Novembre 2022

Nous sommes ravis d'annoncer les cartes de services d'IA AWS, une nouvelle ressource pour accroître la transparence et aider les clients à mieux comprendre nos services d'IA AWS, y compris la façon de les utiliser de manière responsable. Les cartes de services d'IA sont une forme de documentation d'IA responsable qui apporte aux clients un endroit unique pour trouver des informations sur les cas d'utilisation prévus et les limites, des choix raisonnables en matière de conception pour l'IA et les bonnes pratiques de déploiement et de fonctionnement de nos services d'IA. Elles font partie d'un processus de développement complet que nous entreprenons pour développer nos services de manière responsable en gardant à l'esprit équité, biais, robustesse, explicabilité, gouvernance, transparence, confidentialité et sécurité.

Amazon GuardDuty propose désormais la détection des menaces pour Amazon Aurora afin d'identifier les menaces pour les données stockées dans les bases de données Aurora. Amazon GuardDuty RDS Protection crée un profil et surveille l'activité d'accès aux bases de données existantes et nouvelles de votre compte, et utilise des modèles de machine learning adaptés pour détecter avec précision les connexions suspectes aux bases de données Aurora. Dès qu'une menace est détectée, GuardDuty génère des conclusions exploitables en matière de sécurité qui incluent des détails sur la base de données et des informations contextuelles riches sur l'activité suspecte. Cette fonction s'intègre à Aurora pour un accès direct aux événements de la base de données sans que vous ayez à modifier vos bases de données, et elle est conçue pour ne pas affecter les performances de la base de données.

L'université AWS Machine Learning propose désormais un programme d'habilitation gratuit des formateurs qui donne la priorité aux collèges communautaires américains, aux établissements au service des minorités (MSI) et aux universités traditionnellement noires (HBCU). Les enseignants peuvent profiter de ces outils pour lancer des cours, des certificats ou des diplômes complets en autonomie en gestion de données (DM), en intelligence artificielle (IA) et en machine learning (ML). L'objectif est de rendre les postes de début de carrière en DM, IA et ML plus accessibles à une population d'étudiants plus large et plus diversifiée. Le programme propose aux enseignants une suite d'outils prêts à l'emploi, dont une bibliothèque de ressources pédagogiques en DM/IA/ML prête à être enseignée, une capacité de calcul gratuite et une formation de formateur complète axée sur la MLU, le programme de formation interne d'Amazon pour les professionnels du ML.

Amazon SageMaker JumpStart vous permet désormais de partager plus facilement les artefacts de machine learning (ML), y compris les blocs-notes et les modèles, au sein de votre entreprise afin d'accélérer la création et le déploiement de modèles. Amazon SageMaker JumpStart est un hub ML qui accélère votre parcours ML avec des algorithmes intégrés et des modèles pré-entraînés provenant de hubs de modèles populaires, notamment Hugging Face, et des solutions de bout en bout qui résolvent des cas d'utilisation courants.

Amazon SageMaker Studio est un environnement de développement entièrement intégré (IDE) dédié au machine learning (ML). Il permet aux professionnels du ML de maîtriser toutes les étapes du flux de travail de machine learning : la préparation des données, la création, l'entraînement, l'ajustement et le déploiement des modèles. Aujourd'hui, nous annonçons de nouvelles fonctionnalités dans SageMaker Studio pour accélérer la collaboration en temps réel entre les équipes ML.

Amazon AppFlow annonce la sortie de 22 nouveaux connecteurs de données. Avec ce lancement, Amazon AppFlow prend en charge la connectivité des données pour plus de 50 applications. Amazon AppFlow est un service d'intégration entièrement géré qui vous permet de transférer des données en toute sécurité entre des applications de logiciel en tant que service (SaaS) et des services AWS comme Amazon S3 et Amazon Redshift. Alors que les entreprises s'appuient de plus en plus sur les services SaaS pour les flux de travail critiques, elles sont confrontées au défi de collecter des données provenant d'un écosystème croissant de services dans un endroit centralisé pour en tirer des informations commerciales à l'aide de l'analyse et du machine learning. Avec Amazon AppFlow, vous pouvez facilement mettre en place des flux de données en quelques minutes sans écrire de code.

Amazon SageMaker Data Wrangler réduit le temps nécessaire pour regrouper et préparer les données pour le ML de plusieurs semaines à quelques minutes. Avec Data Wrangler, vous pouvez également simplifier le processus de préparation des données et d'ingénierie des fonctionnalités, mais aussi effectuer toutes les étapes du flux de travail de préparation de données telles que la sélection, la visualisation, le nettoyage, et la préparation des données depuis une interface visuelle à faible code. De nombreux professionnels du ML souhaitent explorer les jeux de données directement dans les blocs-notes pour repérer les problèmes potentiels de qualité des données comme des informations manquantes, des valeurs extrêmes, des jeux de données asymétriques ou des biais afin de pouvoir corriger ces problèmes pour préparer des données pour entraîner des modèles ML plus rapidement. Les professionnels du ML peuvent passer des semaines à écrire du code passe-partout pour visualiser et examiner différents éléments de leur jeu de données pour identifier les problèmes potentiels et y remédier.

Aujourd'hui, AWS annonce la disponibilité générale de la prise en charge par Amazon SageMaker Data Wrangler de plus de 40 applications tierces comme sources de données pour le machine learning (ML) grâce à l'intégration à Amazon AppFlow. Amazon SageMaker Data Wrangler réduit le temps nécessaire à l'agrégation et à la préparation des données pour le machine learning (ML) de plusieurs semaines à quelques minutes. La préparation de données de haute qualité pour le ML est souvent complexe et prend du temps, car elle nécessite l'agrégation de données provenant de sources et de formats divers et utilisant différents outils. Avec SageMaker Data Wrangler, vous pouvez explorer et importer des données provenant de diverses sources populaires comme Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, Snowflake, Databricks et Salesforce Customer Data Platform. À compter d'aujourd'hui, nous facilitons l'agrégation des données pour le ML à partir de plus de 40 sources de données d'applications tierces, y compris Salesforce Marketing, SAP, Google Analytics, LinkedIn etc., via Amazon AppFlow. 

Amazon Athena prend désormais en charge Apache Spark, un système populaire de traitement distribué à code open source, optimisé pour les charges de travail analytiques rapides sur des données de toute taille. Athena est un service de requêtes interactif qui vous aide à interroger des pétaoctets de données où qu'elles se trouvent, que ce soit dans des lacs de données, dans des bases de données ou dans d'autres magasins de données. Avec Amazon Athena pour Apache Spark, vous profitez de l'expérience rationalisée, interactive et sans serveur d'Athena avec Spark en plus de SQL.

Les extensions de langage de confiance pour PostgreSQL sont un nouveau kit de développement open source qui vous aidera à développer des extensions hautes performances qui s'exécutent en toute sécurité sur PostgreSQL. Avec les extensions de langage de confiance, les développeurs peuvent installer des extensions écrites dans un langage de confiance sur Amazon Aurora PostgreSQL-Édition compatible et Amazon Relational Database Service (RDS) pour PostgreSQL.

Nous sommes ravis d'annoncer aujourd'hui le lancement de trois nouveaux outils dédiés à Amazon SageMaker afin d'améliorer la gouvernance de vos projets de machine learning (ML) avec un contrôle des accès simplifié et une meilleure transparence tout au long du cycle de vie de votre modèle de ML. Avec Amazon SageMaker Role Manager, vous pouvez définir des autorisations minimales pour les utilisateurs en quelques minutes et les intégrer plus rapidement. SageMaker Role Manager simplifie les paramètres d'autorisation pour les activités de ML et génère automatiquement une politique personnalisée en fonction de vos besoins.

Nous sommes ravis d'annoncer la nouvelle spécialisation prestataires AWS Glue qui reconnaît les partenaires AWS ayant une expertise approfondie et une réussite éprouvée dans l'utilisation d'AWS Glue dans des cas d'utilisation d'intégrations de données, de pipelines de données et de catalogues de données. AWS Glue est un service d'intégration de données sans serveur et évolutif qui facilite la découverte, la préparation et la combinaison des données pour l'analytique, le machine learning et le développement d'applications. Avec la possibilité d'évoluer à la demande, AWS Glue aide les clients à se concentrer sur des activités à forte valeur ajoutée qui optimisent la valeur de leurs données.

Amazon Web Services (AWS) est extrêmement ravi d'annoncer la nouvelle spécialisation Prestation de service Amazon MSK Service pour les partenaires AWS qui aident les clients à migrer et développer des solutions d'analyses de flux continu en temps réel avec Apache Kafka entièrement géré. Amazon MSK approvisionne vos serveurs, configure vos clusters Apache Kafka, remplace les serveurs en cas de défaillance, orchestre les correctifs et mises à niveau des serveurs et structure les clusters pour une haute disponibilité. Il garantit également que les données sont stockées et sécurisées de manière durable, configure la surveillance et les alarmes et exécute la mise à l'échelle pour la prise en charge des modifications de charges. Avec MSK Serverless, démarrer avec Apache Kafka est désormais un jeu d'enfant. Il alloue et met à l'échelle de façon automatique les ressources de calcul et de stockage et offre une tarification en fonction du débit. Vous pouvez donc utiliser Apache Kafka à la demande et payer les données que vous diffusez et retenez.

La nouvelle spécialisation Amazon EC2 Spot Ready aide les clients à identifier les produits logiciels Partenaire AWS validés compatibles avec les instances Spot Amazon EC2, une option d'achat de calcul qui permet aux clients d'utiliser des capacités EC2 libres à un prix réduit sur demande (jusqu'à 90 %). Amazon EC2 Spot Ready assure que les clients ont une solution well-architected et aux coûts optimisés pour les aider à profiter d'économies sur EC2 Spot pour leurs charges de travail.

Nous sommes ravis d'annoncer la nouvelle spécialisation Prestataire AWS Graviton pour les partenaires AWS qui excellent dans l'obtention du meilleur rapport qualité-prix pour les charges de travail dans Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Cette spécialisation valide les partenaires AWS qui aident les clients à accélérer et à faire évoluer leur adoption d'AWS Graviton et à obtenir de meilleures performances et des économies sur les coûts pour leurs charges de travail.

Les points d'accès Amazon S3 simplifient l'accès aux données pour tout service AWS ou application client qui stocke des données dans les compartiments S3. Avec les points d'accès S3, vous pouvez créer des politiques de contrôle d'accès uniques pour chaque point d'accès afin de contrôler plus facilement l'accès aux jeux de données partagés. Désormais, les propriétaires de compartiments peuvent autoriser l'accès depuis des points d'accès créés sur d'autres comptes. Pour ce faire, les propriétaires de compartiments conservent toujours le contrôle ultime sur l'accès aux données, mais peuvent déléguer certaines responsabilités pour des décisions de contrôle d'accès fondées sur IAM plus spécifiques pour le titulaire du point d'accès. Cela vous permet de partager facilement et en toute sécurité des jeux de données avec des milliers d'applications et d'utilisateurs sans frais supplémentaires.

Nous annonçons la version préliminaire d'AWS Data Exchange pour AWS Lake Formation, une nouvelle fonctionnalité qui permet aux abonnés aux données de trouver et de s'abonner à des jeux de données tiers gérés directement dans AWS Lake Formation. Cette fonctionnalité est destinée aux abonnés aux données qui souhaitent intégrer facilement des données tierces directement dans leurs lacs de données ainsi qu'aux fournisseurs de données qui souhaitent utiliser AWS Lake Formation et AWS Data Exchange pour contribuer à rationaliser leurs opérations d'octroi de licences de données. 

Le partage de données Amazon Redshift vous permet de partager efficacement des données en direct entre les entrepôts de données Amazon Redshift. Amazon Redshift prend désormais en charge la gouvernance simplifiée du partage des données Amazon Redshift en vous permettant d'utiliser AWS Lake Formation pour gérer de manière centralisée les autorisations sur les données partagées dans votre organisation. Avec le nouveau partage de données Amazon Redshift géré par AWS Lake Formation, vous pouvez afficher, modifier et auditer les autorisations sur les tables et les vues dans les unités de partage des données Redshift à l'aide des API Lake Formation et de la console AWS, et permettre aux unités de partage des données d'être découvertes et consommées par d'autres entrepôts de données Redshift.

Amazon SageMaker prend désormais en charge le machine learning (ML) géospatial, ce qui permet aux scientifiques des données et aux ingénieurs ML de construire, d'entraîner et de déployer plus facilement des modèles utilisant des données géospatiales. Aujourd'hui, la majorité des données générées contiennent des informations géospatiales, mais seule une petite fraction d'entre elles est utilisée pour le ML car l'accès, le traitement et la visualisation des données sont complexes, longs et coûteux.

Les Perspectives des fournisseurs AWS Marketplace sont désormais disponibles partout et aident les clients et les vendeurs à simplifier le processus complexe d'évaluation des risques pour un logiciel tiers en permettant aux vendeurs de mettre à disposition des informations sur la sécurité et la conformité dans AWS Marketplace. Un tableau de bord unifié en ligne permet aux équipes chargées de la gouvernance, des risques et de la conformité (GRC) d'accéder à des informations de sécurité et de conformité, telles que la confidentialité et la résidence des données, la sécurité des applications et le contrôle des accès. Les Perspectives des fournisseurs aident les acheteurs qui ont besoin d'aide pour s'assurer de manière efficace qu'un logiciel tiers répond à leurs besoins au niveau de la conformité. Les Perspectives des fournisseurs sont également utiles pour les vendeurs qui souhaitent mettre en avant leur bonne posture en termes de sécurité, tout en réduisant la charge opérationnelle qu'implique le fait de répondre aux demandes d'informations des acheteurs en matière d'évaluation des risques.

Amazon SageMaker prend en charge le test d'ombre pour vous aider à valider les performances des nouveaux modèles de machine learning (ML) en les comparant aux modèles de production. Avec le test d'ombre, vous pouvez repérer les erreurs de configuration et les problèmes de performances potentiels avant que ceux-ci n'affectent les utilisateurs finaux. SageMaker vous évite de passer des semaines à développer des infrastructures pour réaliser ce test d'ombre afin que vous puissiez lancer des modèles en production plus rapidement.

Amazon SageMaker Studio est un environnement de développement entièrement intégré (IDE) dédié au machine learning (ML). Il permet aux professionnels du ML de maîtriser toutes les étapes du flux de travail de machine learning, de la préparation des données à la création, l'entraînement, l'ajustement et au déploiement des modèles. Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer une nouvelle fonctionnalité dans les blocs-notes SageMaker Studio, permettant de convertir automatiquement le code des blocs-notes en tâches prêtes pour la production.

Amazon SageMaker Autopilot, un service de machine learning (ML) à faible code, qui crée, entraîne et affine automatiquement les meilleurs modèles de ML en fonction de vos données, est désormais intégré à Amazon SageMaker Pipelines, le premier service d'intégration et de diffusion continues (CI/CD) dédié au ML. Il permet l'automatisation de la totalité d'un flux de développement de modèles de ML à l'aide de SageMaker Autopilot et l'intégration des modèles aux étapes CI/CD suivantes.

Nous annonçons la version préliminaire d'AWS Data Exchange pour Amazon S3, une nouvelle fonctionnalité qui permet aux abonnés aux données d'accéder à des fichiers de données tiers directement depuis les compartiments Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) des fournisseurs de données. Cette fonctionnalité est destinée aux abonnés qui souhaitent utiliser facilement des fichiers de données tiers pour leurs analyses de données avec les services AWS sans avoir à créer ou à gérer des copies de données ainsi qu'aux fournisseurs de données qui souhaitent proposer un accès sur place aux données hébergées dans leurs compartiments Amazon S3.

Amazon Redshift lance la version préliminaire de la prise en charge de la copie automatique pour simplifier le chargement des données d'Amazon S3 dans Amazon Redshift. Vous pouvez désormais configurer des règles d'ingestion continue de fichiers pour suivre vos chemins d'accès Amazon S3 et charger automatiquement les nouveaux fichiers sans avoir besoin d'outils supplémentaires ni de solutions personnalisées. 

Amazon SageMaker Studio est un environnement de développement intégré (IDE) qui fournit une interface visuelle unique basée sur le web, à partir de laquelle les utilisateurs peuvent accéder à des outils spécialement conçus pour réaliser toutes les étapes de développement du machine learning (ML), de la préparation de données brutes au développement, à l'entraînement et au déploiement de modèles de ML. Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer une refonte qui améliore l'expérience utilisateur et plus particulièrement la navigation, l'accessibilité, et l'apparence et le ressenti général de SageMaker Studio.

AWS Glue annonce la version préliminaire d'AWS Glue Data Quality, une nouvelle fonctionnalité qui mesure et surveille automatiquement la qualité des lacs et des pipelines de données. AWS Glue est un service évolutif d'intégration des données sans serveur qui améliore l'efficacité de la découverte, de la préparation, du déplacement et de l'intégration des données depuis des sources multiples. La gestion de la qualité des données est une tâche manuelle qui demande du temps. Vous devez configurer des règles de qualité des données avant de valider vos données par rapport à ces règles de manière récurrente, mais aussi écrire du code pour configurer des alertes lorsque la qualité se détériore. Les analystes doivent analyser les données, écrire des règles, puis écrire du code manuellement pour mettre ces règles en place. 

Amazon DocumentDB (compatible avec MongoDB) annonce la disponibilité générale des clusters Elastic Clusters Amazon DocumentDB, un nouveau type de cluster Amazon DocumentDB qui vous permet de mettre à l'échelle automatiquement votre base de données document afin de gérer des millions de lectures et d'écritures par seconde avec plusieurs pétaoctets de stockage.

Aujourd'hui, nous sommes ravis de vous annoncer la prise en charge du déploiement des flux de préparation des données créés dans Data Wrangler pour les pipelines d'inférence en temps réel et par lots, ainsi que des configurations supplémentaires pour les tâches de traitement Data Wrangler dans Amazon SageMaker Data Wrangler. 

Amazon Redshift introduit un déploiement multi-AZ (version préliminaire) qui prend en charge l'exécution d'un entrepôt des données dans plusieurs zones de disponibilité (AZ) AWS simultanément pour continuer à fonctionner dans scénarios de panne imprévus. Le déploiement multi-AZ s'adresse aux clients qui utilisent des applications d'analyse métiers stratégiques nécessitant les plus hauts niveaux de disponibilité et de résilience en cas de défaillances de zone de disponibilité. 

Nous sommes ravis d'annoncer la nouvelle spécialisation Amazon SageMaker Ready qui valide les produits logiciels des Partenaires AWS de premier ordre qui s'intègrent à Amazon SageMaker et aident les clients à développer des solutions de machine learning. Les offres des partenaires AWS dans cette spécialisation incluent les Plateformes de données, le Prétraitement des données et les banques de fonctionnalités, les Cadres de ML, les Outils MLOps et les Décisions commerciales et applications. Amazon SageMaker est un service de machine learning (ML) entièrement géré qui permet aux scientifiques des données et aux développeurs de créer, former et déployer rapidement des modèles de ML pour tout cas d'utilisation dans un environnement hébergé prêt pour la production.

Amazon QuickSight Q inclut désormais une préparation automatisée des données améliorée par l'intelligence artificielle ce qui permet d'augmenter rapidement et facilement les tableaux de bord existants pour des questions de langage naturel. Préparer les données pour des requêtes de langage naturel demande du temps et des efforts. Les auteurs doivent imaginer des termes que leurs utilisateurs saisiront et dupliquer manuellement les noms de champs et les informations sur les types de données depuis leurs tableaux de bord.

AWS annonce la disponibilité générale des instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Hpc6id. Ces instances sont optimisées pour exécuter efficacement des charges de travail de calcul haute performance (HPC) gourmandes en bande passante et en données, telles que l'analyse par éléments finis et les simulations de réservoirs sismiques. Avec les instances EC2 Hpc6id, vous pouvez réduire le coût de vos charges de travail HPC, tout en profitant de l'élasticité et de la capacité de mise à l'échelle d'AWS.

Aujourd'hui, AWS annonce la version préliminaire d'Amazon VPC Lattice, un service de mise en réseau de couches d'applications qui facilite la connexion, la sécurisation et la surveillance de communications de service à service. Vous pouvez utiliser VPC Lattice pour activer la connectivité intercompte et inter-VPC ainsi que l'équilibrage de charge de couches d'applications pour vos charges de travail de manière cohérente quel que soit le type de calcul sous-jacent : instances, conteneurs et sans serveur. 

Aujourd'hui, AWS publie la version préliminaire des instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Inf2, conçues pour offrir des performances élevées au coût le plus bas d'Amazon EC2 pour les applications d'inférence deep learning (DL) les plus exigeantes. Les instances Inf2 sont alimentées par un maximum de 12 modules AWS Inferentia2, le troisième accélérateur DL conçu par AWS. Les instances Inf2 offrent des performances de calcul trois fois supérieures, un débit jusqu'à quatre fois supérieur et une latence jusqu'à dix fois inférieure par rapport aux instances Inf1.

Amazon EMR annonce l'intégration d'Amazon Redshift à Apache Spark. Cette intégration aide les ingénieurs de données à créer et à exécuter des applications Spark qui peuvent consommer et écrire des données à partir d'un cluster Amazon Redshift. À partir d'Amazon EMR 6.9, cette intégration est disponible dans les trois modèles de déploiement pour EMR :EC2, EKS et Sans serveur.

Amazon OpenSearch Service offre désormais une nouvelle option sans serveur, Amazon OpenSearch sans serveur. Cette option simplifie le processus d'exécution de charges de travail d'analyse et de recherche de pétaoctets de données sans avoir à configurer, à gérer ou à faire évoluer des clusters OpenSearch. OpenSearch sans serveur fournit et ajuste automatiquement les ressources sous-jacentes afin d'assurer une ingestion rapide des données et des réponses aux requêtes, même pour les charges de travail les plus exigeantes et imprévisibles. Avec OpenSearch sans serveur, vous ne payez que les ressources consommées.

Amazon Kinesis Data Firehose peut désormais fournir des données en streaming à Amazon OpenSearch sans serveur. En quelques clics, vous pouvez facilement ingérer, transformer et livrer de manière fiable des données en continu dans Amazon OpenSearch sans serveur sans avoir à créer et à gérer votre propre infrastructure d'ingestion et de livraison de données. Kinesis Data Firehose est un service entièrement géré qui s'adapte automatiquement au débit de données et sans administration continue.

Torn Write Prevention (TWP) est une fonctionnalité qui s'assure que les opérations d'écriture 16 Kio ne sont pas supprimées en cas de plantage du système d'exploitation ou de coupure de courant lors des transactions d'écriture. Cette fonctionnalité est disponible pour les clients AWS qui utilisent un stockage d'instances sur des instances optimisées pour le stockage I4i EC2 basées sur AWS Nitro SSD, Amazon Elastic Block Store (EBS), un service de stockage par bloc, en cas d'association avec toutes les instances basées sur EC2 Nitro, et Amazon Relational Database Services (RDS), une base de données cloud entièrement gérée et open-source.

Contact Lens for Amazon Connect propose désormais des fonctionnalités d’analyse conversationnelle pour le chat Amazon Connect, qui viennent s’ajouter aux outils d’analyse optimisés par le machine learning visant à mieux évaluer les contacts par chat. Ces fonctionnalités permettent aux entreprises de comprendre le sentiment des clients suite aux conversations avec le chatbot ou avec un agent, de supprimer les informations sensibles sur les clients et de surveiller que les agents respectent les directives de l’entreprise, et ce afin d’améliorer les performances des agents et l’expérience client. 

Amazon Aurora prend désormais en charge l'intégration zéro-ETL à Amazon Redshift, ce qui permet d'effectuer des analyses en temps quasi réel et d'utiliser le machine learning (ML) avec Amazon Redshift sur des pétaoctets de données transactionnelles issues d'Aurora. En quelques secondes, le temps nécessaire à l'écriture dans Aurora, les données transactionnelles sont disponibles dans Amazon Redshift. Vous n'avez donc pas besoin de concevoir et de gérer des pipelines de données complexes pour effectuer des opérations d'extraction, de transformation et de chargement (ETL).

L'intégration Amazon Redshift pour Apache Spark permet aux développeurs de créer et d'exécuter en toute transparence des applications Apache Spark sur des données Amazon Redshift. Si vous utilisez des services AWS d'analyse et de machine learning (ML) comme Amazon EMR, AWS Glue et Amazon SageMaker, vous pouvez désormais créer des applications Apache Spark qui lisent et écrivent dans votre entrepôt de données Amazon Redshift sans compromettre les performances de vos applications ou la cohérence transactionnelle de vos données. L'intégration Amazon Redshift pour Apache Spark s'appuie sur un projet de connecteur open source existant et en améliore les performances et la sécurité, aidant ainsi les clients à obtenir des performances d'application jusqu'à 10 fois supérieures. Nous remercions les contributeurs initiaux du projet qui ont collaboré avec nous pour obtenir un tel résultat. À mesure que nous apporterons de nouvelles améliorations, nous continuerons de contribuer au projet open source.

