AWS Systems Manager Incident Manager et affiche les événements du calendrier sous la forme de commentaires au niveau de l'incident AWS dans un format lisible par l'utilisateur. L'intégration à AWS Support propose désormais une configuration supplémentaire qui permet de créer des demandes d'assistance dans un tableau intermédiaire pour les clients qui souhaitent exploiter les flux de travail d'activité personnalisés pour gérer leurs demandes d'assistance. L'AWS Service Management Connector prend en charge les dernières versions de ServiceNow à Tokyo (T), San Diego (S) et Rome (R).

Les clients de la Région AWS Asie-Pacifique (Jakarta) peuvent désormais utiliser Amazon FSx for Windows File Server.

Amazon Braket, le service d'informatique quantique d'AWS a pour but d'accélérer la recherche et le développement de logiciels en informatique quantique. Aujourd'hui, nous ajoutons la prise en charge de l'accès au niveau des pulsations pour les processeurs quantiques supraconducteurs de Rigetti Computing et Oxford Quantum Circuits (OQC) en lançant Braket Pulse, une nouvelle fonctionnalité qui permet d'exécuter des programmes quantiques au niveau des pulsations. Avec ce lancement, les clients Braket disposent désormais de plus d'options et peuvent approfondir leurs recherches en ayant la possibilité de coder leurs programmes quantiques à l'aide de portes, de pulsations ou d'un mélange des deux.

Vous pouvez désormais afficher et filtrer la liste des ressources analysées par Amazon DevOps Guru dans la console DevOps Guru. Vous pouvez afficher la liste des ressources sur la page « Ressources analysées » et tirer et filtrer par nom de ressource, par nom de balise DevOps Guru (ou par valeur de balise), par nom de pile CloudFormation ou par nom de service AWS. Vous avez également la possibilité de télécharger cette liste dans un fichier CSV qui contient également les Amazon Resource Names (ARN).  

AWS CloudFormation a élargi la disponibilité des Transformations de langage intitulées ‘AWS::LanguageExtensions' aux régions AWS GovCloud (US). Lorsqu'elle est indiquée dans un modèle, la transformation active les extensions du langage du modèle en question dans AWS CloudFormation.

Amazon Relational Database Service (RDS) for MySQL, Amazon RDS for MariaDB et Amazon RDS for PostgreSQL prennent désormais en charge jusqu’à 15 réplicas en lecture par instance, comprenant jusqu’à 5 réplicas en lecture entre régions et apportant une capacité de lecture jusqu’à 3X supérieure à la précédente.

Amazon CloudFront propose désormais trois champs de données supplémentaires dans les journaux en temps réel de CloudFront : latence du premier octet d'origine, latence du dernier octet d'origine et numéro de système autonome (ASN). Les journaux en temps réel de CloudFront contiennent des informations détaillées sur les demandes adressées par CloudFront, telles que les codes d'état HTTP de la réponse, ou si la réponse a été mise en cache. Grâce à ces trois nouveaux champs de données, les clients peuvent obtenir des informations plus détaillées sur les performances de CloudFront pendant l'analyse des journaux en temps réel ou dans les tableaux de bord créés à l'aide de ces journaux. La latence du premier octet d'origine fournit le temps en secondes mis par le serveur d'origine pour répondre avec le premier octet de la réponse. La latence du dernier octet d'origine fournit le temps en secondes mis par le serveur d'origine pour répondre avec le dernier octet de la réponse. L'ASN est un numéro unique qui identifie le réseau, tel que le réseau d'un fournisseur de services Internet (FSI), qui fournit l'adresse IP de l'utilisateur. 

AWS a annoncé aujourd'hui la prise en charge d'exportations jusqu'à 10 fois plus rapides vers Amazon S3 pour les exportations d'instantanés par Amazon Aurora compatible avec MySQL, pour MySQL 5.7 et 8.0. Cette amélioration des performances s'applique automatiquement à tous les types d'exportations d'instantanés de bases de données, notamment les instantanés manuels, les instantanés automatisés du système et les instantanés créés par le service AWS Backup.

Les clients d'AWS Panorama peuvent désormais redémarrer à distance leur appliance AWS Panorama connectée depuis la console AWS ou en utilisant le kit SDK AWS Panorama. Avant ce lancement, les clients ne pouvaient redémarrer l'appliance Panorama qu'en appuyant physiquement sur le bouton de redémarrage de l'appliance. Lorsque les clients déploient des appliances Panorama sur plusieurs sites, ils souhaitent disposer d'un moyen évolutif de redémarrer les appliances à partir d'un point central. Le redémarrage à distance permet aux clients de se rétablir plus facilement en cas de problèmes liés aux applications ou aux dispositifs et garantit une disponibilité élevée des applications sans qu'il soit nécessaire d'être physiquement présent sur site. Pour en savoir plus sur le redémarrage à distance pour AWS Panorama, cliquez ici.

Amazon Lex est un service qui permet de créer des interfaces conversationnelles dans les applications reposant sur la voix et le texte. Grâce à Amazon Lex, vous pouvez créer rapidement et facilement des bots (« chatbots ») sophistiqués de conversation en langage naturel, des agents virtuels et des systèmes RVI. Aujourd'hui, Amazon Lex lance le type d'option intégré FreeFormInput.

Les clients d'AWS Panorama peuvent désormais suspendre et reprendre les connexions de flux de caméras existantes dans les applications déployées sur l'appliance AWS Panorama à l'aide des API AWS Panorama. Lorsque les clients déploient des appliances Panorama sur plusieurs sites, ils souhaitent disposer d'un moyen évolutif pour gérer les flux de caméras individuels sans les frais généraux liés au déploiement d'une application complète. Grâce à cette fonctionnalité, les clients peuvent réaliser un basculement entre des flux de caméras redondants, répondant ainsi à leurs exigences de haute disponibilité. Ils peuvent également basculer dynamiquement entre plusieurs flux de caméras pour répondre aux besoins de leur entreprise. Pour en savoir plus, consultez la documentation AWS Panorama.

AWS Step Functions fournit désormais une nouvelle expérience de console pour l'affichage et le débogage de vos exécutions d'Express Workflow, ce qui simplifie le repérage et la détermination de causes racines de problèmes dans vos exécutions.

Amazon Simple Queue Service (SQS) annonce la disponibilité générale d'un quota par défaut accru pour un mode à débit élevé pour les files d'attente FIFO, permettant de traiter jusqu'à 6 000 transactions par seconde, par action d'API dans les régions suivantes : USA Est (Ohio), USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Irlande) et Europe (Francfort). Pour les régions Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney) et Asie-Pacifique (Tokyo), le quota de débit par défaut a été augmenté à 3 000 transactions par seconde, par action d'API. Il s'agit d'une multiplication par deux par rapport au quota de débit de file d'attente FIFO SQS actuel. Pour une répartition détaillée des quotas de débit par défaut par région, consultez la documentation SQS.

Amazon Simple Email Service (Amazon SES) annonce le lancement d'un nouveau modèle d'adresses IP dédiées (gérées) qui permet aux clients de développer, gérer et maintenir leur réputation d'envoi via des adresses IP exclusives sans toutes les contraintes liées au provisionnement et à la gestion des adresses IP dédiées. Amazon SES est un service de messagerie électronique basé sur le cloud évolutif, rentable et flexible, qui permet aux spécialistes du marketing numérique et aux développeurs d'applications d'envoyer des e-mails de marketing, de notification et transactionnels à partir de n'importe quelle application.

AWS GovCloud (US) permet aux agences gouvernementales américaines et à leurs contractants de déplacer leurs charges de travail les plus sensibles vers le cloud, tout en répondant aux exigences réglementaires et normatives spécifiques. Avec l’expansion d'AWS Control Tower aux régions AWS GovCloud (US), AWS Control Tower offre aux clients des régions AWS GovCloud (US) et à leurs partenaires la possibilité de créer leurs solutions cloud sécurisées.

