Décembre 2022

Amazon Connect s'est développé pour prendre en charge les numéros de téléphone entrants dans six pays supplémentaires : l'Islande, le Brunei et la Serbie depuis les régions Europe (Londres) et Europe (Francfort), et le Guatemala, le Nicaragua et la Bolivie depuis les régions USA Est (Virginie du Nord) et USA Ouest (Oregon). Amazon Connect vous permettant de contacter des clients dans le monde entier, vous pouvez désormais prendre en charge les appels entrants vers plus de 77 pays à travers le monde.

Amazon Connect a réduit les tarifs des appels sortants à destination des Caraïbes de 21 % en moyenne dans les régions USA Est (Virginie du Nord) et USA Ouest (Oregon). La baisse tarifaire comprend une réduction de 76 % vers les Bahamas, de 60 % vers les îles Caïmans et de 56 % vers la Jamaïque.

Amazon Connect Wisdom permet désormais aux agents de recevoir des recommandations de connaissances à partir de documents PDF et MS Word. Les entreprises qui stockent des articles de connaissances aux formats PDF et MS Word n'ont plus besoin de les convertir au format HTML ou texte pour les utiliser avec Wisdom. Wisdom analyse en temps réel les appels du centre de contact et fournit aux agents de façon proactive les informations dont ils ont besoin pour résoudre le problème du client, améliorant ainsi la productivité de l'agent et la satisfaction du client.

Amazon Translate est un service de traduction automatique neuronale qui fournit des traductions rapides, de haute qualité, abordables et personnalisables. Les clients utilisent l'API TranslateText pour traduire des chaînes de texte en temps réel dans des cas d'utilisation tels que la traduction de discussions par chat. Auparavant, l'API TranslateText comportait une limite de taille de texte de 5 000 octets pour les demandes de traduction. À compter d'aujourd'hui, les clients peuvent se servir de l'API TranslateText pour des demandes de traduction en temps réel allant jusqu'à 10 000 octets.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom for SQL Server prend désormais en charge la création d'instances de base de données à partir d'une version de moteur personnalisée (CEV). Les clients peuvent utiliser les CEV pour créer une image maître à partir d'une Amazon Machine Image (AMI) avec le système d'exploitation Windows (OS) et les personnalisations de base de données requis, par exemple des pilotes personnalisés ou des logiciels tiers. Ils peuvent ensuite créer des instances RDS Custom for SQL Server sur la base de cette image maître. L'utilisation d'un CEV permet aux clients de conserver la configuration de base qu'ils préfèrent en termes de système d'exploitation et de base de données. En outre, les clients peuvent déployer des flottes d'instances de base de données RDS Custom for SQL Server avec la même configuration. Les actions de restauration initiées par l'utilisateur, telles que les restaurations d'instantanés et les récupérations à un instant donné, tirent profit des personnalisations de restauration, ce qui peut accélérer les délais de restauration.

Amazon Connect s'est étendu pour prendre en charge les numéros de téléphone entrants et les appels nationaux au Brésil depuis les régions USA Est (Virginie du Nord) et USA Ouest (Oregon). Amazon Connect vous permettant de contacter des clients dans le monde entier, vous pouvez désormais prendre en charge les appels entrants vers plus de 78 pays à travers le monde.

Le chat Amazon Connect permet désormais aux agents et aux clients de recevoir des messages et de lire les accusés de réception après avoir envoyé un message dans le chat. Les accusés de réception des messages sont utiles, car ils permettent de confirmer que le message a été correctement livré et lu par le destinataire. 

À compter d'aujourd'hui, AWS Network Firewall fournit un message d'état sur l'état actuel de chaque point de terminaison du pare-feu. Cela simplifie encore la résolution des défaillances des points de terminaison du pare-feu en affichant un message d'erreur décrivant la raison de la défaillance d'un point de terminaison du pare-feu et réduit le temps moyen de restauration en fournissant des étapes pour restaurer le point de terminaison du pare-feu.

Amazon Connect s'est étendu pour prendre en charge les numéros de téléphone entrants et les appels nationaux dans les Caraïbes dans les régions USA Est (Virginie du Nord) et USA Ouest (Oregon). Grâce à l'ajout à Amazon Connect de la possibilité de contacter des clients dans les Caraïbes, vous pouvez désormais prendre en charge les appels entrants vers plus de 78 pays à travers le monde.

L'ajustement automatique des modèles Amazon SageMaker prend désormais en charge des limites 30 fois plus élevées pour le nombre de valeurs d'hyperparamètres catégoriels pouvant être recherchées par tâche d'ajustement.

AWS Config prend désormais en charge 13 nouveaux types de ressources pour des services tels qu'Amazon Simple Email Service (Amazon SES), Amazon EventBridge, Amazon Lightsail (serveur virtuel), AWS DataSync, Amazon GuardDuty, AWS Fault Injection Simulator (Amazon FIS), Amazon CloudWatch (Amazon RUM) et AWS Backup. 

À compter d'aujourd'hui, vous pouvez activer RStudio sur Amazon SageMaker sur vos domaines Amazon SageMaker Studio existants. Cela élimine la charge administrative liée à la mise hors service et à la recréation de vos domaines Studio pour activer RStudio sur SageMaker. Vous pouvez également choisir de donner l'accès à RStudio sur SageMaker à tous les profils utilisateur par défaut ou d'activer individuellement les accès pour chaque profil d'utilisateur. Vous pouvez définir le type d'accès dont vos utilisateurs disposent dans RStudio (par exemple, l'accès utilisateur ou administrateur).

Amazon ElastiCache for Redis prend désormais en charge les mises à jour du chiffrement en transit sur les ressources de clusters existants. Vous pouvez modifier la configuration TLS de vos clusters Redis sans les recréer ou les remettre en service, ni affecter la disponibilité des applications. Lorsque vous activez le chiffrement en transit, votre solution globale peut rester connectée aux clusters Redis.

AWS Storage Gateway simplifie et accélère désormais la prise en main de la configuration et de la gestion de votre flux de stockage dans le cloud hybride avec la passerelle de fichiers Amazon S3. À l'aide de la console de gestion Storage Gateway, vous pouvez désormais créer rapidement un nouveau partage de fichiers en une seule étape et en quelques clics : choisissez entre configurer un partage de fichiers NFS ou un partage de fichiers SMB. Connectez-vous ensuite à un nouveau compartiment Amazon S3 ou à un compartiment Amazon S3 existant. Enfin, finalisez la configuration de votre accès au partage de fichiers. En plus d'une présentation actualisée, vous obtenez des instructions améliorées dans l'assistant, et des informations mises à jour dans le volet d'aide de la console. Vous parcourez ainsi en toute simplicité le processus de création du partage de fichiers.

Amazon Kendra est un service de recherche intelligente basé sur le machine learning qui permet aux organisations de fournir des informations pertinentes aux clients et aux employés lorsqu'ils en ont besoin. Dès aujourd'hui, les clients AWS peuvent utiliser le connecteur Amazon Kendra ServiceNow pour indexer et rechercher des messages dans ServiceNow.

AWS CloudFormation prend désormais en charge les propriétés AllowedValues et AllowedPattern pour le type de paramètre CommaDelimitedList. Vous pouvez utiliser le type de paramètre CommaDelimitedList pour préciser plusieurs valeurs de chaîne dans un seul paramètre. Par exemple, vous pouvez créer trois sous-réseaux différents avec leurs propres blocs VPC CIDRet utiliser CommaDelimitedList pour préciser trois blocs CIDR différents. Grâce à ces améliorations en matière de langage, vous pouvez ajouter des vérifications de validation à votre paramètre CommaDelimitedList et réduire les erreurs de saisie dans votre paramètre CommaDelimitedList tout en mettant à jour vos piles et/ou vos ensembles de piles.

Amazon Kendra est un service de recherche intelligent basé sur le machine learning qui permet aux entreprises de fournir en temps utile des informations pertinentes à leurs clients et employés. Dès aujourd'hui, les clients AWS peuvent utiliser le connecteur Salesforce d'Amazon Kendra pour indexer et rechercher des messages dans Salesforce.

Amazon Connect Chat permet désormais de surveiller par programmation l'état d'activité des clients et des agents qui participent à une discussion par chat. Un participant peut être marqué comme « inactif » en fonction d'un délai d'inactivité configurable qui peut déclencher des événements tels que l'envoi d'un message « Êtes-vous toujours là ? » au client. Il est possible de configurer des minuteurs supplémentaires pour fermer automatiquement les discussions en fonction du temps d'inactivité des participants. Cela permet aux agents de se concentrer sur les clients activement engagés dans une conversation.

Nous sommes ravis d'annoncer la mise à disposition de nœuds réservés pour Amazon MemoryDB for Redis. Les nœuds réservés vous permettent d'économiser jusqu'à 55 % par rapport au prix des nœuds à la demande, en échange d'un engagement d'utilisation pour une durée d'un ou trois ans. Les nœuds réservés sont complémentaires des nœuds MemoryDB à la demande et offrent aux entreprises la flexibilité nécessaire pour contribuer à réduire leurs coûts. Les nœuds réservés peuvent être réservés pour des durées d'un an ou de trois ans, avec un paiement initial partiel ou total, ou sans paiement initial.

Le service Red Hat OpenShift sur AWS (ROSA) fournit désormais une expérience de la console de gestion AWS qui simplifie le processus visant à satisfaire aux exigences du compte AWS pour la mise en service et l'exploitation des clusters ROSA. La nouvelle page de console AWS ROSA vérifie automatiquement si les exigences ROSA sont respectées et fournit une configuration automatisée, ainsi que des instructions pas à pas pour les cas où une configuration manuelle est requise. 

Nous améliorons aujourd'hui la console AWS Organizations pour vous permettre d'afficher et de mettre à jour de manière centralisée les paramètres de sélection régionale de vos comptes AWS. Grâce à ce lancement, vous pouvez désormais utiliser la console pour effectuer facilement ces opérations sans vous connecter à chaque compte séparément. Nous avons déjà lancé la prise en charge de la console Organizations pour les informations sur les autres contacts et le contact principal. La prise en charge de paramètres de compte supplémentaires sera disponible dans les prochaines versions.

AWS License Manager annonce la prise en charge du suivi interrégional et multicompte des abonnements Linux commerciaux que vous exécutez sur AWS. Cela inclut les abonnements achetés dans le cadre des AMI EC2 incluses dans l'abonnement, sur AWS Marketplace ou proposés à AWS via le programme Red Hat Cloud Access. Vous pouvez suivre l'utilisation des abonnements par nombre d'instances pour les distributions Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server et Ubuntu Pro sous l'onglet Abonnements Linux de la console AWS License Manager. 

AWS Cloud Map est désormais disponible dans les régions AWS suivantes : Europe (Espagne), Europe (Zurich) et Asie-Pacifique (Hyderabad). AWS Cloud Map est un service de découverte de ressources cloud. Grâce à AWS Cloud Map, vous pouvez définir des noms personnalisés pour les ressources de vos applications telles que les tâches Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS), les instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), les tables Amazon DynamoDB ou d'autres ressources cloud. Vous pouvez ensuite utiliser ces noms personnalisés afin de découvrir l'emplacement et les métadonnées des ressources cloud de vos applications à l'aide du kit SDK AWS et de requêtes d'API authentifiées.

AWS Security Hub a publié 9 nouveaux contrôles pour sa norme AWS Foundational Security Best Practice (FSBP) afin d'améliorer votre gestion de la posture de sécurité dans le cloud (CSPM). Ces contrôles effectuent des vérifications entièrement automatiques par rapport aux bonnes pratiques de sécurité pour les paramètres de votre compte AWS et pour des services tels qu'Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon SageMaker, Amazon API Gateway, Amazon CloudFront, AWS WAF et AWS CodeBuild. Si Security Hub est configuré pour activer automatiquement de nouveaux contrôles et que vous utilisez déjà les bonnes pratiques de sécurité de base AWS, ces nouveaux contrôles s'exécuteront sans aucune action supplémentaire.

Nous lançons dès à présent le service AWS Network Firewall dans la région AWS Asie-Pacifique (Jakarta), permettant aux clients de déployer des protections réseau essentielles pour tous leurs clouds privés virtuels (VPC) Amazon.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) prend désormais en charge le renommage des déploiements Amazon RDS Multi-AZ avec deux instances de secours accessibles en lecture. La possibilité de renommer les déploiements RDS Multi-AZ avec deux instances de secours accessibles en lecture vous permet de remplacer un déploiement sans avoir à modifier le code d'application qui référence le déploiement par nom, par exemple le point de terminaison de connexion. Le renommage s'utilise lorsque vous restaurez des données depuis un instantané de base de données, ou lorsque vous effectuez une récupération ponctuelle (PITR).

Amazon Connect prend désormais en charge l'intrusion. Cette fonctionnalité des centres de contact permet aux responsables d'aider les agents à résoudre rapidement les problèmes des clients et à garantir une expérience client optimale. Grâce à l'intrusion, les responsables sont en mesure de rejoindre un appel de service client en cours entre un agent du centre de contact et un client et d'y participer. Après avoir rejoint la conversation, le responsable peut parler au client, ajouter des participants et même choisir de retirer un agent, si nécessaire. À l'aide de Contact Lens pour Amazon Connect, un responsable peut même définir des règles spécifiques (p. ex. un score de sentiment faible) afin de recevoir une alerte en temps réel l'invitant à participer à un appel. 

