Publié le: Nov 17, 2022
Amazon SageMaker Autopilot prend désormais en charge les inférences hors ligne/par lots au sein d'Amazon SageMaker Studio afin de vous permettre d'exécuter des prédictions par lots sur des modèles de machine learning (ML). SageMaker Autopilot crée, entraîne et ajuste automatiquement les meilleurs modèles de machine learning en fonction de vos données, tout en vous permettant de conserver un contrôle et une visibilité totale.
Auparavant, si vous souhaitiez procéder à une inférence hors ligne sur les modèles de ML créés par Amazon SageMaker Autopilot, vous deviez d'abord obtenir les définitions de candidat de SageMaker Autopilot à l'aide de l'API DescribeAutoMLJob, puis utiliser ces définitions de conteneur pour créer un modèle SageMaker à l'aide de l'API CreateModel, et enfin créer une tâche de transformation SageMaker à l'aide de l'API CreateTransformJob, qui pouvaient alors être invoquée de manière programmatique pour obtenir des inférences par lots. À compter d'aujourd'hui, vous pouvez sélectionner n'importe quel modèle SageMaker Autopilot et procéder à une inférence par lots au sein de SageMaker Studio. Pour effectuer des prédictions par lots, vous pouvez fournir des configurations de données d'entrée et de sortie, et créer une tâche de transformation par lots. Une fois terminée, la tâche de transformation indiquera l'emplacement Amazon S3 des prédictions. Vous pouvez désormais aisément effectuer des inférences hors ligne depuis Amazon SageMaker Studio, sans avoir à basculer vers un mode programmatique.
Pour commencer, mettez à jour Amazon SageMaker Studio vers la dernière version et lancez SageMaker Autopilot à partir de SageMaker Studio Launcher ou à l'aide des API. Pour en savoir plus sur la mise à jour de Studio, veuillez consulter la documentation.
Les inférences par lots dans SageMaker Autopilot sont maintenant disponibles dans toutes les régions où est proposé SageMaker Autopilot, à l'exception de la Chine. Pour commencer, consultez les sections Création d'une expérience avec Autopilot et Référence de l'API SageMaker Autopilot. Pour en savoir plus, consulter la page produit SageMaker Autopilot.