Publié le: Jan 26, 2024
Amazon SageMaker Automatic Model Tuning fournit désormais une API permettant de supprimer des tâches de réglage par programmation. Cela vous permet de supprimer les tâches de réglage que vous ne voudriez plus voir dans les API ListHyperParameterTuningJob, de réutiliser les noms des tâches de réglage et de rationaliser l'historique de vos tâches de réglage.
À compter d'aujourd'hui, vous pouvez supprimer vos tâches de réglage à l'aide de la nouvelle API DeleteHyperparameterTuningJob. Vous avez désormais la possibilité de réutiliser les noms de tâches pour différentes expériences de réglage, ainsi que la possibilité d'éliminer les tâches de réglage précédentes, que ce soit pour des raisons liées aux normes de sécurité ou pour toute autre raison. Chaque fois que des tâches de réglage sont en phase terminale (arrêtée, terminée ou échouée), vous pouvez utiliser la nouvelle API pour les supprimer.
Vous pouvez utiliser l'API DeleteHyperparameterTuningJob directement si vous disposez d'un accès administrateur à votre compte, ou vous pouvez spécifier « autoriser » l'accès à l'action IAM SageMaker:DeleteHyperparameterTuningJob si vous utilisez votre compte avec un modèle de politique spécifique. Notez que la suppression de la tâche de réglage n'affecte pas les tâches d'entraînement créées par la tâche de réglage.
La nouvelle fonctionnalité est maintenant disponible pour SageMaker Automatic Model Tuning dans toutes les régions AWS commerciales. Pour en savoir plus, consultez le guide de référence de l'API, la documentation technique ou la page web relative à l'ajustement automatique des modèles SageMaker.