Les prévisions, la planification et l'anticipation de la capacité Amazon Connect, désormais disponibles de manière générale, offrent de nouvelles fonctionnalités optimisées par le machine learning pour les centres de contact. Les prévisions, la planification et l'anticipation de la capacité aident les responsables des centres de contact à prédire la demande en termes de contact, à déterminer les niveaux optimaux de dotation en personnel et à s'assurer que les bons agents sont disponibles au bon moment pour répondre aux objectifs commerciaux et opérationnels.

Aujourd'hui, AWS annonce AWS SimSpace Weaver, un nouveau service de calcul entièrement géré qui vous aide à déployer des simulations spatiales à grande échelle dans le cloud. Avec SimSpace Weaver, vous pouvez créer des mondes virtuels transparents contenant des millions d'objets qui peuvent interagir les uns avec les autres, en temps réel et sans avoir à gérer l'infrastructure dorsale.

L'espace de travail des agents Amazon Connect offre désormais une expérience étape par étape (version préliminaire) qui guide les agents en identifiant les problèmes des clients et en recommandant les actions subséquentes. Avec Amazon Connect, vous pouvez créer des flux de travail qui guident les agents dans les différentes pages d'interface utilisateur personnalisées recommandant les actions à effectuer à un moment donné de l'interaction avec le client. Des guides détaillés, étape par étape, augmentent la productivité des agents et réduisent le temps de formation.

Aujourd'hui, AWS Key Management Service (AWS KMS) présente External Key Store (XKS), une nouvelle fonction destinée aux clients qui souhaitent protéger leurs données à l'aide de clés de chiffrement stockées dans un système de gestion de clés externe sous leur contrôle. Cette capacité apporte une nouvelle flexibilité aux clients pour chiffrer ou déchiffrer des données à l'aide de clés cryptographiques, une autorisation indépendante et un audit dans un système de gestion des clés externe à AWS.

Amazon Security Lake centralise automatiquement les données de sécurité provenant de sources dans le cloud, sur site et personnalisées dans un lac de données créé à cet effet et stocké dans votre compte. Security Lake vous permet d'analyser facilement les données de sécurité et de bénéficier ainsi d'une compréhension plus complète de votre sécurité dans toute l'organisation. Vous pouvez également améliorer la protection de vos charges de travail, applications et données. Security Lake collecte et gère automatiquement l'ensemble de vos données de sécurité dans les différents comptes et régions sélectionnés. Vous pouvez utiliser vos outils d'analyse préférés tout en conservant le contrôle et la propriété de vos données de sécurité. Security Lake a adopté l'Open Cybersecurity Schema Framework (OCSF), une norme ouverte. OCSF permet de normaliser et de combiner les données de sécurité provenant d'AWS et d'un large éventail de sources de données de sécurité d'entreprise. Désormais, vos analystes et ingénieurs bénéficient d'une visibilité optimisée qui facilite les investigations et réponses liées aux événements de sécurité, améliorant ainsi votre sécurité dans le cloud et sur site.

Amazon QuickSight annonce aujourd'hui la prise en charge de deux nouveaux types de questions, qui simplifient et mettent à l'échelle les tâches analytiques complexes à l'aide du langage naturel. Les utilisateurs professionnels peuvent saisir le terme « forecast » pour afficher simultanément les futures trajectoires de jusqu'à 3 mesures. Le terme « why » permet d'effectuer une analyse de contribution afin d'identifier automatiquement les pilotes clés.

Amazon Omics est un nouveau service sur mesure qui aide les organisations de soins de santé et de sciences de la vie à stocker, interroger et analyser les données génomiques, transcriptomiques et autres données omiques, puis à générer des informations à partir de ces données pour améliorer la santé et faire progresser les découvertes scientifiques. Omics est conçu pour prendre en charge des analyses et des recherches collaboratives à grande échelle afin que vous puissiez stocker et, conjointement avec d'autres services AWS, analyser les données des génomes de populations entières. Amazon Omics automatise également la mise en service et à l'échelle des flux de travail bio-informatiques, afin que vous puissiez exécuter des pipelines d'analyse à l'échelle de la production et passer plus de temps sur la recherche et l'innovation.

Amazon Redshift prend déjà en charge le contrôle d'accès basé sur les rôles, ainsi que la sécurité au niveau des lignes et au niveau des colonnes pour permettre aux organisations de mettre en place une sécurité précise pour les données Redshift. Amazon Redshift étend maintenant ces fonctionnalités de sécurité en prenant en charge Dynamic Data Masking (DDM), une fonction de masquage des données dynamique qui vous permet de simplifier le processus de protection des données sensibles dans votre entrepôt des données Amazon Redshift. Avec Dynamic Data Masking, vous contrôlez l'accès à vos données grâce à de simples stratégies de masquage basées sur SQL, qui détermine la manière dont Redshift renvoie les données sensibles à l'utilisateur au moment de la requête. Dynamic Data Masking vous permet d'adapter facilement les exigences de confidentialité lorsqu'elles viennent à changer, et ce sans altérer les données sous-jacentes ou mettre à jour les requêtes SQL.

AWS Supply Chain est une application basée sur le cloud qui aide les responsables de chaînes d'approvisionnement à atténuer les risques et à réduire les coûts pour améliorer la résilience de la chaîne d'approvisionnement. AWS Supply Chain unifie les données de la chaîne d'approvisionnement, fournit des informations exploitables optimisées par le machine learning (ML) et offre une collaboration contextuelle intégrée. Tout cela vous aide à augmenter le niveau du service client en réduisant les ruptures de stock, ainsi qu'à réduire les coûts liés au surstockage.

Contact Lens for Amazon Connect fournit désormais un ensemble de fonctionnalités d'évaluation de performances des agents (en version préliminaire), qui permettent aux responsables des centres de contact de créer des formulaires d'évaluation, avec des critères (par exemple, le respect des scripts de discussion ou le respect des pratiques de collecte de données sensibles) qui peuvent être évalués à l'aide de l'analyse conversationnelle optimisée par le machine learning de Contact Lens. Les responsables peuvent évaluer les performances des agents avec les coordonnées, les enregistrements, les transcriptions et les résumés, sans avoir besoin de changer d'application. Ces fonctionnalités permettent aux responsables d'évaluer davantage d'interactions agent/client, tout en réduisant le temps passé à identifier les problèmes de performances et à accompagner les agents pour les aider à s'améliorer. 

Aujourd'hui, AWS a annoncé la sortie de la version préliminaire d'AWS Verified Access, un nouveau service qui vous permet de proposer un accès sécurisé à des applications professionnelles sans VPN. Conçu à partir des principes AWS Zero Trust, Verified Access vous aide à mettre en place un modèle permettant de travailler partout de manière sécurisée et évolutive.

Vous pouvez désormais expédier et installer AWS Outposts dans votre centre de données et dans des emplacements sur site au Qatar, au Guatemala et à Trinité-et-Tobago.

Amazon Redshift prend désormais en charge l'ingestion en streaming en temps réel pour Amazon Kinesis Data Streams (KDS) et Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK). L'ingestion en streaming Amazon Redshift évite l'organisation des données de streaming dans Amazon S3 avant leur ingestion dans Amazon Redshift, ce qui permet aux clients d'atteindre une faible latence, mesurée en secondes tout en ingérant des centaines de mégaoctets de données en streaming par seconde dans leur entrepôt des données. 

AWS annonce la disponibilité générale d'Elastic Network Adapter (ENA) Express pour les instances Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). Toutes les instances EC2 de la génération actuelle utilisent ENA, une interface réseau spécialement conçue, pour offrir une expérience réseau améliorée. ENA Express est une nouvelle fonctionnalité ENA qui utilise le protocole AWS Scalable Reliable Datagram (SRD) pour améliorer les performances du réseau de deux manières principales : une plus grande largeur de bande de flux unique et une latence de sortie plus faible pour le trafic réseau entre les instances EC2.

À compter d'aujourd'hui, les nouvelles instances C7gn Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), dotées de la dernière génération de processeurs AWS Graviton, sont disponibles en version préliminaire. Dotées des nouvelles cartes AWS Nitro, les instances C7gn Amazon EC2 offrent la plus grande bande passante réseau et les meilleures performances de traitement des paquets pour les instances Amazon EC2 à technologie Graviton. Les instances C7gn offrent jusqu'à 200 Gbit/s de bande passante réseau et des performances de traitement des paquets jusqu'à 50 % supérieures à celles des instances C6gn de génération précédente. Les instances C7gn Amazon EC2 sont construites sur le système AWS Nitro. Le système Nitro est un ensemble d'innovations matérielles et logicielles conçues par AWS permettant la fourniture de services cloud efficaces, flexibles et sécurisés avec une multilocation isolée, un réseau privé et un stockage local rapide. Tirez parti des capacités de mise en réseau améliorées pour faire évoluer les performances et le débit tout en optimisant le coût d'exécution des charges de travail à forte intensité de réseau. Les exemples de charges de travail incluent les appliances réseau virtuelles, l'analyse de données, ainsi que l'intelligence artificielle et l'inférence de machine learning (AI/ML) basées sur CPU.

AWS annonce la disponibilité générale des instances M6in et M6idn Amazon EC2 et des instances Amazon EC2 R6in et R6idn. Ces instances optimisées pour le réseau de sixième génération sont alimentées par des processeurs Intel Xeon Scalable de 3^e génération, avec une fréquence turbo tout cœur pouvant atteindre 3,5 GHz. Il s'agit des premières instances à usage général et optimisées pour la mémoire, basées sur x86 et offrant jusqu'à 200 Gbit/s de bande passante réseau. Ces instances offrent jusqu'à deux fois plus de bande passante réseau et jusqu'à deux fois plus de performances de traitement des paquets par rapport aux instances comparables de cinquième génération. Les instances M5 reposent sur AWS Nitro System, qui associe un matériel dédié et un hyperviseur léger, qui fournit pratiquement toutes les ressources de calcul et de mémoire du matériel hôte à vos instances pour bénéficier niveaux de performances et de sécurité globalement supérieurs. Vous pouvez faire évoluer les performances d'applications telles que les bases de données SQL et NoSQL, les bases de données en mémoire (SAP HANA), les applications Telco (5G User Plane Function (UPF)), les systèmes de fichiers hautes performances, les caches en mémoire distribués à l'échelle du Web, les flottes de mise en cache et les analyses de big data en temps réel.

AWS annonce la disponibilité générale des instances C6in Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Les instances C6in sont alimentées par des processeurs Intel Xeon Scalable de 3^e génération avec une fréquence turbo tous cœurs jusqu'à 3,5 GHz. Il s'agit des premières instances Amazon EC2 optimisées pour le calcul, basées sur x86 et offrant une bande passante réseau de 200 Gbit/s. Les instances C6in offrent jusqu'à deux fois plus de bande passante réseau et des performances de paquets deux fois supérieures à celles des instances C5n comparables. Les instances C6in reposent sur le système AWS Nitro, qui associe un matériel dédié et un hyperviseur léger, qui fournit pratiquement toutes les ressources de calcul et de mémoire du matériel hôte à vos instances pour bénéficier de niveaux de performances et de sécurité globalement supérieurs. Vous pouvez tirer parti de la bande passante réseau plus élevée pour faire évoluer les performances des applications, notamment les appliances virtuelles réseau (pare-feu, routeurs virtuels, équilibreurs de charge), la fonction Telco 5G User Plane Function (UPF) Telco 5G, l'analyse de données, le calcul haute performance (HPC) et les charges de travail AI/ML basées sur le CPU.

AWS Wickr est un service de communication d'entreprise chiffré de bout en bout qui offre des fonctions de sécurité avancées et facilite les discussions individuelles, la messagerie de groupe, les appels, le partage de fichiers, le partage d'écran, etc. Le service est désormais disponible de manière générale. Avec AWS Wickr, les entreprises peuvent collaborer de manière plus sûre qu'avec les applications de messagerie grand public. Des contrôles de sécurité et d'administration avancés aident les organisations à répondre aux exigences de conservation des données et à élaborer des solutions personnalisées pour relever les défis en matière de sécurité des données.

Amazon FSx pour NetApp ONTAP annonce une nouvelle fonctionnalité qui permet d'accéder encore plus facilement aux systèmes de fichiers Multi-AZ à partir d'autres réseaux (réseaux locaux et réseaux appairés dans AWS). À compter d'aujourd'hui, vous pouvez créer des systèmes de fichiers Multi-AZ auxquels vous pouvez accéder à partir d'autres réseaux via AWS Transit Gateway sans avoir à effectuer de configuration d'itinéraire supplémentaire, ce qui vous permet de démarrer encore plus rapidement et facilement.

AWS Glue pour Apache Spark prend désormais en charge trois cadres de stockage de lacs de données open source : Apache Hudi, Apache Iceberg, et Linux Foundation Delta Lake. Ces cadres vous permettent de lire et d'écrire des données dans Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) d'une manière transactionnelle cohérente. AWS Glue est un service évolutif d'intégration des données sans serveur qui facilite la découverte, la préparation, le déplacement et l'intégration des données depuis des sources multiples. Cette fonction supprime la nécessité d'installer un connecteur distinct et réduit les étapes de configuration requises pour utiliser ces cadres dans AWS Glue pour les tâches Apache Spark.

AWS Nitro Enclaves prend désormais en charge Amazon EKS et Kubernetes pour l'orchestration des enclaves Nitro. Vous pouvez désormais utiliser les outils Kubernetes familiers pour orchestrer, mettre à l'échelle et déployer des enclaves à partir d'un pod Kubernetes. 

Amazon FSx pour OpenZFS offre désormais une nouvelle génération de systèmes de fichiers qui double le débit maximal et les performances IOPS de la génération existante et inclut un cache NVMe à haut débit.

AWS CloudTrail Lake s'intègre désormais à AWS Config afin de prendre en charge l'ingestion et les requêtes liées aux éléments de configuration. Vous êtes à présent en mesure d'effectuer des requêtes et des analyses des éléments de configuration et des journaux d'activité CloudTrail dans CloudTrail Lake. Ainsi, vos enquêtes sur la sécurité et la conformité sont non seulement simplifiées, mais aussi rationalisées. CloudTrail Lake permet aux équipes de sécurité de procéder à des enquêtes rétrospectives. Comment ? En aidant à définir qui a procédé à quelles modifications de la configuration des ressources associées aux incidents de sécurité (p. ex. l'exfiltration de données ou l'accès non autorisé). CloudTrail Lake aide aussi les ingénieurs de la conformité à enquêter sur les modifications non conformes apportées à leurs environnements de production en rapportant les règles AWS Config dont le statut n'est pas conforme à la personne et aux modifications de la ressource qui ont déclenché le problème. Les équipes informatiques sont quant à elles en mesure d'effectuer des analyses de l'historique de l'inventaire des ressources pour les éléments de configuration à l'aide de la période de conservation des données par défaut de CloudTrail Lake, qui s'étend à sept ans.

Amazon FSx pour NetApp ONTAP double la capacité de débit maximale par système de fichiers, qui passe de 2 Go/s à 4 Go/s, avec un nombre maximal d'IOPS SSD passant de 80 000 à 160 000, ce qui vous permet d'accélérer vos charges de travail à hautes performances comme le rendu vidéo et les applications de base de données.

Amazon Elastic File System (Amazon EFS) offre désormais des latences plus faibles, ce qui vous permet d'exploiter un ensemble encore plus large d'applications avec un stockage simple et évolutif sur AWS.

Amazon QuickSight prend désormais en charge Paginated Reports, qui permet de capturer des données opérationnelles détaillées dans des formats personnalisés afin de faciliter les processus métiers essentiels et quotidiens. Par exemple, vous pouvez obtenir un instantané hebdomadaire des mesures opérationnelles sous forme de tableau pour un examen critique par les équipes commerciales.

AWS Config annonce la possibilité de consulter de manière proactive la conformité aux règles AWS Config avant le provisionnement des ressources. Les clients utilisent AWS Config pour suivre les changements de configuration apportés à leurs ressources dans le cloud et pour vérifier si ces ressources correspondent aux configurations souhaitées grâce à une fonction connue sous le nom de règles AWS Config. La conformité proactive permet aux clients d'évaluer les configurations de leurs ressources dans le cloud avant qu'elles ne soient créées ou mises à jour.

Nous sommes heureux d'annoncer le lancement de la version 4.0 d'AWS Glue, une nouvelle version d'AWS Glue qui accélère les charges de travail d'intégration de données dans AWS. AWS Glue 4.0 met à niveau les moteurs Spark vers Apache Spark 3.3.0 et Python 3.10. Glue 4.0 offre aux clients les dernières versions de Spark et Python afin qu'ils puissent développer, exécuter et mettre à l'échelle leurs charges de travail d'intégration de données et obtenir des insights plus rapidement.

Grâce à AWS Network Manager, vous pouvez désormais surveiller les performances en temps réel et historiques du réseau mondial AWS à des fins opérationnelles et de planification. AWS Network Manager fournit la latence globale du réseau entre les régions AWS, les zones de disponibilité et au sein de chaque zone de disponibilité, ce qui vous permet de mieux comprendre comment les performances de vos applications sont liées aux performances du réseau AWS sous-jacent. Vous pouvez surveiller la latence du réseau pour le réseau mondial AWS à des intervalles allant jusqu'à 5 minutes, et afficher la tendance historique sur 45 jours à partir d'AWS Network Manager. En outre, vous pouvez également publier ces métriques de latence sur Amazon CloudWatch afin de mieux les surveiller, les analyser et créer des alertes.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 R7iz à mémoire optimisée et haute fréquence sont disponibles en version préliminaire. Les instances R7iz sont les premières instances EC2 optimisées par des processeurs évolutifs Intel Xeon de quatrième génération (nom de code : Sapphire Rapids) avec une fréquence turbo sur tous les cœurs jusqu'à 3,9 GHz. Ces instances sont les plus performantes par vCPU parmi les instances EC2 basées sur x86. Elles offrent une performance jusqu'à 20 % supérieure à celle des instances z1d. Ces instances reposent sur AWS Nitro System. Il associe un matériel dédié et un hyperviseur léger qui fournit pratiquement toutes les ressources de calcul et de mémoire du matériel hôte à vos instances pour bénéficier de niveaux de performances et de sécurité globalement supérieurs. Les instances R7iz sont idéales pour : Electronic Design Automation (EDA) front-end ; les bases de données relationnelles avec des frais de licences par cœur élevés ; les simulations d'analyses de bases de données actuarielles et financières ; les autres charges de travail qui nécessitent à la fois des performances de calcul élevées et une empreinte mémoire élevée.

Amazon QuickSight offre désormais des capacités d'API étendues, permettant un accès par programmation à la structure sous-jacente des tableaux de bord et analyses QuickSight avec le Kit de développement logiciel AWS. Les API nouvelles et étendues permettent aux clients et aux développeurs de traiter les ressources QuickSight comme du code logiciel et de les intégrer aux processus DevOps, notamment les examens, les audits et la promotion du code dans des environnements de développement et de production. 

Les clients Amazon EKS sont désormais en mesure de trouver et de déployer des logiciels opérationnels tiers sur leurs clusters EKS par l'intermédiaire de la console EKS ; à l'aide des API CLI, eksctl et AWS ; ou à l'aide d'infrastructures en tant que code comme AWS CloudFormation et Terraform. Les clients peuvent choisir entre des logiciels open source commerciaux, libres ou regroupés qui traitent des cas d'usage tels que la surveillance, la sécurité ou le stockage et qui utilisent les mêmes commandes simples qu'à l'heure actuelle afin de déployer des modules complémentaires EKS qui permettront de déployer ces logiciels tiers. Ainsi, les clients EKS trouvent, s'abonnent et déploient des logiciels tiers plus facilement, ce qui les aide à configurer des clusters EKS prêts pour la production en seulement quelques minutes.

Nous sommes heureux d'annoncer quatre nouvelles fonctionnalités Elastic Load Balancing pour améliorer encore la disponibilité de vos applications. AWS fournit plusieurs blocs de construction, comme les régions et les zones de disponibilité, pour vous permettre de concevoir vos applications et de les isoler de différents types de défaillances. À compter d'aujourd'hui, nous fournissons des fonctions supplémentaires qui vous permettent de définir le comportement de vos applications en cas de défaillance, ainsi qu'une fonction qui accélère la reprise après sinistre. Les capacités sophistiquées incluent :

AWS Glue propose désormais des transformations visuelles personnalisées. Elles permettent aux clients de définir, réutiliser et partager des logiques ETL spécifiques pour les entreprises au sein de leurs équipes. AWS Glue est un service évolutif d'intégration des données sans serveur qui facilite la découverte, la préparation, le déplacement et l'intégration des données depuis des sources multiples. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, les ingénieurs de données ont la possibilité de créer des transformations pour l'éditeur de tâches visuelles AWS Glue. Les transformations réutilisables améliorent la cohérence entre les équipes tout en aidant à maintenir les tâches à jour. Comment ? En réduisant le dédoublement des efforts et du code.

L'optimiseur de calcul AWS prend désormais en charge les métriques de performance externes de quatre partenaires d'observabilité : Datadog, Dynatrace, Instana et New Relic. En utilisant des métriques d'utilisation de la mémoire Amazon EC2 fournies par des tiers, l'optimiseur de calcul peut désormais identifier des opportunités d'économies supplémentaires et fournir des recommandations plus adaptées aux performances pour les clients qui utilisent ces produits.

AWS Control Tower prend désormais en charge la personnalisation pour Account Factory. Ainsi, vous pouvez personnaliser vos nouveaux comptes AWS et les comptes AWS existants avant de les provisionner à partir de la console d'AWS Control Tower. Grâce à cette version, vous êtes désormais en mesure d'utiliser AWS Control Tower pour définir des plans de comptes qui font évoluer votre provisionnement multicomptes sans devoir repartir de zéro avec chaque compte. Le plan de compte décrit les ressources et configurations spécifiques qui sont utilisées lorsqu'un compte est provisionné. Si vous souhaitez personnaliser des comptes pour des cas d'utilisation en particulier, il est possible d'utiliser les plans prédéfinis, qui sont conçus et gérés par des partenaires AWS.  

Les contrôles de basculement des points d'accès multirégions Amazon S3 vous permettent en quelques minutes de déplacer le trafic de demandes d'accès aux données S3 acheminé par un point d'accès multirégion Amazon S3 vers une autre région AWS pour tester et créer des applications hautement disponibles. Les points d'accès multirégions S3 constituent un point de terminaison global unique pour accéder à un jeu de données qui s'étend sur plusieurs compartiments S3 dans différentes régions AWS. Avec les contrôles de basculement des points d'accès multirégions S3, vous pouvez faire fonctionner les points d'accès multirégions S3 dans une configuration active-passive : vous désignez une région AWS active pour traiter toutes les demandes S3, ainsi qu'une région AWS passive vers laquelle les demandes ne sont acheminées que lorsqu'elle est rendue active pendant un basculement (planifié ou non). Vous avez la possibilité de déplacer le trafic des demandes d'accès aux données S3 d'une région AWS active vers une région AWS passive (généralement en deux minutes) pour tester la résilience des applications et effectuer des simulations de reprise après sinistre.

Amazon Route 53 Application Recovery Controller prend désormais en charge le changement de zone pour vous aider à récupérer rapidement les pannes d'applications dans une zone de disponibilité (AZ) AWS. À compter d'aujourd'hui, vous pouvez transférer le trafic des applications d'une AZ à une autre en une seule action pour les ressources multi-AZ avec la prise en charge d'Application Load Balancer et de Network Load Balancer. Cela vous aidera à récupérer rapidement une application défaillante dans une AZ, et à réduire la durée et la gravité de l'impact sur l'application en raison d'événements tels que des pannes de courant et des défaillances matérielles ou logicielles.

Amazon Inspector prend désormais en charge les fonctions AWS Lambda, ajoutant ainsi des évaluations de vulnérabilité continues et automatisées pour les charges de travail informatiques sans serveur. Grâce à cette fonctionnalité étendue, Amazon Inspector découvre désormais automatiquement toutes les fonctions Lambda éligibles et identifie les vulnérabilités logicielles dans les dépendances des paquets d'applications utilisées dans le code de la fonction Lambda. Toutes les fonctions sont initialement évaluées lors du déploiement du service Lambda, puis surveillées et réévaluées en permanence, en fonction des mises à jour de la fonction et des nouvelles vulnérabilités publiées. Lorsque des vulnérabilités sont identifiées dans la fonction ou la couche Lambda, des résultats de sécurité exploitables sont générés, regroupés dans la console Amazon Inspector, puis poussés vers AWS Security Hub et Amazon EventBridge afin d'automatiser les flux de travail.

AWS annonce l'arrivée d'Informatica Data Loader pour Amazon Redshift. Cet outil va vous permettre d'exécuter des chargements de données à haute vitesse et à grand volume sur Amazon Redshift sans coût supplémentaire. Cette intégration vous permet de lancer et d'exploiter Informatica Data Loader au sein de votre console Amazon Redshift. Vous pourrez aussi copier des données en toute facilité sans avoir à installer de composants supplémentaires ou de rédiger de code. Par ailleurs, vous pouvez charger de grands volumes de données, et ce dans plusieurs formats.

