Publié le: Feb 27, 2023
Amazon SageMaker Autopilot, un service de machine learning (ML) à faible code qui crée, entraîne et ajuste automatiquement les meilleurs modèles de machine learning en fonction de vos données, prend désormais en charge la sélection d'algorithmes d'entraînement sous-jacents lors de la création d'une expérience Autopilot. La possibilité de sélectionner des algorithmes vous permet de personnaliser votre parcours AutoML et de réaliser des expériences beaucoup plus rapidement.
Amazon SageMaker AutoPilot prend en charge la sélection automatique ou manuelle de deux méthodes d'entraînement, à savoir l'optimisation des ensembles et l'optimisation des hyperparamètres (HPO), afin de résoudre différents problèmes de machine learning. Les modes d'entraînement Ensemble et HPO prennent respectivement en charge huit et trois algorithmes. Chaque mode d'entraînement exécute un ensemble prédéfini d'algorithmes sur votre jeu de données pour entraîner les modèles candidats. Par défaut, Autopilot présélectionne tous les algorithmes disponibles pour le mode d'entraînement donné. À compter d'aujourd'hui, vous pouvez sélectionner le ou les algorithmes dans la liste des algorithmes proposés et personnaliser l'expérience Autopilot pour répondre aux exigences de formation de votre modèle. La sélection d'algorithmes élimine non seulement le besoin d'itérer sur des algorithmes non préférés, mais améliore également l'exécution globale des tâches.
La sélection d'algorithmes dans SageMaker Autopilot est désormais disponible dans toutes les régions où SageMaker Autopilot est disponible. Pour commencer, créez une expérience SageMaker Autopilot dans la console SageMaker Studio. Vous pouvez consulter le guide de référence sur l'API createAutoMLJob pour obtenir les mises à jour de l'API et mettez à niveau vers la dernière version de SageMaker Studio pour utiliser la nouvelle fonctionnalité de sélection d'algorithmes. Pour plus d'informations sur cette fonctionnalité, consultez le guide du développeur et pour en apprendre plus sur SageMaker Autopilot, visitez la page produit.