Publié le: Nov 2, 2022
Amazon SageMaker Autopilot permet désormais de sélectionner des fonctionnalités et de modifier les types de données déduites automatiquement lors de la création d'une expérience AutoML, ce qui vous donne la possibilité de choisir les fonctionnalités à inclure lors de l'entraînement de vos modèles de machine learning (ML). SageMaker Autopilot crée, entraîne et ajuste automatiquement les meilleurs modèles de machine learning en fonction de vos données, tout en vous permettant de conserver un contrôle et une visibilité totale.
Les fonctionnalités que vous choisissez d'inclure dans vos données ont un impact important sur les résultats et les prédictions du modèle. Dans le cadre de ses critères d'évaluation automatisés, SageMaker Autopilot inclut toutes les fonctionnalités du jeu de données chargé. Il offre maintenant des contrôles à l'utilisateur final, qui peut ainsi comprendre ses données et choisir ses fonctionnalités. À partir d'aujourd'hui, lorsque vous créez une expérience Amazon SageMaker Autopilot, vous pouvez non seulement sélectionner ou désélectionner les fonctionnalités du jeu de données d'entraînement, mais aussi modifier les types de données qui ont été automatiquement déduits par SageMaker Autopilot. Cette version inclut également la possibilité de prévisualiser le jeu de données d'entraînement chargé.
Pour commencer, mettez à jour Amazon SageMaker Studio vers la dernière version et lancez SageMaker Autopilot à partir de SageMaker Studio Launcher ou à l'aide des API. Pour en savoir plus sur la mise à jour de Studio, veuillez consulter la documentation.
Ces nouvelles fonctionnalités sont désormais disponibles dans toutes les régions où SageMaker Autopilot est disponible. Pour commencer, consultez les sections Création d'une expérience avec Autopilot et Référence de l'API SageMaker Autopilot. Pour en savoir plus, consulter la page produit SageMaker Autopilot.