Amazon CloudWatch Application Insights génère désormais automatiquement des tableaux de bord sur la santé au niveau des applications. Application Insights vous aide à configurer automatiquement la surveillance et l'observabilité améliorée des ressources AWS. Grâce aux nouveaux tableaux de bord sur la santé, vous disposez d'une vue centralisée de tous les aspects de votre application, ce qui facilite et accélère l'affichage, le tri et la recherche de vos problèmes. Les indices visuels vous aideront à suivre une voie plus rapide pour diagnostiquer et résoudre les problèmes potentiels.

Aujourd'hui, Amazon WorkDocs, un produit entièrement géré pour la création, le partage et l'enrichissement de contenu numérique, a annoncé la disponibilité générale d'un WorkDocs Drive compatible avec Apple Silicon (M1, M2). La prise en charge de WorkDocs par Apple Silicon permet aux clients possédant un MacBook Apple Silicon d'installer et de synchroniser facilement les fichiers WorkDocs sur leurs appareils.

Amazon Connect Wisdom offre désormais des fonctionnalités de machine learning améliorées afin de comprendre de manière permanente les problèmes au cours d’un appel et de fournir le bon article de la base de connaissances pour contacter les agents du centre. Wisdom analyse en temps réel les appels du centre de contact et fournit aux agents, de manière anticipée, les informations dont ils ont besoin pour résoudre le problème du client, améliorant ainsi la productivité de l’agent et la satisfaction du client. 

Nous annonçons le lancement de Red Hat Enterprise Linux (RHEL) Workstation pour des instances GPU accélérées sur AWS Marketplace. RHEL Workstation est une solution sur cloud de bureau à distance qui permet aux utilisateurs finaux à travers le monde d’accéder à une instance de poste de travail pour travailler et collaborer avec les membres de leur équipe. RHEL Workstation est conçu pour les utilisateurs de Linux expérimentés qui travaillent sur du matériel plus puissant et est optimisé pour des utilisations telles que l’animation, la conception assistée par ordinateur (CAO) et l’ingénierie, la recherche scientifique, l’imagerie médicale etc. Cette solution est diffusée par NICE DCV, un protocole sécurisé d’affichage à distance haute performance. RHEL Workstation sur AWS permet aux clients de mettre à disposition des capacités matérielles de qualités à leurs équipes de travail, sans devoir faire de grand investissements de capitaux pour de l’équipement onéreux de poste de travail.

Amazon SageMaker Canvas prend en charge la création rapide de modèles de prévision de séries temporelles, permettant d'accélérer le prototypage et l'expérimentation afin de sélectionner le modèle d'apprentissage machine (ML) le plus performant. SageMaker Canvas est une interface visuelle de type pointer-cliquer qui permet aux analystes métier de générer seuls des prédictions de machine learning (ML) précises, sans nécessiter une expérience dans le machine learning ou écrire la moindre ligne de code.

Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer la disponibilité générale d'Amplify Library for Swift (anciennement Amplify iOS) ! Cette version permet aux développeurs Swift de créer facilement des applications iOS connectées au cloud. Depuis la version Developer Preview publiée en avril 2022, nous avons réécrit nos API pour prendre en charge les fonctionnalités idiomatiques de Swift, comme async/await, permettant aux développeurs d'implémenter plus facilement une concurrence structurée. Nous profitons également de cette occasion pour annoncer la disponibilité en version bêta de la prise en charge de macOS, l'une des fonctionnalités les plus demandées (la prise en charge de watchOS et de tvOS est prévue dans les prochaines versions). Comme pour la version Preview, Amplify Library for Swift est open source sur GitHub, et nous apprécions grandement les commentaires que nous avons reçus de la communauté.

Aujourd'hui, AWS a lancé l'extension Lambda AWS Parameters and Secrets, une méthode pratique permettant aux utilisateurs d'AWS Lambda de récupérer des paramètres à partir d'AWS Systems Manager Parameter Store et des secrets à partir d'AWS Secrets Manager. Les clients d'AWS Lambda peuvent tirer parti de cette extension pour améliorer les performances de leurs applications, car elle réduit la latence et le coût de la récupération des paramètres et des secrets. Auparavant, les clients devaient initialiser soit la bibliothèque centrale d'un service, soit l'ensemble du SDK du service à l'intérieur d'une fonction Lambda pour récupérer les secrets et les paramètres. Ils peuvent désormais simplement utiliser l'extension. Cette extension légère et conviviale met en cache les paramètres et les secrets, et les fait persister tout au long du cycle de vie de la fonction Lambda. L'extension s'exécute à l'intérieur d'un environnement d'exécution isolé en utilisant les mêmes autorisations que le rôle de l'utilisateur qui exécute la fonction Lambda.

Le 18 octobre 2022, Amazon a annoncé des mises à jour trimestrielles de sécurité et critiques pour les versions Amazon Corretto prises en charge sur le long terme (LTS) d'OpenJDK. Les versions Corretto 19.0.1, 17.0.5, 11.0.17 et 8u352 sont maintenant disponibles en téléchargement. Amazon Corretto est une distribution d'OpenJDK multi-plateforme, gratuite et prête pour la production.

Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) fournit désormais des SDK pour la messagerie de flux avec prise en charge du web, d'Android et d'iOS. Les SDK de messagerie de flux Amazon IVS prennent en charge les fonctionnalités courantes de gestion des ressources des salles de discussion, d'envoi et de réception de messages, et de gestion des participants. Pour en savoir plus, consultez la documentation d'Amazon IVS Chat. L'utilisation des SDK de messagerie de flux Amazon IVS n'entraîne aucuns frais supplémentaires au-delà des coûts d'utilisation standard d'Amazon IVS.

La version candidate 2 d’Amazon RDS for PostgreSQL 15 (RC2) est désormais disponible dans Amazon RDS Database Preview Environment, vous permettant ainsi d’essayer la version candidate de PostgreSQL 15 sur Amazon RDS for PostgreSQL. Vous pouvez déployer la version candidate 2 de PostgreSQL 15 pour le développement et les tests dans Amazon RDS Preview Environment sans avoir à installer, mettre en service et gérer la base de données. 

AWS a annoncé la sortie de Snowball Edge Compute Optimized amélioré, doté d’options avancées de calcul, de mémoire et de stockage. L’appareil AWS Snowball Edge Compute Optimized offre deux fois plus de capacité de calcul, atteignant ainsi les 104 vCPUs, deux fois plus de la capacité de mémoire, atteignant ainsi les 416 Go de RAM, et est désormais doté d’un stockage SSD NVMe de 28 To. AWS Snowball Edge Compute Optimized est un appareil robuste et fiable qui fournit des capacités de calcul et de stockage AWS, telles que Amazon EC2, Amazon EBS, Amazon S3, AWS IoT Greengrass, les fonctions AWS Lambda et AWS IAM, à vos environnements robustes périphériques.

Amazon Elastic File System (Amazon EFS) est désormais disponible dans la région Moyen-Orient (EAU).

À partir d'aujourd'hui, Amazon Detective regroupe automatiquement les résultats connexes de GuardDuty pour aider les analystes de sécurité à réduire le temps de triage et à créer une enquête de sécurité plus exhaustive. Detective utilise le machine learning (ML) pour regrouper les résultats connexes générés par GuardDuty qui, pris isolément, auraient pu être ignorés, mais qui, ensemble, montrent le cycle de vie d'une attaque, ce qui peut aider les analystes de sécurité à identifier plus facilement les menaces avancées. Disponible sous la page récapitulative, Detective affiche les groupes de résultats connexes de GuardDuty en indiquant leur gravité, tous les comptes AWS affectés et les ressources. En outre, Detective établit une correspondance entre l'évolution des résultats et les tactiques, techniques et procédures (TTP) du framework MITRE ATT&CK, parfaitement adapté à la sécurité et la détection des menaces.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) prend désormais en charge les types d'instances Amazon EC2 C6i et R6i. Ces instances sont alimentées par des processeurs Intel Xeon Scalable de 3e génération avec une fréquence d'horloge turbo sur tous les cœurs pouvant atteindre 3,5 GHz, offrent un rapport qualité-prix des performances de calcul jusqu'à 15 % supérieur à celui des instances Generation5, pour une large gamme de charges de travail, et un chiffrement de mémoire toujours actif grâce à Intel Total Memory Encryption (TME).

Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer la deuxième version de FreeRTOS Long Term Support (LTS) - FreeRTOS 202210.00 LTS. Cette version inclut de nouvelles bibliothèques comme AWS IoT Fleet Provisioning et Cellular LTE-M Interface pour faciliter l'allocation des appareils et la connectivité cellulaire. Elle inclut également les bibliothèques coreMQTT et FreeRTOS-Plus-TCP dont la modularité et la robustesse ont été améliorées. Toutes les bibliothèques incluses dans cette version de FreeRTOS LTS, résumée dans cet article, recevront des correctifs de sécurité et de bogues critiques jusqu'en octobre 2024. Avec une version LTS, vous pouvez continuer à maintenir votre base de code FreeRTOS existante et éviter toute perturbation potentielle résultant des mises à niveau de la version FreeRTOS.

Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer la prise en charge des transformations « refit » avec Amazon SageMaker Data Wrangler. Pour rendre les données utilisables par des algorithmes tels que XgBoost, les spécialistes des données doivent transformer les valeurs non numériques en valeurs numériques à l'aide de transformations comme un encodage de type « one-hot ». Les transformations comme l'encodage de type « one-hot » dépendent des données et sont donc fréquemment appelées transformations ajustées. Ces transformations doivent être mises à jour ou réajustées pour tenir compte des changements de données, car celles-ci continuent à évoluer dans le temps. En outre, lorsque vous travaillez sur un échantillon de données, les transformations doivent être mises à jour pour tenir compte des changements entre un échantillon et l'ensemble plus large de données. L'utilisation de transformations comme l'encodage de type « one-hot » génère des informations supplémentaires, qui doivent être suivies et capturées dans le pipeline de préparation des données. L'omission ou le suivi incorrect de ces informations peut entraîner des erreurs dans le processus de préparation des données. En l'absence de prise en charge des transformations de type « refit », de nombreux spécialistes des données ne disposaient pas d'un moyen simple de déterminer quand utiliser la version ajustée d'une transformation ou réajuster leur transformation en intégrant de nouvelles données. Les spécialistes des données ne disposaient pas non plus d'un moyen facile de générer des versions mises à jour de leurs pipelines de transformation lors de l'ajustement avec de nouveaux jeux de données. 

AWS IAM Identity Center (successeur d'AWS Single Sign-On) prend désormais en charge des quotas par défaut plus élevés pour vous aider à faire évoluer votre environnement. Grâce à l'augmentation du quota, vous pouvez créer et attribuer jusqu'à 2 000 jeux d'autorisations dans une instance d'Identity Center. Vous pouvez également attribuerjusqu'à 100 000 utilisateurs et 100 000 groupes à un maximum de 3 000 applications et comptes (combinés) accessibles via le portail d'accès AWS.

Dès aujourd'hui, toutes les nouvelles fonctionnalités de AWS Directory Service pour Microsoft AD fonctionnent sous Windows Server 2019 avec notre service AWS Managed Microsoft AD. Pour les clients ayant des répertoires déjà existants, la mise à jour peut se faire simplement en quelques clics, ou via la programmation d'une API. Cette fonction vous permet de planifier les mises à jour des répertoires existants quand vous le souhaitez, en évitant par exemples les horaires de pics d'activité. De plus, à compter de mars 2023, AWS lancera les mises à jour automatiques de Windows Server 2019 pour l'ensemble des répertoires gérés avec AWS Managed Microsoft AD.

AWS Transfer Family prend désormais en charge le post-traitement de fichiers partiellement téléchargés à l'aide de flux de travail gérés, vous offrant ainsi encore plus de contrôle dans la définition et l'exécution des étapes de traitement de fichiers pour les téléchargements complets et incomplets.

À compter d'aujourd'hui, nous ajoutons des Service Quotas pour les Amazon Machine Image (AMI). Vous allez désormais voir trois nouveaux quotas dans la section EC2 de la page de la console Service Quotas. Le premier quota concerne le nombre total des AMI au sein de votre compte AWS, le deuxième porte sur le nombre total des AMI publiques au sein de votre compte AWS, et le troisième traite du nombre de partages possibles pour chaque AMI. Ces quotas sont ajoutés par défaut à tous les comptes AWS et ne nécessitent pas d’action de votre part. Chaque quota est fixé par compte AWS et par région AWS.

AWS Glue inclut des crawlers basés sur les notifications d'événements Amazon S3, une fonctionnalité qui simplifie la découverte de jeux de données en analysant uniquement les données basées sur des événements dans Amazon S3. Le crawler Glue extrait le schéma de données et alimente automatiquement le catalogue de données AWS Glue, qui maintient les métadonnées à jour. En analysant les jeux de données sur la base des événements S3, cela réduit les délais d'obtention des informations en rendant les données nouvellement intégrées rapidement disponibles pour analyse avec vos outils d'analytique et de machine learning favoris.

À compter d'aujourd'hui, vous avez la possibilité de configurer automatiquement la connectivité entre une base de données Amazon Relational Database Services (Amazon RDS) ou Amazon Aurora existante et une instance de calcul Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Depuis la console Amazon RDS, vous pouvez choisir une action pour configurer la connexion entre votre base de données RDS ou Aurora et une instance EC2. Amazon RDS configure automatiquement vos paramètres réseau associés pour permettre une connexion sécurisée entre l'instance EC2 et la base de données RDS.

Nous sommes heureux de vous annoncer qu'Amazon Lex prend désormais en charge l'hindi et le néerlandais. Amazon Lex est un service qui permet de créer des interfaces de conversation dans une application reposant sur la voix et le texte. Amazon Lex propose la reconnaissance vocale automatique (RVA) à technologie deep learning qui permet de convertir la parole en texte et assure la compréhension du langage naturel (CLN) qui vise à reconnaître l'intention du texte. Vous pouvez ainsi créer des applications offrant une expérience utilisateur très attrayante et des interactions quasi naturelles. Avec ces nouvelles langues, vous pouvez créer et élargir vos expériences conversationnelles pour mieux comprendre et susciter l'engagement de votre clientèle.

AWS Cloud Map est maintenant disponible dans la Région AWS Moyen-Orient (EAU) AWS Cloud Map est un service de découverte de ressources cloud. Grâce à AWS Cloud Map, vous pouvez définir des noms personnalisés pour les ressources de vos applications telles que les tâches Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS), les instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), les tables Amazon DynamoDB ou toute autre ressource cloud. Vous pouvez ensuite utiliser ces noms personnalisés afin de découvrir l'emplacement et les métadonnées des ressources cloud de vos applications à l'aide du kit SDK AWS et de requêtes d'API authentifiées.

AWS Launch Wizard prend désormais en charge le déploiement de SAP Solution Manager 7.2 avec les solutions SAP S/4HANA, BW/4HANA et NetWeaver on HANA.

Nous sommes heureux d'annoncer que vous pouvez désormais surveiller et déboguer les tâches dans EMR sans serveur en utilisant les interfaces utilisateur natives Apache Spark et Hive Tez. Les interfaces utilisateur Apache Spark et Hive Tez présentent des interfaces visuelles avec des informations détaillées sur vos tâches en cours et terminées. Vous pouvez vous plonger dans les métriques spécifiques à chaque tâche et dans les informations sur les calendriers des événements, les étapes, les sous-tâches et les exécutants pour chaque tâche. 

