Publié le: Sep 20, 2023
AWS Glue Data Quality peut désormais identifier les enregistrements dotés du type de règle CustomSQL, ce qui permet aux clients d'isoler les enregistrements problématiques des bons enregistrements afin de n'autoriser que des flux de données de haute qualité vers leurs lacs de données et leurs entrepôts.
AWS Glue Data Quality calcule automatiquement les statistiques, recommande des règles de qualité, surveille la qualité des données et alerte les utilisateurs lorsqu'une baisse de qualité est détectée. Les clients peuvent créer des règles à l'aide de plus de 25 types prédéfinis de règles de qualité des données pour détecter et traiter les données problématiques. L'un de ces types de règles est le type de règle CustomSQL, qui permet aux clients d'utiliser SQL pour élaborer des règles métier complexes en vue d'identifier les problèmes de qualité. Jusqu'à aujourd'hui, le type de règle CustomSQL identifiait la présence d'enregistrements problématiques sans les identifier spécifiquement. Avec cette nouvelle version, le type de règle CustomSQL peut identifier les enregistrements spécifiques responsables des défaillances des règles en les signalant pour les isoler. Cette fonctionnalité permet aux clients de créer des règles commerciales robustes dans SQL, de détecter et d'isoler les enregistrements problématiques et de garantir la fourniture de données de haute qualité à leur référentiel de données.
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Cette fonction est proposée dans toutes les régions AWS où AWS Glue est disponible.