Amazon Connect annonce aujourd'hui la disponibilité générale de la prise en charge par le navigateur Microsoft Edge Chromium. Edge Chromium a gagné en popularité et de nombreuses entreprises l'ont sélectionné comme navigateur préféré ou standard à l'échelle de l'entreprise. Grâce à ce lancement, les clients ont désormais la possibilité d'utiliser le navigateur Edge Chromium dans toutes les régions où Amazon Connect est disponible. Pour en savoir plus sur la prise en charge d'Amazon Connect par les navigateurs, consultez notre documentation.  

Amazon Connect Chat prend désormais en charge les messages au format JSON. Grâce au format JSON, vous pouvez créer des expériences personnalisées de qualité en permettant aux clients et aux agents d'envoyer ou de recevoir des messages de chat structurés au format JSON. Par exemple, les messages peuvent être complétés par des données supplémentaires (métadonnées) pour transmettre des informations pertinentes (p. ex. les achats récents et l'état des commandes), envoyer des messages interactifs personnalisés (p. ex. des boutons, des carrousels et des cartes), afficher les langues pour la traduction, etc. 

AWS Compute Optimizer fournit désormais des recommandations pour aider les clients à identifier les configurations optimales du CPU et de la mémoire des tâches d'Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) pour les services Amazon ECS fonctionnant sur AWS Fargate.

AWS ParallelCluster 3.4 est désormais disponible pour tous et permet de créer des clusters HPC qui peuvent accéder à la capacité de calcul et la regrouper dans plusieurs zones de disponibilité (AZ) AWS d'une région. Les autres fonctionnalités importantes de cette version incluent notamment les suivantes :

• Configuration Amazon VPC pour les fonctions AWS Lambda utilisées par ParallelCluster pour gérer vos clusters.
• Préfixes IAM AWS personnalisés pour les rôles et les politiques IAM de ParallelCluster afin d'activer les limites d'autorisation. 
• Montage sécurisé du système de fichiers pour Amazon EFS afin de permettre le chiffrement en transit et les autorisations IAM. 
• Possibilité de configurer des actions personnalisées pour les mises à jour des clusters. 

Contact Lens for Amazon Connect fournit désormais des contrôles améliorés qui permettent aux entreprises de sélectionner des types de données d'identification personnelle (PII) spécifiques qu'elles souhaitent supprimer des transcriptions d'appels et de messagerie instantanée. Aujourd'hui, Contact Lens édite les types de PII tels que le nom, l'adresse e-mail, le SSN, etc. dans les transcriptions. Grâce à la modification améliorée des PII, les entreprises ont désormais la possibilité de choisir des types de PII spécifiques à supprimer (par exemple, le SSN) sans supprimer les autres données qu'elles souhaitent consulter. Vous trouverez ci-dessous certains des types de PII les plus courants pris en charge par Contact Lens : nom, adresse e-mail, numéro de compte, numéro de routage, informations de carte de crédit, SSN, code PIN, numéro de téléphone, etc.

Amazon RDS prend désormais en charge l'intégration avec AWS Secrets Manager pour rationaliser la gestion de votre mot de passe d'utilisateur principal pour vos instances de base de données RDS. Grâce à cette fonctionnalité, RDS gère entièrement le mot de passe d'utilisateur principal et le stocke dans AWS Secrets Manager à chaque fois que vos instances de base de données RDS sont créées, modifiées ou restaurées. La nouvelle fonctionnalité prend en charge la maintenance du cycle de vie complet du mot de passe d'utilisateur principal de RDS, y compris la rotation régulière et automatique des mots de passe, ce qui vous évite de devoir gérer les rotations à l'aide de fonctions Lambda personnalisées.

AWS IoT Core annonce la possibilité de décoder les messages codés Google Protocol Buffer (Protobuf) au format JavaScript Object Notation (JSON) à l'aide du moteur de règles AWS IoT Core, ce qui facilite l'utilisation de Protobuf directement dans votre règle IoT, sans qu'il soit nécessaire d'invoquer une fonction Lambda pour décoder le message Protobuf.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Optimized Writes prend désormais en charge les instances R6g et R6gd. Avec Optimized Writes, vous pouvez multiplier par deux le débit d'écriture, sans coût additionnel. Ceci est particulièrement utile pour les clients d'Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL qui ont des charges de travail de base de données à forte intensité d'écriture, fréquentes dans des applications comme les paiements numériques, les transactions financières et les jeux en ligne.

AWS Transfer Family annonce la prise en charge intégrée du déchiffrement PGP des fichiers chargés via SFTP, FTPS ou FTP vers Amazon S3 ou Amazon EFS. Les clients peuvent désormais configurer et automatiser le déchiffrement des fichiers chiffrés à l'aide de clés PGP par leurs utilisateurs avant leur chargement, ce qui leur permet de répondre facilement à leurs exigences en matière de protection des données et de conformité lors de l'échange de données sensibles avec des tiers.

AWS Batch vous permet désormais de bénéficier d'une visibilité sur l'état actuel d'une tâche terminée ou annulée. Cela signifie qu'après avoir interrompu/annulé une tâche, vous pourrez voir l'indicateur isTerminated ou isCancelled dans la charge de travail tout au long de la file d'attente, avant que celle-ci ne passe à l'état « Terminated » (Arrêtée) ou « Cancelled » (Annulée). 

PartiQL, un langage de requête compatible avec SQL, pour Amazon DynamoDB est désormais pris en charge dans les régions AWS GovCloud (US, côte est) et AWS GovCloud (US, côte ouest).

Amazon Aurora sans serveur v2, la nouvelle version d'Aurora sans serveur, est maintenant disponible dans 22 régions, dont l'Afrique (Le Cap) et l'Europe (Milan).

La modération de contenu Amazon Rekognition est une fonction basée sur le deep learning qui permet de détecter les images et les vidéos inappropriées, indésirables ou offensantes, facilitant ainsi la recherche et la suppression de ces contenus à grande échelle. À partir d'aujourd'hui, la modération de contenu Amazon Rekognition est dotée d'un modèle amélioré pour la modération d'images qui réduit de manière significative les taux de faux positifs dans les contenus des sites d'e-commerce, des réseaux sociaux et des communautés en ligne, sans réduction des taux de détection pour les contenus réellement dangereux. Les taux de faux positifs plus faibles permettent des approbations plus rapides du contenu mis en ligne par les utilisateurs, ce qui se traduit par une meilleure expérience pour les utilisateurs finaux. La réduction des taux de faux positifs entraîne également une réduction des volumes d'images marquées devant faire l'objet d'un examen approfondi, ce qui permet d'améliorer l'expérience des modérateurs humains et d'effectuer des économies supplémentaires sur les coûts.

Nous sommes ravis de vous annoncer aujourd'hui la prise en charge par Amazon Transcribe de la transcription par lot dans deux nouvelles langues : le suédois et le vietnamien. Amazon Transcribe est un service de reconnaissance vocale automatique (ASR) qui vous permet d'ajouter facilement des fonctionnalités de synthèse vocale à vos applications.

Amazon RDS prend désormais en charge les instances de base de données X2iedn sur RDS pour MySQL et sur RDS pour PostgreSQL. Les instances X2iedn sont idéales pour les charges de travail d'écriture à haut débit et les charges de travail demandant beaucoup d'opérations de lecture. Les instances X2iedn prennent en charge des fonctionnalités récemment annoncées, telles que Amazon RDS Optimized Writes et les déploiements Amazon RDS Multi-AZ avec deux publications de secours en lecture.

Nous sommes ravis d'annoncer la prise en charge de la famille d'instances Amazon Graviton2 dans quatre régions supplémentaires. Les types d'instances pris en charge incluent les instances à usage général (M6g), les instances optimisées pour le calcul (C6g) et les instances à mémoire optimisée (R6g et R6gd). La prise en charge de C6g, M6g, R6g et R6gd est disponible dans la région Europe (Paris). Par ailleurs, les régions Asie-Pacifique (Mumbai), Amérique du Sud (Sao Paulo) et Canada (Centre) prenaient déjà en charge les familles d'instances C6g, M6g et R6g. Nous avons désormais ajouté la prise en charge de R6gd dans ces régions. 

Nous sommes heureux d'annoncer la disponibilité générale d'Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) Anywhere sur Nutanix avec virtualisation AHV, qui offre aux clients un plus grand choix d'options d'infrastructure pour l'exécution de Kubernetes sur site. Nutanix enrichit la liste des options de déploiement pour les clients Amazon EKS Anywhere, qui inclut déjà des serveurs en matériel nu, VMware vSphere et Apache CloudStack.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom for Oracle, un service de base de données géré pour les applications héritées, personnalisées et packagées qui nécessitent un accès au système d'exploitation et à l'environnement de base de données sous-jacents, est désormais disponible dans les régions AWS Asie-Pacifique (Séoul) et Asie-Pacifique (Osaka).

Amazon Nimble Studio prend désormais en charge les instantanés Elastic Block Store (EBS) avec notre nouvelle fonctionnalité Auto Backup, offrant ainsi une solution de protection des données simple et sûre, personnalisée pour vos postes de travail Amazon Nimble Studio. Auto Backup est destiné aux artistes et aux administrateurs qui utilisent un stockage persistant pour leurs postes de travail et qui souhaitent protéger ces données en cas de situation de récupération, comme une perte de données ou un logiciel mal configuré. 

Amazon Neptune annonce aujourd'hui la prise en charge de JupyterLab 3 sur les blocs-notes Neptune afin d'améliorer la productivité des développeurs et des scientifiques des données qui utilisent Neptune Workbench. Grâce à cette mise à jour, vous pouvez à présent lancer des blocs-notes Neptune dans la console de gestion AWS à l'aide de JupyterLab pour accéder à un environnement de développement interactif (IDE) moderne doté d'outils de développement tels que la création de code, le débogage et la prise en charge des dernières extensions open source JupyterLab. 

Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité globale des clusters à nœud unique Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) Anywhere sur du matériel nu. Avec les clusters à nœud unique Amazon EKS Anywhere, les composants de gestion des clusters s'exécutent parallèlement à vos applications sur un seul serveur de matériel nu.

Amazon Kinesis Video Streams propose désormais des fonctionnalités entièrement gérées pour diffuser de la vidéo et du son en temps réel à partir de caméras, d'appareils IoT et de navigateurs conformes aux normes de communication Web en temps réel (WebRTC) vers le cloud pour un stockage, une lecture et un traitement analytique sécurisés. Les clients peuvent désormais utiliser notre SDK WebRTC et nos API cloud améliorés pour permettre le streaming en temps réel ainsi que l'ingestion de contenu multimédia dans le cloud.

Nous sommes ravis d'annoncer la prise en charge d'une automatisation complète du cycle de vie des clusters par l'intermédiaire de GitOps ou d'outils d'infrastructure en tant que code (IaC) comme Terraform pour Amazon EKS Anywhere (EKS-A). Précédemment, les clients étaient obligés d'utiliser un outil « eksctl » d'interface de ligne de commande AWS pour réaliser des opérations complètes sur le cycle de vie du cluster EKS-A comme l'approvisionnement, les mises à jour et la suppression. EKS-A prend à présent en charge GitOps et IaC dans le cluster de gestion EKS-A afin que les clients puissent automatiser les opérations du cycle de vie du cluster sur les charges de travail EKS-A comme la création, la mise à jour et la suppression de clusters. 

Amazon Nimble Studio annonce aujourd'hui que le stockage persistant est passé de la version préliminaire publique à la disponibilité générale. Cela signifie des temps de démarrage plus courts pour les postes de travail et une gestion simplifiée des volumes de stockage des postes de travail pour les administrateurs. De plus, Nimble Studio prend désormais en charge les volumes AWS Elastic Block Store (EBS) gp3 configurables, offrant un prix par Go jusqu'à 20 % inférieur à celui des volumes gp2 existants. Les clients peuvent augmenter la taille du volume, les IOPS (opérations d'entrée/sortie par seconde) et le débit, et ne payer que pour les ressources dont ils ont besoin.

L'Orchestrateur de l'AWS Migration Hub prend désormais en charge une nouvelle fonctionnalité permettant d'importer les images de vos machines virtuelles (VM) sur site vers AWS, avec une expérience basée sur console pour générer Amazon Machine Image (AMI) à partir de l'image de machine virtuelle que vous avez créée pour répondre à vos exigences en matière de sécurité informatique, de gestion de la configuration et de conformité. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité de l'Orchestrateur de l'AWS Migration Hub, vous pouvez automatiser les tâches manuelles telles que la validation des prérequis pour gagner du temps et réduire les efforts, spécifier le type de licence approprié pour l'utilisation d'Apportez votre propre licence (BYOL) et suivre facilement l'état du processus d'importation de machines virtuelles dans la console. 

Vous pouvez maintenant utiliser AWS Resource Access Manager (AWS RAM) dans la région Europe (Espagne).

Amazon MQ prend désormais en charge la version 3.9.24 de RabbitMQ. Elle intègre plusieurs corrections par rapport à la version précédente (RabbitMQ 3.9.20).

