Publié le: Nov 28, 2023

Amazon Bedrock permet de créer et de faire évoluer facilement des applications d'IA génératives à l'aide de modèles de fondation (FM) de pointe. La pré-formation continue sur Amazon Bedrock est une nouvelle fonctionnalité qui vous permet de former des FM Amazon Titan Text Express et Amazon Titan Text Lite, et de les personnaliser à l'aide de vos propres données non étiquetées, dans un environnement sécurisé et géré. Les modèles étant continuellement préformés sur des données couvrant différents sujets, genres et contextes au fil du temps, ils deviennent plus robustes et apprennent à mieux gérer les données hors domaine en accumulant des connaissances et une capacité d'adaptation plus étendues, créant ainsi encore plus de valeur pour votre organisation.

Les entreprises souhaitent créer des applications spécifiques à un domaine qui reflètent la terminologie de leur activité. Cependant, de nombreux FM sont formés sur de grandes quantités de données accessibles au public et ne sont pas adaptés à des domaines hautement spécialisés. Pour adapter les FM avec des connaissances plus pertinentes dans un domaine, vous pouvez lancer une formation préalable continue qui exploite de vastes jeux de données non étiquetées. La pré-formation continue dans Bedrock permet de relever les défis d'apprentissage hors domaine en exposant les modèles à de nouvelles données diverses, au-delà de leur formation initiale. Grâce à une formation préalable continue, vous pouvez élargir la compréhension du modèle pour inclure le langage utilisé dans votre domaine et améliorer les compétences générales du modèle pour votre entreprise.

La pré-formation continue sur Amazon Bedrock est désormais disponible en version préliminaire dans les régions AWS USA Est (Virginie du Nord) et USA Ouest (Oregon). Pour en savoir plus, consultez le blog de lancement d'AWS News, la page produit d’Amazon Titan et la documentation. Pour commencer avec la formation préalable continue sur Amazon Bedrock, rendez-vous sur la console Amazon Bedrock.