Aujourd’hui, nous lançons une nouvelle fonctionnalité qui propose une option permettant de définir le comportement de gestion des flux pour AWS Gateway Load Balancer. Grâce à cette option, les clients peuvent désormais rééquilibrer des flux existants vers une cible saine, lorsque la cible fait défaut ou s’annule. Cela permet de réduire le temps de basculement lorsqu’une cible devient malsaine, et permet également aux clients de corriger ou de mettre à niveau les appareils pendant les périodes de maintenance.

Amazon Athena a perfectionné son moteur de requêtes SQL pour y inclure les dernières fonctionnalités du projet open source Trino. La version 3 du moteur Athena comprend plus de 50 nouvelles fonctions SQL, 30 nouvelles fonctionnalités et plus de 90 améliorations des performances des requêtes. Avec le lancement de cette version, Athena introduit également une approche d'intégration continue de la gestion des logiciels open source qui améliorera les interactions avec les projets Trino et Presto, afin que vous puissiez accéder plus rapidement aux améliorations de la communauté, intégrées et ajustées dans le moteur Athena.

Faisant suite à l'annonce des mises à jour de la base de données PostgreSQL faite par la communauté open source, AWS a mis à jour l'édition compatible avec PostgreSQL d'Amazon Aurora pour prendre en charge PostgreSQL 14.4. PostgreSQL 14.4 corrige un problème qui pouvait provoquer une corruption silencieuse des données avec les commandes CREATE INDEX CONCURRENTLY et REINDEX CONCURRENTLY. Consultez la politique de version d'Aurora pour savoir à quelle fréquence effectuer les mises à niveau et comment planifier ce processus. Aurora a également inclus le correctif de ce problème dans Aurora PostgreSQL 14.3.

AWS Lambda prend désormais en charge les options de filtrage de contenu pour Amazon MSK, Self-Managed Kafka, Amazon MQ pour Apache ActiveMQ et Amazon MQ pour RabbitMQ. Avec le filtrage de contenu par modèle d'événement, les clients peuvent écrire des règles complexes afin que leur fonction Lambda ne soit invoquée que pour traiter les événements significatifs. Cela permet de limiter le trafic vers les fonctions Lambda des clients, de simplifier le code et de réduire le coût total. Le filtrage était déjà disponible pour SQS, DynamoDB et Kinesis comme sources d'événements pour Lambda.

Amazon EC2 Auto Scaling prend désormais en charge la scalabilité prédictive dans la région Asie-Pacifique (Jakarta). La scalabilité prédictive vous permet de monter en puissance votre groupe Auto Scaling de manière proactive pour qu'il soit prêt à répondre aux futures demandes. Cela vous évite de devoir allouer une capacité en surplus, ce qui réduit les coûts EC2 tout en garantissant la réactivité de vos applications. Cliquez ici pour voir la liste complète des régions publiques AWS et régions AWS GovCloud (USA) prises en charge.

AWS Glue offre désormais une intégration avec Git, un système de contrôle de version open source très répandu. AWS Glue est un service d'intégration de données sans serveur qui exploite des travaux réutilisables pour effectuer des tâches Extraction, transformation et chargement (ETL) sur des ensembles de données de toutes tailles ou presque. Grâce à cette fonctionnalité, les clients peuvent utiliser GitHub et AWS CodeCommit pour conserver un historique des modifications apportées à leurs tâches AWS Glue et appliquer leurs pratiques DevOps existantes pour les déployer. Ils devaient jusqu'à présent mettre en place leurs propres intégrations avec leurs systèmes de gestion des versions de code et créer des outils pour transférer leurs tâches des environnements de développement aux environnements de production.

Vous pouvez désormais déployer les systèmes SAP HANA dotés du basculement automatique des hôtes sur AWS. Le basculement automatique des hôtes est une solution automatisée de récupération d’hôte après sinistre pour SAP HANA qui vous permet d’ajouter un ou plusieurs hôtes en mode veille à un système SAP HANA. Grâce au basculement automatique des hôtes, SAP HANA peut automatiquement détecter un sinistre affectant un hôte (basé sur EBS, au niveau du système d’exploitation ou SAP HANA) et déclencher un basculement automatique vers un hôte en veille, vous permettant ainsi de récupérer l’hôte automatiquement en quelques minutes.

L'interface de ligne de commande (CLI) AWS Serverless Application Model (SAM) annonce la disponibilité générale de la prise en charge du protocole Open ID Connect (OIDC) par SAM CLI Pipelines. AWS SAM CLI est un outil pour développeur qui facilite la création, les tests, la mise en package, ainsi que le déploiement d'applications sans serveur. SAM Pipelines facilite la création de pipelines d’intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour les applications sans serveur avec Jenkins, GitLab, GitHub Actions, Atlassian Bitbucket Pipelines et AWS CodePipeline. SAM Pipelines présente un set pré-intégré de modèles de pipeline par défaut pour tous les systèmes pris en charge, qui mettent en avant les bonnes pratiques AWS pour des déploiements sécurisés, multi-comptes et multi-régions.

De nouvelles versions mineures de Microsoft SQL Server sont désormais disponibles dans Amazon RDS for SQL Server. Elles améliorent les performances et permettent de corriger des failles de sécurité. Amazon RDS for SQL Server prend en charge les nouvelles versions mineures de SQL Server 2014, 2016, 2017 et 2019 sur les éditions Express, Web, Standard et Enterprise.

RStudio sur Amazon SageMaker est désormais fourni avec la nouvelle version 2022.02.2-485.pro2 de RStudio Workbench, qui intègre des fonctionnalités optimisées pour garantir la productivité et la sécurité des développeurs. Les nouvelles fonctionnalités comprennent un système d'aide R amélioré, une amélioration de la prise en charge par l'éditeur de l'espace réservé R pipe-bind et un chiffrement de bout en bout qui sécurise la communication entre les applications RStudioServerPro et RSession.

Accédez dès aujourd'hui aux instances Amazon EC2 High Memoryavec 3 Tio (u-3tb1.56xlarge) de mémoire, disponibles dans les régions Asie-Pacifique (Singapour) et Canada (Centre). D'autres instances High Memory sont également disponibles dès à présent avec 6 Tio de mémoire (u-6tb1.56xlarge, u-6tb1.112xlarge) pour la région Canada (centre), et 12 Tio (u-12tb1.112xlarge) pour la région AWS GovCloud (US, côte est). Les clients peuvent commencer à utiliser ces nouvelles instances High Memory avec les options d'achat à la demande et Savings Plan.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 C6gn sont disponibles dans la région AWS Asie-Pacifique (Osaka).

Désormais, avecAWS CloudFormation StackSets les quotas sont augmentés par défaut pour trois services : le nombre d'instances de piles par ensemble de piles, le nombre d'ensembles de piles par compte administrateur, et le nombre d'opérations simultanées sur les instances de piles menées à partir d'un compte d'administrateur, dans une seule région AWS. Désormais vous pouvez : (1) déployer jusqu'à 100 000 instances de pile par ensemble de piles (contre 2 000 précédemment), (2) créer jusqu'à 1 000 ensembles de piles dans votre compte administrateur (contre 100 précédemment), et (3) exécuter jusqu'à 10 000 opérations simultanées d'instances de piles dans une région et à partir d'un compte administrateur (contre 3 500 précédemment). Consultez les quotas AWS CloudFormationpour voir les quotas de services mis à jour.

AWS Activate fournit aux startups, y compris les petites entreprises qui débutent et les sociétés numériques plus avancées, des outils et des ressources gratuits pour démarrer rapidement sur AWS. Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer que la nouvelle console AWS Activate est entièrement disponible. La console Activate est remplie d'outils et de ressources personnalisés conçus pour accompagner les startups à chaque étape de leur parcours, de leur idée de départ à la conception d'un produit MVP (Minimum Viable Product), en passant par la première vente ou par la scalabilité de leur activité sur AWS et au-delà.