Amazon RDS Custom for SQL Server est un service de base de données géré qui permet un accès administratif au système d'exploitation. À compter d'aujourd'hui, vous pouvez déployer RDS Custom for SQL Server à l'aide des modèles AWS CloudFormation. AWS CloudFormation simplifie la mise en service et la gestion des ressources sur AWS.

Vous pouvez désormais utiliser Service Quotas dans la région AWS Moyen-Orient (EAU) pour visualiser et gérer vos quotas de service à grande échelle, au fur et à mesure que progressent vos charges de travail AWS.

Amazon Lookout for Equipment analyse les données des capteurs de l'équipement pour entraîner et créer un modèle de machine learning pour votre équipement, sans aucune expertise en ML. Lookout for Equipment utilise votre ou vos modèles ML uniques et contribue en temps réel à identifier avec précision les signes avant-coureurs qui pourraient conduire à des défaillances de la machine. Cela vous aide à détecter les anomalies de l'équipement avec rapidité et précision, à diagnostiquer rapidement les problèmes et à prendre des mesures pour réduire les temps d'arrêt coûteux.

Amazon Rekognition Labels est un service d'analyse d'image et de vidéo basé sur le machine learning, qui peut identifier des objets, des personnes, du texte, des scènes et des activités. Le 23 novembre 2022, nous avons lancé une mise à jour du modèle de machine learning d'Amazon Rekognition Labels Image afin d'y ajouter 600 étiquettes et d'améliorer la précision de plus de 2 000 étiquettes existantes. Nous avons également ajouté la possibilité d'organiser les résultats des étiquettes par « alias » et « catégories » et une prise en charge du filtrage des résultats.

Aujourd'hui, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) a annoncé le lancement d'une nouvelle fonctionnalité qui permet aux clients d'ajouter des dispositifs de protection pour les mises à jour continues du service Amazon ECS. Vous pouvez désormais surveiller et réagir automatiquement aux modifications lors d'une mise à jour continue d'Amazon ECS, et ce grâce aux alarmes Amazon CloudWatch. Cela vous permet d'automatiser plus facilement la découverte et la correction des échecs de déploiement, et de minimiser l'impact d'une modification incorrecte.

L'ajustement automatique des modèles Amazon SageMaker vous donne désormais la possibilité de définir la graine pour générer des hyperparamètres aléatoires afin d'obtenir des résultats d'ajustement plus reproductibles. Cela vous donne accès à des cas d'utilisation pour lesquels vous devez pouvoir reproduire les résultats de vos tâches d'ajustement, par exemple, pour des raisons de conformité ou de réglementation.

Depuis le 15 décembre 2022, AWS Migration Hub Refactor Spaces prend en charge les alias AWS Lambda en tant que points de terminaison du service Refactor Spaces. Vous pouvez désormais utiliser des alias Lambda avec Refactor Spaces pour acheminer le trafic vers des versions spécifiques d'une fonction Lambda et configurer la simultanéité allouée afin de limiter les démarrages à froid de Lambda.

Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer le lancement d'un nouveau widget Security Hub sur la page d'accueil de la console AWS. Il fournit un résumé de votre niveau de sécurité généré grâce aux contrôles de sécurité que vous avez activés sur votre compte à l'aide d'AWS Security Hub. 

À compter d'aujourd'hui, AWS Resource Access Manager (AWS RAM) est disponible dans la Région AWS Europe (Zurich).

Amazon EC2 annonce la pagination pour l'API EC2 DescribeImages. Elle vous permet de décrire vos images à l'aide d'un certain nombre de requêtes d'API, au lieu d'une seule. Vous pouvez spécifier une taille de page lors de l'appel de l'API, qui sera utilisée comme limite supérieure pour les ressources à renvoyer en une seule demande. Un jeton de pagination est renvoyé dans la réponse, que vous pouvez ensuite inclure dans votre prochaine demande d'API pour récupérer la page d'images suivante.

Nous sommes aujourd'hui heureux d'annoncer le lancement de trois nouveaux widgets AWS Systems Manager sur Console Home. Les clients peuvent désormais consulter leur état opérationnel dès qu'ils se connectent et prendre les mesures nécessaires pour remédier aux problèmes opérationnels grâce à un accès en un clic aux fonctionnalités AWS Systems Manager.

AWS Local Zones est désormais disponible dans deux nouvelles zones métropolitaines : Bangkok et Kolkata. Vous pouvez désormais utiliser ces zones Local Zones pour exécuter des applications qui nécessitent une latence de l'ordre de quelques millisecondes ou un traitement local des données.

Amazon FinSpace offre désormais aux clients des options supplémentaires de surveillance de l'activité des utilisateurs grâce à la journalisation des événements d'accès aux données et d'applications web sur AWS CloudTrail. Amazon FinSpace est un centre de données analytiques géré pour les clients des marchés financiers, permettant aux analystes et aux ingénieurs de données d'accéder à des données provenant de multiples sources et de les transformer à l'aide du moteur Apache Spark géré par Amazon FinSpace avec Capital Markets Time Series Analytics Library. Lorsqu'un utilisateur effectue une action dans l'application web FinSpace ou utilise des données stockées dans son environnement FinSpace, un événement est publié dans le référentiel d'audit de son environnement FinSpace. Il peut ensuite être consulté à l'aide du visualiseur de rapports d'audit hébergé dans l'application web FinSpace. Les administrateurs de FinSpace disposent ainsi d'un moyen pratique de visualiser rapidement l'activité des utilisateurs et l'accès aux données.

AWS IAM Identity Center (le successeur d'AWS Single Sign-On) est désormais disponible dans les régions Afrique (Le Cap), Asie-Pacifique (Jakarta) et USA Ouest (Californie du Nord). IAM Identity Center vous permet de créer ou de connecter en toute sécurité les identités de vos employés et de gérer leur accès aux comptes AWS et aux applications du cloud au sein de votre organisation AWS de manière centralisée. Vous pouvez créer les identités des utilisateurs directement dans IAM Identity Center, ou vous pouvez les importer depuis votre compte Microsoft Active Directory ou votre fournisseur d'identités qui se base sur des normes, telles que Okta Universal Directory ou Azure AD. IAM Identity Center vous permet de bénéficier d'une expérience d'administration unifiée permettant de définir, personnaliser et attribuer des accès précis. Votre personnel bénéficie d'un portail pour accéder à tous les comptes AWS et applications cloud qui ont été attribués.

AWS Elemental MediaConvert est désormais disponible dans la région Afrique (Le Cap). Vous pouvez désormais configurer et soumettre des tâches MediaConvert à l'aide de la console ou des points de terminaison de l'API dans la région Afrique (Le Cap).

Nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité générale de Fortuna, une bibliothèque open source pour la quantification des incertitudes des modèles de machine learning. Fortuna propose des méthodes d'étalonnage, telles que la prédiction conforme, qui peuvent être appliquées à n'importe quel réseau neuronal entraîné afin d'obtenir des estimations d'incertitude calibrées. En outre, la bibliothèque prend en charge un certain nombre de méthodes d'inférence bayésienne qui peuvent être appliquées à des réseaux neuronaux profonds écrits en Flax.

La disponibilité générale d'Amazon Elastic Block Store (EBS) Snapshots Archive dans les régions AWS Moyen-Orient (EAU), Europe (Espagne), Europe (Zurich) et Asie-Pacifique (Hyderabad) permet aux clients de ces régions d'économiser jusqu'à 75 % sur les coûts de stockage pour les Amazon EBS Snapshots qu'ils consultent rarement et ont l'intention de conserver plus de 90 jours. Par nature, les Amazon EBS Snapshots sont progressifs et ne stockent que les modifications apportées depuis le dernier instantané. Cela les rend rentables pour les sauvegardes quotidiennes et hebdomadaires qui nécessitent un accès fréquent. Si vous détenez des instantanés auxquels vous accédez à des intervalles de plusieurs mois ou années et que vous souhaiteriez les conserver sur le long terme pour des raisons juridiques ou de conformité, vous pouvez utiliser Amazon EBS Snapshots Archive afin de stocker des instantanés complets à un instant donné pour un coût plus faible que celui du niveau standard.  

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 High Memory dotées de 24 To de mémoire (u-24 tb1.112xlarge) sont désormais disponibles dans la région AWS GovCloud (US, côte est). Les clients peuvent commencer à utiliser ces nouvelles instances High Memory avec les options d'achat à la demande et Savings Plans.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) sur AWS Outposts prend désormais en charge la lecture des réplicas. Les réplicas en lecture Amazon RDS offrent des performances et une durabilité accrues pour les instances de base de données (DB) RDS. Ils permettent le dimensionnement basé sur Elastic au-delà des contraintes de capacité d'une seule instance de base de données pour les charges de travail de base de données à lecture importante. Vous pouvez créer un ou plusieurs réplicas d'une instance de base de données source donnée et assurer un trafic élevé en lecture d'application depuis plusieurs copies de vos données, augmentant ainsi le débit en lecture agrégé. Il est également possible de promouvoir les réplicas en lecture de manière à ce qu'ils deviennent des instances de base de données autonomes.

Les crawlers AWS Glue améliorent désormais la prise en charge des tables Delta Lake pour Linux Foundation, ce qui accroît l'efficacité opérationnelle et permet d'extraire des informations pertinentes à partir de services d'analyse tels qu'Amazon Athena, Amazon EMR et AWS Glue. Cette fonctionnalité permet à ce type de services d'analyser les tables Delta Lake sans nécessiter la création de fichiers manifestes par des crawlers Glue. Les données récemment cataloguées sont désormais rapidement disponibles pour être analysées par vos outils d'analyse et de machine learning préférés. 

Vous pouvez désormais utiliser AWS PrivateLink pour accéder en privé aux API de gestion Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) depuis votre cloud privé virtuel (VPC) Amazon. AWS PrivateLink fournit une connectivité privée entre les VPC, les services AWS et vos réseaux sur site. Vous pouvez désormais gérer vos clusters Amazon EKS dans votre VPC à l'aide d'AWS PrivateLink pour contribuer à répondre aux exigences de sécurité et de conformité de votre organisation. Vous pouvez également accéder au point de terminaison d'un VPC à partir d'environnements sur site ou d'autres VPC en utilisant AWS VPN, AWS Direct Connect ou l'appairage de VPC. La création de points de terminaison d'un VPC entraîne des frais. Pour plus d'informations, consultez la page relative à la tarification d'AWS PrivateLink.

Vous pouvez désormais interroger facilement les tables Delta Lake dans Amazon Athena, ce qui vous permet de bénéficier d'une efficacité opérationnelle accrue, de performances de requêtes améliorées et de coûts réduits. Delta Lake constitue un format de table open source qui contribue à implémenter des architectures de lacs de données modernes généralement basées sur Amazon S3. Avant ce lancement, la lecture des tables Delta Lake dans Athena nécessitait un processus complexe de génération et de gestion de fichiers de métadonnées supplémentaires. Vous pouvez désormais utiliser Athena pour interroger directement les tables Delta Lake sans cet effort supplémentaire.

Nous annonçons aujourd'hui la disponibilité générale de Renate, une bibliothèque Python open source pour le réentraînement automatique des modèles. La bibliothèque exécute des algorithmes d'apprentissage continu pour entraîner progressivement les réseaux neuronaux profonds lorsque de nouvelles données sont disponibles.

Le client SDK basé sur AWS Common Runtime (CRT) et le Gestionnaire de transferts pour Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) sont désormais généralement disponibles dans AWS SDK pour Java 2.x. Le client S3 basé sur CRT est destiné aux utilisateurs qui souhaitent optimiser le débit lors du transfert d'objets vers et depuis Amazon S3. Le Gestionnaire de transferts S3 est un utilitaire de transfert de haut niveau développé sur le client S3 basé sur CRT et fournit des fonctionnalités supplémentaires telles que le transfert de répertoires de fichiers et le suivi de la progression.

AWS IoT Device Client présente une nouvelle version 1.8 qui offre des images Docker, la prise en charge des architectures PowerPC, ainsi qu'une implémentation qui permet d'utiliser le nouveau modèle de tâche « AWS Run-Command ». 

Amazon Managed Service for Prometheus prend désormais en charge les stratégies de points de terminaison d'un VPC configurées à l'aide d'Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). Amazon Managed Service for Prometheus est un service de surveillance entièrement géré compatible avec Prometheus qui permet la surveillance des métriques opérationnelles et la configuration des alarmes à grande échelle. Il le fait sans que vous ayez à gérer l'infrastructure sous-jacente requise pour dimensionner et sécuriser l'ingestion, le stockage, les alertes et l'interrogation des métriques. Grâce à cette fonctionnalité, les clients peuvent désormais configurer des stratégies relatives aux points de terminaison d'un VPC dans la console Amazon VPC, via l'interface de ligne de commande ou le SDK, ou via AWS CloudFormation. Ces stratégies sont susceptibles de restreindre l'accès aux points de terminaison Amazon Managed Service for Prometheus à des comptes AWS, à des utilisateurs IAM et à des rôles IAM spécifiques.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 M6a à usage général et les instances Amazon EC2 C6a optimisées pour le calcul sont désormais disponibles dans les régions USA Ouest (Californie du Nord), Asie-Pacifique (Singapour, Sydney, Tokyo) et Europe (Londres). Les instances M6a et C6a sont alimentées par des processeurs AMD EPYC de troisième génération avec une fréquence turbo sur tous les cœurs allant jusqu'à 3,6 GHz. Les instances M6a offrent des performances de prix accrues de 35 % en comparaison avec les instances M5a, alors que les instances C6a offrent des performances de prix accrues de 15 % en comparaison avec les instances C5a. Les instances M6a et C6a apportent 10 % d'économies par rapport à des instances EC2 comparables basées sur x86. Ces instances reposent sur AWS Nitro System. Il associe un matériel dédié et un hyperviseur léger qui fournit pratiquement toutes les ressources de calcul et de mémoire du matériel hôte à vos instances pour bénéficier de niveaux de performances et de sécurité globalement supérieurs.

