Publié le: Jul 14, 2023
Nous sommes ravis d'annoncer qu'Amazon EMR sur EKS prend désormais en charge l'exécution par programmation des blocs-notes Jupyter lors de l'exécution de charges de travail interactives via des points de terminaison gérés. Amazon EMR sur EKS permet aux clients d'exécuter des frameworks de big data open-source, tels qu'Apache Spark sur Amazon EKS. Les clients Amazon EMR sur EKS peuvent configurer et utiliser un point de terminaison géré (disponible en aperçu) pour exécuter des charges de travail interactives à l'aide d'environnements de développement intégrés (IDE) tels qu'EMR Studio.
Aujourd'hui, les clients utilisent les blocs-notes Jupyter sur Amazon EMR sur EKS à l'aide de points de terminaison gérés et de la commodité d'EMR Studio Workspaces via une interface Web. Grâce à l'exécution par programmation EMR sur EKS pour sur les points de terminaison gérés, les ingénieurs de données peuvent désormais exécuter des blocs-notes Jupyter à l'aide de scripts, enchaîner plusieurs blocs-notes, ou utiliser des services d'orchestration comme AWS Step Functions ou Apache Airflow pour créer des pipelines et exécuter des charges de travail interactives.
Pour en savoir plus sur cette fonctionnalité, consultez notre documentation sur l'exécution par programmation. L'exécution par programmation pour les points de terminaison gérés est pris en charge sur Amazon EMR sur EKS version 6.10 et ultérieures, et elle est disponible dans toutes les régions où Amazon EMR sur EKS est actuellement disponible.