À compter d'aujourd'hui, dans Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), vous avez la possibilité de configurer automatiquement la connectivité entre les instances EC2 et les bases de données Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ou Amazon Aurora. Après avoir provisionné les instances EC2, vous avez la possibilité de sélectionner une instance de base de données ou un cluster RDS. En un seul clic, les configurations de connectivité sont terminées et le trafic entre l'instance EC2 et la base de données RDS est autorisé. Amazon EC2 suit les meilleures pratiques en matière de connectivité et configure automatiquement des groupes de sécurité en votre nom, pour aider à établir une connexion sécurisée.

À partir d'aujourd'hui, les clients de Cost Explorer découvriront une nouvelle interface qui leur permettra de visualiser les coûts et l'utilisation sur la console. Ce nouveau widget récapitulatif offre un aperçu instantané des coûts mensuels totaux et moyens. Les clients ont également la possibilité de rechercher des informations relatives à l'utilisation et aux dépenses spécifiques à l'aide de la nouvelle fonction de recherche ajoutée à la vue tableau. Cost Explorer dispose d'une interface facile à utiliser qui vous permet de visualiser, comprendre et gérer vos coûts et votre utilisation d'AWS au fil du temps. Vous pouvez analyser vos données à un niveau élevé (par exemple, l'utilisation et les coûts totaux sur l'ensemble des comptes) ou approfondir vos connaissances sur vos données de coûts et d'utilisation pour identifier les tendances, déterminer quels sont les générateurs de coûts et détecter les anomalies.

AWS Neuron ajoute la prise en charge d'instances Amazon EC2 Trn1 alimentées par AWS Trainium pour permettre des entraînements en deep learning haute performance et rentables à grande échelle. Le SDK Neuron inclut un compilateur, des bibliothèques d'exécution et des outils de profilage qui intègrent des cadres de ML populaires comme PyTorch et Tensorflow. Avec cette première version de Neuron 2.x, les développeurs peuvent désormais exécuter des charges de travail d'entraînement de deep learning sur des instances Trn1 pour réaliser des économies sur leurs coûts d'entraînement pouvant aller jusqu'à 50 % par rapport à des instances EC2 comparables basées sur GPU tout en obtenant les performances d'entraînement les plus élevées dans le cloud AWS pour des modèles de traitement du langage naturel populaires. 

AWS annonce la disponibilité générale des instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Trn1. Les instances Amazon EC2 Trn1 fonctionnent sur des puces AWS Trainium, spécialement conçues pour les applications d'apprentissage machine learning haute performance dans le cloud. Les instances Trn1 présentent un fonctionnement optimal pour l'apprentissage deep learning des principaux modèles de traitement du langage naturel (NLP) sur AWS, tout en permettant de réaliser jusqu'à 50 % d'économies par rapport aux instances EC2 comparables basées sur des GPU. Pour commencer à utiliser des instances Trn1, partez de frameworks machine learning populaires comme PyTorch et TensorFlow. Cela vous aidera à réduire vos coûts et temps de formation, à développer plus vite des modèles innovants par itérations successives et à augmenter votre productivité. Les instances EC2 Trn1 vous permettent d'effectuer l'apprentissage de modèles de traitement du langage naturel (NLP), de vision par ordinateur et de recommandation pour un large éventail d'applications : reconnaissance vocale, recommandation, détection de la fraude, classification d'images et de vidéos, prévision, etc. 

QuickSight Q prend désormais en charge les questions pour les jeux de données disposant d'un accès limité qui utilisent la sécurité au niveau des lignes (RLS) avec des règles basées sur les utilisateurs. Les lecteurs peuvent à présent poser des questions concernant les rubriques qui contiennent des jeux de données disposant d'un accès limité. Ils recevront immédiatement une réponse précise et pertinente basée sur les règles de contrôle d'accès définies par les auteurs dans les paramètres RLS. Les auteurs sont en mesure de créer des rubriques Q pour répondre aux questions sur les jeux de données avec RLS, et ce, sans avoir à apporter de modifications supplémentaires aux règles existantes. QuickSight Q tire parti des règles basées sur les utilisateurs existantes définies dans les paramètres RLS. QuickSight Q applique ces règles non seulement pour répondre aux questions, mais aussi pour les suggestions en auto-complétion fournies au moment de la formulation de la question. Ainsi, les rubriques Q créées avec des jeux de données avec RLS font toujours apparaître des données pour lesquelles les utilisateurs disposent d'une autorisation.

Vous pouvez désormais injecter des interruptions d'instance Spot Amazon EC2 dans vos applications d'instances Spot directement à partir de la console Amazon EC2. En 2021, nous avons lancé une fonctionnalité vous permettant d'utiliser AWS Fault Injection Simulator (AWS FIS) pour simuler ce qui se produit lorsqu'Amazon EC2 récupère des instances Spot. Ainsi, vous pouvez savoir si votre application est préparée à une éventuelle interruption. Désormais, cette fonctionnalité est disponible au sein de la console Amazon EC2.

AWS Global Accelerator prend désormais en charge le trafic grâce à deux nouveaux emplacements périphériques AWS situés à Hô-Chi-Minh-Ville au Vietnam et Kansas City aux États-Unis. Grâce à ces deux nouveaux emplacements périphériques, Global Accelerator est désormais disponible dans 104 points de présence dans le monde entier et prend en charge les points de terminaison d'applications dans 21 régions AWS.

Vous pouvez désormais entrer en contact avec des partenaires et des consultants indépendants situés en Australie, au Bahreïn, dans les Émirats arabes unis, à Hong Kong, au Japon, en Norvège, en Nouvelle-Zélande, au Qatar, en Suisse et dans les États membres de l'Union européenne. Trouvez et contactez rapidement des partenaires et des consultants indépendants pour recevoir de l'aide à la demande dans ces nouvelles régions.

Les clients d'Amazon CloudWatch Logs Insights peuvent désormais exécuter jusqu'à 20 requêtes Logs Insights simultanées pour leurs besoins analytiques. Grâce à ce plafond qui passe de 10 à 20, les clients créent des tableaux de bord comportant un nombre plus élevé de requêtes Logs Insights. En outre, plusieurs utilisateurs d'un même compte peuvent, au total, exécuter 20 requêtes maximum en même temps.  

De nouvelles versions des applications mobiles Amazon Chime iOS et Android sont en cours de déploiement, avec une nouvelle expérience conçue pour améliorer vos réunions Amazon Chime sur mobile. Cette mise à jour introduit des fonctionnalités destinées à vous permettre de prendre part plus facilement à des réunions lorsque vous vous trouvez loin de votre bureau ou en déplacement. Elle comprend notamment un nouvel écran d'affichage de la liste, une nouvelle expérience de connexion aux réunions, de nouveaux contrôles de réunion et des améliorations des performances. 

Amazon AppStream 2.0 ajoute une interface utilisateur graphique (GUI) pour l’outil Image Assistant Linux. Grâce à ce lancement, vous pouvez désormais créer des images AppStream 2.0 sur Linux aussi facilement que des images AppStream 2.0 sur Windows. Ce nouvel outil vous guide visuellement pas-à-pas tout au long du processus, permettant une réduction importante de la complexité de la création des images AppStream 2.0 sur Linux.

Amazon AppStream 2.0 prend désormais en charge l’audio/vidéo en temps réel (AV) en redirigeant aisément l’entrée vidéo de la webcam locale vers des sessions Linux de streaming Amazon AppStream 2.0. Auparavant, cette fonctionnalité était uniquement disponible pour les applications de streaming et les postes de travail Windows. La prise en charge de la fonction AV en temps réel sous Linux, offre la possibilité de participer à des visioconférences avec votre webcam sans fermer les autres sessions Linux AppStream 2.0.