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) vous permet désormais de configurer des plages de ports pour votre conteneur dans le cadre du mappage des ports. Les mappages des ports (spécifiés dans la définition du conteneur) permettent aux conteneurs d'accéder aux ports de l'instance du conteneur hôte afin d'envoyer ou de recevoir du trafic. Outre les ports individuels, Amazon ECS permet désormais à votre application d'accéder à toute une gamme de ports que vous pouvez sélectionner en les ouvrant sur votre conteneur et en les liant aux ports de l'hôte. Cela vous permet ainsi d'exécuter plus facilement des applications telles que les serveurs de jeux et le streaming en temps réel, qui nécessitent généralement l'ouverture simultanée de plusieurs ports sur le conteneur.

AWS Storage Gateway présente les modules Terraform pour le déploiement des passerelles de fichiers Amazon S3 dans les environnements VMware. Vous pouvez désormais tirer parti de l'infrastructure en tant que code (IaC) pour automatiser et rationaliser l'approvisionnement et la configuration des passerelles de fichiers Amazon S3, offrant ainsi aux utilisateurs une option de déploiement plus rapide, reproductible et sécurisée qui peut évoluer.

Amazon Fraud Detector fournit désormais aux clients un moyen simple et efficace d'adapter les modèles de données d'Amazon Fraud Detector aux cas d'utilisation de leur entreprise. Amazon Fraud Detector est un service entièrement géré permettant aux clients d'identifier les activités potentiellement frauduleuses et d'intercepter plus rapidement les fraudes en ligne.

Nous sommes ravis d'annoncer que les limites d'Amazon Personalize ont été étendues pour prendre en charge des jeux de données comptant jusqu'à 100 millions d'utilisateurs et 3 milliards d'interactions. Amazon Personalize permet aux développeurs d'améliorer l'engagement client par le biais de recommandations personnalisées de produits et de contenus, et ce, sans expertise en machine learning. Amazon Personalize crée des modèles personnalisés pour chaque client en utilisant ses données uniques. Auparavant, ces modèles pouvaient prendre en compte jusqu'à 50 millions d'utilisateurs en termes d'entraînement. En doublant cette limite, Amazon Personalize améliore les performances des modèles pour les clients ayant des besoins importants en leur permettant de les entraîner à partir d'un ensemble de données plus diversifié. Pour les clients disposant d'une base d'utilisateurs plus importante susceptible de dépasser cette limite, Amazon Personalize sélectionne un ensemble optimal d'utilisateurs avant l'entraînement. Auparavant, les modèles formés par Amazon Personalize prenaient également en compte un maximum de 500 millions d'interactions récentes entre les utilisateurs et les articles. Les clients ont désormais la possibilité d'augmenter leur temps d'entraînement pour prendre en compte jusqu'à 3 milliards d'interactions. Cela peut améliorer les performances du modèle en capturant davantage de données historiques pour les clients ayant une base d'utilisateurs importante ou des interactions qui se développent rapidement. Pour augmenter le nombre d'interactions prises en compte par votre modèle, il vous suffit de demander une augmentation des quotas de service via la console Service Quota.

Vous pouvez désormais déployer Amazon AppStream 2.0 dans la Région AWS Amérique du Sud (São Paulo). Le déploiement d'AppStream 2.0 dans votre région fournit aux utilisateurs une expérience plus réactive et vous aide à prendre en charge vos obligations locales en matière de résidence des données. Grâce à ce lancement, vous pouvez déployer des instances de streaming à usage général, de calcul optimisé, de mémoire optimisée et Graphics G4DN pour répondre aux besoins des utilisateurs.

Amazon SageMaker Experiments prend désormais en charge le suivi et l'analyse des expériences de machine learning effectuées dans n'importe quel IDE (par exemple, SageMaker Studio, JupyterHub) ou code exécutable (par exemple, blocs-notes locaux, scripts) à l'aide du SDK SageMaker Python ou de Boto3. Vous pouvez suivre les entrées, les paramètres, les configurations et les résultats de vos itérations d'entraînement de machine learning. Vous avez la possibilité d'attribuer, de regrouper et d'organiser ces itérations dans des expériences. 

Nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité d'AWS IoT Core et d'AWS IoT Device Management dans la région AWS Moyen-Orient (Émirats arabes unis). La région AWS Moyen-Orient (Émirats arabes unis) devient la deuxième région AWS au Moyen-Orient, après la région Moyen-Orient (Bahreïn).

Les partenaires AWS et les sociétés de conseil peuvent désormais créer un profil AWS IQ pour leur entreprise et entrer en contact avec les clients AWS. Les clients peuvent envoyer un message directement au partenaire et se connecter pour recevoir une aide immédiate. Les partenaires peuvent choisir de répondre en tant qu'entreprise ou en tant que personne travaillant pour l'entreprise lorsqu'ils interagissent avec les clients. Chaque partenaire peut créer un profil public présentant son expertise, ses solutions, les profils de ses employés, ses évaluations et ses avis.

Vous pouvez désormais utiliser la nouvelle console Amazon EMR. Amazon EMR est la solution de big data cloud pour le traitement des données à l'échelle pétaoctet, l'analyse interactive et le machine learning à l'aide de cadres open source, tels que Apache Spark, Apache Hive et Presto. La nouvelle console offre une nouvelle expérience simplifiée de lancement et de gestion des clusters exécutant des charges de travail de traitement big data.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 C6id, M6id et R6id sont disponibles dans la région AWS Europe (Francfort). Ces instances sont alimentées par des processeurs Intel Xeon Scalable Ice Lake de troisième génération avec une fréquence turbo tout-cœur de 3,5 GHz et sont équipées d'un maximum de 7,6 To de stockage SSD local de niveau bloc sur base NVMe. Par rapport à la génération précédente (instances C5d, M5d et R5d), les instances C6id, M6id et R6id offrent un rapport prix/performances jusqu'à 15 % supérieur. L'instance C6id offre un stockage par vCPU jusqu'à 138 % plus élevé et un coût par To 56 % inférieur ; les instances M6id et R6id offre un stockage par vCPU jusqu'à 58 % plus élevé et un coût par To 34 % inférieur.

Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall a élargi son offre pour inclure les renseignements sur les menaces fournis par Recorded Future, ce qui élargit l'éventail des menaces DNS que vous pouvez bloquer à l'aide des listes de domaines gérés AWS de DNS Firewall. La liste des domaines à risque de Recorded Future contient plus de 100 000 domaines, avec des scores de risque dynamiques, qui sont mis à jour à mesure que de nouvelles menaces sont identifiées et ajoutées en permanence à DNS Firewall. Le Cloud d'intelligence de Recorded Future utilise l'analyse d'environnement de test (sandbox), l'analyse du trafic réseau et la détection de commande et de contrôle pour identifier les domaines potentiellement malveillants à partir de sites d'information, de blogs, du dark web, de sites TOR, de forums clandestins et d'autres sources externes.

AWS Gateway Load Balancer (GWLB) et le point de terminaison Gateway Load Balancer prennent désormais en charge la connectivité de bout en bout à l'aide du protocole Internet version 6 (IPv6). Les clients peuvent désormais envoyer du trafic IPv6 via les équilibreurs de charge les points de terminaison Gateway Load Balancer afin de distribuer les flux de trafic aux cibles des appliances à double pile. 

QuickSight Q prend désormais en charge la migration des rubriques à l'aide d'API permettant aux auteurs de répliquer des rubriques d'un compte à un autre ou de partager des rubriques avec des utilisateurs sur différents espaces de noms. Suite à ce lancement, les clients peuvent utiliser des scripts et des pipelines CI/CD pour migrer les rubriques des comptes de développement vers des comptes de test ou de production sans avoir à configurer manuellement et de manière répétitive les rubriques dans de nouveaux environnements ou de nouveaux comptes. Les auteurs peuvent facilement migrer une rubrique et répliquer les paramètres des métadonnées tels que les jeux de données utilisés, les champs, les noms de champs, les synonymes et les paramètres des champs. Pour accéder à cette fonction en avant-première, veuillez envoyer un e-mail à l'adresse quicksight-q-api-preview@amazon.com.

Aujourd'hui, Amazon SageMaker Feature Store annonce la prise en charge du kit SDK SageMaker Python pour son stockage hors ligne. Amazon SageMaker Feature Store est un référentiel entièrement géré et spécialement conçu pour stocker, mettre à jour, rechercher et partager des fonctions de machine learning (ML). Le stockage hors ligne de SageMaker Feature Store contient des fonctionnalités de machine learning historiques. Vous pouvez l'utiliser pour générer des ensembles de données de formation à des fins d'apprentissage et d'inférence par lots. Jusqu'à présent, vous deviez utiliser Athena et Glue et rédiger des requêtes SQL ad hoc pour créer ces jeux de données de formation. 

AWS DataSync prend désormais en charge l'utilisation de balises lors des exécutions de tâches. Une tâche DataSync définit l'emplacement vers lequel les données sont transférées à l'aide d'AWS DataSync et la manière dont elles le sont. L'exécution d'une tâche correspond l'exécution individuelle d'une tâche. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, vous pouvez appliquer des balises chaque fois que vous exécutez une tâche, ce qui vous permet de mieux contrôler et gérer les exécutions de vos tâches.

AWS Marketplace annonce le lancement d'essais gratuits pour les produits de tarification en fonction de l'utilisation du SaaS, une extension de l'expérience d'essais gratuits pour les contrats SaaS qui a été présentée le 31 mai 2022. Grâce aux essais gratuits dans AWS Marketplace, les fournisseurs indépendants de logiciels (ISV) peuvent développer leur activité en réduisant les frictions à l'inscription et en offrant aux prospects la possibilité d'expérimenter eux-mêmes le produit. 

AWS Copilot prend désormais en charge Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) Service Connect, une fonctionnalité qui simplifie la création et l'utilisation d'applications distribuées résilientes. Service Connect facilite la configuration du réseau et la communication entre les services déployés sur plusieurs clusters Amazon ECS et clouds privés virtuels (VPC). Service Connect vous permet d'ajouter une couche de résilience à vos communications de service Amazon ECS et d'obtenir des informations sur le trafic sans modifier le code de votre application. 

Amazon Neptune Serverless est désormais disponible dans les régions AWS suivantes : Canada (Centre), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Singapour), Europe (Francfort) et Europe (Stockholm).

AWS Backup prend désormais en charge la limitation de la bande passante du réseau basée sur la planification pour VMware. Cela vous permet d'optimiser la bande passante du réseau utilisée pour les sauvegardes et les restaurations entre votre environnement VMware et AWS. Vous pouvez limiter la bande passante du réseau utilisée par la passerelle Backup pour les sauvegardes VMware, selon un calendrier que vous avez défini dans la passerelle Backup. Cela vous permet de réguler l'utilisation de la bande passante du réseau pendant les heures de pointe afin de minimiser l'encombrement du réseau et de vous éviter d'utiliser toute votre bande passante disponible lors des heures de pointe.

Le Calculateur de prix AWS propose désormais une interface utilisateur repensée qui vous permet de générer des estimations de prix pour les instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) dans le modèle de location partagée, le modèle de location dédiée et les hôtes dédiés Amazon EC2. Ce Calculateur vous permet de basculer plus facilement entre les trois options de location en un seul clic, en fournissant une interface utilisateur commune permettant de saisir des paramètres d'entrée pour l'estimation des coûts. Le Calculateur préremplira également les coûts selon les modèles de tarification disponibles (par exemple, Savings Plans, instances réservées), vous évitant ainsi de consulter les coûts séparément pour chaque modèle tarifaire et vous permettant de les comparer rapidement. 

AWS lance des groupes de nœuds gérés par Amazon EKS pour les conteneurs Windows afin d'automatiser la mise en service et la gestion du cycle de vie des nœuds Windows (exécutés sur des instances Amazon EC2) pour les clusters EKS Kubernetes. Grâce à ce service, les applications basées sur Windows mettront en service et enregistreront automatiquement les instances Amazon EC2 qui fournissent des capacités de calcul. Les clients peuvent désormais créer, mettre à jour automatiquement ou arrêter les nœuds Windows de leur cluster en une seule opération. 

AWS Backup ajoute la prise en charge des balises VMware vSphere, ce qui vous permet de protéger vos machines virtuelles (VM) VMware à l'aide de politiques basées sur des balises, simplifiant ainsi la protection des données dans vos environnements vSphere et AWS sur site. Cela vous permet d'importer vos balises VMware vSphere vers AWS, où elles peuvent être automatiquement associées à un plan de sauvegarde via des politiques basées sur des balises.