Amazon Redshift prend désormais en charge de nouvelles fonctionnalités SQL, à savoir MERGE, ROLLUP, CUBE et GROUPING SETS, pour simplifier la création d'applications d'analyse multidimensionnelles et l'intégration de données à évolution rapide dans Redshift. En outre, Amazon Redshift prend désormais en charge de plus gros volumes de données semistructurées (maximum 16 Mo) lors de l'ingestion de données imbriquées provenant de fichiers sources JSON et PARQUET. Ensemble, ces améliorations réduisent l'effort de conversion du code en cas de migration vers Amazon Redshift à partir d'autres systèmes d'entrepôts des données et contribuent à améliorer les performances.

AWS Local Zones sont désormais disponibles dans quatre nouvelles zones métropolitaines : Buenos Aires, Copenhague, Helsinki et Muscat. Vous pouvez désormais utiliser ces Local Zones pour exécuter des applications qui nécessitent une latence de l'ordre de quelques millisecondes ou un traitement local des données. 

Nous annonçons aujourd'hui le lancement de la bibliothèque d'algorithmes Braket. Il s'agit d'un référentiel GitHub en open source. Elle offre aux chercheurs des implémentations Python prêtes à l'emploi pour un ensemble d'algorithmes quantiques populaires, réduisant ainsi le temps nécessaire pour démarrer sur Amazon Braket. Amazon Braket, le service d'informatique quantique d'AWS, offre aux clients un accès à des ordinateurs quantiques ainsi qu'à des simulateurs gérés. Les chercheurs qui souhaitent contribuer à l'effort peuvent commencer par consulter nos directives relatives aux contributions open source.

Nous sommes ravis d'annoncer l'identification automatisée de données sensibles. Il s'agit d'une nouvelle fonctionnalité d'Amazon Macie. Elle apporte une visibilité continue et rentable à l'échelle de l'organisation sur l'emplacement des données sensibles au sein de votre structure Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, Macie prélève et analyse de manière automatisée et intelligente des objets de vos compartiments S3. Ils sont ainsi inspectés afin de détecter la présence de données sensibles comme les données d'identification personnelle (PII), les données financières ou encore les informations d'identification AWS. Ensuite, Macie conçoit et maintient en permanence une carte des données interactive qui contient vos données sensibles au sein de S3 pour tous les comptes et toutes les régions pour lesquels vos avez activé Macie. Un score de sensibilité est généré pour chaque compartiment. Amazon Macie utilise plusieurs techniques automatisées, y compris le clustering des ressources en fonction des attributs (p. ex. nom du compartiment, types de fichiers et préfixes), ce qui réduit le recours à l'analyse de données nécessaire pour révéler les données sensibles de vos compartiments S3. Ainsi, vous identifiez et corrigez les risques liés à la sécurité des données sans configuration manuelle. Les coûts engagés pour surveiller et répondre aux risques liés à la sécurité des données s'en voient également réduits. 

AWS propose désormais des licences entièrement conformes, fournies par Amazon, pour les Amazon Machine Images (AMI) de Microsoft Office LTSC Professional Plus 2021 sur Amazon EC2. Ces AMI sont désormais disponibles sur la console Amazon EC2 et sur AWS Marketplace pour lancer des instances à la demande sans aucun engagement de licence à long terme. Grâce à cette offre, les clients ont la possibilité d'exécuter Microsoft Office sur EC2. Amazon EC2 offre un large choix d'instances avec la possibilité de ne payer que pour la capacité optimale et la configuration matérielle dont les utilisateurs de Microsoft Office ont besoin.

Nous avons aujourd'hui le plaisir de vous annoncer le lancement en avant-première de la gestion complète des contrôles dans AWS Control Tower, un ensemble de nouvelles fonctionnalités qui améliorent les capacités de gouvernance d'AWS Control Tower. Vous pouvez désormais mettre en œuvre de manière programmatique et en quelques minutes des contrôles à l'échelle de vos environnements AWS multicomptes, et ainsi vérifier, autoriser et commencer à utiliser les services AWS plus rapidement. La gestion complète des contrôles d'AWS Control Tower réduit le temps nécessaire pour définir, mapper et gérer les contrôles dont vous avez besoin pour atteindre vos objectifs de contrôle les plus courants, notamment l'application du principe du moindre privilège, la restriction de l'accès au réseau et le chiffrement des données.

L'Analyseur d'accessibilité Amazon VPC prend désormais en charge l'analyse de l'accessibilité du réseau entre les ressources AWS sur différents comptes AWS de votre organisation AWS. Vous pouvez ainsi suivre et dépanner l'accessibilité du réseau dans votre organisation AWS.

Aujourd'hui, AWS annonce la version préliminaire d'Amazon Verified Permissions. Il s'agit d'un service de gestion et d'autorisation des permissions évolutif et précis pour les applications personnalisées. Grâce à Amazon Verified Permissions, les développeurs d'applications peuvent laisser leurs utilisateurs finaux gérer les permissions et partager l'accès aux données. Par exemple, les développeurs d'applications ont la possibilité d'utiliser Amazon Verified Permissions afin de définir et de gérer des permissions précises dans le but de déterminer quels utilisateurs Amazon Cognito peuvent accéder à certaines ressources d'application. 

AWS Lambda SnapStart for Java offre des performances de démarrage de fonction jusqu'à 10 fois plus rapides, sans frais supplémentaires. Lambda SnapStart est une optimisation des performances qui vous permet de créer plus facilement des applications Java hautement réactives et évolutives à l'aide d'AWS Lambda, sans avoir à provisionner des ressources ni à consacrer du temps et des efforts à implémenter des optimisations complexes des performances. 

AWS Glue for Ray est une nouvelle option de moteur sur AWS Glue. Les ingénieurs de données peuvent utiliser AWS Glue for Ray afin de traiter de larges jeux de données grâce à Python et aux bibliothèques Python populaires. AWS Glue est un service évolutif d'intégration des données sans serveur utilisé dans le cadre de la découverte, la préparation, le déplacement et l'intégration des données depuis des sources multiples. AWS Glue for Ray associe cette option sans serveur pour l'intégration de données avec Ray (ray.io), une infrastructure de calcul open source populaire qui vous aide à mettre les charges de travail Python à l'échelle.

Amazon CloudWatch Internet Monitor est une nouvelle fonctionnalité d'Amazon CloudWatch en version préliminaire qui vous aide, en tant que développeur d'applications et ingénieur réseau, à surveiller en permanence la disponibilité d'Internet et les métriques de performance entre vos applications hébergées par AWS et les utilisateurs finaux des applications. Internet Monitor surveille votre application via les clouds privés virtuels Amazon (VPC), les distributions Amazon CloudFront et les répertoires Amazon WorkSpaces.

Nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité générale des capacités en temps réel d'Amazon Transcribe Call Analytics, une API d'analyse des conversations gérée par machine learning (ML) qui permet aux développeurs de transcrire et d'analyser les appels audio des centres de contact afin d'améliorer l'expérience client. Transcribe Call Analytics fournit des insights en temps réel des conversations afin d'identifier les scénarios critiques comme le mécontentement d'un client. Grâce à ces insights, les développeurs peuvent créer un système proactif qui aide les agents à obtenir des informations pertinentes pour résoudre les problèmes des clients ou qui alerte les superviseurs sur les problèmes émergents.

AWS Backup prend désormais en charge la délégation de l'administration des sauvegardes à l'échelle de l'organisation vers des comptes membres au sein d'AWS Organizations. Les administrateurs de sauvegarde délégués peuvent ainsi créer et gérer des stratégies de sauvegarde et surveiller l'activité de sauvegarde pour tous les comptes de l'organisation.

Aujourd'hui, AWS Backup annonce une protection des données des applications, qui vous permet d'ajouter des piles AWS CloudFormation aux stratégies de sauvegarde, facilitant ainsi la sauvegarde et la restauration de l'ensemble de vos applications. AWS Backup automatise la protection des données des applications définies à l'aide de piles AWS CloudFormation pour créer des sauvegardes immuables au niveau des applications à l'aide d'AWS Backup Vault Lock.

AWS IoT Core, un service cloud géré qui permet aux clients de connecter des milliards d'appareils IoT et d'acheminer plusieurs milliards de messages vers les services AWS, et AWS IoT Core Device Advisor, une capacité de test entièrement gérée basée sur le cloud pour aider les développeurs à valider leurs appareils IoT pour une connectivité fiable et sécurisée avec AWS IoT Core, annonce la disponibilité générale d'un service d'agent de messages mis à niveau incluant la prise en charge du protocole MQTT version 5. MQTT5 est une norme actualisée de communication par messagerie d'appareil à appareil qui inclut des améliorations significatives par rapport à la version MQTT 3.1.1 précédente.

Amazon Elastic File System (Amazon EFS) prend maintenant en charge une politique de gestion du cycle de vie d'un jour qui vous permet de déplacer automatiquement les fichiers non consultés pendant un jour dans la classe de stockage Amazon EFS à accès peu fréquent (EFS IA). Vous pouvez configurer cette nouvelle politique pour votre système de fichiers ou continuer à utiliser les options actuelles (7, 14, 30, 60 ou 90 jours).

Amazon Web Services lance l'observabilité intercompte dans Amazon CloudWatch pour vous aider à surveiller et à dépanner les applications qui couvrent plusieurs comptes AWS dans une région AWS. Grâce à l'observabilité intercompte de CloudWatch, vous pouvez rechercher, visualiser et analyser de manière transparente vos métriques, journaux et traces sans aucune limite de compte. Les équipes centralisées chargées de la sécurité, de l'exploitation, de la plateforme et les propriétaires de services qui déploient des applications sur plusieurs comptes peuvent regrouper et corréler les données de télémétrie intercompte dans Amazon CloudWatch. Ils peuvent utiliser les tendances et les informations ainsi obtenues pour surveiller et résoudre efficacement les problèmes qui affectent l'intégrité de leurs applications. L'observabilité intercompte est un ajout à la capacité d'observabilité unifiée de CloudWatch.

AWS Elastic Disaster Recovery (AWS DRS) vous permet désormais de lancer un processus de failback évolutif pour vos applications exécutées sur AWS. Ce processus permet de simplifier le failback d'instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) récupérées vers votre région ou zone de disponibilité AWS principale. Il vous permet également d'effectuer des exercices de récupération et de failback fréquents et non perturbateurs pour les applications basées sur AWS que vous répliquez à l'aide d'Elastic Disaster Recovery.

Nous sommes ravis d'annoncer le lancement de la protection des données dans Amazon CloudWatch Logs, un nouvel ensemble de fonctionnalités qui s'appuient sur le filtrage et le machine learning pour détecter et protéger les données sensibles des journaux en transit. Amazon CloudWatch Logs vous permet de centraliser les journaux de tous vos systèmes, applications et services AWS, dans un service unique et hautement évolutif. Grâce à la protection des données des journaux dans Amazon CloudWatch Logs, vous pouvez désormais détecter et protéger les données sensibles de journaux en transit consignées par vos systèmes et applications.

Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer qu'AWS IoT Device Management Jobs a ajouté une nouvelle option de configuration pour la planification, qui donne aux clients la flexibilité de déployer des opérations à distance pendant des fenêtres de temps prédéfinies afin de ne pas perturber l'utilisation courante de leurs appareils IoT. Grâce à la fonction de planification, les clients peuvent définir l'heure de début et de fin d'un déploiement de tâches, et configurer le comportement de fin pour spécifier ce qui arrive aux exécutions de tâches à la fin de la planification des tâches. Cette nouvelle fonction de planification aide les clients à établir un calendrier de déploiement conformément à leurs procédures d'exploitation standard, ou une cadence de déploiement pour différents types de mises à jour en fonction de leurs cycles CI/CD de développement de logiciels d'appareils. 

AWS annonce la prise en charge d'Amazon Redshift dans AWS Backup, ce qui facilite la gestion centralisée de la protection des données de votre entrepôt de données Amazon Redshift. Vous pouvez désormais utiliser AWS Backup pour planifier et restaurer des instantanés manuels Redshift. De plus, vos sauvegardes peuvent offrir une protection accrue des données grâce à leur immuabilité, une sécurité renforcée à l'aide de stratégies d'accès aux sauvegardes distinctes, et une meilleure gouvernance avec la centralisation des sauvegardes et de la restauration.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) prend désormais en charge les déploiements bleus/verts Amazon RDS pour vous aider à effectuer des mises à jour plus sûres, plus simples et plus rapides de vos bases de données Amazon Aurora et Amazon RDS. Les déploiements bleus/verts créent un environnement de transit entièrement géré qui vous permet de déployer et de tester les changements de production, tout en préservant votre base de données de production actuelle. D'un simple clic, vous pouvez faire de l'environnement de test le nouveau système de production en une minute seulement, sans modifier votre application ni perdre de données. 

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL prend désormais en charge Amazon RDS Optimized Reads pour un traitement des requêtes jusqu'à 50 % plus rapide par rapport aux instances de la génération précédente. Les instances à lecture optimisée permettent un traitement plus rapide des requêtes en plaçant les tables temporaires générées par MySQL sur le stockage de niveau bloc SSD NVMe local, physiquement connecté au serveur hôte. Les requêtes complexes qui utilisent des tables temporaires, par exemple celles impliquant des tris, des agrégations de hachage, des assemblages de forte élevée et des expressions de table commune (CTE), peuvent désormais s'exécuter jusqu'à 50 % plus rapidement avec des instances Optimized Reads on RDS for MySQL. 

Amazon Kendra est un service de recherche intelligent basé sur le machine learning, qui permet aux organisations de fournir des informations plus pertinentes aux clients et aux employés lorsqu’ils en ont besoin.

Amazon Kendra est un service de recherche intelligent basé sur le machine learning, qui permet aux organisations de fournir des informations plus pertinentes aux clients et aux employés lorsqu'ils en ont besoin.

Amazon Textract est un service de machine learning qui extrait automatiquement le texte, l'écriture manuscrite et les données de tout document ou image. Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité de la fonction Analyze Lending de Textract, une API qui aide les clients à automatiser le traitement des documents hypothécaires afin d'améliorer l'efficacité de l'entreprise, de réduire les coûts et d'accélérer la mise à l'échelle. 

Elastic Throughput est un nouveau mode de débit pour Amazon Elastic File System (Amazon EFS), conçu pour fournir à vos applications autant de débit que nécessaire avec une tarification à l'utilisation. Elastic Throughput est conçu pour simplifier davantage l'exécution des charges de travail et des applications sur AWS en fournissant un stockage de fichiers ne nécessitant aucun provisionnement de performance.

AWS Application Migration Service (AWS MGN) annonce la prise en charge de plusieurs nouvelles fonctions de migration et de modernisation, notamment la gestion des applications et des vagues, les actions de modernisation personnalisées et la configuration des modèles de lancement. Application Migration Service limite les processus manuels chronophages en automatisant la conversion de vos serveurs sources afin qu'ils s'exécutent de manière native sur AWS à l'aide de fonctions de modernisation optionnelles. 

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL prend désormais en charge Amazon RDS Optimized Writes. Avec Optimized Writes, vous pouvez multiplier par deux le débit d'écriture, sans coût additionnel. Ceci est particulièrement utile pour les clients de RDS for MySQL qui ont des charges de travail de base de données à forte intensité d'écriture, fréquentes dans des applications comme les paiements numériques, les transactions financières et les jeux en ligne.

Nous sommes ravis de lancer l'administrateur délégué pour AWS Organizations afin de vous aider à déléguer la gestion de vos politiques Organizations, et ainsi à gouverner votre organisation AWS et vos comptes membres avec une agilité et une décentralisation accrues. Vous pouvez désormais permettre à des branches d'activité individuelles, opérant dans vos comptes membres, de gérer des politiques propres à leurs besoins. En spécifiant des autorisations précises, vous parviendrez à trouver un équilibre entre flexibilité et limitation de l'accès à vos comptes de gestion à privilèges élevés.

Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS) lance une nouvelle fonctionnalité de mise en réseau appelée Service Connect, qui simplifie la découverte de services, la connectivité et l'observabilité du trafic pour Amazon ECS. Service Connect vous aide à créer des applications plus rapidement en vous permettant de vous concentrer sur le code de l'application et non sur votre infrastructure réseau. Amazon ECS est un service d'orchestration de conteneurs entièrement géré qui vous permet de déployer, de gérer et de mettre à l'échelle des applications conteneurisées en toute simplicité.

AWS Backup vous offre désormais la possibilité de créer des conservations légales de vos données protégées au-delà de vos stratégies de conservation définies, à des fins juridiques et d'audit. Les conservations légales empêchent la suppression de vos sauvegardes après l'expiration de leur période de conservation, jusqu'à ce que vos sauvegardes soient explicitement libérées de la conservation légale. Grâce à cette fonction, AWS Backup vous permet de gérer les demandes de conservation légale à grande échelle et de prouver la conformité aux conseillers externes, auditeurs et tiers concernés. De même qu’AWS Backup Vault Lock, cette nouvelle fonctionnalité a été évaluée par Cohasset Associates comme pouvoir être utilisée dans des environnements soumis aux règles SEC 17a-4(f), FINRA 4511 et CFTC 1.31. Une copie du rapport d'évaluation de Cohasset Associates peut être téléchargée dans la documentation technique de Backup Vault Lock. 

AWS IoT Core, un service cloud géré qui permet aux clients de connecter des milliards d'appareils IoT et d'acheminer des milliards de messages vers les services AWS, présente AWS IoT Core Device Location, une nouvelle fonction qui permet aux clients de suivre et de gérer les appareils IoT à l'aide de leurs données de localisation, telles que les coordonnées de latitude et de longitude. Grâce à AWS IoT Core Device Location, les clients peuvent optimiser les processus métier, simplifier et automatiser les efforts de maintenance, et bénéficier de nouveaux cas d'utilisation commerciale. Par exemple, l'équipe de service sur le terrain des clients peut rester informée et identifier rapidement l'emplacement des appareils qui nécessitent une intervention de maintenance. Dans une application IoT, le système GPS (Global Positioning Service) est une norme couramment appliquée pour localiser un appareil IoT. Mais tous les objets IoT, en particulier les appareils IoT alimentés par batterie, ne peuvent pas être équipés de matériel GPS en raison de sa forte consommation d'énergie. Par conséquent, de nouvelles technologies comme le système par cloud Global Navigation Satellite System (GNSS), le Wi-Fi et les réseaux cellulaires sont devenues des alternatives populaires pour obtenir les données de localisation d'appareils IoT. 

Aujourd'hui, AWS Backup ajoute des rapports centralisés et multi-comptes pour AWS Organizations, ce qui vous permet de démontrer plus facilement la conformité et de répondre aux besoins d'audit réglementaire pour l'ensemble de vos comptes et régions. Désormais, vous pouvez utiliser le compte de gestion de votre organisation pour générer des rapports agrégés sur vos stratégies de protection des données et récupérer des données opérationnelles sur vos activités de sauvegarde et de restauration à partir de plusieurs comptes et régions AWS à l'aide d'AWS Backup Audit Manager. AWS Backup vous permet de centraliser et d'automatiser la protection des données sur l'ensemble des services AWS en fonction des bonnes pratiques et des normes réglementaires de votre organisation. Grâce à AWS Backup Audit Manager, vous pouvez générer des rapports prêts pour l'audit afin d'aider à améliorer la conformité de vos politiques de sauvegarde avec des exigences réglementaires propres à votre secteur définies par vos soins. 

AWS Database Migration Service (AWS DMS), qui aide les entreprises à migrer leurs bases de données rapidement et en toute sécurité vers AWS, vient de lancer une nouvelle fonction appelée Schema Conversion. DMS Schema Conversion est une fonction entièrement gérée d'AWS DMS qui évalue et convertit automatiquement le schéma de la base de données dans un format compatible avec le service de base de données cible dans AWS, ce qui vous permet de moderniser vos charges de travail de base de données et d'analyse. DMS Schema Conversion s'adresse aux clients qui prévoient de migrer leurs charges de travail de base de données et d'analyse vers AWS afin de réduire les coûts de licence et d'améliorer les performances, l'agilité et la résilience en adoptant le cloud et la modernisation des bases de données. 

Amazon CodeWhisperer offre désormais aux administrateurs AWS la possibilité d'activer CodeWhisperer pour leur organisation avec une authentification unique. Les administrateurs peuvent facilement intégrer CodeWhisperer à leurs solutions Workforce Identity existantes, fournir un accès aux utilisateurs et aux groupes, et configurer les paramètres à l'échelle de l'organisation. En outre, les utilisateurs individuels qui ne disposent pas de compte AWS peuvent désormais utiliser CodeWhisperer avec leur e-mail personnel et AWS Builder ID. Le processus d'inscription ne prend que quelques minutes et permet aux développeurs de commencer à utiliser CodeWhisperer immédiatement, sans liste d'attente. 

Amazon Managed Grafana prend maintenant en charge la visualisation des règles Prometheus Alertmanager, de nouvelles API de configuration et d'autres plug-ins visualisation. Les clients AWS qui utilisent Amazon Managed Service for Prometheus, ou qui exécutent des environnements Prometheus autogérés, peuvent visualiser et analyser leurs règles Alertmanager, leurs états d'alerte, leurs silences et leurs points de contact directement dans un espace de travail Amazon Managed Grafana. Ils peuvent choisir d'afficher leurs règles Prometheus Alertmanager en activant l'alerte Grafana depuis la console Amazon Managed Grafana ou de manière programmatique en utilisant les nouvelles API de configuration, conçues pour gérer les paramètres de l'espace de travail. Les détails de la configuration actuelle de l'espace de travail peuvent être récupérés à l'aide de l'API DescribeWorkspaceConfiguration et les paramètres peuvent être mis à jour via l'API UpdateWorkspaceConfiguration. L'API CreateWorkspace, utilisée pour créer, supprimer et gérer de manière programmatique les espaces de travail Grafana, a été mise à jour pour permettre aux clients d'activer les alertes Grafana pendant la création de l'espace de travail. Amazon Managed Grafana prend également en charge les plug-ins de visualisation Sankey, Plotly et Scatter, offrant ainsi aux clients davantage d'options de visualisation pour leurs tableaux de bord.

AWS IoT RoboRunner est un service AWS pour la robotique qui débloque de nouveaux cas d'utilisation pour l'automatisation robotique en aidant des flottes de robots à travailler ensemble de manière transparente. AWS IoT RoboRunner réduit le travail de développement complexe nécessaire pour créer les applications dont vous avez besoin pour assurer l'interopérabilité multifournisseurs.

Les auteurs d'Amazon QuickSight peuvent maintenant améliorer la lisibilité des points sur le visuel des cartes en modifiant le style des points en points de cluster. Lorsque des centaines de points de données sont regroupés, dont beaucoup sont si proches les uns des autres qu'ils se chevauchent et ne sont pas visibles, les points de cluster permettent aux lecteurs de trouver facilement des modèles ou d'identifier des emplacements avec un nombre plus ou moins important de points de données.

Amazon Managed Grafana prend en charge la connectivité directe aux sources de données hébergées dans votre Amazon Virtual Private Cloud (VPC). Amazon Managed Grafana est un service entièrement géré pour le logiciel open source Grafana, qui simplifie la connexion aux services open source, ISV tiers et AWS pour visualiser et analyser vos sources de données à grande échelle. Amazon VPC est un réseau virtuel dédié à votre compte AWS qui vous donne un contrôle total sur l'environnement de réseau virtuel, incluant la création de sous-réseaux publics et privés pour la connexion de vos applications. 

Aujourd'hui, Amazon Elastic Block Store (EBS) a annoncé la disponibilité de Rule Lock for Recycle Bin pour permettre aux clients de verrouiller leurs règles de conservation au niveau régional pour éviter qu'elles ne soient modifiées ou supprimées par inadvertance. Ce nouveau paramètre ajoute une couche de protection supplémentaire pour que les clients puissent récupérer leurs instantanés EBS et leurs AMI EC2 en cas de suppression par inadvertance ou par malveillance. 

Amazon Rekognition Labels est un service d'analyse d'image et de vidéo basé sur le machine learning, qui peut identifier des objets, des personnes, du texte, des scènes et des activités. À compter d'aujourd'hui, les clients bénéficient de multiples améliorations et perfectionnements dans Amazon Rekognition Labels pour les images. Dans la nouvelle mise à jour, nous avons ajouté 600 nouvelles étiquettes et amélioré la précision de plus de 2 000 étiquettes existantes. Nous avons également introduit les propriétés d'image, pour la qualité de l'image et la détection des couleurs. Enfin, nous avons ajouté la possibilité de filtrer les résultats de l'API par étiquettes et catégories d'étiquettes. 

Amazon EC2 prend en charge les Amazon Machine Images (AMI) gérées avec SQL Server 2022. Avec ces AMI, vous pouvez facilement lancer SQL Server 2022 sur EC2 et profiter des licences SQL Server entièrement conformes avec un modèle de facturation à la seconde. Les nouvelles AMI sont disponibles pour les systèmes d'exploitation Windows Server et Linux. En outre, vous pouvez utiliser les services AWS connexes comme AWS Launch Wizard et CloudWatch Application Insights pour simplifier encore davantage votre expérience de déploiement et de gestion de SQL Server sur EC2.

AWS Control Tower affiche désormais l'état de conformité des règles AWS Config déployées en dehors d'AWS Control Tower. Cette vue vous offre une visibilité sur l'état de conformité des règles AWS Config appliquées en externe en plus des règles AWS Config configurées par AWS Control Tower.