Le pilote AWS JDBC pour PostgreSQL est à présent entièrement disponible pour la gestion de vos clusters de bases de données avec Amazon RDS ou Amazon Aurora, en édition compatible avec PostgreSQL. Ce pilote de base de données est conçu pour fonctionner avec la version communautaire PostgreSQL et offre un traitement amélioré pour le basculement de bases de données en clusters telles que Aurora PostgreSQL. Le pilote AWS JDBC pour PostgreSQL est totalement compatible avec vos applications existantes, car il intègre la fonctionnalité de basculement au pilote de communauté, réduisant ainsi la nécessité de changements d’applications. Cette version remplace le pilote autonome AWS JDBC pour PostgreSQL publié précédemment en version préliminaire.

Amazon Detective a amélioré sa capacité de recherche en ajoutant la prise en charge de l’insensibilité à la casse pour les résultats de sécurité et les entités. Vous pouvez désormais mener à bien des enquêtes de sécurité sans avoir à respecter la casse lors de vos recherches. Par exemple, si vous souhaitez chercher les connexions « Admin » ou « admin », vous pouvez utiliser l’un ou l’autre terme pour obtenir les résultats de toutes les connexions administrateurs à travers les sources de données qui conservent du texte, telles que AWS CloudTrail, les résultats Amazon GuardDuty, ainsi que les journaux d’audit Amazon EKS.

Les développeurs d’applications sans serveur peuvent désormais utiliser la nouvelle ressource AWS::Serverless::Connector disponible dans le modèle d’application sans serveur AWS (AWS SAM), et permettant de simplifier l’attribution de différents niveaux d’accès à leur infrastructure. Grâce aux ressources de connecteur sans serveur, AWS::Serverless::Connector, les développeurs déterminent les flux de données et les actions entre deux ressources ainsi que les types d’accès requis. AWS SAM propose des modèles de stratégies pré-définies avec le service de gestion des identités et des accès AWS Identity and Access Management (AWS IAM), afin de faciliter les interactions spécifiées par le développeur dans la ressource du connecteur.

Aujourd'hui, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) a annoncé la disponibilité d'attributs de métadonnées supplémentaires pour les tâches exécutées sur la capacité Amazon EC2. Vous pouvez maintenant utiliser le point de terminaison des métadonnées de tâche Amazon ECS pour récupérer le nom de service d'une tâche ainsi que l'ID Amazon VPC de l'instance Amazon EC2 sur laquelle elle est exécutée. Ces attributs de métadonnées de tâche supplémentaires vous offrent une visibilité accrue sur les charges de travail de vos conteneurs ECS s'exécutant sur Amazon EC2.

Amazon Connect a réduit les prix pour le Mexique dans les régions USA Est (Virginie du Nord) et USA Ouest (Oregon) de 69 % pour les appels entrants DID (qui passent de 0,0070 à 0,0022 USD la minute), de 61 % pour les appels entrants sans frais (qui passent de 0,055 à 0,021 USD la minute) et de 77 % pour les appels sortants (qui passent de 0,033 à 0,0075 USD la minute).

Amazon DevOps Guru vous permet désormais de contrôler les notifications SNS pour les problèmes ayant un impact sur vos applications, et ainsi de limiter le nombre de notifications que vous recevez. En parallèle, la console DevOps Guru n'affichera par défaut que les problèmes de gravité élevée ou moyenne. Ces changements vous permettent de vous concentrer sur les problèmes les plus graves.

Les clients qui utilisent Atlassian Jira Service Management (JSM), version centre de données, peuvent traiter, examiner et résoudre les incidents affectant leurs applications hébergées sur AWS à l'aide d'AWS Systems Manager Incident Manager et d'AWS Service Management Connector. AWS Systems Manager est le centre des opérations pour les applications et ressources AWS. Elle aide à automatiser les processus réactifs pour diagnostiquer et corriger rapidement les problèmes opérationnels. Avec l'intégration entre Incident Manager et JSM, les clients peuvent désormais automatiser leurs plans de réponse aux incidents dans Incident Manager et synchroniser automatiquement leurs incidents dans JSM. Cette fonctionnalité permet de résoudre plus rapidement les problèmes de disponibilité et de performances des applications critiques sans perturber les flux de travail existants dans JSM.

AWS Storage Gateway double les performances de débit de Tape Gateway pour la sauvegarde et la restauration de données à partir du cloud, ce qui vous permet de respecter les délais de sauvegarde et de récupération des applications de votre entreprise. Avec ce lancement, votre Tape Gateway sur site peut sauvegarder des données dans le cloud jusqu'à 2 fois plus rapidement qu'auparavant, à une vitesse allant jusqu'à 5,2 Gbit/s, et lire des données du cloud jusqu'à 2 fois plus rapidement qu'auparavant, à une vitesse allant jusqu'à 8 Gbit/s. Cette amélioration vous permet de charger plus de données par passerelle vers le cloud dans votre fenêtre de sauvegarde, d’accélérer les délais de restauration de vos données stockées dans le cloud et d’optimiser le stockage sur site utilisé par la passerelle.

En plus de la région USA Est (Ohio), Amazon Pinpoint est disponible dans les régions suivantes : USA Est (Virginie), USA Ouest (Oregon), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Tokyo), Canada (Centre), Europe (Francfort), Europe (Irlande) et Europe (Londres). Avec Amazon Pinpoint, vous pouvez interagir avec vos clients en segmentant votre public, en produisant du contenu personnalisé, en créant des campagnes et des parcours ciblés, et en rassemblant des informations utiles par e-mail, SMS, message vocal, notification Push, messagerie dans l’application, et des canaux personnalisés.

AWS Storage Gateway simplifie et accélère la prise en main de la configuration et de la gestion de votre flux de stockage dans le cloud hybride. Vous pouvez désormais utiliser la console Storage Gateway pour créer facilement une instance Amazon EC2 pour votre passerelle basée sur le cloud en quelques clics seulement. Dans l'assistant Create Gateway (Créer une passerelle) mis à jour, il vous suffit de saisir le réseau VPC, le sous-réseau VPC et une paire de clés pour votre instance EC2 puis de sélectionner Launch instance (Lancer l'instance) pour créer et lancer automatiquement une instance EC2 dotée des paramètres requis, notamment le type d'instance, le stockage en cache, le tampon de chargement et les ports de sécurité pour le trafic entrant.

AWS Storage Gateway fait passer la taille maximale des bandes virtuelles prises en charge sur Tape Gateway de 5 Tio à 15 Tio. Cette augmentation vous permet de stocker plus de données sur une même bande virtuelle et ainsi de réduire le nombre de bandes à gérer. De plus, cette amélioration facilite la migration vers AWS des données de conservation à long terme stockées sur des bandes physiques, en vous permettant de copier les données depuis des bandes LTO (Linear Tape-Open) des générations 1 à 7 vers une bande virtuelle dans AWS.

AWS Config prend désormais en charge 15 types de ressources supplémentaires, y compris AWS DataSync, Amazon GuardDuty, Amazon Simple Email Service (Amazon SES), AWS AppSync, AWS Cloud Map, Amazon EC2 et AWS AppConfig. Pour avoir la liste complète des nouveaux types de ressources pris en charge, consultez [1].

Amazon GuardDuty est désormais disponible dans la région Moyen-Orient (EAU). Vous pouvez désormais surveiller et détecter en continu les menaces de sécurité dans cette région supplémentaire pour protéger vos comptes AWS, vos charges de travail et vos données. 

Les fonctions AWS Lambda optimisées par les processeurs AWS Graviton2 sont maintenant disponibles dans 12 régions supplémentaires : Afrique (Le Cap), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Hong Kong), Asie-Pacifique (Osaka), Canada (Centre), Europe (Paris), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Moyen-Orient (Bahreïn), Amérique du Sud (São Paulo) et USA Ouest (Californie du Nord). Avec un rapport prix/performance jusqu'à 34 % supérieur, les fonctions exécutées sur AWS Graviton2 sont parfaitement adaptées aux applications sans serveur stratégiques.