Amazon QuickSight est désormais disponible dans les régions Stockholm et Paris. Les nouveaux comptes peuvent s'inscrire à QuickSight avec les régions Stockholm ou Paris comme région principale et, ainsi, rendre la capacité SPICE disponible dans la région et assurer la proximité entre AWS et des sources de données sur site. Les utilisateurs existants peuvent changer de région à l'aide du sélecteur de région et créer des jeux de données SPICE dans ces régions.

Le Calculateur de prix AWS permet désormais d'estimer de façon groupée les coûts pour les instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), les hôtes dédiés et les volumes Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) à l'aide d'un modèle Excel structuré.

AWS Trusted Advisor aide désormais les clients à améliorer la tolérance aux pannes avec de nouveaux contrôles pour Amazon ElastiCache for Redis, Amazon MemoryDB for Redis, et AWS CloudHSM. AWS Trusted Advisor évalue votre compte AWS à l'aide de contrôles automatisés des bonnes pratiques et fournit des recommandations d'optimisation du cloud pour réduire les coûts, améliorer les performances, renforcer la sécurité et surveiller les quotas de service. Vous pouvez trouver davantage d'informations concernant les contrôles sur cette page.

Les clients peuvent désormais créer des systèmes de fichiers à l'aide d'Amazon Elastic File System (Amazon EFS) dans la Région AWS Europe (Zurich).

Amazon Timestream annonce le lancement d'une fonctionnalité de protection des données entièrement gérée grâce à l'intégration à AWS Backup. Vous pouvez désormais protéger vos données de séries temporelles grâce à des sauvegardes immuables, automatiser la gestion du cycle de vie des sauvegardes, copier votre sauvegarde entre Régions AWS et comptes, et restaurer vos données en toute simplicité.  

Amazon Location Service étend sa prise en charge à quatre régions supplémentaires, à savoir l'Asie-Pacifique (Mumbai), le Canada (Centre), l'Europe (Londres) et l'Amérique du Sud (São Paulo). Les développeurs de ces régions peuvent facilement ajouter des cartes, rechercher des adresses et des endroits intéressants, calculer des itinéraires, suivre leurs ressources et effectuer un géorepérage des régions qui les intéressent, tout en bénéficiant de la latence de réponse la plus faible. En utilisant les régions locales pour stocker les données sensibles de suivi et de géorepérage, les développeurs peuvent s'assurer que leurs données restent dans le pays où elles sont collectées et qu'elles respectent les restrictions applicables en terme de résidence des données.

Amazon AppFlow annonce le lancement de quatre nouveaux connecteurs de données pour les applications Logiciel en tant que service (SaaS). Les nouveaux connecteurs pour HubSpot, LinkedIn Pages, Productboard et Recharge offrent aux clients une capacité d'accès aux données encore plus étendue pour des cas d'utilisation tels que l'hydratation de lac de données, l'analyse et le machine learning, ainsi que la conservation des données.

Aujourd'hui, AWS Marketplace a lancé des e-mails automatisés qui permettent de communiquer des informations pertinentes aux acheteurs et aux vendeurs dès qu'une offre privée a été créée avec succès et qu'elle est disponible à la souscription. Grâce à ce lancement, les acheteurs peuvent désormais recevoir directement un lien ciblé vers une offre privée de la part d'un vendeur. Cela leur permet de consulter et d'accepter rapidement une offre privée. Les fournisseurs indépendants de logiciels (ISV) et les partenaires de distribution sont désormais en mesure de recevoir des informations telles que l'identifiant de l'offre lorsqu'une offre est créée. Cela leur permet de lancer les flux de travail d'approvisionnement, la création de commandes internes ainsi que le suivi des transactions. 

À compter d'aujourd'hui, les clients d'AWS Cost Anomaly Detection pourront définir des seuils basés sur des pourcentages lors de la configuration de leurs préférences en matière d'alerte. AWS Cost Anomaly Detection est un service de gestion des coûts qui s'appuie sur un machine learning avancé pour identifier les dépenses anormales et les causes profondes. De cette manière, les clients peuvent prendre rapidement des mesures afin d'éviter des dépenses excessives et des factures exorbitantes. La configuration d'alerte basée sur des pourcentages permet aux clients de capturer les dépenses anormales de manière dynamique plutôt que d'avoir à estimer un montant en dollars absolus.

Amazon AppFlow, un service d'intégration entièrement géré qui permet aux clients de transférer en toute sécurité des données entre les services AWS et les applications SaaS, prend désormais en charge Microsoft SharePoint Online comme source. Grâce à ce lancement, vous pouvez désormais transférer vos données non structurées de SharePoint Online vers Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) en seulement quelques clics. Cette intégration à SharePoint Online ouvre de nombreux cas d'utilisation comme le chargement de documents (PDF, MS Word, MS Excel, etc.), d'images et d'autres informations sur un lac de données ou un stockage centralisé basé sur Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) pour des applications telles que la sauvegarde et l'archivage de fichiers, et la gestion du service d'assistance.

Grâce à Amazon Athena, vous pouvez exécuter des requêtes SQL sur les données stockées dans des sources de données relationnelles, non relationnelles, objets et personnalisées sans avoir besoin de prétraiter ou de déplacer les données dans une autre solution de stockage. À compter d'aujourd'hui, vous pouvez utiliser Amazon Athena pour effectuer des requêtes de données en streaming en temps réel stockées dans Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) et Apache Kafka autogéré.

Amazon Location Service ajoute une nouvelle option de données à la fonctionnalité de cartes, Open Data, basée sur les données d'OpenStreetMap (OSM), une source de données géospatiales soutenue par une communauté mondiale. Les développeurs peuvent désormais accéder facilement à des données OSM fiables et à jour, et ce, sans investissement initial ni connaissances géospatiales pointues. Outre les options de fournisseurs de données de haute qualité proposées par Esri et HERE, Open Data Maps offre désormais aux développeurs davantage de choix pour intégrer des cartes dans leurs applications. Ils peuvent ainsi tirer parti des conditions de licence flexibles d'OSM et améliorer continuellement la qualité des données.  

Le kit SDK Amazon Chime propose désormais une nouvelle ressource permettant aux concepteurs de faire leurs premiers pas avec CodeSandbox. Le kit SDK Amazon Chime permet aux développeurs d'intégrer à leurs applications des fonctionnalités de communication intelligentes en temps réel. CodeSandbox est un éditeur de code et un outil de prototypage en ligne qui accélère la création et le partage d'applications web. En un clic seulement, les concepteurs utilisant le kit SDK Amazon Chime pour les réunions virtuelles peuvent consulter le code prêt à l'emploi requis pour organiser une réunion, tout en prévisualisant en temps réel un prototype de l'expérience de réunion.

Nous avons le plaisir d'annoncer la prise en charge des actions simultanées de création de comptes dans AWS Control Tower, ce qui vous permet de créer, de mettre à jour ou d'inscrire jusqu'à cinq comptes à la fois. AWS Control Tower Account Factory vous permet de mettre facilement en service des comptes et d'automatiser le déploiement des ressources, des rôles et des politiques AWS au sein de ces comptes afin de prendre en charge toute une gamme de fonctions métier à travers votre organisation. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité améliorée, vous disposez désormais de l'autonomie nécessaire pour créer et gérer vos comptes à la demande, ce qui permet d'améliorer l'automatisation et de réduire la charge de travail opérationnelle. 

Amazon EKS prend désormais en charge la configuration avancée des modules complémentaires de cluster, ce qui vous permet de personnaliser les propriétés des modules complémentaires afin de répondre à des exigences de performance, de conformité ou autres non prises en charge par les paramètres par défaut. La configuration peut être appliquée aux modules complémentaires lors de la création du cluster ou à tout moment après la création du cluster. Amazon EKS prend désormais en charge la configuration des modules complémentaires suivants : Amazon VPC CNI, CoreDNS, kube-proxy, pilote CSI EBS et AWS Distro for OpenTelemetry. À titre d'exemple, vous pouvez désormais installer et configurer Amazon VPC CNI pour tirer parti des préfixes EC2 afin d'augmenter la densité des pods sur les composants master du cluster. La configuration des modules complémentaires Amazon EKS est disponible dans toutes les régions commerciales et AWS GovCloud (US).

Dès aujourd'hui, les clients AWS peuvent utiliser Amazon Kendra pour créer des applications de recherche intelligentes dans la Région AWS Asie-Pacifique (Mumbai).

Les alarmes Amazon CloudWatch Metrics Insights permettent aux clients de définir des alarmes sur des flottes entières de ressources évoluant de manière dynamique, et ce en configurant une seule alarme à l'aide de requêtes SQL standard. CloudWatch Metrics Insights offre des requêtes SQL rapides et flexibles. En combinant les alarmes CloudWatch avec les requêtes Metrics Insights, les clients peuvent désormais configurer des alarmes dynamiques qui surveillent en permanence les environnements évoluant rapidement et les alertent lorsque des anomalies sont détectées.

La version 1.2.0.2 d'Amazon Neptune prend désormais en charge la requête W3C RDF CBD (Concise Bounded Description) pour le langage de requête SPARQL. La requête « Concise Bounded Description » d'une ressource RDF (c'est-à-dire un nœud dans un graphe RDF) représente le plus petit sous-graphe de nœuds foliaires non vides (ressource anonyme, un nœud sans URI). Une requête CBD commence à partir d'un nœud, puis parcourt le graphe de manière récursive au-delà des nœuds vides jusqu'à ce qu'elle trouve un nœud doté d'un identifiant.

Vous pouvez désormais intégrer des modèles de machine learning (ML) créés n'importe où dans Amazon SageMaker Canvas et générer des prédictions pour répondre à une large gamme de problèmes métier. SageMaker Canvas est une interface visuelle qui permet aux analystes métier de générer par eux-mêmes des prédictions de ML précises, sans avoir besoin d'expérience dans le ML ou d'écrire la moindre ligne de code.

À compter d'aujourd'hui, AWS Cloud WAN prend en charge la fonctionnalité Mode Appliance, qui vous permet de déployer des appliances réseau avec états dans un cloud privé virtuel (VPC) Amazon et de transférer le trafic réseau vers l'appliance appropriée à des fins d'inspection de sécurité. Le mode Appliance simplifie le déploiement centralisé des appliances de sécurité dans un VPC et permet d'utiliser plusieurs zones de disponibilité (AZ) pour une haute disponibilité.

Aujourd'hui, nous souhaitons annoncer les améliorations apportées au service AWS Mainframe Modernization, notamment l'extension à 5 nouvelles régions et la prise en charge d'AWS CloudFormation, d'AWS PrivateLink et d'AWS Key Management Service (KMS), se traduisant par un déploiement reproductible ainsi qu'une sécurité et une conformité accrues.

Les données synthétiques d'Amazon SageMaker Ground Truth, un service personnalisé haut de gamme permettant de générer des données synthétiques étiquetées, prennent désormais en charge les environnements 3D dynamiques. Nous prenons désormais en charge les scènes entièrement en 3D, les cartes de profondeur 3D, la présence de plusieurs caméras dans une scène, le déplacement d'objets sur un tapis roulant et la génération de données vidéo étiquetées automatiquement. Ces fonctionnalités permettent de générer des données synthétiques pour des environnements 3D dynamiques adaptés aux cas d'utilisation des clients dans les domaines suivants : production industrielle, robotique d'entrepôt, emballage alimentaire, vente au détail, mobilité autonome et maison intelligente.

Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer le lancement des visualisations au niveau des fonctionnalités générées automatiquement dans Amazon SageMaker Data Wrangler. Amazon SageMaker Data Wrangler réduit le temps nécessaire à l'agrégation et à la préparation des données pour le machine learning (ML) de plusieurs semaines à quelques minutes. Data Wrangler vous permet de simplifier le processus de préparation des données et d'ingénierie des fonctionnalités, mais également d'effectuer toutes les étapes du flux de préparation de données telles que la sélection, le nettoyage, l'exploration et la visualisation des données depuis une seule interface visuelle. Data Wrangler propose diverses options de visualisation configurables, qu'il s'agisse de visualisations de données générales telles qu'un histogramme, un nuage de points ou un tableau récapitulatif, ou de visualisations avancées telles que la détection des anomalies ou la décomposition des tendances saisonnières pour les données de séries chronologiques, les fuites de données et les biais liés aux fonctionnalités pour les besoins de machine learning. 

Contact Lens pour Amazon Connect fournit désormais des analyses conversationnelles dans la région Afrique (Le Cap). Ce lancement s'ajoute à la liste des régions que les analyses conversationnelles de Contact Lens prennent déjà en charge : USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Canada (Centre), Europe (Francfort), Europe (Londres), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney) et Asie-Pacifique (Tokyo).

Amazon Kinesis Video Streams propose désormais un moyen simple, efficace et économique de se connecter à des caméras IP sur le site du client, d'enregistrer et de stocker localement des vidéos provenant de ces caméras, et de diffuser des vidéos dans le cloud selon un calendrier défini par le client pour le stockage, la lecture et le traitement analytique à long terme. 