Amazon SageMaker Autopilot fournit désormais des informations sur le flux de travail sous-jacent pour chaque essai au sein d'une expérience SageMaker Autopilot lancée avec le mode d'entraînement Ensemble. SageMaker Autopilot classe une liste de modèles de machine learning (ML) en fonction de la latence d'inférence, c'est-à-dire le temps d'attente pour obtenir un résultat de prédiction à partir d'un point de terminaison en temps réel auquel le modèle est déployé, et de métriques objectives telles que l'exactitude, la précision, le rappel et l'aire sous la courbe (AUC) dans le classement des modèles. SageMaker Autopilot crée, entraîne et ajuste automatiquement les meilleurs modèles de machine learning en fonction de vos données, tout en vous permettant de conserver un contrôle et une visibilité absolus. 

Nous sommes heureux de vous annoncer la prise en charge de la configuration des propriétés Spark dans les sessions de blocs-notes Jupyter EMR Studio pour les charges de travail interactives Spark. Amazon EMR sur EKS permet aux clients d'exécuter facilement les cadres big data open source, tels qu'Apache Spark sur Amazon EKS. Les clients Amazon EMR sur EKS configurent et utilisent un point de terminaison géré (disponible en aperçu) pour exécuter des charges de travail interactives à l'aide d'environnements de développement intégrés (IDE) tels qu'EMR Studio.

Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) prend désormais en charge le filtrage des messages selon la charge utile, élargissant ainsi l'ensemble des fonctionnalités qui prenaient déjà en charge le filtrage des messages selon l'attribut. Avec cette version, vous pouvez appliquer des stratégies de filtrage des abonnements pour filtrer les messages en fonction de leur contenu, ce qui permet de déverrouiller une large gamme de charges de travail. Vous pouvez utiliser cette nouvelle fonctionnalité pour filtrer les événements de plus de 60 services AWS qui publient des événements sur Amazon SNS, notamment Amazon S3, Amazon EC2, Amazon CloudFront et Amazon CloudWatch. Utilisez aussi le filtrage des messages selon la charge utile pour vos charges de travail inter-comptes, où les abonnés ne sont pas toujours en mesure d'influencer un éditeur donné pour que les messages soient publiés avec des attributs sur Amazon SNS.

Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink prend désormais en charge Apache Flink version 1.15. Cette nouvelle version inclut des améliorations de la sémantique du traitement Flink « exactly-once », des connecteurs Kinesis Data Streams et Kinesis Data Firehose, des fonctions Python définies par l'utilisateur, Flink SQL, etc. La version inclut également une fonctionnalité fournie par AWS, un nouveau cadre Async-Sink qui simplifie la création de récepteurs personnalisés pour fournir des données traitées. Consultez les notes de mise à jour d'Apache Flink version 1.15 pour obtenir la liste complète des fonctions, améliorations et correctifs de bugs.  

Amazon EMR sans serveur est une option sans serveur d'Amazon EMR permettant d'exécuter facilement des applications à l'aide de cadres d'analyse open source comme Apache Spark et Hive, et ce, sans configurer, gérer, ni dimensionner de clusters. 

Amazon EMR sans serveur annonce la prise en charge de la lecture et de l'écriture de données dans Amazon DynamoDB avec vos flux de travail Spark et Hive. Vous pouvez désormais exporter, importer, interroger et joindre des tables dans Amazon DynamoDB directement à partir de vos applications EMR sans serveur Spark et/ou Hive. Amazon DynamoDB est une base de données NoSQL entièrement gérée qui répond aux exigences de latence et de débit des applications les plus exigeantes en offrant une latence de l'ordre de quelques millisecondes et des performances prévisibles avec une capacité de mise à l'échelle transparente du débit et du stockage. 

Les clients d'Amazon EMR peuvent désormais utiliser le Catalogue de données AWS Glue à partir de leurs flux de travail SQL par lots et par flux sur Flink. Le Catalogue de données AWS Glue est compatible avec le metastore Apache Hive. Vous pouvez configurer vos tâches Flink sur Amazon EMR pour utiliser le Catalogue de données comme metastore Apache Hive externe. Avec cette version, vous pouvez alors exécuter directement des requêtes SQL Flink sur les tables stockées dans le Catalogue de données.

AWS X-Ray prend en charge la liaison des traces, ce qui permet aux clients de visualiser et de déboguer les requêtes qui transitent par des applications basées sur des événements et créées à l'aide d'Amazon Simple Queue Service (SQS) et d'AWS Lambda. Grâce à la liaison des traces, les clients peuvent désormais voir les relations entre les services et les ressources dans leurs applications basées sur des événements et exploitant Amazon SQS et AWS Lambda, identifier rapidement les goulets d'étranglement en matière de performances, et explorer les requêtes individuelles pour identifier en quelques clics la cause profonde des problèmes d'intégrité des applications. 

Les clients d'AWS Service Catalog peuvent désormais créer des produits AWS Service Catalog qui sont synchronisés à des modèles d'infrastructure en tant que code (IaC) gérés au sein de référentiels externes comme GitHub, GitHub Enterprise ou Bitbucket.

Amazon Connect Chat vous permet désormais de configurer les délais d'expiration pour les conversations entre un client et un chatbot Amazon Lex. Cela vous permet de définir le temps d'attendre d'une réponse du client (par exemple 5 minutes) avant que la session n'expire.

AWS Secrets Manager prend désormais en charge la rotation des secrets aussi souvent que toutes les quatre heures, tout en fournissant une expérience de rotation qui ne change pas. Grâce à ce lancement, vous êtes à présent en mesure d'utiliser Secret Manager afin d'automatiser la rotation des informations d'identification et des jetons d'accès qui doivent être actualisés plus d'une fois par jour. Ainsi, vous disposez d'une flexibilité accrue pour les flux communs des développeurs au sein d'un seul service. Par ailleurs, vous pouvez continuer à utiliser des intégrations avec AWS Config et AWS CloudTrail afin de gérer et de surveiller les configurations de rotation de votre secret conformément aux exigences de votre organisation en matière de sécurité et de conformité. La prise en charge de la rotation des secrets aussi souvent que toutes les quatre heures est fournie sans frais supplémentaires.

Amazon QuickSight prend désormais en charge l'utilisation de la fonction NULL dans le paramètre. Le paramètre, espace réservé à valeur unique ou à valeurs multiples, est une entité puissante et largement utilisée dans QuickSight. Auparavant, la valeur NULL n'était pas prise en charge en tant que valeur valide pour le paramètre, ce qui créait des divergences lorsque les données de l'utilisateur contenaient une valeur NULL. Avec l'activation complète de NULL, toutes les fonctions consommant des paramètres prennent en charge la valeur NULL. L'activation de NULL dans le paramètre offre une expérience complète quand un paramètre est utilisé dans différents cas. Pour plus de détails, rendez-vous ici.

Les crawlers AWS Glue prennent désormais en charge Snowflake, ce qui vous permet de comprendre plus facilement les mises à jour du schéma Snowflake et d'en extraire d'importantes informations.

Amazon S3 améliore jusqu'à 9x les performances des requêtes exécutées sur Trino en utilisant Amazon S3 Select. Trino est un moteur de requêtes SQL open source utilisé pour exécuter des analyses interactives sur des données stockées dans Amazon S3. Avec S3 Select, vous déléguez la tâche de calcul pour filtrer vos données S3 au lieu de renvoyer l'objet entier. En utilisant Trino avec S3 Select, vous ne récupérez qu'un sous-ensemble de données d'un objet, ce qui réduit la quantité de données retournées et accélère les performances des requêtes.

Aujourd'hui, Amazon QuickSight annonce la disponibilité générale d'un nouveau connecteur pour QuickSight qui permettra aux clients de se connecter nativement à Databricks. Ce lancement vous permet de vous connecter aux données de la version Databricks SQL de la plateforme et de les visualiser.

Aujourd'hui, AWS Marketplace a annoncé la version préliminaire de deux tableaux de bord Amazon QuickSight pour les vendeurs AWS Marketplace. Les vendeurs ont désormais accès au tableau de bord des revenus facturés ainsi qu'au tableau de bord des collections et des virements à partir de l'onglet Insights (Informations) du portail de gestion AWS Marketplace (AMMP). Auparavant, les vendeurs accédaient à leurs données commerciales à partir des rapports téléchargeables au format CSV sur l'AMMP. À présent, ils ont la possibilité de consulter, d'analyser et de suivre les tendances et les indicateurs clés sous une forme visuelle grâce aux tableaux de bord QuickSight sur l'AMMP.

Amazon Textract est un service de machine learning qui extrait automatiquement le texte imprimé, l'écriture manuscrite et les données de tout document ou image. Textract vous permet désormais de détecter les signatures manuscrites, les signatures électroniques et les paraphes sur des documents tels que des formulaires de demande de prêt, des chèques, des formulaires de réclamation, etc. Avec AnalyzeDocument Signatures, les clients ont moins besoin de faire appel à des réviseurs humains et peuvent ainsi réduire leurs coûts, gagner du temps et créer des solutions évolutives pour le traitement des documents.

ABAC est une stratégie d'autorisation qui définit les autorisations d'accès en fonction des identifications pouvant être attachées aux ressources IAM (telles que les utilisateurs et rôles IAM) ainsi qu'aux ressources Amazon Web Services (telles que les fonctions Lambda), afin de simplifier la gestion des autorisations. La prise en charge d'ABAC pour les fonctions Lambda permet de mettre vos autorisations à l'échelle à mesure que votre organisation innove et confère un accès précis aux développeurs, sans nécessiter de mise à jour de stratégie lorsqu'un utilisateur ou un projet est ajouté, supprimé ou mis à jour. Avec la prise en charge d'ABAC pour Amazon Lambda, les stratégies IAM peuvent être utilisées afin d'autoriser ou refuser des actions d'API Lambda spécifiques lorsque les identifications du principal IAM correspondent à celles d'une fonction Lambda.

Amazon QuickSight lance une console de gestion des ressources pour les administrateurs. Grâce à une interface utilisateur interactive, les administrateurs peuvent désormais répertorier et rechercher toutes les ressources d'un compte, quel qu'en soit le propriétaire. Ils peuvent répertorier toutes les ressources auxquelles un utilisateur ou un groupe a accès, y compris dans un environnement à plusieurs locataires. Ils peuvent effectuer des actions au niveau de ressources ou d'actions répétitives, comme transférer des ressources d'une personne à une autre lorsqu'une personne quitte l'organisation, partager des ressources avec d'autres utilisateurs, ou révoquer l'accès à des ressources. Les ressources actuellement prises en charge sont les tableaux de bord, les analyses, les jeux de données, les sources de données et les dossiers partagés. La console de gestion des ressources est disponible pour les administrateurs ayant accès aux pages de la console d'administration de QuickSight via les informations d'identification IAM. Pour en savoir plus, suivez ce lien.

Amazon EventBridge présente de nouvelles fonctions qui simplifient la création de règles. Amazon EventBridge prend désormais en charge la génération de modèles CloudFormation à partir des pages de la console des règles et des bus. Les modèles CloudFormation facilitent le provisionnement et la gestion de la configuration des bus d'événements et des règles, et vous permettent désormais d'exporter vos configurations existantes dans la console directement vers un modèle CloudFormation. Il suffit de sélectionner une règle existante dans la console, de choisir JSON ou YAML, puis de cliquer sur le bouton de téléchargement pour exporter la configuration vers un modèle CloudFormation. Le modèle CloudFormation contiendra la règle et la ou les cibles de la règle. Vous pouvez également sélectionner un bus d'événements, choisir d'inclure ou non les règles existantes sur ce bus, et télécharger un modèle CloudFormation contenant des informations sur le bus, les règles (si elles sont incluses) et les cibles. Cela facilite la génération de modèles CloudFormation pour des règles et des cibles plus complexes, et simplifie la configuration des règles et des bus dans différents environnements. 

AWS Backup propose désormais une solution de sauvegarde et restauration cohérente par rapport à l'application certifiée SAP pour les bases de données SAP HANA qui fonctionnent avec Amazon EC2. Cette solution est non seulement simple à utiliser, mais elle est aussi économique. Grâce à ce lancement, vous pouvez automatiser les sauvegardes et les restaurations des données d'applications SAP HANA de manière centralisée. Cette fonctionnalité intervient en complément des services AWS actuellement pris en charge. Grâce à l'intégration aisée d'AWS Backup à AWS Organizations, vous pouvez créer et gérer de façon centralisée des sauvegardes inaltérables des bases de données SAP HANA sur tous vos comptes, aider à protéger vos données des actions involontaires ou malveillantes et restaurer les données.

Aujourd'hui, Amazon EMR a annoncé la prise en charge des requêtes SQL longues tolérantes aux pannes sur le moteur Trino (projet Tardigrade) avec vérification des points de contrôle dans Amazon S3 ou HDFS pour la tolérance aux pannes. Le projet Tardigrade vise à améliorer l'expérience utilisateur des requêtes longues et nécessitant beaucoup de ressources sur Trino, lorsqu'elles sont utilisées pour des charges de travail de type ETL. Le projet Tardigrade utilise Amazon S3 pour la vérification des points de contrôle des données intermédiaires mises en mémoire tampon. Avec la version 6.9 d'Amazon EMR, nous ajoutons également la vérification des points de contrôle sur HDFS pour les charges de travail SQL sensibles aux performances et de longue durée.

Amazon CloudFront prend désormais en charge le déploiement continu, une nouvelle fonctionnalité permettant de tester et de valider les changements de configuration avec une partie du trafic en direct avant de déployer les changements à tous les spectateurs.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom for Oracle prend désormais en charge la personnalisation de l'installation d'Oracle Database, y compris les chemins d'accès du système de fichier pour Oracle Base et Oracle Home ainsi que les identités des utilisateurs et des groupes du système d'exploitation associés à la base de données. Dans cette nouvelle version, vous êtes en mesure de personnaliser encore plus l'installation d'Oracle Database sur RDS Custom for Oracle. Ainsi, vous répondez aux besoins de votre application tout en vous conformant aux pratiques de déploiement standardisées de votre organisation. 

À partir d'aujourd'hui, les clients qui utilisent AWS IAM Identity Center (successeur d'AWS Single Sign-On) peuvent gérer la durée de la session (de 15 minutes à 7 jours) pour les sessions avec l'interface de ligne de commande AWS (AWS CLI) et les SDK. Avec cette version, lorsque vous définissez la durée de la session du portail d'accès pour votre organisation dans IAM Identity Center, la durée s'applique également aux sessions AWS CLI et SDK en plus des sessions d'application et de console.

Amazon CloudWatch Application Insights propose désormais la prise en charge de l’observabilité des applications SAP NetWeaver. Les clients AWS qui exécutent les charges de travail SAP comme SAP S/4HANA, SAP ERP et SAP Business Warehouse sur AWS, peuvent désormais consulter toute la pile SAP, allant de l’infrastructure AWS aux applications SAP. Ce lancement s’appuie sur notre annonce précédente d’observabilité des bases de données SAP HANA, ce qui permet une surveillance de la totalité des charges de travail SAP sur AWS. Grâce à ce lancement, vous pouvez également surveiller les systèmes hautement disponibles qui exploitent SAP NetWeaver et Amazon Elastic File System.

Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle prend désormais en charge la version 22.1 d'Oracle Application Express (APEX) pour les versions 19c et 21c d'Oracle Database. Les développeurs peuvent se servir d'APEX pour créer de bout en bout des applications dans leur navigateur Web. Pour en savoir plus sur les dernières fonctions d'APEX 22.1, veuillez consulter la documentation d'Oracle.

Amazon MemoryDB for Redis est désormais un service conforme aux Contrôles de systèmes et d'organisation (System and Organization Controls, SOC). Vous pouvez désormais utiliser MemoryDB pour les charges de travail conformes aux exigences SOC, ce qui vous permet d'obtenir des informations précises sur les contrôles et processus de sécurité qui protègent les données des clients. Les rapports AWS SOC sont des comptes rendus d'audits indépendants établis par des tiers qui démontrent comment AWS réalise ses principaux contrôles et objectifs de conformité. Ces rapports sont destinés à aider les clients et leurs auditeurs à comprendre les mesures de contrôle mises en place par AWS en termes d'opérations et de conformité.

Avec Amazon Forecast vous pouvez désormais créer des prévisions plus précises qu’auparavant pour des nouveaux produits sans données historiques. Amazon Forecast est un service entièrement géré qui utilise des algorithmes de machine learning (ML) pour fournir des prévisions de série temporelle extrêmement précises pour la planification de l’inventaire, la gestion de la chaîne d’approvisionnement et la planification de la main d’œuvre, sans nécessiter aucune expérience de machine learning. 

À partir d'aujourd'hui, Amazon EC2 permet d'inclure les balises créées par des clients dans les opérations CopyImage d'Amazon Machine Image (AMI). Cette fonctionnalité vise à faciliter la vie des clients qui souhaitent utiliser les mêmes balises dans tous les AMI copiés. Auparavant, lors de la création de la copie d'un AMI, toutes les balises créées pour cet AMI n'étaient pas copiées vers le nouvel AMI. Il fallait appliquer manuellement les balises au nouvel AMI après sa création si vous souhaitiez reproduire les balises de l'AMI original.

Le kit SDK Amazon Chime prend désormais en charge les fonctionnalités vocales dans huit régions supplémentaires, y compris : Canada (Centre), Europe (Irlande), Europe (Francfort), Europe (Londres), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Sydney) et Asie-Pacifique (Séoul).

Le kit SDK Amazon Chime permet aux développeurs d'ajouter des fonctionnalités intelligentes audio, vidéo et de partage d'écran en temps réel à leurs applications web et mobiles. Aujourd'hui, le kit SDK Amazon Chime annonce le lancement de l'appel de compétences Alexa, une nouvelle fonctionnalité qui permet de passer des appels à partir de compétences Alexa personnalisées vers des destinations, notamment des centres de contact, des systèmes CRM ou des systèmes téléphoniques existants. Les utilisateurs de compétences passent des appels en utilisant de simples commandes vocales. Par exemple, un utilisateur de compétences peut ouvrir une compétence et utiliser une commande comme « Appeler le support client » et être connecté à un processus de support existant. 

Amazon Web Services (AWS) annonce que AWS Proton est désormais disponible dans 6 nouvelles régions AWS : Europe (Francfort), Europe (Londres), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney) et Canada (Centre).

AWS Service Catalog prend désormais en charge le partage des noms des principaux lors du partage d'un portefeuille, ce qui simplifie le flux de travail pour accorder l'accès aux portefeuilles partagés entre plusieurs comptes dans une organisation AWS. Les administrateurs utilisent souvent des portefeuilles dans un compte central pour regrouper et organiser leurs produits AWS Service Catalog, puis partagent ces portefeuilles avec différents comptes dans leur organisation AWS. Auparavant, pour accorder aux utilisateurs finaux l'accès à un portefeuille partagé, les administrateurs devaient associer des principaux IAM (groupes, rôles ou utilisateurs) au portefeuille dans chaque compte destinataire.

Les stratégies de balisage AWS Organizations sont désormais disponibles dans les régions AWS GovCloud (US). La fonctionnalité des stratégies de balisage est disponible pour les clients via la console AWS, l'interface de ligne de commande AWS (AWS CLI) ou les kits SDK AWS.

Aujourd'hui, AWS Service Catalog annonce une assistance dans le cadre de l'association automatique des ressources pour les applications AppRegistry en fonction des balises AWS. Grâce à cette version, les clients ont la possibilité de construire des applications à l'aide de leurs outils favoris. Les ressources associées sont ensuite automatiquement ajoutées à l'application en fonction de leurs balises. Une fois l'inscription effectuée, il est possible de gérer et d'évaluer les applications AppRegistry et leurs ressources dans des outils tels que le gestionnaire d'applications AWS Systems Manager, AWS CloudWatch Application Insights, AWS Well-Architected et AWS Resilience Hub.

Nous annonçons la disponibilité générale de l’AWS Modernization Calculator (Calculateur de modernisation AWS) pour les charges de travail Microsoft.

Le connecteur de données Amazon Athena pour AWS IoT TwinMaker est désormais disponible pour tous les clients. Amazon Athena est un service de requête interactif qui facilite l'analyse des données dans Amazon Simple Storage Service à l'aide de la syntaxe SQL standard. Le connecteur de données Amazon Athena vous permet de connecter vos données tabulaires du magasin de données Amazon Athena à AWS IoT TwinMaker, en ajoutant du contexte et des informations discrètes à vos jumeaux numériques.

Amazon Translate est un service de traduction automatique neuronale qui fournit des traductions rapides, de haute qualité, abordables et personnalisables. Aujourd'hui, nous lançons la prise en charge du balisage pour la terminologie personnalisée et les ressources de données parallèles, puis l'autorisation/la restriction de leur accès en fonction des balises.

La version 3 du partage entre plusieurs comptes dans AWS Lake Formation est désormais disponible de manière générale. La version 3 comprend des fonctionnalités pour améliorer la facilité d’utilisation de la délivrance d’autorisations inter-compte à l’aide de Lake Formation. Vous pouvez désormais partager des ressources du catalogue de données AWS Glue, comme des bases de données et des tableaux, directement d’un compte à un autre compte de principaux IAM, c’est-à-dire aux rôles IAM et utilisateurs IAM. La version 3 élimine les étapes manuelles supplémentaires qui consistaient à écrire les politiques de ressources du catalogue de données lors de l’utilisation du partage entre plusieurs compte à l’aide d’étiquettes LF. Enfin, vous pouvez partager des ressources du catalogue de données avec des unités AWS Organization/Org lors de l’utilisation du partage à l’aide d’étiquettes LF.

Aujourd'hui, nous annonçons la disponibilité publique du modèle de paramètre d'Alexa Teacher Model 20 Billion (AlexaTM 20B) dans SageMaker JumpStart. Les clients peuvent accéder au modèle AlexaTM 20B par programmation afin d'exécuter l'inférence à l'aide des API disponibles dans SageMaker Python SDK.

Amazon Lex est un service qui permet de créer des interfaces conversationnelles dans les applications reposant sur la voix et le texte. Grâce à Amazon Lex, vous pouvez créer rapidement et facilement des robots conversationnels (« chatbots ») sophistiqués, des agents virtuels et des systèmes de réponse vocale interactive (RVI). Amazon Lex est heureux de lancer les paramètres d'emplacement spécifiques à DTMF et les attributs de session configurables dans la console Lex.

Contact Lens pour Amazon Connect prend désormais en charge les notifications par e-mail. Elles permettent aux superviseurs de recevoir des alertes par e-mail lorsque des conditions de règles prédéfinies sont déclenchées (p. ex. lorsque le sentiment d'un client est négatif). Ainsi, les superviseurs sont en mesure d'identifier les contacts pour lesquels les agents sont susceptibles d'avoir besoin d'une assistance supplémentaire, et peuvent ainsi intervenir et les aider. Par ailleurs, ils donnent des conseils visant à fournir une expérience client supérieure.

AWS Organizations prend désormais en charge AWS CloudFormation, ce qui permet aux clients de gérer les comptes, les unités organisationnelles (OU) et les politiques au sein de leur organisation à l'aide de modèles CloudFormation. Grâce à cette dernière intégration, les clients peuvent déployer efficacement plusieurs éléments organisationnels dans une pile, ce qui leur permet de faire évoluer plus facilement les comptes avec des politiques d'organisation en place.

À partir d'aujourd'hui, AWS IoT TwinMaker Scene Composer prend en charge deux nouvelles fonctions, Camera View et Sub-model Selection, qui permettent aux clients de naviguer plus facilement dans les modèles 3D complexes des jumeaux numériques.

Des recommandations de refactorisation automatisée alimentées par l'IA sont désormais disponibles dans AWS Microservice Extractor pour .NET, un outil d'assistance qui simplifie le processus de refactorisation des applications .NET monolithiques en microservices indépendants. Grâce aux recommandations automatisées, les développeurs peuvent commencer à refactoriser une ancienne application monolithique, même s'ils ne connaissent pas très bien l'architecture d'origine de l'application ou les fonctionnalités mises à jour au fil des ans. Les conseils prescriptifs fournis par les recommandations automatisées de Microservice Extractor permettent aux développeurs de réduire de moitié le temps nécessaire à l'identification et à l'extraction des microservices des applications existantes, et d'accélérer la transformation globale des applications d'entreprise pour les exécuter dans le cloud.

Amazon Web Services annonce qu'AWS Nitro System prend en charge les instances EC2 de générations précédentes afin de prolonger leur durée de service au-delà de la durée de vie typique du matériel sous-jacent. AWS Nitro System fournit des composants matériels et logiciels modernes pour les instances EC2, permettant aux clients de continuer à exécuter leurs charges de travail et applications sur les familles d'instances sur lesquelles elles ont été créées, et ce sans se préoccuper des questions liées à la durée de vie du service. 

AWS Step Functions prend désormais en charge l'accès intercompte pour plus de 220 services AWS afin de faciliter le traitement des données, l'automatisation des processus informatiques et commerciaux et la création d'applications intercompte.

À partir d'aujourd'hui, vous pouvez utiliser l'authentification par certificat avec l'intégration Amazon WorkSpaces SAML 2.0 pour supprimer l'invitation à se connecter pour le mot de passe du domaine Active Directory.