Nous sommes heureux d’annoncer qu’Amazon SageMaker Clarify prend en charge l’explicabilité en ligne en fournissant des explications sur les prédictions individuelles des modèles de machine learning (ML) en temps quasi réel sur les points de terminaison en direct. SageMaker Clarify offre aux développeurs ML une plus grande visibilité de leurs données et modèles d’entraînement, de sorte qu’ils puissent identifier les biais potentiels et expliquer les prédictions. Les modèles ML peuvent accorder plus de poids à certaines caractéristiques d’entrée qu'à d'autres lors de la génération de prédictions. SageMaker Clarify fournit des résultats détaillant les caractéristiques qui ont le plus contribué à la prédiction individuelle de votre modèle après avoir exécuté le modèle avec de nouvelles données. Ces détails peuvent permettre de déterminer si une caractéristique d’entrée précise a plus d’influence sur les prédictions du modèle que prévu. Vous pouvez consulter ces détails pour chaque prédiction en temps réel via l’explicabilité en ligne ou obtenir un rapport en bloc qui utilise le traitement par lots de toutes les prédictions individuelles. Cette nouvelle fonctionnalité réduit la latence pour les explications de quelques minutes à quelques secondes ou moins. Les possibilités d’explications en temps réel sont vastes. Par exemple, les représentants d’un service clients peuvent mieux comprendre pour quelles raisons un client pourrait se désabonner lorsqu’il appelle pour obtenir de l’aide afin de résoudre un problème en temps réel. À mesure que le représentant en apprend davantage sur la nature du problème auquel le client fait face et qu’il saisit ces données, des explications en temps réel peuvent fournir un raisonnement actualisé de résolutions suggérées.

Les AWS Local Zones sont désormais disponibles à Delhi et Taipei. Vous pouvez désormais utiliser ces AWS Local Zones pour exécuter des applications qui nécessitent une latence de quelques millisecondes ou un traitement local des données.

Amazon Redshift sans serveur prend désormais en charge le balisage des ressources, par exemple l'espace de noms et le groupe de travail. Le balisage vous permet d'assigner une paire clé-valeur à vos ressources et de les organiser par service commercial, groupe de facturation et environnement de production.

Amazon Translate est un service de traduction automatique neuronale qui fournit des traductions rapides, de haute qualité, abordables et personnalisables. Aujourd’hui, nous ajoutons la prise en charge de la personnalisation du niveau de formalité pour le néerlandais, le coréen et l’espagnol mexicain. Nous ajoutons également la prise en charge des traductions par lots asynchrones. Vous pouvez désormais personnaliser le niveau du formalité de votre traduction en fonction de vos besoins de communication.

Amazon WorkMail propose désormais des rôles d'emprunt d'identité, un moyen sûr d'accorder plus facilement un accès programmatique aux boîtes de réception. Les clients peuvent utiliser les rôles d'emprunt d'identité avec Exchange Web Services (EWS) pour effectuer des actions d'emprunt d'identité dans les boîtes de réception d'autres utilisateurs. Les administrateurs ont la possibilité de limiter la portée des rôles d'emprunt d'identité à des utilisateurs spécifiques, notamment en choisissant si les actions ont un accès complet ou en lecture seule.

Dès aujourd'hui, vous pouvez établir votre budget en fonction de deux nouvelles dimensions, l'entité de facturation et l'entité juridique, dans AWS Budgets. Ce niveau supplémentaire de précision vous permet de définir des seuils budgétaires spécifiques en fonction de l'émetteur de la facture (entité de facturation) ou du vendeur AWS Marketplace (entité juridique). Une fois que vous avez enregistré votre budget, vous pouvez recevoir des alertes lorsque vos coûts réels dépassent vos seuils budgétaires (ou qu'il est prévu qu'ils les dépassent). AWS Budgets est disponible dans toutes les régions AWS.

La génération de politique avec l’analyseur d’accès AWS Identity and Access Management (IAM) a étendu sa prise en charge pour identifier les actions utilisées depuis plus de 140 services afin d’aider les développeurs à créer des politiques précises basées sur l’activité d’accès à AWS CloudTrail. Les actions à partir des services tels que AWS CloudFormation, Amazon DynamoDB et Amazon Simple Queue Service ont été ajoutées. Lorsque les développeurs demandent une politique, l’analyseur d’accès IAM se met au travail et génère une politique en analysant leurs journaux AWS CloudTrail pour identifier les actions utilisées. Par exemple, les développeurs qui utilisent AWS CloudFormation pour configurer des ressources doivent accorder des autorisations à CloudFormation pour créer des ressources. Ils peuvent utiliser la génération de politique pour créer une politique précise et limiter les autorisations des rôles dans CloudFormation au strict nécessaire pour déployer un modèle donné. Grâce à la politique générée, il est plus facile pour les développeurs d’accorder seulement les permissions requises pour l’exécution de leur charge de travail.

Amazon Aurora sans serveur v2, la prochaine version d'Aurora sans serveur, prend désormais en charge AWS CloudFormation. Vous pouvez utiliser les modèles AWS CloudFormation pour déployer et modifier des instances Aurora sans serveur v2, et tout le reste de votre infrastructure AWS, de manière sécurisée, efficace et répétable. Pour en savoir plus, consultez le guide de l’utilisateur AWS CloudFormation.

Amazon Nimble Studio fournit désormais une Amazon Machine Image (AMI) fonctionnant sous Windows Server 2022 sur AWS Marketplace qui contient les mêmes logiciels préinstallés que nos AMI existantes. Les utilisateurs de Nimble Studio peuvent personnaliser davantage cette AMI de base pour les flux de travail spécifiques au studio. Microsoft Windows Server 2022 aide les studios à tirer parti des dernières fonctionnalités de Windows et de la prise en charge des logiciels de création de contenu, tels que Unreal Engine d'Epic et Adobe Creative Cloud. La liste complète des fonctionnalités et des améliorations est disponible dans la documentation officielle de Microsoft pour Windows Server 2022 sur cette page. L'AMI Windows Server 2022 pris en charge vient s'ajouter à nos AMI Windows Server 2019 et AMI Linux pris en charge.

AWS Backup offre désormais une nouvelle expérience sur la console Backup Vault Lock qui vous permet de configurer les détails du verrouillage du coffre-fort de manière plus intuitive. AWS Backup Vault Lock vous permet de déployer et de gérer les politiques d’immuabilité de votre coffre, protégeant ainsi vos sauvegardes contre les suppressions accidentelles ou malveillantes. En fonction de vos besoins en matière de conservation des données, avec AWS Backup Vault Lock, vous pouvez définir le mode gouvernance ou le mode conformité pour configurer les politiques d’immuabilité de votre coffre avec une plus grande souplesse et plusieurs niveaux de sécurité. En mode gouvernance, les utilisateurs disposant des autorisations appropriées basées sur les rôles peuvent tester et modifier les politiques de conservation, voire supprimer complètement le verrouillage. En mode conformité, l’utilisateur peut spécifier une date de verrouillage après laquelle le coffre est définitivement verrouillé. Une fois le coffre verrouillé, les périodes de conservation acceptables ne peuvent pas être modifiées et le verrouillage ne peut pas être désactivé, même par l’utilisateur root. Grâce à cette fonctionnalité, la console vous offre également une visibilité sur l’état du verrouillage de vos coffres et facilite la création de rapports sur tous les coffres verrouillés. 

Amazon Virtual Private Cloud (VPC) a introduit deux nouvelles métriques de mise en réseau : 1) l'utilisation des adresses réseau et 2) l'utilisation des adresses réseau appairées. Ces nouvelles métriques aideront les administrateurs de réseau à planifier l'expansion de leur architecture VPC tout en gérant de manière proactive les quotas de service.

