Publié le: Nov 22, 2023
OpenSearch Service 2.11 s'accompagne désormais d'OpenSearch Neural Sparse Retrieval. Les professionnels de la recherche disposent maintenant d'une méthode supplémentaire qui leur permet d'atteindre une meilleure compréhension sémantique dans leurs applications de recherche tout en maîtrisant les coûts de calcul et la latence de calcul (comme pour la recherche lexicale).
Neural Sparse Retrieval est un nouveau type de méthode d'intégration éparse. Si elle est similaire à bien des égards à l'indexation terminologique classique, elle permet une meilleure compréhension des mots et expressions peu fréquents. Neural Sparse Retrieval utilise des modèles basés sur des transformateurs (par exemple GPT ou BERT) pour créer des intégrations riches en informations qui résolvent de manière évolutive le problème lexical d'inadéquation du vocabulaire. Cette nouvelle fonctionnalité de récupération éparse d'OpenSearch Service propose un mode Document uniquement et un mode Double encodage, qui offrent des avantages différents. Le mode Document uniquement fournit une faible latence comparable à celle de la recherche lexicale, avec des limites par rapport aux méthodes denses en matière de syntaxe avancée. Le mode Double encodage optimise la pertinence de la recherche au prix d'une latence plus élevée. Grâce à cette mise à jour, les utilisateurs peuvent choisir la méthode la mieux adaptée à leurs exigences en matière de performances, de précision et de coûts.
Neural Sparse Retrieval est désormais disponible dans toutes les régions AWS où Amazon OpenSearch Service est proposé. Pour plus d'informations sur la mise à niveau vers OpenSearch Service 2.11, consultez la documentation.
Pour en savoir plus sur Amazon OpenSearch Service, consultez la page produit.