Nous sommes heureux de vous annoncer la disponibilité générale de l’intégration d’Amazon WorkSpaces à SAML 2.0. En tant qu'administrateur, vous pouvez désormais activer l'authentification SAML 2.0 dans votre répertoire WorkSpaces pour contrôler l'accès d'un utilisateur final à des postes de travail en utilisant le fournisseur d'identité (IdP) SAML 2.0.

Amazon AppFlow, un service d'intégration entièrement géré qui permet aux clients de transférer en toute sécurité des données entre les services AWS et les applications SaaS en quelques clics, prend désormais en charge la surveillance d'exécutions de flow à l'aide de métriques Amazon Cloudwatch. Grâce à ce lancement, les clients d'AppFlow peuvent désormais utiliser les métriques CloudWatch pour observer et réagir à leurs exécutions de flux Amazon AppFlow ainsi qu'aux performances et débits associés en quasi temps réel. Les métriques d'exécution de flux Amazon AppFlow disponibles dans les métriques CloudWatch incluent le nombre d'exécutions de flux lancées, réussies et ayant échoué, ainsi que le temps écoulé et les enregistrements traités par chaque exécution.

Nous lançons aujourd'hui un connecteur de source de données IBM Db2 pour Amazon Athena. Avec Athena, vous pouvez exécuter des requêtes SQL sur les données stockées dans des sources de données relationnelles, non relationnelles, objets et personnalisées sans avoir besoin de prétraiter ni copier les données dans une autre solution de stockage. IBM Db2 est un système de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) conçu pour le stockage et l'analyse efficaces d'objets et de données relationnelles et non relationnelles. À partir d'aujourd'hui, vous pouvez utiliser Athena pour exécuter des requêtes SQL sur IBM Db2.

À partir d'aujourd'hui, les clients peuvent utiliser Migration Hub Refactor Spaces avec CloudHedge OmniDeq pour replateformer les applications dans des conteneurs et les déployer directement dans des environnements de refactorisation. Les clients peuvent maintenant commencer à moderniser en quelques minutes sans construire ou gérer une infrastructure AWS supplémentaire.

Amazon QuickSight a annoncé la disponibilité de Small Multiples, une fonctionnalité de visualisation des données puissante en matière d'analyse comparative. Small Multiples crée plusieurs versions du visuel de base, présentées côte à côte, et dont les données sont réparties entre ces versions selon une dimension. Il s'agit d'un moyen plus facile d'obtenir une vue globale de votre entreprise au lieu d'examiner les données en silos.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for PostgreSQL prend désormais en charge les versions mineures de PostgreSQL 14.5, 13.8, 12.12, 11.17 et 10.22. Nous vous recommandons d'effectuer une mise à niveau vers la dernière version mineure pour corriger les vulnérabilités de sécurité connues dans les versions précédentes de PostgreSQL et bénéficier des corrections de bogues, des améliorations de performances et des nouvelles fonctionnalités ajoutées par la communauté PostgreSQL. Veuillez consulter l'annonce de la communauté PostgreSQL pour plus de détails sur cette version.

Amazon QuickSight lance une nouvelle fonctionnalité pour permettre aux auteurs de mettre en forme leurs graphiques en courbes à l'aide de nouvelles options de personnalisation des lignes et des marqueurs. Grâce aux nouvelles options de mise en forme, vous pouvez rendre vos graphiques plus lisibles et attirer l'attention des lecteurs sur certaines séries de lignes. 

Aujourd'hui, Amazon Personalize offre aux clients la possibilité de mesurer l'impact commercial de leurs recommandations Personalize. Amazon Personalize est un service de machine learning entièrement géré (et qui ne nécessite aucunes connaissances préalables) permettant aux clients de fournir des expériences personnalisées à leurs utilisateurs. Les clients peuvent désormais évaluer la somme ou le nombre d'interactions de l'utilisateur avec une recommandation Personalize, par exemple un clic, une vue, un achat, un lancement de vidéo, un ajout au panier ou un téléchargement. Avant ce lancement, les clients ne pouvaient pas évaluer les résultats des recommandations Personalize, à moins de créer leurs propres pipelines ou flux de travail. Personalize a levé cette surcharge opérationnelle en permettant aux clients de définir les indicateurs qu'ils souhaitent suivre, et en envoyant automatiquement les données d'événements au compte Amazon CloudWatch du client à des fins de visualisation et de suivi. Les données peuvent également être envoyées vers un compartiment S3 pour être téléchargées et intégrées dans un autre outil de veille stratégique.

AWS Lambda prend désormais en charge Node.js 18 en tant qu'exécution gérée et image de base de conteneur. Les développeurs qui créent des applications sans serveur dans Lambda avec Node.js 18 pourront bénéficier des nouvelles fonctionnalités, comme la mise à niveau du kit groupé SDK AWS pour JavaScript vers la v3, et l’amélioration de la prise en charge du déploiement des modules ES utilisant des couches Lambda. Cette version fournit également un accès aux améliorations de langue de Node.js 18, y compris l’API expérimentale de récupération. Pour en savoir plus sur la prise en charge de Node.js 18 par Lambda, référez-vous à notre article de blog L'exécution Node.js 18.x est désormais disponible dans AWS Lambda.

Amazon Managed Workflows pour Apache Airflow (Amazon MWAA) propose désormais des métriques Amazon CloudWatch qui concernent l'utilisation du conteneur, de la base de données et de la file d'attente.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) offre à présent la possibilité aux clients d'utiliser des adresses de protocole Internet version 6 (IPv6) dans leur cloud privé virtuel (VPC) Amazon sur les réplications d'instances DMS nouvelles et existantes. Les clients passant à IPv6 peuvent simplifier la pile réseau en exécutant leurs réplications d'instances DMS sur un réseau qui prend en charge à la fois les protocoles IPv4 et IPv6.

AWS Amplify annonce le lancement d'une vision préliminaire destinée aux développeurs pour étendre la prise en charge de Flutter aux environnements Web et de bureau pour les cas d'utilisation liés à l'API, aux analyses et au stockage. Les développeurs sont désormais en mesure de créer des applications Flutter multi-plateformes avec Amplify pour iOS, Android, le Web et les ordinateurs (macOS, Windows, Linux) à l'aide d'une seule base de code. En plus de la prévisualisation de l'authentification déjà lancée précédemment, les développeurs sont désormais en mesure de créer des applications Flutter multi-plateformes. Elles incluent l'API REST ou l'API GraphQL afin d'interagir avec les données backend, les analyses permettant de comprendre le comportement de l'utilisateur et le stockage pour sauvegarder et retrouver des fichiers et des éléments multimédias.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MariaDB prend désormais en charge les versions mineures 10.6.11, 10.5.18, 10.4.27 et 10.3.37. de MariaDB. Nous recommandons aux clients d'effectuer une mise à niveau vers les dernières versions mineures afin de corriger les vulnérabilités de sécurité connues dans les versions antérieures de MariaDB, et de bénéficier des nombreuses corrections de bogues, des améliorations de performance et des nouvelles fonctionnalités ajoutées par la communauté MariaDB.

Le contrôleur ACK pour Amazon EMR sur Elastic Kubernetes Service (EKS) est passé au statut de disponibilité générale. À l'aide du contrôleur ACK pour EMR sur EKS, vous pouvez définir et gérer de manière déclarative les ressources EMR sur EKS telles que les clusters virtuels et les exécutions de tâches en tant que ressources personnalisées Kubernetes. Vous pouvez ainsi gérer ces ressources directement à l'aide d'outils natifs de Kubernetes tels que « kubectl ». 

Le kit SDK Amazon Chime propose désormais une nouvelle console. Elle propose une manière plus intuitive de gérer les ressources ainsi que des informations contextuelles riches. Le kit SDK Amazon Chime permet aux développeurs d’intégrer à leurs applications des fonctionnalités de communication intelligentes en temps réel. La nouvelle console propose une disposition et une interaction cohérentes avec les autres consoles de service AWS.

Aujourd'hui, nous annonçons trois nouvelles fonctionnalités pour AWS Launch Wizard, notamment la possibilité d'ajouter des nœuds de serveur d'application et HANA subordonnés/de réserve après les déploiements, la prise en charge de Red Hat Enterprise Linux 8.6 et la prise en charge des instances de mémoire élevée Amazon EC2 de 18/24 To avec tarification horaire et EC2 Savings Plans.

À l'aide d'instantanés de l'activité utilisateur ou des configurations de ressources, AWS Audit Manager recueille automatiquement des données de preuves relatives aux contrôles que les clients souhaitent évaluer. Désormais, Audit Manager vous permet de trier en toute facilité des milliers de preuves issues de plusieurs sources différentes grâce aux filtres et aux regroupements de recherche, qui permettent d'identifier des tendances tout en comparant les problèmes. Cela vous aidera à approfondir les problèmes identifiés par l'intermédiaire des contrôles de conformité signalés dans le service, soit via les évaluations (processus de collecte de données automatisé par rapport à un ensemble spécifique de contrôles), soit via le tableau de bord d'Audit Manager. Cette fonctionnalité vous permet de filtrer et de regrouper les données de preuves grâce à des paramètres comme les contrôles, les types ou ID de ressources, le service, les noms d'événements, les ID de comptes, etc. Ainsi, vous êtes en mesure d'identifier les facteurs du problème. Ces résultats peuvent ensuite être exportés en tant que rapports PDF prêts pour l'audit.

AWS Fargate ajoute la possibilité de surveiller l'utilisation du stockage éphémère attaché à une tâche Amazon Elastic Container Service (ECS). Les clients peuvent suivre l'utilisation du stockage avec Amazon CloudWatch Container Insights et le point de terminaison de métadonnées de tâches ECS.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom for Oracle, un service de base de données géré pour les applications héritées, personnalisées et packagées qui nécessitent un accès au système d'exploitation et à l'environnement de base de données sous-jacents, prend désormais en charge l'option Oracle Multitenant sur Oracle Database (DB) version 19c en utilisant l'édition Enterprise. Avec cette version, l'instance de base de données Amazon RDS Custom for Oracle peut fonctionner comme une base de données de conteneur (CDB) multi-locataires hébergeant une ou plusieurs bases de données enfichables (PDB). Une PDB est un jeu de schéma, d'objets schématiques et d'objets non schématiques qui apparaît de façon logique à un client en tant que non-CDB.  

Amazon Athena a ajouté des commandes SQL et des formats de fichiers qui simplifient le stockage, la transformation et la maintenance des données stockées dans les tables Apache Iceberg. Ces nouvelles fonctionnalités permettent aux ingénieurs de données et aux analystes de combiner davantage les avantages de SQL avec les propriétés transactionnelles d'Iceberg pour créer des cas d'utilisation analytiques efficaces et robustes.

L’AWS Transfer Family a passé avec succès les tests de pré-certification de Drummond Group pour ses capacités de transfert de fichiers gérés selon la déclaration d'applicabilité 2 (AS2). La pré-certification délivrée par Drummond Group confirme que les capacités AS2 de l’AWS Transfer Family ont été minutieusement contrôlées en termes de sécurité et de compatibilité d'échange de fichiers avec deux solutions AS2 tierces. Les clients de marchés verticaux tels que la santé, le commerce de détail, les services financiers et autres qui utilisent les points de terminaison AS2 de l’AWS Transfer Family peuvent désormais avoir confiance dans leur capacité à échanger avec succès des messages AS2 avec des solutions tierces.

Vous pouvez désormais ajouter des objets Textbox à vos analyses avec Amazon QuickSight. Vous pouvez vous servir de ces zones de texte dans des cas d'utilisation courants, sans pour autant vous limiter aux titres, sous-titres, annotations, ajouts d'informations supplémentaires ou de descriptions pour les KPI, etc. Vous avez la possibilité de repositionner ou redimensionner votre texte et de le faire ressortir grâce à de nombreuses options de formatage comme le choix de la police, l'alignement du texte et les options de style de la zone de texte. Des valeurs de texte dynamiques peuvent être ajoutées à l'aide de paramètres définis par l'utilisateur et par le système, comme la date ou le numéro de page. Cliquez ici pour plus d'informations. 

La nouvelle capacité d'Amazon FinSpace à se connecter à un VPC client permet aux clients d'accéder aux données sur leur réseau. Amazon FinSpace est un centre de données analytiques pour les clients des marchés financiers, permettant aux analystes et aux ingénieurs de données d'accéder à des données provenant de multiples sources et de les transformer à l'aide du moteur Apache Spark géré par Amazon FinSpace avec Capital Markets Time Series Analytics Library. Souvent, pour effectuer une analyse particulière, les clients doivent accéder à des ressources qui résident sur leur réseau, telles que des bases de données, des points de terminaison API et des référentiels de code et d'artefacts. Ces ressources sont hébergées soit dans le VPC d'un client, soit dans un centre de données sur site.

Aujourd'hui, AWS annonce la disponibilité générale de la fonctionnalité d'alias de commandes dans AWS Chatbot. Elle vous permettra d'utiliser des raccourcis pour référencer des commandes de l'interface de la ligne de commande AWS (AWS CLI) dans Slack. Les alias de commandes vous permettent d'exécuter des commandes fréquemment utilisées plus rapidement tout en réduisant les fautes de frappe. Grâce à cette fonctionnalité, vous êtes désormais en mesure de créer des alias pour vos commandes AWS CLI habituelles, puis d'exécuter ces alias de commandes directement depuis vos canaux Slack. Ces alias peuvent être configurés de manière à inclure un ou plusieurs paramètres personnalisés. Pour utiliser un alias de commande, tapez simplement « @aws run <alias_name> » dans le canal de chat. Les alias de commandes fonctionnent avec les autorisations configurées dans le canal. Ainsi, aucune gestion supplémentaire des permissions n'est nécessaire.

Amazon GameSparks, un service géré AWS présenté en version préliminaire en mars 2022, offre aux développeurs de jeux des fonctionnalités permettant de construire, d'exécuter et de mettre à l'échelle le backend de leurs jeux. Il est désormais disponible en version préliminaire dans la région AWS Asie-Pacifique (Tokyo). Amazon GameSparks facilite la création d'un backend de jeu pour les développeurs de jeux qui ont peu ou pas d'expérience du cloud. Amazon GameSparks prend en charge le moteur de jeu Unity et offre des fonctions backend prêtes à l'emploi nécessitant peu de configuration de la part des développeurs de jeux.

Amazon FinSpace est un centre de données analytiques pour les clients des marchés financiers, permettant aux analystes et aux ingénieurs de données d'accéder à des données provenant de multiples sources et de les transformer à l'aide du moteur Apache Spark géré par Amazon FinSpace avec Capital Markets Time Series Analytics Library. À partir d'aujourd'hui, les jeux de données développés dans FinSpace peuvent également être utilisés par les services AWS Analytics et Machine Learning, notamment Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon QuickSight, Amazon EMR et Amazon SageMaker. Cela permet aux clients d'intégrer les données de FinSpace à leurs flux d'analyse et de ML.

AWS Trusted Advisor ajoute deux nouveaux contrôles AWS Resilience Hub, qui permettent aux clients de consulter les derniers scores de résilience de leurs applications, ainsi que le statut de la politique de résilience. Vous pouvez trouver davantage d'informations concernant les contrôles sur cette page. AWS Resilience Hub offre aux clients un lieu où définir, suivre et gérer la résilience et la disponibilité de toutes leurs applications. AWS Trusted Advisor évalue votre compte AWS en contrôlant le respect des bonnes pratiques de manière automatisée, et en fournissant des recommandations visant à réduire les coûts, à surveiller les quotas de service et à améliorer la résilience, les performances et la sécurité.

Amazon Connect Voice ID peut désormais être utilisé par les clients Amazon Connect dans la région Canada (Centre). En s'appuyant sur le machine learning, Voice ID offre à la fois une authentification de l'appelant et la détection du risque de fraude en temps réel pour contribuer à sécuriser davantage les interactions vocales avec le centre de contacts. En plus de la région Canada (Centre), Amazon Connect Voice ID est disponible dans les régions AWS USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Asie-Pacifique (Tokyo), Europe (Francfort), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney) et Europe (Londres).

Les équilibreurs Application Load Balancer prennent désormais en charge la possibilité d'acheminer le trafic uniquement vers des cibles situées dans la même zone que les nœuds de l'équilibreur de charge. Cela vous permet de maintenir l'isolation de zone de vos piles logicielles, tout en utilisant des équilibreurs Application Load Balancer dans plusieurs zones, ce qui assure une disponibilité accrue en cas de défaillances zonales.

Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) a amélioré son intégration à AWS Service Quotas. Auparavant, vous pouviez utiliser AWS Service Quotas pour afficher les quotas par défaut d'Amazon SNS. Désormais, grâce à l'intégration améliorée, vous pouvez consulter les dérogations aux quotas spécifiques à votre compte et soumettre vos demandes d'augmentation de quotas pour Amazon SNS. Les demandes d'augmentation des quotas pour 'Messages Published per Second' (messages publiés par seconde), 'Number of Topics per Account' (nombre de rubriques par compte), 'Filter Policies per Account' (filtrer les stratégies par compte) et 'Filter Policies per Topic' (filtrer les stratégies par rubrique) sont traitées automatiquement, ce qui accélère les délais d'approbation.

Détails : Amazon CloudFront prend désormais en charge les en-têtes Cloudfront-viewer-ja3-fingerprint, permettant aux clients d'accéder aux empreintes JA3 des requêtes utilisateur entrantes. Les clients peuvent utiliser les empreintes JA3 pour mettre en œuvre une logique personnalisée afin de bloquer les clients malveillants ou d'autoriser uniquement les demandes des clients attendus.

Amazon Connect permet désormais aux administrateurs des centres de contact d'afficher et de supprimer tous les rapports enregistrés dans une instance, notamment ceux créés par des utilisateurs ayant quitté l'organisation. Les rapports enregistrés sont des rapports de connexion/déconnexion, historiques et en temps réel personnalisés que les utilisateurs peuvent créer pour surveiller les performances du centre de contact, ainsi que pour les partager avec d'autres utilisateurs de l'organisation ou les publier à leur intention. Grâce à ces fonctionnalités, les administrateurs peuvent identifier et supprimer les rapports non utilisés pour éviter d'atteindre la limite applicable au nombre de rapports enregistrés.

La résilience multi-régionale d'Amazon WorkSpaces offre des solutions de continuité des activités rentables et faciles à gérer qui permettent à vos utilisateurs de rester en ligne et productifs avec un objectif de délai de reprise (RTO) de moins de 30 minutes à l'aide de WorkSpaces de secours dans une autre région AWS lors d'événements perturbateurs. 

Nous sommes heureux de vous annoncer que l'indexation de flotte AWS IoT Device Management prend désormais en charge jusqu'à douze termes de requête. AWS IoT Device Management est un service entièrement géré qui vous aide à rechercher, organiser, surveiller et gérer à distance des périphériques IoT à grande échelle. 

AWS Resilience Hub a ajouté Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) et AWS Trusted Advisor à sa liste de services pris en charge. Resilience Hub offre un endroit unique pour définir, valider, et suivre la résilience de vos applications afin d'éviter les temps d'arrêt inutiles causés par des perturbations logicielles, infrastructurelles, ou opérationnelles. 

Amazon AppFlow est un service d'intégration entièrement géré qui vous permet de transférer en toute sécurité des données entre des applications de logiciel en tant que service (SaaS) comme Salesforce, SAP, Google Analytics, Facebook Ads et ServiceNow, et des services AWS comme Amazon Simple Storage Service (S3) et Amazon Redshift. Avec le lancement d'aujourd'hui, Amazon AppFlow automatise désormais la préparation et l'enregistrement de vos données SaaS dans le catalogue de données AWS Glue, en quelques clics seulement. Vous pouvez désormais facilement partager, gouverner, analyser et visualiser vos données SaaS à partir des services AWS d'analyse, de machine learning et de veille stratégique comme Amazon Athena, AWS Glue, Amazon SageMaker Data Wrangler et Amazon QuickSight.

À compter d'aujourd'hui, vous pouvez choisir l'adresse IP privée utilisée par votre passerelle NAT pour la traduction d'adresse réseau.

Nous sommes heureux d'annoncer le lancement de la version v1.1 des spécifications techniques AWS IoT ExpressLink pour les modules de connectivité matérielle, ainsi que l'extension de notre liste de modules éligibles au module Ameba Z2 AWS IoT ExpressLink de Realtek, le premier module de connectivité Wi-Fi éligible avec la nouvelle spécification. Les modules AWS IoT ExpressLink permettent de profiter d'une connectivité cloud avec AWS facile et de mettre en place des exigences de sécurité mandatées par AWS pour les connexions entre le matériel et le cloud. En intégrant ces modules sans fil à leur configuration matérielle, les clients peuvent accélérer le développement de leurs produits IoT (Internet des objets), notamment des produits pour le grand public ou encore des capteurs et contrôleurs industriels ou agricoles.

Aujourd'hui, Amazon Simple Queue Service (SQS) annonce la prise en charge du contrôle d'accès basé sur les attributs (ABAC) à l'aide de balises de file d'attente, ce qui permet aux clients de renforcer leurs mesures de sécurité globales grâce à une solution de contrôle d'accès souple et évolutive. Amazon SQS est un service entièrement géré, dédié à la mise en file d'attente des messages, qui vous permet de découpler et de mettre à l'échelle les microservices, les systèmes distribués et les applications sans serveur. Amazon SQS réduit considérablement la complexité et les frais généraux associés à la gestion et à l'utilisation d'intergiciels orientés messages et permet aux développeurs de se concentrer sur la différenciation des tâches.

AWS CloudFormation StackSets lance aujourd'hui les notifications d'événements via Amazon EventBridge. Vous pouvez déclencher des actions basées sur les événements après avoir créé, mis à jour ou supprimé vos ensembles de piles CloudFormation, et ce sans avoir à développer ou à gérer des solutions personnalisées qui interrogent périodiquement les modifications de vos déploiements d'ensembles de piles CloudFormation via des API CloudFormation. Suite à ce lancement, vous pouvez concevoir des applications basées sur les événements dans plusieurs comptes AWS, unités d'organisation (UO) et régions à l'aide d'AWS CloudFormation StackSets et d'Amazon EventBridge.

Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer le lancement du nouveau widget Applications sur la page d'accueil de la console, permettant d'accéder en un clic aux applications dans le gestionnaire d'applications AWS Systems Manager et à leurs collections associées de ressources AWS, de code et de données connexes.

AWS IoT TwinMaker permet de créer plus facilement des jumeaux numériques de systèmes du monde réel tels que des bâtiments, des usines, des chaînes de production et des équipements industriels. Avec le lancement de TwinMaker Knowledge Graph, les clients peuvent maintenant interroger leurs jumeaux numériques, contextualiser les données provenant de sources de données disparates et obtenir des informations plus approfondies sur leurs systèmes du monde réel. Ils peuvent ainsi gagner du temps dans l'exécution de fonctions comme l'analyse des causes profondes et prendre des décisions commerciales plus éclairées. 

AWS Amplify Hosting annonce aujourd'hui la prise en charge de Next.js 12 et 13, incluant l'intergiciel, la régénération statique incrémentielle (ISR) et l'optimisation des images. Suite à ce lancement, AWS Amplify Hosting permet des déploiements CI/CD entièrement gérés et un hébergement des applications à rendu côté serveur (SSR), le tout intégré grâce aux applications web statiques et à Next.js.

Le plug-in Zoom Meeting Media permet l'optimisation audio/vidéo pour une vidéoconférence fluide sur Amazon WorkSpaces. Cette fonction améliore considérablement les performances audio et vidéo (webcam) de Zoom Meeting sur WorkSpaces en déchargeant le trafic audio/vidéo vers le périphérique local pour traitement. Le plug-in est destiné aux utilisateurs qui souhaitent bénéficier de performances AV natives lorsqu'ils utilisent Zoom sur leurs WorkSpaces PCoIP. 

Amazon WorkSpaces annonce la disponibilité générale de la version 2.0 de l'agent hôte WorkSpaces Streaming Protocol (WSP). WSP est un protocole de diffusion en streaming natif cloud et hautes performances conçu pour permettre à vos utilisateurs d'accéder à une expérience de bureau à distance hautement réactive, ainsi qu'à des fonctionnalités telles que l'audio/la vidéo à double sens et la prise en charge des cartes à puces.

La disponibilité générale d'Amazon Elastic Block Store (EBS) Snapshots Archive dans la région AWS Asie-Pacifique (Jakarta) permet aux clients de cette région d'économiser jusqu'à 75 % sur les coûts de stockage pour les Amazon EBS Snapshots, qu'ils consultent rarement et ont l'intention de conserver plus de 90 jours.

Le kit SDK AWS pour SAP ABAP est désormais disponible en version préliminaire. 

Amazon Transcribe est un service de reconnaissance vocale automatique (ASR) qui vous permet d'ajouter facilement des fonctionnalités de synthèse vocale à vos applications. Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer que le thaï et l'hindi sont désormais des langues prises en charge pour la diffusion audio. Ces nouvelles langues étendent la couverture d'Amazon Transcribe Streaming et permettent aux clients d'atteindre un public mondial plus large.