Amazon EMR sur EKS prend désormais en charge le calcul accéléré sur des instances de type unité de traitement graphique (GPU) grâce à l'accélérateur RAPIDS pour Apache Spark de Nvidia. L'adoption croissante de l'intelligence artificielle (IA) et du machine learning (ML) dans les analyses a augmenté la nécessité de traiter les données rapidement et à moindre coût avec les GPU. L'accélérateur RAPIDS pour Apache Spark de Nvidia aide les clients à tirer parti de l'avantage des performances du GPU tout en réduisant les coûts en infrastructure. Avec cette version, les clients EMR sur EKS peuvent utiliser l'accélérateur RAPIDS en précisant simplement l'étiquette de version Spark-RAPIDS lorsqu'ils effectuent un appel sur l'API EMR sur EKS.

Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS) lance une nouvelle fonctionnalité réseau appelée Service Connect dans les régions AWS Chine (Beijing) et AWS Chine (Ningxia). 

Amazon MQ est désormais disponible dans la Région AWS Moyen-Orient (Émirats arabes unis). Avec ce lancement, Amazon MQ est désormais disponible dans 27 régions au total.

Les API directes Amazon EBS prennent désormais en charge le protocole IPv6. Ainsi, les applications se connectent via les API directes EBS sur IPv6. Les API directes EBS permettent aux clients de simplifier leurs flux de travail de sauvegarde et de restauration en créant et en lisant directement des instantanés EBS via les API. Grâce à ce changement, les clients peuvent répondre aux besoins d'IPv6 en matière de conformité, s'intégrer plus facilement aux applications existantes sur site basées sur IPv6 et supprimer le besoin d'équipements de réseaux coûteux pour gérer la traduction d'adresses entre IPv4 et IPv6.

À compter d'avril 2023, Amazon S3 proposera deux nouveaux paramètres de sécurité par défaut pour les compartiments en activant automatiquement S3 Block Public Access et en désactivant les listes de contrôle d'accès (ACL) S3 pour tous les nouveaux compartiments S3. Une fois prêts, ces paramètres par défaut s'appliqueront à tous les nouveaux compartiments, quelle que soit la manière dont ils ont été créés, y compris par le biais de l'Interface de la ligne de commande AWS (AWS CLI), d'API, de SDK et d'AWS CloudFormation. Ces paramètres par défaut sont en place pour les compartiments créés dans la console de gestion S3 depuis que les deux fonctionnalités sont devenues disponibles en 2018 et 2021, respectivement, et constituent des bonnes pratiques de sécurité recommandées. Aucune modification n'est apportée aux compartiments existants.

À compter de la version 1.2.0.2 d'Amazon Neptune, les clients peuvent désormais utiliser l'inférence inductive en temps réel avec Amazon Neptune ML pour permettre des prédictions de machine learning (ML) sur les nœuds, les périphéries et les propriétés (entités) qui ont été ajoutés au graphique après le processus d'entraînement des modèles de ML. Avec ce lancement, les clients peuvent faire des prédictions sur de nouvelles données sans nécessiter une mise à jour de leurs modèles de ML. Amazon Neptune ML est alimenté par Amazon SageMaker et utilise les réseaux neuronaux graphiques (GNN), une technique de machine learning spécialement conçue pour les graphiques qui peut améliorer la précision de la plupart des prédictions pour les graphiques de plus de 50 % par rapport aux prédictions utilisant des méthodes non graphiques, selon des recherches publiées par l'Université de Stanford.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle prend désormais en charge les instances X2idn, X2iedn et X2iezn optimisées en termes de mémoire, conçues pour fournir des performances rapides aux charges de travail qui traitent de grands jeux de données en mémoire.

Amazon Relational Database Service (RDS) Proxy prend désormais en charge Amazon Aurora avec l'édition compatible avec PostgreSQL et Amazon RDS for PostgreSQL avec la version majeure 14. PostgreSQL 14 inclut des améliorations de performances pour les requêtes parallèles, les charges de travail fortement simultanées, les tables partitionnées, la réplication logique ainsi que le nettoyage. PostgreSQL 14 améliore également la fonctionnalité avec de nouvelles capacités. Vous pouvez, par exemple, annuler des requêtes persistantes si un client se déconnecte. Vous pouvez également fermer des sessions inactives si elles arrivent à expiration. Avec ce lancement, vous pouvez appliquer l'authentification par mot de passe SCRAM (Salted Challenge Response Authentication Mechanism) pour le proxy, ce qui sécurise davantage les connexions depuis vos applications.

Vous pouvez désormais activer des contrôles d'accès détaillés pour les utilisateurs en configurant des balises de ressources sur le site web d'administration d'Amazon Connect. Le balisage d'un utilisateur vous permet de configurer des autorisations précises et de définir qui peut accéder à un enregistrement utilisateur spécifique. Par exemple, vous pouvez attribuer la balise Team:Innovators à des utilisateurs, puis laisser uniquement le responsable de l'équipe Innovators voir ou modifier ces utilisateurs. Pour en savoir plus sur le balisage des utilisateurs et les contrôles d'accès basés sur des balises, consultez le Guide de l'administrateur Connect.

Vous pouvez désormais activer davantage de contrôles d'accès détaillés pour les profils de sécurité en configurant des balises de ressources sur le site web d'administration d'Amazon Connect. Le balisage d'un profil de sécurité vous permet de configurer des autorisations précises et de définir qui peut accéder à un profil de sécurité spécifique. Par exemple, vous pouvez désormais ajouter une balise BPO:A à tous les profils de sécurité attribués aux utilisateurs au sein d'un externalisateur de processus métier (BPO), puis autoriser uniquement les administrateurs de ce BPO à accéder à ces profils de sécurité. Pour en savoir plus sur le balisage des profils de sécurité et sur les contrôles d'accès basés sur des balises, consultez le Guide de l'administrateur Amazon Connect.

AWS Amplify annonce la sortie de la version 5 de la bibliothèque JavaScript, qui inclut des fonctionnalités très demandées par les développeurs Web et React Native. Cette version introduit également un nouveau canal de notifications, In-App Messaging, que les développeurs peuvent utiliser pour afficher des messages contextuels à leurs utilisateurs en fonction de leur comportement. La bibliothèque JavaScript Amplify a également bénéficié d'améliorations visant à réduire la taille globale du module et la taille de l'installation. 

Nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité générale de la version 2.0 d'Amplify Library for Android ! Amplify Library for Android permet aux développeurs de créer des applications pour la plateforme Android afin d'inclure des fonctionnalités telles que l'authentification, le stockage, les cartes, etc. Cette version de la bibliothèque a été réécrite afin d'améliorer l'expérience des développeurs Android lors de l'utilisation des fonctionnalités d'authentification et de stockage. Amplify Library for Android est open source sur GitHub, et nous apprécions grandement les commentaires que nous avons reçus de la communauté.

Amazon DevOps Guru pour RDS détecte désormais si votre base de données Amazon Aurora reçoit un nombre significativement plus important de requêtes SQL et si ces requêtes lisent davantage de données que d'habitude. Cette nouvelle fonctionnalité vous aidera à découvrir, en cas de dégradation des performances de la base de données, si une modification du trafic des applications est la cause probable de cette dégradation des performances. Si vous utilisez DevOps Guru pour RDS, vous n'avez aucune étape spécifique à suivre pour utiliser cette fonctionnalité. Tant que la surveillance DevOps Guru pour RDS est activée pour vos bases de données Amazon Aurora, cette nouvelle fonctionnalité sera disponible partout où cela est possible.

Amazon Translate est un service de traduction automatique neuronale qui fournit des traductions rapides, de haute qualité, abordables et personnalisables. Amazon Translate prend aujourd'hui en charge la traduction des fichiers stockés au sein de dossiers imbriqués dans S3.

Amazon GuardDuty est désormais disponible dans la région Europe (Zurich). Vous pouvez désormais surveiller et détecter en continu les menaces de sécurité dans cette région supplémentaire pour protéger vos comptes AWS, vos charges de travail et vos données.

Amazon RDS for Oracle prend désormais en charge la copie des groupes d'options lors des demandes de copie d'instantanés entre comptes au sein d'une région à l'aide de l'API, de l'interface de ligne de commande ou d'AWS Backup. Amazon RDS utilise des groupes d'options pour activer et configurer des fonctionnalités qui simplifient la gestion de vos bases de données. La copie des groupes d'options à l'aide de l'instantané lors d'une copie inter-comptes vous permet de restaurer cet instantané dans le compte cible avec les mêmes options que l'instantané source, et ce, sans avoir à reconfigurer les groupes d'options. 

Amazon EMR sans serveur est une option sans serveur. Grâce à elle, les analystes et les ingénieurs peuvent facilement se servir de cadres d'analyse du Big Data en open source, et ce, sans configurer, gérer, ni dimensionner de clusters ou de serveurs.

À partir d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 I4i optimisées pour le stockage sont désormais disponibles dans les régions Asie-Pacifique (Séoul) et Amérique du Sud (São Paulo). Les instances I4i Amazon EC2 sont alimentées par les processeurs Intel Xeon Scalable de 3e génération (Ice Lake) et offrent les performances de stockage locales les plus hautes au sein d'Amazon EC2 grâce aux disques SSD NVMe d'AWS Nitro.

Vous pouvez désormais activer des contrôles d'accès détaillés pour les files d'attente en configurant des balises de ressources sur le site web d'administration d'Amazon Connect. Le balisage d'une file d'attente vous permet de configurer des autorisations précises et de définir qui peut accéder à une file d'attente spécifique. Par exemple, vous pouvez désormais étiqueter les files d'attente avec SupportLevel:Premium, puis laisser uniquement les responsables Premium Support voir ou modifier ces files d'attente. Pour en savoir plus sur le balisage des files d'attente et les contrôles d'accès basés sur des balises, consultez le Guide de l'administrateur Amazon Connect.

Amazon Connect vous permet désormais de configurer des hiérarchies et des balises de ressources pour les utilisateurs en bloc. À présent, il est possible d'affecter des hiérarchies aux agents et des balises de ressources à chaque agent de manière facultative à l'aide du modèle de chargement CSV en bloc. Ce dernier est disponible sur la page de gestion des utilisateurs. Par exemple, vous avez la possibilité d'importer un groupe d'utilisateurs et d'attribuer à la fois une hiérarchie pour indiquer le pays dans lequel les utilisateurs opèrent, et une balise telle que Department:A pour indiquer le service pour lequel ils travaillent. Pour en savoir plus sur l'ajout d'utilisateurs (individuellement ou en bloc), consultez le guide de l'administrateur Amazon Connect. 

Amazon Translate est un service de traduction automatique neuronale qui fournit des traductions rapides, de haute qualité, abordables et personnalisables. Amazon Translate prend désormais en charge la détection de la langue des fichiers d'entrée pour les traductions par lots.

Vous pouvez désormais activer des contrôles d'accès détaillés pour les profils de routage en configurant des balises de ressources sur le site web d'administration d'Amazon Connect. Le balisage d'un profil de routage vous permet de configurer des autorisations précises et de définir qui peut accéder à un profil de routage spécifique. Par exemple, vous pouvez désormais baliser les profils de routage avec Type:Holiday, puis autoriser uniquement les responsables qui gèrent l'activité du centre d'appel pendant les vacances à consulter ou à modifier ces profils de routage. Pour en savoir plus sur le balisage des profils de routage et sur les contrôles d'accès basés sur des balises, consultez le Guide de l'administrateur Amazon Connect.

Service Connect d'Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) prend désormais en charge les charges de travail AWS Fargate exécutées sur des processeurs AWS Graviton. Service Connect simplifie la découverte des services, la connectivité et l'observabilité du trafic pour Amazon ECS et vous aide à créer des applications plus rapidement en vous concentrant sur le code de l'application plutôt que sur votre infrastructure réseau.

Les clients peuvent dès à présent désactiver les offres toujours gratuites lorsqu'ils créent une règle de tarification globale dans AWS Billing Conductor (ABC). Les règles de tarification dans lesquelles l'offre gratuite est désactivée permettent aux clients de ne pas devoir payer le premier niveau payant pour tous les services AWS. Par exemple, les partenaires AWS peuvent utiliser une règle de tarification globale dont l'offre gratuite est désactivée pour faire correspondre les conditions négociées entre eux et leurs clients finaux. Cette fonctionnalité permet d'aligner plus facilement les rapports de facturation pro forma de Billing Conductor sur la logique de rétrofacturation interne.

Amazon Managed Grafana prend désormais en charge AWS CloudFormation. Vous pouvez utiliser les modèles AWS CloudFormation pour créer, mettre à jour et supprimer vos espaces de travail Amazon Managed Grafana, ainsi que pour gérer ou mettre à jour les paramètres d'authentification SAML des espaces de travail.

SV1, le simulateur de vecteurs d'état à la demande d'Amazon Braket, prend désormais en charge le calcul des gradients à l'aide de la méthode de différenciation adjointe, ce qui permet aux clients de réduire les délais d'exécution et les coûts liés à leurs charges de travail de machine learning et d'optimisation quantiques. Suite à ce lancement, les clients qui simulent des algorithmes quantiques variationnels avec un grand nombre de paramètres, tels que l'algorithme d'optimisation approximative quantique (QAOA), peuvent désormais intégrer de manière fluide le calcul du gradient adjoint, soit directement à partir de l'API ou du kit SDK Braket Python, soit via PennyLane, un framework logiciel open source conçu pour la programmation différentiable quantique.