La validation des politiques d'IAM Access Analyzer vous aide à rédiger des politiques sûres et fonctionnelles. Maintenant, nous étendons la validation des politiques à la politique d'approbation de rôle pour faciliter la création et la validation de la politique qui détermine qui peut endosser un rôle. La nouvelle expérience de la console IAM pour la politique d'approbation de rôle vous guide pour ajouter chaque élément de la politique, comme la liste des actions disponibles pour les politiques d'approbation de rôle, et offre une documentation spécifique au contexte. Pendant que vous rédigez votre politique, la validation de la politique d'IAM Access Analyzer évalue la politique pour détecter les problèmes éventuels afin de faciliter la rédaction de politiques sûres. Cela inclut de nouvelles vérifications de politiques spécifiques aux politiques d'approbation de rôle, comme la validation du format de votre fournisseur d'identité. Avant d'enregistrer la politique, IAM Access Analyzer génère des résultats d'aperçu pour l'accès externe accordé par la politique d'approbation de rôle. Cela vous aide à examiner l'accès externe, tel que l'accès accordé à un fournisseur d'identité fédéré, et à vous assurer que seul l'accès prévu est accordé lorsque la politique est créée.

AWS IoT SiteWise a augmenté les limites de quotas pour les ressources et les modèles de ressources afin de prendre en charge des représentations d'équipements plus grandes et plus complexes, et de permettre aux clients d'effectuer des opérations par lot sur les ressources.

Le 23 novembre 2021, Amazon Simple Queue Service (SQS) lançait une fonctionnalité de chiffrement géré côté serveur utilisant des clés de chiffrement gérées par SQS (SSE-SQS) pour protéger les données sensibles. Aujourd'hui, Amazon SQS annonce la mise en place du chiffrement SSE-SQS par défaut pour toutes les nouvelles files d'attente qui seront créées. SSE-SQS vous aide à créer des applications sensibles en matière de sécurité pour prendre en charge vos exigences en termes de règles et de chiffrement.

Amazon S3 Object Lambda prend désormais en charge l'ajout de votre propre code aux requêtes API LIST et S3 HEAD, en plus des requêtes S3 GET. Avec S3 Object Lambda, vous pouvez modifier les données renvoyées par les requêtes GET S3 standard afin de filtrer les lignes, redimensionner de façon dynamique des images, supprimer des données confidentielles et bien d'autres actions. Désormais, vous pouvez également utiliser S3 Object Lambda pour modifier le résultat des requêtes S3 LIST afin de créer une vue personnalisée de tous les objets d'un compartiment et des requêtes S3 HEAD pour modifier les métadonnées des objets telles que leur nom et leur taille. Avec cette mise à jour, S3 Object Lambda utilise désormais les fonctions AWS Lambda pour traiter automatiquement le résultat des requêtes S3 GET, HEAD et LIST.

À partir d'aujourd'hui, des instances Amazon EC2 High Memory avec 3 Tio (u-3tb1.56xlarge), 6 Tio (u-6tb1.56xlarge, u-6tb1.112xlarge), 9 Tio (u-9tb1.112xlarge) et 12 Tio de mémoire (u-12tb1.112xlarge) sont disponibles dans la région Asie-Pacifique (Tokyo). Les clients peuvent commencer à utiliser ces nouvelles instances High Memory avec les options d'achat On Demand et Savings Plan.

À compter de ce jour, le service Cloud WAN AWS est disponible dans la région AWS Asie-Pacifique (Séoul).

Vous pouvez désormais lancer des systèmes de fichiers Amazon FSx pour OpenZFS dans quatre régions AWS supplémentaires : Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Hong Kong) et Europe (Stockholm).

Amazon Connect Cases fournit des fonctionnalités de gestion de cas intégrées qui simplifient le travail des agents de votre centre de contact. Ils peuvent plus facilement créer, collaborer et résoudre rapidement les problèmes des clients qui nécessitent plusieurs conversations et tâches de suivi. Et tout cela sans avoir besoin de créer des applications personnalisées ni d'intégrer avec des produits tiers. Cases fournit à vos agents une vue chronologique unifiée de toutes les activités et informations client associées à un cas, y compris les tâches individuelles qui peuvent être assignées et suivies par plusieurs agents. De plus, les informations sur le cas peuvent servir à répondre aux questions des clients dans un IVR en libre service ou des interactions avec un chatbot.

Vous pouvez maintenant définir une image EC2 Amazon Machine Image (AMI) pour qu'elle utilise le service des métadonnées des instances version 2 (IMDSv2) par défaut. IMDSv2 est une amélioration pour l'accès aux métadonnées d'instance qui requiert des demandes orientées session pour renforcer la protection contre l'accès non autorisé aux métadonnées. IMDSv2 exige une demande PUT pour démarrer une session au service de métadonnées d'instance et récupérer un jeton. Pour définir vos instances comme étant IMDSv2 uniquement, vous deviez auparavant configurer les options des métadonnées des instances durant le lancement de l'instance ou mettre à jour votre instance après le lancement à l'aide de l'API ModifyInstanceMetadataOptions.

Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle prend désormais en charge la version 21.2 d'Oracle Application Express (APEX) pour toutes les versions d'Oracle Database. Les développeurs peuvent se servir d'APEX pour créer de bout en bout des applications dans leur navigateur Web. Pour en savoir plus sur les dernières fonctions d'APEX 21.2, veuillez consulter la documentation d'Oracle.

Les images AMI (Amazon Machine Images) optimisées par Amazon ECS et Amazon EKS pour Windows Server exploitent traditionnellement le runtime Mirantis Container Runtime (anciennement appelé Docker Engine – Enterprise) comme cadre de runtime par défaut. Les clients AWS utilisent traditionnellement Amazon ECS et Amazon EKS pour exécuter et optimiser leurs charges de travail Microsoft Windows Server. AWS a désormais migré toutes les images AMI Windows Server optimisées par conteneur les plus récentes (Septembre 2022) pour qu'elles utilisent Docker Community Edition (CE). Ce changement aide les clients à éviter les coûts supplémentaires liés au support en continu, aux correctifs de bugs et aux correctifs de sécurité pour le runtime Mirantis Container Runtime suite à l'annonce par Microsoft du transfert du support pour le runtime Mirantis Container Runtime vers Mirantis à la fin du mois de septembre 2022.

AWS Security Hub publie désormais des annonces par l'intermédiaire d'Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) dans AWS GovCloud (US). Elles vous aident à rester à jour par rapport aux derniers ajouts et annonces en matière de fonctionnalités. Pour recevoir les annonces qui concernent les fonctionnalités d'AWS Security Hub, inscrivez-vous à la rubrique SNS AWS Security Hub dans votre région préférée.

Nous avons le plaisir d'annoncer qu'AWS IoT TwinMaker a publié un nouveau kit d'application qui aidera les développeurs d'applications IoT à créer des applications Web personnalisées pour leurs jumeaux numériques. Ce kit d'application fait partie de la bibliothèque open source de composants d'interface utilisateur pour développeurs d'applications IoT : AWS IoT Application Kit.

Amazon SageMaker Canvas prend en charge la configuration plus rapide des modèles de prévision de séries chronologiques avec une administration simplifiée des autorisations requises. SageMaker Canvas est un service visuel de type pointer-cliquer qui permet aux analystes en informatique de gestion de générer eux-mêmes des modèles de machine learning (ML) afin d'obtenir des informations et des prédictions et ce, sans connaissance du machine learning et sans avoir à écrire la moindre ligne de code.

AWS a le plaisir d'annoncer le lancement d'un nouveau cours pratique sur Coursera pour les analystes métier, intitulé « Practical Decision Making using No-Code ML on AWS », avec Amazon SageMaker Canvas.