À partir d'aujourd'hui, les clients peuvent répondre à, étudier et résoudre les incidents affectant leurs applications hébergées via AWS Systems Manager Incident Manager avec AWS Service Management Connector. Cette intégration est intégrée à l'aide d'Atlassian Forge pour le cloud Jira Service Management (JSM) d'Atlassian. AWS Systems Manager est le centre des opérations pour les applications et ressources AWS. Elle aide à automatiser les processus réactifs pour diagnostiquer et corriger rapidement les problèmes opérationnels. Grâce à l'intégration entre Incident Manager et le cloud JSM, les clients peuvent désormais automatiser leurs plans de réponse aux incidents dans Incident Manager et synchroniser automatiquement leurs incidents dans le cloud JSM. Cette fonctionnalité permet une résolution plus rapide des problèmes de disponibilité et de performances des applications critiques, et ce sans déranger les flux de travail existants dans le cloud Jira Service Management.

AWS Directory Service for Microsoft Active Directory également appelé AWS Managed Microsoft AD et AD Connector sont désormais disponibles dans la région AWS Moyen-Orient (EAU).

Amazon SageMaker Autopilot prend désormais en charge les inférences hors ligne/par lots au sein d'Amazon SageMaker Studio afin de vous permettre d'exécuter des prédictions par lots sur des modèles de machine learning (ML). SageMaker Autopilot crée, entraîne et ajuste automatiquement les meilleurs modèles de machine learning en fonction de vos données, tout en vous permettant de conserver un contrôle et une visibilité totale.

Vous pouvez désormais envoyer une copie de vos messages de chat à Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon CloudWatch Logs ou Amazon Kinesis Firehose pour le streaming des journaux de chat en temps réel. Vous pouvez utiliser la journalisation du chat pour lire les messages des streams en direct enregistrés précédemment, ou pour vérifier les conversations passées dans le cadre des flux de modération. Pour commencer, consultez la documentation Démarrage avec Amazon IVS Chat.

AWS AppSync est un service géré qui facilite la conception d'API évolutives reliant les applications aux données. Les développeurs d'API peuvent désormais utiliser JavaScript pour définir la logique métier qui relie leurs API AppSync GraphQL et Pub/Sub aux données, et tirer parti de deux nouvelles bibliothèques ainsi que d'une nouvelle commande d'API de service pour simplifier le développement et les tests en local.

Amazon Polly est un service qui transforme le texte en paroles réalistes, vous permettant de créer des applications qui parlent et de bâtir une toute nouvelle gamme de produits dotés de la parole. Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer la disponibilité générale de deux voix : Ola, une nouvelle voix féminine polonaise de synthèse vocale neuronale (NTTS) et Hala, une nouvelle voix féminine NTTS en arabe (Golfe).

Amazon S3 Storage Lens est une fonction d'analytique du stockage dans le cloud qui offre une visibilité à l'échelle de l'organisation sur l'utilisation du stockage d'objets et l'activité. Aujourd'hui, 34 métriques supplémentaires ont été ajoutées pour découvrir des opportunités approfondies d'optimisation des coûts, identifier les meilleures pratiques de protection des données, et améliorer les performances des flux d'applications.

Vous pouvez désormais gérer efficacement et renouveler les mots de passe des clusters Amazon ElastiCache for Redis à l'aide d'AWS Secrets Manager.

À compter d'aujourd'hui, les clients peuvent rechercher, interroger et mettre en service des produits d'AWS Service Catalog via le connecteur AWS Service Management. Cette intégration s'effectue à l'aide d'Atlassian Forge pour le cloud Jira Service Management (JSM) d'Atlassian. Avec ce connecteur, les administrateurs peuvent utiliser les configurations AWS Service Catalog existantes, y compris les produits, portefeuilles, contraintes et marquage organisés, et les exposer aux administrateurs et aux utilisateurs du cloud JSM. Les administrateurs peuvent afficher les portefeuilles et les produits d'AWS Service Catalog, les aligner sur les structures organisationnelles, accorder un accès aux utilisateurs du cloud JSM et connecter les flux de travail JSM aux demandes de mise en service. Les utilisateurs finaux du cloud JSM peuvent parcourir et demander la mise en service des produits AWS Service Catalog, y compris les produits logiciels AWS Marketplace copiés vers AWS Service Catalog. 

Amazon Redshift, un entrepôt de données cloud entièrement géré, prend désormais en charge la construction CONNECT BY SQL permettant aux utilisateurs de créer des requêtes pour traiter les données hiérarchiques dans leur entrepôt. À partir d'aujourd'hui, vous pouvez interroger de manière récursive les données hiérarchiques en fonction de la relation parent-enfant au sein de ce jeu de données à l'aide de la construction CONNECT BY.

À compter d'aujourd'hui, les clients peuvent détecter et résoudre les résultats relatifs à la sécurité d'AWS Security Hub via le connecteur AWS Service Management. Cette intégration s'effectue à l'aide d'Atlassian Forge pour le cloud Jira Service Management (JSM) d'Atlassian. AWS Security Hub aide les clients à effectuer des vérifications du respect des bonnes pratiques de sécurité et à agréger les alertes, et permet une correction automatisée. Il permet aux utilisateurs d'afficher les résultats liés à la sécurité des services AWS tels qu'Amazon Guard Duty, Amazon Inspector, ainsi que des solutions de partenaires AWS. L'intégration bidirectionnelle entre AWS Security Hub et les incidents de Jira Service Management permet aux utilisateurs/développeurs de JSM de gérer les découvertes d'AWS Security tout en tirant parti de leurs flux de travail existants dans Jira Service Management (incidents). 

 Amazon CloudWatch RUM (Real User Monitoring) offre aux clients la possibilité d'envoyer des événements définis par le client à RUM (en plus des événements prédéfinis) en instrumentant leurs applications web. Les événements définis par le client offrent à ce dernier la possibilité de surveiller les fonctions spécifiques de son application et de résoudre les problèmes ayant un impact sur l'utilisateur final et spécifiques aux composants de l'application. Les clients peuvent visualiser et découper ces événements à l'aide de filtres dans la console RUM.

Nous sommes heureux de vous annoncer qu'AWS IoT Device Defender est désormais intégré à AWS Security Hub. Cette intégration permet aux clients d'ingérer des alarmes et leurs attributs depuis les fonctionnalités Audit et Detect d'AWS IoT Device Defender, et ce au sein d'un même emplacement central, sans codage personnalisé. Cette mise à jour peut également contribuer à réduire la charge de travail et la complexité liées à la gestion de flux de travail disparates depuis plusieurs consoles de sécurité lors de l'examen de dispositifs surveillés par AWS IoT Device Defender.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 C5n sont disponibles dans la région AWS Asie-Pacifique (Jakarta).

Amazon OpenSearch Service prend désormais en charge OpenSearch et les tableaux de bord OpenSearch version 2.3. Grâce à cette version, Amazon OpenSearch Service ajoute plusieurs fonctionnalités comme de nouveaux algorithmes dans la bibliothèque de machine learning (ML) commons, des améliorations au niveau des agrégations, de la visualisation des cartes, des alertes, de la détection des anomalies, et bien d'autres.

AWS DataSync est désormais disponible dans la région AWS Moyen-Orient (EAU). Vous pouvez désormais utiliser DataSync pour copier des données entre les services AWS Storage et d'autres services de stockage sur site, périphériques ou dans le cloud, ainsi qu'entre les services de stockage AWS, dans la région AWS Moyen-Orient (EAU).

Nous sommes heureux de vous annoncer qu'Incident Manager, une fonctionnalité d'AWS Systems Manager, intègre désormais PagerDuty, un outil populaire permettant de répondre aux incidents opérationnels. Cela vient compléter les capacités d'AWS en termes de réponse aux incidents opérationnels, et devrait aider les équipes opérationnelles à accélérer leur implication, leur réaction et la résolution des problèmes de performances et de disponibilité d'une application critique lorsqu'ils surviennent.

Amazon ElastiCache prend désormais en charge l'accès par authentification AWS Identity and Access Management (IAM) aux clusters Redis. En utilisant IAM, vous pouvez associer des utilisateurs et des rôles IAM avec ElastiCache pour les utilisateurs Redis et gérer leurs accès au cluster.

Amazon Timestream est désormais disponible dans la région AWS GovCloud (US, côte ouest). La prise en charge de la région GovCloud permet aux agences gouvernementales américaines et à leurs prestataires d'exécuter des analyses de séries chronologiques sensibles dans Amazon Timestream tout en répondant aux exigences réglementaires et de conformité spécifiques. 

Vous pouvez désormais utiliser le Gestionnaire de systèmes AWS OpsCenter pour diagnostiquer et remédier aux problèmes opérationnels dans plusieurs comptes AWS. Vous pouvez utiliser un compte central pour afficher les problèmes opérationnels sur un autre compte (comme les instances affectées, les volumes de stockage dégradés ou les ressources non conformes), afficher les informations de diagnostic pertinentes pour chaque problème et utiliser des runbooks d'automatisation prédéfinis pour remédier aux problèmes.

AWS Amplify permet aux développeurs de configurer des campagnes de notification à l'aide de la messagerie dans l'application qui se déclenchent et que les utilisateurs voient lorsqu'ils effectuent une action spécifique. Cette fonctionnalité permet aux développeurs d'envoyer des messages contextuels aux utilisateurs sur les applications Web sur React et sur des applications mobiles multiplateformes avec React Native.

Amazon MQ prend désormais en charge la version 3.10 de RabbitMQ, une nouvelle version qui inclut plusieurs correctifs et améliorations des précédentes versions de RabbitMQ prises en charge par Amazon MQ, à savoir les versions 3.8 et 3.9. 

À compter d'aujourd'hui, vous pouvez désormais stocker et restaurer des Amazon Machine Image (AMI) allant jusqu'à 5 To depuis et vers un compartiment Amazon S3. Cela permet de stocker et de transférer des AMI plus grandes d'une partition à une autre. L'ancienne limite était de 1 To.

AWS Identity and Access Management (IAM) prend désormais en charge les dispositifs d'authentification multifactorielle (MFA) pour les utilisateurs du compte racine et les utilisateurs IAM de vos comptes AWS. Cela vient ajouter de la flexibilité et de la résilience à votre stratégie de sécurité en autorisant plusieurs dispositifs d'authentification par utilisateur. Vous pouvez faire votre choix entre un ou plusieurs types de dispositifs matériels et logiciels pris en charge par IAM.

Aujourd’hui, AWS a lancé la gestion automatique des modifications d’adresse IP pour les services Refactor Spaces. Les clients utilisent des mises à jour automatiques des DNS pour éviter de créer des infrastructures pour gérer les modifications d’adresse IP des services et profiter d’une meilleure sécurité opérationnelle. Cette nouvelle fonctionnalité permet aux clients de créer des services en utilisant des noms DNS dans l’URL. Refactor Spaces résout automatiquement le nom DNS lorsque la durée de vie (TTL) du DNS expire (ou toutes les 60 secondes pour les durées de vie inférieures à 60 secondes).

AWS App2Container (A2C) prend désormais en charge les plans EKS pour configurer un cluster géré Kubernetes sur AWS. Avec cette version, nous facilitons et accélérons l'utilisation d'A2C afin de déployer des clusters créés à l'aide des plans EKS. Les clients peuvent utiliser les manifestes Kubernetes proposés par App2Container avec l'infrastructure EKS existante. Grâce à cette fonctionnalité, les clients peuvent configurer des limites de processeur et mémoire pour les pods d'application créés par A2C. Les clients peuvent également créer des configurations d'entrée à l'aide d'AWS Application Load Balancer (ALB) ou NGINX avec AWS Network Load Balancer (NLB). 

AWS Microservice Extractor pour .NET est un outil d'assistance qui simplifie la refactorisation d'applications .NET monolithiques en microservices indépendants. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, Microservice Extractor contribue à extraire des segments de code source sous la forme de microservices ou des bibliothèques partagées de formulaires Web ASP.NET et d'applications basées sur Windows Communication Foundation (WCF) hérités et les transfère directement vers un .NET multiplateforme moderne. Cette nouvelle fonctionnalité permet aux développeurs de refactoriser d'anciennes applications dépendant du système d'exploitation Windows avec une réécriture minimale en un .NET plus récent exécuté sur des conteneurs Linux, ce qui réduit les coûts et améliore les performances.

Nous sommes heureux d'annoncer qu'Incident Manager, une fonctionnalité d'AWS Systems Manager, simplifie désormais la manière de coordonner les réponses lorsqu'un incident est détecté par une alarme Amazon CloudWatch ou un événement Amazon EventBridge. Les nouvelles fonctionnalités de coordination vous permettent de fournir des mises à jour, de surveiller les actions et de consulter le statut de la réponse, et ce de manière centralisée depuis la console Incident Manager.

À compter d'aujourd'hui, les clients peuvent créer des règles de tarification des entités de facturation dans AWS Billing Conductor (ABC). Les règles de tarification des entités de facturation permettent aux clients de contrôler les paramètres de tarification entre les frais de services AWS et AWS Marketplace. Par exemple, un partenaire AWS peut utiliser une règle de tarification des entités de facturation pour définir tous les frais AWS Marketplace au taux public à la demande (aucune réduction), tout en fournissant une combinaison de règles de tarification globales et spécifiques au service pour leurs frais de services AWS de manière à respecter les taux sur lesquels ils se sont mis d'accord avec leurs clients finaux.

AWS Proton présente le tableau de bord Proton, une vue centralisée de toutes les ressources Proton déployées et gérées par AWS Proton. Les ingénieurs de plateformes utilisent Proton pour définir leur environnement et leur infrastructure de service dans AWS. À présent, à l'aide du tableau de bord Proton, ils peuvent surveiller les modèles qu'ils utilisent et le statut à jour de leurs environnements et de leurs services.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server prend désormais en charge les réplicas en lecture entre régions. La fonctionnalité de réplicas en lecture entre régions ajoute une capacité de reprise après sinistre gérée aux bases de données critiques en rendant possible la « promotion » d'un réplica en lecture dans une autre région au rang de nouvelle base de données de production autonome. Cette fonctionnalité prend également en charge la proximité des données en permettant aux réplicas d'être plus proches des utilisateurs de l'application d'une région donnée afin de réduire les latences de lecture. De plus, cette fonctionnalité permet aux clients Amazon RDS for SQL Server de décharger leur charge de travail de lecture de l'instance de base de données principale et de faire évoluer les charges de travail de lecture sur une batterie pouvant contenir jusqu'à cinq réplicas en lecture pouvant résider dans n'importe quelle région. Pour démarrer, consultez le Guide de l'utilisateur Amazon RDS SQL Server.

AWS Proton permet désormais aux clients de préciser des commandes personnalisées utilisées pour mettre en service des infrastructures à partir de leurs modèles. Cela leur permet de gérer des modèles définis à l'aide du Cloud Development Kit (CDK) AWS et d'autres outils de modèles et de mise en service au sein de Proton. Les ingénieurs de plateformes utilisent Proton pour définir et maintenir des infrastructures à jour que les développeurs peuvent mettre en service à l'aide d'une interface en libre-service. Les ingénieurs de plateformes peuvent désormais définir des infrastructures standardisées à l'aide de CDK en plus d'AWS CloudFormation et de Terraform déjà pris en charge.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) prend désormais en charge la livraison d'attributs de message qui fournissent des métadonnées structurées sur un message. Les attributs des événements RDS sont séparés du message, mais envoyés avec le corps du message. Le destinataire du message peut utiliser ces informations pour décider comment traiter le message, ce qui permet le routage et le filtrage sans avoir à traiter d'abord le corps du message.

Kubernetes évolue rapidement, grâce aux mises à jour de fonctions et aux correctifs de bogues fréquents. Vous pouvez désormais utiliser Amazon EKS et Amazon EKS Distro pour exécuter la version 1.24 de Kubernetes.

L'interface de ligne de commande (CLI) AWS Serverless Application Model (SAM) annonce la préversion des tests et débogages locaux AWS Lambda sur Terraform. AWS SAM CLI est un outil pour développeur qui facilite la création, les tests, la mise en package, ainsi que le déploiement d'applications sans serveur. Terraform est un outil d'infrastructure en tant que code qui vous permet de construire, de modifier et de versionner des ressources dans le cloud et locales de manière sûre et efficace.

Amazon Managed Service for Prometheus prend désormais en charge 200 millions de métriques actives par espace de travail. Amazon Managed Service for Prometheus est un service de surveillance compatible avec Prometheus entièrement géré qui facilite la surveillance des métriques opérationnelles et la configuration des alarmes à grande échelle. Prometheus est un projet open source de la Cloud Native Computing Foundation dédié à la surveillance et l'alerte qui est optimisé pour les environnements de conteneurs comme Amazon EKS et Amazon ECS. Avec cette version, les clients peuvent envoyer jusqu'à 200 millions de métriques actives vers un seul espace de travail après avoir demandé une augmentation de la limite, et peuvent créer de nombreux espaces de travail par compte, ce qui permet de stocker et d'analyser des milliards de métriques Prometheus. Pour commencer, les clients peuvent créer un espace de travail Amazon Managed Service for Prometheus et augmenter les limites des séries actives de leur espace de travail en déposant une demande d'augmentation de limite dans AWS Support Center ou AWS Service Quotas.

Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité générale de l'outil permettant de prendre en charge la création et le déploiement d'applications .NET 7 compilées en mode AOT natif sur AWS Lambda. .NET 7 est la dernière version de .NET et apporte plusieurs améliorations et optimisations des performances, notamment la prise en charge du modèle de déploiement AOT natif. L'AOT natif compile les applications .NET en code natif. L'AOT natif avec AWS Lambda accélère le démarrage des applications, ce qui améliore l'expérience de l'utilisateur final. Vous bénéficiez également d'une réduction des coûts grâce à des temps d'initialisation plus rapides et à une baisse de consommation de la mémoire des applications AOT natives sur AWS Lambda. 

AWS Elemental MediaConnect prend désormais en charge les espaces colorimétriques RVB 10 et 12 bits 4:4:4 via AWS Cloud Digital Interface (AWS CDI), ce qui permet aux charges de travail, telles que l'étalonnage, de bénéficier d'une couleur haute fidélité à de faibles latences. Les espaces colorimétriques RVB 10 et 12 bits 4:4:4 s'ajoutent à l'option YCbCr 10 bits 4:2:2 actuellement prise en charge.

AWS annonce la disponibilité des images de conteneurs AWS Fluent Bit pour Windows Server sur Amazon ECS et Amazon EKS, afin d'aider les clients à traiter et à transférer facilement leurs journaux de conteneurs vers diverses destinations AWS et tierces, notamment Amazon CloudWatch, Amazon S3, Amazon Kineses Data Firehose, Datadog et Splunk. Cette fonctionnalité permet aux clients de visualiser, d'interroger et de gérer leurs journaux de manière centralisée sans avoir à implémenter, à gérer une solution de journalisation personnalisée ou des agents pour extraire les journaux de leurs conteneurs Windows. Avec ce lancement, les clients disposent d'un mécanisme commun pour traiter et acheminer leurs journaux sur ECS et EKS pour les charges de travail Linux et Windows. Pour plus de détails sur les versions de Windows prises en charge et les balises d'image pour Fluent Bit, consultez le référentiel github public disponible ici.

AWS re:Post est un service de connaissances sur le cloud conçu pour aider les clients AWS à éliminer les obstacles techniques, à accélérer l'innovation et à fonctionner efficacement. re:Post prend en charge uniquement l'anglais depuis son lancement lors de l'événement re:Invent 2021. Aujourd'hui, re:Post a élargi l'expérience utilisateur en prenant en charge cinq langues supplémentaires. Les clients peuvent désormais apprendre, concevoir, construire et résoudre les problèmes liés à la technologie AWS en postant des questions et en bénéficiant d'un contenu dans les langues suivantes : chinois traditionnel, chinois simplifié, français, japonais et coréen. La prise en charge multilingue rend la communauté re:Post plus accessible aux passionnés du monde entier, leur permettant de collaborer et de créer des liens avec les membres de la communauté dans leur(s) langue(s) préférée(s) ou choisie(s) et de trouver plus rapidement le contenu dont ils ont besoin.

Aujourd'hui, nous annonçons la disponibilité des API directes EBS dans la région AWS Moyen-Orient (EAU).

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) pour Oracle prend désormais en charge l'intégration à Amazon Elastic File System (EFS). Vous pouvez maintenant transférer des fichiers entre l'instance de base de données RDS for Oracle et le système de fichiers Amazon EFS. Amazon EFS est conçu pour une durabilité de 99,999999999 % (11 9) et une disponibilité allant jusqu'à 99,99 % (4 9). Vous pouvez évoluer vers plusieurs pétaoctets sur un seul système de fichiers NFS.

Les entreprises qui utilisent les API Amazon Connect Customer Profiles pour des applications d'agents personnalisés et des interactions automatisées (par exemple, IVR) peuvent désormais rechercher des profils en utilisant plusieurs termes de recherche, ce qui facilite la recherche du bon profil. Grâce à l'API SearchProfiles améliorée, les clients peuvent rechercher des profils en utilisant jusqu'à 5 termes pour restreindre ou élargir les résultats de la recherche. Par exemple, pour les noms communs, vous pouvez limiter les résultats de votre recherche à un seul profil en recherchant les profils qui correspondent à plusieurs termes comme le numéro de téléphone et le nom. Autre exemple : lorsque vous êtes incertain du terme de recherche correspondant à un profil spécifique, vous pouvez étendre les résultats de la recherche à tous les profils correspondant à l'un des termes fournis, notamment le numéro de téléphone, le nom ou le numéro de sécurité sociale.

Amazon RDS for SQL Server prend désormais en charge un serveur lié à une base de données Oracle. Votre instance RDS for SQL Server vous permet d'utiliser des serveurs liés pour accéder à des bases de données Oracle externes afin de lire des données et d'exécuter des commandes SQL. Si vous disposez de solutions existantes qui utilisent des serveurs liés pour intégrer des bases de données Oracle, vous pouvez désormais migrer vos charges de travail SQL Server directement vers Amazon RDS.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 High Memory avec 3 Tio (u-3tb1.56xlarge) de mémoire sont désormais disponibles dans la région USA Est (Ohio). Les instances dotées de 6 Tio de mémoire (u-6tb1.56xlarge, u-6tb1.112xlarge) sont désormais disponibles en Europe (Milan), les instances dotées de 18 Tio de mémoire (u-18tb1.112xlarge) sont désormais disponibles en Europe (Irlande), et les instances dotées de 24 Tio de mémoire (u-24tb1.112xlarge) sont désormais disponibles dans les régions USA Est (Virginie du Nord) et AWS GovCloud (US, côte ouest). Ce lancement inclut également la prise en charge des options d'achat On Demand (à la demande), Savings Plan (plan d'économies), Reserved Instance (instance réservée) et 1-year Dedicated Host Reservation (réservation d'hôtes dédiée 1 an) pour les instances dotées de 18 Tio et 24 Tio de mémoire, qui n'étaient auparavant disponibles qu'avec les réservations d'hôtes dédiées de 3 ans.

Amazon HealthLake Imaging est une nouvelle fonction compatible avec HIPAA, actuellement en préversion, qui permet aux prestataires de soins de santé et à leurs partenaires logiciels de stocker, de consulter et d'analyser facilement des images médicales à l'échelle du pétaoctet. Avec HealthLake Imaging, les prestataires de soins de santé et leurs partenaires logiciels peuvent exécuter leurs applications d'imagerie médicale dans le cloud pour augmenter l'échelle tout en réduisant les coûts d'infrastructure. 

À partir d'aujourd'hui, vous pouvez utiliser AWS Nitro Enclaves dans les régions Asie-Pacifique (Osaka) et Asie-Pacifique (Jakarta). 

Amazon HealthLake annonce de nouvelles fonctions d'analyse, permettant aux clients d'interroger, de visualiser et de construire plus facilement des modèles de machine learning sur leurs données HealthLake. Avec ce lancement, HealthLake transforme les données des clients en un format prêt à être analysé dans AWS Lake Formation, en temps quasi réel. Les clients n'ont donc plus besoin d'effectuer des exportations et des transformations de données complexes. Désormais, ils peuvent se concentrer sur l'interrogation des données avec SQL à l'aide d'Amazon Athena, la création de visualisations à l'aide d'Amazon QuickSight ou d'autres outils tiers, et l'utilisation de ces données pour construire des modèles de machine learning avec Amazon SageMaker.

Des milliers de clients tirent parti de la mise à l'échelle de la simultanéité d'Amazon Redshift pour prendre en charge un nombre pratiquement illimité d'utilisateurs et de requêtes simultanées, et respecter leurs accords de niveau de service pour les rapports BI, les tableaux de bord et autres charges de travail analytiques. En plus des requêtes de lecture, la mise à l'échelle de la simultanéité d'Amazon Redshift est maintenant étendue pour prendre en charge la mise à l'échelle des opérations d'écriture les plus courantes effectuées dans le cadre de charges de travail comme l'ingestion et le traitement des données. La prise en charge des charges de travail d'écriture avec mise à l'échelle de la simultanéité est disponible sur les types d'instances Amazon Redshift RA3.

Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité générale d'une fonctionnalité IoT Device Management, SSH basé sur un navigateur (Secure Shell) à l'aide du tunneling sécurisé. Le tunneling sécurisé offre aux clients une connexion sécurisée entre les appareils source et cible, traitée via un service proxy cloud sur AWS. Pour assurer une communication bidirectionnelle sécurisée entre les périphériques, les tunnels sont authentifiés avec le service proxy cloud, et les données transmises via le tunnel sont chiffrées à l'aide du protocole TLS (Transport Layer Security). Avec SSH basé sur un navigateur, les clients sont en mesure d'ouvrir un tunnel SSH vers un appareil cible directement depuis la console AWS. Ils peuvent utiliser un terminal intégré sans avoir besoin de proxy local. Cette fonctionnalité simplifie grandement l'expérience d'intégration, car les clients n'ont plus besoin de compiler et d'installer de proxy local sur l'appareil de l'opérateur. Cette expérience rationalisée permet aux clients d'effectuer en toute simplicité une mise à l'échelle de leur utilisation du tunneling sécurisé pour les tâches à distance (p. ex. : le dépannage ou la réalisation d'une maintenance opérationnelle de routine).

Amazon File Cache est désormais disponible dans quatre régions AWS supplémentaires : Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Hong Kong) et Europe (Stockholm).

Les journaux d'accès au serveur Amazon S3 et AWS CloudTrail contiendront bientôt des informations permettant d'identifier les requêtes S3 qui dépendent d'une liste de contrôle d'accès (ACL) pour que l'autorisation soit prise en compte. Cette fonctionnalité sera activée dans les semaines à venir. Elle vous fournira des informations qui simplifieront le processus d'adoption des bonnes pratiques de sécurité S3 relatives à la désactivation des ACL.

AWS re:Post est un service de connaissances du cloud conçu pour aider les clients AWS à s'affranchir des barrières techniques, accélérer l'innovation et fonctionner de manière efficace. re:Post présente un tableau de classement communautaire qui permet de reconnaître les meilleurs contributeurs et de donner aux utilisateurs de la visibilité sur les points qu'ils ont gagnés ainsi que sur le classement de leurs contributions au sein de la communauté. Ce tableau de classement cultive une communauté de partage de connaissances, à mesure que les membres débloquent de nouveaux statuts et se hissent dans le classement. Par ailleurs, le classement met en avant les meilleurs contributeurs afin de récompenser les membres de la communauté pour le temps qu'ils passent à répondre aux questions et à partager des conseils techniques. Il actualise leur classement à chaque visite du site Web de re:Post. Les membres ont la possibilité de progresser dans le classement en démontrant et en partageant leur connaissance d'AWS. Ils peuvent aussi gagner des points et obtenir de nouveaux statuts lorsque leurs réponses sont acceptées par l'auteur d'une question, accueillies et approuvées par un expert ou lorsque leurs questions ou réponses sont aimées.

La prochaine génération de systèmes de fichiers Amazon FSx pour Lustre est désormais disponible dans quatre régions AWS supplémentaires : Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Hong Kong) et Europe (Stockholm).

Amazon S3 Object Lambda est désormais disponible dans la région AWS Asie-Pacifique (Osaka). S3 Object Lambda vous donne la possibilité d'intégrer votre propre code aux requêtes GET S3, HEAD et LIST, afin de modifier et de traiter les données lorsqu'elles sont renvoyées vers une application. Vous pouvez utiliser un code personnalisé pour modifier les données renvoyées par les requêtes GET S3 afin de filtrer les lignes, redimensionner de façon dynamique des images, supprimer des données confidentielles et bien d'autres actions. Vous pouvez également utiliser S3 Object Lambda pour modifier le résultat des requêtes S3 LIST afin de créer une vue personnalisée de tous les objets d'un compartiment et des requêtes S3 HEAD pour modifier les métadonnées des objets telles que leur nom et leur taille.

Catalog API prend désormais en charge les autorisations de ressources basées sur les balises. En tant que vendeur ou administrateur Private Marketplace, vous pouvez désormais exercer un contrôle basé sur une politique IAM sur les ressources comme les entités et ChangeSets, en les balisant et en autorisant/interdisant les actions basées sur ces balises. Vous pouvez ajouter des balises aux ressources lors de leur création à l'aide de l'action d'API StartChangeSet ou ajouter des balises aux ressources existantes à l'aide de la nouvelle action d'API TagResource. Il est également possible de répertorier toutes les balises d'une ressource avec l'API ListTagsForResource et de supprimer les balises d'une ressource grâce à l'API UntagResource.

Aujourd'hui, Amazon Web Services (AWS) a annoncé que les flux de travail gérés par Amazon pour Apache Airflow (MWAA) sont désormais éligibles à la loi HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act).

Vous pouvez désormais appliquer les politiques de contrôle précis des accès d'AWS Lake Formation avec tous les formats de fichiers et de tableaux pris en charge par Amazon Athena. Lake Formation vous permet de gérer de manière centralisée les contrôles d'accès et les autorisations pour les ressources du catalogue de données de votre lac de données S3. Vous pouvez vous servir du contrôle précis des accès dans Lake Formation afin de restreindre l'accès à certaines données dans les résultats de requêtes, et ce à l'aide de filtres de sécurité à l'échelle de la colonne, de la ligne et de la cellule.

AWS Controllers for Kubernetes (ACK) pour le contrôleur de services Amazon EC2 est désormais disponible pour tous. ACK vous permet de provisionner et gérer les ressources réseau EC2 comme les VPC, les groupes de sécurité et les passerelles Internet à l'aide de l'API Kubernetes.

Amazon EventBridge prend désormais en charge des fonctionnalités de filtrage supplémentaires, parmi lesquelles : la correspondance des caractères à la fin de la valeur (suffixe de filtre), l'ignorance de la sensibilité à la casse (equals-ignore-case) et la correspondance d'une règle EventBridge unique si l'une des conditions est vraie (OU correspondante) dans plusieurs fichiers séparés. Nous augmentons également les limites prises en charge pour les valeurs numériques (de 1e9 à 5e9). Grâce à ces nouvelles fonctionnalités améliorées, vous êtes désormais en mesure de rédiger des règles complexes qui vous offrent des options de filtrage supplémentaires lors de la création d'applications basées sur les événements.

Amazon WorkDocs propose désormais une fonctionnalité de suppression des versions précédentes au sein du client Web et des API WorkDocs. Cette nouvelle fonctionnalité du client Web Amazon WorkDocs permet aux utilisateurs finaux de supprimer la ou les versions précédentes d'un fichier en leur possession, ce qui leur offre un contrôle utilisateur accru. Les nouvelles API et SDK WorkDocs permettent aussi aux administrateurs de sites de prendre en charge la suppression et la restauration des versions supprimées par programmation. Les utilisateurs finaux comme les administrateurs de site sont désormais en mesure de gérer les versions d'un document et les limites des données utilisateur individuelles de manière proactive et efficace.

La version 2022.2 de NICE DCV introduit de multiples nouvelles fonctionnalités, notamment la prise en charge des écrans Retina des ordinateurs Mac et la redirection du fuseau horaire. NICE DCV est un protocole d'affichage à distance haute performance conçu pour aider les utilisateurs à accéder en toute sécurité aux sessions de bureau ou d'applications à distance, notamment les applications graphiques 3D hébergées sur des serveurs dotés de GPU haute performance.

Les tâches d'entraînement Amazon SageMaker prennent désormais en charge les instances ml.trn1, alimentées par les puces AWS Trainium, spécialement conçues pour les applications d'apprentissage machine learning haute performance dans le cloud. Vous pouvez utiliser les instances ml.trn1 sur SageMaker pour d'effectuer l'apprentissage de modèles de traitement du langage naturel (NLP), de vision par ordinateur et de recommandation pour un large éventail d'applications : reconnaissance vocale, recommandation, détection de la fraude, classification d'images et de vidéos, prévision, etc.

Aujourd'hui, nous lançons une nouvelle stratégie d'attribution optimisée pour le prix et la capacité pour les instances Spot Amazon EC2 afin de vous aider à optimiser le provisionnement des instances Spot via EC2 Auto Scaling, EC2 Fleet et Spot Fleet. La stratégie d'attribution optimisée pour le prix et la capacité prend des décisions d'attribution Spot en fonction de la disponibilité de la capacité et du prix de l'instance Spot. La stratégie d'attribution optimisée pour le prix et la capacité est le meilleur choix pour la plupart des applications Spot comme le big data, les charges de travail conteneurisées, les tâches CI/CD, les serveurs web, le rendu d'image et de média, le machine learning et le calcul haute performance (HPC). 

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL prend désormais en charge la version mineure 5.7.40 de MySQL. Nous vous recommandons d'effectuer une mise à niveau vers les dernières versions mineures pour corriger les vulnérabilités de sécurité connues dans les versions précédentes de MySQL et bénéficier des nombreux correctifs, des améliorations de performances et des nouvelles fonctionnalités ajoutées par la communauté MySQL.

Grâce à AWS CloudTrail, vous pouvez utiliser vos propres clés KMS gérées par le client (CMK) pour chiffrer les journaux d'activité stockés dans CloudTrail Lake. CloudTrail a toujours fourni un chiffrement par défaut à l'aide de clés KMS appartenant à AWS pour toutes les données stockées dans CloudTrail Lake. Cette fonction vous offre la possibilité d'ajouter une couche de sécurité autogérée à vos journaux d'activité pour vous aider à répondre aux exigences de conformité et de réglementation de votre organisation.

AWS Secrets Manager prend désormais en charge des taux de requêtes plus élevés pour les opérations d'API de base : GetSecretValue, DescribeSecret et ListSecrets. Les limites de taux de requêtes pour GetSecretValue et DescribeSecret ont été augmentées à 10 000 requêtes par seconde. Le taux de requêtes des opérations API ListSecrets a été augmenté à 100 requêtes par seconde. Aucune action n'est requise de votre part, ces limites API accrues sont disponibles sans coût supplémentaire et seront automatiquement appliquées à vos comptes AWS. Ces hausses vous permettent d'échelonner plus facilement vos opérations Secrets Manager.

AWS Backup prend désormais en charge la restauration des sauvegardes VMware vers Amazon EC2. Cela vous permet de restaurer vos sauvegardes VMware directement dans EC2 en tant qu'instances natives EC2. AWS Backup permet une restauration vers VMware sur site, VMware CloudTM on AWS Outposts, VMware Cloud^TM sur AWS et Amazon Elastic Block Store (EBS). AWS Backup prend également en charge la restauration de machines virtuelles (VM) au niveau de la machine virtuelle ou du disque.

Amazon Virtual Private Cloud (VPC) prend désormais en charge deux nouvelles adresses pour le routeur de passerelle par défaut IPv6. Avec ce lancement, nous prenons en charge les adresses suivantes : $SUBNET::1 et FE80:EC2::1. Ces adresses peuvent être utilisées pour la configuration statique des routeurs et dans les applications qui ne peuvent communiquer qu'avec des adresses unicast globales (GUA).

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle prend désormais en charge les mises à jour de versions (RU) d'Oracle Database 19c et d'Oracle Database 21c publiées en octobre 2022.

AWS AppConfig, une fonction d'AWS Systems Manager, a obtenu l'autorisation d'exploitation FedRAMP High dans les régions AWS GovCloud (US, côte ouest) et AWS GovCloud (US, côte est). Vous pouvez désormais utiliser AWS AppConfig pour mettre à jour les logiciels plus rapidement et en toute sécurité, et créer des applications pour les charges de travail qui nécessitent une autorisation FedRAMP High. 

AWS Storage Gateway étend sa disponibilité à la région AWS Moyen-Orient (EAU), ce qui permet aux clients de déployer et de gérer un stockage dans le cloud hybride pour leurs charges de travail locales.

Amazon Simple Email Service (Amazon SES) est désormais disponible dans la région AWS Asie-Pacifique (Jakarta). Amazon SES est un service de messagerie électronique basé sur le cloud évolutif, rentable et flexible, qui permet aux spécialistes du marketing numérique et aux développeurs d'applications d'envoyer des e-mails de marketing, de notification et transactionnels à partir de n'importe quelle application. Pour en savoir plus sur Amazon SES, consultez cette page.

À partir d'aujourd'hui, Amazon SageMaker JumpStart offre deux modèles de base supplémentaires à la pointe de la technologie, Bloom pour la génération de texte et Stable Diffusion pour la génération d'images. Les clients peuvent accéder aux modèles nouvellement ajoutés via les API du SDK SageMaker Python et l'interface utilisateur SageMaker JumpStart dans SageMaker Studio.

Amazon Kendra bénéficie désormais d'une autorisation FedRAMP High dans la région AWS GovCloud (US, côte ouest). Amazon Kendra est un service de recherche intelligente très précis optimisé grâce au machine learning. Kendra réinvente la recherche d'entreprise pour vos sites Web et applications afin que vos employés et vos clients puissent facilement trouver le contenu qu'ils recherchent, même lorsque celui-ci est disséminé dans différents emplacements et référentiels de contenu de votre organisation.

Aujourd'hui, nous sommes ravis de lancer Amazon EventBridge Scheduler, qui étend ses capacités de planification actuelles en permettant aux développeurs de créer, d'exécuter et de gérer facilement des tâches planifiées à grande échelle.

À partir d'aujourd'hui, Amazon SageMaker JumpStart intègre un nouvel algorithme pour la classification de texte : Text Classification – TensorFlow. Il utilise un texte comme probabilité d'entrée et de sortie pour chacune des étiquettes de classe. Il s'agit d'un algorithme d'apprentissage supervisé qui prend en charge l'apprentissage par transfert pour de nombreux modèles préentraînés disponibles dans le hub TensorFlow. Ces modèles préentraînés peuvent être réglés précisément à l'aide de l'apprentissage par transfert, même lorsqu'une grande quantité de texte n'est pas disponible. Ils sont disponibles via les algorithmes intégrés de SageMaker, ainsi que via l'interface utilisateur SageMaker JumpStart dans SageMaker Studio.

Amazon WorkSpaces propose désormais une API permettant de modifier rapidement le protocole de streaming sur vos WorkSpaces existants sans avoir à passer par le processus de migration des WorkSpaces. Cette fonction vous permettra de conserver les volumes racine après avoir changé votre protocole de streaming WorkSpaces de PC-over-IP (PCoIP) vers WorkSpaces Streaming Protocol (WSP) ou vice-versa. Les utilisateurs finaux de WorkSpaces peuvent désormais profiter facilement des fonctionnalités WSP comme la Webcam et la prise en charge de la carte à puce. Les administrateurs de WorkSpaces bénéficieront de cette fonctionnalité car ils n'auront pas à gérer des images et des bundles personnalisés configurés uniquement pour utiliser plusieurs protocoles de streaming pris en charge par WorkSpaces.

Suite à l'annonce des mises à jour de la base de données PostgreSQL par la communauté open source, nous avons mis à jour Amazon Aurora Édition compatible avec PostgreSQL pour prendre en charge PostgreSQL 14.5, 13.8, 12.12 et 11.17. Ces versions contiennent des corrections de bogues et des améliorations provenant de la communauté PostgreSQL. Cette version comporte de nouvelles fonctionnalités pour Babelfish for Aurora PostgreSQL version 2.2. Consultez la politique de version d'Aurora pour savoir à quelle fréquence effectuer les mises à niveau et comment planifier ce processus. Pour rappel, si vous utilisez une version d'Amazon Aurora PostgreSQL 10, vous devez la mettre à niveau vers une version majeure plus récente avant le 31 janvier 2023.

AWS IoT Device Defender, un service entièrement géré pour l'audit et la surveillance des appareils connectés à AWS IoT, prend désormais en charge une nouvelle vérification d'audit pour les autorités de certification (AC) intermédiaires révoquées. Si une AC révoque une AC intermédiaire parce qu'elle est potentiellement compromise, tous les certificats émis par cette AC intermédiaire sont également potentiellement compromis et invalides. Cette nouvelle vérification d'audit permet d'identifier les certificats d'appareil actifs émis par une AC intermédiaire révoquée, et aide les clients à examiner et à remplacer ces certificats d'appareil actifs.

Amazon Aurora sans serveur v2, la prochaine version d'Aurora sans serveur, est désormais disponible en Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Jakarta) et Moyen-Orient (Bahreïn).

Amazon Time Sync Service est désormais disponible sur Internet. Reposant sur l'infrastructure éprouvée d'Amazon, Amazon Time Sync Service utilise un ensemble d'horloges de référence redondantes, atomiques et connectées à des satellites, dans les régions AWS pour fournir les relevés de l'heure actuelle selon la norme internationale UTC (temps universel coordonné). Auparavant, Amazon Time Sync était disponible via des instances EC2.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL prend désormais en charge la version mineure 8.0.31 de MySQL. Nous vous recommandons d'effectuer une mise à niveau vers les dernières versions mineures pour corriger les vulnérabilités de sécurité connues dans les versions précédentes de MySQL et bénéficier des nombreux correctifs, des améliorations de performances et des nouvelles fonctionnalités ajoutées par la communauté MySQL.

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) a annoncé aujourd'hui la disponibilité de la protection ECS contre la diminution en charge des tâches, une nouvelle fonctionnalité qui permet aux clients de protéger les tâches de longue durée contre la fin des événements et des déploiements avec diminution en charge. Cette fonctionnalité permet de simplifier l'orchestration des applications asynchrones à traitement par file d'attente, tels que les travaux de transcodage vidéo, où certaines tâches peuvent être exécutées pendant des heures, même lorsque l'utilisation cumulée du service est faible, ou lorsqu'une nouvelle version du code est déployée alors que certaines tâches n'ont pas encore terminé le travail en cours et qu'il serait coûteux de les relancer.

Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) prend désormais en charge un quota par défaut plus élevé pour les stratégies de filtre d'abonnement. Grâce à l'augmentation du quota, vous pouvez désormais avoir jusqu'à 10 000 stratégies de filtrage d'abonnement par compte et appliquer jusqu'à 200 stratégies de filtrage d'abonnement par rubrique. Par défaut, les abonnés à une rubrique reçoivent tous les messages publiés dans cette rubrique. Grâce aux stratégies de filtrage des abonnements, les abonnés peuvent filtrer les messages indésirables, ce qui simplifie leur architecture et optimise l'utilisation de leurs ressources.

AWS Lambda permet désormais aux extensions Lambda de collecter des données de surveillance et d'observabilité améliorées sur l'exécution de votre fonction grâce à la nouvelle API de télémétrie AWS Lambda. L'API de télémétrie fournit aux extensions une interface conviviale pour recevoir des journaux, des traces de plateforme et des métriques au niveau de l'invocation de fonction directement depuis Lambda. Aujourd'hui, vous pouvez bénéficier de ces capacités améliorées en utilisant les extensions compatibles avec l'API de télémétrie et ces partenaires AWS Partner Network (APN) : Coralogix, Datadog, Dynatrace, Lumigo, New Relic, Sedai, Serverless.com, Site24x7, Sumo Logic, Sysdig et Thundra.

À compter d'aujourd'hui, les clients peuvent exécuter Apple macOS Ventura (13.0) en tant qu'Amazon Machine Image (AMI) sur les instances Mac Amazon EC2. Apple macOS Ventura est la dernière version majeure du système d'exploitation macOS d'Apple, et présente de multiples nouvelles fonctionnalités et améliorations des performances par rapport aux versions précédentes de macOS. Apple macOS Ventura prend en charge l'exécution des versions 14.0 et ultérieures de Xcode, y compris les derniers SDK pour iOS, iPadOS, macOS, tvOS et watchOS.

AWS a annoncé aujourd'hui la disponibilité des volumes de stockage gp3 à usage général de dernière génération pour Amazon Relational Database Service (Amazon RDS). Les volumes gp3 Amazon RDS vous offrent la flexibilité nécessaire pour allouer des performances de stockage indépendamment de la capacité de stockage tout en payant uniquement pour les ressources dont vous avez besoin. Chaque volume gp3 vous offre la possibilité de choisir entre 20 Go et 64 To de capacité de stockage avec une performance de stockage de base de 3 000 IOPS incluse dans le prix du stockage. Pour les charges de travail qui nécessitent des performances supérieures, vous pouvez passer à 64 000 IOPS moyennant un coût supplémentaire.

Les clients de la Région AWS Asie-Pacifique (Jakarta) peuvent désormais utiliser AWS Transfer Family.

Nous annonçons aujourd'hui la disponibilité générale d'AWS Wavelength sur le réseau 4G/5G de Vodafone à Manchester, au Royaume-Uni. Les zones Wavelength sont désormais disponibles dans deux régions au Royaume-Uni, dont la zone Wavelength de Londres, annoncée précédemment.

Amazon QuickSight prend désormais en charge la surveillance de la consommation SPICE grâce à l'envoi de métriques vers Amazon CloudWatch. Les développeurs et administrateurs QuickSight peuvent utiliser ces métriques pour surveiller la consommation SPICE tout en contrôlant si un compte QuickSight atteint sa limite de capacité SPICE, ce qui est susceptible de provoquer un échec des ingestions de données. Cela leur permet d'offrir à leurs lecteurs une expérience fluide et sans interruption sur QuickSight. Pour en savoir plus, suivez ce lien.

AWS Security Hub prend désormais en charge les vérifications de sécurité automatisées alignées sur les exigences des contrôles de référence CIS (Center for Internet Security) AWS Foundations version 1.4.0, Niveau 1 et 2 (CIS v1.4.0). La norme CIS v1.4.0 Security Hub comprend jusqu'à 39 règles automatisées qui effectuent des vérifications continues par rapport à 38 normes CIS v1.4.0 sur 8 services AWS. La norme CIS v1.4.0 est prise en charge en plus de la norme CIS v1.2.0 qui était précédemment disponible dans Security Hub.

AWS Config prend désormais en charge 14 nouveaux types de ressources pour des services comme AWS IoT Events, AWS Cloud Map, Amazon EventBridge, EC2 Image Builder, AWS DataSync, AWS Glue, Amazon Route 53 et Amazon Elastic Container Registry. Pour avoir la liste complète des nouveaux types de ressources pris en charge, consultez [1].

Dès aujourd'hui, vous pouvez demander des instances EC2 basées sur les exigences relatives à la bande passante du réseau de votre charge de travail par l'intermédiaire de la sélection du type d'instance reposant sur les attributs.

Amazon Keyspaces (pour Apache Cassandra) est un service de base de données évolutif, sans serveur, hautement disponible et entièrement géré compatible avec Apache Cassandra. Il prend désormais en charge le partitionneur Murmur3Partioner.

À partir d'aujourd'hui, vous pouvez configurer l'ensemble de types d'instances utilisé lors de la demande de capacité EC2 grâce à la sélection du type d'instance reposant sur les attributs.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 C6id, M6id et R6id sont disponibles dans la région AWS Asie-Pacifique (Sydney). Ces instances sont alimentées par des processeurs Intel Xeon Scalable Ice Lake de troisième génération avec une fréquence turbo tout-cœur de 3,5 GHz et équipées d'un maximum de 7,6 To de stockage SSD local de niveau bloc sur base NVMe. En comparaison avec les instances des générations précédentes : les trois instances affichent un rapport prix/performances jusqu'à 15 % supérieur ; C6id offre un stockage (To) par vCPU jusqu'à 138 % supérieur et un coût par To 56 % inférieur ; M6id et R6id proposent un stockage (To) par vCPU jusqu'à 58 % supérieur et un coût par To 34 % inférieur.

Amazon Web Services (AWS) annonce la version préliminaire de l'assistance de Customer Provided Ephemeris pour AWS Ground Station. Les détenteurs de véhicules spatiaux sont donc en mesure de fournir les informations relatives à leur propre position et à leur trajectoire à un satellite en orbite autour de la Terre. Dans l'année à venir, les fournisseurs de services par satellite prévoient de lancer plus de 100 satellites depuis le monde entier. Grâce à Customer Provided Ephemeris, les équipages des opérations de vol sont en mesure de mener des opérations de suivi et de télémétrie pour les véhicules spatiaux jusqu'au moment de leur orbite définitive. Les clients peuvent également se servir de cette fonctionnalité pour améliorer la qualité du suivi des satellites qui sont déjà en orbite ainsi que pour modifier le pointage d'antenne basé sur des manœuvres orbitales.

À partir d'aujourd'hui, les clients peuvent créer des postes personnalisés qui s'étendent sur plusieurs périodes de facturation dans AWS Billing Conductor (ABC). Les postes personnalisés récurrents sont destinés aux clients qui souhaitent appliquer des remises ou des frais cohérents à des groupes de facturation spécifiques. En effet, grâce à eux, il n'est plus nécessaire de créer un nouveau poste personnalisé chaque mois dans le même but. Par exemple, les clients ont la possibilité d'utiliser un poste personnalisé récurrent fixe afin de distribuer les crédits. Ils peuvent aussi utiliser des postes personnalisés récurrents basés sur un pourcentage afin d'appliquer des frais ou taxes de services gérés. ABC applique les postes personnalisés récurrents au début de chaque nouvelle période de facturation.

