Publié le: Nov 29, 2023
Amazon Redshift ajoute Amazon Q generative SQL dans Amazon Redshift Query Editor, un éditeur SQL web prêt à l'emploi pour Redshift, afin de simplifier la création de requêtes et d'augmenter votre productivité en vous permettant d'exprimer des requêtes en langage naturel et de recevoir des recommandations de code SQL. En outre, il vous permet d'obtenir des informations plus rapidement sans avoir à connaître de manière approfondie les métadonnées complexes de la base de données de votre organisation.
Amazon Q generative SQL utilise l'IA générative pour analyser les intentions des utilisateurs, les modèles de requêtes et les métadonnées du schéma afin d'identifier les modèles de requêtes SQL courants directement dans Amazon Redshift, ce qui accélère le processus de création de requêtes pour les utilisateurs et réduit le temps nécessaire pour obtenir des informations exploitables sur les données. Amazon Q generative SQL fournit une interface conversationnelle dans laquelle les utilisateurs peuvent envoyer des requêtes en langage naturel, dans le cadre de leurs autorisations de données actuelles. Par exemple, lorsque vous soumettez une requête telle que « Trouve le chiffre d'affaires total par région », Amazon Q generative SQL reconnaîtra et suggérera le code SQL approprié à ce modèle de requête fréquent en joignant plusieurs tables, ce qui permet de gagner du temps et de réduire le risque d'erreurs. Vous pouvez accepter la requête ou améliorer votre requête précédente en posant des questions supplémentaires.
Amazon Q generative SQL in Amazon Redshift Query Editor est disponible en version préliminaire publique dans les régions USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon). Vous pouvez essayer Amazon Q generative SQL gratuitement pendant la version préliminaire. Consultez la documentation pour commencer.