L'entraînement de modèles Amazon SageMaker prend désormais en charge la version préliminaire des instances ml.p4de.24xlarge(p4de) basées sur des GPU NVIDIA A100 et la mémoire GPU HBM2e haute performance. Ces instances fournissent l'infrastructure de calcul la plus performante actuellement disponible pour les cas d'utilisation nécessitant l'entraînement de grands modèles de langage (LLM), de reconnaissance d'image (détection d'objets, segmentation sémantique) et d'intelligence artificielle générative.

Les clients d'EC2 Auto Scaling peuvent désormais utiliser Amazon CloudWatch Metric Math pour personnaliser les métriques qu'ils utilisent avec dans leur stratégie de suivi de cible sans avoir à publier ni à payer des métriques personnalisées. Les clients peuvent utiliser à la fois des opérateurs arithmétiques (tels que l'addition, la soustraction, la division et la multiplication) et des fonctions mathématiques (telles que la somme et la moyenne) pour créer facilement des métriques personnalisées en fonction des métriques CloudWatch existantes. Le suivi de cible, comme les autres stratégies d'EC2 Auto Scaling, aide les clients à maintenir une grande disponibilité tout en réduisant les coûts en mettant automatiquement à l'échelle leurs environnements pour répondre à l'évolution de la demande. Plus précisément, le suivi de cible fonctionne comme un thermostat : il modifie constamment la capacité d'un groupe Auto Scaling afin de maintenir la métrique spécifiée à un niveau cible défini par le client. La version qui sort aujourd'hui permet de configurer le suivi de cible à l'aide de métriques personnalisées plus facilement et à moindre coût.

À compter d'aujourd'hui, AWS IoT TwinMaker prendra en charge la synchronisation des actifs avec AWS IoT SiteWise, permettant ainsi aux clients d'AWS IoT SiteWise de transférer plus facilement leurs actifs et leurs modèles d'actifs dans AWS IoT TwinMaker.

Amazon SageMaker Data Wrangler réduit le temps nécessaire à l'agrégation et à la préparation des données pour le machine learning (ML) de plusieurs semaines à quelques minutes dans Amazon SageMaker Studio. SageMaker Data Wrangler vous permet également de simplifier le processus de préparation des données et d'ingénierie des fonctionnalités, mais aussi d'effectuer toutes les étapes du flux de travail de préparation de données telles que la sélection, le nettoyage, l'exploration et la visualisation des données depuis une seule interface visuelle. À compter d'aujourd'hui, vous pouvez vous connecter à Amazon EMR Presto pour l'utiliser comme moteur de requêtes volumineux pour importer de très grands jeux de données et préparer des données pour le machine learning en quelques minutes dans la visualisation interactive Data Wrangler.

AWS Config prend désormais en charge l'enregistreur de configuration en tant qu'élément de configuration. L'enregistreur de configuration doit être activé pour qu'AWS Config puisse détecter les modifications apportées aux configurations de vos ressources et capturer ces modifications en tant qu'éléments de configuration. Avec ce lancement, vous pouvez désormais surveiller les modifications de configuration apportées à l'enregistreur de configuration de votre compte AWS. 

Amazon RDS Proxy, un proxy de base de données entièrement géré et hautement disponible dédié à Amazon Relational Database Service (RDS) prend désormais en charge la création de proxys dans les régions principales et secondaires Amazon Aurora Global Database. Aurora Global Database est une base de données unique couvrant plusieurs régions AWS, ce qui permet des lectures globales à faible temps de latence et une récupération après sinistre à la suite de pannes à l'échelle régionale. Grâce à ce lancement aujourd'hui, vous pouvez utiliser RDS Proxy pour rendre vos applications plus évolutives, plus résilientes aux défaillances de base de données et plus sécurisées dans les régions principales et secondaires Global Database. 

À compter d'aujourd'hui, les clients auront la possibilité d'apercevoir les journaux d'événement d'AWS CloudTrail d'une demande de changement grâce au Gestionnaire des changements AWS Systems Manager. Cette fonctionnalité leur permet de visualiser les ressources concernées par la demande de changement afin de donner plus de visibilité sur sa procédure. Le Gestionnaire des changements facilite déjà la demande, l'approbation, l'implémentation et le signalement des changements opérationnels de la configuration et de l'infrastructure de l'application sur AWS et sur site. Grâce à ce lancement, les clients peuvent désormais accéder aux événements CloudTrail associés aux demandes de changement dans la console Gestionnaire des changements, ce qui leur offre une meilleure visibilité sur leurs changements. Par exemple, si un changement a été effectué pour redémarrer une instance EC2, les clients peuvent désormais voir quelles instances ont été réellement affectées par la procédure et quelles API ont été appliquées.

Amazon Kinesis Data Firehose prend désormais en charge la diffusion de données de streaming vers Logz.io, ce qui permet aux utilisateurs de Logz.io d'ingérer des métriques et journaux de streaming sans devoir gérer d'applications ni rédiger du code. 

AWS Cost Management propose désormais une expérience en un clic pour actualiser les recommandations relatives aux Savings Plans. Vous pouvez ainsi générer de nouvelles recommandations de Savings Plans à tout moment afin de réduire les coûts et d'accélérer votre parcours d'optimisation du cloud. Les Savings Plans sont un modèle de tarification flexible qui offre des tarifs inférieurs à la tarification à la demande en échange d'un engagement d'utilisation donné (mesuré en USD/heure) sur une période d'un ou de trois ans. 

Amazon QuickSight prend désormais en charge des jeux de données SPICE encore plus vastes sur l'Enterprise Edition. Désormais, tous les jeux de données SPICE peuvent contenir jusqu'à 1 milliard de lignes (ou 1 To) de données dans l'Enterprise Edition et 25 millions de lignes (ou 25 Go) de données dans la Standard Edition. Avant ce lancement, chaque jeu de données SPICE ne pouvait pas dépasser 500 millions de lignes et 500 Go de données. Les clients qui souhaitaient utiliser les visualisations enrichies de QuickSight pour explorer de très grands jeux de données devaient faire appel à des ingénieurs de données. Ces derniers orchestraient manuellement les données entre QuickSight et une autre banque de données, ce qui compliquait l'accès à de très vastes ensembles de données ainsi que leur analyse rapide. Grâce à la prise en charge du milliard de lignes dans SPICE, il est plus simple de se connecter aux banques de données et d'ingérer des données dans SPICE. Les utilisateurs disposent désormais d'une plus grande autonomie pour analyser visuellement de grands jeux de données directement dans QuickSight. Ils n'ont plus besoin de la coordination avec les équipes d'ingénierie pour orchestrer manuellement les données entre les services. Cliquez ici pour plus d'informations.

Amazon VPC IP Address Manager (IPAM) est désormais disponible dans les deux Régions AWS GovCloud (US). VPC IPAM permet de simplifier la planification, le suivi et la surveillance des adresses IP pour vos charges de travail AWS. 

Nous avons le plaisir de vous annoncer qu'à compter d'aujourd'hui, les clients pourront accéder à des informations supplémentaires sur la console d'AWS Cost Anomaly Detection, dans des e-mails d'alerte et dans des rubriques SNS publiées sur Slack et Chime. AWS Cost Anomaly Detection est un service de gestion des coûts qui s'appuie sur un machine learning avancé pour identifier les dépenses anormales et les causes profondes. De cette manière, les clients peuvent prendre rapidement des mesures afin d'éviter des dépenses excessives et des factures exorbitantes. Grâce à ce lancement, les clients peuvent consacrer moins d'efforts à essayer de comprendre quel compte et quel moniteur sont liés à une anomalie de coût, ce qui les aide à prendre les mesures nécessaires plus rapidement.

Les clients d'Amazon EC2 peuvent désormais utiliser la Corbeille pour Amazon Machine Images (AMIs) dans la région Asie-Pacifique (Hyderabad) afin de récupérer les suppressions accidentelles et répondre à leurs besoins de continuité opérationnelle. La Corbeille vous permet de spécifier un délai de conservation et de récupérer un AMI dont l’enregistrement a été annulé, le cas échéant, avant expiration de ce délai. Un AMI récupéré conserve ses attributs tels que les étiquettes, les autorisations et le statut de chiffrement, qu'il possédait avant la suppression et peut être utilisé immédiatement pour des lancements. Les instantanés qui ne sont pas récupérés de la Corbeille sont supprimés de façon permanente au moment de l’expiration du délai de conservation.

Amazon SageMaker Feature Store permet désormais de créer des groupes de fonctionnalités dans le magasin hors ligne au format de table Apache Iceberg. Le magasin hors ligne contient des fonctionnalités de machine learning historiques, organisées en groupes de fonctionnalités logiques, et est utilisé pour l'entraînement des modèles et l'inférence par lots. Apache Iceberg est un format de table ouvert destiné à de très grands jeux de données analytiques, comme le magasin hors ligne. Il gère de grandes collections de fichiers sous forme de tables et prend en charge les opérations de lacs de données analytiques modernes optimisées pour une utilisation sur Amazon S3.

Vous pouvez désormais expédier et installer AWS Outposts dans votre centre de données et dans les emplacements sur site en Égypte.

Aujourd'hui, AWS CloudFormation Hooks lance le type de ressource joker pour les configurations Hook permettant aux clients de faire correspondre plusieurs types de ressources. Les clients peuvent utiliser des caractères génériques pour définir les cibles des ressources afin de créer des Hooks flexibles. Ces Hooks peuvent être activés pour des types de ressources qui ne sont pas explicitement connus lors de la création du Hook. Par exemple, les clients peuvent utiliser le caractère générique AWS::ECR::* pour définir un Hook qui se déclenche pour tous les types de ressources sous Amazon ECR. 

Nous sommes ravis d'annoncer qu'à partir d'aujourd'hui, les modèles linguistiques personnalisés (CLM) d'Amazon Transcribe prennent en charge l'allemand et le japonais en modes lots et streaming. Amazon Transcribe est un service de reconnaissance vocale automatique (ASR) qui vous permet d'ajouter facilement des fonctionnalités de synthèse vocale à vos applications. Le CLM vous permet d'utiliser les données préexistantes pour créer un moteur de parole personnalisé pour vos cas d'utilisation spécifiques de transcription par lots et en streaming. La création de votre CLM ne nécessite aucune expérience préalable en machine learning.

Amazon Redshift Serverless, qui vous permet d'exécuter et de mettre à l'échelle l'analytique sans avoir à allouer et gérer des clusters d'entrepôts des données, est maintenant généralement disponible dans ces deux régions AWS supplémentaires : Asie-Pacifique (Mumbai) et Canada (Centre). Grâce à Amazon Redshift Serverless, tous les utilisateurs, y compris les analystes des données, les développeurs et les scientifiques des données, peuvent utiliser Amazon Redshift pour obtenir en quelques secondes. des informations sur les données. Amazon Redshift Serverless alloue automatiquement et met à l'échelle de manière intelligente la capacité de l'entrepôt des données afin d'offrir des performances élevées pour tous vos besoins en termes d'analytique. Vous payez à la seconde et exclusivement la capacité de calcul utilisée pendant la durée des charges de travail. Vous pouvez bénéficier de cette simplicité sans apporter de modifications à vos applications d'analytique et d'informatique décisionnelle existantes.

Grâce à la disponibilité générale d'Amazon Data Lifecycle Manager dans la région AWS Moyen-Orient (EAU), les clients de cette région peuvent désormais automatiser la création, le partage, la copie et la conservation des instantanés Amazon EBS et des AMI basées sur EBS via des stratégies. Data Lifecycle Manager élimine la nécessité d'effectuer des scripts personnalisés complexes pour gérer vos ressources EBS, ce qui représente un gain de temps et d'argent.

Contact Lens pour Amazon Connect fournit désormais des API qui vous permettent de gérer par programmation des règles pour l'analyse conversationnelle de Contact Lens et les applications tierces (par exemple, Salesforce, etc.). Les règles vous permettent de classer automatiquement les contacts, d'envoyer des notifications sur les remontées de clients et d'attribuer des tâches lorsqu'un nouveau cas est créé dans votre application tierce. 

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 Is4gen et Im4gn, la dernière génération d'instances optimisées pour le stockage, sont disponibles dans la région Europe (Paris). Basées sur AWS Nitro System, les instances Im4gn et Is4gen sont alimentées par des processeurs AWS Graviton2 et sont construites à l'aide de SSD AWS Nitro, ce qui permet de réduire la latence et la variabilité de la latence par rapport à la troisième génération d'instances EC2 optimisées pour le stockage. 

Aujourd'hui, AWS IoT Device Defender a lancé une nouvelle vérification des audits pour les politiques AWS IoT potentiellement mal configurées. Vous serez en mesure d'identifier de potentielles mauvaises configurations dans les politiques IoT. Les mauvaises configurations de sécurité (p. ex. des politiques trop permissives) sont susceptibles de représenter une cause majeure d'incidents de sécurité. Grâce à cette nouvelle vérification des audits dans AWS IoT Device Defender, vous pouvez désormais identifier les faiblesses, résoudre les problèmes et prendre les mesures correctives nécessaires plus facilement. 