Amazon Polly est un service qui transforme le texte en paroles réalistes, vous permettant de créer des applications qui parlent et de bâtir une toute nouvelle gamme de produits dotés de la parole. À partir d'aujourd'hui, vous pouvez utiliser Amazon Polly au sein d'un cloud privé virtuel (VPC) plutôt que via une connexion sur Internet. Ainsi, vous disposez d'un contrôle accru sur l'environnement de votre réseau.

Amazon MQ prend désormais en charge la version 5.17.2 de ActiveMQ. Elle intègre plusieurs corrections et améliorations par rapport à la version précédente, ActiveMQ 5.17.1. Les limites de connexion par défaut pour les agents ActiveMQ sur Amazon MQ ont été augmentées pour atteindre 300 connexions par protocole de transport pour les types d'agents mq.t2.micro et mq.t3.micro et 2 000 connexions par protocole de transport pour tous les autres types d'agents pris en charge.

Amazon ElastiCache for Redis prend désormais en charge Redis 7. Cette version apporte plusieurs nouvelles fonctionnalités à Amazon ElastiCache for Redis :

Amazon CloudWatch Logs prend désormais en charge l'exportation de journaux vers des compartiments Amazon Simple Storage Service (S3) chiffrés à l'aide du chiffrement côté serveur avec clés KMS (SSE-KMS).

À partir d'aujourd'hui, AWS Firewall Manager prend en charge la fonction d'importation de pare-feu réseau existants, qui permet aux clients de découvrir les pare-feu réseau AWS existants et de les placer sous la gestion centrale d'AWS Firewall Manager. Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez voir la couverture de sécurité fournie par les pare-feu existants dans les organisations AWS et gérer ces pare-feu sans avoir à en instancier de nouveaux.

Vous pouvez désormais accélérer les requêtes répétées dans Amazon Athena grâce à Query Result Reuse, une nouvelle fonctionnalité de mise en cache publiée aujourd'hui. Les requêtes répétées sont des requêtes SQL soumises dans un court laps de temps et produisant les mêmes résultats qu'une ou plusieurs requêtes exécutées précédemment. Dans des cas d'utilisation tels que la veille stratégique, où l'analyse interactive dans un tableau de bord peut entraîner l'exécution de plusieurs requêtes identiques, les requêtes répétées peuvent augmenter le temps de compréhension, car chaque requête a besoin de temps pour lire et traiter les données avant de renvoyer les résultats à l'utilisateur.

Vous pouvez désormais partager des groupes de placement Amazon EC2 entre plusieurs comptes AWS à l'aide d'AWS Resource Access Manager (RAM). Lorsqu'un groupe de placement est partagé, les instances lancées par un compte AWS peuvent utiliser un groupe de placement créé par un autre compte. RAM vous permet de partager en toute sécurité vos ressources entre les différents comptes AWS de votre organisation ou les différentes unités d'organisation (OU) d'AWS Organizations, ainsi qu'avec les rôles IAM et les utilisateurs IAM pour les types de ressources pris en charge.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle prend désormais en charge les mises à jour de versions (RU) d'Oracle Database 21c publiées en juillet 2022.

Aujourd'hui, AWS CloudTrail annonce la prise en charge d'un compte d'administrateur délégué, qui donne aux clients la possibilité de gérer les suivis d'organisation et les magasins de données d'événements CloudTrail Lake à partir d'un compte autre que le compte de gestion dans AWS Organizations. La prise en charge de l'administrateur délégué offre de la flexibilité aux clients en permettant au compte de gestion de déléguer les tâches administratives de CloudTrail à un compte membre de l'organisation, par exemple le compte membre de sécurité et de connexion. Grâce à cette fonctionnalité, le compte de gestion d'une organisation reste le propriétaire de toutes les ressources de l'organisation CloudTrail, même lorsque ces suivis d'organisation ou ressources du magasin de données d'événements CloudTrail Lake sont créés et gérés par le compte administrateur délégué. Les clients peuvent ainsi garantir la continuité des journaux d'audit CloudTrail à l'échelle de l'organisation, en évitant toute perturbation lorsque des changements sont apportés à leur organisation dans AWS Organizations.

Vous pouvez désormais utiliser AWS Certificate Manager (ACM) pour demander et utiliser les Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) P-256 et P-384 Transport Layer Security (TLS) afin de sécuriser votre trafic réseau. Les certificats TLS sont utilisés pour sécuriser les communications réseau et pour établir l'identité des sites Web par Internet ainsi que celle des ressources présentes sur des réseaux privés. ACM vous permet d'allouer, de gérer et de déployer facilement des certificats TLS publics et privés. Pour en savoir plus sur la sécurité, les performances et la compatibilité d'ECDSA, consultez ce billet de blog AWS Security.

Vous pouvez désormais enregistrer des noms de domaine et configurer automatiquement des systèmes de noms de domaine (DNS) sur Amazon Lightsail. Amazon Lightsail est le moyen le plus simple de démarrer avec AWS pour les utilisateurs qui ont besoin d'une solution de serveur privé virtuel (VPS) sécurisée, performante et fiable avec une interface de gestion simple et une tarification prévisible. Grâce à l'enregistrement de domaine, les utilisateurs de Lightsail peuvent créer une adresse en ligne unique pour leur site ou leur application web et établir ainsi leur propre identité personnelle ou professionnelle sur Internet. Avec l'enregistrement de domaine, les utilisateurs bénéficient également de la fonctionnalité de gestion des DNS de Lightsail.

Amazon OpenSearch Service prend désormais en charge les points de terminaison VPC gérés (optimisés par AWS PrivateLink) pour se connecter à votre domaine VPC Amazon OpenSearch Service dans un Virtual Private Cloud (VPC). Avec un point de terminaison géré Amazon OpenSearch Service, vous pouvez maintenant accéder de façon privée au domaine OpenSearch Service de votre VPC depuis vos applications client d'autres VPC dans le même compte ou d'autres comptes AWS, sans utiliser des IP publiques ni demander au trafic de passer par Internet.

Aujourd'hui, Amazon Polly, un service qui transforme le texte en paroles réalistes, a annoncé la disponibilité générale de trois nouvelles synthèses vocales neuronales (NTTS) : Elin pour le suédois, Ida pour le norvégien et Suvi pour le finnois.

Amazon Redshift Serverless, qui vous permet d'exécuter et de mettre à l'échelle l'analytique sans avoir à allouer et gérer des clusters d'entrepôts des données, est maintenant généralement disponible dans deux régions AWS supplémentaires : USA Ouest (Californie du Nord) et Europe (Paris). Grâce à Amazon Redshift Serverless, tous les utilisateurs, y compris les analystes des données, les développeurs et les scientifiques des données, peuvent utiliser Amazon Redshift pour obtenir en quelques secondes. des informations sur les données. Amazon Redshift Serverless alloue automatiquement et met à l'échelle de manière intelligente la capacité de l'entrepôt des données afin d'offrir des performances élevées pour tous vos besoins en termes d'analytique. Vous payez à la seconde et exclusivement la capacité de calcul utilisée pendant la durée des charges de travail. Vous pouvez bénéficier de cette simplicité sans apporter de modifications à vos applications d'analytique et d'informatique décisionnelle existantes.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server prend désormais en charge l'accès aux sauvegardes des journaux de transactions. Cette fonctionnalité permet aux clients d'accéder aux sauvegardes des journaux de transactions qui sont générées sur l'instance Amazon RDS SQL Server et copiées dans le compartiment S3 d'un client. Par la suite, les clients peuvent restaurer des bases de données uniques sur cette instance DB à un instant précis grâce à ces sauvegardes de journaux de transactions. Ils peuvent également utiliser ces sauvegardes des journaux de transactions pour auditer, répliquer ou traiter les données des journaux. Pour démarrer, consultez le guide de l'utilisateur d'Amazon RDS.

La fonctionnalité de détection et de traitement des données sensibles d'AWS Glue peut désormais détecter les données d'identification personnelle (PII) et d'autres données sensibles spécifiques au Royaume-Uni et au Japon.

Amazon SageMaker Canvas annonce la prise en charge du chiffrement au repos pour les jeux de données et les modèles de machine learning (ML) en cas d’utilisation dans le cadre des prévisions de séries chronologiques, et ce à la fois que les versions standard et rapide. SageMaker Canvas est une interface visuelle de type pointer-cliquer qui permet aux analystes métier de générer seuls des prédictions de ML précises, sans avoir besoin d’expérience dans le machine learning (ML) ni d’écrire la moindre ligne de code.

AWS Private 5G est un service géré qui facilite le déploiement, l'utilisation et la mise à l'échelle de votre propre réseau mobile privé, le matériel et les logiciels requis étant fournis par AWS. Pour mettre en place un réseau mobile privé et connecter les appareils, AWS livre et entretient les composants requis suivants : unité radio à petites cellules, modules d'identité d'abonné (cartes SIM) et logiciel du réseau mobile exécuté dans le cloud AWS. Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer la prise en charge de la mise à l'échelle de votre réseau à tout moment en commandant des unités radio à petites cellules supplémentaires afin d'étendre la couverture ou d'ajouter des cartes SIM supplémentaires pour connecter davantage d'appareils.

Amazon SageMaker Canvas prend en charge les matrices de corrélation pour l'analyse avancée des données, élargissant ainsi les possibilités d'obtenir des insights de vos données avant de créer des modèles de ML. SageMaker Canvas est une interface visuelle de type pointer-cliquer qui permet aux analystes métier de générer seuls des prédictions de ML précises, sans nécessiter une expérience dans le machine learning (ML) ou écrire la moindre ligne de code.  

Les clusters Amazon ElastiCache prennent désormais en charge le protocole IPv6, ce qui permet aux clients de se connecter aux clusters ElastiCache via ce protocole. Vous pouvez maintenant configurer votre cluster de sorte qu'il accepte uniquement les connexions IPv6, ou à la fois les connexions IPv4 et IPv6. Cela vous permet d'effectuer le travail nécessaire pour respecter les exigences de conformité du protocole IPv6 et d'intégrer plus efficacement les applications existantes basées sur IPv6.

AWS est heureux d'annoncer la disponibilité de deux nouvelles fonctionnalités dans AWS Well-Architected Tool (AWS WA Tool), à savoir l'intégration d'AWS Trusted Advisor et d'AWS Service Catalog AppRegistry, qui vous aidera à trouver plus facilement les informations requises pour répondre aux questions de vérification de Well-Architected, réduira ainsi le délai d'examen.

AWS CloudFormation prend désormais en charge les déploiements Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Multi-AZ avec deux instances de secours accessibles en lecture. AWS CloudFormation accélère le provisionnement cloud avec l'infrastructure en tant que code. Vous pouvez utiliser les modèles AWS CloudFormation pour déployer et modifier des déploiements Amazon RDS Multi-AZ avec deux instances de secours accessibles en lecture, et tout le reste de votre infrastructure AWS, de manière sécurisée, efficace et répétable.

L'option de déploiement Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Multi-AZ, avec une instance de base de données primaire et deux instances de base de données de secours en lecture dans trois zones de disponibilité, est désormais disponible dans 12 autres régions. Cette option de déploiement vous fait bénéficier d'une latence de validation des transactions jusqu'à deux fois plus rapide, de basculements automatiques habituellement de moins de 35 secondes et d'instances de secours en lecture.

Amazon RDS Custom for SQL Server, un service de base de données géré qui autorise l'accès au système d'exploitation et à l'environnement de base de données, est désormais disponible dans les régions AWS suivantes : Asie-Pacifique (Séoul), Amérique du Sud (São Paulo) et Canada (Centre). Amazon RDS Custom for SQL Server gère les opérations et les sauvegardes des bases de données dans le cloud, tout en autorisant un accès administratif au système d'exploitation sous-jacent pour aider à répondre aux besoins de l'application dépendante.

Les clients d'Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) peuvent désormais créer et gérer les cluster dans la région Moyen-Orient (EAU).

Amazon Kinesis Data Firehose facilite le chargement fiable des données de streaming dans des lacs de données, des magasins de données et des services d'analytique. Vous pouvez l'utiliser pour capturer, transformer et transmettre des données en streaming à Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Redshift, Amazon OpenSearch et à des fournisseurs tiers comme Splunk et Datadog, ce qui permet d'effectuer de l'analytique en temps quasi réel.

Nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité générale des modèles de tâches dans Amazon EMR sur EKS. Les modèles de tâches vous permettent de créer et de stocker des modèles pour configurer les paramètres des applications Spark. Ceci vous permet de garantir la cohérence des paramètres entre des applications via la réutilisation et la mise en œuvre des remplacements de configuration dans les pipelines de données.

À partir d'aujourd'hui, vous pouvez supprimer votre compte AWS des autorisations de lancement pour une image Amazon Machine Image (AMI) qui a été partagée directement avec votre compte AWS. Vous pouvez utiliser cette fonctionnalité pour, par exemple, réduire le risque de lancer une instance EC2 avec une image AMI inutilisée ou obsolète ayant été partagée avec vous auparavant.

Vous pouvez désormais connecter vos applications Apache Kafka à Amazon MSK Serverless dans les régions AWS Canada (Centre) et Asia Pacifique (Mumbai).

Amazon Connect propose désormais une nouvelle interface utilisateur pour les connexions rapides qui enregistre toutes les modifications en tant qu'événements dans AWS CloudTrail. Ainsi, vous pouvez regarder dans AWS CloudTrail pour identifier qui a réalisé une action spécifique sur une connexion rapide, quand s'est produit l'événement, ainsi que d'autres informations afin de vous aider à analyser une situation et prendre des décisions.

Aujourd'hui, AWS CloudFormation StackSets améliore l'accès à des informations détaillées sur les instances de piles pour les opérations sur les ensembles de piles. Vous pouvez obtenir le nombre d'instances de piles ayant échoué pour les opérations sur les ensembles de piles dans DescribeStackSetOperation. En outre, vous pouvez répertorier et filtrer les instances de piles pour les opérations sur les ensembles de piles dans ListStackInstances.

AWS Security Hub vient d'ajouter Wiz comme nouveau partenaire d'intégration afin de vous aider dans la surveillance de votre posture de sécurité dans le cloud. Wiz envoie les résultats sur les risques critiques dans votre environnement cloud à Security Hub pour vous aider à conserver votre posture de sécurité et les événements de conformité. L'intégration avec Wiz signifie que Security Hub compte désormais 82 intégrations de partenaires.

Dès maintenant, les clients AWS Lambda des régions AWS GovCloud (US) peuvent configurer jusqu'à 10 240 Mo de stockage en magasin éphémère pour leurs fonctions Lambda, soit une multiplication par 20 par rapport à la limite précédente de 512 Mo.

Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) a récemment lancé l'aperçu public de la protection des données des messages. La protection des données des messages Amazon SNS est un nouvel ensemble de fonctionnalités qui s'appuient sur la correspondance des motifs, les modèles de machine learning et les politiques de contenu pour aider les équipes de sécurité et d'ingénierie à faciliter la protection des données en temps réel dans leurs applications qui utilisent Amazon SNS pour échanger de gros volumes de données. Avec le lancement de la disponibilité générale, vous pouvez désormais dépersonnaliser en temps réel les données d'une charge utile de message par le biais de la suppression ou du masquage des données.

Vous pouvez désormais utiliser la hiérarchisation des données pour Amazon MemoryDB for Redis afin de mettre à l'échelle vos clusters de façon à prendre en charge à moindre coût des centaines de téraoctets de capacité. La hiérarchisation des données offre une nouvelle solution pour MemoryDB du point de vue du rapport qualité-prix. Elle utilise, en plus du stockage des données en mémoire, des disques SSD (Solid State Drive) économiques dans chaque nœud de cluster. La hiérarchisation des données est idéale pour les charges de travail qui accèdent régulièrement à 20 % de leur jeu de données et pour les applications qui peuvent tolérer une latence supplémentaire lors de l'accès aux données sur SSD.

Aujourd'hui, nous avons le plaisir de vous annoncer la prise en charge de SQL Server sur Amazon EC2 par le biais d'AWS Managed Services (AMS) Operations on Demand (OOD). Cette nouvelle offre réduit les tâches lourdes et indifférenciées en déchargeant des opérations de base de données comme les correctifs et les sauvegardes sur des ressources AMS hautement qualifiées. Grâce à ce lancement, nos clients peuvent désormais utiliser leurs licences SQL Server existantes (BYOL) sur EC2 et profiter d'AMS pour travailler plus efficacement.

Aujourd'hui, AWS a annoncé la disponibilité générale de la version 1.23 d'AWS Copilot, qui prend en charge les services privés AWS App Runner. App Runner permet aux développeurs de déployer plus facilement et plus rapidement des API et des applications web conteneurisées dans le cloud à grande échelle sans avoir à gérer l'infrastructure. Par défaut, les services App Runner sont accessibles publiquement sur Internet. Vous pouvez désormais, grâce aux services privés, restreindre à votre VPC Amazon l'accès réseau à vos sites Web, API et applications internes.

Amazon S3 sur Outposts prend désormais en charge des règles supplémentaires de cycle de vie S3 pour optimiser la gestion de la capacité. Vous pouvez maintenant optimiser votre capacité de stockage en faisant expirer les objets au fur et à mesure qu'ils vieillissent ou sont remplacés par des versions plus récentes. Les configurations de cycle de vie S3 sont applicables à l'ensemble de votre compartiment Outpost ou à une partie de ses objets grâce à des filtres sur les préfixes, identifications et tailles des objets.

À partir d'aujourd'hui, la déclaration de correspondance géographique AWS WAF ajoute des étiquettes à chaque demande pour indiquer les codes de pays et de région au format ISO 3166. Les clients souhaitaient un meilleur contrôle des régions géographiques à l'intérieur d'un pays, par exemple un État spécifique des États-Unis. Grâce aux déclarations de règles de correspondance géographique mises à jour, les clients peuvent contrôler l'accès au niveau de la région. La déclaration de la règle de correspondance géographique annote désormais automatiquement une demande provenant du Texas, États-Unis, avec l'étiquette awswaf:clientip:geo:region:US-TX, et une demande provenant du Queensland, en Australie, avec l'étiquette awswaf:clientip:geo:region:AU-QLD. Les clients peuvent ajouter des règles de correspondance d'étiquettes pour capturer les étiquettes des régions et bloquer des régions spécifiques, sans bloquer l'ensemble du pays.

Vous pouvez désormais expédier et installer un rack AWS Outposts dans votre centre de données et sur vos emplacements sur site au Bangladesh.

Amazon SageMaker Autopilot permet désormais de sélectionner des fonctionnalités et de modifier les types de données déduites automatiquement lors de la création d'une expérience AutoML, ce qui vous donne la possibilité de choisir les fonctionnalités à inclure lors de l'entraînement de vos modèles de machine learning (ML). SageMaker Autopilot crée, entraîne et ajuste automatiquement les meilleurs modèles de machine learning en fonction de vos données, tout en vous permettant de conserver un contrôle et une visibilité totale. 

AWS Launch Wizard vous permet désormais de déployer des bases de données SAP HANA à l'aide de volumes Amazon FSx pour NetApp ONTAP dans des schémas de déploiement à un seul nœud, à plusieurs nœuds et à haute disponibilité.

L'Orchestrateur de l'AWS Migration Hub ajoute la prise en charge de Microsoft SQL Server pour simplifier et accélérer la migration des bases de données SQL Server vers AWS. Vous pouvez désormais créer facilement un flux de travail de migration SQL Server, automatiser les tâches manuelles liées à la migration et suivre la progression de celle-ci dans la même console. Cette capacité vous permet de réduire le temps et les efforts de migration de SQL Server afin d'éviter les dépassements de calendrier et de coûts.

Les expériences Amazon SageMaker Autopilot utilisant l'apprentissage par hyperparamètres se révèlent jusqu'à deux fois plus rapides pour générer des modèles machine learning sur les jeux de données de plus de 100 Mo qui exécutent 100 essais ou plus. Amazon SageMaker Autopilot crée, entraîne et ajuste automatiquement les meilleurs modèles de machine learning en fonction de vos données, tout en vous permettant de conserver un contrôle et une visibilité absolus. 

Amazon Textract est un service de machine learning qui extrait automatiquement le texte, l'écriture manuscrite et les données de tout document ou image. Nous améliorons en permanence les modèles de machine learning sous-jacents en fonction des commentaires des clients afin de fournir une plus grande précision. Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer des améliorations de la qualité de nos fonctions d'extraction de formulaires et de texte disponibles via l'API AnalyzeDocument.

AWS ParallelCluster 3.3 est désormais disponible et intègre une nouvelle fonctionnalité d'optimisation des ressources de calcul. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, vous pouvez associer une ressource de calcul à une liste de types d'instances Amazon EC2 avec une stratégie d'allocation permettant d'optimiser la capacité de calcul pour vos tâches HPC. Les autres fonctionnalités incluent des mises à jour qui prennent en charge le montage dynamique du stockage partagé, la comptabilité Slurm et les réservations de capacité à la demande (ODCR) Amazon EC2.

Amazon Connect Customer Profiles permet désormais aux agents de consulter des informations supplémentaires sur les clients stockées dans les Customer Profiles de l'application Connect Agent. Ils peuvent ainsi personnaliser davantage les interactions avec les clients et résoudre leurs problèmes. Par exemple, les administrateurs des entreprises de vente au détail peuvent maintenant ajouter aux profils des informations sur les points de récompense et permettre aux agents d'informer les clients des points qu'ils peuvent échanger contre leurs commandes. Autre exemple, les administrateurs d'une société de services financiers peuvent ajouter des informations sur les limites de crédit, ce qui permet aux agents d'aider rapidement les clients qui appellent au sujet d'une transaction par carte de crédit refusée.

Aujourd'hui, Amazon Simple Email Service (Amazon SES) a lancé Virtual Deliverability Manager, une nouvelle fonctionnalité qui permet de surveiller et d'augmenter le taux de réussite de la remise des e-mails. Les clients peuvent utiliser cette fonction pour optimiser leurs campagnes d'envoi d'e-mails et leur configuration d'envoi, et ainsi réduire le risque que les fournisseurs de messagerie (par exemple Gmail et Yahoo) marquent leurs e-mails comme des spams.

Amazon Polly est un service qui transforme le texte en parole réaliste, vous permettant ainsi de créer des applications parlantes et de bâtir une toute nouvelle gamme de produits avec synthèse vocale. Aujourd'hui, nous avons le plaisir de vous annoncer la disponibilité générale de Laura, une nouvelle voix féminine de synthèse vocale neuronale en néerlandais.

Amazon Braket, le service d'informatique quantique d'AWS, prend en charge Aquila, un nouveau processeur quantique à atomes neutres de QuEra Computing Inc. Appareil spécialement conçu pour la résolution de problèmes d'optimisation et l'étude des phénomènes quantiques dans la nature, il permet aux chercheurs de l'industrie et aux universitaires d'explorer un nouveau paradigme analogique d'informatique quantique.

Amazon Textract est un service de machine learning qui extrait automatiquement le texte imprimé, l'écriture manuscrite et les données de tout document ou image. AnalyzeExpense est une API spécialisée au sein de Textract qui comprend le contexte des factures et des reçus et extrait automatiquement les données pertinentes telles que le nom du fournisseur et le numéro de la facture. Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer des améliorations majeures apportées à AnalyzeExpense, qui incluent la prise en charge de nouveaux champs et une plus grande précision pour les champs existants.

Amazon Connect fournit désormais une API permettant d'effacer par programmation les notifications que les agents reçoivent après avoir manqué ou rejeté un contact, et de les diriger vers de nouveaux contacts. Aujourd'hui, si un agent rate un contact, il ne pourra pas être dirigé vers d'autres contacts tant qu'il n'aura pas pris connaissance et effacé la notification de contact manqué. Grâce à cette API, les entreprises peuvent désormais créer des tableaux de bord personnalisés, afin que les gestionnaires de centres de contact puissent identifier les cas où un agent a manqué un contact et rendre cet agent disponible pour d'autres contacts. Cette API peut également être utilisée pour effacer des notifications similaires, notamment lorsqu'un agent rencontre une erreur lors de l'acceptation du contact, ou lorsqu'il traite une tâche After Contact Work (ACW).

Amazon Textract est un service de machine learning qui extrait automatiquement le texte, l'écriture manuscrite et les données de tout document ou image. Analyze ID est une API spécialisée au sein de Textract qui extrait des données de documents d'identité, tels que les permis de conduire et les passeports américains. Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer des mises à jour de notre API d'extraction d'ID Analyze.

Amazon RDS Custom for SQL Server est un service de base de données géré qui permet un accès administratif au système d'exploitation. Dès aujourd'hui, RDS Custom for SQL Server offre un moyen simple de mettre à l'échelle le stockage sur disque de votre base de données en fonction des besoins. Grâce à la mise à l'échelle du stockage, RDS Custom for SQL Server simplifie le processus contraignant de configuration du stockage à mesure que la taille de votre base de données augmente.

AWS App Runner prend désormais en charge les services privés, ce qui permet d'accéder aux services App Runner à partir d'un cloud privé virtuel (VPC) Amazon. App Runner permet aux développeurs de déployer facilement et rapidement des applications web et des API conteneurisées dans le cloud à grande échelle, sans avoir à gérer d'infrastructure. Par défaut, les services App Runner sont accessibles publiquement sur Internet. Vous pouvez désormais, grâce aux services privés, restreindre à votre VPC l'accès réseau à vos sites Web, API et applications internes.