Publié le: May 19, 2023
Amazon SageMaker prend désormais en charge le machine learning (ML) géospatial, ce qui permet aux scientifiques des données et aux ingénieurs ML de construire, d'entraîner et de déployer plus facilement des modèles ML utilisant des données géospatiales. Aujourd'hui, la majorité des données générées contiennent des informations géospatiales, mais seule une petite fraction d'entre elles est utilisée pour le ML car l'accès, le traitement et la visualisation des données sont complexes, longs et coûteux.
Les nouvelles fonctionnalités géospatiales de SageMaker simplifient le processus de création, de formation et de déploiement de modèles avec des données géospatiales. Vous pouvez désormais accéder à des sources de données géospatiales facilement disponibles, traiter ou enrichir efficacement des jeux de données géospatiales à grande échelle grâce à des opérations spécifiques, et accélérer la construction de modèles en sélectionnant des modèles ML pré-entraînés. Vous pouvez ensuite analyser et explorer les prédictions générées sur une carte interactive au sein de SageMaker et partager les résultats en vue d'une collaboration. Vous pouvez utiliser les capacités géospatiales de SageMaker pour un large éventail de cas d'utilisation, notamment la prise en charge d'un développement urbain durable, l'optimisation du rendement des récoltes et de la sécurité alimentaire, l'évaluation des risques et des réclamations d'assurance, et la prévision de l’utilisation des sites de vente.
À compter d'aujourd'hui, les fonctionnalités géospatiales de SageMaker prennent également en charge Amazon Virtual Private Cloud (VPC) et les clés AWS Key Management Service (KMS) gérées par le client. Grâce à Amazon VPC, vous avez le contrôle total de votre environnement réseau et pouvez vous connecter de manière plus sécurisée à vos charges de travail géospatiales sur AWS. Les clés AWS KMS gérées par le client offrent une flexibilité et un contrôle accrus en utilisant vos propres clés pour chiffrer les charges de travail géospatiales.
La prise en charge d'Amazon SageMaker pour le ML géospatial est désormais généralement disponible dans la région USA Ouest (Oregon).
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