Publié le: Nov 9, 2023
AWS Lambda introduit des améliorations de l'autoscaling avec comme sources d'événements Amazon MSK et Apache Kafka autogéré. Grâce à ce lancement, les clients bénéficient désormais d'une mise à l'échelle plus rapide et d'un débit plus constant pour le traitement des messages Kafka à l'aide de fonctions Lambda.
Le mappage des sources d'événements Kafka constitue un excellent choix pour les clients de Lambda qui ont besoin d'un client Kafka capable de monter en puissance sans affecter les autres charges de travail. Cependant, les clients qui l'utilisent ont observé que le mappage des sources d'événements n'augmentait pas assez rapidement, ce qui entraînait une latence accrue et un OffsetLag élevé. Ces problèmes étaient particulièrement importants dans le cas de charges de travail caractérisées par l'arrivée en courtes rafales d'un grand nombre de messages. Nos récentes améliorations résolvent ces problèmes en permettant aux mappages des sources d'événements Kafka d'atteindre leur débit maximal deux fois plus vite. Ces modifications réduiront les délais de traitement de nombreuses charges de travail, notamment celles qui sont sensibles à la latence et reçoivent de grandes rafales de messages à intervalles irréguliers.
Les améliorations apportées à l'autoscaling du mappage des sources d'événements de Kafka sont en disponibilité générale dans toutes les régions commerciales où AWS Lambda et Amazon MSK sont proposés, à l'exception de la Chine (Beijing), de la Chine (Ningxia) et des régions AWS GovCloud (US). Pour en savoir plus sur la disponibilité de cette fonctionnalité, reportez-vous au tableau des régions AWS.
Ces améliorations de l'autoscaling sont appliquées à tous les mappages des sources d'événements Kafka, nouveaux et actuels. Découvrez-les en pratique sur le blog AWS Compute. Pour plus d'informations, consultez la documentation relative au mappage des sources d'événements MSK et au mappage des sources d'événements Apache Kafka.