AWS Snow Family Large Data Migration Manager (LDMM) est désormais disponible dans les régions Asie-Pacifique (Hong Kong), Asie-Pacifique (Osaka), Europe (Milan) et Afrique (Le Cap). Snow Large Data Migration Manager vous permet de planifier, suivre, et gérer vos migrations de données volumineuses lorsque vous utilisez plusieurs appareils Snowball Edge. Vous pouvez désormais planifier et surveiller facilement vos tâches, à partir d'un minimum de 500 téraoctets jusqu'aux migrations de données à l'échelle du pétaoctet.

Amazon FSx pour NetApp ONTAP est un service qui propose un stockage partagé entièrement géré basé sur le système de fichiers populaire de NetApp, ONTAP. Il a annoncé aujourd'hui quatre nouvelles fonctionnalités qui vont davantage faciliter la configuration et la gestion de vos systèmes de fichiers.

AWS CloudShell est désormais un service conforme aux Contrôles de systèmes et d'organisation (System and Organization Controls, SOC). Vous pouvez désormais utiliser AWS CloudShell pour les charges de travail qui sont soumises à la conformité SOC. Les rapports AWS SOC sont des comptes rendus d'audits indépendants établis par des tiers qui démontrent comment AWS réalise ses principaux contrôles et objectifs de conformité. Ces rapports sont destinés à aider les clients et leurs auditeurs à comprendre les mesures de contrôle mises en place par AWS en termes d'opérations et de conformité.

Amazon Neptune Workbench est désormais disponible dans les régions suivantes : Afrique (Le Cap), Asie-Pacifique (Hong Kong) et Moyen-Orient (Bahreïn). À partir d'aujourd'hui, vous pouvez utiliser Neptune Workbench pour créer des instances de bloc-notes Neptune dans ces régions. Elles vous permettront de visualiser des données graphiques dans Neptune, d'accéder à des tutoriels et d'exécuter des exemples de code à l'aide d'un environnement de code interactif.

Nous sommes heureux d'annoncer qu'Amazon Lex prend désormais en charge l'arabe, le cantonais, le norvégien, le suédois, le polonais et le finlandais. Amazon Lex est un service qui permet de créer des interfaces conversationnelles dans les applications reposant sur la voix et le texte. Amazon Lex propose la reconnaissance vocale automatique (RVA) à technologie deep learning qui permet de convertir la parole en texte et assure la compréhension du langage naturel (CLN) qui vise à reconnaître l'intention du texte. Vous pouvez ainsi créer des applications offrant une expérience utilisateur très attrayante et des interactions quasi naturelles. Avec ces nouvelles langues, vous pouvez créer et élargir vos expériences conversationnelles pour mieux comprendre et susciter l'engagement de votre clientèle.

NoSQL Workbench pour Amazon DynamoDB prend désormais en charge la création de modèles de données directement depuis des modèles d'échantillons de données. L'objectif ? Vous aider à concevoir des schémas de données pour vos charges de travail. Vous pouvez vous servir de cette fonctionnalité afin de vous familiariser avec les bonnes pratiques en matière de modélisation des données NoSQL lorsque vous concevez vos applications sur DynamoDB.

Nous sommes heureux de vous annoncer le lancement de VMware Cloud on AWS dans la région AWS Afrique (Le Cap). Ce lancement marque celui de la 22e région AWS à prendre en charge VMware Cloud on AWS. Cette solution permet de proposer une migration plus rapide et fluide vers le cloud aux clients qui exécutent des charges de travail basées sur VMware. 

La détection et le traitement des données sensibles dans AWS Glue est désormais publiquement disponible dans 18 régions AWS supplémentaires : USA Ouest (Californie du Nord), Afrique (Le Cap), Asie-Pacifique (Hong Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Tokyo), Canada (Centre), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Milan), Europe (Paris), Europe (Stockholm), Moyen-Orient (Bahreïn) et Amérique du Sud (São Paulo).

Amazon Cognito est maintenant disponible dans la région Europe (Milan). Amazon Cognito facilite l’ajout de l’authentification, de l’autorisation, et de la gestion utilisateur à vos applications Web et mobiles. Amazon Cognito s'adapte à des millions d'utilisateurs et prend en charge la connexion avec les fournisseurs d'identité sociale, par exemple Apple, Facebook, Google et Amazon, ainsi que les fournisseurs d'identité d'entreprise par le biais de normes comme SAML 2.0 et OpenID Connect.

AWS IAM Identity Center (qui succède à AWS Single Sign-On) a obtenu l'autorisation FedRAMP High dans les régions AWS GovCloud (US, côte est) et AWS GovCloud (US, côte ouest). Vous êtes désormais en mesure d'utiliser AWS IAM Identity Center pour gérer de manière centralisée l'accès de la main d'œuvre aux charges de travail dont le niveau de catégorisation est FedRAMP High.

NoSQL Workbench pour Amazon DynamoDB inclut désormais un processus d'installation guidée de DynamoDB Local. Il permet de rationaliser la configuration de votre environnement de développement DynamoDB Local. Vous pouvez vous servir de cette nouvelle fonctionnalité pour concevoir, tester et déployer des charges de travail plus rapidement sur DynamoDB.

Amazon FSx est un service entièrement géré qui facilite le lancement et l'exécution de systèmes de fichiers extrêmement performants et riches en fonctionnalités. Il est désormais autorisé pour le Department of Defense Cloud Computing Security Requirements Guide niveaux 4 et 5 (DoD SRG IL4 et IL5) dans les régions AWS GovCloud (US). Le lancement d'aujourd'hui s'appuie sur l'autorisation existante d'Amazon FSx, DoD SRG IL2, dans les régions AWS ; sur l'autorisation FedRAMP Moderate dans les régions USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord) et USA Ouest (Oregon) ; et sur l'autorisation FedRAMP High dans les régions AWS GovCloud (US).

Amazon FSx pour NetApp ONTAP étend la prise en charge du cache de lecture NVMe déjà inclus avec les systèmes de fichiers multi-AZ aux systèmes de fichiers mono-AZ. Grâce au cache de lecture, vous pouvez atteindre jusqu'à 650 000 IOPS et 6 Go/s de débit de lecture lors de la lecture de vos données fréquemment consultées.

Amazon Location Service est désormais certifié HITRUST CSF (Cadre de sécurité commun Health Information Trust Alliance), s'alignant ainsi avec les exigences des clients en matière de sécurité et de confidentialité. Les clients ont la possibilité d'utiliser Amazon Location Service au sein de leur environnement AWS de manière à répondre aux exigences HITRUST CSF. Amazon Location Service est non seulement conforme à HITRUST CSF, mais aussi à SOC, PCI, ISO, HIPAA et OSPAR. 

Amazon SageMaker Studio est un environnement de développement entièrement intégré (IDE) pour le machine learning. Amazon EMR est directement intégré à Studio pour permettre aux scientifiques des données de préparer les données de manière interactive à l'échelle du pétaoctet à l'aide de frameworks tels qu'Apache Spark, directement depuis des blocs-notes Studio. Nous sommes heureux d'annoncer que SageMaker Studio prend désormais en charge l'application du contrôle d'accès précis aux données avec AWS Lake Formation en cas d'accès aux données via Amazon EMR.

AWS Security Hub s'intègre désormais à AWS Control Tower, ce qui vous permet de jumeler les contrôles de détection AWS Security Hub avec les contrôles préventifs ou proactifs d'AWS Control Tower, et de les gérer ensemble à l'aide d'AWS Control Tower. Les contrôles AWS Security Hub sont maintenant mappés aux objectifs de contrôles associés dans la bibliothèque de contrôles AWS Control Tower, ce qui vous permet de bénéficier d'une vue globale sur les contrôles nécessaire pour répondre à objectif de contrôle spécifique. Cette combinaison de plus de 160 contrôles de détection AWS Security Hub, avec les automatisations intégrées d'AWS Control Tower pour les environnements multi-comptes, vous offre une base solide en termes de gouvernance, ainsi que les contrôles génériques nécessaires pour mettre votre entreprise à l'échelle à l'aide des nouvelles charges de travail et des nouveaux services AWS. Cette combinaison de contrôles vous aide également à surveiller si votre environnement AWS multi-comptes est sécurisé et géré conformément aux bonnes pratiques, telles que la norme AWS Foundational Security Best Practices.

À compter d'aujourd'hui, Amazon FSx pour NetApp ONTAP fournit un chiffrement automatique des données en transit entre les instances de calcul basées sur Nitro et les nouveaux systèmes de fichiers FSx pour ONTAP.

À compter d'aujourd'hui, AWS Firewall Manager vous permet de déployer et de suivre de façon centralisée le pare-feu FortiGate Cloud-Native Firewall (CNF) dans tous les cloud privés virtuels (VPC) AWS de votre organisation AWS. Avec cette mise à jour, les clients disposent désormais d'une solution unique de gestion de pare-feu pour déployer et gérer à la fois les pare-feu natifs AWS et les pare-feu FortiGate CNF.

AWS AppConfig a lancé un agent pour les exécutions de conteneurs, qui facilite l'utilisation des indicateurs de fonctions et la configuration des exécutions, avec des performances améliorées. Les clients qui utilisent Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Docker ou Kubernetes peuvent désormais utiliser AWS AppConfig Agent pour gérer les appels au service AWS AppConfig provenant de leur application conteneurisée. Auparavant, ils devaient gérer leur propre solution de récupération et de mise en cache des données de configuration lorsqu'ils utilisaient une exécution de conteneur. Désormais, grâce à AWS AppConfig Agent, l'agent le fera pour eux. Cet agent interrogera AWS AppConfig pour obtenir les données de configuration et les rendre disponibles localement. Il gérera également la recherche et la mise en cache de la logique pour le compte des clients. Les applications effectueront des appels HTTP locaux à AWS AppConfig Agent, ce qui permettra une amélioration des performances lors de la récupération des données de configuration.

AWS annonce aujourd'hui une version préliminaire d'Amazon CodeCatalyst, un service unifié de développement de logiciels qui permet de créer et de livrer plus rapidement des logiciels sur AWS. CodeCatalyst offre aux équipes de développement de logiciels une expérience de projet intégrée qui rassemble les outils nécessaires pour planifier, coder, construire, tester et déployer des applications sur AWS. Les équipes logicielles consacrent beaucoup de temps et de ressources à collaborer efficacement et à mettre en place des outils, des environnements de développement et de déploiement, ainsi que l'automatisation de l'intégration et de la livraison continues (CI/CD). Ces activités peuvent les empêcher de fournir rapidement de nouvelles fonctionnalités ou des mises à jour logicielles aux clients. Avec CodeCatalyst, les équipes peuvent automatiser un grand nombre de ces activités complexes pour se concentrer sur l'amélioration rapide de leurs applications et leur déploiement sur AWS.

EventBridge Pipes offre un moyen plus simple, cohérent et économique de créer des intégrations point à point entre les producteurs et les consommateurs d'événements, élargissant ainsi l'offre d'EventBridge au-delà des bus d'événements et de la planification. EventBridge Pipes facilite la connexion de vos applications avec des données provenant de sources incluant Amazon SQS, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB, Amazon Managed Streaming Kafka, Kafka autogéré et Amazon MQ. EventBridge Pipes prend en charge les mêmes services cibles que les bus d'événements, notamment Amazon SQS, AWS Step Functions, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon SNS, Amazon ECS et les bus d'événements eux-mêmes.

AWS Application Composer aide les développeurs à simplifier et à accélérer l'architecture, la configuration et la création d'applications sans serveur. Vous pouvez faire glisser, déposer et connecter des services AWS dans une architecture d'application en utilisant le canevas visuel basé sur le navigateur d'AWS Application Composer. AWS Application Composer vous aide à vous concentrer sur la construction en maintenant des définitions d'infrastructure en tant que code (IaC) prêtes à être déployées, avec une configuration d'intégration pour chaque service.

AWS re:Post est un service de connaissances sur le cloud qui fournit aux clients les conseils techniques dont ils ont besoin pour innover plus rapidement et améliorer l'efficacité opérationnelle des services AWS. re:Post a été intégré à AWS Builder ID afin de fournir aux utilisateurs de re:Post une méthode de connexion supplémentaire pour rejoindre la communauté, même s'ils ne disposent pas d'un compte AWS. En outre, les utilisateurs peuvent lier plusieurs connexions à la console de gestion AWS ou à AWS Builder ID afin que les contributions de la communauté se retrouvent dans un seul profil re:Post. L'intégration de re:Post à AWS Builder ID et la possibilité de lier plusieurs connexions à un seul profil re:Post permettent aux utilisateurs de conserver leurs contributions, les points gagnés et leur statut de réputation sur re:Post, même s'ils changent de rôle ou d'organisation.

AWS Step Functions étend la prise en charge de l'itération et du traitement de grands ensembles de données comme des images, des journaux et des données financières dans Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), un service de stockage d'objets dans le cloud. 

La disponibilité générale (GA) d'Amazon GameLift Anywhere dissocie la gestion des sessions de jeu des ressources informatiques sous-jacentes. Pendant la phase de développement d'un jeu, les développeurs ont besoin de ressources informatiques instantanées pour déployer, tester et itérer leurs jeux en permanence. Par ailleurs, les clients ont souvent des contrats de type « bare-metal » en cours ou des serveurs de jeux locaux et ont besoin de suffisamment de flexibilité pour exploiter leur infrastructure existante avec des serveurs cloud.